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数据库原理及应用Principle and Application of Database第三章 关系.ppt

数据库原理及应用Principle and Application of Database第三章 关系.ppt
⑺找出没有使用天津产的零件的工程号码。
SELECT JNO FROM J WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SPJ WHERE SPJ.JNO=J.JNO AND SNO IN (SELECT SNO FROM S WHERE CITY=‘天津’)); 或:SELECT JNO FROM J WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM SPJ,S WHERE SPJ.JNO=J.JNO AND SPJ.SNO=S.SNO AND S.CITY=天津’);
答:基本表是本身独立存在的表,在SQL中一个关系就对应一个 表。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存 储在数据库中,是一个虚表。即数据库中只存放视图的定义而 不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在导出视图的基本表 中。视图在概念上与基本表等同,用户可以如同基本表那样使 用视图,可以在视图上再定义视图。
⑸找出上海厂商供应的所有零件号码。
SELECT DISTINCT PNO FROM SPJ WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM S WHERE CITY=‘上海’);
数据库原理及应用
8
朱辉生(jssyzhs@)
⑹找出使用上海产的零件的工程名称。
SELECT JNAME FROM J,SPJ,S WHERE J.JNO=SPJ.JNO AND SPJ.SNO=S.SNO AND S.CITY=‘上海’; 或:SELECT JNAME FROM J WHERE JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ,S WHERE SPJ.SNO=S.SNO AND S.CITY=‘上海’);
AND PNO IN (SELECT PNO FROM P WHERE COLOR=‘红’));

数据库原理PPT课件

数据库原理PPT课件

模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

数据库原理及应用完整教程PPT课件

数据库原理及应用完整教程PPT课件

U
组成该关系的属性名集合
D
属性组U中属性所来自的域
DOM 属性向域的映象集合
F
属性间的数据依赖关系集合
Principles and Applied of Database
第25页/共188页
定义关系模式 (续)
例: 导师和研究生出自同一个域——人, 取不同的属性名,并在模式中定义属性向域 的映象,即说明它们分别出自哪个域: DOM(SUPERVISOR-PERSON) = DOM(POSTGRADUATE-PERSON) =PERSON
3) 单元关系与二元关系 • 当n=1时,称该关系为单元关系(Unary relation) 或一元关系 • 当n=2时,称该关系为二元关系(Binary relation)
Principles and Applied of Database
第13页/共188页
关系(续)
4) 关系的表示 • 关系也是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域
第30页/共188页
2. 关系数据库的型与值 • 关系数据库的型: 关系数据库模式
对关系数据库的描述。
• 关系数据库模式包括
• 若干域的定义 • 在这些域上定义的若干关系模式
• 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合,简称为关系数据库
Principles and Applied of Database
Principles and Applied of Database
第16页/共188页
关系(续)
码(续) • 主码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码(Primary key) • 主属性 候选码的诸属性称为主属性(Prime attribute) 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性( Non-Prime attribute)或非码属性(Non-key attribute)

《数据库系统原理》课件

《数据库系统原理》课件

数据库系统原理1. 概述数据库系统是计算机科学中一个非常重要的研究方向。

它涉及了数据库的设计、管理和使用等方面的知识,是支撑现代计算机应用的基础。

本课件将介绍数据库系统原理的基本概念、架构和关键技术,帮助读者全面了解数据库系统的工作原理和应用技巧。

2. 数据库系统基础2.1 数据库概念•数据库的定义和特点•数据模型和数据模型的分类•数据库实例和数据库模式2.2 数据库系统架构•三级模式与模式映像•数据独立性•数据库管理系统的功能和组成部分2.3 数据库语言•数据库查询语言的分类•结构化查询语言(SQL)的•SQL语句的基本语法和常用操作3. 数据库设计3.1 概念设计•概念设计的目标和过程•实体-关系模型(ER模型)的基本概念和表示方法•ER模型到关系模式的转换3.2 逻辑设计•关系数据库的基本概念和特点•关系数据库设计的一般原则和步骤•函数依赖和正规化理论3.3 物理设计•文件组织和索引结构•存储结构和存储设备的选择•数据库性能优化技术4. 数据库查询与操作4.1 数据查询•数据查询的基本概念和语句•查询优化和执行计划•查询结果的排序和分组4.2 数据操作•数据插入、删除和更新操作•事务的概念和特性•并发控制和恢复5. 数据库安全与完整性5.1 数据库安全•访问控制和权限管理•数据加密和解密•安全审计和日志系统5.2 数据库完整性•实体完整性和参照完整性•数据库约束和触发器•数据库备份和恢复策略6. 数据库系统应用6.1 数据仓库与数据挖掘•数据仓库的定义和特点•数据仓库架构和设计•数据挖掘的基本概念和方法6.2 分布式数据库系统•分布式数据库系统的特点和架构•分布式数据库设计和管理•分布式数据库的一致性和容错通过本课程的学习,读者可以掌握数据库系统的基本概念、架构和关键技术。

