SPSS课程设计报告_南邮
SPSS课设实验报告
SPSS课设实验报告课程设计学号姓名专业班级指导⽼师实验⽇期课程名称统计软件应⽤课程设计实验名称上市公司盈利能⼒分析实验成绩实验报告具体内容⼀般应包括：⼀、实验⽬的和要求; ⼆、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录; 四、实验体会1. 实验⽬的和要求1）熟练掌握上市公司数据的收集与整理；2）掌握SPSS数量分析⽅法（数据⽂件建⽴，数据预处理，描述统计，假设检验，⽅差分析，相关分析，回归分析）3）能通过数据分析结果进⾏结果解释与分析。
2. 实验原理以SPSS数据分析⽅法为前提，使⽤财经⽹站收集上市公时数据，建⽴数据⽂件，进⾏上市公司财务会计领域的数量分析。
3. 主要仪器设备（软件）1）硬件配置：使⽤综合实验室中现有配置的计算机，⽆特殊要求。
2）软件环境：Windows XP或以上的操作系统，SPSS软件。
4. 实验内容及步骤⼀、课程设计选题上市公司盈利能⼒分析⼆、数据收集与数据⽂件的建⽴1.样本容量的确定：为了保证统计结果的准确性，在此次试验中我们选择在⼤样本下进⾏研究2.数据收集：在此次实验中我选择了巨潮⽹和新浪财经⽹，根据此次实验中我选取的每股收益、企业规模固定资产总额、注册资本、固定资产⽐率等数据都可以从巨潮⽹中找到，⽽新浪财经中则可以找到成本费⽤利润率等补充数据，两者相结合可以使本次实验数据变量等尽可能完整。
3.数据⽂件的建⽴1)通过数据收集我攻找到了55家公司的各项财务指标数据，共涵盖制造业、⽂化娱乐业、批发零售业、农林牧渔业以及交通业等5个⾏业，其中上市有深沪市、所有制也有国有⾮国有之分，也搜集了近七个影响企业营业能⼒的指标建⽴数据⽂件。
2)打开spss软件，打开⽂件类型选为excel⽂件选择事先收集到的数据，就可以在数据编辑器中打开该⽂件，并在变量视图中队⾏业、所有制、深沪市进⾏变量类型的修改，并将所对应的值进⾏值标签的修改，为了后期数据分析，此时可将编辑器中⾏业、所有制、深沪市进⾏对应值标签的修改。
南邮软件工程课程设计实验报告材料-教务管理系统
南京邮电大学实验报告课程名称：软件工程课题名称教务系统课程设计专业：广播电视工程学生姓名：陈超班级学号：B13011413指导教师：范山岗日期：2015 年12 月25 日实验面象对象软件设计一、实验目的用面象对象方法设计实用软件，掌握需求分析方法，掌握掌握UML设计方法。
二、实验性质验证、设计实验。
三、实验要求1、选定题目编写需求分析说明2、学习Rational Rose环境3、学习通过Rational Rose绘制各类框图的方法。
四、环境简介1、Rational Rose可视化环境组成Rose界面的五大部分是浏览器、文档工具、工具栏、框图窗口和日志。
见图1-1。
图1-1：Rose界面浏览器：用于在模型中迅速漫游。
文档工具：用于查看或更新模型元素的文档。
工具栏：用于迅速访问常用命令。
框图窗口：用于显示和编辑一个或几个UML框图。
日志：用于查看错误信息和报告各个命令的结果。
1.2浏览器和视图浏览器是层次结构，用于在Rose模型中迅速漫游。
在浏览器中显示了模型中增加的一切，如参与者、用例、类、组件等。
浏览器中包含四个视图：Use Case 视图、Logical视图、Component视图和Deployment视图。
点击每个视图的右键，选择new就可以看到这个视图所包含的一些模型元素。
1.3框图窗口在框图窗口中，我们可以浏览模型中的一个或几个UML框图。
改变框图中的元素时，Rose自动更新浏览器。
同样用浏览器改变元素时，Rose自动更新相应框图。
这样，Rose就可以保证模型的一致性。
五、实验步骤1、编写需求分析说明书对系统需求进行初步的整理与分析，是后续建模和设计工作的基础。
需求分析说明书详情请见附录。
2、用UML语言对系统进行分析与建模（OOA）2.1建立用例图use case diagram从用例图中我们可以看到系统干什么，与谁交互。
用例是系统提供的功能，参与者是系统与谁交互，参与者可以是人、系统或其他实体。
南邮课程设计实验报告
课程设计I报告题目：课程设计班级：44姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
