圆锥滚子轴承多目标优化设计
机械设计中的轴承系统优化
机械设计中的轴承系统优化轴承是机械设计中非常重要的一项技术,它承担着机械装置中的传力、支撑和定位功能。
优化轴承系统的设计可以提高机械装置的性能,减少能量损耗以及延长使用寿命。
本文将探讨机械设计中轴承系统的优化方法和技术。
一、轴承的选择轴承的选择是轴承系统优化的第一步。
根据机械装置的工作条件和要求,选择适当类型和规格的轴承非常重要。
常见的轴承类型包括滚动轴承和滑动轴承。
滚动轴承适用于高速旋转和较大载荷的情况,而滑动轴承适用于低速和小载荷的情况。
在进行轴承选择时,需要考虑以下几个因素:载荷类型和大小、转速、温度、轴承寿命要求以及安装和维护要求。
正确选择合适的轴承类型和规格能够提高轴承系统的效率和寿命。
二、轴承载荷的计算在进行轴承系统优化时,需要准确计算轴承所承受的载荷。
轴承的寿命和性能与载荷密切相关,因此正确计算载荷非常重要。
轴承所承受的主要载荷包括径向载荷和轴向载荷。
径向载荷是垂直于轴的载荷,而轴向载荷是平行于轴的载荷。
根据载荷的类型和大小,可以选择合适的轴承类型和数量,并进行载荷分配和平衡,以减少轴承的负荷。
三、轴承润滑轴承系统的润滑是优化的关键因素之一。
恰当的润滑可以减少摩擦和磨损,提高轴承的寿命和性能。
常见的润滑方式包括油润滑和脂润滑。
在润滑过程中,需要考虑的因素包括轴承的转速、温度、负荷以及环境条件。
根据这些因素,选择合适的润滑油或润滑脂,并确定润滑方式和周期。
合理的润滑可以降低能量损耗,减轻轴承的负荷,从而提高轴承系统的效率。
四、轴承的安装和维护轴承的正确安装和定期维护对于轴承系统的优化非常重要。
正确的安装可以确保轴承的运行平稳和安全,减少故障和损坏的可能性。
在轴承安装过程中,需要保持轴承和座椅的几何匹配,并确保正确的间隙和预紧力。
此外,需要遵循正确的安装顺序和使用合适的工具。
定期维护可以延长轴承的寿命和性能。
轴承的维护包括润滑和清洁,以及定期检查和更换磨损的轴承部件。
维护过程需要遵循制定的维护计划,并使用适当的工具和设备。
使用遗传算法对滚动轴承进行多目标设计优化
使用遗传算法对滚动轴承进行多目标设计优化ShantanuGuptaa Rajiv Tiwari b, and Shivashankar B. Nair a,a.印度理工大学,计算机科学与工程系;印度,阿萨姆邦781039.b.印度理工大学,机械工程系;印度,阿萨姆邦781039.接收:2006.3.8 修订:2006.9.6 录用:2006.10.2 可引用:2006.12.28摘要滚动轴承的设计要满足很多不同的约束,如几何、运动学以及力量,同时还要性能优良、寿命长、可靠性高。
这个需要一个最优的设计方法来实现这些目标集体,即多目标优化。
在本文中,一个滚动轴承三个主要的目标,即动态载荷Cd)、静态载荷(Cs)和流体最小膜厚(H min)已经分别进行了优化,同时采用了先进的双向的多目标优化算法:NSGA II(单程排序遗传算法为基础)。
这些多种目标是滚动轴承的绩效衡量,彼此竞争给我们一个交换地区即他们成为“同时最优”,即帕累托最优。
为了观察轴承性能参数的变化,我们完成了一个各种设计参数敏感性分析,结果表明,除了内沟曲率半径,没有其他设计参数对性能参数有不利影响。
关键词:滚动轴承;多目标进行优化;NSGA II;机械设计;敏感性分析;文章概要:1.引言2.滚动轴承的宏观几何图形3.滚动轴承设计的问题公式化3.1.设计参数3.2.目标函数3.2.1 动态载荷(C d)3.2.2 弹流最小膜厚(H min)3.2.3 静态载荷(C s)3.3 约束条件4.多目标优化5.应用和结果5.1.NSGA II算法实现及应用5.2.参数灵敏度分析5.3.贡献6.总结附录A.附录附录B.H min with Q的灵敏度参考文献1 引言作为一种重要的组件在大多数的机械和航空航天工程领域被广泛使用。
家眷电器、汽车、航天、航空、微-纳米机应用程序的发展促进了滚动轴承的设计的技术进步。
这种动机的设计工程师提出一个设计技术,使持久的、更高效和可靠的轴承设计。
数控车床在精车加工圆锥滚子轴承外圈时的优化编程
数控车床在精车加工圆锥滚子轴承外圈时的优化编程摘要:由于科学技术的快速发展,致使产品的更新换代和人们的需求与时俱进。
并且趋向多样化,数控车床与专用车床及普通车床相比,对零件结构变化的调整,灵活性强,当更换零件型号时,只需改变与该零件所匹配的程序即可。
这就要求编程人员必须对所加工零件的路径、工艺流程、刀具参数及切削用量等,要有正确合理的选择与确定。
这些先决条件的保证,是优化数控编程的关键所在。
要保证数控车床所加工产品的质量,更重要的是软件编程,也就是根据不同轴承零件的结构特点,编制合理、高效的加工程序,有利于降低成本,提高质量和效益。
关键词:数控车床、圆锥滚子轴承外圈、优化编程Abstract: due to the rapid development of science and technology, the upgrading of products and the demand of people keep pace with The Times. And tend to be multiform, numerical control lathe and special lathe and ordinary lathe in the parts of the structural changes adjustment, flexibility, when replacement parts model, just change and the parts of the program can match. This requires programming staff to the path of processing components, technological process, tools and cutting parameters, such as the dosage, want to have the right choice and definition. These prerequisites to assure, is the key