基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析【摘要】本文主要探讨基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析。
在介绍了研究背景、研究意义和研究目的。
在分别讨论了大数据平台在配电网智能化运维中的应用、配电网智能化运维管控平台的设计与架构、关键技术及算法、案例分析与实证研究以及系统性能评价。
结论部分则总结了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计的优势，探讨了设计应用分析的意义，以及展望了未来发展趋势。
通过本文的研究，可以帮助提升配电网运维效率，提高系统可靠性，为未来智能化能源系统的发展提供有力支持。
【关键词】大数据平台、配电网、智能化运维、管控平台、设计、架构、技术、算法、案例分析、实证研究、系统性能评价、优势、应用分析、发展趋势1. 引言1.1 研究背景研究背景：近年来，随着智能电网的建设步伐加快，配电网的运维工作面临着日益复杂和繁重的任务。
传统的配电网运维方式已经不能满足日益增长的需求，为了提高配电网的运行效率和可靠性，采用基于大数据平台的智能化运维管控平台已经成为一种必然趋势。
大数据技术的发展使得配电网可以实现更加精细化的运维管理，通过对大量数据的分析和挖掘，可以更好地了解配电网的运行状态，及时发现和预防潜在故障，提高供电可靠性和安全性。
随着人工智能、物联网和云计算等新兴技术的发展，配电网的智能化运维管控平台设计也面临新的机遇和挑战。
如何将大数据技术、人工智能算法和物联网技术相结合，实现配电网的智能化管理和优化运行，成为当前研究的重要方向。
本研究旨在探讨基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用，以提高配电网的运行效率和可靠性，推动智能电网建设的进程。
1.2 研究意义配电网是供电系统中的重要组成部分，其正常运行对于保障电力系统稳定可靠运行具有重要意义。
传统配电网运维管理方式存在着效率低下、成本高昂等问题，无法满足现代化能源管理的需求。
针对这些问题，基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的设计和应用显得尤为重要。
基于大数据的智能电网运行管理系统设计
基于大数据的智能电网运行管理系统设计智能电网是指通过现代通信技术、数据采集技术、数据分析技术等，将电力系统实现互联互通，加强对电网运行状态的监测、预测和调度控制。
而基于大数据的智能电网运行管理系统的设计，则是在这一目标的基础上，利用大数据技术对电网实时运行数据进行采集和处理，以便进行有效的电网管理和优化。
本文将就基于大数据的智能电网运行管理系统的设计进行详细探讨。
一、系统架构基于大数据的智能电网运行管理系统，主要包括数据采集及传输层、数据处理与分析层、以及终端数据显示层三大部分。
其中，数据采集及传输层负责对电网各个节点数据进行实时采集，并将数据传输到数据处理与分析层。
数据处理与分析层则根据采集到的数据，利用大数据技术进行数据的处理、分析、学习，进而对电网进行状态监测、预测和优化。
终端数据显示层则将数据处理与分析层的结果进行展示，为运维人员提供决策依据。
二、主要功能1、电网状态监测：依据大数据采集所得到的实时数据，对电网进行状态监测，包括电压、电流、功率等参数的监测。
将监测数据进行实时处理分析后，对电网异常状态进行预警和预测，以及对电网运行状态进行实时监控。
2、电网优化调度：依据电网状态监测所获得的数据，以及历史数据的分析，对电网的运行状态进行诊断和分析，发现电网中可能存在的问题。
并对问题及普遍存在的运行缺陷进行优化，提高电网运行质量和效率。
3、电网数据分析：利用大数据技术对电网采集到的海量数据进行分析，通过数据挖掘技术的应用，能够提供更为及时、精准的数据分析结果，同时，通过数据汇总与分析，能够挖掘出电网运行中的规律和特征，为运维人员所使用。
4、电网负载预测：通过数据的挖掘和分析，预测电网负载的高峰和低谷，以便进行合理电网调度和优化，避免电网因过载或负载不足而导致的故障，使得电网运行更加稳定和可靠。
三、技术路线1、数据采集技术：包括传感器技术和通信技术。
通过传感器技术对电力设备的参数进行实时采集，同时，通过通信技术，将采集到的数据传输到数据处理与分析层，以便进行更深入的分析。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析奎利荣
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析奎利荣摘要】当前我国的配电网络系统还无法做到精确的管控，这主要是因为没有对应的高尖端装备和技术，为了解决这一难题，让配电网实现更加智能化的运作，可以把计算机的大数据技术和低压配电网的智能化运营相互结合起来，用智能化的分析手段管控配电网的具体指令。
不管是对信息的识别，还是各种指标的集成，都必须服务于配电指令智能化这一终极目标。
必须合理有效的利用好高新技术，进一步提高工作效率，开发出配电网管控技术的全新发展方向，把整个配电网信息进行智能化的重新创建，让配电工作变得条理分明，达到更加严谨的管控效果。
【关键词】大数据配电网智能化运维管控随着大数据技术在各行各业的广泛运用，中国的各大电网公司也认识到了这一技术对于配电网络系实现智能化，信息化有着良好的促进作用。
有些省份的电网公司已经自主研发了相应的智能化配电管理系统，局部实现了配电信息的自动化管控，但是这些改革的局限性还很大，没有得到大面积的推广。
随着新时代的到来，社会进步的速度超越了大多数人的想象，很多地区的配电管理方式还比较陈旧和落后，完全不适应新时代发展的需求，这其中最突出的问题就是电力的可控范围较小，难以满足当今时代对电力的各种复杂需求，本文探讨的主要问题就是如何做到精确的电力控制。
一配电网运维管控平台的架构分析对于配电系统来说，运维管控平台想要变得更加智能化，离不开大数据技术的支持，怎么样才能把这种技术最高效的和配电网的管控工作相互结合起来？首先我们就要对配电信息进行不同层面的计算，整个系统的主要指令可以由云计算系统来下达，这样配电系统就不再是封闭和局限的，它可以从更大的范围吸纳运作各种电力信息。
