医学常用数据库基本信息(文献检索必看)
(优质医学)医学文献信息检索基础
![(优质医学)医学文献信息检索基础](https://img.taocdn.com/s3/m/fd303de5cc22bcd127ff0c41.png)
查找所需信息的方法,是系统、全面获取文献信息的有 效方法,也是进行科研决策的重要手段。 • 需要一定的检索知识和技能,注意检索工具的选择、检 索策略的制定与调整。 • 顺查法、倒查法、抽查法、筛查
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一、文献检索方法
• 2. 浏览法 • 通过定期或不定期浏览新近出版的期刊、专著等文献来
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检索途径
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期刊文献检索
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三、文献数据库的检索途径
一、检索语言的概念 二、检索语言的类型 三、常用的医学文献检索语言
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第二节 检索语言 一、检索语言的概念
检索语言(retrieval language)又称文献存储与检 索语言、标引语言等,是信息检索系统存储与检索过 程中共同使用的一种专用语言,是在文献检索领域中 用来描述文献特征和表达信息检索提问的一种专用语 言。
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款目词(Entry terms)
• 款目词(Entry terms):又称入口词,参照词(see references),是主题词的同义词或相关词,作用是将 自由词引见到主题词,如当用户使用breast cancer表达 或检索乳腺癌的文献时,MeSH表通过breast cancer see breast neoplasms指引用户使用主题词breast neoplasms。
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16个主要 类目
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疾病主要类目
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Mesh词表的树状结构(二)
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副主题词(Subheading)
• 副主题词(Subheading):又称限定词(Qualifiers), 是对主题词作进一步限定的词,本身无独立检索意义, 通常用组配符“/”与主题词一起使用。
医学文献检索(中国生物医学文献数据库CBM)
![医学文献检索(中国生物医学文献数据库CBM)](https://img.taocdn.com/s3/m/483a97a8964bcf84b8d57b22.png)
Part 2 检索方法
检索方法
案例:用作者检索途径查找温州医科大学叶晓蕾老师 以第一著者身份发表的论文情况。
•作者检索
通过作者检索途径,可解决“同名著者”、“同构异名”问题,也可以查找 以第一著者身份发表的论文情况。提高查准率与查全率。
Part 3
检索结果
检索结果的解读与处理
•检索结果的显示
选择显示格式 选择每页显示结果数 结果排序方式 精炼检索结果 检索表达式显示窗口 检索历史
•副主题词(subheading): 例如: 诊断:诊断,放射摄影术,放射性核素成像,超声诊断等 治疗:治疗,药物治疗,放射治疗,外科学,膳食疗法,康复,中医治疗相关副
主题词等 药物作用: 治疗应用,副作用,毒性,中毒等
Part 2 检索方法
检索方法
案例:用分类途径查找“婴幼儿麻疹病因”方面的文 献。
• 根据美国国立医学图书馆《医学主题词表(MeSH)》( 中译本)、中国中医研究院中医药信息研究所《中国中医 药学主题词表》,以及《中国图书馆分类法•医学专业分 类表》进行主题标引和分类标引。
Part 1
了解SinoMed、CBM
覆盖数据库
1. 中国生物医学文献数据库(CBM) 2. 中国医学科普文 5. 日文生物医学文献数据库 6. 俄文生物医学文献数据库 7. 英文会议文摘数据库 8. 英文文集汇编文摘数据库
Part 1
了解SinoMed、CBM
Part 1
了解SinoMed、CBM
Part 2 检索方法
检索规则
•逻辑组配:AND、OR、NOT
①运算优先级:( )>NOT>AND>OR ②可加圆括号改变运算次序:
卒中 OR 脑卒中 AND 护理
医学文献检索3-中文医学文献全文数据库
![医学文献检索3-中文医学文献全文数据库](https://img.taocdn.com/s3/m/2a7bbefc856a561252d36f74.png)
