配送路径优化-PPT
合集下载
节约里程法PPT课件
![节约里程法PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/9603dfbc760bf78a6529647d27284b73f242363f.png)
的使用率和周转率。
实施效果
通过节约里程法的应用,共享单 车的调度系统得到了优化,高峰 时段的供不应求问题得到了缓解, 提高了共享单车的服务质量和用
户体验。
06
总结与展望
总结节约里程法的原理与应用
要点一
总结
要点二
应用
节约里程法的原理是基于车辆运输路径优化,通过合理安 排车辆行驶路线,减少车辆空驶和重复行驶的距离,达到 降低运输成本和提高运输效率的目的。在实际应用中,该 方法广泛应用于物流配送、公共交通和共享出行等领域。
节约里程法的应用场景
物流配送路线规划
总结词
节约里程法在物流配送路线规划中,能够优化车辆行驶路径,减少运输成本和 时间。
详细描述
通过计算各需求点之间的距离节约量,选择最佳的配送路线,使得车辆在满足 客户需求的同时,总行驶距离最短,从而达到节约成本和时间的目的。
公共交通路线规划
总结词
节约里程法在公共交通路线规划中, 能够提高线路效率和乘客出行体验。
里程法更注重求解的稳定性。
05
节约里程法的实际案例分 析
某快递公司的配送路线优化
01
02
03
背景介绍
某快递公司面临配送路线 不优化、成本高昂的问题, 需要采用节约里程法进行 配送路线的优化。
解决方案
利用节约里程法,对快递 公司的配送路线进行重新 规划,减少重复行驶和空 驶,提高车辆装载率。
实施效果
低运输成本。
它主要应用于多个发货点之间, 通过合并多个货物装载在同一辆
车上,实现运输效率最大化。
节约里程法的基本思想是通过优 化运输路线,减少车辆空驶和重 复行驶,提高运输效率,降低运
输成本。
适用范围与条件
实施效果
通过节约里程法的应用,共享单 车的调度系统得到了优化,高峰 时段的供不应求问题得到了缓解, 提高了共享单车的服务质量和用
户体验。
06
总结与展望
总结节约里程法的原理与应用
要点一
总结
要点二
应用
节约里程法的原理是基于车辆运输路径优化,通过合理安 排车辆行驶路线,减少车辆空驶和重复行驶的距离,达到 降低运输成本和提高运输效率的目的。在实际应用中,该 方法广泛应用于物流配送、公共交通和共享出行等领域。
节约里程法的应用场景
物流配送路线规划
总结词
节约里程法在物流配送路线规划中,能够优化车辆行驶路径,减少运输成本和 时间。
详细描述
通过计算各需求点之间的距离节约量,选择最佳的配送路线,使得车辆在满足 客户需求的同时,总行驶距离最短,从而达到节约成本和时间的目的。
公共交通路线规划
总结词
节约里程法在公共交通路线规划中, 能够提高线路效率和乘客出行体验。
里程法更注重求解的稳定性。
05
节约里程法的实际案例分 析
某快递公司的配送路线优化
01
02
03
背景介绍
某快递公司面临配送路线 不优化、成本高昂的问题, 需要采用节约里程法进行 配送路线的优化。
解决方案
利用节约里程法,对快递 公司的配送路线进行重新 规划,减少重复行驶和空 驶,提高车辆装载率。
实施效果
低运输成本。
它主要应用于多个发货点之间, 通过合并多个货物装载在同一辆
车上,实现运输效率最大化。
节约里程法的基本思想是通过优 化运输路线,减少车辆空驶和重 复行驶,提高运输效率,降低运
输成本。
适用范围与条件
快递行业配送路线培训ppt (2)
![快递行业配送路线培训ppt (2)](https://img.taocdn.com/s3/m/feb3836f2e60ddccda38376baf1ffc4fff47e27e.png)
异常处理
对于配送过程中出现的异常情况,如 交通堵塞、车辆故障等,及时采取应 对措施,确保任务不受影响。
数据分析与优化
通过对配送路线的数据进行分析,找 出潜在的优化点,不断改进和优化配 送路线。
配送路线的绩效评估
准时送达率
统计一定时间内准时送 达的订单数量,计算准
时送达率。
路线优化率
评估一定时间内通过路 线调整节省的时间或里 程数,计算路线优化率
提升客户满意度
快速、准确的配送服务可 以提升客户满意度,增强 客户忠诚度。
配送路线的历史与发展
配送路线的历史可以追溯到古代的丝 绸之路、茶马古道等贸易路线。
现代物流配送路线的规划需要考虑的 因素更加复杂,包括交通状况、天气 情况、货物特性、运输方式等。
随着物流行业的发展,配送路线的规 划和管理逐渐成为一门科学。
配送路线规划是指根据货物的特性、 运输方式和运输要求,选择合适的运 输路径和运输方式,以实现货物的快 速、安全、经济地送达目的地。
配送路线的重要性
01
02
03
提高运输效率
合理的配送路线规划可以 减少运输时间和成本,提 高运输效率。
保障货物安全
合理的配送路线规划可以 减少货物在运输过程中的 损坏和丢失,保障货物安 全。
05
配送路线的划算法
实时路况监测