南京邮电大学软件设计实验报告
软件设计报告( 2014 / 2015 学年第二学期)课程名称软件设计指导老师赵江实习时间第十八周学生姓名学号____学院______专业软件设计课程编号：B0465011C适用专业：班级：一、所涉及的课程及知识点涉及的课程：第6学期之前的专业基础课程。
知识点：专业基础课程中所学的知识点。
二、目的与任务目的：通过软件设计，培养学生的实践能力和创新精神，加强学生对专业基础课程的理解和掌握，加强学生高级语言编程能力、应用软件以及仿真能力。
任务：选择以下任一模块进行设计：Matlab软件仿真、C语言及应用。
软件设计的内容题目1：如果给出两个矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=136782078451220124A ，⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=087654321B ，执行下面的矩阵运算命令。
（1）B A *5+和I B A +-分别是多少（其中I 为单位矩阵） （2）B A *⋅和B A *将分别给出什么结果，它们是否相同为什么 逻辑功能程序：function [ ] = EXP1()A=[4,12,20;12,45,78;20,78,136]; B=[1,2,3;4,5,6;7,8,0]; I=eye(3); disp('A+5*B='); disp(A+5*B); disp('A-B+I=') disp(A-B+I); disp('A.*B='); disp(A.*B) disp('A*B='); disp(A*B); End 实验过程与结果打开matlab ，在命令窗口“Command Window ”中键入edit,启动程序编辑器。
输入完整程序后利用save as 储存为M 文件，文件名为EXP1。
返回主界面，在命令窗口“Command Window”中输入函数EXP1()，按下回车，得到程序运行结果如下：>> EXP1( )A+5*B=9 22 3532 70 10855 118 136A-B+I=4 10 178 41 7213 70 137A.*B=4 24 6048 225 468140 624 0A*B=192 228 84738 873 3061284 1518 528实验结果分析（1）利用MATLAB提供的disp函数既可以输出表达式、数值，也可以输出字符串，其调用方式为：disp(表达式或数值）、disp（‘待显示字符串’）；（2）在MATLAB的矩阵运算中，+、-运算符通用，表示矩阵相加、减；*与.*不同在于*表示矩阵乘法，而.*表示矩阵对应位置元素相乘，所以*要求两个矩阵的行、列数互为转置，而.*则要求两个矩阵行、列数要相同；（3）使用eye可以获得单位矩阵函数（矩阵对角线处元素为1，其余元素为0），矩阵的阶数由括号内的值决定，格式为eye(n),n为矩阵阶数。
【精品】spss实验报告
【精品】spss实验报告
本报告主要研究了SPSS实验的结果。
通过对原始数据的收集、预处理、描述性统计信息和统计图分析，讨论了实验结果。
首先，本文进行了实验数据的收集，共收集了100个实验样本。
收集的数据包括以下几个变量：性别（男士/女士），年龄，收入和教育水平。
收集的数据将交给SPSS模型进行处理。
其次，进行了数据的预处理，包括数据的清洗、缺失值的处理和异常值的处理等。
根据数据的性质，进行了适当的数据转换。
第三，计算了一些描述性统计信息，如数据中变量的平均数、标准差、最小值和最大值等。
然后，使用绘图功能绘制出直方图，用于描述数据中变量的分布情况。
箱线图用于刻画变量的离散程度，并可以汇总和识别变量的一些特征。
最后，进行多元统计分析，如相关性分析、回归分析等，以深入研究不同变量之间的关系。
总之，通过对SPSS实验的有效处理，可以得出数据属性、分布特征、变量关系等有效结果，有助于对实践事件做出正确判断，并且在改进实验步骤时也可以添加核心变量，从而得到更准确的结果。
南邮课程设计实验报告
课程设计I报告题目：课程设计班级：44姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
