庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)
计量经济学第三版庞浩第三章习题
第三章习题3.1(1)2011年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素数据图形可以看出,2011年各地区的百户拥有家用汽车量及影响因素的差异明显,其变动的方向基本相同,相互间可能具有一定的相关性,因而将其模型设定为线性回归模型形式:Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4估计参数Y=246.854+5.996865X 2-0.524027X 3-2.26568X 4模型检验① R 2是0.666062,修正的R 2为0.628957,说明模型对样本拟合较好 ② F 检验,分别针对H0:βj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平α=0.05,在F 分布表中查出自由度为k-1=3,n-k=27的临界值F α(3,27)=3.65,由表可知,F=17.95108>F α(3,27)=3.65,应拒绝原假设,回归方程显著。
③ t 检验,分别针对H0:βj=0(j=1,2,3,4),给定显著性水平α=0.05,查t 分布表得自由度为n-k=27临界值t 205.0(n-k )=2.0518。
对应的t 统计量分别为 4.749476,4.265020,-2.922950,-4.366842,其绝对值均大于t (27)=2.0518,所以这些系数都是显著的。
(2)人均GDP增加1万元,百户拥有家用汽车增加5.996865辆,城镇人口比重增加1个百分点,百户拥有家用汽车减少0.524027辆, 交通工具消费价格指数每上升1,百户拥有家用汽车减少2.265680辆。
(3)将其模型设定为 Y=β1+β2X 2+β3LnX 3+β4LnX 4Y=1148.758+5.135670X2-22.81005LnX3-230.8481LnX4改进后的R2为0.691952>原R2为0.666062,拟合程度得到了提高3.2(1)估计参数Y = - 18231.58+0.135474X 2 + 18.85348X 3 模型检验R 2是0.985838,修正的R 2是0.983950,说明模型对样本拟合较好F 检验,分别针对H 0;βj =0(j=1,2,3),给定显著性水平α=0.05,在F 分布表中查出自由度为k-1=2,n-k=15的临界值F α(2,15)=4.77,由表可知,F=522.0976>F (2,15)=4.77,应拒绝原假设,回归方程显著。
计量经济学 庞皓 第三版课后答案
第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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实用文档之"第二章"2.2(1)①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/14 Time: 17:00Sample (adjusted): 1 33Included observations: 33 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D. dependent var 1351.009S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021Prob(F-statistic) 0.000000②由上可知,模型的参数:斜率系数0.176124,截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
计量经济学第六章部分课后题(庞皓(第三版))
计量经济学第六章作业思考题:6.1 如何使用DW统计量来进行自相关检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些?答:(1)DW 检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于样本容量大于等于15的检验自相关的方法,许多计量经济学和统计学计算机软件都可以计算出DW 值。
给定显著水平α,依据样本容量n和解释变量个数k’(不包括常数项),查D.W.分布表可得临界值(d统计量的上界d U和下界d L),当0<DW<d L时,表明存在一阶正自相关,而且正自相关的程度随DW向0的靠近而增强。
当d L<DW<d U时,表明为不能确定是否存在自相关。
当d U<DW<4-d U时,表明不存在一阶自相关。
当4-d U<DW<4-d L时,表明不能确定是否存在自相关。
当4-d L<DW<4时,表明存在一阶负自相关,而且负自相关的程度随DW向4的靠近而增强。
(2)DW检验的前提条件:<1>解释变量是非随机的(因此与随机扰动项不相关);<2>随机扰动项是一阶自回归形式,即u t=ρu t-1 +v t (v t满足古典假定);<3>线性模型的解释变量中不包含滞后的被解释变量,如不应出现下列形式:Y t =β1 +β2 X t +β 3 Y t-1 +u t;<4>截距项不为零,即只适用于有常数项的回归模型;<5>数据序列无缺失项,样本比较大。
(3)DW检验的局限性:<1>DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。
这时,只有增大样本容量或选取其他方法;<2>DW统计量的上、下界表要求n≥15, 这是因为样本如果再小,利用残差就很难对自相关的存在性做出比较正确的诊断;<3> DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验;<4> DW检验有运用的前提条件,只有符合这些条件DW检验才是有效的。
计量经济学庞皓第三版课后答案解析