利用人工智能和大数据技术,开发更 高效、智能的配送路线规划算法,提 高配送效率。
通过实时监测路况信息,及时调整配 送路线,避开拥堵路段,提高配送速 度。
无人配送技术
研究无人配送技术,如无人车、无人 机等,实现配送过程的自动化和智能 化。
规划最佳路线
利用地图软件或配送管理系统 ,规划出最短或最快的路线, 确保准时到达。
配送流程和模式PPT课件
![配送流程和模式PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/a35c45e0d0f34693daef5ef7ba0d4a7302766cac.png)
配送流程和模式ppt 课件
• 配送流程概述 • 配送模式分类 • 配送策略与优化 • 配送发展趋势与挑战 • 案例分析
目录
01
配送流程概述
配送的定义与重要性
配送的定义
配送是指在经济合理区域范围内,根 据客户要求,对物品进行拣选、加工 、包装、分割、组配等作业,并按时 送达指定地点的物流活动。
配送的重要性
优先级配送
根据货物的重要性和紧急程度,制定优先级配送计划,确 保重要货物优先送达。这需要合理安排运输顺序和车辆调 度。
多式联运
通过铁路、公路、水路等不同运输方式的组合,实现快速 、准时、可靠的配送服务。这需要协调各种运输方式之间 的衔接,确保无缝对接。
配送服务优化
客户满意度调查
通过客户满意度调查了解客户对配送 服务的评价和需求,针对性地改进服 务质量和提高客户满意度。
。
信息处理
对配送过程中的信息进行记录、 跟踪和反馈等处理。
送达与交接
将商品送达客户手中,与客户完 成交接手续。
装车与发运
将拣选加工后的商品按照规划路 线进行装车和发运。
配送的环节与功能
仓储管理
运输管理
负责商品的入库、保管、 库存控制等作业,确保 商品数量和质量安全。
负责商品的装载、运输、 跟踪等作业,确保商品
共同配送模式
共同配送模式是指多个供应商或多个客户共同使用同一个 配送系统进行商品配送。这种模式的优点是能够降低单个 供应商或客户的配送成本,提高整体效率。但是,如何合 理地分配配送费用和责任需要各方协商解决。
适用范围:适用于多个供应商或多个客户地理位置相近, 且商品属性相似的情况。
03
配送策略与优化
信息系统建设
• 配送流程概述 • 配送模式分类 • 配送策略与优化 • 配送发展趋势与挑战 • 案例分析
目录
01
配送流程概述
配送的定义与重要性
配送的定义
配送是指在经济合理区域范围内,根 据客户要求,对物品进行拣选、加工 、包装、分割、组配等作业,并按时 送达指定地点的物流活动。
配送的重要性
优先级配送
根据货物的重要性和紧急程度,制定优先级配送计划,确 保重要货物优先送达。这需要合理安排运输顺序和车辆调 度。
多式联运
通过铁路、公路、水路等不同运输方式的组合,实现快速 、准时、可靠的配送服务。这需要协调各种运输方式之间 的衔接,确保无缝对接。
配送服务优化
客户满意度调查
通过客户满意度调查了解客户对配送 服务的评价和需求,针对性地改进服 务质量和提高客户满意度。
。
信息处理
对配送过程中的信息进行记录、 跟踪和反馈等处理。
送达与交接
将商品送达客户手中,与客户完 成交接手续。
装车与发运
将拣选加工后的商品按照规划路 线进行装车和发运。
配送的环节与功能
仓储管理
运输管理
负责商品的入库、保管、 库存控制等作业,确保 商品数量和质量安全。
负责商品的装载、运输、 跟踪等作业,确保商品
共同配送模式
共同配送模式是指多个供应商或多个客户共同使用同一个 配送系统进行商品配送。这种模式的优点是能够降低单个 供应商或客户的配送成本,提高整体效率。但是,如何合 理地分配配送费用和责任需要各方协商解决。
适用范围:适用于多个供应商或多个客户地理位置相近, 且商品属性相似的情况。
03
配送策略与优化
信息系统建设
货物配送之路线优化
![货物配送之路线优化](https://img.taocdn.com/s3/m/5523534603020740be1e650e52ea551810a6c919.png)
持续技术创新
企业应积极引进先进技术,提高配送效率,降低成本 。
强化数据分析能力
企业应加强数据分析能力,从海量数据中挖掘有价值 的信息,为路线优化提供支持。
建立合作伙伴关系
企业应与供应商、物流公司等建立紧密的合作伙伴关 系,共同应对挑战。
THANK YOU
感谢观看
详细描述
首先,计算每条路径的成本,包括运输费用 、油耗、人力成本等。然后,选择总成本最 低的路径作为最优路线。这种方法适用于需 要降低运营成本的货物配送。
基于环境的路线优化
总结词
基于环境的路线优化考虑了环境因素,旨在减少对环境的负面影响,如减少碳排放和减少噪音污染。
详细描述
首先,分析每条路径的环境影响,包括碳排放、噪音污染等。然后,选择环境影响最小的路径作为最 优路线。这种方法适用于关注可持续发展的企业,以及需要减少环境影响的货物配送。
交通拥堵问题