改革之后的新型管控平台必须具有技术的领先型，能够引领配电管控新的发展方向，这样才能够更好的分配电力资源。
在新型平台的构思过程中，要把相关的各种子系统都进行有效的集合，让它们融为一体实现电力信息最高效智能的传输。
基于互联网+大数据分析供电服务管控系统的设计与应用
基于互联网+大数据分析供电服务管控系统的设计与应用席乐+杨庆摘要供电服务是供电企业的一项重要综合管理指标。
在供电服务管理实践活动中，可以发现供电服务与营销业务管控、电网运行、设备运维、供电能力、电建施工、员工素质、工作标准、管理者思维等诸多因素有关，如何将供电服务管理中存在着的诸多变化和离散因素，运用系统的科学的方法进行分析，寻求管理上的精细化和实现风险最小化，是各级供电企业所面临的最迫切最现实的亟待解决的问题，最终实现客户服务智能化、优质高效。
【关键词】互联网+ 大数据分析供电服务管控系统设计与应用目前，供电公司系统中存在着庞大的数据分析工作，利用数据分析结果进行有效的诊断分析，以更好地指导营销服务，提升客户服务功能，是供电公司必选的最佳途径和手段，开发《基于互联网+大数据分析模式创建供电服务管控系统[本文来自于]》（ The design and application of electricity system managing which is basing on ten huge data analysis ），其核心依托设计是创建大数据分析模式的供电服务管控应用系统，融合拓展开发《开放式用电信息服务平台的应用系统》{《开放式用电信息服务平台》（The Opening Electricity Service Platform——简称：OEEP系统）}是基于互联网模式、计算机通信技术、GIS地理信息系统、用电信息服务的开放式面向客户端的信息平台，通过开发利用计算机、手机智能式服务系统，在确保电网和营销管理系统的安全前提下，链接供电生产系统、营销服务系统与客户端服务大数据系统信息共享，实现互联网+多媒体的一体化开放式管控系统和公共服务平台。
1 供电服务管控系统设计思路1.1 供电服务管控应用系统设计（1）建立与营销系统完整链接的营销服务主系统，基础数据来源和依赖于营销系统数据，分类建立不同功能模块，设定客观的量化指标，加入赛马博弈竞赛评分功能，客观真实的反映出各层级供电单位供电服务业绩，通过营销服务在线管控系统实现综合评价。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析【摘要】本文研究了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析。
在探讨了研究背景、研究意义和研究目的。
在正文中，讨论了大数据平台在配电网智能化运维管控中的应用、智能化运维管控平台设计原理、大数据分析在配电网运维管理中的作用、配电网智能化运维管控平台应用案例分析以及平台设计与应用的关键技术。
在分析了基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的效果，探讨了未来发展方向，并总结了结论。
通过本文的研究，可以为配电网智能化运维管控平台的设计和应用提供理论和技术支持，有望在提高配电网运行效率和降低运维成本方面取得显著效果。
【关键词】大数据平台、配电网、智能化运维、管控平台、设计与应用、大数据分析、技术、案例分析、效果分析、未来发展、结论、研究背景、研究意义、研究目的、原理、关键技术。
1. 引言1.1 研究背景配电网是城市中重要的基础设施之一，为保障人们的生活和工作提供了稳定可靠的电力供应。
随着城市化进程的加快和电力需求的不断增长，配电网的运维管控面临着越来越大的挑战。
传统的配电网运维管理方式已经不能满足日益复杂的运行环境和需求。
开展基于大数据平台的配电网智能化运维管控研究具有重要意义。
在传统的配电网运维管控中，人工干预较多，缺乏系统性和智能化，容易出现漏检、误检等问题，影响了配电网的安全稳定运行。
而基于大数据平台的配电网智能化运维管控可以充分利用数据挖掘、人工智能等技术，对配电网的运行状态进行实时监测和分析，提高了运维管理的效率和精准度，降低了运行风险，提升了配电网的可靠性和安全性。
研究基于大数据平台的配电网智能化运维管控不仅符合当前电力行业的发展需求，也是推动配电网智能化建设和提高电力供应质量的重要举措。
通过结合大数据技术和配电网运维管理实践，可以为配电网的智能化建设提供新的思路和技术支持，推动配电网运维管控水平的不断提升。
1.2 研究意义基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析引言：随着信息技术的不断发展和大数据技术的成熟应用，基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台已成为当前电力领域研究的热点之一。
基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
提出了配电网智能化供电服务指挥系统的设计思路与体系架构，并构建了全面提升供电服务水平的功能模块，将配电自动化欠发达地区配电网的运维管控与抢修指挥推向高效化与精细化。
关键词：大数据技术；配电网智能化供电服务指挥系统；设计与应用配电网点多面广，运行环境复杂，电力系统中80%以上的故障发生在配电网。
如何快速判别配电网故障类型、定位故障地点、合理安排抢修、缩短抢修时长对于提升电力系统供电可靠性具有重要意义。
1系统整体架构配电网智能化运维管控平台遵循配用电整体信息规划的分层结构，以大数据云计算平台为核心，构建开放式平台，实现配网状态管控、运营管理管控、运营指标管控、应急管理管控、供电服务指挥等应用。
2关键技术原理2.1多系统数据集成应用配电网智能运维管控平台通过信息交换总线或数据接口的方式，集成配电自动化、PMS2.0、营销管理系统、95598系统、用电信息采集系统等系统的数据到大数据服务平台，然后通过数据融合、挖掘分析等应用服务，打破专业壁垒，将原来孤立的、分散的孤岛信息有机融合到一个平台，真正实现信息共享。