高级检索 之向导式检索
扩展功能
查看相关机构:比如用户可以输入“中 华医学会”,点击查看相关机构,即可 显示以中华医学会为主办(管)机构的 所属期刊社列表。为了保证检索操作的 正常进行,系统对该项进行了一定的限 制:最多勾选数据不超过5个。 查看变更情况:比如读者可以输入刊名 “移动信息”,点击查看变更情况,系 统会显示出该期刊的创刊名“新能源” 和曾用刊名“移动信息.新网络”,使 用户可以获得更多的信息。注意:此处 需要输入准确的刊名才能进行察看期刊 的变更情况。
第二节 中文科技期刊全文数据库 一、简介
中文科技期刊数据库是在维普公司 1989年 创办的中文科技期刊篇名数据库的基础上 建立的,其全文版与题录文摘版完全对应。 该库收录 1989年以来自然科学、工程技术、 农业科学、医药卫生、经济管理、教育科 学及图书情报等学科领域 一万余种科技期 刊上的论文。
第二节 中文科技期刊全文数据库
二、数据库检索
维普资讯网主页()
或大学图书馆镜像站点登录
第二节 中文科技期刊全文数据库
检索流程
简单检索
在结果中检索
传统检索 登录 高级检索
分类检索
期刊导航
检 索 结 果 ( 概 览 )
文献详细信息
全文阅览及下载
第二节 中文科技期刊全文数据库
第一节 中国期刊全文数据库
二、数据库检索
中国知网主页()
或大学图书馆镜像站点登录
第一节 中国期刊全文数据库
检索流程
登陆
第一节 中国期刊全文数据库
点击某一 个数据库 名称即进 入某一数 据库检索 页,进行 检索
第一节 中国期刊全文数据库
中文篇名、 英文篇名 中文摘要、英文摘要 中文刊名、 英文刊名
五大医学文献数据库:只知道PubMed你就out了
![五大医学文献数据库:只知道PubMed你就out了](https://img.taocdn.com/s3/m/9ef20e1dbfd5b9f3f90f76c66137ee06eef94e57.png)
五大医学文献数据库:只知道PubMed你就out了循证医学时代,写文章无论是背景、讨论、引用研究,一定要参考文献。
作为医学文献老大的Pubmed,基本无人没用过,而下面介绍的这些文献数据库,你可不能错过了。
1. 中国生物医学文献数据库(CBM)一个集检索、免费获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。
由中国医学科学院医学信息研究所开发研制。
收录1978 年以来1600 多种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录,年增长量约40 余万篇,数据总量达350 余万篇。
学科范围涉及基础、临床、预防学等生物医学的各个领域。
CBM 注重数据的规范化处理和知识管理,全部题录均根据美国国立医学图书馆最新版《医学主题词表》、中国中医研究院中医药信息研究所《中国中医药学主题词表》等进行主题标引和分类标引。
此外,检索系统与PUBMED 具有良好兼容性:CBM 检索系统(CBMWEB) 具有检索入口多,检索方式灵活,以及主题、分类、期刊、作者等多种词表辅助查询功能,可满足简单检索和复杂检索的需求,与 PUBMED 具有良好兼容性。
可获得良好的查全率和查准率。
2. Embase主要特点:近 2000 种 Medline 以外的特有期刊,11 00 万条记录,覆盖更多疾病和药物的信息,无可匹敌的欧洲、亚洲文献汇总,使用 EMTREE 主题词表(包含了所有 MeSH 词)。
检索内容除了文章外,还支持药物和疾病检索。
embase 数据库(Excerpt Medica Database)是由荷兰 Elsevier Science 出版公司建立的 EM 的书目型数据库,收录 70 多个国家出版的 4550 种左右期刊的医药文献,每年约 50 多万条文献记录,累积约994 万条,80% 的文献带有文摘。
EMBASE 医学外文文献数据库中收录药物方面的文献量大,占 40% 左右,并设置了与药物有关的副主题词(连接词)17 个,与疾病有关的副主题词(连接词)14 个,2000 年又新增与给药途径的副主题词(连接词)47 个,设了许多与药物有关的字段,如药物主题词字段(DR),药物分类名称字段(EL),药物商品名字段(TN)等。
医学院常用数据库
![医学院常用数据库](https://img.taocdn.com/s3/m/f8c77afd700abb68a982fbc2.png)
医学院常用数据库文摘库:外文文摘库:MEDLINE, EMBASE, BIOSIS Preview, SciFinder, 中文文摘库:CBM, CBA。
全文库:外文全文库:OVID, Springer Link, PML, Blackwell, Elsevier, Wiley, EBSCO。