随着城市化进程加速,交通拥堵成为影响货物准 时送达的一大难题。优化路线有助于避开拥堵路 段,减少延误。
客户需求多样化
不同客户对货物送达时间、地点等有不同要求。 合理规划路线能更好地满足客户需求,提升客户 满意度。
研究目的
降低运输成本
通过优化路线,减少不必要的路程和时间,从而降低运输成本。
总结词
人工智能算法是一种基于机器学习、强化学习等技术的算法,用于自动学习和优化配送路线。
详细描述
人工智能算法通过训练和学习,能够自动调整和优化配送路线,以实现更高效、更经济的配送。常见的机器学习 算法包括深度学习、强化学习等,这些算法在处理大规模、复杂的配送路线优化问题时具有巨大的潜力。
04
货物配送路线优化策略
总结词
元启发式算法是一种结合了启发式搜索和优化技术的算法, 用于解决大规模、复杂的问题。
企业应积极引进先进技术,提高配送效率,降低成本 。
强化数据分析能力
企业应加强数据分析能力,从海量数据中挖掘有价值 的信息,为路线优化提供支持。
建立合作伙伴关系
企业应与供应商、物流公司等建立紧密的合作伙伴关 系,共同应对挑战。
THANK YOU
感谢观看
详细描述
首先,计算每条路径的成本,包括运输费用 、油耗、人力成本等。然后,选择总成本最 低的路径作为最优路线。这种方法适用于需 要降低运营成本的货物配送。
基于环境的路线优化
总结词
基于环境的路线优化考虑了环境因素,旨在减少对环境的负面影响,如减少碳排放和减少噪音污染。
详细描述
首先,分析每条路径的环境影响,包括碳排放、噪音污染等。然后,选择环境影响最小的路径作为最 优路线。这种方法适用于关注可持续发展的企业,以及需要减少环境影响的货物配送。
交通拥堵问题
随着城市化进程加速,交通拥堵成为影响货物准 时送达的一大难题。优化路线有助于避开拥堵路 段,减少延误。
客户需求多样化
不同客户对货物送达时间、地点等有不同要求。 合理规划路线能更好地满足客户需求,提升客户 满意度。
研究目的
降低运输成本
通过优化路线,减少不必要的路程和时间,从而降低运输成本。
总结词
人工智能算法是一种基于机器学习、强化学习等技术的算法,用于自动学习和优化配送路线。
详细描述
人工智能算法通过训练和学习,能够自动调整和优化配送路线,以实现更高效、更经济的配送。常见的机器学习 算法包括深度学习、强化学习等,这些算法在处理大规模、复杂的配送路线优化问题时具有巨大的潜力。
04
货物配送路线优化策略
总结词
元启发式算法是一种结合了启发式搜索和优化技术的算法, 用于解决大规模、复杂的问题。
《物流学配送》课件
![《物流学配送》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/e3cd3fa44bfe04a1b0717fd5360cba1aa8118c9b.png)
根据订单信息和拣货情况,制定配货 计划。
核对配货信息,确保无误后进行送货 准备。
配货操作
按照配货计划,将商品进行分类、组 合和装车。
送货
01
02
03
送货路线规划
根据订单地址和交通情况 ,规划合理的送货路线。
送货操作
按照规划的路线进行送货 ,确保商品安全、准时送 达。
送货确认
与客户进行沟通,确认收 货情况,完成送货任务。
2023
PART 04
配送成本
REPORTING
配送成本的构成
固定成本
包括配送中心的建设、设备购置、运营管理等费用,这部分成本 相对固定,不随配送量变化。
变动成本
与配送量直接相关的成本,如运输费用、人工费用等,这部分成本 会随着配送量的增加而增加。
其他成本
包括包装费用、保险费用、仓储费用等,பைடு நூலகம்些费用也会对配送成本 产生影响。
订单审核
对订单进行审核,确保订单的有效性和准确性。
订单录入
将订单信息录入到物流配送系统,便于后续的拣货、配货和送货 操作。
拣货
确定拣货计划
根据订单信息和库存情况,制定拣货计划。
拣货操作
按照拣货计划,从仓库中选取相应的商品。
复核与打包
对拣选出的商品进行复核,确保无误后进行打包 操作。
配货
配货计划
配货核对
2023
PART 05
配送优化
REPORTING
配送路径优化
配送路径优化概述
配送路径优化是物流配送过程中的重要环 节,通过对路径进行合理规划和调整,降
低运输成本、提高运输效率。
多目标优化
考虑多个目标如时间、成本、碳排放等, 进行多目标优化,以实现综合效益最大化
配送线路的优化方法
![配送线路的优化方法](https://img.taocdn.com/s3/m/23487f624a73f242336c1eb91a37f111f1850d2e.png)
03
的服务,提高客户满意度。
无人驾驶车辆在配送线路优化中的应用
无人驾驶车辆可以自主规划最佳配送 路线,减少人力成本和人为错误。
无人驾驶车辆还可以提供更加安全和 可靠的配送服务,减少事故风险。
无人驾驶车辆还可以在夜间或高峰时 段进行配送,缓解交通拥堵和提高配 送效率。
绿色物流在配送线路优化中的应用
最小生成树法
总结词