数据库系统是计算机科学中的重要领域,它在各个行业和领域都有广泛的应用,对于数据的管理和利用具有重要的意义。

深入了解数据库系统原理可以帮助读者更好地设计、管理和使用数据库系统,提高数据处理的效率和质量。

《数据库原理之》PPT课件

《数据库原理之》PPT课件

从最原始的观点出发来看如下问题:
一.从利用文件系统来开发管理软件和网络 共享观点来看待数据库管理系统的出现
1.利用文件系统的应用软件开发过程
★ 开发任务
简单学生管理系统,有学生注册、选课、学籍、和成绩等模块。
★ 开发工具及环境
C/C++、Windows操作系统的文件系统。
★ 开发任务分析及设计
注意:要完全抛开现成的数据库及工具。利用文件系统来模
学习目的和要求
◆ 数据库管理系统出现的背景 ◆ 数据库管理系统基本功能、抽象层次 ◆ 数据库系统总体结构
◆ 理解数据库原理、应用及设计三部分间的关系
◆ 数据库系统中的术语与基本概念
◆ 数据库技术发展
Designed by Tao Hongcai
2019/5/7
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1.1 数据库管理系统及其总体概述
struct Grade {
int nStudNo; int nCourseNo; int nGrade; };
Designed by Tao Hongcai
2019/5/7
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⊙ 构造链表
Data
Data
……
Data ∧
注:链表中每个结点的数据(Data)段均为一个学生基本信息结构
学生基本信息链表
3 Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe. Fundamentals of Database Systems. 5th Edition. 邵佩英 等译. 人民邮电出版社, 2008.1
4 Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom著. A First Course in Database Systems. 3rd Edition. 岳丽华 等译. 机械工业出版社, 2009.8

数据库系统原理讲义课件

数据库系统原理讲义课件

01
索引类型
常见的索引类型包括B树索引、哈希索 引、位图索引等,每种索引类型都有其 适用的场景和优缺点。
02
03
索引维护
索引的维护也是非常重要的,定期对 索引进行重建和优化可以提高其性能。
数据库系统硬件优化
硬件优化概述
除了软件层面的优化外,硬件层 面的优化也是必不可少的,尤其
是对于大规模的数据库系统。
数据库性能调优
通过优化数据库设计、查询语句和物理存储等手段,提高数据库性能 的过程。
03
数据库系统操作与管理
数据库的创建与维护
数据库的创建
选择合适的数据库管理系统(如MySQL、Oracle、SQL Server等),根据需求设计数据库结构,创建数据库实 例。
数据库的维护
定期备份数据库,监控数据库性能,进行数据库优化和修复,确保数据库的正常运行。
关系数据库
关系数据库
关系完整性
一种基于关系的数据库,使用表格形式存 储数据,每个表格由行和列组成,每列代 表一个属性,每行代表一个记录。
关系数据库中数据的完整性约束,包括实 体完整性、参照完整性和用户自定义完整 性。
关系代数
关系数据库管理系统(RDBMS)
一种用于描述关系数据库操作的数学模型 ,包括选择、投影、连接等操作。
云计算
云计算技术的发展推动了数 据库技术的云化,使得数据 库服务能够更加灵活地部署 和扩展。
智能化
数据库技术正与人工智能技 术相结合,实现数据挖掘、 智能推荐等功能,提高数据 利用价值。
分布式
分布式数据库技术能够支持 大规模数据的存储和管理, 提高数据库系统的可扩展性 和可靠性。
NoSQL数据库简介
存储设备

