物联网安全生产监控治理装置
物联网技术在企业安全生产监管中的应用
物联网技术在企业安全生产监管中的应用摘要：物联网是一类新型的数据链接技术，在国内的不同行业中都有大范围的应用，物联网可以将企业中的数据信息高速地传输到控制平台，能够使企业稳健高效的运作，而且还能够在企业的生产经营中，减少安全事故发生的频次，以使生产作业都能够稳健的推进，还可以持续推动企业高效发展。
本篇文章就探讨论述分析物联网技术在企业安全监管中的使用，要利用物联网技术来提高企业的监控水平。
关键词:物联网技术；安全生产；监管应用引言：近几年，国内的互联网技术飞速的发展，物联网技术已经成为了连接不同设备不同节点中的关键利器，物联网通过利用传感装置来采集数据信息，并且能够精准捕获设备的位置点，并利用通信链路、服务器设备，实现了人与物、物与物之间的数据链接，还能够智能化识别物体信息，对物体进行全方位的跟踪，进行严密的监控。
因此，物联网具有无缝连接的特征，高速智能化获取信息，推行人类社会的信息化发展。
一、物联网技术在物联网技术架构层面，网络架构层有三层，第一层是数据的获取感知层，在感知层面就去搜集外部的信息，处理信息，在网络层面就是传输数据，数据传输层，如现有的互联网电信网络。
后端就是客户端来显示信息，采用无线传感装置，能够获取目标物的位置信息。
利用传统装置都能够实现实时的检测设备运转状态，并且获取信息来共享信息，便于设备管理人员获取更丰富数据。
物联网技术可以统一技术的标准，可以科学的解决某个对象通用的标识，该及时研究需要集中在多方面如分布式的识别，机密的解锁，涉及到不同人员身份数据的识别，自动互联网识别技术，就是通过传感装置中的自动化采集信息，处理信息，自动上传信息，如条形码无线通信传输技术，都能够快速获取信息，并在计算机终端内进行，进一步处理射频技术，在物联网领域也得到了更深入的应用[1]。
二、物联网技术在企业安全生产监管中的应用（一）现场安全生产的监管结合物联网广域控制基本特性以及在生产现场使用计算机计划模型、通信技术，来提升生产设备的自动化水平，方便设备操控人员的使用，尤其是在生产现场有大量复杂型的设备，要对其进行合理监控，智能化分析搜集所需要的数据信息，可以做出合理的智能化决策。
安全生产管理中的物联网技术应用有哪些
安全生产管理中的物联网技术应用有哪些在当今的工业生产和社会运行中，安全生产管理始终是至关重要的一环。
随着科技的不断发展，物联网技术正逐渐成为提升安全生产管理水平的有力手段。
物联网技术通过将各种设备、设施与网络连接，实现了数据的实时采集、传输和分析，为安全生产提供了更精准、更及时的决策支持。
那么，在安全生产管理中，物联网技术具体有哪些应用呢？一、智能监控与预警系统利用物联网技术中的传感器设备，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等，可以对生产环境中的关键参数进行实时监测。
例如，在化工生产中，对反应釜内的温度、压力进行监测，一旦超过设定的安全阈值，系统会立即发出预警信号，通知相关人员采取紧急措施，避免事故的发生。
同时，通过视频监控设备与物联网技术的结合，实现了对生产现场的远程实时监控。
管理人员可以随时随地通过手机、电脑等终端查看现场情况，及时发现潜在的安全隐患。
例如，在建筑工地，通过安装在塔吊上的摄像头和传感器，可以实时监测塔吊的运行状态和工作环境，预防塔吊倒塌等事故。
二、设备管理与维护在生产过程中，设备的正常运行是保障安全生产的重要前提。
物联网技术可以为设备管理提供智能化的解决方案。
通过在设备上安装传感器，采集设备的运行数据，如振动、转速、电流等，实现对设备运行状态的实时监测和分析。
基于这些数据，可以进行设备的故障预测和诊断。
当设备出现异常运行趋势时，系统提前发出预警，提醒维修人员进行维护，从而避免设备突发故障导致的生产事故。
此外，物联网技术还可以实现设备维护的信息化管理，记录设备的维护历史、维修记录等信息，为设备的全生命周期管理提供数据支持。
三、人员定位与管理对于一些危险作业场所，如矿山、隧道等，人员的定位和管理至关重要。
物联网技术中的定位系统，如 GPS、蓝牙、RFID 等，可以实现对人员的实时定位和跟踪。
当发生紧急情况时，能够快速确定人员的位置，为救援工作提供准确的信息。
同时，还可以通过设置电子围栏，对人员的活动范围进行限制，防止人员进入危险区域。
安全生产物联网监测预警主机
安全生产物联网监测预警主机安全生产物联网监测预警主机是一种集成物联网技术和安全监测系统的智能设备，主要用于对安全生产环境进行实时监测和预警。
随着科技的发展和社会的进步，安全生产已经成为各行各业的重要关注点。
而传统的安全监测手段无法满足对复杂、大规模、动态的安全生产环境的要求，因此出现了安全生产物联网监测预警主机。
安全生产物联网监测预警主机通过与各类传感器和监测设备的连接，实现对安全生产环境多维度、多参数的实时监测。
它可以检测温度、湿度、气体浓度、噪音、振动等各种参数，并将这些数据传输至云端进行分析和处理。
同时，安全生产物联网监测预警主机还可以配备高清摄像头，实时捕捉监测区域的图像和视频，用于监控和追踪安全隐患。
在监测数据超过预定范围时，安全生产物联网监测预警主机会自动发出预警信号，通过短信、邮件、手机应用等方式通知相关人员。
同时，它还可以自动触发应急措施，如关闭设备、启动喷淋系统、发布警报等。
这种实时监测和预警的功能可以帮助企业和机构及时发现和处理安全隐患，减少事故发生的可能性，保障人员的安全。
安全生产物联网监测预警主机还具备远程监控和控制的功能。
