敏感性分析
敏感性分析
敏感性分析在建设项目经济评价中，有些因素可能仅发生较小幅度的变化就能引起经济评价指标发生大的变动；而另一类些因素即使发生了较大幅度的变化，对经济评价指标的影响也不是太大。
我们将前一类因素称为敏感性因素，后一类因素称为非敏感性因素。
一、敏感性分析的内容敏感性分析就是通过分析、预测项目主要不确定因素的变化对项目评价指标 ( 如财务内部收益率、财务净现值等) 的影响，从中找出敏感因素，确定评价指标对该因素的敏感程度和项目对其变化的承受能力。
敏感性分析有单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种。
单因素敏感性分析是对单一不确定因素变化对方案经济效果的影响进行分析，即假设各个不确定性因素之间相互独立 , 每次只考察一个因素，其他因素保持不变，以分析这个可变因素对经济评价指标的影响程度和敏感程度。
为了找出关键的敏感性因素，通常只进行单因素敏感性分析。
二、单因素敏感性分析的步骤（一）确定分析指标1．如果主要分析方案状态和参数变化对方案投资回收快慢的影响，则可选用投资回收期作为分析指标；2．如果主要分析产品价格波动对方案超额净收益的影响，则可选用净现值作为分析指标；3．如果主要分析投资大小对方案资金回收能力的影响，则可选用内部收益率指标等。
（二）选择需要分析的不确定性因素在选择需要分析的不确定性因素时主要考虑以下两条原则：第一 , 预计这些因素在其可能变动的范围内对经济评价指标的影响较大第二 , 对在确定性经济分析中采用该因素的数据的准确性把握不大。
1．从收益方面来看, 主要包括产销量与销售价格、汇率2. 从费用方面来看，包括成本(特别是变动成本)、建设投资、流动资金占用、折现率、汇率。
（三）分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况（四）确定敏感性因素可以通过计算敏感度系数和临界点来判断。
1. 敏感度系数（相对测定法）：就是用评价指标的变化率除以不确定因素的变化率。
计算公式为SAF＝（△A/A）/（△F/F）SAF＞O, 表示评价指标与不确定性因素同方向变化SAF＜O表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
sensitivity analysis学术语言-概述说明以及解释
sensitivity analysis学术语言-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在学术研究和实践中，sensitivity analysis（敏感性分析）是一种重要的方法，用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度。
通过分析模型输入参数的变化对输出结果的影响，可以帮助研究人员更好地理解模型的稳定性和可靠性。
敏感性分析不仅可以帮助我们识别哪些参数对模型的结果影响最大，还可以帮助我们优化模型，提高模型的预测能力和可靠性。
本文将深入探讨sensitivity analysis的概念、在学术研究中的重要性以及方法及应用。
通过对这些内容的综合讨论，读者将能够了解敏感性分析在科研领域中的广泛应用和意义。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下内容进行编写：文章结构部分旨在介绍整篇文章的组织结构，为读者提供一个整体的概览。
本文共分为三大部分：引言、正文和结论。
在引言部分，我们将首先对sensitivity analysis的概念进行概述，说明其在学术研究中的重要性，并阐述本文的目的。
接着，正文部分将对sensitivity analysis的概念进行详细解释，阐述其在学术研究中的重要性，并介绍其方法及应用。
最后，在结论部分，我们将总结文章的主要内容，展望sensitivity analysis未来的发展方向，以及得出结论。
通过这样明确的结构安排，读者可以更清晰地了解本文的主要内容和逻辑顺序，有助于他们更好地理解和消化文章内容。
1.3 目的本文的主要目的在于探讨sensitivity analysis在学术研究中的重要性和应用。
通过对sensitivity analysis概念、方法及其在学术研究中的具体应用进行深入分析，希望能够进一步加深对该分析方法的理解，为研究人员提供更好的参考和指导。
同时，也旨在探讨sensitivity analysis在未来的发展方向和应用前景，为学术界提供启示和启发。
敏感性分析名词解释
敏感性分析名词解释敏感性分析是指在一个系统或模型中，通过改变输入变量的值或参数，来探究这些变化对系统输出或结果的影响程度。
它是一种用来评估和量化参数或变量的变化对于系统、模型或决策结果的影响的方法。
敏感性分析可以帮助我们了解一个系统或模型的鲁棒性和稳定性，以及输入变量之间的相互关系。
在敏感性分析中，常用的一些名词和概念有：1. 输入变量（Input variables）：也称为自变量或参数，是在分析中被改变的变量。
它们是系统或模型中的不确定因素。
2. 输出变量（Output variables）：也称为因变量或结果变量，是在分析中根据输入变量的值计算出来的结果。
它反映系统或模型的性能或影响。
3. 敏感性指标（Sensitivity indices）：对于每个输入变量，敏感性指标是衡量其对输出变量变化的贡献程度的度量指标。
常用的敏感性指标包括总方差、主效应和交互效应等。
4. 总方差（Total variance）：是输出变量的总变异性，可以通过对输入变量的各种取值进行组合和分析得到。
总方差包括通过单独改变每个输入变量得到的方差，以及不同输入变量之间相互作用的方差。
5. 主效应（Main effects）：是每个输入变量对输出变量的独立贡献。
通过单独改变某个输入变量的值，然后观察输出变量的变化，可以得到每个输入变量的主效应。
6. 交互效应（Interaction effects）：是不同输入变量之间相互作用对输出变量的影响。
