高中高考总结复习概率、随机变量分布列、期望方差.doc

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随机变量与期望方差

随机变量与期望方差

0.1 b=
0.4 .
归纳求离散型随机变量期望的步骤: ①、确定离散型随机变量可能的取值。
②、写出分布列,并检查分布列的正确与否。
③、求出期望。
例1、随机抛掷一个骰子,设随机变量ξ 为所得骰子的点数,
(1)求随机变量ξ 的概率分布律; (2)求Eξ 。 解:(1)随机变量ξ的概率分布律为: x P(ξ =x) 1 1/6 2 1/6 3 1/6 4 1/6 5 1/6 6 1/6
解:(1) X~B(3,0.7)
X P 0 1
3
2
2
3
0.3
C 0.7 0.3
1 3
C 0.7 0.3
2 3 2
0.7
3
1 2 (2) EX 0 0.33 1 C3 0.7 0.32 2 C3 0.72 0.3 3 0.73
EX 2.1 3 0.7
k

pqk-1 …
q D 2 p
例4 有一批数量很大的产品,其次品率是 15%,对这批产品进行抽查,每次抽出1件, 如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查, 直到抽出次品,但抽查次数最多不超过10 次.求抽查次数ξ的期望(结果保留三个有 效数字).
分析: (1)P(ξ=k)=0.85 k-1×0.15,( k=1,2,…,9) k=10时,前9次取出的都是正品,第10次可能取出次品,也 可能取出正品, 所以P(ξ=10)=0.859×(0.15+0.85)=0.859 (2)写出ξ的分布列,由概率分布可得
x 6 7 8 9 10 上海队员: P ( x ) 0 0.3 0.4 0.2 0.1
x 6 7 8 9 10 辽宁队员: P( x) 0.04 0.24 0.44 0.22 0.06

高考数学二轮复习 7.3 概率与离散型随机变量的分布列、期望与方差课件 理

高考数学二轮复习 7.3 概率与离散型随机变量的分布列、期望与方差课件 理

为 为

“ 从中取出两个红球 ” 的不同取法数为 C 42 , 2 C3 “ 从中取出两个黄球 ” 的不同取法数为 2 C3 , 2 2 2 C3 C3 C4 2 2 ,其概率 2 “ 从中取出两个白球 ” 的不同取法数为 C10 C10 C10 15 , 所以取出两个同色球的概率为
36 . 36 2 C10 45 (2)“任取三个小球至少有两个球颜色相同 ” 的对立事件 36 1 为“取出三个球,颜色全不相同 ”,而取出三个球,颜色全 45 5 不相
பைடு நூலகம் 考点二
相互独立事件的概率与离散型随机变量的 分布列
命题规律 高考对相互独立事件同时发生的概率的考查
通常在选择、填空题中独立出现或在解答题中予以体现. ●例 2 我国准备选派 A 、 B 、 C 三地分别独立地参加世 界自然遗产申报.根据综合分析,A地能通过测试的概率 3 2 是 ,A、B、C三地都能通过测试的概率是 ,A、B、C 20 5 3 三地都不能通过测试的概率是 ,且B地通过测试的概率比C 40 地要大. (1)求B、C两地各自通过测试的概率; (2)求测试结束后,申报通过的数目X的数学期望EX. 【分析】可以根据A、B、C三地申报世界自然遗产的独 立性,求出B、C两地各自通过测试的概率.
第 3讲
概率与离散型随机变量的分布列、
期望与方差
重点知识回顾 古典概型的概率计算公式:
A包含的基本事件的个数 P(A)= . 基本事件的总数
2.互斥事件有一个发生的概率: ①如果事件A1,A2,…,An彼此互斥,那么事件A1+A2
+…+An 发生( 即A1 ,A2 ,…,An中有一个发生 ) 的概率等于
6.数学期望的性质:
(1)E(aξ+b)=aEξ+b; (2)若ξ~B(n,p),则Eξ=np; (3)若随机变量ξ服从几何分布,且P(ξ=k)=g(k,p),

分布列、期望和方差

分布列、期望和方差

①pi≥0,i=1,2,?n; ②p1+p2+p3+?pn=1.
离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。
(3)E(X)=x1p1+x2p2+?+xnpn为随机变量 X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平
(4)D(X)=?[xi-E(X)]2pi=(x1?E?)
i=1n2p1+(x2?E?)2p2+?+(xn?E?)2pn
为随机变量X的方差.它反映了随机变量取值相对于均值的平均波动大小. 方差D(X)的算术平方根D?X?叫做随机变量X的标准差,记作σ(X).
高三第一轮复习 离散型随机变量及其概率分布 知识归纳
1.随机变量
(1)如果随机试验的结果可以用一个变量X来表示,并且X随试验结果的不同而变化,那么变量X叫做随机变量.
(2)如果随机变量所有可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.如果随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型
随机变量. Leabharlann 2.离散型随机变量的分布列
(1)设离散型随机变量X所有可能取的不同值为x1、x2、?、xi、?、xn,X取每个值xi(i=1,2,?n)的概率P(X=xi)=pi,则称表
X的分布列也可简记为:
P(X=xi)=pi,i=1、2、?、n.
(2)离散型随机变量的分布列的性质:

概率论,方差,分布列知识总结

概率论,方差,分布列知识总结

分布列、期望、方差知识总结一、知识结构二、知识点1.随机试验的特点:①试验可以在相同的情形下重复进行;②试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个③每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.2.分类随机变量(如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化,那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母ξ、η等表示。

)离散型随机变量在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量X可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.连续型随机变量对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量.连续型随机变量的结果不可以一一列出.3.离散型随机变量的分布列一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2, ,x i , ,x nX取每一个值xi(i=1,2,)的概率P(ξ=x i)=P i,则称表为离散型随机变量X 的概率分布,简称分布列性质:①pi≥0, i =1,2,…;②p1 + p2 +…+p n= 1.③一般地,离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。

4.求离散型随机变量分布列的解题步骤例题:篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分,已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球一次的得分的分布列.解:用随机变量X表示“每次罚球得的分值”,依题可知,X可能的取值为:1,0且P(X=1)=0.7,P(X=0)=0.3因此所求分布列为:引出二点分布如果随机变量X的分布列为:其中0<p<1,q=1-p,则称离散型随机变量X服从参数p的二点分布二点分布的应用:如抽取彩票是否中奖问题、新生婴儿的性别问题等.超几何分布一般地, 设总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n(n ≤N)件,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,则它取值为k 时的概率为()(0,1,2,,)k n k M N MnNC C P X k k m C --===,其中{}min,m M n =,且*,,,,n N M N n M N N ∈≤≤ 则称随机变量X 的分布列为超几何分布列,且称随机变量X 服从参数N 、M 、n 的超几何分布注意:(1)超几何分布的模型是不放回抽样;(2)超几何分布中的参数是N 、M 、n ,其意义分别是总体中的个体总数、N 中一类的总数、样本容量解题步骤:例题、在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.游戏者一次从中摸出5个球.至少摸到3个红球就中奖,求中奖的概率解:设摸出红球的个数为X,则X 服从超几何分布,其中30,10,5N M n === X 可能的取值为0,1,2,3,4, 5. 由题目可知,至少摸到3个红球的概率为(3)(3)(4)(5)P X P X P X P X ==+=+=≥324150102010201020555303030C C C C C C C C C =++ ≈0.191答:中奖概率为0.191.nNn MN MCC C -0nNn MN MCC C 11--nNm n MN m MCC C --条件概率1.定义:对任意事件A 和事件B ,在已知事件A 发生的条件下事件B 发生的概率,叫做条件概率P(B|A),读作A 发生的条件下B 的概率2.事件的交(积):由事件A 和事件B 同时发生所构成的事件D ,称为事件A 与事件B 的交(或积作D=A ∩B 或D=AB3.条件概率计算公式:P(B|A)相当于把A 看作新的基本事件空间,求A∩B发生的概率:解题步骤:例题、10个产品中有7个正品、3个次品,从中不放回地抽取两个,已知第一个取到次品,求第二取到次品的概率.解:设 A = {第一个取到次品}, B = {第二个取到次品},所以,P(B|A) = P(AB) / P(A)= 2/9 答:第二个又取到次品的概率为2/9..0)(,)()()|(>=A P A P AB P A B P .1)|(0)()|()(0)A (P ≤≤⋅=>A B P A P A B P AB P (乘法公式);,则若.151)(21023==⇒C C AB P .103)(=A P相互独立事件2.相互独立事件同时发生的概率公式两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积。

高中数学 概率与统计知识点总结

高中数学 概率与统计知识点总结

高中数学概率与统计知识点总结概率与统计一、概率及随机变量的分布列、期望与方差1.概率及其计算概率是指某个事件发生的可能性大小,可以用数值表示。

计算概率时,可以采用几个互斥事件和事件概率的加法公式。

如果事件A与事件B互斥,则P(AB)=P(A)+P(B)。

如果事件A1,A2,…,An两两互斥,则事件A1+A2+…+An发生的概率等于这n个事件分别发生的概率的和,即P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。

如果事件B与事件A互为对立事件,则P(A)=1-P(B)。

2.随机变量的分布列、期望与方差随机变量是指在随机试验中可能出现的各种结果所对应的变量。

常用的离散型随机变量的分布列包括二项分布和超几何分布。

二项分布指在n次独立重复试验中,事件A发生k次的概率为C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),事件A发生的次数是一个随机变量X,其分布列为X~B(n,p)。

超几何分布指在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品的概率为C(M,k)C(N-M,n-k)/C(N,n),其中m=min(M,n),且n,N,M,N∈N*,称随机变量X的分布列为超几何分布列,称随机变量X服从超几何分布。

