五种定性资料统计分析方法比较研究
定性资料常用的统计学方法
定性资料常用的统计学方法一、χ2检验χ2检验（chi-square test）是一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
（一）四格表资料的χ2检验例17：为了解吲达帕胺片治疗原发性高血压的疗效，将70名高血压患者随机分为两组，试验组用吲达帕胺片加辅助治疗，对照组用安慰剂加辅助治疗，观察结果见表4 -5-1，试分析吲达帕胺片治疗原发性高血压的有效性。
表4 -5-1 两种疗法治疗原发性高血压的疗效1.四格表χ2检验的原理：对于四格表资料，χ2检验的基本公式为：式中，A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）。
理论频数T根据检验假设H0：π1=π2确定，其中π1和π2分别为两组的总体率。
计算理论频数T的公式为：式中Tij 为第i行第j列的理论频数，ni+和n+j分别为相应行与列的周边合计数，n为总例数。
现以例17为例说明χ2检验的步骤：（1）建立检验假设并确定检验水准。
H0：π1=π2，即试验组与对照组的总体有效率相等H1：π1≠π2，即试验组与对照组的总体有效率不等α=0.05（2）计算检验统计量。
按式（4 -5-2）计算T11，然后利用四格表的各行列的合计数计算T12、T21和T22，即T11=（44×41）／70=25.77，T12=44-25.77=18.23T21=41-25.77=15.23，T22=26-15.23=10.77按式（4 -5-3）计算χ2值（3）确定P值，作出推断结论。
以ν=1查χ2分布界值表，得P＜0.005。
按α=0.05水准，拒绝H，接受H1，可以认为两组治疗原发性高血压的总体有效率不等，即可以认为吲达帕胺片治疗原发性高血压优于对照组。
2.四格表资料χ2检验的专用公式：在对两样本率比较时，当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，可用χ2检验的通用公式（4 -5-1）。
报告中的定量分析和定性研究的方法比较
报告中的定量分析和定性研究的方法比较引言：在科学研究中，定量分析和定性研究是两种常见的方法。
定量分析强调数据的量化和可测性，通过统计分析来得出结论；而定性研究注重对主观经验和感受的理解和解释。
本文将从六个方面对这两种方法进行比较。
一、研究目的定量分析的主要目的是得出客观的、可量化的结论，通过统计数据进行准确的描述和预测，例如在市场调查中对产品需求的分析。
而定性研究更关注于深入的、主观的理解和解释，适用于对人类行为、社会关系和文化现象进行研究。
二、数据收集方法定量分析主要通过实证观察和问卷调查等方式收集大量可量化的数据。
这种方法的优势在于能够提供大样本量和广泛覆盖面的数据，但可能难以获取个体的真实感受和意见。
而定性研究则通过深入访谈、焦点小组讨论和文献研究等方式，获取个体的体验和观点。
定性研究具有丰富的细节和深入的理解，但样本量较小，可能无法得出普遍性结论。
三、数据分析方法定量分析主要依靠统计分析方法，包括描述统计、相关性分析和回归分析等，用以发现变量之间的关系和趋势。
通过这些方法，研究人员可以得出明确的结论和预测，例如评估市场中不同因素对销售额的影响。
而定性研究则采用归纳和演绎的方法进行分析，通过理解和解释收集到的数据，寻找其中的模式和观点。
定性研究的结果通常是描述性的和解释性的，不依赖于统计数值。
四、结果表达方式定量分析的结果通常以图表和数据报告的形式呈现，这种方式可以直观地展示出研究结果。