最小生成树法是一种基于图论的配送线路优化方法,通过构建最小生成树来选择最优的配送线路。
详细描述
该方法首先构建一个带权重的配送点关系图,然后寻找一棵权值和最小的生成树作为最优的配送线路 。最小生成树法适用于点数较多且需要构建连通图的情况。
遗传算法
总结词
遗传算法是一种基于生物进化原理的配 送线路优化方法,通过模拟基因遗传和 变异的过程来寻找最优解。
生鲜冷链物流配送线路优化可 以确保食品质量安全,降低运 输成本,提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化
跨境物流配送线路优化需要考虑的因素包括关 税、运输方式、运输时间、道路状况、客户分
布等。
跨境物流配送线路优化可以降低运输成本,提高运输 效率,减少运输风险,提高客户满意度。
跨境物流配送线路优化是指通过合理规划跨境 货物的运输路线,提高运输效率,降低运输成 本的过程。
配送线路的优化方法
目录
• 配送线路优化概述 • 配送线路优化的基本方法 • 配送线路优化的实际应用 • 配送线路优化的未来展望
01 配送线路优化概述
配送线路的定义与重要性
配送线路定义
配送线路是指将货物从起始点运输到 目的地所经过的路径,包括起点、中 间节点和终点。
配送线路的重要性பைடு நூலகம்
配送路线优化(里程节约法)要点
![配送路线优化(里程节约法)要点](https://img.taocdn.com/s3/m/76064501c5da50e2524d7f6a.png)
(1)初始方案:对每一客户分别单独派车 送货,结果如图11-10。
修正方案4
节约里程法(Saving Algorithm)
车辆调度程序法(Vehicle Scheduling Program:VSP) 又称节约算法,是指用来解决运输车辆数目不确定的问题 的最有名的启发式算法。
核心思想: 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并 为一个回路,每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大, 直到达到一辆车的装载限制时,再进行下一辆车的优化。 优化过程分为并行方式和串行方式两种。
配送线路优化方法
(一)直送式配送运输
一对一配送的最短路线问题
标点法设计 适用方法——最短路径法 最短线路 适用条件: 1、由配送中心向每一位客户开展专门送货; 2、该客户的送货量一般必须满足配送车辆满载。 配送效果: 1.配送车辆满载运输; 2.配送运输路线距离最短。
【例】
节约里程法的意义
送货时,由一辆车装载所有客户的货物,沿 着一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位 客户手中,这样既保证按时按量将用户需要的货 物及时送达,又节约了车辆,节省了费用,缓解 了交通紧张的压力,并减少了运输对环境造成的 污染。
1.满足客户配送需要 2.减少配送车辆使用 3.缓解交通紧张压力
b
B(客户)
运行距离为:2a+2b 节约行程:a + b-c
运行距离为:a+b+c
节约里程法
例题:已知配送中心P0向5个用户Pj配送货物,其配送路线网 络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图所 示,配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用。利 用节约里程法制定最优的配送方案。
节约里程法ppt课件
![节约里程法ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/e00d0d1a580216fc700afda8.png)
G
H
I
J
表2 最短距离表
第二步:由最短距离表,利用“节约里程”法计算出各连锁分店之间 的节约里程,做出节约里程表(见表3),计算结果有正有负,节约里 程为负数时,无实际意义,在表内写0。
表3 节约里程表
A A B C D E F G H I J
B
C
D
E
F
G
H
I
J
第三步:将节约里程由大到小顺序排列,列出节约里程排序表(见表 4),以便尽量使节约里程最多的点组合装车配送。
配送线路的优化
一、配送线路的优化方法 ㈡一对多配送的最短路线问题
节约里程法
原理:三角形一边之长必定小于另外两边之和。
A
L1 配 送 中 心 用 户 L1 配 送 中 心 L3
A
用 户
P
L2 往 返 发 货
P
L2 巡 回 发 货
B
用 户
B
用 户
在汽车载重量允许的情况下,采用巡回发货比采用往返发货可节约汽车走行 里程为:∆L=[2(L1+L2)]-(L1+L2+L3)=L1+L2-L3
• (1)初始方案:对每一客户分别单独派车 送货,结果如图11-10。
• 修正方案4
第四节
配送路线设计
一、配送路线选择问题
物流中心在组织货物配送时,有n个客户,处在同一城市不同地区,如 何取定最佳的配送路线?