to optimize CNC programming. To ensure that the numerical control lathe machining product quality, more important is the software programming, is also according to different bearing parts of the structure characteristics, preparation of reasonable and efficient processing procedure, to reduce cost, improve quality and efficiency.Key words: the numerical control lathe, tapered roller bearing outer ring, optimizing the programming引言:数控编程是实现数控加工的关键,无论是采用手工编程还是自动编程,在编程前,首先必须分析所加工零件的零件图,选择合理的工装夹具、机床和刀具,制定数控加工的工艺方案,在数控编程中工艺处理的好坏,不仅会影响所编程序的繁简,还会影响机床效率的发挥,而且将直接影响到零件的加工质量,生产的效益和成本。
发动机曲轴轴承的多目标综合优化
数 偏 上 限 , 1 8 取 .。
g( =hi [ i >0 1X) m一 1 n ]
() 4
为
综上所述 , 曲轴轴承综 合优化设计 的数学模 型
=
式 中: 为轴承最小油膜厚度 , 它通 过轴承润滑分 析求解轴承轴心轨迹得 到 , 轴承轴心轨迹计算方法 见 文献 [ ] [ ] 轴 承 的许 用 最 小 油膜 厚 度 , 3 ; hi 为 一 般主轴承取 2 m J连杆轴承取 1 4。 , m_ J
Sho colfMeh n a n uo oi nier g, e iU i rt f Tcnl y Hfi 2 00 o ca i l dA tm teE gnei Hf nv syo ehoo , e 3 09 c a v n e ei g e
调心滚子轴承的多目标优化设计
调心滚子轴承的多目标优化设计使用进化算法进行基于疲劳和磨损的调心滚子轴承的多目标优化[印]Ashish Jat等符号说明b m:现代材料的额定系数B:轴承宽度,mmC d:动载荷容量(基本额定动载荷)D:轴承外径,mmd:轴承内径,mmD m:轴承节圆直径,mmD w:滚子公称直径,mmE:弹性模量,PaF(ρ):曲率差,mm-1h min:弹性流体最小膜厚,μm比膜厚i:滚子列数K Dmin:最小滚子直径极限K Dmax:最大滚子直径极限l e:滚子有效长度,mmL10:轴承疲劳寿命,×106 rN:转速,r/minQ:滚子法向载荷,NQ max:在受载最大的滚子处套圈的接触载荷r i:内圈滚道曲率半径,mmr o:外圈滚道曲率半径,mmr c:轴承倒角半径,mmX:设计变量向量Z:滚子数量α:接触角,(°)ε:考虑外圈强度的参数γ:D wcos α/D mν:载荷-寿命指数n = 10.3时使用的折减系数χ:比(D w/l e)∑ρ:曲率和,mm-2ηo:润滑油动力黏度,N·s/m2μ:泊松比σsafe:安全接触应力,MPa润滑油孔直径,mmΛ:边缘受载和非均匀应力的折减系数λl:轴承寿命比较系数αp:压力-黏度系数,1/Pa⟺:当且仅当:不小于∀:所有下标i:内圈或内滚道o:外圈或外滚道s:标准轴承L.L:下限U.L:上限single:单目标优化(SOO)multi:多目标优化(MOO)缩写MOO:多目标优化MOOP:多目标优化问题SOO:单目标优化DOO:双目标优化POF:Pareto最优前沿滚动轴承的作用是支承运动,包括一个物体相对于另一个物体的旋转、摆动和线性运动。
滚动轴承根据其工作原理和所允许的运动进行分类。
按主要载荷方向分为径向轴承和轴向轴承;按滚动体形状分为球轴承和滚子轴承。
滚子轴承包括调心滚子轴承(SRB)、圆柱滚子轴承、滚针轴承(NRB)、圆锥滚子轴承和推力滚子轴承。
基于系统多目标的发动机曲轴轴承设计优化
基于系统多目标的发动机曲轴轴承设计优化摘要:本文主要探讨了基于系统多目标的发动机曲轴轴承设计优化方法。
首先介绍了曲轴轴承在发动机中的重要作用和设计原则,然后分析了曲轴轴承设计中存在的问题,如何通过多目标优化方法进行改进和优化。
最后,通过实验验证了该方法的有效性和可行性。
关键词:曲轴轴承;发动机;多目标优化;设计原则;实验验证一、引言发动机作为汽车的核心部件之一,其性能和可靠性对汽车的整体性能和使用寿命有着至关重要的影响。
而曲轴轴承作为发动机中的重要部件之一,其设计的合理性和优化程度直接影响到整个发动机的运行效率和寿命。
因此,如何进行曲轴轴承的设计优化,提高其性能和可靠性,是当前汽车发动机领域的研究热点之一。
传统的曲轴轴承设计通常采用单一目标的优化方法,即只考虑单一目标的最优化,如最小化摩擦损失或最大化承载能力。
然而,在实际应用中,曲轴轴承需要同时满足多个目标,如摩擦损失、承载能力、寿命等。
因此,单一目标的优化方法往往难以满足实际需求。
为此,本文提出了一种基于系统多目标的曲轴轴承设计优化方法,旨在提高曲轴轴承的性能和可靠性。
二、曲轴轴承的设计原则曲轴轴承的设计需要遵循一定的原则,以确保其性能和可靠性。
主要包括以下几个方面:1. 承载能力:曲轴轴承需要具有足够的承载能力,以承受发动机运转时产生的各种载荷和冲击。
2. 寿命:曲轴轴承需要具有较长的使用寿命,以确保发动机的稳定运行和可靠性。
3. 摩擦损失:曲轴轴承需要尽可能减少摩擦损失,以提高发动机的燃油经济性和效率。
4. 噪声和振动:曲轴轴承需要尽可能减少噪声和振动,以提高发动机的舒适性和稳定性。
5. 轴承间隙:曲轴轴承间隙需要适当,既不能过大影响承载能力,也不能过小影响寿命和摩擦损失。
三、曲轴轴承设计中存在的问题传统的曲轴轴承设计存在以下几个问题:1. 单一目标优化:传统的曲轴轴承设计通常采用单一目标的优化方法,难以满足实际需求。
2. 经验设计:许多曲轴轴承的设计是基于经验和试错的方法,缺乏系统性和科学性。
滑动轴承多目标优化设计方法