中文全文库:cqvip, CNKI, 万方循证医学库:Ovid 循证医学数据库药物数据库:Micromedex临床暨医药学数据库学位论文库:外文PQDD, 中文万方博硕论文库综合性数据库:Web of Knowledge评价:本讲座从实用的角度,着重讲解了医学常用的数据库,包括数据库的收录学科范围,期刊数目,收录年份,核心期刊比例等。
特别值得推荐的是,每种类型的数据库都有一个小结,用表格对比了不同数据库的收录年份,期刊数等重要指标。
看了这个讲座,您对医学文献检索会有一个整体的认识,文献检索的千里之行,将由此展开。
常用的医学数据库按照内容揭示程度分为:文摘数据库电子全文数据库引文数据库事实型数据库2.1.1 中文文摘数据库CBMdisc收录年限比CMCC要长,收录的期刊范围更广,而且有规范的主题词标引,是文献查新的主要中文检索工具。
主要缺点是时滞长,一般在3~4月。
相比而言,CMCC更新快,这一点是突出于CMBdisc的最大优势。
2.1.2 外文文摘数据库比较:MEDLINE偏重于生物医学,EMBASE偏重于生物医学与药理学,在药理上比MEDLINE 收录的更全面。
MEDLINE和EMBASE收录的期刊中,有50%以上是重复的。
BIOSIS Preview 偏重于生物学。
CA偏重于化学。
目前,文摘数据库一般都实现了与全文数据库的全文链接。
如果您的单位订购了这些全文库,那么在文摘数据库中检索到特定的文献后,能直接链接到全文数据库,打开该全文2.1.3 中文全文数据库比较:CNKI是目前国内最好、使用最多的中文全文数据库,CNKI旗下的CHKD面向医学专业,做得比较专业,在国内很多医院购买。
常用的医学数据库
![常用的医学数据库](https://img.taocdn.com/s3/m/b9d26e5a0975f46527d3e1f8.png)
常用的医学数据库集团文件发布号:(9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-众所周知,互联网是个宝库,有各种各样的医学资料。
可是,在我们需要的时候,常常找不到自己想要的资源。
今天,我就给大家介绍一实用的医学网站及其特点,希望对大家能有所帮助。
1,常用的医学数据库:1,Pubmed检索说到医学数据库,就不的不说大名鼎鼎的Pubmed()了。
PubMed 提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要,而且更重要的是这些免费,它为研院校图书馆以外的用户提供了一个强大的数据检索平台。
数据库来源为MEDLINE。
其核心主题为医学,该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供,作为 Entrez 资讯检索系统的一部分。
虽然PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文,但可能提供指向全文提供者(付费或免费)的连结。
PubMed是美国国家医学图书馆(NLM)下属的国家生物技术信息中心(NCBI)开发的、基于WWW,查询方便快捷。
但是使用Pubmed使用上有一个很大的问题,不支持中文检索。
由于语言的限制,造成我们的检索效率很低,其实大可不必为输入繁琐的医学词汇出错而头痛。
我国的技术人员聪明的想了出Pubmed汉化检索,汉化检索的地址是:有兴趣了大家可以试试。
该程序可以自动对汉语完成匹配,大大提高了检索效率,同时还能对检索到的摘要信息进行全文求助(付费服务,要是能免费就好了)。
还有我国国产的两个期刊数据库,一个是万方(),另一个是知网(),都是收费服务,如果你所在的医院没有包库,只有羡慕那些免费检索的人了,不过知网不知怎么回事,最近好像更新很慢。
还有许多国内外免费医学数据库。
篇幅有限这里就不多说了。
发个链接,挺全面的的,大家自己去看看吧。
2 国内着名医学论坛一览表:1 丁香园论坛()丁香园是国内老牌的医学、生命科学论坛,路人皆知,这里就不多说了。
2 协和眼科联盟()是国内资深的眼科专业论坛,眼科的朋友请不要错过。
医学研究证据常用的检索数据库
![医学研究证据常用的检索数据库](https://img.taocdn.com/s3/m/1e9b8558fd4ffe4733687e21af45b307e971f966.png)
医学研究证据常用的检索数据库
- 中国生物医学文献数据库(CBM):收录了国内医学期刊种类较多,与 Pubmed 有良好的兼容性。
- Medline:是美国国立医学图书馆生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
- ScienceDirect 数据库:收录了爱思唯尔出版集团的同行评议期刊、系列丛书、手册和参考书等。
- Cochrane library:是循证医学数据库,提供有关最新医疗的客观信息。
- SpringerLink:是德国施普林格出版集团提供的电子图书数据库,包括各种类型的Springer 图书产品。
- OALib:可以免费获取各类文献,包括经过同行评议过的期刊文章、参考文献、技术报告、学位论文等全文信息。
- Free Medical Journals:是因特网上免费提供生物医学全文最多的期刊集合网站,收录了1460余种生物医学全文期刊。