研究人员可以通过对数据的解读来得出结论，并进行必要的预测和推理。
而定性研究则着重于文字的表达和描述。
通过对访谈和文献资料的反复研读，研究人员可以归纳出主题和模式，通过描述和解释的方式来表达研究结果。
五、可信度和有效性定量分析强调的是数据的可信度和有效性。
通过科学的样本设计和统计方法，可以尽量减少误差和偏差，确保结果的可靠性。
而定性研究则更加注重研究者的主观判断和解释技巧。
定性研究的可信度主要通过研究者的反思和多角度参与来保证。
第五讲 定性资料的统计分析
行×列ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ资料的 χ 检验
2
四格表资料卡方检验
进行比较， 一定是两组进行比较，实验结果是两个对 立的结果。 四格表资料表格
_____________________________________ + 合计 _____________________________________ a b a+b 第一组 c d c+d _____________________________ a+b b+d a+b+c+d 合计 ______________________________________ 第二组
A χ = n(Σ −1) nRnC
2
2
ν = (行数−1)(列数−1)
配对设计资料的两样本检验
配对设计是医学研究中常用的设计方法之一， 配对设计是医学研究中常用的设计方法之一， 配对研究常用于比较两种检验方法 二分类结果资料的配对研究常用于比较两种检验方法、 二分类结果资料的配对研究常用于比较两种检验方法、 两种培养方法、两种提取方法等的差别。 两种培养方法、两种提取方法等的差别。 配对四格表资料表格 甲种属性
用药史 曾服该药 未服该药 合计 不敏感 180 73 253 敏感 215 106 321 合计 395 179 574 耐药率（ ） 耐药率（%） 45.57 40.78 44.08
Public health school, Xuzhou medical college
建立数据文件
Dose 表示服该药情况 1 2 Sensi 表示敏感情况 1 2 Weight 表示相应的频数 表示不敏感 表示敏感 表示曾服该药 表示未曾服该药
报告中的定量分析和定性研究的方法比较评估
报告中的定量分析和定性研究的方法比较评估定量分析和定性研究是社会科学研究中常用的两种方法。
它们各有特点和优势，可以视情况而定选择使用。
本文将从六个方面展开详细论述这两种研究方法的比较评估。
一、研究目的明确定量分析注重数值和统计数据的分析，研究目的常常是为了验证假设、发现变量之间的关系或预测未来趋势。
定性研究则注重深入理解事件、过程或人们的行为背后的原因和动机，研究目的通常是为了探索现象背后的深层次意义。
因此，研究目的明确一项，可以判断是需要使用定量分析还是定性研究方法。
二、数据收集方式定量分析倾向于使用结构化问卷调查、实验等方式收集大量的数值数据，便于统计分析。
定性研究则通常采用深度访谈、观察等方式收集质性数据，便于对个体或群体进行深入了解。
数据收集方式的选择要与研究目的和问题相适应，从而得到准确、有效的数据。
三、数据分析方法定量分析依靠统计方法对数据进行数值计算、统计推断和模型建立，通过精确计算得出结论。
定性研究则采用归纳法或演绎法对数据进行主题分析、描述和解释，在分析过程中注重对文本的深度解读。
根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法能够更好地回答研究问题。
四、结果表达方式定量分析的结果通常以图表、统计数据或数学公式的形式展示，具有直观性和可操作性。