滑动轴承进行优化设计 , 获取更加合理 的结构 参数 , 进而提高其性能很有必要 。
1 优化 设计 的数 学 模型
m = =9等 i = n 1" ) q 0
度 , sm ; N./
一
( 3 )
式 中 :一润 滑 油 在 轴 承平 均 工 作 温 度 下 的 动 力 粘 卵 轴 颈角 速度 ,a, ; rd /s
g( = 9 ) 3一叼 ≤ 0
( z+ z) Rl R 2
2 设 计示 例
(4 1)
即:
设 计一 矿井 提 升机 的流体 动 压润 滑径 向滑 动轴
≤0 ( ) 6
g( t )= + )一 5 ( 也 5
丝
7t /o
() 2
因而 :
式 中 :一轴 颈 圆周 速度 , S 。
ห้องสมุดไป่ตู้
20 08年第 5 期
煤
矿
机
电
・7・ 8
( )约束 条件 3
g( 6 )= i 2≤ 0 一 g( = 7 ) 2— ≤0
( 1 1) ( 2 1)
1 最小油膜厚度 ) 最小油膜厚度 h n =越小 , 载能力 越 大 , 承 但 血受 到摩擦 表面粗 糙度 、 轴和轴 承的弹性变 形与热变形 、 润
时, =( / 。 d B)
基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计
基于多目标遗传算法的磁轴承结构优化设计张松山;周瑾;张发品【摘要】Based on Exploration module of AN SYS Workbench,the optimization design of the magnetic bearing structure parameters is completed to improve the bearing capacity of magnetic bearing to the hilt using multi-objective genetic algorithm under the circumstance of certain rotor outer-di ameter,working air gap and working current of the magnetic bearing are given.The optimized simula tion results show that the bearing capacity has great ascension compared with before.%基于ANSYS Workbench的Exploration 模块,在已知转子外径、工作气隙和工作电流的情况下,为最大限度提高磁轴承的承载力,利用多目标遗传算法对磁轴承的结构参数进行了优化设计.优化后的仿真结果表明,磁轴承承载力相比优化前有较大提升.【期刊名称】《机械与电子》【年(卷),期】2013(000)008【总页数】4页(P3-6)【关键词】磁轴承;电磁场;多目标遗传算法;优化设计【作者】张松山;周瑾;张发品【作者单位】南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016;94795部队,安徽芜湖241007;南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016;南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016【正文语种】中文【中图分类】TH703.620 引言磁悬浮轴承简称磁轴承,是利用磁场力将转轴无机械摩擦、无润滑地悬浮于空间,并且轴心位置可由控制系统控制的一种新型轴承。
圆锥滚子轴承多目标优化设计
圆锥滚子轴承多目标优化设计
张晓冬;何玉林;梁贵祥
【期刊名称】《机械设计与研究》
【年(卷),期】1997(0)1
【摘要】为满足用户多方面的需求,本文将多目标优化方法应用于圆锥滚子轴承的结构设计,通过程序系统可以对轴承八项性能指标中的1至3项进行优化,从而得到最优的结构设计方案。
【总页数】3页(P41-43)
【关键词】圆锥;滚子轴承;多目标;优化设计
【作者】张晓冬;何玉林;梁贵祥
【作者单位】重庆大学;贵阳轴承厂
【正文语种】中文
【中图分类】TH133.33
【相关文献】
1.圆锥滚子轴承多目标优化设计系统的设计与实现 [J], 曾励;王晓青
2.轧辊用密封型四列圆锥滚子轴承的优化设计 [J], 丁泽瀚; 王朋伟; 贾松阳; 丁建强
3.圆锥滚子轴承精研外滚道进给油石装置的优化设计 [J], 王畔畔
4.工业齿轮箱圆锥滚子轴承游隙调整的优化设计 [J], 曹俊;邢磊;杜伟;张明明;王从福;王鑫哲
5.双列圆锥滚子轴承优化设计方法研究 [J], 周彦沛;毛范海;邱俊
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考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计
考虑弹流润滑的圆柱滚子轴承多目标智能优化设计武福;杨喜娟;王晓峰;李峰;张治娟【摘要】基于弹性流体动力润滑理论,以额定动载荷最大和膜厚比最大为目标函数,通过对圆柱滚子轴承多目标优化数学模型的研究,应用退火罚函数方法将其转化为无约束单目标优化问题.采用遗传算法求解含连续及离散变量的优化设计问题,同时针对遗传算法的局限性,采用了实数编码,调整了适应函数,设计了基于确定性准则的杂交算子和变异算子,借鉴了优解保留策略,结合模拟退火算法,形成了遗传模拟退火算法,该算法发挥了模拟退火与遗传算法各自的特点.算例表明了该优化方法的有效性.【期刊名称】《兰州交通大学学报》【年(卷),期】2013(032)006【总页数】5页(P141-145)【关键词】圆柱滚子轴承;弹性流体动力润滑;多目标优化设计;改进遗传算法;遗传模拟退火算法【作者】武福;杨喜娟;王晓峰;李峰;张治娟【作者单位】兰州交通大学铁道车辆热工教育部重点实验室,甘肃兰州730070;兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学铁道车辆热工教育部重点实验室,甘肃兰州730070;齐齐哈尔轨道交通装备有限责任公司,黑龙江齐齐哈尔161002;兰州交通大学铁道车辆热工教育部重点实验室,甘肃兰州730070;兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州 730070【正文语种】中文【中图分类】TH133.33作为高速列车转向架的关键支承部件,圆柱滚子轴承具有承载能力大、精度高、抗冲击能力强较高等特点,由于长期处于高温、高速和重载的条件下工作,润滑性能的好坏对圆柱滚子轴承寿命和可靠性有着很大的影响.