- 科学公共科学图书馆(PLOS):旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果,使其成为一种公众资源。
PLOS 出版了8种生命科学与医学领域的期刊,可以免费获取全文。
不同的数据库有不同的特点和优势,建议根据研究需求和学科领域选择合适的数据库进行检索。
医学文献信息检索(完整版)
![医学文献信息检索(完整版)](https://img.taocdn.com/s3/m/643e7b21376baf1ffd4fad09.png)
医学文献信息检索第一章绪论1.一个国家的综合国力在一定程度上将体现为信息的拥有量、处理能力和利用水平,即信息水平、信息能力、信息素质、信息潜能的总和。
2.NIQ-----国家信息化指标(国家智商)3.医学生信息素养:个体能够认识到何时需要信息,能够检索、评估和有效利用信息的综合能力。
包括:信息意识、信息知识、信息能力、信息道德4.信息能力:活动+积累+表达+甄别+利用(终极目的)5.信息意识是前提,信息能力是核心,信息道德是方向。
6.文献信息检索:教会医学生查找文献信息,提高检索、筛选、分析、评价、管理和综合利用文献信息的能力,最终使文献信息为我所用。
包括信息存储和信息检索两个环节。
7.手工检索:常用法、追溯法、浏览法计算机检索:浏览法、搜索法、技术法8.外表特征途径:题名、著者、机构名、编号内容特征途径:分类、主题、代码第二章文献信息检索基础(二)文献信息的类型1.按载体形式:印刷型+非印刷型(缩微型+声像型+电子型)2.按内容的表现形式:文献型+数据型+多媒体型3.按出版类型:图书+期刊(利用率最高)+特种文献信息4.按获取的难易程度:白色文献(正式出版)+灰色文献(未完全公开)+黑色文献(完全不公开)(三)文献信息级别(四) 分类语言1. 分类语言:类号+类名(医药、卫生---R )2. 《中国图书馆分类法》(《中图法》)划分为5个基本部类,22个基本大类。
(五) 主题语言1. 主题语言:以规范化或未经规范化的名词术语为基本词汇,以概念间的形式逻辑作为语法和构词法形成的词语为检索标识的一种人工语言。
包括标题词+关键词+单元词+叙词 2. 关键词:那些出现在文献的标题、摘要或正文中对表达文献主题具有一定实质意义的词和词组。
(未经过规范化) 3. 叙词(主题词):经过规范化处理的,以基本概念为基础的表达文献信息主题的词和词组。
具备了概念性、描述性和组配性。
副主题词:与主题词组配,对主题词进行修饰限定的词。
常用的医学数据库(一)2024
![常用的医学数据库(一)2024](https://img.taocdn.com/s3/m/6611705bcd7931b765ce0508763231126edb77e3.png)
常用的医学数据库(一)引言概述:在医学领域,获取和使用准确可靠的信息对于医学研究、临床实践和医学教育至关重要。
常用的医学数据库为医学从业者和研究人员提供了丰富的医学文献和数据资源。
本文将介绍一些常用的医学数据库,包括PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、Web of Science和Scopus。
正文内容:1. PubMeda. PubMed是美国国立医学图书馆(NLM)维护的一个免费的生物医学文献数据库。
b. PubMed包含了来自世界各地的生物医学期刊的摘要和全文。
c. PubMed提供高质量的研究文献,使医学工作者能够快速获取最新的医学信息。
d. 医学工作者可以通过关键词搜索、作者姓名、期刊、出版日期等方式来检索相关文献。
e. PubMed还提供了一些附加功能,如文献引用、相关文章推荐等。
2. EMBASEa. EMBASE是由Elsevier出版公司提供的一个面向生物医学和药学领域的全文数据库。
b. EMBASE涵盖了全球范围内的生物医学和药学期刊、会议论文和专利信息。
c. EMBASE提供与医学、药物、生物学相关的文献,包括药理学、临床研究等。
d. EMBASE的检索功能更强大,可以通过多种检索字段、关键词扩展、筛选条件等来获取精确结果。
e. 医学研究人员可以利用EMBASE的灵活搜索选项,为其研究提供更全面的背景资料。
3. Cochrane图书馆a. Cochrane图书馆是一个系统评价和临床实践指南的权威数据库。
b. Cochrane图书馆汇集了全球范围内最新的、有关医学研究的系统评价、药物试验和临床实践指南。
c. Cochrane图书馆提供了针对特定医学问题的研究真实性和可靠性评估,帮助医学工作者进行决策和临床实践。
d. 医生和研究人员可以浏览Cochrane图书馆,查找有关治疗、预防、诊断和康复的最新证据。
e. Cochrane图书馆还提供了多种资源和培训工具,帮助医学从业者更好地了解和应用系统评价的方法。
医学信息检索:第三章 医学数据库检索
![医学信息检索:第三章 医学数据库检索](https://img.taocdn.com/s3/m/8083ae22a26925c52cc5bf99.png)