数据库原理ppt

数据库原理ppt

3.字(Word):若干个字节组成一个字.一个字所含的二进制位的位 数又称为字长.各种计算机的字长是不一样,例如:有8位,16位,24 位,32位等. 4.块(Block):又称为物理块或物理记录.块是内存和外存交换信 息的最小单位.每块的大小,通常为:210--214字节.内、外存位信息 交换是由操作系统的文件系统管理的. 5.桶(Bucket):外存的逻辑单位,一个桶可以包含一个物理块或多 个在空间上不一定连续的物理块. 6.卷(Volume):一个输入输出设备所能装载的全部有用信息,称卷 44 .例如:磁带机的一盘磁带就是一卷,磁盘上的一个盘组也是一卷.
采用数据模型表示复杂的数据结构
数据模型不仅要描述数据本身的特征,还要
描述数据之间的联系
19
数据库系统的特点(2)
数据的冗余度小,易扩充
数据面向整个系统,而不是面向某一应用, 数据集中管理,数据共享,因此冗余度小 节省存储空间,减少存取时间,且可避免数 据之间的不相容性和不一致性 易扩充性:每个应用选用数据库的一个子集 ,只要重新选取不同子集或者加上一小部分 数据,就可以满足新的应用要求
文件系统的缺陷(2)
数据的共享性差,冗余度大
数据面向应用
• 即使不同应用程序所需要的数据有部分相同时 ,也必须建立各自的文件,而不能共享相同的 数据
数据孤立
• 数据分散管理,许多文件,许多数据格式
数据的不一致性
由于数据存在很多副本,给数据的修改与维 护带来了困难,容易造成数据的不一致性
28
3.数据库管理系统(DBMS)
用户
什么是DBMS
DBMS
OS 数 据 库 管 理 系 统 ( Database Management System,简称DBMS)是位于用户与操作系统 DB 之间的一层数据管理软件。 它为用户或应用程序提供访问DB的方法,包 括DB的建立,查询,更新及各种数据控制.

数据库系统原理课件第4章DataBase

数据库系统原理课件第4章DataBase
三、数据库安全机制的设计目标:
试图破坏安全的人所花费的代价>>得到的利益
下课了。。。
休息一会儿。。。
B3
design and tested)
EAL7 形式化验证的设计和测试(formally verified design and
A1
tested)
4.1 计算机安全性概述
当前系统安全标准现状
B2以上的系统还处于理论研究阶段
应用多限于一些特殊的部门,如军队等
美国正在大力发展安全产品,试图将目前仅限于少数领域应
用的B2安全级别下放到商业应用中来,并逐步成为新的商业
标准
安全级别 定义
A1
验证设计(Verified Design)
B3
安全域(Security Domains)
B2
结构化保护(Structural Protection)
B1
标记安全保护(Labeled Security Protection)
C2
AS
001 张三 21 男 CS
SELECT *
002 李四 22 女 IS
FROM Student
003 王五 20 男 MA
WHERE Sdept='CS';
sno sname sage ssex sdept 001 张三 21 男 CS
CS_student
4.3 视图机制
授权
GRANT SELECT ON CS_STUDENT TO 王平
TCSEC标准(可信计算机系统评估准则)
安全级别
A1 B3 B2 B1 C2 C1 D
定义 验证设计(Verified Design) 安全域(Security Domains) 结构化保护(Structural Protection) 标记安全保护(Labeled Security Protection) 受控的存取保护(Controlled Access Protection) 自主安全保护(Discretionary Security Protection) 最小保护(Minimal Protection)

