第二讲SPSS描述性统计与统计图表的制作解析

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SPSS应用二描述统计.ppt

四、其他位置指标
1、四分位数（Quartile）（三个四分位数）
P0
P25
P50
P75
P100
2、十分位数(Centile): 9个十分位数
P P10 P20 P30 P40 P50 P60 P70
80 P90
六、离散与变异性指标
例：设甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后作红细胞计数，每人数5个计数盘，得结果如下（万/mm3）
计算相关的描述统计量绘制相关的统计图使你对数据有从感性到理性的认识。
仔细把玩！为其选择合适的统计分析的方法。
描述统计量 95%的置信限
M估计量 5个最小值和5个最大值
10分位点
绘制盒线图绘制茎叶图绘制正态性检验图
第三节交叉列联表分析（Crosstabs）
▪ Analyze→Descriptive→Crosstabs
反对实际频数 32
45
33
31
该方案期望频数 ( 34 ) ( 40 ) ( 30 ) ( 37 ) 141
合计
100
120
90
110 420
一种原料来自三个不同的地区，原料质量划分成三个不同等级. 从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如表所示. 要求检验各个地区和原料之间是否存在依赖关系.
(2) 列联表(contingency table)的构造
1)由两个或两个以上变量进行交叉分类的频数分布表.
2)行变量的类别数用 r 表示, 列变量的类别数用 c 表
示. 3)由行变量和列变量的所有可能组合的频数构成的表格，
称为列联表.
4)一个 r 行 c 列的列联表称为 r×c 列联表.
2×2 列联表

SPSS统计图的制作

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二、统计图的分类
统计图的分类方法体系很多，但和统计学体系较贴近的分类方法是首先按照其呈现变量的个数，从而可以将统计图大致分为单变量图、双变量图、多变量图等，然后再根据不同变量的类型进行更细的统计图的区分。(P158) 用于定量资料描述的统计图主要有线图、箱式图、直方图、多边图、散点图等；分类数据的统计图主要有直条图和百分条图等。
如何有效地组织、整理和表达数据的信息？
40
一、频数表 (Frequency Table)
频数表：同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。
1.确定组数kБайду номын сангаас通常选择在8～15之间 2.确定组距：参考组距为R/k , R为全距 3.确定组限: 应符合专业习惯 4.对各组段计数：划记或由软件完成
35
36
37
38
5. 直方图（histogram）
z 概念：以各矩形面积来代表各组频数的多少。
z 适用资料：连续变量的频数分布。 z 绘制要点
¾ 坐标轴：横轴代表变量值，要用相等的距离表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。
¾ 各矩形间不留空隙。 ¾ 对于组距相等的资料可以直接作图；组距不
等的资料先进行换算，全部转化为组距相等的频数，用转化后的频数作图。
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例从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25

SPSS统计分析数据特征的描述统计分析PPT课件

认为2） 2选019择/10/列27 标题的对齐方式
决定分组变量显示的位置：所有的分组变量值均位于第一列，激活Indent an
each break参数框在此框中设置分类变量值缩进的位置。默认为2空格
设置分组变量的显示位置：显示在统计量的上一行显示于统计量的同一行，并覆盖统计量标题设置分组变量与统计量之间的空白行数 25
Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量）
Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析
Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
Ratio statistics：比率分析
2019/10/27
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主要内容
• 第一节报告分析（Report） • 第二节描述性统计分析 • 第三节比率分析 • 第四节 Means过程 • 第五节多选项分析
Ⅱ、观察值摘要分析
按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
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2 、观测值摘要分析过程
Summarize Cases 对话框
可在参数框中输
入数值，该数值表
示分析过程只对前
几个观测值进行
带有缺省值的观
测值不被显示
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表4-5
HEI GHT SEX 男
女 Tot al
GRA DE 4 5 6 Tot al 5 Tot al 4 5 6 Tot al
分组统计量
Ca se S um ma rie s
N 5 6 4
15 15 15
5 21