第二章 简单线性回归模型2.1(1) ①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系,用Eviews 分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinncriter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x 1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinncriter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x 2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews 分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinncriter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x 3(2)①关于人均寿命与人均GDP 模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
计量经济学庞皓3版第四章练习题4.4参考解答
4.4 在本章开始的“引子”提出的“国内生产总值增加会减少财政收入吗?”的例子中,如果所采用的数据如表4.11所示表4.11 1978-2011年财政收入及其影响因素数据(资料来源:《中国统计年鉴2008》,中国统计出版社2008年版)试分析:为什么会出现本章开始时所得到的异常结果?怎样解决所出现的问题? 【练习题4.4参考解答】 建议学生自己独立完成由于模型存在严重的多重共线性,导致模型的回归系数不稳定,且回归系数的符号与相关图的分析不一致。
一、财政收入理论模型建立由经济理论可知,一个国家或地区的经济发展是财政收入的来源,经济发展水平越高或者经济总量越大的地区,财政收入就越有充足的來源,一般地衡量一国的经济发展水平我们采用国内生产总值反映,故国内生产总值是影响财政收入的一个因素;税收是财政收入的主要形式,税收规模越大, 财政收入越多,税收收入是影响财政收入的一个重要因素;由以支定收财政理论可知,财政支出是政府为提供公共产品和服务,满足社会共同需要而进行的财政资金的支付,财政支出水平越高,政府提供公共产品与服务越多,需要的财政收入也越多,从这一角度而言,财政支出也是影响财政收入的一个因素。
下列的相关图分析也说明了这一点。
利用eviews 软件分别输入相关图命令:scat czzc czsr scat gdp czsr scat ssze czsr得财政支出与财政收入、国内生产总值与财政收入、税收收入与财政收入的相关图,如图一所示:图一 变量之间的相关图由相关图可知,财政支出、国内生产总值、税收收入分别与财政收入之间呈现出一种正的线性关系,综上所述,初步将财政收入理论模型定为线性回归模型:t t t t t u ssze GDP czzc czsr +++=4321ββββ+其中,czsr 表示财政收入、czzc 表示财政支出、GDP 表示国内生产总值、ssze 表示税收收入、 u 表示随机扰动项二、数据收集和处理相关变量的数据均来源于《2012年中国统计年鉴》 三、模型估计在预设模型满足基本假定的前提条件下,我们运用最小二乘法估计回归模型,eviews软件估计回归模型的命令为Ls cszr c czzc gdp ssze得到回归模型估计结果,如图二所示图二 财政收入三元线性回归模型1根据图二数据,财政收入三元线性回归模型可用标准报告形式表示为:t t t t ssze GDP czzc rczs 1769.10253.00901.08540.221ˆ+-+-=(模型1) (0.0444) (0.0051) (0.0622) T= (2.0311) (-4.9980) (18.9327)2R =0.9999 2R =0.9998 F=53493.93 DW=1.4581四、模型检验1、经济意义及统计检验由图二及报告形式,可以看出尽管模型判定系数2R 高达0.9999,非常接近于1,模型拟合程度很高; F 统计量值达53493.93,其伴随概率接近于0,模型整体明显显著;回归系数的精确显著性水平均小于0.05;财政支出cczc 和税收总额ssze 的回归系数为正数,与理论分析相吻合,但GDP 的回归系数为负数,表明在其他解释变量不变的情况下,GDP 每增长一亿元,财政收入将减少0.0341亿元,这与前述的理论分析不吻合,也与相关图的分析不一致。
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第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Errort-Statistic Prob.C56.64794 1.96082028.889920.0000X10.1283600.027242 4.7118340.0001R-squared0.526082 Mean dependent var62.50000 Adjusted R-squared0.502386 S.D. dependent var10.08889S.E. of regression7.116881 Akaike infocriterion 6.849324Sum squared resid1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood-73.34257 Hannan-Quinncriter. 