2.检索机制 PubMed设有
Automatic Term Mapping转换功能,对于输 入检索框中的检索词,将按 一定的词表顺序进行对照, 然后进行检索。如果在各个 表中都找不到相匹配的词, PubMed将把短语分开,以 单词为单位,分别重复以上 的过程,检索时各个词之间 是逻辑与(AND)关系。如 果仍找不到相匹配的词,则 用单个词在所有字段查找, 各个词之间也是逻辑与关系。
关于AIDS的期刊
期刊名 该期刊提供商
3.期刊检索
除此之外,还可通过如下途径查询某一期 刊上的文献:
(1) 直接在基本检索中直接输入:刊名 [so]或刊名[ta]
例如:jama[ta] (2)在单一引文匹配器中,期刊一栏输入 刊名,若查某一卷某一期,则再输入卷和期的 信息即可。 例如:Journal:jama
点击Pubmed界面左边的Mesh Database, 进入主题词检索界面。
在Mesh Brower的检索框中,输入检索词, 如果不是MeSH词,系统将提供同义或近义MeSH 词给予选择,同时显示MeSH树。
2.主题词检索
单主题词检索 多主题词检索 主题词/副主题词检索
1.输入检索词 2.执行浏览
若要查看MeSH字段,首选Citation格式; (5)Medline:全字段显示,所有的字段都以字段标识符开头。若要将检索结果输出到
Reference Manager之类的文献管理软件中,应选用Medline格式。 每屏显示数量:限定每屏显示的篇数,选项包括每屏5、10、20、50、100、200
医学文献检索检索基础及检索方法
![医学文献检索检索基础及检索方法](https://img.taocdn.com/s3/m/633e52bc0342a8956bec0975f46527d3240ca608.png)
医学文献检索检索基础及检索方法医学文献检索是指根据特定的主题或关键词在各种医学文献数据库中进行检索和查找相关的医学文献的过程。
对于医学从业者和研究人员来说,医学文献检索是获取最新的、可信的、有用的医学信息的重要途径之一、以下是医学文献检索的基础知识和常用的检索方法。
一、医学文献检索的基础知识:1. 文献数据库:医学文献数据库是收集和存储医学文献的电子资源。
常见的医学文献数据库包括PubMed、Embase、Cochrane图书馆等。
2. 主题词(MeSH Term):主题词是一种标准化的词汇术语,用于描述和索引医学文献中的主题和概念。
主题词的使用可以提高文献检索的准确性和覆盖率。
3. 关键词(Keyword):关键词是用来描述文献内容的词汇,可以是主题词或自定义的词汇。
关键词的选择应考虑与研究主题相关的词汇和同义词。
4.检索策略:检索策略是指选择合适的主题词和关键词以及使用布尔运算符(例如AND、OR、NOT)组织词汇来进行文献检索的方法。
二、医学文献检索的方法:1.主题词检索法:根据研究主题选择合适的主题词进行检索。
在主题词检索中,可以使用医学主题词表(如MeSH)来定位和选择主题词,并使用相关性排序进行结果筛选。
2.关键词检索法:根据研究主题选择适当的关键词进行检索。
在关键词检索中,可以利用同义词词表和词根分析等方法来扩展关键词,提高文献检索的覆盖率。
3.组合检索法:利用布尔运算符(AND、OR、NOT)组织和组合检索词汇,以缩小或扩大检索范围。
AND运算符常用于组合不同方面的概念,OR 运算符常用于组合同一方面的同义词,NOT运算符用于排除与研究主题无关的文献。
5.过滤策略:为了提高检索结果的质量和准确性,可以使用各种过滤策略来排除重复、不相关或低质量的文献。
例如,根据出版类型、语言、研究方法等进行过滤。
总之,医学文献检索是医学从业者和研究人员获取最新、有效信息的重要工具。
掌握医学文献检索的基础知识和常用方法,有助于提高文献检索的效率和准确性,从而支持医疗决策、研究工作和学术交流。
医学文献信息检索:中文医学数据库检索
![医学文献信息检索:中文医学数据库检索](https://img.taocdn.com/s3/m/c8ff9fe6376baf1ffd4fad14.png)
CNKI工具书馆
CNKI工具书馆收录了6600多种工具书, 类型涵盖汉语词典、双语词典、专科辞典、 百科全书、图录表谱、年鉴、标准、手册、 语录、名录、医学图谱等,可按学科浏览, 也可进行单本书检索或全库检索,功能非常强大。
11
CNKI工具书馆
CNKI工具书馆收录了 包括《英中医学辞海》 在内的医学工具书1401 种,并可对每一书内容
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2. 万方数据可获取资源
2. 会议论文 收录了由中国科技信息研究所提供的, 1985年至今世界主要学会和协会主办的会 议论文,以一级以上学会和协会主办的高 质量会议论文为主。每年涉及近3,000个重 要的学术会议,数据范围覆盖自然科学、 工程技术、农林、医学等27个大类,总计 130万余篇,每年增加约20万篇,每月更新 。