定性研究的结果则通过描述、案例分析等方式呈现，有助于深入理解研究对象。
结果表达方式要符合研究目的和问题的需求，能够清晰地传达研究发现。
五、结果可信度评估定量分析的结果可以通过统计指标、假设检验等方式进行量化评估，具有较高的可信度。
定性研究的结果则需要通过数据收集的多角度、多渠道来验证和印证，以增加结果的可信度。
对结果可信度进行评估可以帮助研究者判断研究结论的有效性和适用性。
六、研究应用领域的差异定量分析在经济学、社会学、心理学等领域具有广泛的应用，能够得出客观、普遍的结论，有助于决策制定和政策推动。
定性研究则在人类学、教育学、传播学等领域应用较多，能够揭示个体或群体在特定环境下的观念、行为和价值观。
资料分析方法
资料分析方法资料分析是指对收集到的各种数据资料进行整理、加工、分析和解释的过程。
在现代社会，数据已经成为决策和研究的重要依据，因此，掌握有效的资料分析方法对于个人和组织来说至关重要。
本文将介绍几种常用的资料分析方法，希望能够为您的工作和学习提供一些帮助。
首先，我们来谈谈定性分析方法。
定性分析是指对资料进行描述和解释的过程，常用于社会科学研究和市场调查等领域。
在定性分析中，研究者通常会采用访谈、观察、问卷调查等方法收集资料，然后通过分类、整理和解释来得出结论。
定性分析方法注重对资料的深度理解和内在联系的挖掘，能够为研究问题提供丰富的描述和解释。
其次，我们来介绍定量分析方法。
定量分析是指对资料进行数量化和统计分析的过程，常用于经济管理和自然科学研究等领域。
在定量分析中，研究者通常会采用问卷调查、实验数据、统计资料等方法收集资料，然后通过统计分析和模型建立来得出结论。
定量分析方法注重对资料的客观性和可比性，能够为研究问题提供精确的数据支持和科学的结论。
除了定性分析和定量分析，还有一种常用的资料分析方法是比较分析。
比较分析是指对不同时间、不同地区或不同群体的资料进行对比和分析的过程，常用于历史研究和跨国比较等领域。
在比较分析中，研究者通常会采用横向比较和纵向比较的方法，通过对不同资料的对比和分析来得出结论。
比较分析方法注重对资料的差异性和共性的把握，能够为研究问题提供多角度的分析和全面的结论。
综上所述，资料分析方法是研究者进行科学研究和决策分析的重要工具，不同的分析方法适用于不同的研究领域和问题类型。
在实际应用中，研究者应该根据研究目的和资料特点选择合适的分析方法，并结合定性分析、定量分析和比较分析等方法进行综合分析，以得出科学的结论和有效的决策。
希望本文介绍的资料分析方法能够为您的工作和学习提供一些启发和帮助。
报告中的定性和定量研究方法比较
报告中的定性和定量研究方法比较导言报告是一种常见的学术文体，广泛应用于各个领域，包括社会科学、自然科学等等。
在编写报告时，研究方法的选择十分关键。
定性和定量研究方法是两种研究方法中较为常见的两种，它们有着各自的优势和适用范围。
本文将对这两种方法进行比较，并根据实际案例分析了它们的应用。
一、定性研究方法定性研究方法是以文字、图片、录音等非数值化的数据为基础，通过分析、解释和解读来获取研究结果的一种方法。
它注重对被研究对象的深入理解和个体差异的把握。
1.1 概述定性研究方法适用于诸如社会科学、人文科学等领域，主要用于了解复杂现象的本质和含义。
它通常以参与观察、访谈、文本分析等方式获取研究数据，然后通过归纳和演绎的方法进行数据分析。
1.2 优点定性研究方法有以下几个优点：（1）深入理解：定性研究方法可以对被研究对象的行为、动机、态度等进行深入的理解和描述，为研究者提供全面的视角；（2）个体差异：定性研究方法注重个体差异的把握，能够了解到被研究对象的个性化和特殊情况，有助于找到隐藏在大数据背后的规律；（3）灵活性：定性研究方法相对灵活，允许研究者在研究过程中做出相应的调整和补充，以适应现实情况的变化。