《数据库系统原理》课件

《数据库系统原理》课件
确保引用完整性,即外键的值必须是所引用表中存在的记录。
域完整性约束
确保数据的合法性,如非空约束、数据类型约束等。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA
数据库系统查询语言SQL
总结词:了解SQL的基本语法和功能是使用SQL进行数据库操作的基础。
VS
SQL的数据更新功能允许用户修改数据库表中的现有数据。
随着互联网和大数据技术的发展,出现了分布式数据库、NoSQL数据库、实时数据库等新一代数据库技术。
新一代数据库技术
数据模型是描述数据、数据关系和数据操作的抽象表示,是数据库系统的核心组成部分。
数据模型
关系数据库是使用关系数据模型组织的数据库,是最常见的数据库类型之一。
关系数据库
数据库模式是数据库中数据的逻辑结构,包括数据类型、数据关系和完整性约束等。
数据库系统提供数据完整性机制,确保数据的准确性和可靠性。
早期的计算机系统通过人工管理数据,缺乏有效的数据组织和检索手段。
人工管理阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件管理系统,实现了数据的集中存储和检索。
文件管理阶段
随着关系数据库技术的发展,出现了数据库管理系统,实现了数据的结构化存储和高效检索。
数据库管理系统阶段
03
02
01
事务隔离
锁机制
乐观并发控制
03
恢复策略
根据数据备份和日志记录,制定合适的恢复策略,确保数据库能够快速恢复正常运行。
01
数据备份
定期对数据库进行备份,以便在数据丢失或损坏时能够恢复数据。
02
日志记录
记录数据库的变更日志,以便在数据出现问题时能够回溯和恢复数据。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEWERA

数据库原理-精PPT文档共48页

数据库原理-精PPT文档共48页
40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。— —爱献 生
谢谢!
36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
数据库原理-精
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律Fra bibliotek ——朱 尼厄斯
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子

数据库原理DatabasePrinciple

数据库原理DatabasePrinciple
An Introduction to Database System
在 SQL Server中如何查看锁?(续)
An Introduction to Database System
基本封锁类型
一个事务对某个数据对象加锁后究竟拥有什么 样的控制由封锁的类型决定。
基本封锁类型
排它锁(Exclusive Locks,简记为X锁) 共享锁(Share Locks,简记为S锁)
An Introduction to Database System
读“脏”数据(续)
例如
T1 ① R(C)=100
C←C*2 W(C)=200 ②
③ROLLBACK
C恢复为100
T2
T1将C值修改为200,
T2读到C为200
T1由于某种原因撤
R(C)=200
销,其修改作废,C 恢复原值100
锁请求。
T2的封锁请求能否被满足用矩阵中的Y和N表示
Y表示事务T2的封锁要求与T1已持有的锁相容,封
锁请求可以满足
N表示T2的封锁请求与T1已持有的锁冲突,T2的请
求被拒绝
An Introduction to Database System
使用封锁机制解决丢失修改问题
例: 没有丢失修改
An Introduction to Database System
不可重复读(续)
(2)事务T1按一定条件从数据库中读取了某些数据记录后,事 务T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据 时,发现某些记录消失了
(3)事务T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后,事务 T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发 现多了一些记录。 后两种不可重复读有时也称为幻影现象(Phantom Row)

N9_第3章(5)DataBase——数据库原理及应用课件PPT

N9_第3章(5)DataBase——数据库原理及应用课件PPT

数据库原理及应用
3.7.1嵌入式SQL的一般形式
• 为了区分SQL语句与主语言语句,需要: • 前缀:EXEC SQL • 结束标志:随主语言的不同而不同
• 以C为主语言的嵌入式SQL语句的一般形式 EXEC SQL <SQL语句>;
例:EXEC SQL DROP TABLE Student; • 以COBOL作为主语言的嵌入式SQL语句的一般形式
主变量(续)
• 指示变量
– 一个主变量可以附带一个指示变量(Indicator Variable)
– 什么是指示变量 • 整型变量 • 用来“指示”所指主变量的值或条件
– 指示变量的用途 • 输入主变量可以利用指示变量赋空值 • 输出主变量可以利用指示变量检测出是否空 值,值是否被截断
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
• 指示变量前也必须加冒号标志 • 必须紧跟在所指主变量之后
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
数据库原理及应用
主变量(续)
• 在SQL语句之外(主语言语句中)使用主变量 和指示变量的方法 – 可以直接引用,不必加冒号
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
数据库原理及应用
3. 游标(cursor)
• 应用程序每执行完一条SQL 语句之后都应该测 试一下SQLCODE的值,以了解该SQL语句执行 情况并做相应处理
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
数据库原理及应用
2. 主变量
• 什么是主变量
– 嵌入式SQL语句中可以使用主语言的程序变量 来输入或输出数据
– 在SQL语句中使用的主语言程序变量简称为主 变量(Host Variable)
可执行语句 数据控制
数据操纵

