概率论期末复习重点
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概率论期末总复习
第一章 随机事件
1、
事件的关系与运算 2、
古典概率 3、
条件概率的概念与性质,乘法公式 4、
事件的独立性 5、 主要公式
(1)()()()()P A B P A P B P AB ⋃=+-
(2))()()(AB P A P B A P -=-
(3)()()1P A P A =-
(4)()()()
|P AB P B A P A = (5)()()()()()||P AB P A P B A P B P A B ==
(6)n 重贝努利试验中,事件A 发生k 次的概率为
6、
主要例题:P10例1.3.3、例1.3.4; 7、 主要习题:P23习题1.10、1.14、1.16、1.23
例1、已知8.0)(,5.0)(,3.0)(===B A P B P A P Y ,
求(1)P(AB);(2)P (A -B );(3))(__
__B A P
解:(1)由)()()()(AB P B P A P B A P -+=Y
得()()()()P AB P A P B P A B =+-⋃
(2)3.003.0)()()(=-=-=-AB P A P B A P
(3)2.08.01)(1)()(___________=-=-==B A P B A P B A P Y Y
第二章随机变量
1、离散型分布列
()i i P X x P ==,i =1,2,……
(1)0≥i P (2)11
=∑∞=i i P
2、分布函数)()(x X P x F ≤=
3、连续型概率密度函数)(x f
(1)0)(≥x f (2)()1f x dx ∞
-∞=⎰
(3)⎰-==≤
4、常用离散型
(1)两点(0-1)分布
E (x )=P ,D (x )=P (1-P )
(2)二项分布X ~B (n ,p )
E (x )=np ,D (x )=np (1-p )
(3)泊松分布X ~)(λP
!)(K e K X P K λ
λ-==,K =0,1,2,……0>λ
E (x )=D (x )=λ
5、常用连续型
(1)均匀分布],[~b a U X
(2)指数分布][~λE X
(3)正态分布),(~2σu N X
(4)标准正态分布X ~N (0,1)
6、重要例题:P39例2.3.3、2.3.4;
7、重要习题:P48习题2.2、2.4、2.13、2.14、2.19
例1、设随机变量X 的密度函数为
求:(1)常数K ;(2)分布函数F (x )(3)P (0.5 (4)E (x ),D (x ) 解:(1)⎰⎰∞∞-====101022|2)(1K x K Kxdx dx x f ,K =2 (2)⎰⎰∞-===≤x x dt dt t f x F x 000)()(0时, (3)43|2)()25.0(15.021 5.025.0====<<⎰⎰x xdx dx x f X P (4)32 |32 2)()(10310====⎰⎰∞∞-x xdx x dx x xf x E 第三章 多维随机变量 一、二维离散型随机变量(x,y ) 1、联合分布律()i i ij P X x y P ===,Y 性质:(1)0≥ij P (2)111 =∑∑∞-∞ =j i ij P 2、边缘分布 11 () ()i i ij j j ij j i P P X x P P P Y y P ∞∞ ⋅⋅========∑∑、 ()(),X f x f x y dy +∞ -∞=⎰,()(),Y f x f x y dx +∞ -∞=⎰ 3、独立性X 与Y 独立j i ij P P P ⋅⋅=⇔ 4、条件分布()() (),|i j ij i j j j P X x Y y P P X x Y y P P Y y ⋅======= 二、重要例题:P53例3.2.1 三、重要习题:P79习题3.7、3.8、3.9、3.15、3.16、3.26 例1、设随机变量X 和Y 的分布律为 问(1)βα,为何值时,X 与Y 独立?(2)()() ,E X E Y (3)()1|1P X Y == 解:(x ,y )的边缘分布如上表,由独立特性得 第四章随机变量的数字特征 一、数学期望 (1)1 ()() i i i x P E X xf x dx ∞=∞ ∞⎧ ⎪=⎨⎪⎩∑⎰-离散 连续 (2)设Y =g (x ),则1()()()()i i i g x P E Y g x f x dx ∞ =∞ -∞⎧⎪=⎨⎪⎩∑⎰ (3)性质:E (C )=C ,E (ax+b )=aE (x )+b 二、方差 (1)2()[()]D X E X E X =- (2)简化公式:22()()(())D X E X E X =- (3)性质:D (C )=0,2()()D aX b a D X += 三、重要例题:P89例4.1.7;P94例4.2.2;