商业计划书案例

进入汽车后装市场，
主要结合行车记录
结合手机APP，事驾
仪，完成基于能见度
驶员得到简单方便安
分析的汽车辅助驾驶
全的行车体验
2 方案。
3
4
进入汽车前装市场， 打造具有中国特色的 ADAS。
PART FOUR
融资计划
财务情况
1%
2%
8%
资
金
使
15%
用
占
比
说
74%
明
研发费用及绩效奖金 宣传推广费用 知识产权费用 专家咨询费 测试费
盈利模式
本项目主要通过收取专利版税费的形式，向使用客户收取使用费。同时也 提供带能见度分析的摄像头整体方案。
向低密度能见度分析需求 客户提供高性能的PC解决方 案。
道路监控 中心用的 分析系统
带能见度 分析的摄
像头
针对高密度能见度分析需求客户提 供整机智能终端解决方案。
针对苹果或安卓用户，提供手机 APP解决方案，或辅助导航软件使用。
手机APP， 或导航辅
助软件
盈利模式
NVR 嵌入式 控制软
件
针对NVR客户端，提供跨平台软件 集成方案。
针对低成本用户，提供行车 记录仪嵌入式软件解决方案。
行车记录 仪
汽车前装 系统软件
为汽车前装系统，提供ADAS，车速 控制辅助系统
推广计划
1
和交管部门合作，解 决公路行驶的安全性 问题。同时提升产品 的公信力。
第一阶段
• 2017.1~2017.12 • 系统优化，在高速公路监控设备
进行2台摄像机的样机调试
• 同时实现算法销售收入600万
第三期申请800万的投资，用于SOC 智能芯片研发。开拓市场，建立相关行 业的销售途径。
第二期申请500万的投资，主要用 于车装市场的快速占领。
第一期申请200万的投 资，平台优化，软硬件升级 和推广业务。
基于智能硬件平台，实现先进的智能视觉算法并实现在不同的应用场景 里。
视觉算法的创新+平台的针对性优化
产品介绍 集成了能见度分析的汽车辅助驾驶方案
技术展示
使用带能见度分析的摄像头，在高速公路上的实测效果
能见度距离 V=55.154276
能见度距离 V=44.592820
能见度距离 V=132.166742
规避措施：
1、通过银行借款或者其他渠 道来暂时缓解资金不足的压 力；
2、争取当地政府对于公司的 支持，进行财政拨款；
3、完善公司各种规章制度， 按照法律条款来解决纠纷；
管理风险
风险解释：本项目还处于初创期， 运营的结果难以预料，由于发生 管理不善，导致人才流失、资金 损失、体制涣散等问题，必然为 企业未来发展带来风险
1.3 软件开发
23
1.4 硬件开发
2
1.5 结构设计
7
2. 宣传推广
26 15%
3. 测试费用
14 8%
4.知识产权
3 2%
发展规划和资金使用
第三阶段
• 2019.1~ • 实现销售收入7000万元 • 生产单机能见度分析摄像头 • 加大汽车前后装市场占有份额
•2018.1~2018.12
第二阶段 •打开车装市场 •实现销售收入2000万元。
市场痛点
主要依靠进口，由于涉及到知识产权问 题，分析仪的成本昂贵，直接导致安装的 地点及数量受到限制，不能实现道路的全 覆盖
以红外激光作为检测光源，设备费用和维 护费用较高。不适应监测除雾霾天气之外 的能见度分析。
目前没有一种方案解决向驾驶人员提供实 时的能见度信息，以辅助调整车速，保证 驾驶安全性。
汽车市场
近年来，我国汽车的使用量 飞速攀升，到2015年底全国机 动车保有量达到2.79亿， 增长 趋势持续加大。
部分2015年因能 见度低引发的高
速交通事故
2月12日 沪昆高速大雾11车连环相撞致5人受伤
3月29日 10月6日 11月29日 12月31日
四川大雾致多条高速发生追尾事故 3死40余伤 京开高速十分钟两起追尾事故 祸起大雾 连霍高速交通事故大雾天气5车连撞致2死 湖北汉鄂高速上因团雾发生追尾事故 致2死2伤
Application Library（opencv，ISS）
Common API
API Extensions
Independent Development Vision Kernels
OpenCL OpenGL-ES
Kernels
Kernels
3rd Party Kernels
Intelligent hardware platform（ CPU/GPU/DSP ）
• Event / Image Recognition • Out of Focus / Out of Range Processing • Fast Database Analysis • Image / Video Post Processing & ME/MC • I/O Processing – Voice, Sensor Inputs, etc.