1.3 限制尽管定性研究方法有其优点，但也存在一些局限性：（1）主观性：由于定性研究方法受到研究者主观认知和个人经验的影响，因此结果可能没有定量研究方法那样的客观性；（2）通用性：定性研究方法通常仅适用于小样本和特殊情境的研究，因此对一般性结论的推广可能有所限制。
二、定量研究方法定量研究方法是一种基于数值化数据的研究方法，通过统计分析和数值计算来获得研究结果。
它注重通过量化的方式对研究对象进行描述和分析。
2.1 概述定量研究方法适用于可以用数值来刻画的问题。
研究者通过问卷调查、实验室观察等方式收集数据，然后使用统计学工具对数据进行分析和解释。
2.2 优点定量研究方法有以下几个优点：（1）客观性：定量研究方法以数字化的方式来描述和分析研究对象，结果相对客观，具有较高的可靠性和可重复性；（2）普适性：定量研究方法可以对大样本进行研究，并且可以通过统计方法来推广结论，具有一定的普适性；（3）模型构建：定量研究方法可以通过建立模型来揭示变量之间的关系，提供量化的预测和解释。
报告中的定量与定性研究方法比较分析技巧
报告中的定量与定性研究方法比较分析技巧导语：在各类研究领域中，研究者常常需要通过收集和分析数据来得出结论，并将研究结果表达在报告中。
为了达到更准确、全面、有说服力的目的，研究者可以借助于定量和定性研究方法。
本文将就报告中的定量与定性研究方法进行比较分析，并给出相关技巧以指导研究者更好地运用这两种方法。
1. 定量研究方法1.1 介绍定量研究方法定量研究方法通过收集数值化的数据，并通过统计分析进行定量描述和解释。
这种方法强调可量化、可计数的变量和关系，通常借助于问卷调查、实验和数据分析等手段。
定量研究方法具有数据量大、结果可重复等特点。
1.2 利用定量研究方法进行分析在报告中使用定量研究方法时，要注意以下几点：1.2.1 确定研究对象和目的，明确变量和假设；1.2.2 合理设计问卷或实验，确保数据的准确性和可靠性；1.2.3 根据所得数据，运用统计方法进行数据分析；1.2.4 结果解读和使用统计语言表达，注意结果的可靠性和普遍性。
2. 定性研究方法2.1 介绍定性研究方法定性研究方法是以文字和图像等形式来收集和分析数据的方法，它关注研究对象的个别性、情境性与过程性。
定性研究方法多用于探索性和描述性研究，适用于深入了解人们行为、观点和态度等主观性信息。
2.2 利用定性研究方法进行分析在报告中使用定性研究方法时，应遵循以下步骤：2.2.1 选择适合的数据收集方法，如访谈、观察、文献研究等；2.2.2 确定研究对象和目的，明确研究问题和主题；2.2.3 仔细记录、分析和整理数据，进行主题编码和分类；2.2.4 结果的解读和描述，采用文字描述、引用实例等方法。
3. 比较分析技巧3.1 选择合适的研究方法在选择研究方法时，应根据研究目的、研究对象和问题等因素综合考虑。
定量方法适用于统计分析，更注重结果的客观性和普遍性；而定性方法适用于深入了解人们主观态度和行为动机等，更注重对个案和个体的描述。
3.2 结果分析与解释在分析和解释结果时，定量方法通常采用统计指标和数据分析，结果更加客观和量化；而定性方法则通过文字描述和实例引用等方式进行结果解释，更具体和形象。
定性资料的统计分析
按=0.05 水准，不拒绝 H0，差异无统计学意义。故尚不能
认为大脑两半球恶性肿瘤所占比例有差别。
8
二、配对四格表的确切概率法
在配对四格表资料中，当b+c≤20时，因配对
31
Thanks!