基于IEC61968／61970国际标准体系，以服务和消息为基本单元对不同业务系统的信息交互进行封装，建立服务提供端与消费端之间的服务协议，采用设备PMSID作为系统交互和融合的唯一编码，打通各业务系统设备之间的关联关系，从而实现配电网业务管理、运行状态、指标数据的全景化展示，薄弱环节的挖掘分析，建设检修指导评估，提升设备管控力和管理穿透力，为配网高效运维、精准建设、精细精益管理提供决策支撑。
2.2大数据平台应用大数据云服务平台采用完全开放的架构，支持配网数据的快速扩张和线性扩展，全量建模技术为智能决策提供各个维度的分析，高并行计算技术解决大数据运算的时间成本及运算的复杂度，海量存储技术解决关系数据量和快速计算的矛盾。
基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用
基于大数据的供电服务指挥平台建设分析与应用近几年来，随着我国经济的飞速发展，电力行业也迅速发展起来。
尤其是近些年在信息时代的发展之下，国家电网公司在日常工作过程中的业务数据量也在不断地增多，使得整个企业在进行信息资源的整合过程中遇到了更大的困难。
因此，本文就当前大数据发展背景之下電力企业如何灵活运用大数据思维提供更加优质的供电服务展开探讨。
以期在今后的企业发展规划中，起到一定的借鉴和学习作用。
标签：大数据;供电服务;指挥平台建设引言当前我们所处的时代，称之为信息时代，也称作大数据时代。
在这样的时代发展背景之下，信息和信息管理以及信息运用技术就成为一个企业或单位发展的重中之重。
因此，不管是在何种行业，信息早已成为一个企业极为重要的资源。
1大数据思维之下供电企业优质服务的意义1.1提高企业的经济效益电力企业作为一种资源供给型企业，除了要为用户提供优质和稳定的电力输送，还应该在物质保障的基础之上为用户提供更为完善的服务。
在如今的市场经济发展情况下，大众对于产品的使用体验和服务极为重视，如果供电企业之将自身的发展目标停留在保证电力供给方面，就有可能会造成用户使用体验和服务体验降低，从而影响到企业整体的效益。
除此之外，在如今的大数据发展背景之下，一个企业整体的服务水平也将会逐渐地成为企业综合竞争力的一个重要的体现方面，优质的服务会为企业带来更好的市场接受程度以及更为良好的市场销售环境。
企业在发展的过程中，其自身的稳定发展会与企业的管理者有着极大的关系。
因此，企业只有从管理层就明确发展目标和方向，坚定信念，从上到下的重视企业的服务质量，以及结合大数据进行更加优质服务的思维。
只有这样才能使得企业在今后的发展过程中能够获得更大的市场接受程度，使得企业能够更加稳定、高效的发展。
1.2优质的服务是企业实现可持续发展的根本途径在如今的时代发展背景之下，可持续发展已经成为各个行业领域不可忽视的发展根本原则。
可持续的发展思想强调能够将产业发展同时代发展有机的结合在一起，在能够满足当下需求的同时，为今后未来的发展做出充足的保障。
基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用
基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用近年来，随着电力行业的发展和电力需求的增长，供配电系统的建设和运行面临着越来越多的挑战。
为了提高供配电系统的效率和可靠性，大数据分析逐渐成为一种关键技术。
本文将探讨基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用。
首先，基于大数据分析的供配电技术智能优化可以提高供配电系统的运行效率。
通过收集供配电系统的历史数据和实时数据，可以建立供配电系统的模型，并进行智能优化。
通过对大数据的分析和挖掘，可以准确预测供配电系统的负荷需求和能源消耗。
同时，可以对供配电设备的运行状态进行监测和诊断，及时发现潜在的故障和问题。
通过智能优化，可以实现供配电系统的高效运行，提高能源利用率和供电质量。
其次，大数据分析在供配电系统中的应用可以提高供电网络的可靠性。
供配电系统中存在大量的设备和网络，随着供电网络的规模不断扩大，供电中断和故障的可能性也在增加。
通过对供配电系统数据的集中管理和分析，可以提前发现和预防供电故障，减少供电中断的频率和时间。
同时，可以对供电设备进行智能调度和优化，使得供电网络的负荷分布更加均衡，减少设备的过载和过热。
大数据分析还可以为供配电系统提供实时监控和预警功能，及时发现供电故障并采取措施进行修复和恢复供电。
另外，基于大数据分析的供配电技术还可以促进智能电网的建设和发展。
智能电网是一种基于信息技术的电力系统，能够实现供电设备之间的自动化和智能化交互。
通过大数据分析，可以实现对供电设备和用电负荷的智能监控和管理，提高供电网络的可持续发展。
同时，可以通过对大数据的分析和挖掘，实现对供电设备和能源的优化调度，提高能源利用效率和供电质量。
此外，大数据分析还可以为智能电网提供实时数据支持，实现对用电负荷的实时监测和调控。
总之，基于大数据分析的供配电技术智能优化及应用可以提高供配电系统的运行效率、提高供电网络的可靠性，促进智能电网的建设和发展。
通过对供配电系统大数据的分析和挖掘，可以实现对供配电设备和用电负荷的智能控制和优化调度。
基于大数据分析的电力设备智能管理系统设计与实现
基于大数据分析的电力设备智能管理系统设计与实现电力设备智能管理系统是当前电力行业智能化发展的重要组成部分。
随着大数据分析技术的应用，电力设备智能管理系统的设计与实现变得更加高效和精准。
本文将基于大数据分析的电力设备智能管理系统进行详细阐述。
一、引言随着电力行业的发展，各种电力设备在用量和种类上不断增加。
为提高设备的运行效率、延长设备的使用寿命以及实现对设备的智能监控与管理，开发一套基于大数据分析的电力设备智能管理系统尤为重要。
二、系统设计与结构基于大数据分析的电力设备智能管理系统主要由数据采集、数据管理与存储、数据分析与预测以及系统监控四个模块组成。
其中，数据采集模块负责实时采集电力设备的运行数据，包括电流、电压、电能、温度等参数。