当一个或多个输入变量的改变会导致其他输入变量对输出变量的贡献发生变化时，就会存在交互效应。
7. 敏感性分析方法（Sensitivity analysis methods）：用来进行敏感性分析的一系列数学和统计方法，包括参数变化法、响应面法、蒙特卡洛模拟法等。
不同的方法适用于不同类型的模型和系统。
8. 鲁棒性（Robustness）：指的是一个系统或模型对输入变量的变化的稳定性和可靠性。
敏感性分析的概念
敏感性分析的概念
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛,主要是在求得某个模型的最优解后,研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大,仍能使原最优解的条件保持不变,或者当参数变化超过允许范围,与那最优解
已不能保持最优性时,提供一套简洁的计算方法,重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量,其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
例如计算利润对单价的敏感度假设单价变动20%,利润为r,单价为s,单位变动成本为c,销量为q,固定成本为f。
单价变动前r1=q*(s-c)-f 单价变动后r2=q*[s*(1+20%)-c]-f 则利润对单价的敏感系数=（r2/r1）/20% 表示的含义是单价变动1%,利润变动变动多少个百分点在工作中,为了让你的分析报告更好看或者内容充实,有时候还可以附上敏感分析表和敏感分析表。
所谓敏感分析表,就是假定单价、单位变动成本、销量、固定成本上下浮动0、5%、10%、15%、20%（这些间距可以自由设定）时,利润的绝对额是多少。
弥补敏感系数只能反映利润随项目变化而变化的相对量的缺陷。
而敏感分析图则连续表示变量间的关系,绘制时,参照敏感分析表的数据绘出点,然后连线即可。
不确定性分析——敏感性分析
不确定性分析——敏感性分析敏感性分析是一种用于评估决策模型和方案的稳定性和可靠性的方法。
当我们做出一个决策时，通常会有一些不确定因素存在，如市场需求、成本、竞争对手等。
敏感性分析可以帮助我们了解这些不确定因素对决策结果的影响程度，从而帮助我们制定出更加可靠和稳健的方案。
在敏感性分析中，我们主要关注以下几个方面：1.变量敏感性分析：变量敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它用来评估输入变量对输出结果的影响程度。
在这个分析中，我们通过改变一个或者多个输入变量的值，观察输出结果的变化情况，从而评估出不同输入变量对输出结果的敏感性程度。
例如，在市场需求预测模型中，我们可以改变市场需求的增长率，观察销售额的变化情况，从而评估市场需求对销售额的敏感性。
2.参数敏感性分析：参数敏感性分析是在模型中存在一些参数时进行的敏感性分析。
这些参数主要来自于模型的参数估计过程或者专家判断。
通过改变参数的取值，观察输出结果的变化情况，我们可以评估模型中各个参数对输出结果的敏感性。
例如，在成本预测模型中，我们可以改变成本参数的取值，观察利润的变化情况，从而评估不同成本参数对利润的敏感性。
3.模型结构敏感性分析：模型结构敏感性分析是在模型结构存在不确定性时进行的敏感性分析。
在实际决策分析中，我们通常会采用不同的模型结构来描述决策问题，而不同的模型结构可能导致不同的结果。
通过比较不同模型结构下的输出结果，我们可以评估不同模型结构对决策结果的敏感性。
例如，在市场竞争模型中，我们可以比较不同市场份额预测模型对利润的影响程度，从而评估不同模型结构对利润的敏感性。
敏感性分析的结果可以为我们提供有关决策模型和方案可靠性和稳定性的信息。
通过敏感性分析，我们可以识别关键的输入变量、参数、模型结构等，从而帮助我们制定出更加可靠和稳健的决策方案。
在实际应用中，敏感性分析常常和其他决策支持方法相结合，如风险分析、优化模型等，从而进一步提高决策的质量和可靠性。
敏感性分析
敏感性分析一、敏感性分析的意义（一）敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
1．敏感性因素一些不确定因素稍有变动就使项目的经济效益指标值发生较大变化，而另一些因素尽管本身发生较大变化，但对项目的经济效益指标影响不大。
我们把这种项目经济效益指标值相对于影响它的各因素变动的反应程度称为敏感性程度，把那些对项目经济效益指标值影响大的因素称为敏感性因素。
2．进行敏感性分析的目的⑴找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析（如概率分析）提供依据；⑵研究不确定性因素变动引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；⑶比较多方案的敏感性大不，以便在经济效益值相同的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
（二）敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的项目经济效益指标2．选定不确定性因素，设定其变化范围3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值（三）单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。
下面举例说明：例：某公司拟建一项目，项目基本方案的投资内部收益率为12.78%，财务基准收益率为9%，考虑到项目实施过程中一些不确定因素的变化对投资内部收益率的影响，试作固定资产投资和产品售价可能在±10%、主要原材料价格可能在±20%范围内变化的敏感性分析。