通过手机、电脑等终端设备，用户可以实时查看监测数据和视频，远程调整各类参数，对监测区域进行全面的管理和控制。
这样，相关人员可以时刻了解安全生产环境的情况，及时采取措施进行干预和改善。
同时，他们也可以通过远程数据分析和挖掘，为安全生产提供更为科学和精细的管理。
总之，安全生产物联网监测预警主机以其实时监测、远程预警、全方位控制等优势，为各行业的安全生产提供了一种高效、智能的解决方案。
它的出现不仅推动了传统安全监测手段的升级换代，也为提高安全生产管理的水平和效率带来了前所未有的机会。
随着物联网技术的不断发展和应用，相信在不久的将来，安全生产物联网监测预警主机将会越来越普及，并为人们创造更加安全和稳定的工作环境。
基于物联网传感网的生产安全监控报警系统的研究与设计
是通 过 建立 生产 危 险 源有 效 的动 态监 控管 理 系统 ，做 到 实 时 了解生 产 过程 安全 的状态 ，随 时掌握 与 生产 过 程相 关 的安 全技 术工 作参 数 （ 包括 安 全技 术参 数 、 全 监督 管理 要求 数据 ） 安 的情 况 ，实 施 有效 的 日常 生产 安 全管 理 ，以供 安 监部 门对安 全 生产 工作 实施 有 效 的监督 管 理 。 二 是通 过 对生 产过 程 中潜 在 的危 险 和事 故 的后 果预 测 ，以 及基 于 危险 源 风险 管理 的基本 评 价方 法 ，对危 险 指数 进 行风 险 分级 评估 ，实现 对 目标 区域 的安 全规 划 。 三是 在 生产 过程 中发生 事 故 时 ，可提供 包 括 ：事 故 源及其 周 围环境 的基本 技 术数 据 ，对 事故 源进 行 风 险评 价 、定位 ；事 故 源危及 范 围要 及 时启 动相 应 的事 故应 急 处理 预 案 ，实 现事 故 救援 的有 效联 动 ，为科 学 决 策实施 有效 抢 救提 供技 术支 持 。 本 系统 硬 件 部 分拟 采 用传 感 器及 Ｒ Ｉ 取 设 备等 组 成 无 ＦＤ读 线 传 输 模 块 ，使 用 主 流 的 短距 离 无 线 通 信 协议 ＷｊＦ （Ｅ Ｅ — ｊ ＩＥ ８２１ ）、Ｚｇｅ 等 实 现无 线 传 输模 块 设 计 。 下面 对 这 两个 常 ０．１ ｉ ｅ ｂ 用 的无 线 通信 协议 做 以介 绍 ：
一
ＷｉＦ （ Ｅ Ｅ ８ ２１ ） 议 — ｉ Ｉ Ｅ ０ ． 协 １
最 早 的 ＷｉＦ 规 范 实在 １９ —ｉ ９７年 提 出 的 。作 为 目前 ＷＬ Ｎ Ａ 的 主 要 技术 标 准 ， 目的是 提 供 无 线 局 域 网 的接 入 ，可 实 现几
物联网中的安全监控系统设计与实现
物联网中的安全监控系统设计与实现随着互联网的发展，物联网技术日益完善，各类智能设备陆续上线，智能家居、智能工厂、智能城市等应用场景越发广泛。
在物联网的背景下，安全监控系统的作用显得尤为重要。
本文将介绍物联网中的安全监控系统设计与实现。
一、物联网中安全监控系统的意义1.保障生命安全物联网中的安全监控系统能够通过传感器采集到各类数据，如温度、湿度、气体浓度、光线等信息，以便及早发现并防止一系列安全问题，如火灾、爆炸、中毒等，以确保人们的生命安全。
2.提高安全生产效率安全监控系统能够及时发现各类安全隐患，使工业企业得以尽可能地避免生产事故，提高生产效率，保障企业的健康发展。
3.便捷的管控通过物联网中的安全监控系统，可以实现对各类设备的远程监控，实现对设备控制的远程管理和干预，从而提高了管控的效率。
二、物联网中的安全监控系统设计1.硬件设计物联网中的安全监控系统的硬件部分主要包括各种传感器、智能设备、控制器等。
各种传感器：如温度传感器、气体传感器、声音传感器、光线传感器等等，能够实时检测环境中的各类数据。
智能设备：如智能摄像头、智能灯具、可编程逻辑控制器等能够对环境进行控制和干预。
控制器：对传感器数据及智能设备进行数据分析，从而识别环境中的各类安全隐患并控制智能设备的运行。
2.软件设计物联网中的安全监控系统的软件部分包括数据采集、传输、存储和分析等。
数据采集：利用传感器对环境数据进行采集，将各类数据传输至后台系统。
数据传输：通过局域网或互联网等方式将采集到的数据传输到后台系统。
数据存储：将传输过来的数据存储在数据库中，以便实时分析和处理。
数据分析：通过对采集到的数据进行分析处理，可以及早发现安全隐患并采取相应措施。
三、物联网中安全监控系统实现物联网中的安全监控系统的实现涉及到硬件和软件两方面，具体步骤如下：1.硬件部分：(1) 按照具体场景的实际需求选购相应的传感器、智能设备和控制器等硬件设备。
(2) 安装传感器、智能设备和控制器等硬件设备并将其联网。
基于物联网技术的工业安全监测与预警系统设计与实现
基于物联网技术的工业安全监测与预警系统设计与实现近年来，随着物联网技术的发展和应用，工业安全监测与预警系统在工业生产中起着越来越重要的作用。
本文将针对基于物联网技术的工业安全监测与预警系统的设计与实现进行探讨。
一、引言随着全球经济的不断发展，工业生产的规模和复杂性也在不断增加。
但与此同时，由于工业生产过程中存在着各种潜在的安全风险，如火灾、泄漏、爆炸等，工业安全监测与预警系统的建设变得尤为重要。
物联网技术的广泛应用，为工业安全监测与预警系统的设计与实现提供了新的思路和方法。
二、系统需求分析1. 实时监测：工业安全监测与预警系统应能够实时监测工业生产过程中的各种参数，如温度、湿度、压力、流量等，以及设备状态和工作环境，以提前发现潜在的安全风险。
2. 数据采集与传输：系统应具备数据采集和传输的功能，通过传感器对各种参数进行实时监测，并将数据传输至数据中心或云端服务器，以备后续数据分析和预警处理。