数据管理与存储模块负责对采集到的数据进行存储和管理，以便后续的数据分析。
数据分析与预测模块采用大数据分析技术，对历史数据进行挖掘和分析，预测设备的故障概率以及未来的运行状态。
系统监控模块用于实时监控电力设备的运行状态，并通过报警系统提醒相关工作人员。
三、数据采集模块数据采集模块是整个系统的基础，它通过传感器等设备，采集电力设备的实时运行数据。
采集到的数据包括电流、电压、电能、温度等参数。
采集模块需要具备高精度和高实时性的特点，可通过现场总线、传感器网络等方式进行连接和数据传输。
四、数据管理与存储模块数据管理与存储模块负责对采集到的数据进行有效的存储和管理。
它需要具备高可靠性和高可扩展性。
数据存储可以采用关系型数据库、非关系型数据库或基于Hadoop等大数据平台。
同时，数据管理模块还需要提供数据备份和恢复功能，以保证数据的安全性和完整性。
五、数据分析与预测模块数据分析与预测模块是整个系统的核心模块，它利用大数据分析技术对历史数据进行挖掘和分析，分析设备的运行状态、故障概率以及性能指标。
通过对历史数据的分析，预测未来设备的运行状态，提前发现潜在的故障和问题，并及时采取相应的措施进行维护和修复。
基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现
基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现随着电力系统的快速发展和电能消费需求的增长，传统的配电网逐渐暴露出局限性和不足之处。
为了更好地满足用户的需求，提高电力系统的运行效率和可靠性，基于电力系统大数据的智能配电网优化设计与实现成为了当今电力行业的研究热点。
智能配电网是将现代信息技术与电力系统相结合的创新实践，通过采集、传输、处理大量配电网数据，利用人工智能和数据分析技术，实现对配电网的多个方面进行优化和智能化管理。
首先，智能配电网可以实现对电力设备的智能监测和故障诊断。
通过对配电网中各设备进行实时监测，可以实时获取设备的状态数据和运行情况。
通过对这些数据的分析和比对，可以准确地判断设备的健康状况，及时发现和诊断设备故障，并提供相应的处理建议。
这不仅可以提高设备故障的发现和处理效率，还可以有效避免因设备故障引起的电力中断和事故发生，提高电力系统的可靠性和安全性。
其次，智能配电网能够实现对电力负荷的精准预测和优化调度。
通过对历史负荷数据和环境数据的分析和建模，可以准确地预测未来一段时间内的负荷变化趋势。
基于这些负荷预测结果，可以优化调度电力系统中的各个节点和设备，实现合理的负荷均衡和用电计划，减少电力系统的能耗和损耗，提高能源利用率。
同时，智能配电网还可以通过对用户用电行为的分析和建模，制定个性化的用电策略，引导用户合理用电，进一步提高电力系统的能效。
此外，智能配电网可以实现对电力网络的动态监控和优化控制。
通过采用高速传感器和智能终端设备，对电力网络的关键节点和关键参数进行实时监测，可以及时发现电力网络中的问题和异常情况，并采取相应的控制措施。
利用大数据分析和人工智能技术，可以对电力网络进行动态仿真和优化调控，实现系统的自动化运行和优化控制。
这不仅可以提高电力系统的运行效率和稳定性，还可以优化电力系统的负荷分配，提高配电网的供电能力和电能质量。
在智能配电网的设计和实现过程中，还需要解决一些技术和管理方面的挑战。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台设计与应用分析随着大数据技术的不断发展和应用，配电网智能化运维管控平台的设计与应用分析成为当前电力行业的关键课题。
基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台能够对配电网进行全面监测、实时预警、故障诊断和智能调度，提高了配电网的运行效率和可靠性。
本文将围绕基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的设计与应用，从技术原理、功能特点、应用案例等方面进行深入分析。
一、技术原理基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台的技术原理主要包括数据采集、数据存储、数据分析与挖掘、智能决策和系统集成等几个方面。
1. 数据采集：通过传感器、智能仪器和设备等技术手段，采集配电网各个环节的运行数据，包括电流、电压、功率、温度等参数数据。
2. 数据存储：将采集到的配电网数据进行实时存储，涉及到数据的存储结构、存储模型和数据管理等技术。
3. 数据分析与挖掘：通过数据挖掘和数据分析技术，对配电网数据进行深层次的分析，挖掘其中潜在的规律和关联，为后续的智能决策提供支持。
4. 智能决策：基于大数据平台，采用人工智能、机器学习等技术手段，实现对配电网运行的实时监测、预警、故障诊断和智能调度等智能决策功能。
二、功能特点基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台具有以下几个功能特点：1. 实时监测：能够实时监测配电网的运行状态，获取各个环节的数据指标，为后续的决策提供实时的数据支持。
2. 预警管理：对配电网中出现的异常情况进行实时预警，提前预知潜在问题，降低事故发生的概率。
3. 故障诊断：基于大数据平台的配电网智能化运维管控平台能够通过数据分析和挖掘，实现对配电网中可能存在的故障进行诊断和定位。
4. 智能调度：利用智能算法和人工智能技术，实现对配电网的智能调度，提高电网的利用率和运行效率。
5. 数据可视化：通过数据可视化技术，将配电网的运行数据以图表、地图等形式进行展示，便于运维人员进行数据分析和决策支持。
大数据平台配电网智能化运维管控平台的设计和应用分析
大数据平台配电网智能化运维管控平台的设计和应用分析摘要：电力大数据平台具备强大的信息感知、收集和实时监控能力，在电网系统的智能化运维中可借助大数据平台提高电力生产、输送和用电负荷之前的匹配性，优化电力设备和电网系统的管控力度和效果。
基于此，以下研究了大数据平台在电网智慧化运维中的作用以及平台的主要功能和结构特点。