南邮课程设计报告实验报告
课程设计I报告题目：课程设计班级： 44 姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
spss课程设计报告
数理统计与数据分析课程设计报告课程设计题目：大学生购买知识付费课程影响因素的分析学生姓名(学号)： ***学生姓名(学号)： ***学生姓名(学号)： *** 课程设计报告评价：最终成绩：任课教师： *** 评阅日期：目录摘要 (1)一、背景分析 (2)二、问卷设计 (3)三、数据分析 (3)1、描述性分析 (3)2、交叉表卡方检验 (4)2.1、性别与是否会购买付费课程 (4)2.2、学习阶段与是否会购买付费课程 (6)3、回归分析 (7)3.1、生活费水平与是否会购买付费课程 (7)3.2、一星期使用学习软件的频次与是否会购买付费课程84、差异分析 (9)4.1、是否了解过付费软件与是否会购买付费软件 (9)4.2、学习阶段与一星期使用付费软件的频次 (10)四、总结 (13)参考文献 (14)附录 (15)摘要随着移动互联网的快速发展，传统的线下学习模式已不能满足当下大学生的需要，应运而生的便是线上知识平台，随着需求的大量增加，线上知识课程平台亦在向付费类知识类课程转变。
新媒体时代,网络技术的快速发展让共享经济从理论变成了现实,包括出行、房屋,人们生活的方方面面都在践行共享经济的模式。
共享经济的发展潜移默化的改变了人们的生活习惯和思维方式,知识付费平台正是在知识共享的大环境下应运而生。
2016 年被称为知识付费的元年,随着喜马拉雅、得到、知乎、分答的相继走红,知识付费的概念被反复讨论,电子商务的服务内容由实物发展到知识层面。
知识付费作为一个新概念的推出,其带来的巨大商业潜力受到互联网行业的广泛关注。
因此，借助当下知识付费类课程的广泛上线，对某校学生对知识付费类课程用户的购买意愿及影响购买意愿的各种因素进行统计调查。
本研究主要着点为调查使用知识付费类课程的用户以及尚未使用或接触的用户对付费类课程的购买意愿，借助前人的理论基础进行假设，设计了多个影响因素，通过实际问卷调查，结合 SPSS、EXCEL、问卷星等整合数据去分析关于购买意愿的各类影响因素以及通过数据分析得出关于知识付费类课程的实质性建议。
SPSS统计分析方法及应用课程设计 (2)
SPSS统计分析方法及应用课程设计1. 课程描述本课程旨在介绍SPSS统计分析软件的基本功能和应用方法，包括数据导入、数据清洗、变量定义、数据描述统计、参数与非参数假设检验、单因素方差分析、多元回归分析等内容。
同时，通过案例分析和实验操作，帮助学生掌握SPSS软件的实际应用和数据分析技能。
2. 课程目标2.1 知识目标1.了解SPSS软件的基本功能和操作方法；2.掌握基本数据清洗和变量定义方法；3.熟悉SPSS数据描述分析功能；4.熟练掌握参数和非参数假设检验方法；5.熟悉各种常用的统计方法，如单因素方差分析和多元回归分析。
2.2 技能目标1.能够独立操作SPSS软件进行数据处理和分析；2.能够进行基本的统计分析并解释分析结果；3.能够撰写简单的数据分析报告。
2.3 态度目标1.了解SPSS统计分析软件的重要性和应用领域；2.认识到数据分析在当今社会中的重要性；3.培养对数据分析的兴趣和热情。
3. 课程内容3.1 数据的导入和清洗1.数据格式的检查和转换；2.数据有效性的检查；3.数据缺失值的处理；4.数据重复信息的删除。
3.2 变量的定义和数据描述统计1.变量的分类和命名；2.变量的类型和测量尺度；3.数据的中心趋势和离散程度的描述；4.偏度、峰度和正态性的检验。
3.3 参数和非参数假设检验1.单样本t检验；2.双样本t检验；3.方差分析；4.卡方检验；5.独立样本非参数检验。
3.4 单因素方差分析1.方差齐和方差不齐情况下的单因素方差分析；2.多重比较方法和效应量计算。
3.5 多元回归分析1.模型的构建和评价；2.变量的选择和调整；3.单一方程和多方程回归；4.模型的拟合优度的评价。
4. 课程设计4.1 教学方法本课程采用理论讲解和实验操作相结合的教学方法。
课程内容主要通过讲解教材、实验操作、案例分析等多种形式呈现。