3. 数据分析与预警：系统应对采集到的数据进行实时分析和处理，通过建立合适的模型和算法，预测和识别潜在的安全风险，并及时发出预警信号，提醒相关人员进行应急处理。
4. 多级预警机制：系统应具备多级预警机制，根据不同的安全风险等级，灵活地设置不同的预警阈值和预警方式，以确保及时有效地防止事故的发生。
5. 远程监控与控制：系统应支持远程监控和控制功能，使相关人员能够通过手机或电脑等终端设备，随时随地对工业安全状态进行监测和控制，以便及时采取必要的措施。
三、系统设计与实现1. 硬件设备：系统的核心是传感器和控制装置。
传感器负责实时采集工业生产过程中的各种参数，并将数据传输至控制装置。
控制装置负责对传感器采集到的数据进行处理和分析，并根据预先定义的规则和算法发出预警信号。
2. 网络架构：系统应采用分布式的网络架构，以确保数据的实时传输和处理。
可以通过无线网络或有线网络将传感器和控制装置连接起来，同时利用云计算和大数据分析等技术，实现对大量数据的快速处理和分析。
安全生产物联网监测预警主机
安全生产物联网监测预警主机安全生产物联网监测预警主机是一种通过物联网技术，用于监测和预警安全生产环境的设备。
它利用传感器、通信技术和云计算技术，能够实时检测各种安全生产参数，并及时发送预警信息，提升安全生产的管理水平。
安全生产物联网监测预警主机具有以下功能和特点：1. 传感器检测：预警主机通过安装在各处的传感器，可以实时检测环境中的温度、湿度、气体浓度、压力等参数。
当这些参数超过设定的安全范围时，预警主机会立即发出警报，并将信息传递给管理人员。
2. 多通信方式：预警主机支持多种通信方式，如以太网、无线通信、RS485等，可以实现与上位机之间的数据传输和控制。
管理人员可以通过上位机实时查看预警信息，进行监控和管理。
3. 数据记录和分析：预警主机能够自动记录环境参数的变化，并将数据保存在云端服务器中。
管理人员可以通过上位机随时查看历史数据，进行分析和对比，以便更好地了解生产环境的变化趋势。
4. 预警信息推送：当环境参数超过设定的安全范围时，预警主机会立即发出预警信息。
这些信息可以通过手机短信、邮件等方式推送给管理人员，实现及时响应和处理。
5. 远程监控和控制：预警主机支持远程监控和控制功能。
管理人员可以通过上位机随时对预警主机进行远程监控，查看环境参数和预警信息。
同时，他们还可以通过指令控制预警主机进行操作和调整参数。
安全生产物联网监测预警主机的出现，大大提高了安全生产管理的水平和效率。
它能够实时监测环境参数，提前预警风险，减少事故的发生。
通过云计算技术的支持，预警主机还可以实现大数据分析和智能决策，帮助管理人员更好地掌握安全生产的情况。
总之，安全生产物联网监测预警主机是安全生产管理的重要工具，对于提高安全生产水平具有重要意义。
运用物联网络技术 实现安全系统全面监控——物联网络技术在生产过程中现场监测监控实际应用的交流
在 当今 “ 人 为 本 ” 的 经 济 社 会 ， 生 产 活 动 的 安 全 和 管 以 理 作 为 人 类 社 会 活 动 一 个 永 恒 的 主 题 ，又 一 次 得 到 了 更 多 的 关 注 和 重 视 。物 联 网 的 创 生 与 发 展 从 根 本 上 产 生极 大 的 影 响 ， 带 来 难 得 的发 展 契 机 ，从 而 促 使 安 全 防 范 和 管 理 系 统 的 水 平 迈 向 一 个 新 的 高 度 。实 践 证 明 ，运 用 物 联 网 技 术 是 安 全 生 产
・ １ ・ ９
安 臁
化 工安全 境 ２１年第３ 期 与环 ０１ ５
② 适 合 复 杂 环 境 使 用
２ ．测 防 一体 。主 动 防 范
（ ） 可 自动 启 动 远 程 保 护 措 施 １
① 启 动 和 关 闭 风 机 ，排 除 相 关 危 险 性 气 体 ，调 节 通 风 。 ② 启 动 和 关 闭 控 制 开 关 ，切 断 或 打 开 气 、油 、 水 等 物 料
监管的必然之路 。
人 员 结 合 网络 技 术 、机 理 、 系 统 安 全 管 理 工 程 模 式 、现 代 化 生 产 工 艺 设 备 数 字 化 、 智 能 化 程 度 ，研 制 出 了 一 批 适 应 性 的
产品 ，使安全管理 中物 联 网 应用技 术 逐渐 成 熟、提 高 ，目前
的供 给 和 生 产 设 备 。 ③启动喷淋装置或其他 火灾扑灭装置 。
在 生 产 厂 矿 特 别 是 化 工 厂 的 生 产 车 间 ， 往 往 会 产 生 多 种 不 同性 质 的 危 险 源 ，ＨＬ ６０ 一０ ０系 统 的 功 能 多 样 性 使 得 只 用 一 台 主 机 就 能 完 成 监 控 任 务 ，而 不 需 要 针 对 每 种 危 险 源 都 安 装
基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法研究
基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法研究一、综述随着现代工业生产的快速发展，安全生产问题日益受到重视。
煤矿作为我国的主要能源基地，其安全生产尤为重要。
传统的煤矿安全监控方式存在诸多弊端，如监测手段单数据分析困难等。
为了提高煤矿安全水平，本文将对基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法进行研究。
物联网技术在全球范围内得到了迅速发展，其在煤矿安全监控领域的应用也逐渐成为研究热点。