例题:如图8-1所示的运输网络,试求出最优路线。
V1 10 V
3
10
V
6
V1
10
V310来自第一步:计算最短距离。根据配送网络中的已知条件, 计算配送中心与客户及客户之间的最短距离,结果见表 11-11。 第二步:计算节约里程sij,结果见表11-12。
配送路线优化(里程节约法)
![配送路线优化(里程节约法)](https://img.taocdn.com/s3/m/1a573b464b7302768e9951e79b89680203d86bba.png)
3
实施效果
优化后的配送路线提高了订单处理速度和配送效 率,减少了超时和延误情况,提升了客户体验。
05
结论与展望
配送路线优化的效果与收益
配送成本降低
通过优化配送路线,企业可以减少运输里程和时间,从而降低运 输成本。
提高运输效率
合理的路线规划能够减少车辆空驶和等待时间,提高整体运输效率。
提升客户满意度
根据实时交通信息,如路况、交 通管制等,对已确定的配送路线 进行调整。
动态路径规划
在配送过程中,根据实际情况, 如车辆故障、道路堵塞等,进行 动态路径规划,以优化配送路线。
考虑成本与效率
在调整和优化配送路线时,还需 综合考虑成本和效率,以实现经 济效益最大化。
04
实际应用与案例分析
配送路线的实际应用
更快的配送速度和更少的延误可以提升客户满意度,增加企业竞争 力。
未来研究方向与技术发展
高级算法研究
随着大数据和人工智能技术的发展,未来可以研究更高效的算法来 解决配送路线优化问题。
实时路况信息系统
建立实时路况信息系统,以便更精确地预测路况和选择最佳路线。
智能物流系统
结合物联网、区块链等先进技术,构建智能物流系统,实现全程可追 溯、可视化管理。
02
里程节约法的基本原理
距离与成本的关系
距离与成本பைடு நூலகம்正比
在物流配送中,运输距离的增加 通常会导致运输成本的增加,包 括油费、车辆磨损、司机工资等 。
优化目标
通过合理规划配送路线,降低总 运输距离,从而降低总运输成本 ,提高物流效率。
里程节约量的计算
里程节约量 = (配送路线优化后的距 离 - 配送路线优化前的距离)。
超市物流-配送路径优化-PPT
![超市物流-配送路径优化-PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/c28c560e31126edb6f1a10c5.png)
配送线路优化
9
案例3(破圈法)
• 一个乡有9个自然 村,其间道路如 图5-26(a)所示, 要以村为中心建 有线广播网络, 如要求沿道路架 设广播线,应如 何架设?
配送线路优化
10
解:本问题用上述“破圈法”,任取一圈从 中去掉边,再选圈,去掉边,以同样方法进 行,直到无圈。图5-26(b)就是一种方案。
• 各客户的需求量为
l2 B
Q1=2、Q2=1.5(单位:
吨)
配
l1
A (q1)
• 配送中心有3台2t卡车 和2台4t两种车辆可供 使用
送 中
P心Βιβλιοθήκη l2l3 B (q2)
配送线路优化
15
方案1和方案2有什么区别?
• 方案1 • 配送距离
• =2(L1+L2)
=5*2+7*2=24
• 方案2 • Q=Q1+Q2=2+1.5=3.5<4T • 配送距离 • =(l1+l2+l3 )
配送线路优化
7
我们该用何种方法解决这个问 题呢?
•? • ?? • ??? • ---破圈法
配送线路优化
8
什么是破圈法呢?
• 破圈法——任取一个圈,从圈中去掉一条 权最大的边(如果有两条或两条以上的边 都是权最大的边,则任意去掉其中一条)。 在余下的图中,重复这个步骤,直到得到 一个不含圈的图为止,这时的图便是最小 树。
• 问:
• 如果运用 破圈法,
7
P2
P5
这个案例
5
又如何解
答呢?