32
5(c) 48(d)
165
74
合计
186 53 239
10
分析思路
则在B+C=31不变的前提下，b和c的所有可能取值 为（0,31），（1,30），（2,29），（3,28），……， （28,3），（29,2），（30,1），（31,0），共32
种组合。此时，b和c服从n=31，＝0.5的二项分
3、样本观察单位不同，或在有重复试验中， 重复次数不同时，应先将观察单位化成相 同的小单位，先求出以小单位为观察单位 的平均计数后再计算u值：
u |X1-X2 | X1 X2 n1 n2
X1 X1 / n1 X 2 X 2 / n2 n1、n2分别为两样本的观察单位数。当n1＝
n2时，该公式与式2完全等价。
确切概率法 两事件数的比较 卡方检验应用的注意事项
2
第九节 确切概率法
3
一、四格表的确切概率法
对于普通四格表资料，当n＜40或出现至少
有一个T＜1时，因2检验近似程度较差，易 导致分析的偏性，2检验不再适用，应当用
四格表的确切概率法。
四格表的确切概率法本身不属于2检验范畴， 只是作为四格表2检验应用上的补充。
定性研究方法包括哪些
定性研究方法包括哪些
在研究中，定性研究方法主要是通过对个案、团体或社会现象的观察、访谈、讨论、分析相关文本材料等方式来收集和分析数据，以深入了解研究对象的特征、意义和内涵。
常见的定性研究方法包括：
1. 个案研究（Case study）：深入研究个体、组织或事件，通
过收集和分析大量相关信息来理解研究对象的特点和发展趋势。
2. 访谈研究（Interview）：与研究对象进行面对面的交流，通
过提问和回答的方式获取研究对象的观点、经验、态度和观念。
3. 焦点小组讨论（Focus Group）：在小组环境中组织一群相
关参与者，通过集体讨论的方式来获取群体观点、意见和思维方式。
4. 观察研究（Observation）：对研究对象的行为、活动、环境进行目测或记录，以获取对研究对象的直接观察和了解。
5. 文本分析（Textual Analysis）：对书籍、文章、媒体报道等
文本材料进行系统分析和解读，以挖掘其中隐含的意义和观点。
6. 场景分析（Contextual Analysis）：考察研究对象所处的具
体环境和背景，以理解环境对研究对象产生的影响和作用。
7. 生活史研究（Life History）：对个体或团体的生活经历和发展历程进行详细访谈和记录，以揭示其特点、转变和发展趋势。
8. 现象学研究（Phenomenology）：通过对个体或集体的经验、观念和意义进行深入探索，以揭示其背后的意义和本质特征。
这些定性研究方法通常用于对复杂而多样化的现象进行探索和理解，强调对研究对象的深入洞察和解释，较少进行数值统计和量化分析。
报告中的资料分析方法：定量和定性分析工具
报告中的资料分析方法：定量和定性分析工具引言：在现代社会，数据和信息的分析具有重要的意义和价值。
而在各类报告中，对于所收集到的数据和信息的分析更是至关重要。
报告中的资料分析方法一般可以分为定量和定性两类。
定量分析主要是基于数值的分析方法，而定性分析则是基于主观判断和观察的分析方法。
本文将会从六个方面对报告中的资料分析方法进行详细的论述。
一、定量分析方法定量分析方法是指通过对数值数据进行统计和计算，得出结论和推断的一种方法。
它主要包括统计分析和数值分析两个方面。
1. 统计分析统计分析是一种对数据进行整理、描述和总结的分析方法。
常用的统计分析方法包括描述性统计分析和推断性统计分析。
描述性统计分析主要用于对数据进行描述和总结，以了解数据的基本情况。
而推断性统计分析则是通过对抽样数据进行统计分析，来推断和估计总体的参数。
2. 数值分析数值分析是一种基于数值计算的分析方法。
它主要通过建立数学模型和使用数值计算方法，对问题进行求解和分析。
常用的数值分析方法包括线性回归分析、因子分析、聚类分析等。