物联网技术通过传感器网络实时采集煤矿生产现场的各种信息，实现对煤矿安全状况的实时监测和预警。
基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法不仅提高了煤矿安全监控的效率和准确性，还为煤矿安全管理提供了更加全面、实时的数据支持。
在煤矿安全监控领域，物联网技术的应用已经取得了显著的成果。
通过在矿井内布置各类传感器，实现对煤矿环境参数（如瓦斯浓度、温度、湿度等）的实时监测；通过人员定位系统，实现对矿工位置的实时追踪和管理；通过远程控制技术，实现对矿井设备的远程启停和故障诊断等。
这些技术的应用有效降低了煤矿事故的发生率，提高了煤矿的生产效率。
基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法仍面临一些挑战。
如何有效地处理和分析大量的实时数据，以提高煤矿安全监控的准确性和可靠性，是目前研究的重点之一。
如何在保证实时性的不影响煤矿的正常生产，也是需要考虑的问题。
如何将物联网感知技术与大数据、人工智能等技术相结合，以实现更加智能、高效的煤矿安全管理，也是未来的研究方向。
基于物联网感知的煤矿安全监控信息处理方法在提高煤矿安全监控水平和效率方面具有重要意义。
随着技术的不断进步和应用范围的扩大，相信会有更多的创新和实践出现，为煤矿安全生产提供更加坚实的技术保障。
1. 煤矿安全监控的重要性与挑战随着经济的快速发展，煤炭作为我国的主要能源之一，其需求量逐年攀升。
煤矿生产过程中存在着大量的安全隐患，矿工的生命安全面临着严重的威胁。
煤矿安全监控显得尤为重要。
保障矿工生命安全：通过实时监控煤矿生产过程中的各项数据，可以及时发现潜在的安全隐患，从而采取相应的措施确保矿工的生命安全。
物联网环境下煤矿安全监管体系构建研究曹磊
物联网环境下煤矿安全监管体系构建研究曹磊发布时间：2021-10-25T03:52:11.833Z 来源：《中国科技人才》2021年第20期作者：曹磊[导读] 网络时代的到来加速我国各行业的发展进程，使得我国人民的生产生活发生了翻天覆地的变化，改善我国民生。
木垒哈萨克自治县发展和改革委员会新疆木垒哈萨克自治县 831900摘要：网络时代的到来加速我国各行业的发展进程，使得我国人民的生产生活发生了翻天覆地的变化，改善我国民生。
通过实际调查发现，我国整体的科学技术水平随着时代的发展而不断提高，网络信息技术发展的速度也变得越来越快，为了能够让煤矿企业可以在时代发展潮流当中站稳脚跟，企业就要对先进的技术进行不断应用。
为此，相关管理人员要结合实际情况来进行充分分析，在物联网环境基础上来对安全生产监控与通信技术进行充分应用，进而煤矿开采的安全性和有效性也会得到相应的提高。
关键词：物联网环境；煤矿安全；监管体系引言科学技术的快速发展使得我国基础设施建设不断完善，推动我国整体经济建设的快速发展。
物联网在煤矿安全信息获取、传递、存储、应用方式上的革命性变化引起煤矿安全监管方式和运行方式发生巨大改变，进而对现行安全监管体系提出变革要求。
1煤矿安全监管体系构建中物联网技术的重要作用因为煤矿开采工作具有较高的风险指数，加之矿井环境十分复杂，所以保障煤矿开采工作的安全性是煤矿开采业稳定发展的基础和关键。
对于煤矿开采企业，结合煤矿开采特点与现状，落实煤矿安全监管体系构建与完善工作，能确保煤矿开采工作得到系统科学的监测与管理，在提高自身管理水平的基础上有效保障开采人员的生命安全。
科学技术的发展与进步使得各项先进技术被逐渐应用于煤矿开采行业中，将物联网技术应用在煤矿开采工作中，能有力提升煤矿开采安全监测网络的应用效果，实现构建煤矿各生产环节自动化管理框架的目标，由此提升煤矿企业的生产效率与管理水平，增强煤矿开采的自动化程度，保障开采人员的生命安全，促进煤矿开采业的稳步发展。
安全生产物联网监测预警主机
安全生产物联网监测预警主机
安全生产物联网监测预警主机是一种通过物联网技术实现对安全生产环境进行实时监测和预警的设备。
它可以通过传感器收集环境中的各种数据，并通过数据处理和分析，实时监测环境中的各种异常情况，并及时发出预警信号，以便及时采取措施避免事故的发生。
安全生产物联网监测预警主机通常由以下几个组成部分组成。
首先是传感器，用于采集环境中的各种数据，如温度、湿度、气体浓度等。
这些传感器可以根据需要灵活配置，以适应不同环境中的监测需求。
其次是数据采集模块，用于将传感器采集到的数据进行集中采集和处理。
数据采集模块可以将采集到的数据上传到云平台，并与其他设备进行通信。
再次是数据分析模块，用于对采集到的数据进行分析和处理，如检测环境中的异常情况，如火灾、泄漏等。
最后是预警模块，用于根据分析结果发出预警信号，如声音、光线、短信等。
安全生产物联网监测预警主机具有以下几个主要优势。
首先，它可以实现对安全生产环境的实时监测，及时发现问题，并采取措施避免事故的发生。
其次，它具有较高的灵活性和可扩展性，可以根据不同的监测需求进行配置。
再次，它可以通过云平台进行数据存储和管理，可以随时随地对监测数据进行查看和分析。
最后，它可以与其他设备进行联动，实现自动化控制和管理。
总之，安全生产物联网监测预警主机是一种通过物联网技术实现对安全生产环境进行实时监测和预警的设备。
它可以提供及
时的监测数据和预警信号，帮助人们更好地管理和控制安全生产环境，避免事故的发生。
互联网+安全生产监管监测大数据平台互联网+安全生产信息化解决方案(智慧安监整体解决方案)
01
智慧安监管理平台解决方案
安监方式：
监测随时抽查
安监手段：
无线监控，实时回传 实时监测危险源 集群调度统一管理，一呼百应 随时随地召开紧急会议