2.条件概率及相互独立事件同时发生的概率条件概率是指在已知事件A发生的条件下,事件B发生的概率。

一般地,设A,B为两个事件,且P(A)>0,则P(B|A)=P(AB)/P(A)。

在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个数,则P(B|A)=n(AB)/n(A)。

相互独立事件是指两个或多个事件之间互不影响,即其中一个事件的发生不会影响其他事件的发生。

如果A,B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B)。

如果A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B也都相互独立。

3.独立重复试验与二项分布独立重复试验是指在一系列相互独立的试验中,每个试验的结果只有两种可能,即成功或失败。

在n次独立重复试验中,事件A发生k次的概率为C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),事件A发生的次数是一个随机变量X,其分布列为X~B(n,p)。

高三第一轮复习 离散型随机变量,分布列,期望及方差

高三第一轮复习 离散型随机变量,分布列,期望及方差

离散型随机变量,分布列,期望及方差【提纲挈领】(请阅读下面文字,并在关键词下面记着重号)主干知识归纳1.随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫作;所有取值可以一一列出,这样的随机变量叫作 .2.若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,x n,X取每个值x i(i=1,2,…,n)的概率P(X =x i)=p i,则称表为随机变量X的概率分布列,简称为X的 .3.离散型随机变量的两个性质:①;② .离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率 .4.离散型随机变量的均值与方差若离散型随机变量X的概率分布为(1)均值:称EX=为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的 .(2)方差:称DX=为X的方差,DX叫作随机变量X的,记作.方差和标准差,它刻画了随机变量X与其均值EX的 .(3)离散型随机变量的期望与方差的性质E(aX+b)= (其中a,b为常数);D(aX+b)= (其中a,b为常数).方法规律总结1.求离散型随机变量的分布列常见类型有:类型1:由统计数据得到离散型随机变量的分布列;类型2:用古典概型求出离散型随机变量的分布列;类型3:由互斥事件、独立事件等的概率求出离散型随机变量的分布列.2.分布列求解,一般步骤如下:第一步,确定X的所有可能取值x i(i=1,2,3,…),并明确每一个取值的代表意义;第二步,求出相应的概率P(X=x i)=p i(i=1,2,3,…);第三步,列出分布列;第四步,根据需要求期望、方差等.【指点迷津】【类型一】离散型随机变量的均值(数学期望)【例1】:某银行规定,一张银行卡若在一天内出现3次密码尝试错误,该银行卡将被锁定.小王到该银行取钱时,发现自己忘记了银行卡的密码,但可以确认该银行卡的正确密码是他常用的6个密码之一,小王决定从中不重复地随机选择1个进行尝试.若密码正确,则结束尝试;否则继续尝试,直至该银行卡被锁定.(1)求当天小王的该银行卡被锁定的概率;(2)设当天小王用该银行卡尝试密码的次数为X ,求X 的分布列和数学期望. 【解析】:(1)设“当天小王的该银行卡被锁定”的事件为A ,则P (A )=56×45×34=12.(2)依题意得,X 所有可能的取值是1,2,3.又P (X =1)=16,P (X =2)=56×15=16,P (X =3)=56×45×1=23,所以X 的分布列为所以E (X )=1×16+2×16+3×23=52.答案:52.【例2】:已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列和均值(数学期望)【解析】:(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A ,P (A )=A 12A 13A 25=310.(2)X 的可能取值为200,300,400.P (X =200)=A 22A 25=110,P (X =300)=A 33+C 12C 13A 22A 35=310, P (X =400)=1-P (X =200)-P (X =300)=1-110-310=610.故X 的分布列为EX =200×110+300×310+400×610=350.答案:350.【类型二】离散型随机变量的方差【例1】:为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对1000位顾客进行奖励.规定:每位顾客从一个装有4个标有面值的球的袋中一次性随机摸出2个球,球上所标的面值之和为该顾客所获的奖励额.(1)若袋中所装的4个球中有1个所标的面值为50元,其余3个均为10元,求顾客所获的奖励额X 的分布列及数学期望.(2)商场对奖励总额的预算是60 000元,并规定袋中的4个球只能由标有面值10元和50元的两种球组成,或标有面值20元和40元的两种球组成.为了使顾客得到的奖励总额尽可能符合商场的预算且每位顾客所获的奖励额相对均衡,请对袋中的4个球的面值给出一个合适的设计,并说明理由.【解析】:(1)依题意,得X 的所有可能取值为20,60.P(X =20)=C 32C 42=12,P(X =60)=C 11C 31C 42=12,故X 的分布列为所以顾客所获的奖励额的数学期望 E(X)=20×12+60×12=40.(2)根据商场的预算,每个顾客的平均奖励额为60元,所以先寻找期望为60元的可能方案.对于面值由10元和50元组成的情况,如果选择(10,10,10,50)的方案,因为60元是面值之和的最大值,所以期望不可能为60元;如果选择(50,50,50,10)的方案,因为60元是面值之和的最小值,所以期望也不可能为60元.易知可能的方案是(10,10,50,50),记为方案1.对于面值由20元和40元组成的情况,同理可排除(20,20,20,40)和(40,40,40,20)的方案,所以可能的方案是(20,20,40,40),记为方案2.以下是对两个方案的分析:对于方案1,即方案(10,10,50,50),设顾客所获的奖励额为X ,则X 1的分布列为因此X 1的期望E(X 1)=20×16+60×23+100×16=60,X 1的方差D(X 1)=(20-60)2×16+(60-60)2×23+(100-60)2×16=16003.对于方案2,即方案(20,20,40,40),设顾客所获的奖励额为X ,则X 2的分布列为因此X 2的期望E(X 2)=40×16+60×23+80×16=60,X 2的方差D(X 2)=(40-60)2×16+(60-60)2×23+(80-60)2×16=4003.由于两种方案的奖励额的期望都符合要求,但方案2奖励额的方差比方案1的小,所以应该选择方案2.答案:(1) 40. (2) 应该选择方案2.【例2】:某煤矿发生透水事故时,作业区有若干人员被困.救援队从入口进入之后有L 1,L 2两条巷道通往作业区(如图),L 1巷道有A 1,A 2,A 3三个易堵塞点,各点堵塞的概率都是12;L 2巷道有B 1,B 2两个易堵塞点,各点被堵塞的概率分别为34,35.(1)求L 1巷道中,三个易堵塞点最多有一个堵塞的概率;(2)若L 2巷道中堵塞点个数为X ,求X 的分布列及数学期望E (X ),并按照“平均堵塞点少的巷道是较好的抢险路线”的标准选择一条抢险路线,并说明理由.【解析】:(1)设“L 1巷道中,三个易堵塞点最多有一个堵塞”为事件A ,则P(A)=C 30×1-123+C 31×12×1-122=12.(2)依题意,X 的可能取值为0,1,2.P(X =0)=1-34×1-35=110,P(X =1)=34×1-35+1-34×35=920,P(X =2)=34×35=920,所以随机变量X 的分布列为故E(X)=0×110+1×920+2×920=2720.方法一:设L 1巷道中堵塞点个数为Y ,则Y 的可能取值为0,1,2,3. P(Y =0)=C 30×1-123=18, P(Y =1)=C 31×12×1-122=38,P(Y =2)=C 32×122×1-12=38, P(Y =3)=C 33×123=18.所以随机变量Y 的分布列为故E(Y)=0×18+1×38+2×38+3×18=32.因为E(X)<E(Y),所以选择L 2巷道为抢险路线较好.方法二:设L 1巷道中堵塞点个数为ξ,则随机变量ξ~B3,12,所以E(ξ)=3×12=32.因为E(X)<E(ξ),所以选择L 2巷道为抢险路线较好. 答案: (1) 12. (2) 选择L 2巷道为抢险路线较好.【同步训练】【一级目标】基础巩固组一.选择题1.已知离散型随机变量X 的分布列为则X 的数学期望EX =( )A.32 B .2 C.52 D .3 【解析】:EX =1×35+2×310+3×110=32.答案: 32.2.已知随机变量ξ的分布列如下表所示则ξ的标准差为( )A.3.56B. 3.56C.3.2D. 3.2 【解析】:因为x +0.4+0.1=1,所以x =0.5,所以E ξ=0.4+0.3+2.5=3.2,所以D ξ=2.22×0.4+0.22×0.1+1.82×0.5=3.56,所以标准差为σξ= 3.56. 答案:B.3.若离散型随机变量X 的分布列为则X 的数学期望E (X )=( )A .2B .2或12 C.12D .1【解析】:由离散型随机变量X 的分布列知a 2+a 22=1,解得a =1(舍去负值),所以E(X)=0×12+1×12=12.答案:C.4.甲、乙两人进行乒乓球比赛,约定每局胜者得1分,负者得0分,比赛进行到有一人比对方多2分或打满6局时停止.设甲在每局中获胜的概率为23,乙在每局中获胜的概率为13,且各局胜负相互独立,则比赛停止时已打局数ξ的期望E (ξ)为( )A.24181B.26681C.27481D.670243【解析】:依题意知,ξ的所有可能的取值为2,4,6.设每两局比赛为一轮,则该轮结束时比赛停止的概率为()232+()132=59.若一轮结束时比赛还将继续,则甲、乙在该轮中必是各得一分,此时,本轮比赛结果对下轮比赛是否停止没有影响,从而有P (ξ=2)=59,P (ξ=4)=49×59=2081,P (ξ=6)=()492×1=1681,故E (ξ)=2×59+4×2081+6×1681=26681.答案:B.5.已知随机变量ξ的分布列,其中α∈⎝⎛⎭⎫0,π2,则E (ξ)=( )A.2cos α+14sin α B .cos α+12sin α C .0 D .1【解析】:由随机变量的分布列的性质,得sin α4+sin α4+cos α=1,即sin α+2cos α=2,则由⎩⎨⎧sin α=2-2cos α,sin 2α+cos 2α=1,得5cos 2α-8cos α+3=0,解得cos α=35或cos α=1(舍),则sin α=45,故E (ξ)=-sin α4+2cos α=-14×45+2×35=1答案:D . 