分析解：计算结果填入敏感性分析表基本方案固定资产投资变动产品销价变动主要原材料价格变动内部收益率（%）较基本方案增减（%）效益指标相对变化率（%）12.78 -10% +10% -10% +10% +20% -20%13.71+0.930.09311.99-0.79-0.0799.72-3.16-0.31615.51+2.73+0.27310.08-2.70-0.13515.23+2.45+0.123 由上表知，当固定资产投资变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.079%——0.093%；当产品销价变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.316%——0.273%；当主要原料价格变动1±%时，内部收益率相对变动率为-0.135%——0.123%。
敏感性分析报告
敏感性分析报告1. 引言敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感程度的方法。
通过敏感性分析，我们可以了解到模型输出结果的不确定性来源，并对模型的可靠性进行评估。
本报告将介绍敏感性分析的基本概念、方法以及应用领域，并以一个案例来展示敏感性分析的具体步骤。
2. 敏感性分析的基本概念敏感性分析旨在评估模型输出结果对输入参数的变化的响应程度。
常见的敏感性分析方法包括单因素敏感性分析、多因素敏感性分析和全局敏感性分析。
单因素敏感性分析通过改变一个输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况。
多因素敏感性分析则同时改变多个输入参数的值，以评估它们对模型输出结果的综合影响。
全局敏感性分析则进一步考虑输入参数之间的相互作用，以综合评估它们对模型输出结果的影响程度。
3. 敏感性分析的方法敏感性分析的方法有很多种，其中常见的包括：元素重要性分析、参数敏感性分析、Monte Carlo模拟等。
元素重要性分析是一种通过计算不同输入参数的影响力指标来评估其重要性的方法。
参数敏感性分析则通过改变输入参数的值，观察模型输出结果的变化情况，以评估其对模型输出结果的敏感程度。
Monte Carlo模拟则是一种通过随机抽样和模拟方法来评估模型输出结果的不确定性和敏感性的方法。
4. 敏感性分析的应用领域敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，特别是在风险评估、决策支持和模型构建等方面。
在金融领域，敏感性分析可用于评估投资组合的风险，帮助投资者制定合理的投资策略。
在环境领域，敏感性分析可用于评估不同因素对气候变化的影响程度，为决策者提供科学依据。
在医学领域，敏感性分析可用于评估不同因素对患者治疗效果的影响，为医生提供治疗建议。
5. 敏感性分析的步骤敏感性分析可以按照以下步骤进行：步骤1：确定模型和输入参数首先，确定需要进行敏感性分析的模型和输入参数。
确保模型具有良好的可解释性和可计算性，并选择与模型相关的输入参数。
步骤2：确定敏感性分析的目标根据实际需求确定敏感性分析的目标。
敏感性分析
-2000+2000(A/F,8%,5)
=636.32-2504.6x+5000y
为使项目投资获得的收益率高于8%，则要 求NAV≥0
由此可得：
Y≥-0.127264+0.50029x
令y=-0.127264+0.50029x 则可按此方程在坐标图上画出一条直线
y
20%
-20% -10%
多因素敏感性分析：多个因素同时变动
二、单因素敏感性分析方法和步骤
1）确定分析指标 敏感性分析指标通常采用内部收益率、净现
值、投回收期等。
2）选择不确定因素及变化幅度 在项目计算期内可能发生变化的因素有产量、
价格、成本、固定资产投资、建设期等。
3）计算各变量变化对经济效益评价指标的影 响程度，寻找分析敏感因素。
4）绘制敏感性分析图
例：某企业正研究一投资方案，该方案预计 投资额为150万元，投资后年销售收入为40 万元，年经营成本为11万元，年税金为年销 售收入的10%，方案使用寿命为14年， 残 值为20万元，基准收益率为10%，试分析各 不确定因素的敏感性。
解：首先选定分析指标为净现值，并按原条 件计算净现值
进行敏感性分析的前提条件： 假定同时变动的因素是相互独立的
因此当分析两个因素同时变化时的敏感性 就可得到一个敏感面
例：假设某项目的总投资为1亿元，固定资 产残值为2000万元，年销售收入5000万元， 年经营成本2000万元，项目寿命期为5年， 基准收益率为8%，试进行投资和年收入这 两个因素变动的敏感面分析。
从图中可以得出结论，各因素的变化都不 同程度地影响净现值。其中年销售收入的 变化引起净现值的变化最明显。因此判定 年销售收入是敏感因素。另外，经营成本、 投资额的敏感线为负值，说明它们的增大， 净现值会减少。
敏感性分析
敏感性分析一、敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感性分析的目的在于：(1)找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据；(2)研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；(3)比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
二、敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的经济效益指标评价投资项目的经济效益指标主要包括：净现值、内部收益率、投资利润率、投资回收期等。
2．选定不确定性因素，设定其变化范围。
3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素。
4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值。
三、单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。
例：计算题（P113）4.某公司规划项目的投资收益率为21.15%，财务基准收益率为12%。