轴承的弹性流体动力润滑效应越来越受到国内外学者的关注[1-3],尹健等人[4]讨论了考虑弹流润滑条件下,齿轮传动的多目标优化设计;何绍武和赵章荣等人[5-6]分别将改进遗传算法和改进模拟退火算法应用到圆锥滚子轴承的优化设计中.本文以圆柱滚子轴承为研究对象,建立了其在考虑弹流润滑条件下的多目标优化模型,并将遗传算法和改进模拟退火算法融合,形成了遗传模拟退火混合智能算法(Genetic Simulated Annealing,GSA)[5-6],用于求解该模型,最后通过算例进行了验证和比较,结果表明:该方法合理、有效.圆柱滚子轴承工作时,套圈与滚动体是线接触或小矩形的面接触,由于发生接触弹性变形,而使其润滑成为弹性流体动力润滑的问题.因此,在设计滚子轴承时,必须根据套圈与滚动体之间形成的最小油膜厚度和膜厚比,判断出轴承在工作状态下的润滑状态.式中:hmin为接触表面间最小油膜厚度,m;a为润滑油粘压系数,m2/N;η0为润滑油动力粘度,N·s/m2;u为平均搅油速度,m/s;R为当量半径,m;E 为弹性模量,N/m2;W为单位接触长度上的最大载荷,N/m.把式(1)中的各参数转化为与圆柱滚子轴承对应的各参数,圆柱滚子轴承运动为滚子引导[8-9],其运动状态参数如图1所示.图1中,各参数符号意义如下:Hmin(i)为滚子与内滚道接触处的最小油膜厚度;hmin(e)为滚子与外滚道接触处的最小油膜厚度;Ri为内滚道半径;Re为外滚道半径;Rb为滚子半径;dm为滚子中心圆直径;n为轴承的转速.由圆柱滚子轴承的几何学分析知,滚子与外、内滚道分别接触的吻合度,前者要高于后者.因而后者形成油膜困难一些.因此,只要分析内滚道与滚子接触处的最小油膜厚度(hmin(i)),便可判断出该轴承的最差润滑状态.Dowsow-Higginson的线接触等温全膜弹流最小油膜厚度计算公式[7]如下:由以上的分析,计算出内滚道当量曲率半径Rbi,平均搅油速度后,代入式(1)整理后得出:在实际应用中,应用膜厚比即油膜厚度与综合表面粗糙度之比作为最直观的磨损、胶合判据,用“λ”表示,即:式中:hmin为最小油膜厚度;Rq1,Rq2为滚子与内、外滚道接触表面的轮廓均方根偏差,通常,Rq=(1.2~1.25)Ra,Ra为轮廓算数平均偏差.为了简化问题,设计时同时以额定动载荷最大及膜厚比最大为目标,优化数学模型为式中[8]:fc为额定动载荷系数;Lwe为滚子有效长度;Z为滚子个数;Dwe 为滚子直径;hmin为最小油膜厚度;考虑到轴承的安装和互换性要求[8],将Fw(或Ew)取为标准值,而Dpw=Ew-Dwe或Dpw=Fw+Dwe.式中:Dpw为节圆直径,mm;Ew为滚子外复圆直径,mm;Fw为滚子内复圆直径,mm.由式(3)可知,目标函数中有3个自变量Lwe、Dwe和Z,将此作为主参数x (1)、x(2)和x(3),有约束条件如下:1)滚子直径的约束条件式中:Qmax为最大载荷;b为接触半宽度;δmax,[δ]H分别为最大接触应力和许用接触应力.5)膜厚比的约束限制对滚动轴承磨损与膜厚比的关系进行深入研究表明:当1.5≤λ<4时,油膜基本上可保证没有损伤区域,轴承可正常工作;λ≥4时,为轴承的高寿命区,是最理想的情况,但很难达到.所以可以将膜厚比λ≥1.5作为优化目标约束[4,7].为了对两个以上目标函数同时进行优化,通过加权的方法,将多目标函数转化成单目标函数[6],所以由上述的优化模型构造成新的目标函数f′如下:式中:ω为调整加权系数.本文在考虑改进遗传算法和模拟退火算法的优缺点的基础上,将遗传算法隐含并行性效率高与模拟退火算法局部搜索能力强的优点,进行了融合,形成了混合智能算法,即遗传模拟退火算法(GSA),并将其运用到圆柱滚子轴承优化设计中.为了提高算法的局部搜索能力,在改进遗传算法的进化后期对群体中的每一个个体进行Metropolis抽样,如果在进化初期就对每一个个体进行Metropolis抽样,则会增加优化时间,考虑到进化早期收敛速度快,经多次试算,在进化终止代数的后40代才对每一个个体进行Metropolis抽样[5-6,10].3.1 初始种群产生方法设M为种群规模,用随机函数产生每个染色体,并对每个个体进行判断,如果落在可行区域,即为初始化群体中的一员,否则再随机产生一个染色体,直至落到可行区域,这样有利于优化效率的提高.3.2 实数编码圆柱滚子轴承的3个设计变量都是实数,为了防止某个染色体解码出来的解在给定问题的可行区域之外,对3个变量采用了实数编码,即每个染色体[x1.x2,x3]=[Lwe,Dwe,Z].3.3 适应度函数进化过程中早期和晚期的对不可行解的惩罚力度不同,为了使惩罚因子在整个进化过程中动态可变,采用模拟退火策略的惩罚因子.适应度函数表示如下:3.4 确定初温及退温操作对适应度函数eval(x),从考虑种群的相对性能出发确定初始温度t0,式中:|Δmax|为群体中的最大值与最小值目标函数之差,Pr为初始接受概率,可根据需要进行调整.退温函数选用tn+1=atn形式,其中:0<a<1.3.5 交叉算子的操作经多次试算,采用单点杂交算子的遗传算法,按确定性准则给定杂交率Pc如下:其中:CurGener为当前遗传代数;maxGener为最大遗传代数.3.6 变异算子的操作为了保持群体的多样性,,在开始时变异率取大一点,而在进化的后期,为了防止优良个体被大面积取代,变异率取小一点,所以,变异率Pm采用如下的确定性规则来修正:3.7 选择操作为保证每次计算都收敛于全局最优解,基于优解保留策略对遗传算法进行了改进,实际操作时采用比例选择和最优性选择相结合的方法,可以使得不被比例选择选中的最优染色体能够在下一代中保留下来.在改进混合智能算法的实现中,当对后代40代种群进行评价时,由于能量越来越低,而对应的个体适应度越来越大[5-6,10],所以将能量函数Counter Energy记为CounterEnergy(x)=-eval(x).