6.872689F-statistic22.20138 Durbin-Watson stat0.629074 Prob(F-statistic)0.000134有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C38.79424 3.53207910.983400.0000X20.3319710.0466567.1153080.0000R-squared0.716825 Mean dependent var62.50000 Adjusted R-squared0.702666 S.D. dependent var10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike infocriterion 6.334356Sum squared resid605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood-67.67792 Hannan-Quinn 6.357721criter.F-statistic50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic)0.000001由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C31.79956 6.536434 4.8649710.0001X30.3872760.080260 4.8252850.0001R-squared0.537929 Mean dependent var62.50000 Adjusted R-squared0.514825 S.D. dependent var10.08889S.E. of regression7.027364 Akaike infocriterion 6.824009Sum squared resid987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood-73.06409 Hannan-Quinncriter. 6.847374F-statistic23.28338 Durbin-Watson stat0.952555Prob(F-statistic)0.000103由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
计量经济学第四章部分课后题(庞皓第三版)
计量经济学第四章作业思考题:4.3 多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?答:(1)多重共线性的典型表现:A.模型拟和较好,但偏回归系数几乎都无统计学意义;B.偏回归系数估计值不稳定,方差很大;C.偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖,结果难以解释。
(2)具体的判断方法:A.解释变量之间简单相关系数矩阵法;B.方差扩大因子法;C.直观判断法;D.逐步回归的方法。
4.4 针对出现多重共线性的不同情形,能采取的补救措施有哪些?答:(1)根据经验,可以选择剔除变量,增大样本容量,变换模型形式,利用非样本先验信息,截面数据和时间序列数据并用以及变量变换等不同方法。
(2)采取逐步回归方法由由一元模型开始逐步增加解释变量个数,增加的原则是显著提高可决系数,自身显著而与其他变量之间又不产生共线性。
(3)采取岭回归方法来降低多重共线性的程度。
4.9 以下陈述是否正确?请判断并说明理由。
(1)在高度多重共线性的情形中,要评价一个或多个偏回归系数的单个显著性是不可能的。
答:正确。
(2)尽管有完全的多重共线性,OLS估计量仍然是BLUE。
答:错误。
(3)如果有某一辅助回归显示出高的R j2值,则高度共线性的存在肯定是无疑的。
答:正确。
(4)变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。
答:正确。
(5)如果其他条件不变,VIF越高,OLS估计量的方差越大。
答:正确。
(6)如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。
答:错误。
(7)在Y对X2和X3的回归中,假如X3的值很少变化,这就会使Var(β3)增大,极端的情况下,如果全部X3值都相同,Var(β3) 将是无穷大。
答:正确。
(8)如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。
答:错误。
练习题:4.3(1)利用eviews分析得到如下数据:Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/09/16 Time: 12:45Sample: 1985 2011Included observations: 27Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3.111486 0.463010 -6.720126 0.0000LNGDP 1.338533 0.088610 15.10582 0.0000LNCPI -0.421791 0.233295 -1.807975 0.0832R-squared 0.988051 Mean dependent var 9.484710Adjusted R-squared 0.987055 S.D. dependent var 1.425517S.E. of regression 0.162189 Akaike info criterion -0.695670Sum squared resid 0.631326 Schwarz criterion -0.551689Log likelihood 12.39155 Hannan-Quinn criter. -0.652857F-statistic 992.2583 Durbin-Watson stat 0.522613Prob(F-statistic) 0.000000由上可知,模型为:lnY=1.338533lnGDP t—0.421791lnCPI t—3.111486(2)A.该模型的可决系数为0.988051,修正可决系数为0.987055,两者都很高。