试对价格、投资在单因素敏感性分析在计算特定不确定因素对项目经济效益影响时，须假定其它因素不变，实际上这种假定很难成立。
可能会有两个或两个以上的不确定因素在同时变动，此时单因素敏感性分析就很难准确反映项目承担风险的状况，因此尚必须进行多因素敏感性分析。
四、多因素敏感性分析多因素敏感性分析是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动，对项目经济效益值的影响程度，确定敏感性因素及其极限值。
多因素敏感性分析一般是在单因素敏感性分析基础进行，且分析的基本原理与单因素敏感性分析大体相同，但需要注意的是，多因素敏感性分析须进一步假定同时变动的几个因素都是相互独立的，且各因素发生变化的概率相同。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析是一种用来评估模型、策略或决策对输入参数的变动的敏感程度的方法。
它可以帮助分析人员了解输入参数对输出的影响，识别关键参数，并评估不同参数的变动对输出的影响程度。
下面将介绍敏感性分析的方法和步骤。
方法1：单参数敏感性分析单参数敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一，它通过逐个改变输入参数的数值来评估变动对输出的影响。
具体步骤如下：1.确定基准情景：首先需要确定一个基准情景，即所有输入参数都采用默认值的情况。
该基准情景将被用作参照物，用来比较其他情景的影响。
2.选择敏感参数：根据经验和专业判断，选择对输出具有重要影响的参数作为敏感参数。
这些参数应该是系统的关键因素。
3.改变参数数值：逐个改变敏感参数的数值，例如增加或减少一个固定的比例或数值。
这些变动可以是离散的，也可以是连续的。
4.观察输出变化：记录每次参数变动后输出结果的变化。
可以绘制敏感曲线，表示参数变化对输出的直接影响。
5.分析结果：根据观察到的结果，评估每个参数变动对输出的影响程度。
可以使用敏感性指标，如敏感度系数或弹性系数来量化敏感性。
方法2：多参数敏感性分析多参数敏感性分析是在单参数敏感性分析的基础上考虑多个参数同时变动的情况。
它可以帮助分析人员了解不同参数之间的相互影响和交互效应。
具体步骤如下：1.确定输入参数范围：首先需要确定每个参数的变动范围。
可以选择合适的最小值和最大值，或者根据领域知识和经验选取合适的范围。
2.确定参数组合：通过设定参数的组合方式，确定需要进行的实验。
可以使用完全因素设计、拉丁方设计或蒙特卡洛方法来确定参数组合。
3.运行实验：根据确定的参数组合，运行模型或方法多次，并记录每次试验的结果。
4.分析结果：根据实验结果，可以使用相关性分析、回归分析等统计方法来评估不同参数的影响程度和交互作用。
可以绘制敏感性图表或敏感性矩阵来帮助分析和可视化结果。
方法3：全局敏感性分析全局敏感性分析是一种更为全面和系统的敏感性分析方法，它可以考虑模型的整体特性和输入参数之间的复杂关系。
敏感性分析综述
敏感性分析综述一、本文概述本文旨在全面综述敏感性分析的理论基础、应用领域、主要方法以及当前研究热点，并对未来的发展趋势进行展望。
敏感性分析作为一种重要的决策工具，广泛应用于经济、金融、环境科学、医疗等多个领域。
通过定量和定性的方法，本文梳理了敏感性分析的基本概念和模型，详细分析了其在实际应用中的优缺点，并探讨了敏感性分析在不同领域的最新研究进展。
文章还将对未来敏感性分析的发展方向和可能面临的挑战进行展望，以期为读者提供全面而深入的理解，并为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
二、敏感性分析的基本理论敏感性分析是一种评估模型或系统对特定参数变化的反应程度的方法。
这种方法广泛应用于各种领域，包括经济学、金融学、工程学和自然科学等。
敏感性分析的基本理论主要包括敏感性系数的计算、参数变化对模型输出的影响以及参数不确定性的处理。
敏感性系数是评估模型对参数变化敏感程度的量化指标。
它通常通过计算参数变化一定百分比时，模型输出变化的百分比来得到。
敏感性系数越大，表示模型对该参数的敏感性越高，即该参数的变化对模型输出的影响越大。
参数变化对模型输出的影响是敏感性分析的核心内容。
当模型参数发生变化时，模型的输出结果也会相应发生变化。
这种变化可能是线性的，也可能是非线性的，具体取决于模型的性质。
敏感性分析可以帮助我们了解参数变化对模型输出的影响方向和程度，从而为我们提供决策依据。
参数的不确定性也是敏感性分析需要考虑的重要因素。
在实际应用中，我们往往无法准确确定模型参数的具体数值，而只能给出一个估计范围。
这种情况下，我们可以通过敏感性分析来评估参数不确定性对模型输出的影响，从而了解模型结果的稳健性。
敏感性分析的基本理论为我们提供了一种有效的工具来评估模型或系统的稳定性和可靠性。
通过敏感性分析，我们可以更好地理解和预测模型或系统的行为，为决策提供更加科学的依据。
三、敏感性分析在各个领域的应用敏感性分析作为一种重要的决策工具，已广泛应用于多个领域，用于评估各种不确定性因素对项目、政策或模型的潜在影响。
财务管理敏感性分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国市场经济体制的不断完善，企业面临着日益激烈的市场竞争。
企业财务管理作为企业管理的重要组成部分，对企业的生存和发展具有重要意义。
为了提高企业财务管理水平，降低财务风险，本文将针对企业财务管理的敏感性进行分析，为企业提供有益的决策参考。
二、敏感性分析概述敏感性分析是指分析某一变量对系统输出的影响程度，通过观察和分析变量变化对系统输出的影响，可以为企业提供有益的决策依据。
在财务管理中，敏感性分析可以帮助企业了解关键因素对财务状况的影响，从而采取相应的措施降低风险。
三、敏感性分析指标体系1. 营业收入增长率营业收入增长率是企业盈利能力的重要指标，敏感性分析营业收入增长率可以帮助企业了解市场需求变化对盈利能力的影响。