关键词：大数据；配电网；智能化运维管控平台；设计；应用引言：电力系统正在朝着智慧化的方向发展，配电网管理是一项复杂的业务，在传统管理模式下各种基础数据的收集、整理和汇总是一个难题。
在人工智能时代，各种先进的电力传感器可实时采集电力设备恩、配电网以及用电负荷方面的数据，并且将其存储并展示在管理平台上，解决了传统模式下的不足。
积极研究基于大数据技术的智慧化运维管理平台意义重大。
1.大数据对配电网智能化运维的作用1.提高电力生产和电力需求的匹配性电力能源难以存储，电力系统生产的电能处于相对稳定的状态，但电力负荷是一个动态变化的数值，例如，在一天之内存在用电高峰期和用电低谷期，每年夏季高温条件下的用电负荷较之一年内的其他时期也要高出不少。
国内当前的电力供应主要为火电，占比达到70%左右，风力发电、光伏发电潜力巨大，在未来的“碳中和”管理中具有重要的作用，因而这些清洁发电方式的占比在不断提升。
但是清洁发电受到环境条件的制约，在稳定性上价差。
电力负荷的不稳定以及清洁发电方式的引入要求电力生产具备灵活调整的能力，最典型的是根据实际需求开展电力调峰。
电力大数据通过采集电力系统在较长时期内的用电数据、电力负荷数据，对其用电情况实现有效的预测，进而为电力调峰、电力生产等提供科学的依据，提高电力生产和电力需求之间的匹配性。
1.优化电力设备、设施管控效果第一，提高设备状态感知能力。
电力系统中涵盖了电力生产设备、输送线路以及用电终端等，在智能电网中利用部署在终端的传感器采集各种电力设备和设施的运行数据，然后再将这些数据传输到大数据管理平台，数据存储在数据库之后直接展示在电脑屏幕上，电力系统的管理人员通过这种方式实时监控各种设备的运行状态、评估电力系统的运行现状。
电力系统中的智能化配电技术与应用
电力系统中的智能化配电技术与应用一、引言随着社会的不断发展和电力需求的不断增长，电力系统的建设和运营日益复杂。
传统的配电系统已经不能满足电力供应的高效、可靠需求。
因此，智能化配电技术的出现，成为了电力系统发展的必然趋势。
二、智能化配电技术的概念和特点智能化配电技术，顾名思义，是指利用现代信息技术和通信技术，对配电系统进行建模、监测和控制的一种高级技术。
其主要特点如下：1. 实时监测和故障诊断：智能化配电技术通过安装传感器和监测设备，可以实时监测配电系统各个节点的电流、电压、功率等参数，并能对故障进行快速诊断，提高故障处理效率。
2. 自动化控制和优化运行：智能化配电技术可以利用现代的控制算法和优化算法，实现对配电系统的自动化控制。
比如，可以通过分布式能源管理系统自动协调分布式能源的使用和储存，以实现对电网的优化调度。
3. 用户便捷和参与性增强：智能化配电技术可以通过智能电表、智能插座等设备，为用户提供用电信息和用电管理功能，使用户可以更加便捷地了解自己的用电情况，并可以参与到电力系统的管理中来。
三、智能化配电技术的应用1. 配电网规划与设计：智能化配电技术可以帮助电力公司进行配电网的规划和设计。
通过分析历史用电数据和负荷预测模型，可以确定最优的变电站和配电变压器的布置，减少配电网的损耗和电压波动。
2. 配电设备监测与故障预警：智能化配电技术可以通过在变电站和配电箱等设备上安装传感器，实时监测设备的状态和参数。
一旦出现故障风险，系统会发出预警，以避免发生事故。
3. 配电自动化运行与调度：智能化配电技术可以利用先进的控制算法和优化算法，实现对配电系统的自动化运行和调度。
通过与电网的通信，可以动态地调整负荷分配，灵活满足用户的需求。
4. 电力质量监测与改善：智能化配电技术可以对电力质量进行监测和改善。
通过监测电力波形、电压波动、谐波等参数，可以及时发现并解决电力质量问题，提高电力供应的稳定性和可靠性。
5. 用户用电管理与能源节约：智能化配电技术可以为用户提供用电信息和用电管理功能。
基于大数据分析的智能电力配电系统研究与设计
基于大数据分析的智能电力配电系统研究与设计智能电力配电系统是应用大数据分析技术在电力行业中的一项重要应用。
随着科技的不断进步和人们对电力供应质量的要求越来越高，传统的电力配电系统已经难以满足现代化的需求。
因此，基于大数据分析的智能电力配电系统的研究与设计成为了一个重要的课题。
为了满足任务名称描述的需求，本文将对基于大数据分析的智能电力配电系统进行深入研究和设计。
首先，我们将介绍智能电力配电系统的基本原理和功能。
然后，我们将讨论大数据分析在智能电力配电系统中的应用。
最后，我们将详细阐述智能电力配电系统的设计方案。
智能电力配电系统是一种能够实现智能化管理和优化电力供应的系统。
它利用先进的传感器技术和通信技术，对电力设备进行监测、控制和调度，从而提高电力供应的可靠性和效率。
智能电力配电系统具有以下主要功能：1. 实时监测和故障检测：智能电力配电系统通过安装传感器设备对电力设备的运行状态进行实时监测，并能够准确地检测出电力设备的故障信息。
这有助于及时采取措施修复故障，从而保障电力供应的可靠性。
2. 智能调度和负载均衡：智能电力配电系统利用大数据分析技术对电力设备进行分析，并能够根据负载需求进行智能调度和负载均衡。
通过合理分配电力供应，可以使电力系统的负载合理分布，提高电力供应的效率。
3. 故障预测和预防：智能电力配电系统能够通过大数据分析技术对电力设备的数据进行分析，从中发现潜在的故障风险并进行预测。
通过提前进行维护，可以降低故障的发生率，提高电力供应的可靠性。
大数据分析在智能电力配电系统中起着重要的作用。
通过对大量的电力数据进行收集、存储和分析，可以得出对电力设备运行状态的准确预测和分析结果。
基于大数据分析的智能电力配电系统可以提供以下几个方面的应用：1. 故障检测和诊断：基于大数据分析的智能电力配电系统通过对电力设备数据的分析，可以实时检测出潜在的故障，并对故障进行准确诊断。
这有助于及时采取措施修复故障，提高电力设备的可靠性。
电力系统智能化大数据平台建设与应用
电力系统智能化大数据平台建设与应用现代社会中，电力系统作为人们生产生活的重要基础设施，扮演着至关重要的角色。
为了更好地管理、监控和优化电力系统运营，电力系统智能化大数据平台的建设与应用成为了当下迫切需要解决的问题。