通过案例的分析实践和实验的操作，学生可以掌握SPSS软件在数据分析过程中的实际应用和操作技能，并能较好地将学习理论知识与实践操作相结合。
大学SPSS课程实验报告
课程实训学院：会计与金融学院专业：财务管理班级：2011级4班学号：9姓名：刘文锋实训课程名称：SPSS指导教师：钟慧目录一、实训目的：了解什么是SPSS：错误!未定义书签。
二、实训内容：了解SPSS的操作方法错误!未定义书签。
三、实训的意义与感想： (6)四、EXCEL与SPSS 的区别： (8)一、实训目的：了解什么是SPSSSPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS 公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
1984年SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。
世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
二、实训内容：了解SPSS的操作方法使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
spss结课课程设计
spss结课课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解并掌握SPSS软件的基本操作流程，包括数据录入、编辑与管理。
2. 学生能掌握SPSS中常用的统计分析方法，如描述性统计、t检验、方差分析等，并理解其适用条件。
3. 学生能运用SPSS软件对实际问题进行数据统计分析，并得出有效结论。
技能目标：1. 学生能独立操作SPSS软件，完成数据导入、清洗及分析的全过程。
2. 学生能通过SPSS软件分析结果，正确解读统计图表，并撰写分析报告。
3. 学生能运用所学知识，发现并解决实际问题，具备一定的数据分析和解决能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能认识到数据统计分析在现实生活中的重要性，增强对统计学科的兴趣和热情。
2. 学生在学习过程中，培养合作意识，学会与他人分享和交流统计分析的经验和心得。
3. 学生能以客观、严谨的态度对待数据，形成科学的数据分析观念，提高数据素养。
本课程旨在帮助学生将所学的统计理论知识与实际操作相结合，提高学生的数据分析和解决实际问题的能力。
针对高中年级学生的特点，课程设计注重培养学生的动手操作能力和实际应用能力，使学生在学习过程中充分体会数据统计分析的乐趣和价值。
在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，鼓励学生积极参与讨论和交流，确保课程目标的实现。
二、教学内容1. SPSS软件概述与安装：介绍SPSS软件的基本功能、特点和适用范围，指导学生完成软件的安装与基本设置。
2. 数据录入与管理：学习如何将数据导入SPSS，进行数据清洗、变量设置和数据处理等操作。
3. 描述性统计分析：讲解并练习使用SPSS进行频数分析、描述性统计量计算、图表绘制等。
- 教材章节：描述性统计分析- 内容列举：均值、标准差、方差、频数分布表、直方图等。
4. 假设检验与推论统计：学习t检验、方差分析等假设检验方法，掌握SPSS 操作步骤，并解读分析结果。
- 教材章节：假设检验与推论统计- 内容列举：单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验、方差分析等。
SPSS课程设计报告书
天津理工大学课程名称：SPSS统计分析设计题目：大学生生活费收支状况的分析与设计：墨霖学号： 0000000000系别：经济与管理系专业班级：物流1302班开始日期：2015年 9 月 7日完成日期：2015年 12月 1 日指导教师：王辉成绩评定等级（分数）天津理工大学课程设计任务书班级：13物流2班：墨霖学号：00000000课程名称SPSS课程设计设计题目大学生生活收支状况的分析与设计设计任务描述及基本要求1、自选题目，收集数据，使用SPSS软件进行统计分析。