2. 资产负债率资产负债率是企业负债风险的重要指标，敏感性分析资产负债率可以帮助企业了解负债风险对企业财务状况的影响。
3. 净资产收益率净资产收益率是企业盈利能力的综合体现，敏感性分析净资产收益率可以帮助企业了解企业盈利能力的变化趋势。
4. 存货周转率存货周转率是企业存货管理效率的重要指标，敏感性分析存货周转率可以帮助企业了解存货管理对企业财务状况的影响。
5. 营业成本率营业成本率是企业成本控制能力的重要指标，敏感性分析营业成本率可以帮助企业了解成本控制对企业财务状况的影响。
四、敏感性分析结果1. 营业收入增长率敏感性分析假设营业收入增长率为10%，其他因素保持不变，分析结果如下：（1）营业收入增长率为10%时，净利润增长率为8%。
（2）营业收入增长率为10%时，净资产收益率增长率为7%。
2. 资产负债率敏感性分析假设资产负债率增长率为5%，其他因素保持不变，分析结果如下：（1）资产负债率增长率为5%时，净利润下降率为3%。
（2）资产负债率增长率为5%时，净资产收益率下降率为2%。
3. 净资产收益率敏感性分析假设净资产收益率增长率为5%，其他因素保持不变，分析结果如下：（1）净资产收益率增长率为5%时，营业收入增长率为6%。
敏感性分析(建筑工程)
工程经济学敏感性分析敏感性分析1.1敏感性分析概述敏感性分析又称敏感度分析，它是项目经济决策中一种常用的不确定分析方法。
通过考察项目所涉及到的各种不确定性因素的变化对项目基本方案经济评价指标的影响，从中找出敏感因素，并从敏感因素变化的可能性以及测算的误差分析方案风险的大小。
但并不是对所有不确定性因素都进行分析，只需要对可能会对项目效益产生较大影响的不确定性因素进行分析2．敏感性分析方法与步骤（1）选择需要分析的不确定性因素应结合项目特点选择对项目效益影响大且重要的因素进行分析（2）确定不确定性因素变化程度敏感性分析通常针对不确定性因素的不利变化进行，一般选择不确定因素变化的百分率，如±5%、±10%、±15%、±20%等。
（3）确定敏感性分析指标建设项目经济评价有一整套指标体系，敏感性分析可选定其中一个或几个主要指标进行分析。
最基本的分析指标是内部收益率。
（4）计算敏感性分析指标计算各不确定性因素发生不同幅度变化时，项目经济评价指标的变化结果，同时计算各不确定性因素的敏感度系数及临界点。
1）敏感度系数。
敏感度系数是指项目评价指标变化的百分率与不确定性因素变化的百分率之比。
敏感度系数高，表示项目效益对该不确定性因素敏感程度高。
2）临界点。
临界点是指不确定性因素的变化使项目由可行变为不可行的临界数值，是项目允许不确定因素向不利方向变化的极限值。
（5）编制敏感性分析表，绘制敏感性分析图，提出决策建议根据敏感性分析计算结果编制敏感性分析表、敏感度系数和临界点分析表；根据敏感性分析表，以横轴为不确定性因素变化率，纵轴为项目效益评价指标绘制敏感性分析图。
还应根据图、表的结果进行文字说明，找出敏感度系数绝对值较高或临界点（用变化率表示）绝对值较低的一个或几个关键因素，分析其可能造成的风险并提出应对措施。
1.2单因素敏感性分析假定其他因素不变，每次只考虑一个不确定因素的变化对项目经济效果的影响，称为单因素敏感性分析。
敏感性分析报告
敏感性分析报告对于企业来说，敏感性分析是一项非常重要的工具，它能够帮助企业更好地理解和管理市场风险、变化和挑战。
本文将深入探讨敏感性分析的概念、方法以及应用，希望能够为企业提供一定的参考和指导。
一、敏感性分析的概念敏感性分析是一种通过改变模型的输入变量，并评估其对输出结果的影响程度的方法。
换句话说，它可以帮助企业确定哪些因素对其业务或项目的成功与失败起着决定性的作用。
通过敏感性分析，企业可以更好地了解其业务风险，并制定相应的应对策略。
二、敏感性分析的方法敏感性分析有多种方法，其中最常用的包括参数变化法和场景分析法。
参数变化法是一种将单个变量在一定范围内变化，并观察其对输出结果的影响的方法。
通过设定不同的变化幅度和范围，企业可以评估各个变量对结果的敏感程度，并了解它们的相互作用关系。
场景分析法是一种通过制定不同的假设情景并对其进行模拟，评估场景变化对结果的影响的方法。
企业可以根据市场、经济、政策等不同情景来进行分析，并确定相应的应对措施。
三、敏感性分析的应用敏感性分析可以广泛应用于企业的各个领域和层面。
以下是几个常见的应用场景：1.财务分析：敏感性分析可以帮助企业评估不同的财务策略对盈利能力、现金流和风险水平的影响。
通过对不同财务指标进行敏感性分析，企业可以制定合理的财务目标和决策。
2.市场营销：敏感性分析可以帮助企业了解市场需求对销售额、市场份额和营销活动的影响。
企业可以通过评估市场变化对营销策略的敏感程度，制定有针对性的市场推广计划。
3.供应链管理：敏感性分析可以帮助企业评估供应链中的风险和不确定性，并制定相应的应对策略。
通过对供应链关键因素进行敏感性分析，企业可以有效管理供应链风险，提高供应链的韧性和灵活性。
4.项目管理：敏感性分析可以帮助企业评估项目成本、进度和风险，并制定相应的项目计划和控制措施。
通过对项目关键因素进行敏感性分析，企业可以及时调整项目计划，降低项目风险。
四、敏感性分析的局限性虽然敏感性分析是一种有用的工具，但它也有一定的局限性。
敏感性分析的方法
敏感性分析的方法
敏感性分析是通过改变模型的输入参数，以评估参数变化对结果的影响程度，以此来理解模型对参数的敏感性。
以下是常用的敏感性分析方法：
1. 单因素分析：逐个固定其他参数，改变一个参数的值，观察结果的变化程度。
可以使用散点图、线图等图表展示结果与参数之间的关系。
2. 相对重要性方法：通过计算参数的相对重要性指标，判断参数对结果的贡献程度。
常用的方法包括：方差分解、主成分分析、回归分析等。
3. 灵敏度指数方法：一种常见的灵敏度指数是参数的弹性指数（elasticity），用于描述结果对参数的百分比变化的反应程度。
灵敏度指数还可以通过改变参数值时结果的百分比变化来计算。
4. 梯度分析：使用数值方法计算结果对参数的偏导数或梯度。
该方法适用于连续函数和可微函数。