本文将从电力系统智能化大数据平台的定义与目标、建设流程与技术框架、应用场景与优势等方面进行阐述。
首先，我们来明确电力系统智能化大数据平台的定义与目标。
电力系统智能化大数据平台是基于大数据技术和智能化算法的电力系统管理与优化平台，旨在通过数据采集、处理与分析，实现对电力系统运行状态、负荷预测、故障诊断和优化调度等方面的智能化管理。
其目标是提高电力系统的可靠性、安全性和经济性，实现智能化运行与管理。
接下来，我们将介绍电力系统智能化大数据平台的建设流程与技术框架。
电力系统智能化大数据平台的建设分为数据采集与传输、数据存储与处理以及数据分析与应用三个阶段。
首先，在数据采集与传输阶段，通过传感器、监测设备和通信网络等手段，对电力系统各个环节的运行数据进行实时采集与传输。
其次，在数据存储与处理阶段，采用分布式存储、云计算和大数据处理技术，对采集到的海量数据进行存储和预处理，实现数据的高效存储和快速处理。
最后，在数据分析与应用阶段，利用机器学习、数据挖掘和人工智能等技术手段，对存储和预处理的数据进行分析与挖掘，提取有价值的信息和关联规律，为电力系统的管理与决策提供支持。
除了建设流程，我们还需了解电力系统智能化大数据平台的应用场景与优势。
电力系统智能化大数据平台的应用涵盖了电力生产调度、负荷预测、故障诊断、设备状态评估和能源管理等方面。
首先，在电力生产调度方面，通过对电力系统的实时监测与数据分析，可以优化电力生产计划，提高电力系统的经济性和运行效率。
其次，在负荷预测方面，通过分析历史数据和环境因素，可以对未来电力负荷进行准确预测，为电力供需平衡提供参考依据。
再次，在故障诊断方面，通过对电力系统运行数据进行分析，可以实时监测并诊断潜在故障，提前采取措施，避免故障的发生和蔓延。
基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计
基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计随着社会的不断发展和科技的进步，电力供应和配电系统的设计也在不断革新。
大数据技术的应用为智能电力供应和配电系统的设计提供了更加全面和精准的解决方案。
本文将探讨基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计，包括其意义、关键技术和应用案例。
一、智能电力供应与配电系统设计的意义智能电力供应与配电系统设计的意义在于提高电力供应的可靠性、效率和安全性。
传统的电力供应和配电系统往往存在信息不对称、运维效率低下等问题，而大数据技术的应用能够有效解决这些问题，实现智能化管理和优化运营。
首先，基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计可以实现数据的实时采集和分析，以实现对电力供应链的精确掌控。
通过大数据分析，系统可以实时监测电力供应的各个环节，并对关键节点进行预警和优化。
例如，在电力供应链的建设和运营过程中，通过大数据的实时监测，可以避免运输和配电环节出现问题导致电力供应中断，保障供应的稳定性和可靠性。
其次，基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计可以提高供电质量和节能减排的效果。
通过对供电网络和用电负载的大数据分析，系统可以实时监测和预测电力需求，根据需求进行优化调整。
例如，通过分析用户的用电习惯和特点，系统可以根据不同时间段的用电负荷情况，合理调整供电策略，避免电力供应过剩或不足的情况发生，达到节能减排和保障供电质量的目的。
最后，基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计可以提高供电系统的安全性。
通过大数据的实时监测和预警功能，系统可以对供电系统中的安全隐患进行及时发现和处理。
例如，对供电设备的异常情况进行监测和分析，可以提前预警和修复设备的故障，避免因设备故障导致的电力中断和安全事故的发生。
二、基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计的关键技术基于大数据技术的智能电力供应与配电系统设计涉及到多个关键技术，以下是其中几个重要的技术：1. 数据采集与传输技术：该技术主要用于实现对电力供应链的数据的实时采集和传输。
基于智能化供电服务指挥体系研究
基于智能化供电服务指挥体系研究摘要：对于现如今的供电企业而言，要想提高基础的服务管理质量，必然需要将重心放在供电质量和供电服务上。
供电质量的提高，必然需要有良好的供电设施作为基础保障，也就是物力基础，属于企业发展的核心内容，并且需要逐步走出市场，面对更多的用户，提供针对性的电力服务。
供电服务的优化需要在现有的电力服务上进行优化，现如今的电力服务主要集中在基础的电力提供上，并没有其他方面的内容，在新时期的发展当中，需要通过信息技术的应用建立良好的信息反馈平台，便于用户将自己的用电需求和服务意向直接地进行反馈，而企业也可以根据这样的反馈对自身的供电服务形式进行科学的调整，便于提高实践效率，改善供电服务质量。
关键词：智能化供电服务指挥体系；服务水平引言供电企业为提供更多的供电服务质量水平，在国网公司的号召了下成立了单独的供电服务指挥中心，集调控监测、配网抢修、调度服务于一体。
基于这样的实际情况，供电服务指挥中心多方调研、探讨，预研发供电服务指挥中心一体化管控平台，收集配网运行、配抢工单、服务工单相关的源数据，使得配网运行、配抢工单、服务工单三方面的数据实现互通，以停电事件为驱动，为配抢工单、服务工单的派发提供数据支撑，使得配网指挥抢修、供电服务更加精准化、快速化、人性化，为提供供电服务质量水平、提升电力企业形象提供强有力的技术支撑。
1 智能化供电服务指挥体系的意义1.1供电质量提高需要提高供电系统的稳定性在建设全新的供电服务系统过程中，供电企业为了实时满足当前供电的可靠性，必然需要从稳出发，更多地加强供电系统的稳定性，并且要注重提高配网的合理有效性。
供电系统的稳定性提高，需要将主要的精力放在基础设施的优化上，多方面调整供电系统，使得整个供电服务变得更加合理有效。