P1
P4
1
P7
2
7 6
6
3
2 2
配送路线优化(里程节约法)ppt课件
![配送路线优化(里程节约法)ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/966bbb2465ce0508763213a0.png)
适用条件:
1、由配送中心向多位客户开展拼装送货;
2、每位客户的送货量都不能满足配送车辆
满载。
配送效果:
供应商 客户
1.配送车辆满载运输;
2.配送运输路线距离最短。
精选
节约里程法的意义
送货时,由一辆车装载所有客户的货物,沿着 一条精心设计的最佳路线依次将货物送到各位客 户手中,这样既保证按时按量将用户需要的货物 及时送达,又节约了车辆,节省了费用,缓解了 交通紧张的压力,并减少了运输对环境造成的污 染。
P1 (1.5)
配送线路1:
(2.4)
运量 = 1.7+0.9+1.4= 4t
运行距离=8+4+5+7=24km
用一辆 4t车运送
节约距离 =18km
配送线路2: 运量=2.4+1.5=3.9t<4t 运行距离=8+10+16=34km 用一辆 4t车运送 节约距离=2km
精选
节约里程法 (0.9) P3
5
P4
P5 2.4 10 16 18 16 12 P5
精选
节约里程法
第2步:按节约里程公式求得相应的节约里程数
需求量 P0
1.5 8
P1
12
1.7 8 4
P2
13 0.9 6
1
4
10
P3
15
9
5
1.4 7 0
6
8
P4
16
18
16
12
2.4 10 2
0
0
5
P5
精选
节约里程法
第 3 步:将节约里程按从大到小顺序排列
请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。
精选
现代物流配送管理第3章配送方案的优化
![现代物流配送管理第3章配送方案的优化](https://img.taocdn.com/s3/m/2b243106842458fb770bf78a6529647d26283469.png)
Prim算法
从某个节点开始,不断选择连接已选 节点和未选节点中的最小边,直到所 有节点都被选中。
动态规划算法01配送问题中的动 Nhomakorabea 规划应用
将配送问题分解为一系列子问题, 通过求解子问题的最优解,得到 原问题的最优解。
02
状态转移方程
描述子问题与原问题之间的关系, 通过状态转移方程求解子问题的 最优解。
自动化决策
通过人工智能技术,实现配送方案的自动化决策, 减少人为干预,提高决策效率和准确性。
智能调度系统
构建智能调度系统,根据实时数据和历史数 据,自动生成最优配送方案,并实时调整。
绿色配送方案优化
绿色配送
01
在配送过程中,注重环境保护和可持续发展,采用绿色包装、
绿色运输等措施,降低对环境的影响。
合理选择运输方式
根据货物的特性、运输距离和时间要求,选择最合适的运 输方式(如公路、铁路、水路或航空),以达到降低成本 的目的。
库存成本优化
01 02
库存量控制
通过合理控制库存量,避免库存积压和浪费,可以降低库存成本。采用 先进的库存管理技术,如实时库存监控、安全库存设置等,可以实现库 存量的有效控制。
路径的节点,最终找到从起点到终点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02 适用于带权重的无向图,通过不断更新节点间的距离
,最终找到最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
适用于带权重的无向图,通过动态规划的思想,找出
所有节点对之间的最短路径。
最小生成树算法
Kruskal算法
通过不断选择边,构建最小生成树, 确保每条边只被选择一次。
车辆调度问题(VSP)
总结词
从某个节点开始,不断选择连接已选 节点和未选节点中的最小边,直到所 有节点都被选中。
动态规划算法01配送问题中的动 Nhomakorabea 规划应用
将配送问题分解为一系列子问题, 通过求解子问题的最优解,得到 原问题的最优解。
02
状态转移方程
描述子问题与原问题之间的关系, 通过状态转移方程求解子问题的 最优解。
自动化决策
通过人工智能技术,实现配送方案的自动化决策, 减少人为干预,提高决策效率和准确性。
智能调度系统
构建智能调度系统,根据实时数据和历史数 据,自动生成最优配送方案,并实时调整。
绿色配送方案优化
绿色配送
01
在配送过程中,注重环境保护和可持续发展,采用绿色包装、
绿色运输等措施,降低对环境的影响。
合理选择运输方式
根据货物的特性、运输距离和时间要求,选择最合适的运 输方式(如公路、铁路、水路或航空),以达到降低成本 的目的。
库存成本优化
01 02
库存量控制
通过合理控制库存量,避免库存积压和浪费,可以降低库存成本。采用 先进的库存管理技术,如实时库存监控、安全库存设置等,可以实现库 存量的有效控制。
路径的节点,最终找到从起点到终点的最短路径。
Bellman-Ford算法
02 适用于带权重的无向图,通过不断更新节点间的距离
,最终找到最短路径。
Floyd-Warshall算法
03
适用于带权重的无向图,通过动态规划的思想,找出
所有节点对之间的最短路径。
最小生成树算法
Kruskal算法
通过不断选择边,构建最小生成树, 确保每条边只被选择一次。
车辆调度问题(VSP)
总结词
《车辆路径问题》课件