计量经济学庞皓第三版课后答案解析
计量经济学庞皓第三版课后答案解析word文档,精心编排整理,均可修改你的满意,我的安心第二章简单线性回归模型字体如需要请自己调整(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X1R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)有上可知,关系式为y=+②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid SchwarzcriterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知,关系式为y=+③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知,关系式为y=+(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)
5 6 7 8 9 10 11 12 根据上表资料:
2.56 3.54 3.89 4.37 4.82 5.66 6.11 6.23
1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419
(1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义; (3)估计当建筑面积为 4.5 万平方米时,对建造的平均单位成本作区间预测。
ˆ2
e
2 i
n2
300 30 12 2
ˆ ˆ 2 30 5.4772
当 X f 1000 时:
2 1 (X f X ) 1 (1000 800) 2 ˆ ˆ C f m t 2 650m 2.23 5.4772 n 12 8000 xi2
(2)在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。
2 1 (X f X ) ˆ ˆ C f m t 2 n xi2
已 经 得 到 : X 800 , X f 1000 ,
(X
i
X ) 2 8000 , t0.025 (10) 2.23 ,
e
2 i
300
型是否仍有
e
i
0 和 ei X i 0 ?对比有截距项模型和无截距项模型参数的 OLS 估计
有什么不同? 【练习题 2.5 参考解答】 没有截距项的过原点回归模型为: Yi 2 X i u 因为
e (Y ˆ X )
2 i i 2 i 2
2
求偏导
ei2 ˆ X )( X ) 2 e X 2 (Yi i i 2 i i ˆ ei2 ˆ X )( X ) 0 2 (Yi 2 i i ˆ
计量经济学(庞浩主编)第三章练习题参考解答
计量经济学(庞浩主编)第三章练习题参考解答(1) 建立家庭书刊消费的计量经济模型;(2)利用样本数据估计模型的参数;(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响;(4)分析所估计模型的经济意义和作用3.4 考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线(Expectations-augmented Phillips curve )”模型:tt t t u X X Y +++=33221βββ 其中:t Y =实际通货膨胀率(%);tX 2=失业率(%);t X 3=预期的通货膨胀率(%)下表为某国的有关数据,表 1. 1970-1982年某国实际通货膨胀率Y (%),失业率X 2(%)和预期通货膨胀率X 3(%)(1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。
(2)根据此模型所估计结果,作计量经济学的检验。
(3)计算修正的可决系数(写出详细计算过程)。
3.5某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示:利用表中数据,建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型,进行回归分析,并检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。
3.6下表给出的是1960—1982年间7个OECD 国家的能源需求指数(Y)、实际GDP指数(X1)、能源价格指数(X2)的数据,所有指数均以1970年为基准(1970=100)(1)建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数t t t t u X X Y +++=2ln 1ln ln 210βββ,解释各回归系数的意义,用P 值检验所估计回归系数是否显著。
(2) 再建立能源需求与收入和价格之间的线性回归模型 u X X Y t t t +++=21210βββ,解释各回归系数的意义,用P 值检验所估计回归系数是否显著。
(3 )比较所建立的两个模型,如果两个模型结论不同,你将选择哪个模型,为什么?练习题参考解答练习题3.1参考解答有模型估计结果可看出:旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。
庞皓计量经济学 第十一章练习题及参考解答 (第3版)
第十一章练习题及参考解答11.1 以下为凯恩斯收入决定模型:βββββ−=++=+++=++1011120212212t t tt t t t t t t tC Y u I Y Y u Y C I G 其中,C =消费支出,I =投资指出,Y =收入,G =政府支出;t G 和1t Y −是前定变量。
(1)导出模型的简化型方程,并判定上述方程中哪些是恰好识别或过度识别的。
(2)你将用什么方法估计过度可识别方程和恰好可识别方程中的参数。
