指数分布
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八. 指数分布(exponential d来自百度文库stribution)
F
(x)
=1–e
-x/μ
特性：E (x)=μ γ1=2
δ=μ γ2=6
九．样本统计量的分布
样本平均数的分布 设：μx = μ δ δx =√n ……称为标准误
(standard error of mean)
当总体标准差已知时： U= δ/√n
t分布与t值
2 [(r-1)/2]! 1 Y c =√γ . [(r-2)/2]! . (1+t2/r)[(r+1)/2] 式中:Y c……对应于t值的概率. t …… t值. γ……自由度:单个样本γ=n-1. k个等大的样本γ=k(n-1)
以上的计算已列成表格,应用时可根据需要由t值,自由度查 概率;也可以由概率,自由度查t值.
x-μ
当总体标准差未知时： x-μ t= s /√n
（df=n-1)
十．t分布(学生式分布．1808
w.s.Gosset首先提出）
t= (x-μ)/ sx 式中：x ……样本平均数 μ……理论平均数 sx =s /√n ……样本标准误 ＝√s2/√n =√s2/n ∑(x-x)2 ∑( x-x)2 =√ n -1 = √ n(n-1) n
F
(x)
=1–e
-x/μ
特性：E (x)=μ γ1=2
δ=μ γ2=6
九．样本统计量的分布
样本平均数的分布 设：μx = μ δ δx =√n ……称为标准误
(standard error of mean)
当总体标准差已知时： U= δ/√n
t分布与t值
2 [(r-1)/2]! 1 Y c =√γ . [(r-2)/2]! . (1+t2/r)[(r+1)/2] 式中:Y c……对应于t值的概率. t …… t值. γ……自由度:单个样本γ=n-1. k个等大的样本γ=k(n-1)
以上的计算已列成表格,应用时可根据需要由t值,自由度查 概率;也可以由概率,自由度查t值.
x-μ
当总体标准差未知时： x-μ t= s /√n
（df=n-1)
十．t分布(学生式分布．1808
w.s.Gosset首先提出）
t= (x-μ)/ sx 式中：x ……样本平均数 μ……理论平均数 sx =s /√n ……样本标准误 ＝√s2/√n =√s2/n ∑(x-x)2 ∑( x-x)2 =√ n -1 = √ n(n-1) n