真实情况随时获取
发现问题及时反馈 随时调度安监员
真实程监控中心
度辅助手段 时
01
智慧安监管理平台设计原则
01
一体化
03
企业事先做好准备蒙蔽安监人员
现场检查情况无法实时反馈
企业贿赂个别安检员蒙混过关
01
智慧安监面临挑战
安全生产责任不清、任 务不明、专业能力差
安全管理手段落后， 无法承担居高不下 的成本
面临 挑战
安全隐患查什么？ 查哪？怎么查？
救援效率低、手段 落后，停留在找资 源、寻人 安全风险评估手段落后、 效率低、准确性差
2
智慧安监管理平台
智慧安监管理平台架构 智慧安监管理平台结构图 智慧安监云平台 智慧安监云平台特点及功能
02
智慧安监管理平台
智慧安监管理平台广泛使用物联网和大数据技术，通过建立的各种数据模型与传
感器采集的现场数据，实现对涉安人员不安全行为和事物不安全状态，迅速、灵活、
正确地理解（预测）和解决（启动安全设备或报警）。从而实现对整个安监工作的智 能化，自动化采集，预警，管理，治理。有效的提高工作效率，排除安全隐患，保护 广大人民群众的财产生命安全。 智慧安监管理平台由数据库引擎、工作流引擎、报表引擎、系统权限引擎、数据 挖掘引擎、物联网平台、移动应用平台等主要功能模块组成，平台可以快速构建安全 生产各业务应用系统，实现客户的所有业务需求能够“零代码”级在线可视化快速配 置，满足业务灵活扩展和升级。
如何量化危险危害 程度及危害范围？
“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业的应用
“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业的应用鲁南中联水泥有限公司山东滕州 277500摘要：科学技术的发展，促进了我国智慧化技术的发展，并在水泥行业中得到了广泛的应用。
开展数字化转型，全面建设标准化、数字化、智能化的智能水泥工厂势在必行。
文章就“物联网+互联网”智慧化安全管控在水泥行业中的应用进行研究，以供参考。
关键词：水泥行业安全生产；互联网；物联网引言随着国家导向和市场环境的变化，水泥装备企业的生产运营成本不断提高，竞争也不断加剧。
另一方面，随着客户需求变化，水泥生产装备的个性化和定制化趋势也将加强，需要以工业互联网为行业转型升级的抓手，串联人机料法环各环节要素，打通供应链和产业链，构建水泥装备行业的生态体系，实现由传统制造业向制造服务业和装备供应商向综合服务商的转变。
1水泥行业数字化转型需求从生产工艺的数字化转型角度看，水泥行业具有无间断的生产特性，一旦停机可能造成大的经济损失。
机器视觉、人工智能（AI）检测等技术手段的使用，可第一时间排除生产故障，保障生产的连续性。
智能操作系统的使用，降低了生产系统操作难度，提升设备的可操作性，可加快生产节奏。
根据现有工艺情况制定一套完整、标准、自动控制的操作方式，可减少操作员人为干预，避免人力执行的不确定性，推动生产更加高效。
从设备运行数字化转型的角度看，数量众多的水泥生产设备，会导致设备检修工作量大、备品备件库存压力大。
设备一旦发生突发故障，则无法按计划生产。
这不但会影响生产进度，还无法保证产品质量。
提高设备可靠性、减少故障停机成为数字化生产的重要方向。
通过数据分析可以提前进行预知性检修和检查，加快故障分析判断进度，进而提升维修速度，有效保障水泥生产的连续性和稳定性。
从安全与环境管理的角度看，水泥生产的不安全因素较多，公司内部人员安全防护，外来人员安全识别、行走路线、危险区域预警等都可通过数字系统进行及时有效的辨别。
在环境管理方面，强化环境污染的实时监测，通过机器视觉和AI分析，可有效避免污染事件的发生。
安全生产管理中的远程监控技术应用有哪些
安全生产管理中的远程监控技术应用有哪些在当今的工业生产和工程建设领域，安全生产管理至关重要。
随着科技的不断发展，远程监控技术的应用为安全生产管理带来了新的机遇和挑战。
远程监控技术能够实时获取生产现场的信息，及时发现潜在的安全隐患，为预防事故和保障人员生命财产安全发挥着重要作用。
那么，在安全生产管理中，具体有哪些远程监控技术的应用呢？首先，视频监控系统是最为常见且基础的远程监控技术之一。
通过在生产现场安装高清摄像头，可以实时获取现场的图像和视频信息。
管理人员无需亲临现场，就能通过网络在远程终端上观察到生产设备的运行状况、工人的操作规范以及现场的环境情况。
例如，在化工企业的生产车间，视频监控可以清晰地捕捉到反应釜的运行状态、管道的连接情况等，一旦发现异常，如泄漏、冒烟等，能够立即采取相应的措施。
同时，视频监控系统还支持录像存储功能，方便事后对事故原因进行追溯和分析。
其次，传感器技术在安全生产管理中的应用也日益广泛。
各类传感器可以实时监测温度、湿度、压力、流量、浓度等关键参数。
比如，在煤矿井下，瓦斯浓度传感器能够实时监测瓦斯浓度，一旦浓度超过安全阈值，系统会自动报警并采取通风等措施，避免瓦斯爆炸事故的发生。
在电力系统中，电压传感器、电流传感器可以实时监测电网的运行状态，保障电力供应的安全稳定。
再者，物联网技术的发展使得远程监控更加智能化和高效化。
通过将各种设备和传感器连接到物联网平台，实现了设备之间的互联互通和数据共享。
例如，在建筑工地上，可以将塔吊、升降机等大型设备接入物联网，实时监测设备的运行参数、工作状态以及维护情况。
一旦设备出现故障或异常，维修人员能够及时收到预警信息，并迅速做出响应。
此外，物联网技术还可以实现对施工现场人员的定位和管理，保障施工人员的安全。
另外，地理信息系统（GIS）与远程监控技术的结合，为安全生产管理提供了更直观的决策支持。