【练习题11.1参考解答】1011120212212112122112102012221112111211121112110111121(1)11111t t t t t t t t t tt t t t tt t t t t t t tY C I G Y u Y Y u G Y Y Y G u u u u Y Y G Y G v βββββββββββββββββββπππ−−−−=++=+++++++=++++++++=+++−−−−−−−−=+++ 1020122210111111211121112111211011211110201122111211121111211111211121101021112011()1111(1)()11()111t t t t t tt t t t tu u C Y G u Y u u G u βββββββββββββββββββββββββββββββββββββ−−++=+++++−−−−−−−−−−++=++−−−−++++−−−−−+=−1121211112211112111211121112120211222111t tt t t t t tu u u Y G Y G v ββββββββββββπππ−−+−+++−−−−−−−=+++ 1020122220211112111211121112122122011212110202122211112111211121211222*********1()1111(1)()111()11t t t t t t tt t t t t u u I Y G Y u Y G u u Y βββββββββββββββββββββββββββββββββββ−−−−++=++++−−−−−−−−++−−++=+++−−−−−−++++−−−−2202011202110212021222111121112111212112112221112111213031132311111t t t t t t t t t tu Y G u u u Y Y G v ββββββββββββββββββββββββπππ−−−−−++=+++−−−−−−+−++−−−−=+++101111212021122230311323t t t t t t t t tt t tY Y G v C Y G v I Y G v πππππππππ−−−=+++=+++=+++ 由模型的结构型,M=3,K=2。
计量经济学(庞皓)_课后习题答案
Yˆ2005 = −3.611151 + 0.134582 × 3600 = 480.884 (亿元)
区间预测:
∑ 平均值为:
xi2
=
σ
2 x
(n
−1)
=
587.26862
× (12
−1)
=
3793728.494
( X f 1 − X )2 = (3600 − 917.5874)2 = 7195337.357
1.138
18
2.98
1.092
试建立曲线回归方程 yˆ = a ebx ( Yˆ = ln a + b x )并进行计量分析。
2.7 为研究美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的关系,分析七种主要品牌软饮
料公司的有关数据2(见表 8-1)
表 8-1
美国软饮料公司广告费用与销售数量
品牌名称
449.2889
1994
74.3992
615.1933
1995
88.0174
795.6950
1996
131.7490
950.0446
1997
144.7709
1130.0133
1998
164.9067
1289.0190
1999
184.7908
1436.0267
2000
225.0212
1665.4652
2 i
=
3134543
∑Yi2 = 539512
(1)作销售额对价格的回归分析,并解释其结果。 (2)回归直线未解释的销售变差部分是多少?
∑ XiYi = 1296836
2.9 表中是中国 1978 年-1997 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的数据:
计量经济学第六章部分课后题(庞皓(第三版))
计量经济学第六章作业思考题:6.1 如何使用DW统计量来进行自相关检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些?答:(1)DW 检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于样本容量大于等于15的检验自相关的方法,许多计量经济学和统计学计算机软件都可以计算出DW 值。
给定显著水平α,依据样本容量n和解释变量个数k’(不包括常数项),查D.W.分布表可得临界值(d统计量的上界d U和下界d L),当0<DW<d L时,表明存在一阶正自相关,而且正自相关的程度随DW向0的靠近而增强。
当d L<DW<d U时,表明为不能确定是否存在自相关。
当d U<DW<4-d U时,表明不存在一阶自相关。
当4-d U<DW<4-d L时,表明不能确定是否存在自相关。
当4-d L<DW<4时,表明存在一阶负自相关,而且负自相关的程度随DW向4的靠近而增强。
(2)DW检验的前提条件:<1>解释变量是非随机的(因此与随机扰动项不相关);<2>随机扰动项是一阶自回归形式,即u t=ρu t-1 +v t (v t满足古典假定);<3>线性模型的解释变量中不包含滞后的被解释变量,如不应出现下列形式:Y t =β1 +β2 X t +β 3 Y t-1 +u t;<4>截距项不为零,即只适用于有常数项的回归模型;<5>数据序列无缺失项,样本比较大。
(3)DW检验的局限性:<1>DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。
这时,只有增大样本容量或选取其他方法;<2>DW统计量的上、下界表要求n≥15, 这是因为样本如果再小,利用残差就很难对自相关的存在性做出比较正确的诊断;<3> DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验;<4> DW检验有运用的前提条件,只有符合这些条件DW检验才是有效的。