通过实践操作，加深对SPSS软件的了解；2、能够使用SPSS软件进行数据录入与编辑、数据文件的整理以及进行基础数据统计分析；3、能够用SPSS软件进行统计图的制作与编辑；4、能够使用SPSS软件进行均值比较与T检验，单因素方差分析，相关分析，回归分析。
任务下达时间2015年9月7日设计完成时间2015年 12月1日主要参考材料1、《SPSS统计分析课程设计指导书》，2015年2、薛薇。
统计分析与SPSS的应用，中国人民大学，2014.8辅导老师姓名王辉教研室意见同意2015年9月6日本表附在课程设计说明书的目录之后。
天津理工大学课程设计成绩评定表班级：13物流2班：墨霖学号：00000000评分项目及标准权值实际得分评价容优秀标准（各教学单位制定标准）选题和问题描述选题能体现本课程培养目标，问题描述清晰，有较强的创新性。
20解决方案设计方案设计合理，有较强学术性，立论正确，结构严谨，对课程知识综合训练程度高，撰写规。
20解决方案中图表工具的运用数据准确，图样绘制精美，有较高学术性。
20正确解释SPSS的运行结果对运行结果的解释清楚、正确、完整。
学生的综合素质较高。
20工作量工作量饱满，圆满完成了题目中的各项要求。
20 指导老师王辉得分合计本表附在课程设计任务书之后。
用SPSS对大学生生活费收支状况的分析与设计摘要步入大学的校门，就意味着我们不仅要在学习上学会独立，日常生活的各个方面也要学会独立，而日常生活离不开资金的开支，怎么样合理地安排父母给予我们有限费用的主力消费和消费的引导。
南邮课程设计实验报告
南邮课程设计实验报告一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握XX学科的基本概念、基本原理和基本方法，培养学生解决实际问题的能力和创新意识。
通过本课程的学习，学生应能：1.掌握XX学科的基本知识和理论体系。
2.能够运用XX学科的基本原理分析问题和解决问题。
3.培养学生的科学思维能力和创新意识。
4.培养学生良好的科学道德和团队合作精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括XX学科的基本概念、基本原理和基本方法。
具体包括以下几个部分：1.XX学科的基本概念：介绍XX学科的基本概念和术语，使学生了解XX学科的研究对象和范围。
2.XX学科的基本原理：讲解XX学科的基本原理，使学生能够理解和运用这些原理分析和解决问题。
3.XX学科的基本方法：介绍XX学科的基本研究方法和技术，培养学生运用这些方法和技术解决实际问题的能力。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握XX学科的基本概念、基本原理和基本方法。
2.讨论法：通过分组讨论，培养学生运用XX学科的知识分析和解决问题的能力。
3.案例分析法：通过分析具体的案例，使学生能够将XX学科的知识运用到实际问题中。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握XX学科的基本实验技能，培养学生的实践能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。
1.教材：选用权威、经典的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐一些相关的参考书，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作多媒体课件，生动形象地展示课程内容。
4.实验设备：提供必要的实验设备，为学生进行实验操作提供保障。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，以考察学生的学习态度和积极性。
课程设计spss
课程设计spss一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法，能够独立完成数据分析任务，并能够理解和解释分析结果。
具体来说，知识目标包括掌握SPSS软件的基本操作界面、数据管理功能、描述性统计分析方法、推断性统计分析方法等；技能目标包括能够熟练操作SPSS软件进行数据导入、数据清洗、变量定义、数据分析、结果解读等；情感态度价值观目标包括培养学生的数据分析思维、提高学生的问题解决能力、增强学生对统计学的兴趣和认识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作、描述性统计分析、推断性统计分析和高级统计分析方法。