二.填空题6.若离散型随机变量X 的分布列为则常数c = . 【解析】:由离散型分布列的性质可知: ⎩⎪⎨⎪⎧9c 2-c +3-8c =1,0≤9c 2-c ≤1,0≤3-8c ≤1,解得c =13.答案:13.7.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球命中的概率为0.7,那么他罚球1次的得分X 的均值是 . 【解析】:EX =1×0.7+0×0.3=0.7.8.从装有3个红球,3个白球的袋中随机取出2个球,设其中有ξ个红球,则随机变量ξ的概率分布为答案:15; 35; 15.三.解答题9.为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A 为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X 的分布列和数学期望.【解析】:(1)由已知,有P (A )=C 22C 23+C 23C 23C 48=635. 所以事件A 发生的概率为635.(1) 635.(2) (2)随机变量X 的所有可能取值为1,2,3,4. P (X =k )=C k 5C 4-k 3C 48(k =1,2,3,4).随机变量X 的数学期望E (X )=1×114+2×37+3×37+4×114=52.答案:(1)635. (2) 52. 10. 已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X 表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X 的分布列和均值(数学期望).【解析】:(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A ,则P (A )=A 12A 13A 25=310.(2)X 的可能取值为200,300,400. P (X =200)=A 22A 25=110,P (X =300)=A 33+C 12C 13A 22A 35=310, P (X =400)=1-P (X =200)-P (X =300)=1-110-310=610.故X 的分布列为E (X )=200×110+300×310+400×610=350.答案:(1)310. (2) 350. 【二级目标】能力提升题组一.选择题1.一个射箭运动员在练习时只记射中9环和10环的成绩,未击中9环或10环就以0环记.该运动员在练习时击中10环的概率为a ,击中9环的概率为b ,既未击中9环也未击中10环的概率为c ,且a ,b ,c ∈[0,1).若已知该运动员一次射箭击中环数的期望为9环,则当10a +19b取最小值时,c 的值为( )A.111B.211C.511D .0 【解析】:依题意可知a +b +c =1,10×a +9×b +0×c =9,即10a 9+b =1,所以10a +19b 10a 9+b =1009+10a81b+10b a +19≥1219,当且仅当a =9b ,即a =911,b =111时取等号,此时c =111. 答案:A.2.设10≤x 1<x 2<x 3<x 4≤104,x 5=105.随机变量ξ1取x 1,x 2,x 3,x 4,x 5的概率均为0.2,随机变量ξ2取x 1+x 22,x 2+x 32,x 3+x 42,x 4+x 52,x 5+x 12的概率也均为0.2.若记D (ξ1),D (ξ2)分别为ξ1,ξ2的方差,则( )A .D (ξ1)>D (ξ2)B .D (ξ1)=D (ξ2)C .D (ξ1)<D (ξ2) D .D (ξ1)与D (ξ2)的大小关系与x 1,x 2,x 3,x 4的取值有关【解析】:由题意可知E (ξ1)=15(x 1+x 2+x 3+x 4+x 5),E (ξ2)=15⎝⎛⎭⎫x 1+x 22+x 2+x 32+x 3+x 42+x 4+x 52+x 5+x 12=15(x 1+x 2+x 3+x 4+x 5),则E (ξ1)=E (ξ2),且不妨设E (ξ1)=E (ξ2)=m ,则D (ξ1)=15[(x 1-m )2+…+(x 5-m )2],D (ξ2)=15⎣⎡⎦⎤x 1+x 22-m 2+…+x 5+x 12-m 2, 又10≤x 1<x 2<x 3<x 4≤104,x 5=105,∴D (ξ1)>D (ξ2). 答案:A .二.填空题3.某电视台开展有奖答题活动,每次要求答30道题,答对一题得5分,答错或不回答得0分,规定满100分拿三等奖,满120分拿二等奖,满140分拿一等奖.有一选手答对任一题的概率都是0.8,则该选手最可能拿到________等奖 【解析】:由题意知该选手答对题的个数X ~B (30,0.8),所以E (X )=30×0.8=24,又24×5=120,所以最可能拿到二等奖. 答案:二等奖.三.解答题4.经销商经销某种农产品,在一个销售季度内,每售出1 t 该产品获利润500元,未售出的产品,每1 t 亏损300元.根据历史资料,得到销售季度内市场需求量的频率分布直方图,如图所示.经销商为下一个销售季度购进了130 t 该农产品.以X (单位:t,100≤X ≤150)表示下一个销售季度内的市场需求量,T (单位:元)表示下一个销售季度内经销该农产品的利润.(1)将T 表示为X 的函数;(2)根据直方图估计利润T 不少于57 000元的概率;(3)在直方图的需求量分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值,需求量落入该区间的频率作为需求量取该区间中点值的概率(例如:若需求量X ∈[100,110),则取X =105,且X =105的概率等于需求量落入[100,110)的频率),求T 的数学期望. 【解析】:(1)当X ∈[100,130)时,T =500X -300(130-X )=800X -39 000. 当X ∈[130,150]时, T =500×130=65 000.所以T =⎩⎨⎧800X -39 000,100≤X <130,65 000,130≤X ≤150.(2)由(1)知利润T 不少于57 000元当且仅当120≤X ≤150.由直方图知需求量X ∈[120, 150]的频率为0.7,所以下一个销售季度内的利润T 不少于57 000元的概率的估计值为0.7.答案:(1) T =⎩⎨⎧800X -39 000,100≤X <130,65 000,130≤X ≤150. (2) 0.7. (3) 59400.【高考链接】1.(2013·新课标卷Ⅰ)一批产品需要进行质量检验,检验方案是:先从这批产品中任取4件作检验,这4件产品中优质品的件数记为n .如果n =3,再从这批产品中任取4件作检验,若都为优质品,则这批产品通过检验;如果n =4,再从这批产品中任取1件作检验,若为优质品,则这批产品通过检验;其他情况下,这批产品都不能通过检验.假设这批产品的优质品率为50%,即取出的产品是优质品的概率都为12,且各件产品是否为优质品相互独立. (1)求这批产品通过检验的概率;(2)已知每件产品检验费用为100元,且抽取的每件产品都需要检验,对这批产品作质量检验所需的费用记为X (单位:元),求X 的分布列及数学期望.【解析】: (1)设第一次取出的4件产品中恰有3件优质品为事件A ,第一次取出的4件产品中全为优质品为事件B ,第二次取出的4件产品都是优质品为事件C ,第二次取出的1件产品是优质品为事件D ,这批产品通过检验为事件E ,根据题意有E =(AC )∪(BD ),且AC 与BD 互斥,所以P (E )=P (AC )+P (BD )=P (A )P (C |A )+P (B )P (D |B )=C 34(12)3×12×(12)4+(12)4×12=364.(2)X 的可能取值为400,500,800,并且P (X =400)=1-C 34(12)3×12-(12)4=1116,P (X =500)=116,P (X =800)=C 34(12)3×12=14.所以X 的分布列为EX =400×1116+500×116+800×14=506.25.答案:(1) 364.(2) X 的分布列为EX =400×1116+500×116+800×14=506.25.2.[2015·陕西卷] 设某校新、老校区之间开车单程所需时间为T ,T 只与道路畅通状况有关,对其容量为100的样本进行统计,结果如下:(1)求T 的分布列与数学期望ET ;(2)刘教授驾车从老校区出发,前往新校区做一个50分钟的讲座,结束后立即返回老校区,求刘教授从离开老校区到返回老校区共用时间不超过120分钟的概率. 【解析】: (1)由统计结果可得T 的频率分布为以频率估计概率得T 的分布列为从而ET =25×0.2+30×0.3+35×0.4+40×0.1=32(分钟).(2)设T 1,T 2分别表示往、返所需时间,T 1,T 2的取值相互独立,且与T 的分布列相同.设事件A 表示“刘教授共用时间不超过120分钟”,由于讲座时间为50分钟,所以事件A 对应于“刘教授在路途中的时间不超过70分钟”.方法一:P (A )=P (T 1+T 2≤70)=P (T 1=25,T 2≤45)+P (T 1=30,T 2≤40)+P (T 1=35,T 2≤35)+P (T 1=40,T 2≤30)=0.2×1+0.3×1+0.4×0.9+0.1×0.5=0.91.方法二:P (A )=P (T 1+T 2>70)=P (T 1=35,T 2=40)+P (T 1=40,T 2=35)+P (T 1=40,T 2=40)= 0.4×0.1+0.1×0.4+0.1×0.1=0.09. 故P (A )=1-P (A )=0.91. 答案: (1) T 的分布列为ET =25×0.2+30×0.3+35×0.4+40×0.1=32(分钟).(2) 0.91.3.[2015·四川卷] 某市A ,B 两所中学的学生组队参加辩论赛,A 中学推荐了3名男生、2名女生,B 中学推荐了3名男生、4名女生,两校所推荐的学生一起参加集训.由于集训后队员水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队.(1)求A 中学至少有1名学生入选代表队的概率;(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X 表示参赛的男生人数,求X 的分布列和数学期望.【解析】: (1)由题意知,参加集训的男、女生各有6名.参赛学生全部从B 中学中抽取(等价于A 中学没有学生入选代表队)的概率为C 33C 34C 36C 36=1100.因此,A 中学至少有1名学生入选代表队的概率为1-1100=99100. (2)根据题意得,X 的可能取值为1,2,3.P (X =1)=C 13C 33C 46=15,P (X =2)=C 23C 23C 46=35,P (X =3)=C 33C 13C 46=15.所以X 的分布列为因此,X 的数学期望为:E (X )=1×P (X =1)+2×P (X =2)+3×P (X =3)=1×15+2×35+3×15=2.答案: (1)99100. (2) 所以X 的分布列为E (X )=1×P (X =1)+2×P (X =2)+3×P (X =3)=1×15+2×35+3×15=2.。