具体算法流程图如图2所示.以某高速列车客车NU238型圆柱滚子轴承为例进行优化设计验证,该轴承的已知参数[11-12]:Qmax=14 000 N,轴承内圈转速n=3 200 r/min,润滑油的黏度η0=2×10-2N·s/m2,当量弹性模量E1=2.4×1011Pa,润滑油的压黏系数μ=2.1×10-8m2/N;经多次试算,优化设计算法的运行参数分别取:种群规模M=50,终止进化代数为250,初始接受概率Pr=0.95,杂交率Pc=0.85,变异率Pm=0.75;对该算例进行运行,优化结果如表1所示.从表1可以得出,经多目标算法优化后,可直接获得优化结果;对动载荷(Cr)最大的单目标优化,获得的额定动载荷较常规设计有所改善(Cr增大了约2.4%),但是膜厚比变差(λ减小了8.4%);同时考虑额定动载荷最大及膜厚比最大的多目标优化,情况变好(Cr增大了约1.1%,λ提高了13.8%),优化中可通过调整权系数来调整两者的大小分配;进一步分析GSA算法和IGA算法的计算结果表明,GSA算法中Cr虽然较IGA算法减小了0.3%,但是膜厚比的提高却非常显著(λ提高了约10.6%),所以GSA算法更加有效.在分析弹流润滑理论的基础上,将改进遗传算法和模拟退火算法结合,对圆柱滚子轴承的额定动载荷、膜厚比进行多目标优化设计,并通过实例与单目标优化对比,得到了较好的优化设计结果.【相关文献】[1] Lugt P M,Morales E G.A review of elasto-hydrodynamic lubrication theory[J].Tribology Transactions,2011,54(3):470-496.[2] Lugt P M.A review on grease lubrication in rolling bearings[J].STLE Tribology Transactions.2009,52(4):470-480.[3]邓四二,滕弘飞,周彦伟,等.高速圆柱滚子轴承弹流润滑研究现状与发展[J].轴承,2004(1):41-43.[4]尹健,谢庆生,罗延科,等.考虑弹流润滑的齿轮传动多目标优化设计的遗传算法实现[J].机械工程学报,2003,39(6):63-66.[5]何绍武,邬义杰,周刚.基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究[J].组合机床与自动化加工技术,2006(9):1-7.[6]赵章荣,隋晓梅,杜鹏,等.改进模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化中的应用[J].机械设计与研究,2008,24(3):62-65.[7]杨德绪.线接触最小油膜厚度计算公式的简化及应用[J].哈尔滨轴承,2009,30(1):4-5,10.[8]张俊杰,潘德仁,王敏.现代圆柱滚子轴承设计[J].轴承,2000(4):5-7.[9]李斌,朱如鹏.基于遗传算法的行星齿轮传动优化Matlab实现[J].机械设计,2004,21(10):29-31.[10]马小姝,李宇龙,严浪.传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述[J].电气传动自动化,2010,32(3):48-50,53.[11]濮良贵,纪名刚.机械设计[M].7版.北京:高等教育出版社,2001.[12]刘冲.滚动轴承系统应用的现代设计方法[M].7版.北京:海洋出版社,1993.。
圆锥滚子轴承精研外滚道进给油石装置的优化设计
圆锥滚子轴承精研外滚道进给油石装置的优化设计王畔畔摘 要:针对公司当前圆锥滚子轴承精研外滚道时油石补偿方式存在的问题,设计了一种适用于轴承精研机上的具有油石自动补偿功能并且占用空间小的油石装置。
经过研究,采用新型设计理念的优化设计,解决了此问题,满足了使用需求。
关键词:圆锥滚子轴承;精研外滚道;油石自动补偿;优化设计中图分类号:TH133.33+3 文献标识码:B 文章编码:1672-4852(2020)04-0016-02Optimum design of feeding oilstone device for lappingouter raceway of tapered roller bearing收稿日期:作者简介:2020-12-02.王畔畔(1994-),女,助理工程师.Wang Panpan(Technical Center, Harbin Bearing Group Co., Ltd., Harbin 150036, China)Abstract: In view of the problem existing in the oilstone compensation mode when lapping the outer raceway of tapered roller bearing, a oilstone device with automatic oilstone compensation function and small space occupation is designed, which is suitable for the bearing lapping machine. After research, the optimization design of new design concept is adopted to solve this problem and meet the use demand..Key words:tapered roller bearing; lapping outer raceway; oilstone automatic compensation; optimization design(哈尔滨轴承集团有限公司 技术中心,黑龙江 哈尔滨 150036)1 前言轴承是当代机械设备中一种举足轻重的零部件,轴承制造业不仅是一个利润低、产量高的行业,也是在加工技术和方法方面需要不断优化改进的行业。
轴承的多目标优化设计算分析
轴承的多目标优化设计算分析:
多目标优化设计算例分 析以轴承 SN719P7PP4( 外 形 尺 寸