![《车辆路径问题》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/486eff201fd9ad51f01dc281e53a580216fc50cf.png)
满载率和里程利用率是衡 量运输效率的重要指标。 通过提高满载率和里程利 用率,可以降低单位里程 的成本,实现成本优化。
组合运输是指将多个需求 点或货物组合在一起进行 运输,以提高满载率和里 程利用率。组合运输可以 降低单位里程的成本,实 现成本优化。
不同的运输方式和运输路 线会有不同的成本。在成 本优化中需要考虑选择合 适的运输方式和路线,以 降低总成本。
背景
随着物流配送行业的快速发展,VRP已成为提高物流效率、降低运输成本的关 键问题。
问题的起源和重要性
起源
VRP最早由Dantzig和Ramser于 1959年提出,是运输问题的一个 变种。
重要性
VRP在实际生活中广泛应用于快 递配送、货物运输、公共交通路 线规划等领域,对于提高物流效 率和客户满意度具有重要意义。
05
车辆路径问题的实际应 用案例
物流配送
物流配送是车辆路径问题最常见的应 用场景之一。
例如,在电商物流中,车辆路径的优 化可以减少配送时间,提高客户满意 度。
通过优化车辆路径,降低运输成本, 提高配送效率,满足客户对时效性的 要求。
公共交通规划
公共交通规划中,车辆路径问题 用于优化公交线路、出租,快速找到问题 的近似最优解。
近似算法
设计具有多项式时间复杂度的近 似算法,在可接受的时间内获得
近似最优解。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
《车辆路径问题》ppt 课件
目 录
• 车辆路径问题简介 • 车辆路径问题的基本模型 • 车辆路径问题的求解方法 • 车辆路径问题的优化策略 • 车辆路径问题的实际应用案例 • 未来研究方向和展望
01
车辆路径问题简介
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
配送线路优化
9
案例3(破圈法)
• 一个乡有9个自然 村,其间道路如 图5-26(a)所示, 要以村为中心建 有线广播网络, 如要求沿道路架 设广播线,应如 何架设?
配送线路优化
10
案例3(破圈法)
配送线路优化
11
解:本问题用上述“破圈法”,任取一圈从 中去掉边,再选圈,去掉边,以同样方法进 行,直到无圈。图5-26(b)就是一种方案。
4
P6
1-3-6-5-7 1-3-6-4-2-5-7
配送线路优化
案例2(枚举法尝试)
• 问: • 对图1做如 下变化, 还能用刚 才的方法 求出最短 路径吗?
P2
7
6 2
P5
3
5
P1
7 2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
5
案例2(枚举法尝试)
P2
7
6 2
路径
P5
3
里程(km) 15 19 15 13
G
配送线路优化 29
A B
9 12 12
D C
9
10
20
E
24
19
F
6 6
1
作业
案例7
配送线路优化
30
• 第(6)步:与初始单独 送货方案相比,计算总节 约里程与节约时间 • 总节约里程: (1.4) • △S= SA+ SB= 20 km P4 • 与初始单独送货方案相比, 可节约时间:△T =△S/V=20/40=0.5小时
(1.7)
5
8
7
P0 8 B:(34KM, 3.9T) 16
10
P5
配送线路优化
6 9 9 2 8 7 3 2 5 4 9 6 11 9 12 2
配送线路优化
12
案例4 (破圈法)
• 如图1所示,数码电 子器材配送中心(P1) 需将一批个人电脑 送往某数码城(P7) , 连线上方数字表示 线路长度(km),如 何将货物最快送达?
P2
7
2
P5
5
P1
3
P4
1
2
6
P7
配送线路优化
2
l1
B ( q ) 1 A
l3 l2
B (q ) 2
16
配送线路优化
方案1和方案2有什么区别?
• 方案1 • 配送距离 • =2(L1+L2) =5*2+7*2=24 • • • • • • 方案2 Q=Q1+Q2=2+1.5=3.5<4T 配送距离 =(l1+l2+l3 ) =5+9+7=21<24 ( q ) 1 A 或7+9+5=21<24 l1 配 送 P l3 中 心 l2 B (q ) 2
配送线路优化
10
P1 (1.5)
(2.4)
24
案例7 (节约里程法)
• • • • • • • • ①配送线路A: P0-P2-P3-P4- P0 运量qA= q2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆 4t车运送 节约距离 SA =10 +8 = 18km • ②配送线路B: • P0-P5-P1-P0 • 运量qB =q5+q1=2.4+1.5 • =3.9t<4t车 • 用一辆 4t车运送 • 节约距离 • SB=2km
配送线路优化
7
• • • •
我们该用何种方法解决这个问 题呢?
? ?? ??? ---破圈法
配送线路优化
8
什么是破圈法呢?
• 破圈法——任取一个圈,从圈中去掉一条 权最大的边(如果有两条或两条以上的边 都是权最大的边,则任意去掉其中一条)。 在余下的图中,重复这个步骤,直到得到 一个不含圈的图为止,这时的图便是最小 树。
P3
4
P6
13
案例5(破圈法)
• 问: • 如果运用 破圈法, 这个案例 又如何解 答呢?