数据库原理课件1

数据库原理课件1

文件系统阶段
银行如何存支票帐户的信息
姓名 地址 电话号码 帐号 余额 透支额
随着银行业务的发展,需求不断增长,新 的数据文件和应用程序就会不断地加入到 系统中来。
文件系统阶段
1、数据冗余和不一致 数据冗余是指相同的信息可能在不同的地方 (文件)重复存储。 如某个客户的地址和电话号码既可能在由储 蓄帐户记录组成的文件里出现,也可能在由 支票帐户记录组成的文件中出现; 数据冗余还可能导致数据不一致,即同一数据 的不同副本不一致。 如某个客户地址的更改可能只是在储蓄帐户 文件里得到反映而在系统的其他文件中没有 得到反映。
应用程序1 应用程序2
数据1 物理文件1
文件 数据库 系统 管理系统
数据2 物理文件2 数据库
Hale Waihona Puke 应用程序n数据n 物理文件n
数据库系统阶段 人工管理阶段 文件系统阶段
数据库系统的特点
特点 数据结构化。 数据的共享性高,冗余度低,易扩充。 数据的高独立性。 数据由DBMS统一管理和控制。
参考书
数据库系统概念.
Abraham Silberschatz等著,杨冬青、唐世渭 等译,机械工业出版社。
参考书
数据库系统导论
C.J.Date著,孟小峰、王珊 等译,机械工业出 版社。
上机实验
上机实验环境:
SQL Server 2000 ASP/JSP/.net powerdesigner(pd)
文件系统阶段
特点 数据的管理者:文件系统,数据可长期保存。 数据面向的对象: 某一应用程序 。 数据的共享程度: 共享性差、冗余度大。 数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构 改变必须修改应用程序 数据的结构化:记录内有结构,整体无结构。
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There are many different types of DBMSs, ranging from small systems that run on personal computers to huge systems that run on mainframes.
10
BASIC FUNCTIONS OF DBMS
Allow efficient access to the data, such as querying and modifying the data, via query language or data manipulation language (DML).
Operation management of DB
Database (DB)
In essence, it’s nothing more than a collection of information that exists over a long period of time.
In common parlance, it refers to a collection of data managed by a database management system (DBMS) or just database system (DBS).
Data definition
Allow creating new databases and specify their schema (logical structure of the data), via data definition language (DDL).
Data manipulation
2
WHY USING ENGLISH TEXTBOOK ?
More computer English words More advanced and newest information Better information retrieval capability More international communication chance
(database manager)
4
SYLLABUS
Background and history of database management systems
Fundamentals of using a database management systems: SQL 200Hale Waihona Puke .(*extracurricular)
5
CHAPTER 1 THE WORLDS OF DATABASE SYSTEMS
•Evolution of Database Systems •Architecture of DBMS and DBS •Future of Database Systems
1.1 EVOLUTION OF DATABASE SYSTEMS
3
WHAT TO LEARN IN THIS UNIT ?
Basic theories (basic) System and database design (designer) Application Programming (programmer) Database management and maintenance
8
EXAMPLE OF DATA AND DATABASE
9
DBMS
Database Management System (DBMS)
A collection of programs that enables you to store, modify, and extract information from a database.
Database modeling Relational model: theoretical background and
operations Database Language SQL Fundamentals of database management systems:
transactions and security etc. Database system design and practice
DATABASE PRINCIPLES
数据库原理
TEXTBOOKS
Required:
A First Course in Database Systems, by Jeffrey D.Ullman Jennifer Widom.
Recommended:
萨师煊, 王珊. 数据库系统概论(第三版). 高等教育出版社, 2000 年
1.1.1 Some Basic notions
Data Database (DB) Database Management System (DBMS) Database System (DBS). Database Administrator (DBA)
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BASIC NOTIONS
Data
Books on SQL Server 2000
You may also want:
Books on design and programming : Powerbuilder, PowerDesigner, UML, VB, Delphi, VC, JAVA, C#, ASP, PHP, JSP etc.
Distinct pieces of information represented in a form suitable for processing by computer.
Data can exist in a variety of forms -- as digital numbers, text, image, sound, video and etc.
Support the storage of very large amounts of data over a long period of time, assuring data integrity, keeping data secure from accident or unauthorized use. Support concurrent, atomic access to data.
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