风险中性世界
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
13.7 u和d与波动率
源自文库
13.1 单步二叉树与无套利
1.1 引例
假设股票的当前价格是20美元,3个月后,该股
票的价格可能为22美元或者18美元,一个欧式看
涨期权的敲定价格是21美元,确定期权的当前价
格。
A stock price is currently $20,K= 21 In 3 months it will be either $22 or $18
是在风险中性世界里股票上涨的概率;
(13.2) 表明:期权的价格等于风险中性世界里
期权期望价值的无风险贴现
2.1 应用风险中性定价的举例
计算股价上涨的概率 p
方法1:公式(13.3)
方法2:由公式(13.4) ,即
或者
即得 p=0.6523
计算期权价格 f 根据公式(11.2), 由
fu 1,f d 0
13.2 风险中性定价
关于公式(13.2)
假设随机变量 X 表示期权在 T 时刻的价值, 并设
P{X fu } p, P{X f d } 1 p;
期权的当前的价格即是其期望价值的无风险贴 现,即 f e rT EX p: 可解释为股票上涨的概率,
p as a Probability
S0u ƒu
S0 ƒ
S0d ƒd
考虑股票的期望价格:
当股票上涨的概率为 p 时,有
或者
代入13.2中 p的值,即有 (13.4)
风险中性世界:投资者对风险不要求任何补偿
,所有证券的期望收益等于无风险收益。
(13.4)表明:当股票上涨的概率p由(13.3)定义
时,股票的期望收益率等于无风险利率,即p
13.4 看跌期权实例
假设 K = 52, Dt =1yr, u=1.2,d=0.8 r = 5%, p= 0.6282 (由(13.2))
D
60 50 4.1923
A
72 0
48 4 32 20
fuu
fu 1.4147
40
B
E
fd
C F
fud
f dd
9.4636
两步 二叉树
f e r Dt [ pf u (1 p ) f d )] e r Dt d p ud fu e r Dt [ pf uu (1 p ) f ud )] f d e r Dt [ pf ud (1 p ) f dd )] f e r Dt [ pf u (1 p ) f d )] e 2 r Dt [ p 2 f uu 2 p (1 p ) f ud ) (1 p ) 2 f dd )]
第12章 二叉树简介
ex 13.1 13.3 13.5 13.7 13.8 13.12 13.14 13.15 13.16 13.20
内容提纲
13.1 单步二叉树与无套利方法
13.2 风险中性定价及其与无套利的关系
13.3 两步二叉树
13.4~13.5 看跌期权与美式期权
13.6 Delta 对冲
fuu
fu 2.0257 fd
18 0.0
B E C F
fud
f dd
节点 B 的价值 e–0.12*0.25(0.6523*3.2 + 0.3477*0) = 2.0257 节点 A 的价值 e–0.12*0.25(0.6523*2.0257 + 0.3477*0) = 1.2823
13.3 两步二叉树-看涨期权实例
引例
10% p
10% p*p
24.2
K=21, r=12% p=0.6523
22
20
-10% 1-p
-10% p*(1-p) 19.8 10%
18
-10% 16.2 (1-p)*(1-p) 0.5 t
0
0.25
D
22 20 1.2823
A
24.2 3.2 19.8 0.0 16.2 0.0
期权的价格
由构造组合的成本=组合价值的贴现:
即期权的价格为:
代入 D , 即有:
(13.2)
其中
(13.3)
例 P182 : 在前例中,有
因此
1.3 股票收益期望与期权价格的无关性
股票上涨或下跌一般有不同的概率;
上述期权的定价与股票上涨或下跌的概率无关 根据股票价格给期权定价时,已经将股价的变 化概率考虑在内。
如果S=18,则 V=18*0.25=4.5
该组合在当前的价格:由无套利原理,组合的价
格为其价值的无风险贴现:
4.5e
0.123/12
4.367
期权的价格:设股票当前的价格为 20,期权的价 格为 f,则 20*0.25 - f = 4.367, 得 f = 0.633
1.2 推广:一般公式 记号如图
在中间(包括起点)的每个节点处,验证提前执
行是否最优,即假设提前执行,比较提前执行 的收益与不提前执行期权的价值。
贴现,即得
0.6523e
0.120.25
0.633
结论:风险中性定价与无套利方法等价
2.2 现实世界与风险中性世界 计算股价上涨的真实概率 p* 设股票在现实世界中的期望收益率为 16%,则
得 计算现实世界期权价格 f 的困难
期权头寸比股票头寸风险要大
不能确定期权在真实世界里的期望收益率,无 法获得贴现利率
3个月股价 = $22 1 当前价格 = $20 3个月股价 = $18 0
建立一个无风险投资组合:即无论股价如何变
化,该组合的价值保持不变
购买Δ股股票; 0.25股股票
卖空一个欧式看涨期权。
如果 22D– 1 = 18 D or D =0.25, 则投资组合无风险。
该组合在到期时的价值
如果S=22,则 V=22*0.25 - 1=4.5
S0 ƒ
期权的价值
涨
S0 u ƒu
跌
S0d ƒd
fu max{S0u K , 0} f d max{S0 d K , 0}
组合的价值
如果股票上涨,则组合的价值为
如果股票下跌, 则组合的价值为
由两种情形组合的价值相同,可计算股票头寸的数
量D (13.1) 此时交易组合是无风险的,其收益率等于无风险利率
13.5
13.6
13.7 13.8
13.9 13.10
由(13.10)可得
方法总结
从树的末尾出发,以倒推的形式到树的起点, 在树的每个节点处计算期权的价值(价格), 直到树的起点止。
13.5 美式期权
定价方法
从树的末尾出发,以倒推的形式到树的起点,