检索效率
主题词的树 状结构
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(一)
概述
(二)
资源
四、维普资源及其检索
(三)
特色
(四)
检索举例
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(一) 维普概述
• 重庆维普资讯有限公司的前身为中国科技 情报研究所重庆分所数据库研究中心。 1989年推出了中国第一个中文期刊文献数 据库《中文科技期刊篇名数据库》,在此 基础上推出了《中文科技期刊数据库》。
②点击主页提问框下方“期刊”,进入“中国学术期刊网络出 版总库”进行检索
③点击“资源总库”,选择“中国学术期刊网络出版总库”进 行检索
25
CNKI快速检索
不支持“OR” 运算符
26Biblioteka • CNKI--《中国学术期刊网络出版总库》
– 高级检索:
• 年限:2008-2013 • 提问词:(大肠癌 or 大肠肿瘤 or 结肠癌 or 结肠肿
医学文献检索 中国生物医学文献数据库CBM介绍
![医学文献检索 中国生物医学文献数据库CBM介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/b720ee62b84ae45c3b358c41.png)
SinoMed数据规范
注重数据的规范化处理和知识管理
• 主题标引和分类标引
– 《医学主题词表》,美国国立医学图书馆 – 《中国中医药学主题词表》,中国中医研 究院中医药信息研究所 – 《中国图书馆分类法· 医学专业分类表》
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
作者检索
• 输入作者姓名或者姓名片断,通过作者列表选 择检索。 • 可查找某作者作为第一作者发表的文献。
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
SinoMed检索功能演示
基本检索功能
• • • • • 基本检索 主题检索 分类检索 期刊检索 作
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索 • SinoMed
中山大学 文献检索学教研室 2010年9月
医学文献检索
![医学文献检索](https://img.taocdn.com/s3/m/ed06181a5f0e7cd184253621.png)
(4)作为文献检索的一种工具 引文索引提供了一种全新的文献检索手段, 即从已知的某一作者的一篇论文开始,查到 所有引用过这一论文的其他论文,再以这些 引用论文的作者为新的检索起点,查到更多 的被引论文。经过多轮循环,可以检索到大 量相关的文献线索。
包括JCR(期刊引用报告)和ESI JCR对包括SCI收录的3500种期刊在内的4700种期 刊之间的引用和被引用数据进行统计、运算,并 针对每种期刊定义了影响因子(Impact Factor) 等指数加以报道。 JCR客观地统计Web of Science收录期刊所刊载论 文的数量、论文参考文献的数量、论文的被引用 次数等原始数据,再应用文献计量学的原理,计 算出各种期刊的影响因子、被引半衰期等反映期 刊质量和影响的定量指标。
视频数据库 好医生视频库 知识视界 网上报告厅
事实数据库:MD Consult、 MICROMEDEX 事实数据库、 临床医药学知识互动平台 (CMKD)、 Imaging Consult影像学数据库 Springer Protocols实验室指南
中文文摘型数据库-SINOMED
以上数据库主要提供门诊、住院医生 一个完整的病史疗程建议,其中包含 平常的卫生保健、病发时的诊疗方式、 疾病发展的预测等,也提供急诊医学 信息,通过提供临床症状描述、生化 检验结果、治疗模式等信息,使医生 能在最短时间内作出快速有效地诊断 及治疗判断
其中PubMed于1997年6月开始在因特网上向 全球用户免费开放,访问网址为: /pubmed
英文文摘型数据库-EMBASE
EMBASE是由荷兰阿姆斯特丹市的艾斯维尔 科学出版社(Elsevier Science B.V.)编辑出 版的大型生物医学及药学文献书目数据库 目前EMBASE收录了1974年以来70多个国 家或地区出版的3800多种期刊上的医药文 献题录和文摘,覆盖各种疾病和药物信息, 药物文献尤其突出,约占40%以上 收刊范围广泛,涵盖了大量欧美国家的医 学刊物
医学生必须知道的实用医学数据库协和八
![医学生必须知道的实用医学数据库协和八](https://img.taocdn.com/s3/m/66608033443610661ed9ad51f01dc281e53a560e.png)
医学生必须知道的实用医学数据库协和八如今,无论是医学文献,还是真正的医疗数据,无不在飞速发展。
前不久「不识知网」的故事一时传为笑谈。
然而,知也无涯;说不定哪一天我们也会面对类似的问题懵然不知而贻笑大方呢。
本文可以算是扫盲。