11.5 离散型随机变量的概率分布、期望、方差

11.5  离散型随机变量的概率分布、期望、方差
1 5 2 1 505 2 50
分布,其中N=50,M=5,n=2.于是出现次品的
CC 概率为P(X≥1)=P(X=1)+P(X=2) C 2 2 2
C 5 C 505 9 2 47 , 即出现次品的概率 2 C 50 49 245 245 为 47 . 245
3.已知随机变量X的概率分布为 X P -1 1 2 0 1 3 1 1 6
2 1 C1 C C 1 5 2 8 因为P( B) , 3 C10 3
1 2 所以P( A) 1 P( B) 1 . 3 3
(2)由意得,X有可能的取值为2,3,4,5.
1 1 2 C2 C C C 1 P ( X 2) 2 2 3 2 2 ; C10 30 1 1 2 C2 C C C 2 4 2 4 2 P ( X 3) ; 3 C10 15 2 2 C6 C12 C1 C 3 6 2 P ( X 4) ; 3 C10 10 2 2 C8 C12 C1 C 8 8 2 P ( X 5) . 3 C10 10
分布列中相应取值的概率累加得到.

(1)方法一
“一次取出的3个小球上的数字
3 1 1 1 C C C C 互不相同”的事件记为A,则 P ( A) 5 2 2 2 2 . 3 C10 3 方法二 “一次取出的3个小球上的数字互不相同”的
事件记为A,“一次取出的3个小球上有两个数字相 同”的事件记为B,则事件A和事件B是互斥事件,
[2分]
X P
20 0.12
22 0.18
24 0.20
26 0.20
28 0.18
30 0.12
[6分]
∴E(X)=20×0.12+22×0.18+24×0.20+26×0.20 +28×0.18+30×0.12=25(km). 32×0.18+52×0.12=9.64. (2)由已知Y=3X-3(X>3,X∈Z), ∴E(Y)=E(3X-3)=3E(X)-3 =3×25-3=72(元), [12分] [8分] [10分]