计量经济学庞浩第三版第六章习题答案
第六章习题6.1(1)Y=79.93004+0.690488X(2)1)残差图残差的变动有系统模式,连续为正和连续为负,表明残差项存在一阶自相关。
2)DW=0.574663,查表可知DW的上下界4.118.1=,=UL dd0≤DW≤d L 误差项存在着自相关3)补救(广义差分法)ρ=0.657352Yt*=35.97761+0.668695Xt*其中,Yt*=Yt-0.657352Yt(-1), Xt*=Xt-0.657352Xt(-1)4)检验样本容量18个,在5%显著水平下DW上下界,dL=1.158,dU=1.391 模型中DW=1,830746,dU<DW<4-dU,说明在5%的显著水平下广义差分模型中已无自相关。
可决系数R2,t,F统计量也均达到理想水平。
5)由差分方程,β1=35.97761/(1-0.657352)=104.9987 最终的消费模型为:Y=104.9987+0.668695X(3)经济意义:人均实际收入每增加1元,人均实际消费支出将增加0.669262元。
6.2(1)DW=0.601376,查表可知DW的上下界469.1316.1=,=UL dd,0≤DW≤d L 误差项存在着自相关.(2)广义差分法1)ρ=0.700133 2)Yt*=-490.4053+0.260988Xt*其中,Yt*=Yt-0.700133Yt(-1), Xt*=Xt-0.700133Xt(-1) 3)检验:样本容量26个,在5%显著水平下DW上下界,dL=1.302,dU=1.461 模型中DW=1.652168,dU<DW<4-dU,说明在5%的显著水平下广义差分模型中已无自相关。
可决系数R2,t,F统计量也均达到理想水平。
4)由差分方程,β1=-490.4053/(1-0.700133)=-1635.4093 最终的模型为:Y=-1635.4093+0.260988X6.3(1)(2)1)检验:DW=0.440822,查表可知DW的上下界461.1302.1=,=UL dd,0≤DW ≤d L 误差项存在着自相关。
(完整word版)计量经济学(庞皓)课后思考题答案
思考题答案第一章绪论思考题1。
1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用?答:计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究,这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的,它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展,是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
我们只要坚持以科学的经济理论为指导,紧密结合中国经济的实际,就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1。
2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么?答:计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法,而且要对实际经济问题加以研究,分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容,目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究,实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法,使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映经济事实的统计数据为依据,用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系?答:1、计量经济学与经济学的关系。
联系:计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律;计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据;经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善.区别:经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量;计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容.2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量;经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据;经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据。