具体安排如下：第一章：SPSS软件的基本操作，包括软件的启动和退出、数据编辑和管理、变量定义和数据输入等。
第二章：描述性统计分析，包括频数分布、均值、标准差、相关系数等统计量的计算和展示。
第三章：推断性统计分析，包括 t 检验、方差分析、卡方检验等基本假设检验方法。
第四章：高级统计分析方法，包括回归分析、因子分析、聚类分析等。
三、教学方法本课程采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合的教学方法。
在教学过程中，教师将讲解SPSS软件的基本操作和统计分析方法，并通过操作演示让学生直观地理解。
同时，教师会提供一些实际案例，让学生运用所学知识进行分析和讨论，提高学生的实际操作能力和问题解决能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材《SPSS统计分析与应用》、教师自编的讲义和操作手册、多媒体教学课件、在线学习资源和实验设备。
教材和讲义将提供详细的知识点和操作指南，多媒体教学课件可以帮助学生更好地理解和记忆课程内容。
同时，教师还会提供一些在线学习资源，如视频教程、练习题和案例数据等，方便学生进行自主学习和复习。
在实验课上，学生可以亲自操作SPSS软件，进行数据分析和结果展示。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化评价方式，全面客观地评价学生的学习成果。
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课程设计（I）报告题目：SPSS的使用班级：姓名：指导教师：成绩：年月日南京邮电大学管理学院课程设计指导教师成绩评定表目录1. SPSS系统概述 (1)1.1 SPSS的构成 (1)1.2 SPSS的功能 (1)1.3 SPSS的使用方法 (2)2.数据文件的处理 (2)2.1数据录入和编辑 (2)2.2新变量计算 (2)2.3变量筛选 (2)2.4数据文件的拆分与合并 (2)2.5数据文件的存储与读取 (3)3.图形绘制 (4)3.1条形图 (4)3.2饼图 (4)3.3线形图 (5)3.4直方图 (6)3.5散点图 (6)4.基本统计分析 (7)4.1频数统计 (7)4.2描述性统计 (8)4.3总体均值 (8)4.4总体方差 (9)4.5总体均值的置信区间 (9)5.回归分析 (9)5.1一元线性回归分析 (10)5.2多元线性回归分析 (10)6.方差分析 (11)6.1单因素方差分析 (12)6.2无重复试验的双因素方差分析 (12)6.3重复试验的双因素方差分析 (12)1.SPSS系统概述英文名称原为Statistical Package for Social Science,即社会科学统计软件包。
涵盖了各种统计方法和模型，为统计分析用户提供全方位的统计学算法，为各种研究提供了相应的统计学方法。
提供各种表格和统计学图形，如线图、条形图和饼图等等。
SPSS可以直接将表格拷贝到word文档幻灯片之中，直接进行结果的展现。
在数据录入方面，可以直接录入，也可以把excel表格数据、文本数据导入到SPSS中进行分析，避免了拷贝错误。
在结果方面，SPSS可以直接导出为word文本、网页、excel格式，也可以将表格、交互式图形作为对象粘贴到word、ppt中，并在其中再利用SPSS对他们进行编辑。
SPSS界面友好，简单易用，使得工作变得节省时间和精力。
1.1 SPSS的构成SPSS for Windows 6.0共有7个部分，包括：Base基本统计系统、Pro.Stats专业统计系统、Adv.Stats高级统计系统、Tables制表系统、Trends趋势分析系统、Categeries项目分类分析系统和LISREL线性结构方程式模型分析系统。
1.2 SPSS的功能SPSS能通过数据统计揭示不同事物之间的联系，发现规律，被广泛应用于人文社会科学研究领域，具有强大的数据分析功能，界面友好、操作简单，广泛的应用于管理决策、市场分析、医学统计、金融等专业的统计分析。