高考数学复习考点知识与结论专题讲解61 随机变量分布列、期望与方差

高考数学复习考点知识与结论专题讲解61 随机变量分布列、期望与方差

高考数学复习考点知识与结论专题讲解 第61讲 随机变量分布列随机变量分布列、、期望与方差【知识通关】通关一、离散型随机变量分布离散型随机变量分布列列1. 离散型随机变量的分布列的表示一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,,,n x x x ,X 取每一个值()12,,,i x n 的概率12,i i P X x p i n === (),,,则下表称为随机变量X 的概率分布列,简称为x 的分布列.X 1x 2x i x n x P1p2pi pn p为了简单起见,也可以用等式12,i i P X x p i n === (),,,表示X 的分布列. 2. 离散型随机变量的分布列的性质根据概率的性质,离散型随机变量的分布列具有如下性质: (1)012,,,i P i n ≥= ,; (2)121i n p p p p +++++= ;(3)1i j i i j Px x x P P P +≤≤=+++ ()(*,i j i j N <∈且). 通关二通关二、、离散型随机变量的均值与方差1. 期望与方差的表示一般地,若离散型随水变量X 的概率分布列为:则称1122i i n n E X x P x P x p x p =+++++ ()为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了高散型随机变量取值的平均水平;称()21ni i i D x x E X p = =− ∑()为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X与其均值E (Xx 的标准差. 2. 均值的性质若y aX b =+,其中a b ,是常数,X 是随机变量,则均值的性质:(1)Ek k =()(k 为常效); (2)EaX b aB X b +=+()(); (3)1212E X X E X E X +=+()()(); (4)若12,X X 相互独立,则1212·E X X E X E X ⋅=()()(). 3. 方差的性质(1)0Dk =()(k 为常数); (2)2D aX b a D X +=()();(3)22[]D X E X E X =−()()().X 1x 2x i x n x P1p2pi pn p通关三通关三、、正态分布曲缆及特点我们把画数224()(),(,)k n nn x x ϕ−−−==−∞+∞(其中u 是样本均值,σ是样本标准差)的图像称为正态分布密度曲线,简称正态曲线.(1)曲线位手x 轴上方,与x 轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x µ=对称;(3)曲线在x µ=(4)曲线与x 轴之间的面积为1;(5)当σ一定时,曲线的位置由u 确定,曲线随着u 的变化而沿x 轴平移;(6)当u 一定时,曲线的形状由σ确定;σ越小,曲线越“瘦”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散. 【结论第讲】结论一结论一、、求解离散型随机变量X 的分布到的步的分布到的步骤骤1. 理解X 的意义,写出X 可能取的全部值;2. 求X 取每个值的概率;3. 写出X 的分布列;4. 根据分布列的性质对结果进行检验.【例1】甲、乙两人轮流投篮,每人每次投一球,约定甲先投且先投中者获胜,一直到有人获胜或每人都投球3次时投篮结束. 设甲每次投篮投中的概率为13,乙每次投篮投中的概率为12,且各次投篮互不影响,(1)求甲获胜的概率;(2)求投篮结束时甲的投球次数ξ的分布列.【解析】设,k k A B 分别表示“甲、乙在第k 次投篮投中”,则()()()1112233,,,,k k P A P B k ===.(1)记“甲获胜”为事件C ,由互斥事件与相互独立事件的概率计算公式知1112112231122111()()()()()()()()()()()P C P A P A B A P A B A B A P A P A P B P A P A P B P A =++=++32221211211111133323323392727()()()().P B P A +×+=++==××× (2)ξ的所有可能取值为1,2,3且111121213323()()()P P A P A B ξ×==+=+=;1222221112921121232332()()()(( =)P P A B A P A B A B ξ+==+=×××11223()()P P A B A B ξ==22211329()(×==, 综上ξ的分布列为:【变式】在一个选拔项目中,每个选手都需要进行4轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答者进入下一轮考核,否则被淘汰. 已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮问题的概率分别为2,4,2,且各轮问题能否正确回答互不影响.(1)求该选手进人第三轮才被淘汰的概率; (2)求该选手至多进人第三轮考核的概率;(3)该选手在选拔过程中回答过的问题的个数记为X ,求随机变量X 的分布列.【解析】设事件i A (1234i =,,,)表示“该选手能正确回答第i 轮问题”,由已知234154316543(),(),(),()P A P A P A P A ==== (1)设事件B 表示“该选手进入第三轮被淘汰”,则123123543116546()()()()()()P B P A A A P A P A P A ===××−= (2)设事件C 表示“该选手至多进入第三轮考核”,则112123112123P ( C ) = P ( ++ )=P ( )+P ()+P ( )A A A A A A A A A A A A 1515431665654()××=++×−12=(3)x 的可能取值为1,2,3,4.1231211541541213665665()();()()();()(P X P A P X P A A P X A P A A =======×−===×12331553114466442(;()()P X P A A A −===×=××=所以,x 的分布列为:结论二结论二、、期望与方差的一般计算步骤1. 理解X 的意义,写出X 的所有可能取的值;2. 求X 取各个值的概率,写出分布列;3. 根据分布列,正确运用期望与方差的定义或公式进行计算.【例2】某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完. 根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关. 如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得到下面的频数分布表:最高气温 [10,15)[15,20)[20,25)[25,30)[30, 35) [35,40)天数216362574以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率,(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X (单位:瓶)的分布列;(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y (单位:元),当六月份这种酸奶一天的进货量n (单位:瓶)为多少时,Y 的数学期望达到最大值?【解析】(1)由题意知X 的可能取值为200,300,500,P (X=200)=2160290.+=36257430004500049090().,().P X P X ++====== 所以X 的分布列为:X 200 300 500 P0. 20. 40. 4(2)由题意知这种酸奶一天的需求量至多为500瓶,至少为200瓶,所以只需考虑200≤n ≤500. 当300≤n ≤500时,若最高气温不低于25,则Y=6n -4n =2n ;若最高气温位于区间[20,25),则Y=6×300+2(n -300)-4n =1200-2n ; 若最高气温低于20,则Y=6×200+2(n -200)-4n =800-2n ; 所以F(Y )=2n ×0. 4+(1200-2n )×0. 4+(800-2n )×0. 2=640-0. 4n . 当200≤n ≤300时,若最高气温不低于20,则Y=6n-4n=2n ; 若最高气温低于20,则Y=6×200+2(m -200)-4n =800-2n ;所以E(Y )=2n×(0. 4+0. 4)+(800-2m )×0. 2=160+1. 2n .综上,当n=300时,Y 的数学期望达到最大值,最大值为520元【变式】为加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养,促进高等教育教学改革,教育部门主办了全国大学生智能汽车竞赛,竞赛分为预赛和决赛两个阶段,参加决赛的队伍按照抽签的方式决定出场顺序,通过预赛,选拔出甲、乙等五支队伍参加决赛.(1)求决赛中甲乙两支队伍恰好排在前两位的概率;(2)若决赛中甲队和乙队之间间隔的队伍数记为X ,求X 的分布列和数学期望.【解析】(1)设事件A 为“甲乙排在前两位”,则232355110()()A A n A P A n Q A ⋅===(). (2)X 的可能取值为0,1,2,3,则232323235555432301510();(),A A A A P X P X A A ⋅⋅⋅⋅======23332323555211123510();()A A A B P X P X A A ⋅⋅⋅⋅======. 所以x 的分布列为:结论三结论三、、二项分布一般地,在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,则事件A 恰好发生次的概率为1k k n k n P X k C p p −==−()()",k=0,1,2…,n ,则称随机变量X 服从二项分布,记作x ~B (n ,p ).X1nP001nn C p p −() 1111n n C p p −−()1n n n C p p −()要点诠释:1E X np D X np p ==−(),()(). 【例】3为保护水资源,宣传节约用水,某校4. 名志愿者准备去附近的甲、乙、两三个公园进行宣传活动,每名志愿者都可以从三个公园中随机选择一个,且每人的选择相互独立.(1)求4人恰好选择了同一个公园的概率;(2)设选择甲公园的志愿者的人数为X ,试求X 的分布列及期望.【解析】(1)设“4人恰好选择了同一个公园”为事件A. 每名志愿者都有3种选择,4名志愿者的选择共有3’种等可能的情况,事件A 所包含的等可能事件的个数为3,所以431273P A ==(),故4人恰好选择了同一个公园的概率为127(2)设“一名志愿者选择甲公园”为事件C ,则13P C =(). 4人中选择甲公园的人数X 可看作4次独立重复试验中事件C 发生的次数. 因此,随机变量X 服从二项分布X 可取的值为0,1,2,3,4.4141233()()()i i P X i C −==,i=0,1,2,3,4.X 的分布列为:X 的期望为14433()E X np ==×=【变式】一家面包房根据以往某种将日销售量落入各组的频率视为概(1)求在未来连续3天里,有的概率;(2)用X 表示在未来3天里日方差D(X ).【解析】(1)设1A 表示事件“日销件“在未来连续3天里,有连续2天的1000600040002...P A =++()()2000350015..P A P =×==(),((2)X 的可能取值为0,1131061.P X C ==−()()(3333060216..P X C ===()(). 随机变量X 的分布列为:X P往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直视为概率,并假设每天的销售量相互独立.里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量x 的分布日销售量不低于100个”,2A 表示事件“日销售量低于天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低5006.×=,060601520108....B ×××=).1,2,3,相应的概率为:03010P X C ==−()(222130602882061060432.....P X C ===−=);()()()0 1 2 30064. 0288. 0432. 0216.分布直方图,如图所示. 天的日销售量低于50个的分布列、期望E(X )及量低于50个”,B 表示事售量低于50个”,因此360064..=); ;因为X~B (3,0. 6),所以期望30618..E X np ==×=(),方1306106072...D X p p =−=××−=()()().结论四结论四、、超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有x 件次品,则012,,,,,,k n kN NMM nC P X k k m C C −−==== ()其中min{,},m M n =且*,,,,n N M N n M N N ≤≤∈. 要点诠释:21()()(),()()nM nM N M N n E X D X N N N −−==− 【例】4某小组共10人,利用假期参加义工活动,已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4. 现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A 为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X 的分布列和数学期望.【解析】(1)由已知得11234321013C C C P C ⋅+==,所以事件A 发生的概率为13. (2)随机变量X 的所有可能取值为0,1,2.222111111334333434222101010474012151515 ();();()C C C C C C C C C P X P X P X C C C +++========= 所以,随机变量x 的分布列为:随机变量X 的数学期望4740121151515()E X =×+×+×=.【变式】为了提高我市的教育教学水平,市教育局打算从红塔区某学校推荐的10名教师中任选3人去参加支教活动. 这10名教师中,语文教师3人,数学教师4人,英语教师3人.(1)求选出的语文教师人数多于数学教师人数的概率; (2)求选出的3人中,语文教师人数X 的分布列和数学期望.【解析】设事件i A 为“3人中有i 名语文教师”,j B 为“3人中有j 名数学教师”,事件A 为“语文教师人数多于数学教师人数”,所以3213412213333310021333331010101099121120C C C C C C C P A P A B P A B P A B P A C C C C ++++++==+++=()()(₂)()()31120=. (2)语文教师人数X 可取的值为0,1,2,3,依题意可得x~H (10,3,3),所以2217713331301310031211356301212020120,(),(),C C C P C C C C X P X P X C =========()3331031201()C P X C ===. 所以X 的分布列为:所以356321*********12012012010()E X =×+×+×+×=.结论五结论五、、利用期望与方差进行决策若我们希望实际的平均水平较理想时,一般先求随机变量12,ξξ的期望,若12()()E E ξξ=时,则用12(),()D D ξξ来比较这两个随机变量的偏离程度. 若1()E ξ与2()E ξ比较接近,且期望较大者的方差校小,显然该变量更好;若1()E ξ与2()E ξ比较接近且方差相差不大时,应根据不同选择给出不同的结论,是选择较理想的平均水平还是选择较稳定.【例5】改革开放以来,人们的支付方式发生了巨大转变. 近年来,移动支付已成为主要支付方式之一为了解某校学生上个月A ,B 两种移动支付方式的使用情况,从全校学生中随机抽取了100人,发现样本中,A ,B 两种支付方式都不使用的有5人,样本中仅使用A 和仅使用B 的学生的支付金额分布情况如下;支付方式支付金额(元)(0,1000](1000,2000]大于2000 仅使用A |18人 9人 3人 仅使用B10人14人1人(1)从全校学生中随机抽取1人,估计该学生上个月A ,B 两种支付方式都使用的概率; (2)从样本仅使用A 和仅使用B 的学生中各随机抽取1人,以X 表示这2人中上个月支付金额大于1000元的人数,求X 的分布列和数学期望;(3)已知上个月样本学生的支付方式在本月没有变化. 现从样本仅使用A 的学生中,随机抽查3人,发现他们本月的支付金额都大于2000元. 根据抽查结果,能否认为样本仅使用A 的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化?说明理由.【解析】(1)由题意得:从全校所有学生中随机抽取的100人中,A ,B 两种支付方式都不使用的有5人,仅使用A 的有30人,仅使用B 的有25人,所以A ,B 两种支付方式都使用的人数有:100-5-30-25=40. 从全校学生中随机抽取1人,估计该学生上个月A ,B 两种支付方式都使用的概率4004100.p ==.(2)从样本仅使用A 和仅使用B 的学生中各随机抽取1人,以X 表示这2人中上个月支付金额大于1000元的人数,则X 的可能取值为0,1,2. 样本仅使用A 的学生有30人,其中支付金额在(0,1000]的有l8人,超过1000元的有12人,样本仅使用B 的学生有25人,其中支付金额在(0. 1000]的有10人,超过1000元的有15人.所以1810180618151239013013025750253025307525;();P X P X ××+========()121518023025750256()P X ====×. 所以x 的分布列为:数学期望61360121252525()E X =×+×+×=.(3)不能认为样本仅使用A 的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化,理由如下:样本中仅使用A 的学生有30人,其中27人月支付金额不大于2000元,有3人月支付金额大于2000元,随机抽查3人,发现他们本月的支付金额都大于2000元的概率为3333014060C p C ==,虽然概率较小,但发生的可能性为14060,故不能认为样本仅使用A 的学生中本月支付金额大于2000元的人数有变化.。

高考数学知识点复习:离散型随机变量及其概率分布、期望与方差 课件

高考数学知识点复习:离散型随机变量及其概率分布、期望与方差 课件

变量叫做离散型随机变量.
(2) 一般地,若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1,x2,…,xi,…,xn,X 取
每一个值 xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi,则称表
X
x1
x2

xi

xn
P
p1
p2

pi

pn
为离散型随机变量 X 的概率分布列,简称为 X 的分布列,具有如下性质: ①pi____≥______0(i=1,2,…,n); ② =___1____. 离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的_概__率__之__和__.
若随机变量 ξ 的分布列如下表所示,E(ξ)=1.6,则 a-b=_-__0_._2__.
ξ
0
1
2
3
P
0.1
a
b
0.1
【解析】 易知 a,b∈[0,1],由 0.1+a+b+0.1=1,得 a+b=0.8.又 E(ξ)=0×0.1 +1×a+2×b+3×0.1=1.6,得 a+2b=1.3,解得 a=0.3,b=0.5,则 a-b=-0.2.
4. 均值与方差的性质 (1) E(aX+b)=___a_E__(X__)+__b______.(a,b 为常数) (2) D(aX+b)=____a_2_D_(_X_)_______.(a,b 为常数)
研题型 ·融会贯通
分类解析
目标 1 离散型随机变量的分布列的性质
已知随机变量 ξ 的分布列为
【解析】 由15+n+130=1,得 n=12.因为 E(X)=1.1,所以 0×15+1×12+m×130=1.1, 得 m=2,所以 D(X)=(0-1.1)2×15+(1-1.1)2×12+(2-1.1)2×130=0.49.