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2.1 表 2.9 中是 1992 年亚洲各国人均寿命(Y) 、按购买力平价计算的人均 GDP(X1) 、成 人识字率(X2) 、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据 表 2.9 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 国家和 地区 日本 中国香港 韩国 新加坡 泰国 马来西亚 斯里兰卡 中国大陆 菲律宾 朝鲜 蒙古 印度尼西亚 越南 缅甸 巴基斯坦 老挝 印度 孟加拉国 柬埔寨 尼泊尔 不丹 阿富汗 亚洲各国人均寿命、人均 GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据 平均寿命 Y (年) 79 77 70 74 69 70 71 70 65 71 63 62 63 57 58 50 60 52 50 53 48 43 人均 GDP X1(100 美元) 194 185 83 147 53 74 27 29 24 18 23 27 13 7 20 18 12 12 13 11 6 7 成人识字率 X2 (%) 99 90 97 92 94 80 89 80 90 95 95 84 89 81 36 55 50 37 38 27 41 32 一岁儿童疫苗接 种率 X3 (%) 99 79 83 90 86 90 88 94 92 96 85 92 90 74 81 36 90 69 37 73 85 35
(1)建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型 ,估计模型的参数,检验模 型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义 (2)如果 2011 年,全省生产总值为 32000 亿元,比上年增长 9.0%,利用计量经济模型对 浙江省 2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测 (3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参 数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义 【练习题 2.2 参考解答】 建议学生独立完成
5.29 18.15 23.92 33.85 9.20 17.83 8.88 28.12 14.06 9.69 12.82 30.71 17.24 15.82 10.44 12.25 10.48 23.32 25.30 12.22 7.33 6.08 12.40 12.32
3.28 8.18 6.22 5.92 2.56 4.72 2.61 4.71 2.87 3.41 2.98 5.07 2.52 2.88 3.43 2.61 1.64 1.92 2.00 3.34 1.96 2.94 3.29 2.99
地区
2011 年各地区的百户拥有家用汽车量等数据
人均 GDP (万元) X2 8.05 8.34 3.39 3.13 5.79 5.07 3.84 城镇人口比重 (%) X3 86.20 80.50 45.60 49.68 56.62 64.05 53.40 交通工具价格指数 (上年=100) X4 95.92 103.57 99.03 98.96 99.11 100.12 97.15
第三章练习题及参考解答
3.1 第三章的“引子”中分析了,经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环 境、政策因素,都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量 关系,选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通 工具消费价格指数”等变量,2011 年全国各省市区的有关数据如下: 表 3.6
ˆ 50 0.6 X 其中,C 是消费支出,X 是可支 2.3 由 12 对观测值估计得消费函数为: C i i
配收入(元),已知 X 800 ,
(X
i
X ) 2 8000 , ei2 300 , t0.025 (10) 2.23 。当
X f 1000 时,试计算:
型是否仍有
e
i
0 和 ei X i 0 ?对比有截距项模型和无截距项模型参数的 OLS 估计
有什么不同ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 【练习题 2.5 参考解答】 没有截距项的过原点回归模型为: Yi 2 X i u 因为
e (Y ˆ X )
2 i i 2 i 2
2
求偏导
ei2 ˆ X )( X ) 2 e X 2 (Yi i i 2 i i ˆ ei2 ˆ X )( X ) 0 2 (Yi 2 i i ˆ
(1)消费支出 C 的点预测值;
(2)在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。 (3)在 95%的置信概率下消费支出 C 个别值的预测区间。
【练习题 2.3 参考解答】 (1)当 X f 1000 时,消费支出 C 的点预测值;
ˆ 50 0.6 X =50+0.6*1000=650 C i i
2
令
得
ˆ X iYi 2 X i2
ˆ 而有截距项的回归为 2
x y x
i 2 i
i
对于过原点的回归,由 OLS 原则:
e
i
0 已不再成立, 但是 ei X i 0 是成立的。
还可以证明对于过原点的回归
2 ˆ ) Var ( , 2 X i2 2 ˆ ) Var ( 2 xi2
资料来源:联合国发展规划署《人的发展报告》
(1)分别分析各国人均寿命与人均 GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。 (2)对所建立的回归模型进行检验。 【练习题 2.1 参考解答】 (1) 分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均 GDP、成人识字率、一岁 儿童疫苗接种率的数量关系: 1) 人均寿命与人均 GDP 关系
650 m 2.23 5.4772 5.0833 650 m 27.5380
(3)在 95%的置信概率下消费支出 C 个别值的预测区间。
2 1 (X f X ) 1 (1000 800) ˆ m t ˆ C 1 650 m 2.23 5.4772 1 f 2 2 n 12 8000 xi 2