spss 第2讲描述性统计分析.ppt

• 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Ratio】命令，弹出如下图所示对话框
• 结果解读
SPSS统计分析从基础到实践
• 相对比描述的常用指标
SPSS统计分析从基础到实践
感谢您的关注
SPSS统计分析从基础到实践
调查339名50岁以上吸烟习惯与患慢性气管炎病的关系，如上表所示。试问吸烟者与不吸烟者慢性气管炎患病率是否有所不同。
◆ 数据的预处理：WEIGHT CASE
SPSS统计分析从基础到实践
• 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/ 【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框
2.4 探索性分析——Explore
SPSS统计分析从基础到实践
• 与前面介绍的两个过程相比，【Explore】过程更加强大。
• 它除了可以计算常见描述性统计量之外，还可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步地分析数据。
• ◆ 适用范围：对资料的性质，分布特点等完全不清楚的时候
补充：假设检验
中挖掘到所需要的统计信息。
SPSS统计分析从基础到实践
• ④ Crosstabs：对分类变量进行统计推断，包括卡方检验、确切概率等，是SPSS重要的过程。
• ⑤ Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。 • ⑥ P-P Plots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。 • ⑦ Q-Q Plots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况
• 法二：直接通过【Ratio】过程来分析两个变量之间的相对比关系，并且可以得到多于第一种方法的信息。
SPSS统计分析从基础到实践
• 各地区城乡居民消费水平比较已知有2005年各省城乡居民消费水平，试按地区对各省城乡消费水平之比进行分析，并比较不同地区之间城乡消费水平是否有较大差异。

第2讲.SPSS描述性统计分析

SPSS频数分析 SPSS频数分析概述：
整体分析与设计的内容
频数分析是描述性统计中最常用的方法之一，他能够了解变量取值的状况，对把握数据分布特征非常有用。频数分析过程是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位的数值以及常用的条形图、饼图等统计图。一、操作（实践数据：产品的销售量.sav） 1）菜单“分析→描述统计→频率”。 2）对话框中，左侧选择一个或多个待分析变量，移入右侧。 3）“显示频率表格”，勾选该复选框，可输出频数分析表。
SPSS探索性统计分析
三、输出结果
整体分析与设计的内容
箱图：1）中间粗线为中位数；2）方框
两端分别表示上四分位数（75%）和下四分位数（25%）；3）两者之间的距离为四分位数间距。--可知，整个方框内包括了中间 50%的样本数据；4）方框外的上、下两个细线分别表示除去异常值外的最大、最小值； 5）箱图的上、下两端的圆圈和星号，表示异常值。基本概念：1）上四分位数和下四分位数之间的差，称为四分位数差（IQR， InterQuartile Range）。 2）大于上四分位数的1.5倍四分位数差，或小于下四分位数的1.5倍四分位数差，称为异常值。 3）极端异常值，是超出3倍四分位数差的值
输出显示正态概率与离散正态概率图。幂估计：对每一组数据产生一个中位数的自然对数与四分位数的自然对数的散列点图，达到方差齐次性要求的幂次估计；并据此散布图，来估计将各组方差转换成同方差所需的幂次。
转换：对原始数据进行变换。可在下拉列表中选择转换的幂值。未转换：不对数据进行转换，产生原始数据的散布图。注：“无”是不产生该选项的图形。
SPSS的描述统计分析
整体分析与设计的内容

第二讲SPSS统计绘图PPT课件

而乡村人口数则稳中略降，全国总人口数的城乡差别在缩小。
2024/10/16
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练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产量的变化数据，试以单个变量多线形图来反映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产品产量）
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三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
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例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时间与统计成绩之间相关的散点图。
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结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
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例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示数值的变化，可用于描述某统计变量随另一连续变量变化而变化的趋势。
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例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的简单线图。
美术片（本）
科学教育片（本）
记录片（本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313

SPSS统计实验03：描述性统计

描述性统计SPSS 基本统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。

通过基本统计方法，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而可以选择其他更为深入的统计分析方法。

本节内容主要包括频数分析、描述性分析、探索分析、基本统计报表制作。

我们主要讲述了如何在SPSS 中进行的频数分析、描述性分析和基本统计报表制作等操作。

一、频数分析1．频数分析的基本原理频数分析（Frequencies ）过程是描述性统计分析中最常用的方法之一，它不仅可以产生详细的频数分析表，还可以按要求给出平均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差、四分位数、十分位数、百分位数。

频数分析中涉及到的有关描述性统计量的理论知识，在本书前几章中已经进行了详细的论述，现只对Kurtosis (峰度)和Skewness(偏度)作以解释。

峰度是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。

这个统计量是与正态分布相比较的量，峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同，峰度大于0表示比正态分布高峰更加陡峭，为尖顶峰。

峰度小于0表示比正态分布的高峰要平坦，为平顶峰。

峰度的计算公式如下：3/)(11144---=∑=ni i SD x x n Kurtosis （1-1）偏度也是描述数据分布形态的，它是描述某变量取值分布对称性的统计量。