dDB=<7mm@<17mm@5mm)为例,其条件如下: 轴向预载荷 Fa=10、 30、 50N,外圈转速 No=12000、
偶识君乎?我自横刀斩断愁情苦恨,不留一点希望在心中
24000、60000rPmin,润滑油选用 4123,100e 时, 运动粘度 Lo=1115cst,压粘系数为 0.2mm2PN.具 体步骤为:根据轴承动态性能计算的数学模型, 对式中的目标函数采用局部网格法来筛选轴承 的主参数。
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首先利用轴承的外形尺寸,给出符合约束条 件的 Dw、dm 及 Z 的三参数组合,这样就避免了 球尺寸不连续带来的问题,在 60000rPmin 条件 下,随着预载荷的增大,主参数 fi、滚动体组参 数 DwZ 基本不变,分别为 0.53 和<2.381@9, 而 fo 从 0.53y0.55;在 24000rPmin 条件下,随着
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他组参数基本一致。轴承企业 fo 为 0.53,但有增大的趋势;fi 不变为 0.53,DwZ 为<3.175@7,虽然评定方法不同,
但 fo、fi 的取值差别并不大,滚动体组参数 DwZ
只有在高速轻载时是一致的,其他条件时显示出
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差别,但参数取值的变化范围也不大。 摩擦力矩高速仪表轴承的摩擦后引起的摩擦力矩 Me。 (2)球与沟 道上的接触椭圆的差动滑动引起的摩擦力矩 Md。
机械工程中心轴承的优化设计方法研究
机械工程中心轴承的优化设计方法研究引言中心轴承是机械设备中不可或缺的关键部件之一,其性能优劣直接影响整个机器的可靠性和效率。
优化设计方法的研究是提高中心轴承性能的关键,本文将介绍一些常用的优化设计方法,以及它们在机械工程中心轴承中的应用。
一、有限元分析优化设计方法有限元分析方法(Finite Element Analysis,FEA)是一种常用的工程分析技术,通过将复杂结构分解为无限小的单元,进行力学参数模拟和计算,得出结构的应力、应变等性能指标。
在中心轴承的优化设计中,有限元分析方法可以用于模拟和分析轴承在不同工况下的受力情况,进而通过调整材料、几何形状等参数,实现优化设计。
二、遗传算法优化设计方法遗传算法是一种模拟自然界遗传和进化原理的计算方法,通过模拟基因的交叉、变异等操作,搜索最优解。
在中心轴承的优化设计中,遗传算法可以应用于寻找最佳的结构参数组合,以达到最优的性能指标。
例如,可以通过遗传算法优化设计中心轴承的材料组成、几何形状等参数,来实现轴承的性能最大化。
三、响应面优化设计方法响应面优化方法是一种利用数学拟合模型来寻找最佳参数设计的方法。
在中心轴承的优化设计中,响应面方法可以通过拟合实验数据,建立参数和性能指标之间的关系模型,从而进行优化设计。
例如,可以通过响应面方法建立中心轴承的载荷能力和几何参数之间的数学模型,以获得最优的设计参数。
四、多目标优化设计方法传统的中心轴承优化设计方法通常只考虑单一的性能指标,而多目标优化方法则可以同时考虑多个性能指标,从而得到更为综合和全面的设计方案。
在中心轴承设计中,可以将多目标优化方法应用于同时优化轴承的载荷能力、摩擦损失、噪音等性能指标。
通过设置权重、约束等条件,可以得到一系列不同的设计方案,供工程师选择。
总结中心轴承的优化设计方法是提高其性能的关键。
本文介绍了一些常用的优化设计方法,包括有限元分析、遗传算法、响应面和多目标优化方法。
这些方法在实际工程中的应用将进一步提高中心轴承的可靠性、寿命和效率。
基于多目标优化算法的海上风力发电用轴承设计研究
基于多目标优化算法的海上风力发电用轴承设计研究海上风力发电是一种重要的可再生能源利用方式,而轴承作为风力发电机组关键的机械元件之一,在安全性和可靠性方面起着至关重要的作用。
然而,由于海上环境的复杂性和恶劣性,海上风力发电用轴承必须能够承受高速旋转、大载荷和恶劣的海洋环境条件。
因此,设计一种能够满足海上环境要求的轴承具有重要的研究意义。
近年来,随着多目标优化算法在工程设计中的广泛应用,通过优化设计参数可同时满足多个指标要求的问题逐渐得到了解决。
本研究旨在基于多目标优化算法,开展海上风力发电用轴承的设计研究,以提高其安全性和可靠性,从而为海上风力发电的发展提供支持。
首先,为了实现海上风力发电用轴承的多目标优化设计,需要确定设计的目标和约束条件。
在设计目标方面,可以考虑最小化摩擦损失、最大化承载能力和最小化轴承振动等指标。
与此同时,应考虑到轴承在海上环境下的特殊工况,例如抗风加载、耐海浪侵蚀和抗腐蚀能力等。
因此,约束条件可能包括最大转速、最大负载和材料的耐腐蚀性等。
其次,为了实现多目标优化设计,可以采用进化算法的方法。
进化算法是一类模拟自然演化过程的全局优化算法。
常见的进化算法包括遗传算法、粒子群优化算法和差分进化算法等。
这些算法通过对设计参数进行随机搜索和优化,逐步搜索最佳解,并克服传统优化算法中易陷入局部最优的问题。
在轴承设计中,选择合适的多目标优化算法是至关重要的。
最后,为了验证多目标优化算法在海上风力发电用轴承设计中的有效性,应采用实验验证方法。
通过在实验室环境下制备和测试设计的轴承样品,可以评估设计的性能和可靠性,并与传统设计方法进行对比。
实验结果将直观地展示出多目标优化算法在提高海上风力发电用轴承设计效果方面的优势。
综上所述,基于多目标优化算法的海上风力发电用轴承设计研究具有重要的实际应用价值。
通过确定设计目标和约束条件,选择适当的进化算法,并进行实验验证,可以实现轴承设计的多目标优化。
这将为海上风力发电的发展提供关键支持,提高风力发电机组的安全性和可靠性,促进可再生能源的可持续利用。
基于多目标的主轴滑动轴承优化设计系统
基于多目标的主轴滑动轴承优化设计系统
王慧;杨丽颖;高子辉
【期刊名称】《轴承》
【年(卷),期】2004(000)012
【摘要】介绍了一种以追求多项性能指标达到综合最优为目的的优化设计系统及该系统的计算方法和特点,并将其应用于一种新型机床轴承设计中,从而得到使轴承综合性能优良的结构参数.