No.1医学文献数据库中文数据库中国知网、维普网和万方数据是国内三个主要的文献全文数据库,也涵盖了医学文献。
中国生物医学文献服务系统 (SinoMed, ) 则是常用的医学文摘数据库之一。
这里只对中国知网进行简要介绍。
中国知网(China National Knowledge Infrastructure / CNKI , https://) 由清华大学和清华同方创建,内容非常全面,纳入的文献类型包括期刊、报纸、会议论文、学位论文、年鉴、图书等。
除医疗卫生领域的文献外,也包括经济、文化、教育等多领域。
中国医院数字图书馆 (CHKD, https://) 为知网下的医学类平台,除了查询期刊论文、学位论文、会议论文等之外,CHKD 医学工具书库也是非常全面和方便的工具。
CHKD 的外文文献库包括 Elsevier、Springer 和 Directory of Open Access Journals (DOAJ) 出版的文献数据,提供第三方链接和部分免费全文下载。
英文数据库Medline / PubMed美国国立医学图书馆 (National Library of Medicine / NLM, ) 下属的数据库有很多,比如基因序列数据库GenBank,毒理学数据库TOXNET 等等。
Medline则是 NLM 所属的综合生物医学信息书目数据库。
Medline 收录全球超过5200 种期刊的2500 万份文献,是目前最大的医学文摘数据库,使用MeSH 主题词检索。
PubMed (/pubmed) 是 NLM 所属国家生物技术信息中心 (NCBI) 开发并维护的面向公众开放的检索系统,就文献检索而言,既可以检索Medline 的文献,也可以检索其他来源的文献。
中文医学文献全文数据库
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知识网络服务平台(KNS)5.0
《中国期刊全文数据库》检索系统采用知 识网络服务平台(KNS)5.0。《中国期刊全文数 据库》、《中国优秀博硕士论文全文数据库》、 《中国重要会议论文全文数据库》、《中国重 要报纸全文数据库》、《中国图书全文数据 库》、《中国引文数据库》等源数据库实现了 统一跨库检索,用户能够在一个界面下完成以 上所有数据库的检索,省却了多个库逐一登录、 逐一检索的麻烦,检索过程简单、快捷,检索 界面格式统一,减轻了用户的学习负担。
医学文献检索
中文医学文献全文数据库
内容提要
1.中国期刊全文数据库(CJFD) 2.中文科技期刊全文数据库 3.万方数据资源
中国期刊全文数据库
中国期刊全文数据库(Chinese Journal Full-text Database,简称CJFD) 是中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure,简 称CNKI)系列源数据库项目中的全文数据 库之一。
初级检索
“专辑导航”项中提供了《中国期刊全文数据库》 10个专辑的选择,分别是:理工A(数学物理力 学天地生)、理工B(化学化工冶金环境矿业)、 理工C(机电航空交通水利建筑能源)、农业、 医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社 会科学综合、电子技术及信息科学、经济与管理。 在专辑导航检索中,首先根据检索需要,选择相 应的专辑。如:选择全部专辑,在“检索词”位 置输入“白血病”一词,点击“检索”,输出检 索结果。显示区会列出此次检索的总记录数以及 按照“篇名、作者、刊名、年/期”显示的记录 数,我们可以根据自己的需要选择每页显示记录 数(10-50页)。
检索结果(题录)在线浏览与下载
保存题录
如要下载保存题录,必须在浏览题录的过程,选 择标记符合要求的记录(点击该条记录前的方框 选择),然后点击导航状态栏上的“存盘”按钮, 系统弹出保存列表对话框。系统提供四种题录保 存格式:简单、详细、引文、自定义,系统默认 为“引文”格式,“自定义”格式中可以选择 “题名、作者、中文关键词、单位、中文摘要、 基金、刊名、ISSN、年、期、第一责任人”,用 户根据需要设置输出字段(图2-3-10),通过页 面另存为下载保存题录,也可以预览后打印题录。
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cochrane library
汇集了关于医疗保健治 疗和干预有效性的研究 。它是循证医学的黄金 标准,并且提供有关最 新医疗的最客观信息。
信息资源丰富,高度整合;证据 简单检索、高级检索、 等级明确,便捷实用;质量控制 MeSH检索 严格,更新迅速
clinical trials