5. Monte Carlo 方法：通过随机抽样的方式，对参数进行多次取值，得到不同取值下的结果分布。
可以通过观察结果的分布情况来判断参数的敏感性。
6. 基于目标函数的全局优化方法：通过将参数的取值范围划分为多个区间，对每个区间内的参数进行全局优化，以评估参数对结果的敏感性。
以上是常用的敏感性分析方法，选择适合自己模型及问题的方法来进行敏感性分析是非常重要的。
敏感性分析报告
敏感性分析报告是一种评估机构、企业或项目的敏感性、弹性和稳健性的报告，通过对不同因素的变动进行分析，评估其对机构、企业或项目的影响。
通常包含三部分：敏感性分析、应变方案和可行性分析。
本文将从这三个方面介绍。
第一部分：敏感性分析敏感性分析是的首要部分，其目的是评估机构、企业或项目对不同因素的变动的敏感性。
这些因素包括市场环境、生产成本、政策变动等因素。
敏感性分析常用的指标有收益率、生产效率、市场份额等。
通过对这些指标的变动进行分析，可以发现机构、企业或项目所处的风险和机遇。
敏感性分析的方法有许多种，如场景分析、正态分布分析、蒙特卡罗模拟等。
其中，蒙特卡罗模拟是一种较为精细的分析方法，其基本思路是通过随机因素模拟变动情况，从而预测一定时间内目标指标的变动趋势。
不同的敏感性分析方法适用于不同的情况，需要根据具体情况灵活选用。
第二部分：应变方案中的第二部分是应变方案。
应变方案是基于敏感性分析得出的相关结论，针对不同风险因素提出的对策和处理措施。
应变方案的目的是在将来可能出现的不利情况下，保证机构、企业或项目的持续发展。
应变方案的制定需要考虑到不同风险因素的权重和场景，从而寻找最为稳健、最优的解决方案。
应变方案在中起到了至关重要的作用。
它可以指明机构、企业或项目应避免哪些风险因素、在哪些情况下应如何应对风险。
它能够能够提高机构、企业或项目的应变能力，让它们在不利情况下能够迅速反应、作出明智的决策。
第三部分：可行性分析的第三部分是可行性分析。
可行性分析需要在分析风险和应对方案的基础上，综合考虑各种因素的影响，评估机构、企业或项目的可行性。
常用的可行性分析指标有投资回报率、现金流量、盈利能力等。
可行性分析是的最终目的，通过对机构、企业或项目的各种因素进行分析，给出明确的建议和指导，帮助机构、企业或项目做出明智的决策。
是评估机构、企业或项目敏感性、弹性和稳健性的重要工具。
它通过敏感性分析、应变方案和可行性分析，为机构、企业或项目提供全面的评估和指导。
毕业论文中的敏感性分析和稳健性检验
毕业论文中的敏感性分析和稳健性检验敏感性分析和稳健性检验是毕业论文中重要的方法和工具，旨在验证模型的可靠性和鲁棒性。
本文将介绍敏感性分析和稳健性检验的概念、作用以及具体的应用方法。
一、敏感性分析的概念和作用敏感性分析是指通过改变模型输入变量或参数值，观察其对模型输出结果的影响程度。
它可以帮助研究人员了解模型中各个变量之间的关系，进而评估模型对输入的响应程度。
敏感性分析在毕业论文中的应用主要有以下几个方面：1.评估变量的重要性：通过敏感性分析，可以确定哪些变量在模型中具有重要影响，以引起研究人员的关注并加以研究。
2.优化模型：敏感性分析可以帮助优化模型的输入参数，以获得更准确、可靠的结果。
3.决策支持：敏感性分析可以为决策提供支持，帮助决策者了解不确定性和风险因素，并采取相应的措施。
二、敏感性分析的方法敏感性分析的方法可以有多种，下面介绍两种常见的方法：1.单变量敏感性分析：单变量敏感性分析是指只改变一个变量的值，观察其对模型结果的影响程度。
通过一次只改变一个变量，可以准确地确定每个变量对模型的输出结果的影响程度。
2.全局敏感性分析：全局敏感性分析是指同时考虑多个变量之间的相互关系，观察其对模型结果的影响程度。
常用的全局敏感性分析方法有蒙特卡洛模拟、灵敏度指数等。
三、稳健性检验的概念和作用稳健性检验是指通过对输入数据进行扰动，观察模型输出的变化幅度，从而评估模型的稳定性和鲁棒性。
它可以帮助研究人员了解模型在不同场景下的性能表现。
稳健性检验在毕业论文中的应用主要有以下几个方面：1.验证模型的可靠性：通过稳健性检验，可以验证模型对不同数据扰动的响应，进而评估模型的可靠性。
2.评估模型的鲁棒性：稳健性检验可以帮助评估模型对异常值、噪声等干扰因素的鲁棒性，从而确定模型是否适用于实际环境。
3.提高模型的泛化能力：通过稳健性检验，可以提高模型的泛化能力，使其在不同数据集上表现更好。
四、稳健性检验的方法稳健性检验的方法也有多种，下面介绍两种常见的方法：1.端点稳健性检验：端点稳健性检验是指通过改变输入数据的极端值，观察模型输出结果的变化情况。
敏感性分析报告
敏感性分析报告敏感性分析是指对某一变量对另一变量的变化产生的影响程度进行分析。
在金融领域，敏感性分析被广泛应用于投资组合管理、风险管理、资产定价等方面。
通过敏感性分析，可以更好地了解不同因素对投资组合或资产价格波动的影响，从而帮助投资者做出更加理性的决策。
敏感性分析的核心思想是通过对不同因素的变化进行模拟，来评估这些变化对特定变量的影响。
在金融领域，常用的敏感性分析方法包括Delta分析、Gamma分析、Vega分析等。
Delta分析用于衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感性，Gamma分析则是用来衡量Delta值对标的资产价格变动的敏感性，而Vega分析则是用来衡量期权价格对波动率变动的敏感性。
敏感性分析在投资决策中起着至关重要的作用。
通过对不同因素的变化进行模拟，投资者可以更好地了解投资组合或资产价格波动的原因，从而及时调整投资策略，降低投资风险。
例如，当市场出现大幅波动时，通过敏感性分析可以及时发现投资组合的风险敞口，从而采取相应的对冲措施，保护投资者的利益。
除了在投资决策中的应用，敏感性分析在风险管理中也扮演着重要的角色。
通过对不同因素的变化进行模拟，可以更好地了解风险敞口的来源，从而采取相应的风险控制措施。
例如，在利率风险管理中，通过对不同利率变动情况的模拟，可以评估投资组合对利率变动的敏感性，从而及时调整投资策略，降低利率风险。