61随机变量的概率分布、期望与方差

61随机变量的概率分布、期望与方差

如皋市薛窑中学2011届高三理科数学一轮复习61随机变量的概率分布、期望与方差【考点解读】离散型随机变量及其分布列:A ;超几何分布:A ;条件概率及相互独立事件:A ; n 次独立重复试验的模型及二项分布:B ;离散型随机变量的均值与方差:B 【复习目标】1.了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;会求某些简单的离散型随机变量的分布列。

2.了解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用。

3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念(对条件概率的应用题不作要求)。

4.理解n 次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

5.了解取有限值的离散型随机变量的均值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。

活动一:基础知识 1.随机变量:(1)定义: 。

(2)表示方法: 。

2.随机变量分布列的定义:假定随机变量X 有n 个不同的取值,它们分别是12,,n x x x L 且P (X =x i )=p i ,i =1,2,…n ,① 称①为随机变量X 的概率分布列,简称X 的分布列 3.概率分布表4.分布列的性质: 概率分布列中(1,2)i P i n =L 满足以下两个条件:(1) ; (2) 。

5.两点分布如果随机变量X 只取两个可能值___0__和____1____,则称该随机变量X 服从0-1分布或两点分布,并记为X ~0-1或X ~两点分布. 6(1)假设一批产品共有N 件,其中有M 件不合格品,随机取出n 件产品,则抽取的n 件产品中不合格品X 的概率分布为:(),0,1,2,,r n r M N MnNC C P X r r l C --===L , 其中min{,}l M n =,且,,,,n N M N n M N N *≤≤∈.称分布列为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量 X 服从参数为(,,)n M N 的超几何分布,记为~(,,)X H n M N ,并将(),0,1,2,,r n r M N MnNC C P X r r l C --===L 记为(;,,)H r n M N (2)说明:①超几何分布的模型是不放回抽样;②超几何分布种的参数是(,,)n M N ;③记号(;,,)H r n M N 中各个字母的含义: 7.n 次独立重复试验定义:一般地,由n 次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态即A 与_A ,每次试验中()0P A p =>,我们将这样的试验称为n 次独立重复试验. 思考:n 次独立重复试验必须具备哪些条件? 8.二项分布 定义:(1)在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k (0k n ≤≤)次的概率为。

随机变量的分布列、期望与方差

随机变量的分布列、期望与方差

x
2
标准差是方差的算术平方根
S 1 (x x) (x x)2 (x x)2
n1
2
2
n
特征值的求法
①定义法:……
②公式法:
<1>.数据x,x,x,…,x的平均值为x,方差为O
<2>.若数据 x1, x2,x3, xn的平均值为 x ,方差为 S 2 则数据 kx1 a,kx2 a,kx3a, kxn a 的 平均值为 k x a ,方差为 k 2 gS 2
<3>平均数:每个小矩形面积乘以小矩形 底边中点的横坐标之和
特征值的求法
①定义法:…… ②公式法:…… ③图表法: 注2:在茎叶图中如何看数据的稳定性
<1>单峰的稳定性大于多峰的稳定性
<2>越对称稳定性越好
<3>峰越瘦越尖,数据更集中,更稳定 峰越矮越胖,数据越分散,不稳定
特征值估计
特中 众 频 频 均 标 方 极
(1).操作步骤: 一变二算三相除 无限等分是前提
注1.三大步骤
S1.将每个基本事件看成点 则A和Ω就变成了线(面,体)
S2.计算出A和Ω的测度
古典概型个数比
S3.套用公式
P(
A)
A的测度 Ω的测度
几何概型测度比 有限无限分水岭
注2.使用的两前提
卅六整点二骰子
①无限性 ②等可能性
旋转问题用角度 模拟试验四大步
1.相同点:等可能性 2.不同点:有限性与无限性 3.个别问题两法均可
古典概型个数比 几何概型测度比 有限无限分水岭 卅六整点二骰子 旋转问题用角度 模拟试验四大步
模拟法求概率
物理机械(实物)法