Yi 1 2 X 1i ui
估计检验结果:
2)
人均寿命与成人识字率关系
3)
人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系
(2)对所建立的多个回归模型进行检验 由人均 GDP、 成人识字率、 一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数 t 检验 值均明确大于其临界值,而且从对应的 P 值看,均小于 0.05,所以人均 GDP、成人识字率、一 岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响. (3)分析对比各个简单线性回归模型 人均寿命与人均 GDP 回归的可决系数为 0.5261 人均寿命与成人识字率回归的可决系数为 0.7168
【练习题 2.4 参考解答】 建议学生独立完成
2.5 按照“弗里德曼的持久收入假说”: 持久消费 Y 正比于持久收入 X ,依此假说建 立的计量模型没有截距项,设定的模型应该为: Yi 2 X i ui ,这是一个过原点的回归。
ˆ 的计算公式是什么?对该模 在古典假定满足时,证明过原点的回归中 2 的 OLS 估计量 2
百户拥有 家用汽车量(辆) Y 37.71 20.62 23.32 18.60 19.62 11.15 11.24
北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林
黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆
e2 ˆ2 i n 1 ˆ
2
而有截距项的回归为
,
e
2 i
n2
2.6 练习题 2.2 中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值” 数据的计量单位分别或同 时由”亿元”更改为”万元”,分别重新估计参数,对比被解释变量与解释变量的计量单位分别 变动和同时变动的几种情况下, 参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别? 你能从中总结出什么规律性吗? 【练习题 2.6 参考解答】 建议学生独立完成 2.7 联系自己所学的专业选择一个实际问题,设定一个简单线性模型,并自己去收集样 本数据,用本章的方法估计和检验这个模型,你如何评价自己所做的这项研究? 【练习题 2.7 参考解答】 本题无参考解答
5 6 7 8 9 10 11 12 根据上表资料:
2.56 3.54 3.89 4.37 4.82 5.66 6.11 6.23
1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419
(1)建立建筑面积与建造单位成本的回归方程; (2)解释回归系数的经济意义; (3)估计当建筑面积为 4.5 万平方米时,对建造的平均单位成本作区间预测。
650 m 2.23 5.4772 1 5.0833 650 m 30.1250
2.4 假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表 2.11: 表 2.11 建筑地编号 1 2 3 4 某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据 建筑面积(万平方米)X 0.6 0.95 1.45 2.1 建造单位成本(元/平方米)Y 1860 1750 1710 1690
(2)在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。
2 1 (X f X ) ˆ ˆ C f m t 2 n xi2
已 经 得 到 : X 800 , X f 1000 ,
(X
i
X ) 2 8000 , t0.025 (10) 2.23 ,
e
2 i
300
人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为 0.5379 相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些
2.2 为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下 数据: 表 2.10 浙江省财政预算收入与全省生产总值数据 年份 财政预算总收入 (亿元) Y 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 27.45 25.87 31.13 34.34 36.64 41.79 46.67 58.25 68.61 76.36 85.55 98.21 101.59 108.94 118.36 166.64 209.39 全省生产总值 (亿元) X 123.72 157.75 179.92 204.86 234.01 257.09 323.25 429.16 502.47 606.99 770.25 849.44 904.69 1089.33 1375.70 1925.91 2689.28 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 年份 财政预算总收入 (亿元) Y 248.50 291.75 340.52 401.80 477.40 658.42 917.76 1166.58 1468.89 1805.16 2115.36 2567.66 3239.89 3730.06 4122.04 4895.41 全省生产总值 (亿元) X 3557.55 4188.53 4686.11 5052.62 5443.92 6141.03 6898.34 8003.67 9705.02 11648.70 13417.68 15718.47 18753.73 21462.69 22990.35 27722.31