登记了各种观察性研 约35000项试验;还有英国的国际标准随 究和干预性研究 网站临床试验注册辅导 机对照试验项目编号登记库,约有试验 (包括药物、器械和 5050项 手术等干预方式) 中国知识基础设施工程 CNKI 已集结了7000 多种期刊、近1000 种报纸、18 万本博士 (China National / 硕士论文、16 万册会议论文、30 万册图书以及国内外1100 Knowledge 多个专业数据库 Infrastructure) OVFT更新速度快,检索功能 强,记录中的各种链接多, OVID平台:可完成对 OVID电子期刊全文数据 1000种由60多个出版商提供的生物医学电 以HTML格式显示的全文提供 EMBASE、MEDLINE检 库(OVFT) 子期刊,最早可回溯到1993年 了结构化文摘链接、参考文 索 献链接、正文内容链接和图 表链接等 万方期刊:集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共 和中国知网齐名的中国 7600种科技类期刊全文。万方会议论文:1998年以来全国性学 术会议论文。《中国企业、公司及产品数据库》的信息全年 专业的学术数据库 100%更新。
试验注册过程所应考虑的要点; 研究项目注册的必要性判断;研 究项目的多中心设计和复杂设 计;研究类型、病种类型、干预 手段、主要和次级终点指标 标题、作者、关键词、 CNKI是全球信息量最大、最具价 摘要、全文等数据项的 值的中文网站 搜索功能 OVID能实现多数据库的统一检 索,其不但在MEDLINE和OVFT之 间建立无缝链接,而且可以与用 户所在机构订购的其他全文数据 库等建立无缝链接,实现文献检 索和原文获取的同步进行。 《中国学术会议论文全文数据库 》分为两个版本:中文版、英文 版。“英文版”主要收录在中国 召开的国际会议的论文,论文内 容多为西文。
CNKI
OVID
OVID高级检索、基本检 索、引文检索、检索工 具、字段检索、多字段 检索
万方 中国生物医学文 献数据库 (CBM)
国内最大、最权威的中 快速检索、高级检索、 1978年以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文 中国生物医学文献服务系统(SinoMed)是一个集检索、免费 文生物医学文摘索引型 主题检索、分类检索、 的文献题录700余万篇,全部题录均进行主题标引和分类标引等 获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外 数据库(综合性医学文 期刊检索、作者检索 规范化加工处理。年增文献40余万篇,每月更新。 文整合文献服务系统 献数据库)
创建者
美国国家医学图书 馆(NLM)
Elsevier公司出品
the Cochrane Collaboration 的 主要产品,目前由 John Wiley & Sons国际出版社出 版
美国卫生研究所 (NIH) 下属国家医 学图书馆运作的一 个注册库 清华大学、清华同 方发起,始建于 1999年6月
基本概念
数据库来源收录文献情况主要源自点独特之处主要检索功能
自由词检索、主题检索 、著者检索(著者姓 空格 名字首字母缩 写)、刊名检索(简 称,ISSN号)、日期或 日期范围检索 快速检索、高级检索、 药物检索、疾病检索、 文章检索
检索策略
pubmed
embase ()
1.词汇自动转换功能;2.截 免费的搜寻引擎,提供 1966年起,近2,000 种Embase以外的特有 词检索功能(*);3.强制检 PubMed 的资讯并不包括期刊论 生物医学方面的论文搜 MEDLINE、Pre期刊,700万条MEDLINE特有记录,北美文 索功能(“”强制系统进行 文的全文,但可能提供指向全文 寻(生物医学最常用的重 MEDLINE 献为主,使用MESH词表 短语搜索)4.链接功能(链 提供者(付费或免费)的链接。 要数据库) 接文献、NCBI、外部资源、 图书) :Elsevier为同时检 荷兰《医学文摘》在线 1974年起,5,000多种期刊,其中包括近 索EMBASE和MEDLINE提供的网络 版本,收费数据库,提 2,000 种Medline以外的特有期刊,11 EMBASE+MEDLINE整合 平台EMTREE主题词表:包括所有 供最全面的生物医学及 00万条记录,覆盖更多疾病和药物的信 并去重 的MeSH词 药理学信息 息,无可匹敌的欧洲、亚洲文献汇总,使 用EMTREE主题词表 1.Cochrane Database of Systematic Review(医学保健领域 系统评估的领先资源)2.Cochrane 临床对照实验数据库 3.Cochrane Methodology Register(介绍进行对照试验时所 用方法的参考出版物)4.Health Technology Assessment Database(卫生技术评估:医疗保健干预的医学、社会学、伦 理学和经济学影响研究)5.NHS Economic Evaluation Datab6.About The Cochrane Collaboration(组成Cochrane Collaboration的80个组织的信息)
美国Ovid Technologies公司 (全球最大的数据 库出版公司)
万方数据公司开发 的
中国医学科学院医 学信息研究所