离散型随机变量的分布列,期望与方差

离散型随机变量的分布列,期望与方差
一,离散型随机变量
1、随机变量:
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示, 那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用 希腊字母 ξ、η 等表示.
随机变量将随机事件的结果数量化.
问题:某人射击一次,可能出现哪些结果?
若设射击命中的环数为ξ, 则ξ是一个随机变量. ξ可取0,1,2,…,10. ξ=0,表示命中0环;
(1). pi 0, i 1,2,3,
(2). p1 p2 p3 1
例1、某一射手射击所得环数的分布列如下:
ξ 4 5 6 7 8 9 10
p 0.02 0.04 0.06 0.09 0.28 0.29 0.22
求此射手“射击一次命中环数≥7”的概 率
一般地,离散型随机变量在某一范围内的概 率等于它取这个范围内各个值的概率之和。
例1.设p是 非 负 实 数, 随 机 变 量的 概 率 分 布为
0
1
2
P
1 p 2
p
1 2
则E的 最 大 值 为______,D的 最 大 值 为______
例2.A、B是 治 疗 同 一 种 疾 病 的 两种 药 , 用 若 干 实 验 组 进 行 对 比 实 验 。每 个 试 验 组 由4个 小 白 鼠 组 成 , 其 中2只 服 用A, 另2只 服 用B, 然 后 观 察 疗 效 。 若 在 一 个 试 验 组中 , 服 用A有 效 的 小 白 鼠 的 只 数 比 服 用B有 效 的 多 , 就 称 该 试 验组 为 甲 类
写出ξ的分布列. 解: 随机变量ξ的可取值为 1,2,3.
当ξ=1时,即取出的三只球中的最小号码为1,则其它
两只球只能在编号为2,3,4,5的四只球中任取两只,故
有P(ξ=1)=
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2017 高考复习 ---概率、随机变量分布列、期望方差1.某高校进行自主招生面试时的程序如下:共设 3 道题,每道题答对给 10 分、答错倒扣 5 分(每道题都必须回答,但相互不影响).设某学生对每道题答对的概率都为,则该学生在面试时得分的期望值为分.2.随机变量ξ服从二项分布ξ~B( n, p),且 Eξ =300, Dξ =200,则 P 等于.3.设随机变量 X~ B( 6,),则 P( X=3) = .4.口袋中装有大小质地都相同、编号为1, 2, 3,4, 5, 6 的球各一只.现从中一次性随机地取出两个球,设取出的两球中较小的编号为X,则随机变量X 的数学期望是.5.随机变量ξ的分布列如下:ξ﹣1 0 1P a b c其中 a,b, c 成等差数列,若.则 Dξ的值是.6.已知某随机变量ξ的概率分布列如表,其中x> 0, y>0,随机变量ξ的方差 Dξ=,则x+y= .ξ1 2 3P X y x7.袋中有 4 只红球 3 只黑球,从袋中任取 4 只球,取到 1 只红球得 1 分,取到 1 只黑球得3 分,设得分为随机变量ξ,则 P(ξ≤ 7) = .8.一个袋子里装有大小相同的 3 个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个球,则其中含红球个数的数学期望是.9.甲、乙两个袋子中均装有红、白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有 4 个红球、 2 个白球,乙袋装有 1 个红球、 5 个白球.现分别从甲、乙两袋中各随机抽取 1 个球,记抽取到红球的个数为ξ,则随机变量ξ的数学期望 Eξ= .10.有一种游戏规则如下:口袋里有 5 个红球和 5 个黄球,一次摸出 5 个,若颜色相同则得 100 分,若 4 个球颜色相同,另一个不同,则得50 分,其他情况不得分.小张摸一次得分的期望是分.11.为参加 2012 年伦敦奥运会,某旅游公司为三个旅游团提供了a, b,c, d 四条旅游线路,每个旅游团可任选其中一条线路,则选择 a 线路旅游团数ξ的数学期望 Eξ= .12.随机变量 X 的分布列如下:若,则 DX 的值是.X ﹣ 1 0 1P a c13.已知随机变量ξ的分布列如下表所示,ξ的期望Eξ =1.,5则a的值等于.ξ012 3P0.1a b0.214.一个人随机的将编号为1, 2, 3,4 的四个小球放入编号为1, 2, 3, 4 的四个盒子,每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数记为ξ,则ξ的期望 Eξ=.15.从三男三女 6 名学生中任选 2 名(每名同学被选中的概率均相等),则2名都是女同学的概率等于.16.盒子中装有编号为1, 2,3, 4, 5, 6,7 的七个球,从中任意抽取两个,则这两个球的编号之积为偶数的概率是(结果用最简分数表示)17.口袋中有形状和大小完全相同的四个球,球的编号分别为1,2 ,3, 4,若从袋中随机抽取两个球,则取出的两个球的编号之和大于 5 的概率为.18.盒子中有大小相同的 3 只白球, 1 只黑球,若从中随机地摸出两只球,两只球颜色不同的概率是.19.从长度分别为2, 3,4,5 的四条线段中任意取出三条,以这三条线段为边可以构成三角形的概率是.20.从分别写有0, 1, 2, 3, 4 五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片.两次取出的卡片上的数字之和恰好等于 4 的概率是.21.甲乙两人玩猜数字游戏,先由甲在心中任想一个数字,记为a,再由乙猜甲刚才所想的数字,把乙猜的数字记为 b ,且 a,b ∈{ 1,2 ,3,4} ,若 | a﹣ b| ≤ 1,则称甲乙“心有灵犀”.现任意找两人玩这个游戏,得出他们“心有灵犀”的概率为.22.将一颗骰子掷两次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为m,第二次出现的点数为 n,向量=( m, n), =( 3, 6),则向量与共线的概率为.23.某学校有两个食堂,甲、乙两名学生各自随机选择其中的一个食堂用餐,则他们在同一个食堂用餐的概率为.24.在一次招聘口试中,每位考生都要在 5 道备选试题中随机抽出 3 道题回答,答对其中 2 道题即为及格,若一位考生只会答 5 道题中的 3 道题,则这位考生能够及格的概率为.2017 年 03 月 25 日茅盾中学09 的高中数学组卷参考答案与试题解析一.填空题(共24 小题)1.( 2012?温州一模)某高校进行自主招生面试时的程序如下:共设 3 道题,每道题答对给10 分、答错倒扣 5 分(每道题都必须回答,但相互不影响).设某学生对每道题答对的概率都为,则该学生在面试时得分的期望值为15 分.【分析】设该生在面试时的得分为 X,由题设条件知 X 的可能取值为﹣ 15,0, 15, 30,分别求出 P( X=﹣ 15), P( X=0), P( X=15), P( X=30),由此能求出该学生在面试时得分的期望值.【解答】解:设该生在面试时的得分为X,由题设条件知X 的可能取值为﹣15,0,15,30,P(X=﹣ 15 ) = = ,P(X=0)= = ,P(X=15) = = ,P(X=30) = = ,∴E X=﹣ 15× +0× +15× +30×=15.∴该学生在面试时得分的期望值为15 分.故答案为: 15.【点评】本题考查离散型随机变量的数学期望的求法,解题时要认真审题,注意n 次独立重复试验中事件恰好发生k 次的概率计算公式的灵活运用.2.( 2016 春 ?松桃县校级期末)随机变量ξ服从二项分布ξ~B(n,p),且Eξ =300,Dξ =200,则 P 等于.【分析】根据随机变量符合二项分布,根据二项分布的期望和方差的公式和条件中所给的期望和方差的值,得到关于 n 和 p 的方程组,解方程组得到要求的未知量 p.【解答】解:∵ξ服从二项分布 B~( n ,p)Eξ =300, Dξ =200∴Eξ=300=np,①;Dξ =200=np( 1﹣ p),②.可得 1﹣ p==,∴p=1﹣ = .故答案为:.【点评】本题主要考查分布列和期望的简单应用,本题解题的关键是通过解方程组得到要求的变量,注意两个式子相除的做法,本题与求变量的期望是一个相反的过程,但是两者都要用到期望和方差的公式,本题是一个基础题.3.(2013 春 ?渭滨区校级期末)设随机变量X~B( 6,),则P(X=3)=.【分析】根据条件中所给的变量符合二项分布,写出变量取值不同时对应的概率公式,本题 x=3,代入公式得到要求的概率.【解答】解:∵随机变量X 服从二项分布B( 6,),∴P( X=3) =C36()3×(1﹣)3=.故答案为:.【点评】本题考查二项分布的概率计算公式,是基础题.解题时要认真审题,仔细解答.4.( 2015?中山二模)口袋中装有大小质地都相同、编号为 1,2,3,4,5,6 的球各一只.现从中一次性随机地取出两个球,设取出的两球中较小的编号为X,则随机变量 X 的数学期望是.【分析】确定 X 的可能取值为1,2,3,4,5,求出相应的概率,可求随机变量X 的数学期望【解答】解:由题设知X 的可能取值为 1,2, 3, 4, 5.随机地取出两个球,共有:=15 种,∴P( X=1) = , P( X=2) = , P( X=3) = , P( X=4)= , P( X=5)= ,∴随机变量 X 的分布列为X 1 2 3 4 5P故 EX=1×+2×+3×+4×+5×= .故答案为:.【点评】本题考查离散型随机变量的数学期望的求法,确定X 的可能取值,求出相应的概率是关键.5.(2007?浙江)随机变量ξ的分布列如下:ξ﹣1 0 1P a b c其中 a,b, c 成等差数列,若.则 Dξ的值是.【分析】要求这组数据的方差,需要先求出分布列中变量的概率,这里有三个条件,一个是三个数成等差数列,一个是概率之和是 1,一个是这组数据的期望,联立方程解出结果.【解答】解:∵ a, b, c 成等差数列,∴2b=a+c,∵a+b+c=1,Eξ=﹣1× a+1× c=c﹣ a=.联立三式得,∴.故答案为:【点评】这是一个综合题目,包括等差数列,离散型随机变量的期望和方差,主要考查分布列和期望的简单应用,通过解方程组得到要求的变量,这与求变量的期望是一个相反的过程,但是两者都要用到期望的公式.6.( 2014?余杭区校级模拟)已知某随机变量ξ的概率分布列如表,其中x>0, y> 0,随机变量ξ的方差 Dξ=,则 x+y=.ξ12 3P X y x【分析】利用离散型随机变量的期望与方差即可得出.【解答】解:由题意可得:2x+y=1, Eξ=x+2y+3x=4x+2y=4x+2( 1﹣ 2x)=2.∴方差 Dξ= =( 1﹣ 2)2x+( 2﹣2)2(1﹣ 2x) +( 3﹣ 2)2x.化为,解得,∴= .∴= .故答案为.【点评】熟练掌握离散型随机变量的期望与方差是解题的关键.7.( 2015 春 ?淮安校级期末)袋中有 4 只红球 3 只黑球,从袋中任取 4 只球,取到 1 只红球得 1 分,取到 1 只黑球得 3 分,设得分为随机变量ξ,则 P(ξ≤7) = .【分析】取出的 4 只球中红球个数的可能为4, 3, 2, 1 个,黑球相应个数为0, 1, 2,3 个,得分的随机变量ξ=4, 6, 8,10,由经能求出P(ξ≤7)的值.【解答】解:取出的 4 只球中红球个数的可能为4, 3, 2, 1 个,黑球相应个数为0, 1,2, 3 个,∴得分的随机变量ξ=4, 6, 8, 10,∴P(ξ≤ 7) =P(ξ=4) +P(ξ=6)==.故答案为:.【点评】本题考查概率的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意排列组合知识的合理运用.8.(2001?江西)一个袋子里装有大小相同的 3 个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个球,则其中含红球个数的数学期望是 1.2.【分析】由题意知ξ的可能取值是0、1、2,当ξ=0时,表示从中取出 2 个球,其中不含红球,当ξ=1时,表示从中取出 2 个球,其中 1 个红球, 1 个黄球,当ξ=2时,表示从中取出2 个球,其中 2 个红球,这三种情况根据古典概型概率公式得到结果,求出期望.【解答】解:设含红球个数为ξ,ξ的可能取值是 0、 1、 2,当ξ=0时,表示从中取出 2 个球,其中不含红球,当ξ=1时,表示从中取出 2 个球,其中 1 个红球, 1 个黄球,当ξ=2时,表示从中取出 2 个球,其中 2 个红球,∴P(ξ=0) = =0.1,P(ξ =1) = =0.6P(ξ =2) ==0.3∴Eξ=0× 0.1+1× 0.6+2× 0.3=1.2.