这些方法可以对数据进行建模和预测，从而帮助我们深入理解数据背后的规律和趋势。
二、定性分析方法定性分析方法是指通过对主观观察和主管判断的分析方法。
它主要注重对数据背后的意义和内涵进行解读和理解。
1. 文本分析文本分析是一种对文字材料进行分析的方法。
它主要通过对文字内容进行观察、剖析和解读，从而找出其中的规律和结论。
文本分析常用于对大量的文章、研究报告等进行内容分析，从而帮助我们理解和把握相关问题。
2. 质性访谈质性访谈是一种通过与受访者深入交流和沟通来获取信息和洞察的方法。
它主要注重对受访者的主观意见、经验和观点的获取和分析。
质性访谈通常用于调查研究和市场调研等领域，能够提供深度和全面的数据和信息。
三、定量分析工具定量分析工具主要是通过计算机软件和技术来辅助进行数据分析的工具。
常用的定量分析工具包括Excel、SPSS、MATLAB等。
9-定性资料的统计分析1
第一节 二项分布简介
二项分布的基本概念
在医学研究中常常碰到一些情况，其结局 只有两种互相对立的结果。每个个体的观 察结果只能取其中之一。
毒理试验中，动物的生存与死亡； 动物诱癌试验中，动物的发癌与不发癌； 流行病学观察中，个体发病与不发病； 在临床治疗中，病人的治愈与未愈； 理化检验结果的阴性与阳性等等。
查阅附表6，求得总体率的95%和99%可信 区间。
例、有人调查29名非吸毒妇女，出狱时有1 名HIV(人免疫缺陷病毒)阳性，该研究者报 导，阳性率为3.4%，用正态近似法计算其 95％可信区间为：-3.1%～10.0%。
阳性率不可能小于0。
查表法，其95％可信区间为：0.1%～ 17.8%。
本例n =144，p=9.20％，可用近似正态法计算 可信区间。
s p0 .0 9 2 ( 1 0 .0 9 2 )/1 4 4 0 .0 2 4 1 2 .4 1 %
95％可信限为：9.20%±1.96×2.41%，即该 地人群的乙型肝炎表面抗原阳性率的95％可信 区间为：4.48%～13.92%。
越小,分布越偏 随着 的增大，分布逐渐趋于对称 当 =20时已基本接近对称分布 当 = 50时，Poisson分布近似正态分布 在实际工作中，当 ≥50时可按正态分布原
理处理相关的问题。
Poisson分布具有可加性
以较小的度量单位观察某现象，如果发生 数呈Poisson分布，那么将若干个小单位合 并为一个大单位后，其总计数也呈Poisson 分布。
概率的乘法法则：
几个独立事件同时发生的概率，等于各 独立事件的概率之积。
定性资料的比较(2011.9)
4 四格表卡方值的校正
• 当样本量在一定范围内，当卡方值大于 等于3.84时,其对应的概率会略大于5%,用 于假设检验时, I型错误的概率超过5%,故 提出校正: ( A − T − 0.5) 2 2 χ =∑ T • 式中的0.5为连续性校正数.
2011-9-28 21
5 四格表专用公式适用条件
12
• 例:某小学男女蛔虫的感染率如下表,试判断男女蛔虫 感染率是否有差别? 某小学男女蛔虫感染率的比较 性别 虫卵阳性人数 阴性人数 合计 感染率(%) 男 23(17.45) 57(62.55) 80 28.75 女 13(18.55) 72(66.45) 85 15.29 合计 36 129 165 21.82
2011-9-28 15
卡方分布
• • • • 统计学中的几种主要分布: 正态分布、标准正态分布（U分布） t 分布 F分布
• Χ2分布 • 卡方值与U值关系：卡方值为U值的 平方,是一个与自由度有关的分布.(图形)
2011-9-28 16
χ2分布（chi-square distribution）
6 四格表确切பைடு நூலகம்率法
• 四格表资料 中,如果n<40,或有理论数小 于1,传统的方法是改用四格表的确切概率 法. • 确切概率法的原理 由四格表中资料,计算各种情况的精 确的概率后,与检验水准比较进行判断.