具体的计算公式如下：∑=--=ni i SD x x n Skewness 133/)(11 （1-2）这个统计量是与正态分布相比较的量，偏度为0表示其数据分布形态与正态分布偏度X 相同；偏度大于0表示正偏差数值较大，为正偏或右偏，即有一条长尾巴拖在右边：偏度小于0表示负偏差数值大，为负偏或左偏，有一条长尾拖在左边。

而偏度的绝对值数值越大表示分布形态的偏斜程度越大。

2．SPSS 实现过程例1 某公司20名员工的收入中的“基本工资”变量为例，求“基本工资”的均值、中位数、众数、全距、方差、标准差、频数、峰度、偏度、最小值、最大值、平均标准误差（如表1-1所示）。

统计软件spss操作2_统计描述和图表描述

一、数据的统计描述（和参数估计）

操作示例

1）先设定为多选题变量C0 “分析”—“多重响应”—“定义变量集”
一、数据的统计描述（和参数估计）

操作示例

1）设定多选题变量C0 2）对C0进行频率统计描述 “分析”—“多重响应”—“频率”
把C0从左边框中选到右边框
一、数据的统计描述（和参数估计）
如果进一步研究，卡方检验和lambda系数并不支持性别与学历的相关
一、数据的统计描述（和参数估计）

3.2、多选题的多重响应和列联分析
“分析”—“多重响应”—“频率” 。 “分析”—“多重响应”—“交叉表”。

例：
对CCSS数据中的C0还贷情况进行描述统计（该多选题在数据集中存储为3个变量C0 _1、 C0 _2 、 C0 _3 ，必须先设定为多选题变量C0 ），还希望分不同婚姻状况S7来统计。

1）“分析”—“表”—“设定表格”打开报表生成器
二、统计报表

操作步骤：

2）设定“摘要统计量”及其格式

点击上图A3图标，设置“摘要统计量” 点击上图QA3图标，设置“摘要统计量”
把统计量“计数” 拖出去，把“列 N%”拖进来
二、统计报表

操作步骤：

2）设定“摘要统计量”及其格式

结果解释：

在所有1147个被访者中，有163人选择了至少一种贷款种类。在199个有效回答中，共选择贷款199次，其中房贷118次，车贷33次，其他消费贷款48次。163人平均选择贷款种类1.22个。
一、数据的统计描述（和参数估计）

操作示例

《spss绘制统计图》课件

02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各个元素进行修改，如修改标题、添加图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的关系，通过将多个变量归结为少数几个公共因子，并以图形的方式呈现这些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果，通过将相似性较高的数据点归为一类，并以图形的方式呈现各类之间的距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大学开始研发SPSS统计软件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面。

SPSS统计分析第3章-描述性统计分析课件

1.均值（Mean） 2.众数（Mode） 3.中位数（Median） 4.总和（Sum） 5.百分位数（Percentile Value）
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.2 描述离散程度的统计量
1.样本方差（Variance） 2.样本标准差（Std. deviation） 3.极差（Range） 4.均值标准误差（Standard Error of Mean）
2. 峰度（Kurtosis）：是描述变量取值分布形态陡缓
的统计量；峰度系数等于0，表明数据分布的陡峭程度与正态分布相同。峰度系数大于0时为尖峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布大，峰度系数小于0时为平峰分布，表明数据分布的陡峭程度比正态分布小。
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量的定义及计算 3.1.3 描述总体分布形态的统计量
第三章
描述性统计分析
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
主要内容
33..11 基基本本描描述述性性统统计计量量的的定定义义及及计计算算 3.2 频数分析 3.3 描述性分析 3.4 探索性分析 3.5 交叉列联表分析 3.6 多选项分析
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.1 基本描述性统计量简介 3.1.1 描述集中趋势的统计量
SPSS统计分析第3章-描述性统计分析
3.2 频率分析
3.2.2 SPSS实例分析
【例3-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选
500-1000……..1
1000-1999……2
2000-2999……3

SPSS软件的操作与应用第2讲描述性统计 (1)