故答案为: 1.2.【点评】本题这种类型是近几年高考题中经常出现的,考查离散型随机变量的分布列和期望,大型考试中理科考试必出的一道问题.不过大多数题目是以解答题的形式出现的.9.( 2012?浙江校级模拟)甲、乙两个袋子中均装有红、白两种颜色的小球,这些小球除颜色外完全相同,其中甲袋装有 4 个红球、 2 个白球,乙袋装有 1 个红球、 5 个白球.现分别从甲、乙两袋中各随机抽取 1 个球,记抽取到红球的个数为ξ,则随机变量ξ的数学期望Eξ=.【分析】由题中ξ的取值可能是 0,1,2,由等可能事件的概率计算出概率,得出分布列再有公式求出期望即可【解答】解:由题ξ的取值可能是0, 1,2,从丙个袋中各一个球,总的取法有6× 6=36故 P(ξ=0) =,P(ξ=1)=,P(ξ=2)=所以ξ的分布列为ξ01 2P=故答案为【点评】本题考查离散型随机变量的期望与方差,解题的关键是根据相应的概率计算公式求出变量取每一个可能值的概率,列出分布列,求出期望.10.( 2013?浙江模拟)有一种游戏规则如下:口袋里有 5 个红球和 5 个黄球,一次摸出 5 个,若颜色相同则得 100 分,若 4 个球颜色相同,另一个不同,则得50 分,其他情况不得分.小张摸一次得分的期望是分.【分析】由题意知小张摸一次得分X 的可能取值是0,,50,100,当得分为 100 时,表示从十个球中取五个球,取到的都是颜色相同的球,当得分50 时,表示取到的球有四个颜色相同,结合变量对应的事件,做出分布列和期望.【解答】解:由题意知小张摸一次得分X 的可能取值是0,, 50,100,当得分为 100 时,表示从十个球中取五个球,取到的都是颜色相同的球,从10 个球中取 5 个共有 C105种结果,而球的颜色都相同包括两种情况,∴P( X=100) ==,当得分 50 时,表示取到的球有四个颜色相同,P(X=50) ==,P(X=0)=1﹣=,∴EX=100×==,故答案为:.【点评】本题考查离散型随机变量的分布列和期望,这种类型是近几年高考题中经常出现的,考查离散型随机变量的分布列和期望,大型考试中理科考试必出的一道问题.11.(2013?西湖区校级模拟)为参加2012 年伦敦奥运会,某旅游公司为三个旅游团提供了a, b, c,d 四条旅游线路,每个旅游团可任选其中一条线路,则选择 a 线路旅游团数ξ的数学期望Eξ=.【分析】确定ξ的可能取值,计算相应的概率,可得分布列,进而可求ξ的数学期望.【解答】解:由题意,ξ=0, 1,2, 3,P(ξ =0)= = , P(ξ =1)= = ,P(ξ =2)= = , P(ξ =3)= =∴ξ的分布列为ξ0 1 2 3P∴期望 Eξ=0×+1×+2×+3×=故答案为:【点评】本题考查离散型随机变量的分布列和期望,考查学生的计算能力,属于中档题.12.( 2011?海珠区一模)随机变量X 的分布列如下:若,则DX的值是.X﹣ 10 1P a c【分析】由分布列的性质和期望列出关于 a 和 c 的方程组,解出 a 和 c,再利用方差公式求方差即可.【解答】解:由题意:,解得:所以 DX=故答案为:【点评】本题考查分布列的性质、期望和方差的计算,考查基础知识和基本运算.13.( 2012?浙江模拟)已知随机变量ξ的分布列如下表所示,ξ的期望Eξ =1,.5则a的值等于0.5 .ξ012 3P0.1a b0.2【分析】由题意已经知道随机变量ξ的分布列表,又知道ξ的期望 Eξ=1.5,利用期望定义及分布列的性质建立方程求解即可.【解答】解:由题意可得:?.故答案为: 0.5.【点评】此题属于基本题型,重点考查了随机变量的分布列的性质,期望定义及学生利用方程的思想求解问题.14.( 2011?宁波模拟)一个人随机的将编号为1,2,3,4 的四个小球放入编号为1,2,3 ,4 的四个盒子,每个盒子放一个小球,球的编号与盒子的编号相同时叫做放对了,否则叫做放错了.设放对的个数记为ξ,则ξ的期望 Eξ= 1.【分析】由于ξ表示匹对的个数,由题意则ξ可能取:0,1,2,4,并利用古典概型随机事件的概率公式及排列数与组合数,求出其分布列,根据期望公式求出所求.【解答】解:由题意ξ可能取:0,1,2,4,则,,,ξ的分布列为:ξ0 1 2 4PEξ==1.故答案为: 1【点评】此题考查了离散型随机变量的定义及其分布列,并且利用分布列求出期望,还考查了考虑问题时的严谨的逻辑思维及计算能力.15.( 2013?浙江)从三男三女 6 名学生中任选 2 名(每名同学被选中的概率均相等),则2 名都是女同学的概率等于.【分析】由组合数可知:从 6 名学生中任选 2 名共有=15 种情况, 2 名都是女同学的共有=3 种情况,由古典概型的概率公式可得答案.【解答】解:从 6 名学生中任选 2 名共有=15 种情况,满足 2 名都是女同学的共有=3 种情况,故所求的概率为:=.故答案为:.【点评】本题考查古典概型及其概率公式,涉及组合数的应用,属基础题.16.( 2013?上海)盒子中装有编号为1, 2,3, 4,5, 6,7 的七个球,从中任意抽取两个,则这两个球的编号之积为偶数的概率是(结果用最简分数表示)【分析】从 7 个球中任取 2 个球共有=21 种,两球编号之积为偶数包括均为偶数、一奇一偶两种情况,有=15 种取法,利用古典概型的概率计算公式即可求得答案.【解答】解:从 7 个球中任取 2 个球共有=21 种,所取两球编号之积为偶数包括均为偶数、一奇一偶两种情况,共有=15 种取法,所以两球编号之积为偶数的概率为:= .故答案为:.【点评】本题考查古典概型的概率计算公式,属基础题,其计算公式为:P( A) = ,其中 n( A)为事件 A 所包含的基本事件数,m 为基本事件总数.17.( 2015?江苏模拟)口袋中有形状和大小完全相同的四个球,球的编号分别为1, 2, 3,4,若从袋中随机抽取两个球,则取出的两个球的编号之和大于 5 的概率为.【分析】由组合知识求出从 4 个球中随机抽取两个球的所有方法种数,由题意得到两球编号之和大于 5 的方法种数,然后直接利用古典概型概率计算公式求解.【解答】解:从 5 个球中随机抽取两个球,共有种抽法.满足两球编号之和大于 5 的情况有(2, 4),( 3, 4)共 2 种取法.所以取出的两个球的编号之和大于 5 的概率为.故答案为.【点评】本题考查了古典概型及其概率计算公式,考查了组合及组合数公式,是基础题.18.( 2010?江苏)盒子中有大小相同的 3 只白球, 1 只黑球,若从中随机地摸出两只球,两只球颜色不同的概率是.【分析】算出基本事件的总个数n=C42=6,再算出事件 A 中包含的基本事件的个数31=3,m=C算出事件 A 的概率,即 P( A) = 即可.【解答】解:考查古典概型知识.∵总个数 n=C42 =6,m=C 1∵事件 A 中包含的基本事件的个数=33∴故填:.【点评】本题考查古典概型及其概率计算公式,其算法是:(1)算出基本事件的总个数n ;(2)算出事件 A 中包含的基本事件的个数m;(3)算出事件 A 的概率,即 P( A) = .19.( 2009?安徽)从长度分别为2,3,4, 5 的四条线段中任意取出三条,以这三条线段为边可以构成三角形的概率是.【分析】本题是一个古典概率试验发生包含的基本事件可以列举出共 4 种;而满足条件的事件是可以构成三角形的事件可以列举出共 3 种;根据古典概型概率公式得到结果.【解答】解:由题意知,本题是一个古典概率∵试验发生包含的基本事件为2, 3, 4; 2,3, 5; 2, 4,5; 3, 4, 5 共 4 种;而满足条件的事件是可以构成三角形的事件为2, 3, 4; 2, 4,5; 3, 4, 5 共 3 种;∴以这三条线段为边可以构成三角形的概率是.故答案为:【点评】本题考查古典概型,考查三角形成立的条件,是一个综合题,解题的关键是正确数出组成三角形的个数,要做到不重不漏,要遵循三角形三边之间的关系.20.( 2011?鼓楼区校级模拟)从分别写有0, 1, 2,3, 4 五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片.两次取出的卡片上的数字之和恰好等于 4 的概率是.【分析】由题意抽两次且属于有放回的抽样,利用计数原理及古典概型随机事件的概率公式即可求出.【解答】解:由题意属于有放回的抽样,因为从分别写有0, 1, 2, 3,4 五张卡片中取出一张卡片,记下数字后放回,再从中取出一张卡片,即抽两次,所以利用分步计数原理可得总数为:5× 5=25,即:“取出的两张卡片的数字之和恰好的等于 4 为事件 A”:事件 A 的个数为:( 4, 0),( 0,4),( 2, 2),(1, 3),( 3, 1)共 5 个,利用古典概型随机事件的概率公式及得:P( A) =.故答案为:【点评】此题考查了有放回的抽样,古典概型随机事件的概率公式及分步计数原理.21.( 2011?江西校级模拟)甲乙两人玩猜数字游戏,先由甲在心中任想一个数字,记为a,再由乙猜甲刚才所想的数字,把乙猜的数字记为b,且 a,b∈ { 1,2,3, 4} ,若 | a﹣ b| ≤1 ,则称甲乙“心有灵犀”.现任意找两人玩这个游戏,得出他们“心有灵犀”的概率为.【分析】本题是一个古典概型,试验发生包含的事件是两个人分别从 4 个数字中各选一个数字,共有4× 4 种结果,满足条件的事件是| a﹣ b| ≤ 1,可以列举出所有的满足条件的事件,根据古典概型概率公式得到结果.【解答】解:由题意知本题是一个古典概型,试验发生包含的事件是两个人分别从 4 个数字中各选一个数字,共有 4× 4=16 种结果,满足条件的事件是 | a﹣ b| ≤ 1,可以列举出所有的满足条件的事件,当a=1 时, b=1, 2,当a=2 时, b=1, 2, 3当a=3 时, b=2, 3, 4当a=4 时, b=3, 4总上可知共有2+3+3+2=10 种结果,∴他们“心有灵犀”的概率为=故答案为:【点评】本题考查古典概型及其概率公式.考查利用分类计数原理表示事件数,考查理解能力和运算能力,注意列举出的事件数做到不重不漏.22.(2012?东莞二模)将一颗骰子掷两次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为m,第二次出现的点数为n ,向量=( m,n), =( 3,6),则向量与共线的概率为.【分析】本题是一个古典概型,试验发生包含的事件是一颗骰子掷两次,共有6×6种结果,满足条件事件是向量共线,根据向量共线的条件得到 6m﹣ 3n=0 即 n=2m ,列举出所有的结果数,得到概率.【解答】解:由题意知本题是一个古典概型,∵试验发生包含的事件是一颗骰子掷两次,共有6× 6=36 种结果,满足条件事件是向量=( m, n)与=(3, 6)共线,即6m﹣ 3n=0,∴n=2m ,满足这种条件的有( 1, 2)( 2, 4)( 3, 6),共有 3 种结果,∴向量与共线的概率P=,故答案为:【点评】本题考查古典概型及其概率公式,考查向量共线的充要条件,考查利用列举法得到所有的满足条件的事件数,本题是一个比较简单的综合题目.23.( 2013?西湖区校级模拟)某学校有两个食堂,甲、乙两名学生各自随机选择其中的一个食堂用餐,则他们在同一个食堂用餐的概率为.【分析】先求出基本事件的总数,再找出所要求的事件包括的基本事件的个数,利用古典概型的概率计算公式即可得出.【解答】解:甲学生随机选择其中的一个食堂用餐可有两种选法,同理乙也有两种选法,根据乘法原理可知:共有 22=4 中选法;其中他们在同一个食堂用餐的方法只有两种:一种是都到第一个食堂,另一种是都到第二个食堂,因此他们在同一个食堂用餐的概率P=.故答案为.【点评】熟练掌握分步乘法原理和古典概型的概率计算公式是解题的关键.24.( 2011?卢湾区一模)在一次招聘口试中,每位考生都要在 5 道备选试题中随机抽出 3 道题回答,答对其中 2 道题即为及格,若一位考生只会答 5 道题中的 3 道题,则这位考生能够及格的概率为.【分析】根据这位考生只会答 5 道题中的 3 道题,可先计算出所有的基本事件个数,及该考生不及格的事件个数,进行求出该生不能及格的概率,然后根据对立事件减法公式,得到答案.【解答】解:从 5 道备选试题中随机抽出 3 道题共有:3=10 种情况C5 =其中从该考生考试不及格,即正好抽中该生不会的两道题有: C31=3 种情况即这位考生不及格的概率为故这位考生能够及格的概率P=1﹣=故答案为:【点评】本题考查的知识点是古典概型及其概率计算公式,其中根据正繁则反的原则,先求对立事件的概率,是解答本题的关键.。

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