GIS 可以将生产现场的地理位置、地形地貌、设施分布等信息以地图的形式展示出来。
物联网在矿区安全生产监控中的应用设计
文 章 编号 ： １ ０ ０ ６ — ４ ３ １ １ （ ２ ０ １ ３ ） １ ２ — ０ ２ ０ ６ — ０ ３
Ｏ 别 （ Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ） 、 红外感应器 、 全 球 定 它 主 要 包括 二 维 码 标 签和 识 读 器 、 Ｒ Ｆ Ｉ Ｄ 标 签 和 读 写 位 系统 、 激 光 扫 描 器 等 信 息传 感 设 备 ， 按约定的协议 ， 把 任 器 、 摄像头、 各种 传 感 器 、 视 频 摄像 头 等 。 何 物 品 与 互 联 网连 接 起 来 ， 进行 信 息 交换 和 通 信 ， 以 实 现 １ ． ２接 入 层 接 入 层 的 主要 功 能是 完 成 应 用 末 梢 各 节 智 能化识 别、 定位 、 跟踪、 监 控 和 管 理 的 一 种 网 络 。 自从 点信息 的组网控制和信息汇集 ， 或完成向末梢节点下发信 １ ９ ９ ９年 发 展 以 来 ， 物 联 网 被 称 为 继 计 算机 、 互联 网 之 后 全 息 的 转发 等 功 能 。也 就 是 在 末梢 节 点 之 间 完成 组 网后 ， 如 球信 息 产业 的第 三 次 浪 潮 。 果末梢节点需要上传 数据 ，则将数据 发送给基 站节点 ， 基 现如 今 ， 物 联 网 已广 泛 应 用 到 军 事 、 工业、 农 业、 电网 站 节 点 收 到 数 据 后 ，通 过 接入 网 关 完 成 和 承 载 网络 的连 和水 网、 交通 、 物 流、 节能、 环保 、 医疗 卫 生 、 公 共 安 全 以及 接 ； 当应 用 层 需 要 下 传 数 据 时 ， 接 入 网 关 收 到承 载 网络 的 智 能 家居 等 各个 领 域 ， 在改造传统产业、 引领 新兴 产业 、 提 数 据 后 ， 由基 站节 点将 数 据 发 送 给 末 梢 节 点 ， 从 而 完 成 末 升 人 民生 活 以 及 提 供 国家 安 全 保 障 等 方面 都 将 起 到 重 要 梢 节 点 与承 载 网络 之 间 的信 息 转发 和 交 互 。 接入 层 由基 站 节 点 和 接 入 网关 组 成 ， 它 的功 能 主 要 由 作用。 当前 ， 在我 国矿产行业 ， 瓦斯 爆炸、 地下水 渗漏 、 塌 方 传 感 网 （ 指 由大 量 各 类 传 感器 节 点 组 成 的网 络 ） 来承担。 等 是 矿 区 生 产 的 主 要灾 害 ， 多 数 矿 产 企业 都 已经 或 正 在 建 １ ． ３ 网 络层 网络 层 的主 要 功 能 是 完 成 物联 网 接入 层 设安 全 生 产 监 测 监 控 系统 ， 但由于技术 、 规 模 和 网 络 系 统 与 应 用层 之 间 的信 息 通 信 。 的局 限 ， 无 法 使 安 全 生 产 监督 管 理 部 门 都 能 及 时 动 态 地 掌 它是 包括 各种 通 信 网络 与 物联 网形 成 的承 载 网络 。 比 握 地 下 各 巷 道 内 的情 况 ， 企 业领导、 安 全 责 任 人 及 作 业 工 如 现 行 的 ２ Ｇ 网络 ， ３ Ｇ 网络 或 者 互 联 网 ，通 信 网等 都 是 承 人 许 多情 况 下 无 法 第 一 时 间 获 取如 瓦斯 浓 度 、井 下 水 量 、 载 网络 。 井下 环 境 等 详 细 数 据 。 矿 区安 全 监 控 系 统 的 功 能是 随 时显 １ ． ４应 用 层 应 用层 的 主 要功 能 包括 对 采 集 数 据 的汇 示在地下数百米甚至 千米的瓦斯、 毒气、 渗 水 量 等 是 否 超 聚 、 转换 、 分析 ， 以 及 用户 层 呈 现 的 适 配和 事 件 触 发 等。 标， 是否有 明火、 自燃 、 塌方等安全 隐患 ， 巷 道 内 应 力 分 布 对于 信 息 采 集 ， 由于 从 未 梢 节 点 获 取 了 大量 的原 始 数 及变化等。 据， 因而 这 些原 始 数据 对于 用 户 来 说 只 有 经 过 转换 、 筛选 、 因 此 ，建 立 一 个 以物 联 网技 术 为基 础 的矿 区 安 全 监 分析 和 处理 后 才具 有 实 际价 值 。 这 些 应 用服 务 器 将 根据 用 控系统 ， 让 矿 井 监控 室 的人 员 及 时 通过 检 出 的 各 项 指标 了 户呈现设备 的不同 ， 来 完 成 信 息 呈 现 的适 配 ， 并 且 根 据 用 当需 要 完 成 对 末 解总体安全生产情况， 特 别是让远离一线的上级领导对此 户 的 设 置 来触 发 相 关 的通告 信 息 。 同时 ， 能时 时 了如 指 掌 ， 及 时作 出调 度 ， 避 免 安 全事 故 的发 生 。 本 梢 节 点 控 制 时 ， 应 用 层 还 能 完 成控 制 指 令 的生 成 和 指 令 下 文 主要 内容 是 设 计 基 于物 联 网矿 区安 全 生 产 监 控 系统 。 发 的控 制 等 任 务 。 应 用 层 由各 种 应用 服 务 器 组 成（ 包括数据库服务器 ） ， Ｉ 接 口， 包括用户设备（ 如Ｐ Ｃ 、 １ ． １感知 层 感 知 层 的主 要 作 用 是 进 行 信 息 的感 知 和 并 为 用户 提 供 物 联 网应 用 Ｕ 手机 ） 、 客 户 端 等 。 除 此 之外 ， 应 用层 还 包括 物联 网 管理 中
物联网在矿区安全生产监控中的应用设计