总之，敏感性分析在金融领域具有重要的意义。
通过对不同因素的变化进行模拟，可以更好地了解投资组合或资产价格波动的原因，从而帮助投资者做出更加理性的决策，降低投资风险，提高投资收益。
因此，加强对敏感性分析方法的研究和应用，对于提升金融市场的效率和稳定具有重要意义。
敏感性分析报告
敏感性分析报告
敏感性分析报告是指通过对模型中各个参数进行变动，评估其对模型结果的影响程度的一种分析方法。
敏感性分析可以帮助我们了解模型的稳定性、预测的可信度以及模型的脆弱性。
以下是一个敏感性分析报告的大致结构：
1. 引言：介绍敏感性分析的目的和背景，说明报告的结构和内容。
2. 模型概述：简要描述模型的基本结构和用途，明确分析的是哪个模型。
3. 参数设置：列出参与敏感性分析的关键参数，并给出其初始值。
4. 敏感性分析方法：说明采用的敏感性分析方法，如单参数分析、多参数分析等。
5. 敏感性分析结果：
- 单参数敏感性分析：分别调整各个参数的值，并记录模型结果的变化情况。
- 多参数敏感性分析：结合不同参数的变动情况，探讨参数之间的关联性和相互影响。
- 敏感性曲线/表格：绘制参数与模型结果之间的敏感性曲线，或以表格形式展示各参数的敏感性指标。
6. 结果讨论：根据敏感性分析结果，讨论参数对模型结果的影响程度，辨析参数的重要性和不确定性。
7. 结论：总结敏感性分析的主要发现和结论，提出对模型的改进和优化建议。
敏感性分析报告需要清晰地呈现模型的参数设置、敏感性分析方法和结果，有利于决策者更好地理解和使用模型，并对模型结果的可靠性有更准确的估计。
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前言当你开始阅读本论文时，人类已经迈进了21世纪。
这是一个变幻难测的世纪，这是一个催人奋进的年代。
中国在世界上迅速崛起，市场经济蓬勃发展，一切显得繁荣昌盛。
本土民营企业得到良好的发展空间，但困惑，机遇，挑战，随时随地有可能出现在每个民营企业的发展之中。
抓住机遇，迎接挑战，适应变化的制胜法宝就是——运筹帷幄，胸有成竹。
本论文的出发点就是为一个民营小厂投资前，做到提前预测和分析，在没有运营的时候，做到胸有成竹。
本论文在对王老板黄豆榨油厂项目投资预测和分析时，选择了工程经济上的可行性分析中的不确定分析中的敏感性分析方法。
这种方法的好处是分析简单，易掌握。
对提高评价项目的评价可靠性有现实意义。
本论文按敏感性分析的基本步骤，一步步完成，做到了条理清晰。
如在进行敏感性分析时，首先绘制出了现金流量图，其次绘制出了基本的敏感性分析表，再次求出内部收益率，最后归纳总结。
本论文力求用数据说话，做到敏感性分析时的客观性。
1 现状简介和问题的提出王老板拟在黑龙江省北安市××镇新建一个黄豆榨油厂，计划购买年生产能力为50万斤的干榨油机一台，两辆时风农用运输车，修建一个生产房和一个库房。
由于早就解决了地皮的问题，只待购买设备和运输车，估计需要两年的建设期，才能进行生产。
考虑到机械设备的有形损耗与无形损耗，生产期定为10年。
王老板的要求是：投资收益率为25%，项目报废时，残值与清理费正好相等。
黑龙江北安市盛产黄豆，而且有大型的养殖厂，所以不必担心生产原材料的采购和产品的销售。
根据王老板曾经在××榨油厂工作过的经验和当前的市场情况，他对此投资项目充满希望。
但他还有顾虑，10年的时间不是短时间，在这期间各方面的变化会很大，那么对黄豆榨油厂有什么影响呢？那些因素变化能影响到黄豆榨油厂呢？变化有多大呢？如果能够知道，那就好了，以便能够提前采取措施，面对变化。
2 敏感性分析的必要性通过对黄豆榨油厂简介的了解，得知王老板的油厂属于私营加工厂。
投资不算大，但对于在一个小城镇上要发展的民营小厂或对王老板本身来说，这样的投资也不算小数。
虽然他看好了这个商机，但要从建厂到生产再到销售整个过程来说，要达到良好运行，也不是一件容易的事。
他要考虑要购买设备的经济情况、技术指标，乃至对设备的操作和维护。
还有黄豆现在的价格和未来的价格；豆油与豆饼现在和未来的价格。
以及与厂子相配应的操作工、运输工和销售人员及工资的发放等问题。
用一个比喻，就是“麻雀虽小，但五脏具全”。
有很多因素影响这黄豆榨油厂的经济效益。
下面找出影响小厂的因素来。
表1 影响黄豆榨油厂发展的一些因素列表考虑到影响黄豆榨油厂整个运做过程的因素，才知到王老板的顾虑。
是的，在这些因素中，到底那些因素是主要因素呢？在主要因素里面，又是那一个是关键因素呢？在这里，通过对其进行敏感性分析来找出敏感性因素。
敏感性分析是常用的一种评价经济效益的不确定性方法，用来研究和预测不确定因素对技术方案经济效益的影响情况及影响程度。
对黄豆榨油厂的投资决策，取决于经济评价判断的计算。
计算所用到的数据多数来自王老板的预测和估计，而任何预测与估计，都是建立在一种假设、判断和经验基础上的。
这些数据往往会由于条件的变化而发生变化。
如经济关系和经济结构的变化；黄豆价格的调整与浮动；榨油机技术改革与进步；生产能力预测不准；预计的建设项目周期的长短与达产期不符合实际情况等。
各种不确定因素综合作用的结果，可能给评价黄豆榨油厂带来风险。
一般，不确定因素和风险的存在是不可避免的，而敏感性分析的工作任务，就是在于面对风险采取正确的策略、方针，因势利导，力求把风险降到最低限度，也就是在最理想和最不理想的情况下，分析黄豆榨油的投资经济效益，减少分析误差，提高分析的可靠性，这就要借助于敏感性分析。
所谓敏感性分析（亦称灵敏度分析），是指研究一些不确定性因素（如销售收入、生产成本、投资、生产能力、价格、寿命、建设期、达产期等）对经济效益评价值（如投资收益率、现值、年值等）的影响程度，从许多不确定因素中找到敏感性因素，并提出相应的控制对策，供决策人使用和研究。
敏感性分析分为单因素敏感性分析和多因素分析。
对黄豆榨油厂的经济效益分析采用单因素敏感性分析。
单因素敏感性分析是假定其他因素保持不变，而只变动一个因素，研究其影响经济效益的程度。
影响黄豆榨油厂的因素有生产成本、销售收入、建设周期等。
如果要研究生产成本对项目经济效益的影响，就是在销售收入建设周期等因素不变的情况下进行。
