智慧农业物联网解决方案

目录
第一部分 “智慧农业”背景介绍 第二部分 “智慧农业”系统总体设计 第三部分 “智慧农业”应用系统设计
应用系统设计
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、 土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了 解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农 产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
应用系统设计
农产品全程溯源系统 农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理 定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将 根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
传统农业
人工管理，缺乏有效的 技术手段采集农作物生 长环境参数；采用手动 实现对灌溉、水帘、遮 阳网、抽风机等的控制， 耗费人力、耗费时间， 出错率很高。
现代农业
传感数据相对单一，对 获取的数据还需要进行 手工统计和人工分析， 缺乏智能化的数据管理 和分析平台，不能做到 灾害预警和应对联动。
智慧农业
应用系统设计
ຫໍສະໝຸດ Baidu气象监测
设置在田间的“一站式”气象站采用太阳能供电，集成了多种传感器，实时监测各种气 象信息（风向、风速、光照、温度、降雨量等），并通过智能网关直接将数据信息传回 云数据中心。
应用系统设计
环境监测
应用系统设计
视频图像
系统可实现对农业生产活动中从物到人的360°全面监控，监控范围包括：现场视频， 高清图片，环境质量，设备状态，人员定位等等，并根据设定条件，对各种异常情况进 行自动预警，任务跟踪与远程控制。
应用系统设计
溯源档案
溯源档案针对农业生产过程中的客观要素分为：全生长期图片、肥料使用表、农药使用 表和关键环境数据四个部分。
应用系统设计
溯源档案-全生长期图片
通过建立以各类农作物生长特性的不同关键节点为基础的标准流程管理体系，以任务下 发的形式要求生产人员在相应的时间到达生产现场，对农作物进行拍照。 图片备注将为消费者解释该时期的农作物相关信息，最大程度的确保溯源档案的真实性 和准确性。
智能农业监控系统 农产品全程溯源系统
标准化生产管理系统 农业社交网络系统
系统总体设计
网络拓扑结构
农业技术资料库一部分是现有公开的 农业技 术，具 体内容 包括农 作物品 种介绍 、栽培 技术、 种植技 术、病 虫害防 治技术 、采摘 技术、 农业种 植、养 殖管理 技术、 设备设 施管理 技术等;另一部 分是后 文中的 生长数 据库( 详见 7.2.3 生长数据库)。主要包括农作物生命周期 模型、 生长过 程信 息、种 子使用 信息、 化肥农 药使用 信息、 作业信 息、人 员信息 等内容 ，农业 生产者 可以在 专家库 的指导 下进行 农业生 产。
第一部分 “智慧农业”背景介绍 第二部分 “智慧农业”系统总体设计 第三部分 “智慧农业”应用系统设计
背景介绍
网络方面 支持国 际上通 用标准 的网络 协议、 动态路 由协议 等开放 协议， 有利于 与其它 网络之 间平滑 连接互 通，以 及将来 网络的 扩展。 软件方 面依照 国家的 有关标 准和规 范，采 用开放 构件技 术进行 建设， 统一规 划、统 一工作 标准、 统一业 务流程 、统一 软硬件 平台、 统一数 据编码 ， 系统能够 提供开 放的客 户接口 ，可方 便地进 行自身 拓展和 实现与 其他相 关系统 的无缝 连接。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生 长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案， 通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫 描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
智慧农业+物联网解决方案
技术创新，变革未来
目录
随着应用规模的发展，系统能灵活方 便地进 行硬件 或软件 系统的 扩展和 升级， 具有良 好的开 放性和 可扩展 性，以 适应系 统规模 和应用 功能的 不断完 善和扩 展，包 括用户 数量上 的可扩 展性( 或性能 可扩展 性)和业 务上的 可扩展 性(或功 能可扩 展性) 。设计 全面考 虑与其 它信息 系统的 接口， 保证各 系统间 的数据 交换无 瓶颈、 无障碍 。
传感数据多样，及传感、 存储、分析、联动于一 体；实现远程监测及控 制；智能数据处理和多 样化报警方式。
系统总体设计
设施蔬菜 精细化 种植管 理系统 主要由 数据采 集、实 时数据 展示、 报警提 示以及 数据汇 总等模 块组成 。系统 通过传 感器采 集大棚 内空气 和土壤 的温湿 度、光 照强度 、日照 数等数 据，通 过有线 或无线 网络传 递给数 据处理 系统， 并对数 据进行 存储、 展示。 当数据 出现阈 值告警 时，并 可 以自动控 制相关 设备进 行智能 调节或 发送报 警短信 。
应用系统设计
设备状态 实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智 能网关直接将数据信息传回云数据中心。
应用系统设计
自动控制 通过对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，实现对农业设施的远程控制。
应用系统设计
标准化生产管理系统
基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售 等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实 现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。
应用系统设计
农业社交网络系统
设施蔬菜精细化种植应用系统通过光 照强度 、空气 温湿度 、土壤 温湿度 、日照 数等无 线传感 器，对 蔬菜大 棚内的 对应环 境参数 进行实 时采集 ，并进 行分析 。依据 大棚外 环境信 息和分 析结果 ，自动 开启或 者关闭 指定设 备(如远 程控制 滴灌、 开关卷 帘等) 。同时 在蔬菜 大棚现 场布置 摄像头 等监控 设备， 适时采 集视频 信号。 用户通 过电脑 或 3G 手机，随时随地观察现场情况、查 看现场 温湿度 等数据 和智能 调节远 程自动 化设备 。