1.2提高供电的恢复能力在优化供电服务的过程中，需要加强供电内容的关注度，注重于实时保证电压有着较高的质量。
而电压一旦出现故障，也需要有较为科学的设备，加以快速的修复，进而充分发挥供电服务的主观能动性。
智能化供电服务指挥系统的设计与实现
智能化供电服务指挥系统的设计与实现摘要：为了使供服中心充分发挥服务、指挥、管理方面的作用，需要从系统层面切实完善供电服务和抢修指挥体系。
深度融合营销、运检、调控等专业数据，遵循配、用电信息的整体分层结构，建设涵盖供服中心各项业务的智能化指挥应用一体化系统。
关键词：智能化；供电服务指挥；设计；实现1供电服务指挥研究现状分析随着社会经济的快速发展，供电企业加快了现代服务体系构建的步伐。
国家电网提出了“坚持以客户为中心，以提升供电可靠性和优质服务水平为重点，整合运行检修、营销服务、调度监控等专业指挥资源，建设供电服务指挥中心一体化平台”的工作思路。
通过一体化平台的建设，实现对电网检修、运行监测、供电服务进行集中管控，由原先的被动服务逐渐向主动服务靠拢，供电企业的服务质量水平得到全面提升。
然而，平台的升级需要工作人员的服务水平同步升级才能满足更高要求的工作目标。
供电服务的很多业务往往要求7×24小时连续作业、响应时间短、犯错概率低，这给工作人员带来了很大的工作压力。
对于供电服务相关业务工作人员来说，工作难点主要表现在以下几个方面：（1）工单类型多，督办时限不一样。
工单分为主动故障抢修工单、被动故障抢修工单、营销类工单，其中营销类工单又分为复电、投诉、意见等。
工单督办时限短的3分钟，长的5个工作日，长短不一。
（2）故障抢修环节多，维修现场督办难度大。
故障抢修工单的流程包括接单，派单，抢修，其他多个步骤，一个工单就有多个繁琐的过程。
现场维修人员容易忽略维修任务，需要反复督办。
（3）工单内容多，容易出现逻辑错误。
比如抢修工单内容中就包括处理单位、处理部门或供电所、处理人员、联系客户时间等12项信息。
高质量工单应该格式规范、内容完整、无逻辑错误，人工检查容易出错。
而营销类工单内容更为复杂，处理起来更有难度。
（4）停电信息报送要求时间合适、内容准确。
停电信息的报送作为电力营销系统中重要的一部分，对优化服务质量，提高服务效率有着非常重要的意义。
基于大数据及移动应用的智能化配网调度指挥控制系统
基于大数据及移动应用的智能化配网调度指挥控制系统摘要：本文将以大数据技术及移动应用技术为基础，从而设计出一种智能网配网调度指挥控制系统，以期能够对如今电网的电话调度系统进行改善升级，进而有效的提高调度管理工作效率，减少客户停电或者故障处置时间，为用电客户提供更加优质的供电服务。
关键词：大数据；移动应用；智能化；配网调度指挥控制系统；电话调度系统前言：随着社会经济的不断发展，如今社会对于电力的实际需求性也在不断提升。
而配网作为我国电力供应过程中的重要组成部分，一旦配网供电出现了故障问题，那么不仅会对居民的供电效果造成直接影响，还会导致电力企业发生经济效益损失。
因此，对智能化配网调度指挥控制系统进行相关研究论述，对提高我国配网供电效果，降低电力企业效益损失有着极为重要的现实意义。
1 系统关键技术随着信息技术的不断发展与普及，为能够有效提高配网调度员的实际调度效果，如今很多地区的供电公司都开始将诸如手机、平板电脑等智能设备与供电企业内部信息系统进行内容相互连接，从而配网调度人员可以利用智能移动设备来更加快速有效的进行实际配网调度工作。
另外，通过智能化设备的有效利用，智能化配网调度指挥控制系统还可以在电网运行管理系统的基础上建设电话的接入模块，从而通过网络通信交互系统的形式来实现电话系统与电网运行管理系统的系统交互，进而进一步提高配网调度员的实际工作效率，降低工作强度。
2 功能框架的设计本设计的根本目的是为了能够解决集约化后配网调度员在业务高峰时段，尤其是在恶劣天气的情况下，调度指挥的工作量剧增，人员配置不足，无法对这些剧增的工作量进行及时且有效处理的问题。
另外鉴于现今配网调度电话系统无法感知事件的具体严重性，本设计还会将智能化配网调度指挥控制系统与大数据技术进行充分结合，对来电进行全面根据分析，从而有效的帮助调度员全面迅速了解来电背后的实际事件内容，并对较为严重的事件进行紧急处理，而轻缓的事件也会适当的延后处理，进而解决过去配网调度过程中的无序问题[1]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于大数据技术的配电网智能化供电服务指挥系统设计与应用
发表时间：2019-10-24T11:57:53.390Z 来源：《电力设备》2019年第12期作者：郭茜[导读] 摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
(国网山西省电力公司长治供电公司山西长治 046011) 摘要：为了解决传统供电服务存在专业交叉业务多、服务信息分散、服务流程环节多、服务事件处理过程难以管控等问题，本文将大数据技术应用于配电网，旨在提升供电服务水平。
提出了配电网智能化供电服务指挥系统的设计思路与体系架构，并构建了全面提升供电服务水平的功能模块，将配电自动化欠发达地区配电网的运维管控与抢修指挥推向高效化与精细化。
关键词：大数据技术；配电网智能化供电服务指挥系统；设计与应用配电网点多面广，运行环境复杂，电力系统中80%以上的故障发生在配电网。
如何快速判别配电网故障类型、定位故障地点、合理安排抢修、缩短抢修时长对于提升电力系统供电可靠性具有重要意义。
1系统整体架构配电网智能化运维管控平台遵循配用电整体信息规划的分层结构，以大数据云计算平台为核心，构建开放式平台，实现配网状态管控、运营管理管控、运营指标管控、应急管理管控、供电服务指挥等应用。
2关键技术原理 2.1多系统数据集成应用
配电网智能运维管控平台通过信息交换总线或数据接口的方式，集成配电自动化、PMS2.0、营销管理系统、95598系统、用电信息采集系统等系统的数据到大数据服务平台，然后通过数据融合、挖掘分析等应用服务，打破专业壁垒，将原来孤立的、分散的孤岛信息有机融合到一个平台，真正实现信息共享。