在树的每个节点处计算期权的价值(价格),
直到树的起点止,由(13.5)计算。
源自文库
13.1 单步二叉树与无套利
1.1 引例
假设股票的当前价格是20美元,3个月后,该股
票的价格可能为22美元或者18美元,一个欧式看
涨期权的敲定价格是21美元,确定期权的当前价
格。
A stock price is currently $20,K= 21 In 3 months it will be either $22 or $18
是在风险中性世界里股票上涨的概率;
(13.2) 表明:期权的价格等于风险中性世界里
期权期望价值的无风险贴现
2.1 应用风险中性定价的举例
计算股价上涨的概率 p
方法1:公式(13.3)
方法2:由公式(13.4) ,即
或者
即得 p=0.6523
计算期权价格 f 根据公式(11.2), 由
fu 1,f d 0
13.2 风险中性定价
关于公式(13.2)
假设随机变量 X 表示期权在 T 时刻的价值, 并设
P{X fu } p, P{X f d } 1 p;
期权的当前的价格即是其期望价值的无风险贴 现,即 f e rT EX p: 可解释为股票上涨的概率,
p as a Probability
S0u ƒu
S0 ƒ
S0d ƒd
考虑股票的期望价格:
当股票上涨的概率为 p 时,有
或者
代入13.2中 p的值,即有 (13.4)
风险中性世界:投资者对风险不要求任何补偿
,所有证券的期望收益等于无风险收益。
(13.4)表明:当股票上涨的概率p由(13.3)定义
时,股票的期望收益率等于无风险利率,即p
13.4 看跌期权实例
假设 K = 52, Dt =1yr, u=1.2,d=0.8 r = 5%, p= 0.6282 (由(13.2))
D
60 50 4.1923
A
72 0
48 4 32 20
fuu
fu 1.4147
40
B
E
fd
C F
fud
f dd
9.4636
两步 二叉树
f e r Dt [ pf u (1 p ) f d )] e r Dt d p ud fu e r Dt [ pf uu (1 p ) f ud )] f d e r Dt [ pf ud (1 p ) f dd )] f e r Dt [ pf u (1 p ) f d )] e 2 r Dt [ p 2 f uu 2 p (1 p ) f ud ) (1 p ) 2 f dd )]
第12章 二叉树简介
ex 13.1 13.3 13.5 13.7 13.8 13.12 13.14 13.15 13.16 13.20
内容提纲
13.1 单步二叉树与无套利方法
13.2 风险中性定价及其与无套利的关系
13.3 两步二叉树
13.4~13.5 看跌期权与美式期权
13.6 Delta 对冲
fuu
fu 2.0257 fd
18 0.0
B E C F
fud
f dd
节点 B 的价值 e–0.12*0.25(0.6523*3.2 + 0.3477*0) = 2.0257 节点 A 的价值 e–0.12*0.25(0.6523*2.0257 + 0.3477*0) = 1.2823
13.3 两步二叉树-看涨期权实例
引例
10% p
10% p*p
24.2
K=21, r=12% p=0.6523
22
20
-10% 1-p
-10% p*(1-p) 19.8 10%
18
-10% 16.2 (1-p)*(1-p) 0.5 t
0
0.25
D
22 20 1.2823
A
24.2 3.2 19.8 0.0 16.2 0.0
期权的价格
由构造组合的成本=组合价值的贴现:
即期权的价格为:
代入 D , 即有:
(13.2)
其中
(13.3)
例 P182 : 在前例中,有
因此
1.3 股票收益期望与期权价格的无关性
股票上涨或下跌一般有不同的概率;
上述期权的定价与股票上涨或下跌的概率无关 根据股票价格给期权定价时,已经将股价的变 化概率考虑在内。
如果S=18,则 V=18*0.25=4.5
该组合在当前的价格:由无套利原理,组合的价
格为其价值的无风险贴现:
4.5e
0.123/12
4.367
期权的价格:设股票当前的价格为 20,期权的价 格为 f,则 20*0.25 - f = 4.367, 得 f = 0.633
1.2 推广:一般公式 记号如图
在中间(包括起点)的每个节点处,验证提前执
行是否最优,即假设提前执行,比较提前执行 的收益与不提前执行期权的价值。
贴现,即得
0.6523e
0.120.25
0.633
结论:风险中性定价与无套利方法等价
2.2 现实世界与风险中性世界 计算股价上涨的真实概率 p* 设股票在现实世界中的期望收益率为 16%,则
得 计算现实世界期权价格 f 的困难
期权头寸比股票头寸风险要大
不能确定期权在真实世界里的期望收益率,无 法获得贴现利率
3个月股价 = $22 1 当前价格 = $20 3个月股价 = $18 0
建立一个无风险投资组合:即无论股价如何变
化,该组合的价值保持不变
购买Δ股股票; 0.25股股票
卖空一个欧式看涨期权。
如果 22D– 1 = 18 D or D =0.25, 则投资组合无风险。
该组合在到期时的价值
如果S=22,则 V=22*0.25 - 1=4.5
S0 ƒ
期权的价值
涨
S0 u ƒu
跌
S0d ƒd
fu max{S0u K , 0} f d max{S0 d K , 0}
组合的价值
如果股票上涨,则组合的价值为
如果股票下跌, 则组合的价值为
由两种情形组合的价值相同,可计算股票头寸的数
量D (13.1) 此时交易组合是无风险的,其收益率等于无风险利率
13.5
13.6
13.7 13.8
13.9 13.10
由(13.10)可得
方法总结
从树的末尾出发,以倒推的形式到树的起点, 在树的每个节点处计算期权的价值(价格), 直到树的起点止。
13.5 美式期权
定价方法
从树的末尾出发,以倒推的形式到树的起点,
在树的每个节点处计算期权的价值(价格),
直到树的起点止,由(13.5)计算。