【总页数】3页(P6-8)
【作者】王慧;杨丽颖;高子辉
【作者单位】济南大学,机械工程学院,山东,济南,250022;济南大学,机械工程学院,山东,济南,250022;济南大学,机械工程学院,山东,济南,250022
【正文语种】中文
【中图分类】TH133.31;TB115
【相关文献】
1.基于差异演化算法的动压滑动轴承多目标优化 [J], 卢青波;张学良;温淑花;兰国生;刘丽琴
2.基于振动分析的织机主轴优化设计系统开发 [J], 程军红;董智勇
3.基于ANSYS Workbench自动换料车床电主轴多目标优化设计 [J], 张运真;徐康;赵亚东;梁兴
4.基于折衷规划的液体动压滑动轴承多目标优化设计 [J], 李梅娟;刘臣奇;王罡
5.基于改进粒子群算法的非对称传动主轴多目标优化 [J], 张运涛;李以农;张志达;罗法氿;王成
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新型滚动轴承的设计与优化研究
新型滚动轴承的设计与优化研究随着机械制造业的快速发展,轴承已经成为现代工业不可或缺的一部分。
而新型滚动轴承的设计与优化研究,则是当前轴承研究领域的一个热点。
传统滚动轴承(Ball Bearing)的主体结构由两个环组成,之间通过钢球滚动实现旋转,优点是负荷承载能力强,缺点是摩擦力较大,易产生过热和噪音。
新型滚动轴承则改进了传统的设计结构,具有抗疲劳性强、摩擦小、寿命长、噪声小等特点。
1. 新型轴承的设计结构新型轴承的主要结构分为圆锥滚子轴承和圆柱滚子轴承。
这两种结构设计的主要差异在于滚动体的形状和数量。
圆锥滚子轴承其滚动体为圆锥形,并且相对于圆柱形的滚子轴承大数量的滚子,也因此具备了较高负载能力。
圆柱滚子轴承滚动体为圆柱形,数量不如圆锥滚子轴承多,但由于滚子自身结构的优化,摩擦阻力小,更加适合低速度、高精度的应用。
同时,滚动轴承的材料也得到改进,钢、铜、铝合金及陶瓷等材料的运用,极大地增加了滚动轴承的抗疲劳性、轻质化、耐腐蚀性等。
2. 新型轴承的优化研究在新型滚动轴承的优化研究方面,主要集中在减小磨损和提高承载力。
滚动轴承过早损坏常因负载过大所致。
为了防止这一状况发生,需要加强轴承的结构刚度和稳定性,提高承载能力。
在滚动轴承研究领域,其稳定性的量化指标常用于研究新型轴承的优化设计。
例如,径向于轴向的刚柔配合性能和径向受载能力等指标,通过实验研究和计算模拟相结合,不断优化轴承结构及其产品制造工艺。
另一个重要的轴承研究方向是节约能源和降低生产成本。
目前,滚动轴承有很多应用,从高速机械运行到重振的螺杆推力都有所涉及。
但同时也存在大量的能量浪费和材料损耗。
因此,需要对轴承运动过程进行深入研究,探寻降低运行能量的可能,以减少能源浪费。
如通过聚四氟乙烯喷涂表面防摩擦涂层,就能减少磨损、摩擦及噪音的产生,同时也能大量减少滚动轴承的维护成本。
3. 新型轴承的未来发展在新型轴承的未来发展中,滚动轴承需在负载承载、稳定性和节能降耗等方面进行深入研究和优化,以满足各行各业对高性能轴承的需求。
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C = f o ( leco sΑ) 7 9Z 3 4D b29 27
M s —— 滚子端面与挡边接触区域中的摩擦阻力矩
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引入目标下降系数 ∃, ∃1 = f 1 (X ) f 1 (X 3 ) f 1 (X ) —— 第一目标的多目标最 优值 f 1 (X 3 ) —— 第一目标的单目标最优值 ∃2 = f 2 (X ) f 2 (X 3 ) f 2 (X ) —— 第二目标的多目标最 优值 f 2 (X 3 ) —— 第二目标的单目标最优值 由于两个目标的重要性比例在 (0. 8~ 0. 6) : (0. 2~ 0. 4) 范围内才合理, 因此
四、设计实例
以标准轴承 17887 31 为例, 以额定动负荷为单目标进 行优化设计, 优化初始点采用轴承标准, 优化前与优化后的 结果对比如表 1 所示:
表 1
型号 17887 31
优化前 优化后 提高
三、程序系统
程序系统以 C 语言和 FO R TRAN 77 语言编程, C 语言 用以编制系统界面, 语言用以编制运算程序。
本系统可实现以下功能: 1. 可在八个目标函数的范围内根据用户要求实现单目 标、二目标、三目标等多种目标组合的优化, 且结构合理, 没 有工艺不足的问题。优化计算过后输出五个设计变量优化值 l, D w , 7 , Α, D 1 (对标准轴承为 l, D w , 7 ) 及相应的目标函数 值。 2. 系统运行过程中的菜单及人机对话框完全汉化, 界 面友好, 使用方便。 3. 由于优化计算前需要输入变量的初始点, 因此系统 以数据文件的形式提供了大量的可行初始点, 供用户参考使 用。对标准轴承, 以系列标准轴承的尺寸为优化初始值; 对非 标准轴承, 存放的是参考标准轴承的部分尺寸并经过测试可 行的初始点数据。优化时程序将根据用户需求检索并提供一 组最相近的数据供用户参考修改, 从而方便用户, 并使优化 得到较满意的结果。 4. 程序运行后, 可自动生成供参数绘图程序调用的设 计变量优化值的数据文件。 5. 程序还提供一个数据文件记录优化过程的有用信 息, 包括设计变量初值、每次迭代的目标函数值、约束函数值 以及搜索次数累积值等, 从而帮助用户分析、修改、打印、保 存优化过程的信息。
一、引 言
圆锥滚子轴承的设计是典型的参数化设计。传统设计过
D m —— 轴承中径 D m = (D + d ) 2D —— 轴承外径 d —— 轴承内径 由此 额定动负荷目标函数可表达为
程的基本设计参数一般采用经验类比法得到, 然后再通过公 式和手册来推导出轴承的详细尺寸。由于轴承的基本设计参
C = C (1, D w , 7 , Α) (2) 额定静负荷
(4)
限制滚子大端与外滚道接触处直径
D
′ 2
根据设计规范, 滚子大端与外滚道接触处直径 D 2’必须
小于外圈滚道直径 D 2, 即
g 5 (X ) = D 2′- D 2≤0