P2
7
6 2
P5
3
5
P1
7 2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
14
案例6
• 已知配送中心PO向2个用户和P2 配送货物,其配送路线网络如下图 与表所示:配送中心与用户的距离 以及用户之间的距离为I1=5、I2=7、 I3=9(单位:公里),各客户的需 求量为Q1=2、Q2=1.5(单位: 吨),线路上的数字表示两结点之 间的距离,配送中心有3台2t卡车 和2台4t两种车辆可供使用。 • 问:有几种配送方案?哪种为最优 配送方案?为什么?
17
配 送 P 中 心
l1A 用户l2B配送线路优化
方案1和方案2有什么区别?
• 往返发货与巡回发货车辆行走距离 • ∆l=[2(l1+l2)]-(l1+l2+l3)=l1+l2-l3 • 方案2中的两种算法有什么区别? • 是应该先送A还是先送B呢? • 提示:Q1=2、Q2=1.5
配送线路优化
18
配送路线的确定的基本条件
• 1满足所有收货人对货物品种、规格、数量 的要求。 • 2满足收货人对货物发到时间范围的要求。 • 3在交通管制允许通行的时间中进行配送。 • 4各配送路线的货物量不得超过车辆容积及 载重辆的限制。
配送线路优化
19
案例7 (节约里程法)
(0.9) • 已知配送中心PO向5个用户Pj P 配送货物,其配送路线网络、 配送中心与用户的距离以及用 5 6 户之间的距离如下图与表所示: 图中括号内的数字表示客户的 12 需求量(单位:吨),线路上 (1.4) 的数字表示两结点之间的距离, 7 P 配送中心有3台2t卡车和2台4t 两种车辆可供使用, • 1、试利用节约里程法制定最 12 10 优的配送方案? • 2、设卡车行驶的速度平均为 40公里/小时,试比较优化后的 P 方案比单独向各用户分送可节 (2.4) 约多少时间?
8
6 5 4
7
8 9 10
P1P3
P2P5 P3P5 P1P4
1
0 0 0
配送线路优化
23
案例7 (节约里程法)
(0.9) P3 4 P2 A:(24KM,4T) (1.7)
第(4)步: 根据载重量约 束与节约里程 大小,将各客 户结点连接起 来,形成二个 配送路线。即 A、B两配送方 案。
5
8
(1.4) P4 7 P0 8 B:(34KM,3.9T) 16 P5
P2
7
2
P5
3
5
P1
2
P4
1
2
6
P7
P3
4
P6
配送线路优化
3
枚举法 即例举出所有可能的线路和里程,选择 其中最小者。
P2
7
2
路径
里程(km)
15 19 15 13
P5
3
1-2-5-7 1-2-5-6-7
5
P1
2
P4
1
2
6
P7
1-2-4-6-7 1-2-4-6-5-7
1-3-6-7
12
10 20
4
P3
配送线路优化
用户A 配送 中心P
用户B
15
案例6(节约里程法) A l
• 配送中心与用户间的 距离为I1=5、I2=7、 I3=9(单位:公里) • 各客户的需求量为 Q1=2、Q2=1.5(单位: 吨) • 配送中心有3台2t卡车 和2台4t两种车辆可供 使用
用户
配 送 P 中 心
1
l2
配 送 P 中 心
9
5
P4
2.4
10
16
18
16
12
P5
配送线路优化
21
案例7 (节约里程法)
• 第(2) 需求量 步:由运 输里程表、 1.5 按节约里 程公式, 1.7 求得相应 0.9 的节约里 程数,如 1.4 上表( ) 内。
2.4
P0
8
P1
-
8
12(4)
P2
6
13(1)
4(10)
P3
7
15(0)
9(6)
配送线路优化 25
案例7 (节约里程法)
• 第(5)步: 确定单独送货 的配送线路
• 初始方案配送 距离 =39×2=78KM
( 1.4 ) P4 7 ( 0.9 ) P
3
6 8
( 1.7 P2 )
P0
10 8
P5
( 2.4 )
P1 ( 1.5 )
配送线路优化
26
案例7 (节约里程法)
(0.9) P3 4 P2 A:(24KM,4T)
配送线路优化
配送线路优化
1
什么是“配送”?
• 1. 配送是从物流据点至用户的特殊的送货 形式。 • 2. 配送是短距离的末端运输。 • 3. 配送是一种以供给者送货到用户的服务 式商品供应制
配送线路优化
2
案例1(枚举法)
• 如图所示:数码电子 器材配送中心(P1)需 将一批个人电脑送往 某数码城(P7) ,连线上 方数字表示线路长度 (km),送货人员应如 何选择路线,才能将 货物最快送达?
5(8)
P4
10
16(2)
18(0)
16(0)
12(5)
P5
配送线路优化
22
案例7 (节约里程法)
• 第(3)步: 将节约里程 sij进行分类, 按从大到小 顺序排列