基于IEC61968／61970国际标准体系，以服务和消息为基本单元对不同业务系统的信息交互进行封装，建立服务提供端与消费端之间的服务协议，采用设备PMSID作为系统交互和融合的唯一编码，打通各业务系统设备之间的关联关系，从而实现配电网业务管理、运行状态、指标数据的全景化展示，薄弱环节的挖掘分析，建设检修指导评估，提升设备管控力和管理穿透力，为配网高效运维、精准建设、精细精益管理提供决策支撑。
2.2大数据平台应用
大数据云服务平台采用完全开放的架构，支持配网数据的快速扩张和线性扩展，全量建模技术为智能决策提供各个维度的分析，高并行计算技术解决大数据运算的时间成本及运算的复杂度，海量存储技术解决关系数据量和快速计算的矛盾。
在该系统中，为了充分有效的利用大数据平台，只是把随着时间增长而线性增长的数据存储到大数据平台，比如设备规模、缺陷及故障数据、线路负载数据、配变负载数据、终端异常数据等。
在应用方面，也是和这些数据相关的应用功能采用大数据处理技术，比如线路设备改造辅助决策、配变改造辅助决策、终端异常分析报告等。
配电网智能运维管控平台与大数据平台基于共同的数据源，相对独立完成各自的处理任务。
其中，业务平台接近用户，偏展示。
该平台提供标准客户端（面向平台普通用户）、应用服务器和主关系数据库（仅存储在线业务及界面展示支撑数据），主要完成在线业务处理及用户界面查询响应，同时可提供定时任务进行周期性的数据分析与处理作业调度。
大数据平台接近数据，偏处理。
该平台提供专用客户端（面向数据分析师）、数据处理／分析服务器和数据仓库（存储系统全业务数据），主要负责数据存储与数据处理，数据仓库是一个包含各种存储类型的异构的综合数据存储系统，包括普通关系数据库、MPP分布式数据库，列式数据库及分布式文件系统，可分别存储各种结构化，半结构化及非结构化数据。
数据仓库中存储的是仅经过简单处理的各系统的原始数据，在数据仓库之上，根据不同的分析主题，建立不同的数据集市，数据集市是经过“设计化的，主题化的”专门数据。
在数据处理与分析服务器中，依据数据处理的需要，构建和部署多个微应用服务，每一个微应用服务完成特定的数据分析与处理任务，且可接受业务平台应用服务器的调用，数据处理结果可回写到业务平台的主关系数据库中，方便分析结果在平台的展示。
同时专业的数据分析师，还可以通过大数据平台提供的“交互式查询分析与数据挖掘客户端”在需要时进行自由的、更专业的数据分析与数据挖掘。
业务平台和大数据平台相对独立，通过方法调用实现轻耦合，在部署上可分开也可合并。
业务平台可尽量轻量化，仅处理少量在线业务及分析结果的展示。
大数据平台发挥集群优势，承担复杂计算和数据处理任务。
独立的“交互式查询分析与数据挖掘客户端”使得临时性的数据分析任务不依赖于业务平台的功能实现。
2.3基于GIS的海量数据融合
随着GIS应用技术的不断发展，GIS应用已经深入到生活的方方面面。
GIS本身的空间数据（影像数据分析与存储、TIN非结构化数据）、配电网GIS应用中电气设备实时信息（两遥数据）、GPS数据信息（经纬度、海拔、时间、车速、方向）、故障抢修实时监控信息、现场检修巡视动态信息，实时天气变化等多个维度的海量数据，都为Hadoop强大的分布式分析能力提供大量的样本数据。
在配电网智能运维管控平台中应用GISToolsforHa-doop实现相交、包含、缓冲等常用的空间分析功能，并集成系统应急管理管控业务功能。
通过GIS与Hadoop结合实现对现场的巡视、检修以及抢修并结合车辆GPS、手持终端、动态天气等信息实时可视化的全过程全景监督管控。
通过建设云GIS服务实现大范围的省域－地市－区县逐级地图可视化穿透。
3功能设计
配电网智能运维管控平台软件功能以配网规模、实时监视、配电自动化、指标监控、运检分析等五大功能应用为根本，扩展三相不平衡管控、同期线损管控、配网设备实时状态评估、配网设备健康状态评估、配网风险运检等设备状态管控功能，配网工程分析、供电能力评估等运维管理管控功能，配网检修指标、抢修服务指标、配网工程指标等运检指标管控功能，应急指挥、配网运检作业展示、配网故障预警及趋势分析、远程会商等应急管理管控功能。
系统总体功能模块包括配网（设备）状态管控、运维管理管控、运检指标管控、应急管理管控等模块。
3.1设备管控
设备管控页面主要展示配网规模及缺陷相关的数据，包括客户情况、电源情况、设备情况、设备运行年限以及设备缺陷情况等内容，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.2状态管控
状态管控页面主要展示配电网实时运行状态相关的数据，包括线路负载、配变负载、电能管理、设备停运状态、设备状态评估以及配网风险预警等内容，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.3运维管理管控
运维管理管控页面主要展示配网抢修、检修以及工程相关的数据，包括停电抢修分析、检修作业分析、供电能力评估、配网工程分析以及辅助决策分析，并可以实现逐级穿透到明细数据。
3.4运检指标管控
运检指标管控页面主要展示配网规模、运行、检修、工程以及配电自动化相关的指标数据，包括配网规模指标、检修服务指标、配网运行指标、配网检修指标、配电自动化指标以及配网工程指标。
3.5应急管理管控
应急管理管控页面主要展示配网检修、巡视及抢修等相关作业的数据，包括电网监视、运检作业、停电计划、预警分析以及远程会商等功能。
4结束语
配网管理智能分析决策系统，实现了配电网运行工况、设备状态、业务管理、指标数据的全景化展示，辅助配电网发展趋势研判、隐患环节定位、运行方式优化调整、供电服务高效指挥，全面提升公司营配调服务资源统筹、事件预警、快速响应和服务管控能力。
参考文献：
[1]赵江河，陈新，林涛，等.基于智能电网的配电自动化建设[J].电力系统自动化，2012，36（18）∶33-36.
[2]史常凯，张波，盛万兴，等.配电网分支线保护的配置与整定[J].电网技术，2016，40（7）∶2206-2211.
[3]刘巍，黄曌，李鹏，等.面向智能配电网的大数据统一支撑平台体系与构架[J].电工技术学报，2014，29（S1）∶486-491.。