只考虑生产成本的降低与升高对其的影响。
这种方法的好处是分析简单，易掌握。
对提高评价项目的评价可靠性有现实意义。
3 基本数据王老板计划第一年建造厂房与车库，估计需花掉6万元；第二年购买时风农用运输车，估计也需花掉6万元；第三年投产运营，考虑到由于没有打开市场，生产的不熟悉及资金的问题，暂时生产10万斤黄豆，往后几年，年生产达到40万斤黄豆。
小厂投产运营后，花在员工运输及其他方面的费用估计为每年4万元。
估计市场上的黄豆的价格为1.45元/斤，豆油与豆饼分别为5元/斤和1.2元/斤。
黄豆的出油率为每100斤黄豆大约出15斤豆油和85斤豆饼。
根据基本材料得数据如下：表2 年用黄豆与生产的产品的数量表推算公式1：黄豆（万斤）× 1.45元/斤 = 成本（万元）·豆油（万斤）× 5.00元/斤 = 收入（万元）·豆饼（万元）× 1.20元/斤 =收入（万元）·根据年用黄豆与生产的产品的数量表及上述计算公式，得年原材料费用与产品收入表，如下：表3 年原材料费用与产品收入表推算公式2：年生产成本= 黄豆费用+ 其他费用·年销售收入= 豆油收入+ 豆饼收入+ 其他收入·根据年原材料费用与产品收入表和推算公式，得年生产成本与收入表，如下：表4 年生产成本与收入表到此，已清楚看到黄豆榨油厂在将来每年的成本费用和年收入。
既然要进行经济评价，下面要引入现金流量图概念，以便为以后的工作服务。
4 名词解释现金流出：在某一段时间上，将流出整个项目系统的实际支出；现金流入：在某一段时间上，将流入整个项目系统的实际收入；净现金流量：是现金流出与现金流入的差额。
现金流量：是现金流入、现金流出与净现金流量的统称。
现金流量图：是反映工程项目在整个寿命周期内，各年现金流入和现金流出的图解，把所有测算的现金收支结果，绘制在时间坐标图上，使分析计算者对项目在整个研究周期内的现金收支一目了然，便于校核，避免差错。
现金流量是以项目作为一个独立的系统，反映项目在整个寿命周期内实际收入和实际支出的现金活动。
在计算方法上不同于常规的会计方法。
现金流量只计算现金收支（包括现钞转帐支票等结算凭证），不计算项目内部的现金转移（如折旧费等）。
另外，现金流量应准确反映现金收支的实际发生时间，即在什么时候发生，就在什么时间记录。
5 基本公式的介绍敏感性分析是由一系列经济效益评价指标加以反映的，理论上讲，这些的一系列指标都可以作为敏感性分析的指标。
如投资回收期、投资收益率、净现值、内部收益率等。
对黄豆榨油厂的敏感性分析采取净现值和内部收益率作为评价指标。
所谓净现值是指项目效益现值的总额减去投资和生产成本现值总额的余额。
计算公式是：NPV=式中的P——每年的效益；A——每年的投资成本；N——期数；I——贴现率。
净现值用绝对数来表示，以大于等于小于零来判断该项目的可取程度。
如果净现值大于零，就说明此项目有利可获；数越大越好；净现值小于零，说明该项目投资成本大于效益，项目不可取。
所谓内部收益率（内部报酬率）就是项目效益闲置总额等于投资成本时的贴现率。
公式为：即为内部收益率。
内部收益率的计算方法有试算法和内推法。
内推法是在试算的基础上，利用两个最接近零的正负净现值所对应的贴现率进行推算。
计算公式为：式中R1——低贴现率；R2——高贴现率；NPV1——与R1 对应的正净现值；NPV2——与R2 对应的负的净现值。
用净现值与内部收益率作为对黄豆榨油厂的经济效益评价的指标。
可以很清楚地表达出王老板每年的投资与收益的要求，表达出是否能够满足王老板对收益的要求，进一步能够找出影响黄豆榨油厂敏感性的因素。
6 分析步骤对王老板的黄豆榨油厂进行敏感性分析分为五步骤进行。
一、计算目标值即计算出黄豆榨油厂在确定情况下的经济效益评价指标值，如净现值和内部报酬率。
二、选取不确定因素在对黄豆榨油厂进行敏感性分析时，不需要也不可能对所有的不确定因素都考虑和计算，而是根据黄豆榨油厂的具体情况选几个变化可能性较大，且对经济效益影响较大的因素即可。
如厂房的建设、建设周期的变动、生产成本的增加、销售收入的减少等。
三、分析不确定因素变化对经济效益影响的程度在固定其他因素不变的情况下，变动其中一个不确定因素，逐个计算不确定因素的影响程度，并找出它们一一对应的关系。
值得注意的是，固定其他因素，变动其中某一个不确定因素，逐个计算，这里隐含着两个假设，一是当计算分析某一个不确定因素变化对评价指标的影响时，假定其他因素都不变；二是假定每个不确定因素变动的机率是相等的。
四、找出敏感性因素在逐个计算的基础上，将结果加以整理，并采用表或图的形式表示出不确定性因素变动与评价指标随之变动的对应数量关系，通过对表中因素变动率或图中曲线斜率的分析，找出敏感因素。
五、综合分析和采取措施。
找出敏感性后面的影响因素，提出预防措施，做到未雨绸缪，以备后患。
7 计算目标值以目标收效益为基准收益率，即25%。
计算出基本情况下的净现值和内部收益率。
NPV =绘制出现金流量图如下：（单位为万元）70.5 70.5 70.5 70.5 70.5 70.5 70.517.50 1 2 3 4 5 6 7 8 96 6 18.562 62 62 62 62 62 62图1 黄豆榨油厂现金流量图根据黄豆榨油厂现金流量图和净现金公式，得黄豆榨油厂项目基本表，如下：表5 黄豆榨油厂项目基本表从基本情况表可以看出，投资于黄豆榨油厂在正常情况下的净现值为正值,该项目是可行的。
运用内推法确定基本情况下的内部收益率。
已知在基准收益率为25%时，黄豆榨油厂的净现值为正直，但不知按预期的发展情况下的内部收益率为多少？估计应大于25%，大多少呢？假设当贴现率为30%时，得黄豆榨油厂项目贴现率为30%时的基本表，如下：表6 黄豆榨油厂项目贴现率为30%基本表假设当贴现率为40%时，得黄豆榨油厂项目贴现率为40%时的基本表，如下：表7 黄豆榨油厂项目贴现率为40%基本表选择接近于零的两个数据计算内部收益率。
内部收益率= 30%＋（40% － 30%）×从计算的结果知，正常情况下，内部收益率为38.47%，高于王老板期望的收益率，具有很大的吸引力。