2011-9-28
26
四格表资料的Fisher确切概率 法
• 当n<40,T<1 Fisher确切概率法 • 由R.A.Fisher提出（1934年） • 其理论依据是超几何分布，并非χ2检验 的范畴 • 实际应用中常用它作为四格表资料假设 检验的补充
• H0 ：男女生蛔虫感染率相同 • 根据这一假设，可算出男女合计的感 染率为：21.82%，80名男生“假如按这一 感染率感染蛔虫”，则理论上虫卵阳性人 数应为80*21.82%=17.45(人) • 同理可计算出女生虫卵阳性的人数的理 论数为85*21.82%=18.55(人) • 同时算出阴性感染的理论人数，则得到 了公式中的理论值“T”
报告中的定量与定性分析方法比较
报告中的定量与定性分析方法比较1. 定量分析方法定量分析方法是一种以数字和统计数据为基础的研究分析方法，主要侧重于量化数据和数值分析。
这种方法可以精确地测量和量化研究对象，从而得出准确的结论，并提供可靠的数据支持。
在报告中使用定量分析方法可以提供客观的事实和数据，有助于解决问题和做出决策。
2. 定性分析方法定性分析方法是一种基于文字和描述性内容的研究分析方法，主要关注非量化数据和情境分析。
这种方法通过对研究对象的描述和解释，探索问题的本质和背后的原因。
在报告中使用定性分析方法可以提供详细的描述和解释，有助于理解和推断事物的内在含义。
3. 比较定量和定性分析方法的优缺点定量分析方法的优点在于可以提供准确和可靠的数据支持，能够进行精确的量化测量和分析。
然而，定量分析方法可能忽略了某些复杂的因素和背景信息，无法提供完整的问题解释。
另一方面，定性分析方法的优点在于可以提供详细的描述和解释，能够深入理解研究对象。
然而，定性分析方法可能受到主观因素的影响，有时难以进行可靠的比较和分析。
4. 定量与定性分析方法的综合应用在实际研究和报告中，定量和定性分析方法可以综合应用，以得出更全面和准确的结论。
通过定量数据和统计分析，可以提供客观的事实和数据支持；而通过定性数据和描述性分析，可以深入理解事物的本质和内在含义。
综合使用这两种方法可以取长补短，提高研究的可信度和有效性。
5. 选择适合的分析方法在选择定量或定性分析方法时，需要考虑研究目的、研究对象和数据可用性等因素。
如果研究目的是测量和分析数量关系，那么定量分析方法是更合适的选择；而如果研究目的是探索和理解问题的背后原因，那么定性分析方法更为适合。
此外，也可以根据数据可用性和研究资源的限制来选择合适的方法。
6. 结合定量和定性分析方法的案例研究最后，通过一个案例研究来展示综合采用定量和定性分析方法的优势。
以市场调研报告为例，可以通过定量分析获得市场规模、增长率等数据，并通过定性分析探索市场趋势、竞争状况等。
医学统计学定性资料的统计描述
卡方检验在医学领域应用
疾病与基因型关联分析
01
通过比较不同基因型在疾病组和对照组中的分布差异，判断基
因型与疾病是否有关联。
临床试验效果评价
02
比较不同治疗方法在患者中的疗效差异，如药物疗效、手术效
果等。
医学影像学诊断准确性评估
03
通过比较影像学诊断结果与金标准诊断结果的一致性，评估影
像学诊断方法的准确性。
非数值性
定性资料不以数值形式表示，而是用 文字、符号等描述。
类别性
定性资料通常按照不同的类别或属性 进行分类。
主观性
定性资料的收集和分析往往涉及主观 判断和解释。
常见定性资料类型
分类资料
按照某种特征或属性将数据分成不同的组别，如性别、 血型等。
顺序资料
除了分类外，还具有一定程度的顺序或等级关系，如 病情严重程度、治疗效果评价等。
数分布表。
图表展示技巧与规范
选择合适的图表类型
根据数据的性质和特点，选择合适的图表类 型，如直方图、条形图等。
数据点标识
在图表中标识出重要的数据点，如最大值、 最小值、平均值等。
图表标题和坐标轴标签
为图表添加标题和坐标轴标签，以便读者理 解图表内容。
图例和颜色使用
使用图例说明不同数据系列的含义，并合理 运用颜色以增强图表的可读性。
整性。
02
Fisher确切概率法计算
根据研究目的和假设，选择合适的统计软件或编程语言实现Fisher确切