商业项目计划书
一种新型的ADAS系统 --基于嵌入式GPU的实时能见度分析系统
一种具有智中眼系统国特色的新
型汽车辅助驾驶系统 大数据
安全保护
多模通信
智眼系统
智能算法
超小集成
智能决策
智眼系统是机器视觉与人工智能的结合，其目标在于将图像 与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频 图像中分辩、识别出关键目标物体，并作出智能决策。
2015
2017
主公司业务稳定。开始新项目拓展业务。将
公司重心从研发单一型向研发+市场转移。
2016
公司成立，业务上线，开展和合作 伙伴等公司的合作事宜。
成长
在早稻田大学分别成立人工智能算法研究
室。
2012
2012年3月团队正式成立，主要研发国有自
里程碑
主产权的ADAS算法，并设计智能硬件平台。
起点
交通管控需求 安全驾驶需求
需求分析
多变的天气 因素
复杂的地形 环境
不同时间段 能见度差异
全路段实时能 见度分析需求
生理条件 的限制
不能精确感知 雾霾严重程度
对车距和车速正 确判断的需求
交通安全的刚性需求
核心优势
• 刚性需求 • 需求量大
市场需 求
• 技术合作 • 销售合作
合作伙 伴
• 大大小于现有能 见度分析仪
诞生
组织架构
直接部门
智能算法方案部门 智能算法研发
智能方案解决中心
硬件开发部门 摄像头硬件开发
自能硬件平台开发
应用开发部门 桌面/网络应用 嵌入式应用开发
间接部门 (内部委托)
财务部门 人事部门 行政部门
决策管理
销售/采购
团队源自文库员
联合创始人
联合创始人
技术部经理
专家顾问
CEO 信息技术领域著名行业专 家，曾任职通用信息服务 部的高级主管；熟悉汽车 智能化行业前景和需求。 在该领域人脉广泛，拥有 丰富的行业资源；，目前 负责公司整体营运和总体 发展战略。
硕士，总经理 海外著名高校留学硕士。 在多家企业和高校担任 市场策划。并在人工智 能技术研发上也有较高 成就，曾参与开发日本 yahoo 网 自 动 化 翻 译 内 核项目。目前负责公司 的产品定位和市场策划。
博士 曾任早稻田大学信息研 究所首席研究员，负责 最优化算法和人工智能 算法开发以及基础研发 项目。在相关高水平杂 志中发表多篇核心论 文。目前负责公司海外 技术研发中心和智能算 法开发。
• 嵌入式实现安装
成本优 势
独有的 技术
• ADAS算法的新技术 • 实现单芯片实时系统 • 申请多项发明，使用新型专利，
并发表相关学术论文
产品技术
产品介绍 技术展示 盈利业模式 推广计划
PART 2
Vision Application
• (Field) Programmable Analytics • Advanced Facial / Feature Recognition • Multi-Sample Object Detection / Recognition • Hidden / Occluded Object Analysis • Multi-Surface Rendering / Composition
第一期投入总额175万，其中固定资产投20万，流动资金投 入额155万。投入将主要用在研发费用，主要是包括前期系统 设计和算法开发，以及算法优化，硬件升级（实现系统整机一 体化），和相应开发人员费用。
支出明细
类别
金额 占比 （万元） （%
）
1.研发费用
130 74%
1.1硬件设备
2
1.2人员用费
96
博士 早稻田大学信息科博士 毕业，并在sony，富士 通等知名企业担任10年 以上智能硬件研发主 管，现就职在华东理工 大学任副教授，专攻人 工智能实用化。目前为 公司的特聘技术顾问。
企业荣誉
PART 1
市场分析
行业背景 市场痛点
需求分析 核心优势
行业背景
高速公路
我国高速公路建设高速发 展，截止2015年底，我国高速 公路的总里程达到13.7585万公 里，居世界第一。
CONTENTS
01 关于 我们
公司简介 组织结构 核心团队 企业荣誉
02 市场 分析
行业背景 市场痛点 需求分析 核心优势
03 项目 内容
产品介绍 技术展示 盈利模式 推广计划
04 融资 计划
发展规划 资金使用 风险管理 融资方案
PART 1
关于我们
公司简介 组织结构
核心团队 企业荣誉
公司简介
1、在运营的整个过程中， 增大研发支出和力度，保持 智能产品的先进性，加强系 统维护；
2、积极开展和上下游企业 的交流和合作，时刻进行自 我升级和优化，积极配合国 家政府的发展方向；
财务风险
风险解释：由于公司规模的扩 大，流动资金不足，应收账款 无法按时收回，呆账坏账出现 频繁，给公司财务带来风险， 制约公司的长期发展
规避措施： 1、在不同的发展时期，采用不 同的管理体制机制； 2、引进国内外先进的管理技术 和概念，扬长补短； 3、引进管理人才，与高校联合 培养相关人才，以此适应发展；
智眼让机器看懂世界
讲演者： 电话： Email： 微信：
风险管理和融资方案
项目估值7000万人民币 融资1500万人民币 稀释一定比例股权
资金用途
1、建设工程投资 2、设备投资 3、预备费 4、研发费用 5、流动资金 6、其它
1、IPO上市
退出机制
2、股权转让 3、MBO
市场风险
风险解释：本公司为高科技 企业，市场更新换代速度快； 同时可能会受到政府的相关 政策的影响，从而弱化公司 市场影响力 规避措施：
Analysis
应用
算法
Design
实现
Optimiza tion
• Deep learning (CNN, DNN) • Object detection, • recognition & tracking • Augmented reality (AR) • Natural user interface (NUI) • Context aware algorithms • Biometric authentication •…