物联网在矿区安全生产监控中的应用设计摘要：物联网时代已经到来，矿区安全生产监控必须引进物联网技术，实现矿区安全生产智能化监控，保证矿区的生产安全。
本文从物联网的感知层、网络层、应用层三个层面设计矿区安全生产监控系统。
abstract： the internet of things time has started. the internet of things technology must be introduced into mining safety production monitoring to realize the mining safety production intelligence monitor， ensure the production safety of mining area. this article designs mine safety production monitoring system from content， network and application.关键词：物联网；矿区安全；射频识别技术key words： internet of things；mining safety；rfid technology中图分类号：tn948.43 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）12-0206-030 引言物联网是通过射频识别（rfid）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
自从1999年发展以来，物联网被称为继计算机、互联网之后全球信息产业的第三次浪潮。
现如今，物联网已广泛应用到军事、工业、农业、电网和水网、交通、物流、节能、环保、医疗卫生、公共安全以及智能家居等各个领域，在改造传统产业、引领新兴产业、提升人民生活以及提供国家安全保障等方面都将起到重要作用。
安全生产隐患排查的智能化方法有哪些
安全生产隐患排查的智能化方法有哪些在当今的工业生产和社会运行中，安全生产是至关重要的。
而隐患排查作为保障安全生产的关键环节，其方法的科学性和有效性直接关系到能否及时发现并消除潜在的安全风险。
随着科技的不断发展，智能化方法在安全生产隐患排查中发挥着越来越重要的作用。
一、物联网技术在隐患排查中的应用物联网技术通过各种传感器和网络连接，实现对设备、环境等信息的实时采集和传输。
例如，在工厂的生产线上，可以安装温度传感器、压力传感器、振动传感器等，实时监测设备的运行状态。
一旦这些参数超出正常范围，系统会立即发出警报，提示可能存在的安全隐患。
同时，利用物联网技术还可以对危险化学品的存储和运输进行监控。
通过在储罐和运输车辆上安装传感器，实时获取化学品的温度、压力、液位等信息，以及车辆的行驶轨迹和状态，确保其在安全的条件下运输和存储。
二、大数据分析与隐患预测企业在生产过程中会产生大量的数据，包括设备运行数据、维修记录、事故报告等。
通过运用大数据分析技术，可以对这些数据进行深入挖掘和分析，找出潜在的规律和趋势。
例如，通过对历史事故数据的分析，可以发现某些类型的事故在特定的季节、时间段或生产环节更容易发生。
基于这些分析结果，企业可以有针对性地加强在这些时段和环节的隐患排查工作，提前采取预防措施，降低事故发生的概率。
此外，大数据分析还可以用于设备的故障预测。
通过对设备运行数据的持续监测和分析，预测设备可能出现故障的时间和部位，提前安排维修和更换，避免因设备故障引发的安全事故。
三、智能视频监控系统传统的视频监控主要依靠人工观察，效率低下且容易出现疏漏。
而智能视频监控系统则利用图像识别和人工智能技术，实现对监控画面的自动分析。
例如，可以通过设定规则，让系统自动识别人员未佩戴安全帽、未穿防护服等违规行为，并及时发出警报。
同时，系统还能够对火灾、烟雾等异常情况进行识别，快速通知相关人员进行处理。
智能视频监控系统还可以与其他系统进行集成，如门禁系统、报警系统等，形成一个更加完善的安全监控体系。
基于物联网的煤炭安全生产监控系统的设计
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互联网+安全生产监管监测大数据平台建设方案 互联网+安全生产信息化解决方案 智慧安监大数据分析平台
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《国务院安全 生产委员会关 于开展劳动密 集型企业消防 安全专项治理 工作的通知 》
公消 【2015】289号
公消 【2014】1号
公消 【2016】411号
2015.11.2. 公安部、住建部、 保监会、老龄委、
残联联合发文
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
2016.12.23. 公安部发文
金属结构场所 水泥制品场所
化工原料场所 化学药品制造场所
日用化学制品场所 日用金属制品场所
农药场所 化肥储存场所
未安装火灾自动 报警系统
建筑内部结构复 杂老化严重
电气设备安装使 用不合规
没有落实重点部 位巡检工作
重新布线施工存 在很多困难
存在较大的火灾 隐患
极易造成严重的 火灾危害
巡检员、安全员 难于管理
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
5、智慧安监管理平台关键技术
物联网
运用物联网技术将前端探测、
监视、分析设备互联互通，实 现现场信息的实时把控。