SPSS非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。
特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。
内含的众多技术使数据准备变得非常简单。
它可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。
软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过SPSS使用其它的应用程序和数据库。
支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的数据文件，通过使用ODBC的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（SQL）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。
除了一般常见的摘要统计和行列计算，SPSS提供了广泛的基本统计分析功能。
SPSS提供了一个全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。
它包括了以前版本软件中提供的所有图形，并且提供了新功能，使图形定制化生成更为容易，产生的图表分辨率更高。
SPSS 软件进一步增强了高度可视化的图形构建器的功能，该演示图形系统使您更容易控制创建和编辑图表的时间，大大减少了工作量，并且，您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。
同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。
多维枢轴表使结果更生动，在SPSS Statistics软件中，用户可以在一个重叠图中基于不同的数值范围建立两个独立的Y轴。
通过对行、列和层进行重新排列，浏览您的表格。
找到在标准报表中可能会丢失的重要查找结果。
拆分表，一次仅显示一组，从而可以更容易地对各组进行比较。
1.3 SPSS的使用方法双击打开SPSS，然后就可以导入数据或者直接录入数据。
录入数据之后，可以通过菜单栏之类的进行相关的操作。
菜单栏里面有如下的按钮：文件、编辑、视图、数据、转换、分析、直销、图形、实用程序、窗口、帮助。
这些选项可以实现几乎所有的功能，我们可以通过这些选项来实现对数据的处理。
SPSS使用流程是导入数据（录入数据）——进行处理，实现统计目标——保存统计数据。
2数据文件的处理2.1数据录入和编辑从excel表中读取数据，点击文件，选择打开——数据，然后选择excel格式，从文件列表中选择要打开的文件。
2.2新变量计算略2.3变量筛选我筛选健康指数大于“1”的数据，即除了偏胖的人的数据。
2.4数据文件的拆分与合并数据文件的拆分：2.5数据文件的存储与读取3图形绘制3.1条形图从这个条形图中可以看出，我们在选取地区样本的时候保持了样本数量的一致，使得最后讨论的结果具可对比性，不存在对某个地区的样本过少或过多以至于数据不可进行对比的情况。
从这张统计图中可以看出，运用各个地方的健康指数的均值进行比较可以发现，地区代号为3的健康指数均值最大，地区代号分别是甲为1，乙为2，丙为。
3.2饼图从这个饼图中我们能够知道，蓝色的代表偏向于肥胖的，黄色代表正常的，绿色代表偏瘦的，肥胖的还是比较多的，正常的最多，偏瘦的特少。
黄色的比重远远大于绿色和蓝色之和。
下面是对各个地区的健康饼图分布以及描述总结。
由于在条形图中我们统计了三个地区的样本数量是一样的，我们可以从上面的饼图中可以知道，根本蓝色3号地区即丙地区面积最大，可以得知丙地区的偏胖人数最多，甲地区的蓝色面积次之，乙地区的黄色是最多的，可见其正常人数最多，总而言之，可以得出结论，乙地区的健康状况最优，因为其偏瘦人数最少，偏胖人数也最少。
3.3线形图在这个指数的均值折线图中，能够直观地看出乙地区的身体健康状况总体均值偏低，但是其均值是在正常的范围之内，然后我们可以看到丙地区的均值很高，超过了15，可以说丙地区的健康状况不太好。