直方图
1. 用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率宽度表示各组的组距； 2. 由于分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列； 3. 主要用于展示数值型数据。
二、频数分析
4. SPSS操作及案例例一：各门成绩统计结果保存为：3-StudentScore.spo
二、频数分析
5. SPSS操作及案例分析根据方差齐性检验结果可以看出，语文成绩按照男女分开的样本显著性水平Sig.值都大于0.05，表明方差的差异不显著，也就是说方差是齐性的。
四、探索性分析
5. SPSS操作及案例分析例五：操作步骤（数据文件：4－Explore.sav ） Analyze→Descriptive Statistics→Explore...
平均值（Mean）：即算术平均值（＝（X1+X2+…+Xn）/n）。易受极端值影响。中位数（Median）：把变量的值有序排列，位于中间位置的值即中位数。是位置平均置，不易受极端值的影响。众数（Mode）：样本中出现次数最多的值，代表数据的集中程序。求和（Sum）：所有变量之和，反映变量的总体水平。
三、基本描述统计量
4. 描述分布形态的统计量考察数据分布形态特征的统计量，例如，数据分布是否对称、偏斜程度以及陡缓程度，主要有如下两种统计量：偏度（Skewness）：
偏度值>0，为正偏或右偏；偏度值<0，为负偏或左偏。偏度绝对值越大，偏斜越大。
峰度（Kurtosis）：
峰度值>0，数据分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度值<0，数据分布比标准正态分布更平缓，为平峰分布。
四、探索性分析
2. 通过茎叶图（Stem-and-Leaf Plots）描述频度分布

如何使用SPSS进行数据统计分析

如何使用SPSS进行数据统计分析数据统计分析在各个领域中都扮演着重要的角色。

而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广为使用的数据分析软件，被广泛应用于社会科学研究、市场调研、医学研究等领域。

本文将向您介绍如何使用SPSS进行数据统计分析。

第一步：数据准备与导入首先，我们需要将待分析的数据准备好并导入到SPSS中。

SPSS支持导入多种数据格式，如Excel、CSV等。

选择"文件"->"导入数据"->"从文件"，然后选择数据文件所在的路径，点击"打开"即可将数据导入到SPSS中。

第二步：数据清理与变量设置对于初步导入的数据，我们需要进行数据清理与变量设置。

在数据清理方面，我们可以使用SPSS的数据查看器功能进行数据观察，如查看数据的完整性、数据值是否有误、缺失值等。

如果发现异常数据，可以根据具体情况进行剔除或修正。

在变量设置方面，我们可以使用SPSS的变量视图功能进行变量属性的设置。

可以为每个变量指定变量类型（如数值、字符）、变量标签（用于标识变量含义）、缺失值编码等。

第三步：描述性统计分析描述性统计分析是一种基本的数据分析方法，用于对数据进行整体的概括与描述。

SPSS提供了多种描述性统计分析的方法，如频数分析、中心趋势与离散程度分析等。

频数分析可以帮助我们了解样本中每个变量的不同取值及其频率分布情况。

在SPSS中，我们可以通过选择"分析"->"描述统计"->"频数"来进行频数分析。

在对话框中选择需要进行频数分析的变量，点击"确定"即可生成频数表。

中心趋势与离散程度分析可以帮助我们了解变量的平均水平、中位数、标准差等统计指标，从而对变量进行整体的描述。

SPSS描述性统计基础

2.1.1 描述指标简介

离散趋势的描述指标 5、变异系数（Coefficient of Variation）在许多情况下无法使用样本方差来比较两组数据间离散程度的大小，则可使用变异系数来比较。
CV S / X
2.1.1 描述指标简介

其它描述指标 1、峰度系数（Kurtosis）峰度系数是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。峰度系数为 0，说明其峰度与正态分布相同；大于0，说明其比正态分布要陡峭；小于0，说明其比正态分布要平缓。
Crosstabs过程在于两个或多个分类变量的联合描述，可以产生二维至n维分析结果，并计算相应的行、列、合计百分比和行、列汇总指标等。同时其还具备完善的分类资料统计推断功能。
2.2.2 分类变量的参数估计

分类变量中的常见分布： 1、二项分布 2、多项分布 3、超几何分布 4、泊松分布其点估计与区间估计的方法与连续型变量相同，可参考数理统计学中的相关内容。

以student.sav数据文件为例，对男性和女性身高数据进行统计描述，并对分析结果进行解读。 1、使用Explore过程进行分析； 2、使用Descriptive过程进行分析； 3、使用Frequencies过程进行分析。
2.1.3 连续型变量的参数估计

根据样本数据对总体的客观规律性作出合理估计的过程称为统计推断（Statistical Inference），其分为参数估计和假设检验两大类。其中参数估计是指用样本信息来推断总体特征中的未知参数。正态分布及标准正态分布是统计分析中的重要分布，SPSS中的Descriptive过程可以将原变量标准化。Explore过程也可进行变量的标准化，还可输出参数估计结果。