大数据可视化分析，为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图，用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
02 重大危险源实时监控，及时掌握企业生产状态
03 掌控企业隐患情况，对企业实时重点监察
04
以GIS地图为基础，实现安全生产数据可视化
05 06
移动执法实现执法过程数字化、标准化、流程化
统一安全生产数据，实现大数据分析，为评估安 全生产现状，预测安全生产趋势奠定基础。
6.4、理平台建设特点
01
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
功能描述
通过网络（4G、RS485等）与后台进行通信； 可显示电流、温度、湿度、压力、振动等数据； 具有分级上报功能：正常、异常、报警、危险四种状态，每个状态 上报时间、阀值可调； 显示每个探头日、月、年数据变化曲线； 记录各个探头异常状态起始时间、结束时间以及最大值； 主机具备多个扩展口，接入传感器可选； 综合地理信息系统，可直接在地图上查看每个装置信息； 具备防盗功能，可与视频进行联动； 能够通过基站定位，确定装置位置，精度100m；
物联网安全生产监控治理装置
目录
1 2 3 4 5 市场分析
产品介绍
目标客户需求分析 产品应用实例 相关专利和软件著作权
市场分析
本装置的核心技术点：云平台+安全分析数据模型+便携式终端应用； 举例市场应用： 1，污水处理系统：搭建云平台，统一各类数据管理，根据不同的应用 对象，建立数据模型，按照需求点精准输出数据，直接推送结果到手 机或手持式终端。污水处理的自动给药系统适用；远程运维系统是用； 2，制造型企业管理系统：搭建云平台，统一ERP、MES等系统数据，按 需输出，实现企业内部从采购到生产到检验到入库到运输到问题追溯 等各环节的数据输出，指导责任人。 3，电力运维托管系统：云平台，汇总离线检测数据、在线监测数据， 实现劳务输出和物联网相结合的运营模式，降低人工成本，提高工作 效率和可靠性。
目标客户需求分析
物联网可以应用到各行各业，主要是找到行业的痛点，通过云平台 的统一数据管理，大数据分析模型的数据深挖掘，手持着终端的数据 及时接收，完成物联网改造各行业的目标。 举例说明污水处理系统的信息化建设痛点 1、各厂区生产管理系统和自动控制系统相对独立，集团公司对各厂区 的数据共享、信息挖掘为信息化建设的薄弱环节。建立云平台，各子 系统数据统一接口汇入云平台，建立集团总数据中心。 2、重在数据统计和存贮，数据分析挖掘方式单一，无全面的数据分析 挖掘模型。系统报表功能重在展示已统计的日、月数据，没有分析预 测功能，没有发掘数据的高价值。 建模型，对不同的岗位应用，建立不同的数据分析模型。 举例：
0.25～1.25mm ...... ±1% 0.001mm
±0.5℃（- ±0.5RH 20℃～+80℃） 1%RH
测量分辨率 0.0625℃
与主机连接 通过耳机插孔 通过耳机插孔 通过耳机插孔 通过耳机插孔 方式 式与主机连接 式与主机连接 式与主机连接 式与主机连接
性能指标
门磁 感应距离：4CM， 与主机有线通讯。
产品概述
物联网安全生产监控治理装置具有极高的可靠性和安全性，专为 设备监测及检修提供累积数据。 该系统可以应用于电力系统、工矿企业、炉窑等不同的行业。通 过网络将数据传送至服务器，可记录实时电流、温度、湿度、压力、 振动等数据，并可对物联网安全生产监控治理装置的报警阀值、预警 时间间隔等进行设置。 如出现电流、温度、湿度、压力、振动等异常情况，按照设置的 报警时间间隔分级报警，并结合地理信息系统，提供基站定位并在地 图上明确报警位置，方便维修人员快速检修。
门磁传感器图
门磁联动图
说明：以上传感器为标准配置，可根据不同行业不同需求进行传感器扩展。
应用系统界面
登陆界面
应用系统界面
主界面
应用系统界面
位置信息
应用系统界面
数据列表
产品应用实例
实例一：许昌德通振动监控方案 项目概述 许昌德通振动智能监控系统主要提供监控温度、电流、振动、开关量输 入检测及开关量输出、具有485通讯、4G网络通讯。主机将监控温度、 电流、振动、开关量输入的信息通过4G网络定时发送到服务器，服务 器将设置报警信息及上报时间下发给主机；同时主机能够通过485通讯 与监控室主机进行密匙分发（控制软件使用时间）。前台将监控信息可 视化显示、对比及信息下载。Βιβλιοθήκη 产品应用实例系统架构图
产品应用实例
应用设备图片
谢
谢
观
看
产品应用实例
系统架构图
产品应用实例
应用设备图片
实例二：炉窑监控方案 项目概述 通过物联网安全生产监控治理系统将两路热电偶S型（铂铑）温度采集 ，设置温度上下限（可调）控制两个电磁铁吸合来控制风门的开关。将 多个采集终端的信息经RS485通讯收集到网关接口并转接，网关将收集 到的信息转发到服务器及监控室电脑中。服务器将数据存储并将信息显 示出来，能够切换手动/自动控制风门，设置温度上下限。同时电脑上 位机也具备相同功能。
性能指标
主机及摄像头 主机 工作电压 工作温度 储存温度 通讯方式 220VAC/220VDC -25℃～+80℃ -40℃～+85℃ 4G、RS485等互联网 摄像头 220VAC/220VDC -25℃～+80℃ -40℃～+85℃ 4G、RS485等互联网
性能指标
传感器
温度 测量范围 测量精度 -55℃～ +125℃ 湿度 20～90%RH 压力 0～5psi ±0.25% 0.0048psi 振动 扩展传感器