3.4直方图点击菜单栏中的分析，点击描述统计，然后选中频率，在图表中选中直方图和在直方图上显示正态分布曲线的选项，然后把指数选进去，这样就能够描绘出各个地区身体身高状况BMI指数，然后得到值得直方图。
从上面的直方图中可以看出，整体上的BMI值分布在13.5~15之间，由此可知整体的健康指数在正常水平。
没有出现大规模的超重或偏瘦的状况。
下面的直方图是各个地区的BMI值情况，可以从这个图中看出三个地方各自的特点。
从上面可以看出，乙地区的BMI值趋向于14.25，甲略高于乙，丙高达15.25，这表明丙的健康状况不是很好，在均值中可知丙是整体上偏胖的，这些偏胖的人拉高了整体的BMI 均值。
3.5散点图从上面这个散点图可以看出，大部分数据分布在两条参考线之间，大部分的人指数在13到15之间，这是正常的范围，偏瘦的人很少，只有那么两三个，偏胖的人还是有点多的。
4基本统计分析4.1频数统计在统计分析各个地区身体身高发育指标的时候，需要统计其健康指数的频数情况，通过下图可知正常的有59个，肥胖的有28个，偏瘦的有3个，很明显这个统计结果符合中国的现状，整体上正常但是偏向于肥胖。
4.2描述性统计从上面这张描述统计量的表格中，可以看出，健康指数方差不大，说明指数较为集中，相对于其他变量的方差而言是比较小的，身高的方差最大，可见各个地区的身高差异是比较大的。
指数的极大极小反映了身体状况的两个极值，毫无疑问的是18.49在定义中属于略微偏胖的，12.25是偏瘦，均值14.7593表示平均的情况是正常的。
4.3总体均值通过这张表格可以知道3个地区的均值之间的对比情况，3个地区丙地区BMI值是最大，其均值超过15，属于偏胖的情况，甲乙两个都是正常，丙的标准差比较大，表示丙的数据差异较大。
三个地区总体BMI均值是14.7593，表示样本总体是正常的，但是略微偏向于偏胖的状况（正常与偏胖的临界值是15）。
4.4总体方差这张表格是反映整体的指数方差情况，总体的方差是1.361，这个值是比较小的，说明整体上BMI健康指数指数的分布差距并不大，比较集中。
4.5总体均值的置信区间置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。
置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。
这个概率被称为置信水平。
95%置信区间是[14.5150，15.0037]，也就是说整体上三个地区有95%的概率是处于正常的体质健康情况。
对于甲乙丙三个地区身体状况研究的总结：略5回归分析在这一部分，研究的是各国汽车的各种因素对于其耗油量的影响。
前期准备：略从上面的表格中可以看出，欧洲的汽车从0加速到60km/h所花费的时间是最长的，和日本较为接近，美国汽车加速的时间是最短的。
5.1一元线性回归分析在这一部分，选取的是汽车的质量与汽车一加仑汽油能够开的英里数的关系线性回归分在上述的表格中，可以看到R方为0.651，拟合度比较低，因为在现实中影响汽车耗油量的因素很多，但是从上面可知汽车质量对于汽车一加仑汽油能够开的距离还是有影响的。
Sig为0.000<0.05表示有显著性，在系数表中，我们看到sig值都为0，给出了回归方程的系数值。
也就是说汽车开的距离英里数=汽车质量*（-0.007）+45.492 。
5.2多元线性回归分析在这一部分，研究的是汽车的一加仑汽油能够行驶的英里数与汽车质量和发动机排量之间的关系。
从上面的这些表格中可以看到，R方只有0.661，说明拟合度比较低，sig值小于0.05，说明汽车的质量和汽车发动机的排量对汽车一加仑汽油能够开的英里数有着显著的影响。
从系数表中，可以得到这一的公式：汽车1加仑汽油能够行驶英里数=-0.005*汽车质量+（-0.02）*发动机排量+42.473 。
系数都是负的表明，汽车的质量越小，发动机排量越小，其耗油量越小，汽车开出的距离越长。
6方差分析6.1单因素方差分析单因素方差分析的定义：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。
这部分是对各国汽车一加仑汽油能够跑英里数的研究。
研究的是汽车产出国对汽车其一加仑汽油开出距离的影响，也就是在讨论汽车各产地生产的汽车耗油量特征。