(5) 限制外圈窄端面宽度 a″及小挡边宽度 a′
外圈窄端面宽度 a″及小挡边宽度 a′是保证外圈和小挡
边强度的重要尺寸。 a″, a′应满足如下约束
f o= 44 (1- Χ) Χ意义同前 (3) 寿命 轴承寿命是指一个轴承中, 任一滚动体或任一滚道出现
由于轴承使用的具体工况不同, 具体的设计要求也不尽 疲劳剥落前运转的总转数, 或在一定转速下的工作小时数。
相同, 如对额定静负荷、寿命等的特殊要求。 因此, 在多目标 寿命代表了轴承在实际负荷下的正常工作时间, 是衡量轴承
滑性能 Κ(比油膜厚度) , 负荷能力 F (N ) , 重量指标W (N
所需的外加载荷。 相对位移量的大小对主机精度有重要影
mm 3) 等八个目标函数。设计变量的选择要满足三点: ①能完 响, 是一种重要的轴承性能。
整表达八个目标函数。②充分代表轴承的结构特点。③设计
(5) 润滑性能
变量之间相互独立。 在传统设计方法的基础上, 推导提炼出
能快速满足用户多方面的需求。 为此, 本文提出对圆锥滚子 件。
轴承进行多目标优化设计来确定其最优的基本设计参数, 从
额定静负荷可由下式求得:
而使圆锥滚子轴承的设计水平在经验类比法和单目标优化 设计的基础上得到提高。
式中:
C o = f o le Z D b co sΑ
二、数学模型的建立
1. 目标函数与设计变量
承八项性能指标中的 1 至 3 项进行优化, 从而得到最优的结
Z —— 滚子数, 是 (D w , 7 , Α) 的函数
构设计方案。
D b —— 滚动体中径 D b= D w - 1. tg (7 2)
关键词 圆锥滚子轴承 多目标优化设计
f c —— 与 Χ有关的函数 Χ= D b·co sΑD m
设计方法快速发展的今天, 本文提出多目标的优化设计方 质量的第一项重要标准。
案, 经过反复论证, 确定了额定动负荷 C (N ) , 额定静负荷 Co
(4) 刚度
(N ) , 寿命 L (h) , 刚度 K (N mm ) , 摩擦力矩M (N. mm ) , 润
滚动轴承刚度定义为轴承套圈产生单位的相对位移量
度以及轴承结构合理性的重要数据, 应满足如下约束:
X k+ 1= {X ∈X k f (X ) ≤f k (X k ) + ∆k }
g 1 (X ) = 0. 06 (D - d ) - S N ≤0 g 2 (X ) = S N - SW - ∆≤0 ∆ 是 (D - d ) 的函数 (3) 限制内圈大小挡边根部宽度 a0, a1 内圈大小挡边根部宽度是决定挡边强度及与滚子接触
令 k = k + 1, 转第二步 宽容量 ∆k 决定了对下一层优化约束的松紧, 需要通过 对目标的耦合情况进行测试来确定。以二目标为例的测试原 理为:
长度大小有关的重要尺寸。 应满足如下约束:
g 3 (X ) = 0. 12B - a0≤0 B —— 内圈宽茺
g 4 (X ) = 0. 06L + 0. 9≤0 L —内滚道母线投影长
数学模型的详细推导可参阅文献[ 2 ]。
的润滑性能以比油膜厚度 Κ表示:
(1) 额定动负荷
Κ= h 2 Ρ
额定动负荷是衡量轴承承载能力大小和工作寿命长短 式中 h ——弹流润滑平均油膜厚度
的综合指标。使轴承额定动负荷尽量高是轴承设计的基本要
2 Ρ——接触表面综合粗糙度
求。一批相同轴承的额定动负荷是在内圈旋转外圈静止的条
m ax∃ 1= 0. 4,m in∃ 1= 0. 2
m ax∃ 2= 0. 8,m in∃ 2= 0. 6 即 ∃1: ∃2 应在 (1 4, 2 3) 范围内才合理。 经过大量的实例测试, 取 ∆k = 0. 02 能够满足以上条件, 并使优化过程顺利进行。
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g 6 (X ) = 0. 3- a″≤0
g 7 (X ) + 0. 3- a’≤0
(6) 滚子不得凸出外圈端面
为了保证工作时外圈滚道要有足够的接触长度, 滚子大
端面不得超出外圈端面。 滚子大、小端面与外滚道接触点到
外圈端面的最小距离 C 4m in, C 3m in应满足如下关系:
首先根据使用分层序列法的一般经验值取 ∆k= 0. 02, 进 行优化试验。
数同时得到“优态”; 其次, 用户根据所设计轴承的实际使用
V —— 轴承体积
情况, 选择目标的侧重点会有所不同, 这就要求被选出的目
2. 约束条件的数学模型
标函数不能处于等同的地位, 而是应具有不同的优先层次。
建立约束条件的数学模型时, 应既要保证设计变量有一 针对以上要求, 本子系统的多目标优化方法采用宽容分层序
《机械设计与研究》1997 No. 1
(7) 负荷能力
g 8 (X ) = - C 4m in≤0
为了综合X ) = - C 5m in≤0
选择了负荷能力作为一个目标函数, 以额定动负荷与额定静
(7) 限制装配高
负荷加权组合来表示, 其公式为:
圆锥滚子轴承的装配高 T 是一个重要的规格尺寸, 它
定的可行域, 又要保证轴承的结构工艺合理性。 本课题总结 列法。
归纳出以下七类约束:
宽容分层序列法的步骤为:
(1) 设计变量的取值范围
第一步: 确定初始可行域。 取
设计变量应满足以下取值区间:
X 1= X 令 K = 1
① 滚子长度: 5≤1≤100
第二步: 极小化分层问题一。 求解第 k 优先层次目标函
(1) 若 k = m , 输出 X 3 = xm (2) 若 k < m , 进行第四步
(2) 限制内外圈最小有效壁厚 S N , SW 内外圈最小有效壁厚 S N 和 SW 是影响内外圈强度和刚
第四步: 建立下一层的可行域。 给出第 k 优先层次的宽 容量 ∆k> 0, 取第 k + 1 优先层次的宽容可行域为
以上各式 X = [ 1,D w , 7 , Α, D 1 ]
目标的目的是使轴承在能承受一定的负荷能力下尽量减轻
3. 优化方法
重量, 以适应高速运转的要求。 重量指标的公式为:
优化方法考虑怎样在已经建立的约束条件下, 找到一组
W = CV
设计变量, 使用户在八个目标函数中选择的一至三个目标函
式中 C —— 额定动负荷
数对轴承性能有直接影响, 因此传统方法无法使轴承在结构