概率法的计算过程。
03
结果解读与报告
对计算结果进行解读和分析，将结果以图表或文字形式呈现，并结合专
业知识对结果进行解释和讨论。同时，需要注意结果的可靠性和可重复
定性数据的统计分析
混合方法研究是一种将定量和定性研究相结合的方法，这种方法可以综
合利用定量和定性的优势，提高研究的全面性和准确性。
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THANKS
新闻报道内容分析是对新闻
总
报道中的文本内容进行深入
结
分析和解读，以了解新闻事 件的发展趋势和影响。
词
对新闻报道进行分类、
数 据
筛选和整理，确保数据
收
质量。
集
将内容分析结果以图表、 数
报告等形式展示，为企
据 预
业或政府机构提供决策处Fra bibliotek支持。
理
从新闻网站、媒体平台
内 容
等途径收集相关新闻报
分
道。
析
利用文本挖掘技术对新闻报
指非数值型数据，如文字、符号、图片等
分类
按照数据的性质和用途，将定性数据分为类别、顺序、等级和符号等类型
02
定性数据收集方法
访谈法
总结词
通过与研究对象进行面对面的交流，深入了解其观点、态度和经历。
详细描述
访谈法是一种常用的定性数据收集方法，通过与研究对象进行面对面的交流，可以深入了解其观点、态度和经历。 访谈可以采用开放式或半开放式的问题形式，以便获取更具体的信息。访谈过程中应注意建立互信关系，并尊重 被访谈者的隐私和意愿。
03
定性数据分析方法
内容分析法
总结词
内容分析法是一种对文本内容进行客观、系统和定量描述的技术。
详细描述
内容分析法通过对文本内容进行编码、分类和统计，以揭示文本中隐含的意义、 趋势和模式。它广泛应用于新闻媒体、社交媒体、学术文献等领域，帮助研究者 深入了解文本信息的内涵和影响。
主题分析法
市场调研方法报告：定性和定量研究方法对比分析
市场调研方法报告：定性和定量研究方法对比分析市场调研是指通过系统收集、整理、分析市场信息，以便帮助企业做出正确的市场决策。
在市场调研中，定性和定量研究方法是常用的两种方法。
本报告将对这两种方法进行对比分析，以期为市场调研提供更客观、全面的数据支持。
1. 定性研究方法定性研究方法是指通过对事件、现象的描述和解释来获得信息的方法。
这种方法主要通过深度访谈、观察和焦点小组讨论等手段进行。
相比于宏观的定量数据，定性研究方法更注重细节和个体的描述，能够揭示消费者的实际需求和态度。
a. 深度访谈深度访谈是一种通过面对面对话的方式了解消费者意见和需求的方法。
通过深度访谈，可以获取详细的信息，包括消费者的购买动机、使用习惯等等。
这种方法适用于探索性研究，能够揭示消费者个体的特点和行为模式，提供有关产品的改进和调整建议。
b. 观察观察是指研究者通过观察消费者在特定环境下的行为来获取信息。
观察可以分为直接观察和间接观察两种。
直接观察是指观察者亲自参与其中，通过自己的感官获取信息；间接观察则是通过录像、照片等媒介进行。
观察方法能够揭示消费者在实际购买过程中的行为及其背后的动机，对产品设计和市场推广具有指导意义。
c. 焦点小组讨论焦点小组讨论是通过组织一群志愿者进行集体讨论，以获取不同观点和意见的方法。
在讨论中，研究者可以通过适当引导来获得消费者对某一产品或市场的看法。
这种方法适用于获得不同思维角度和群体间的讨论结果，对决策者提供多样性的意见。
2. 定量研究方法定量研究方法是指通过统计量化的方式获得信息的方法。
这种方法主要依赖于问卷调查、实验和数据分析等手段进行，能够得到一定规模的样本数据，从而进行宏观的分析，并得出相对准确的结论。
a. 问卷调查问卷调查是一种主动收集数据的方法，通过编制调查问卷，面对面或通过网络的方式获取消费者的意见和反馈。
问卷调查能够覆盖大量的受访者，并快速获得信息。
通过问卷调查，研究者可以了解消费者对某一产品或市场的认知、偏好和满意度等，对市场定位和产品定价具有指导作用。
市场调研中的定性和定量研究方法比较
市场调研中的定性和定量研究方法比较市场调研是企业制定市场营销策略、了解竞争状况以及消费者需求的重要手段。
在市场调研中，研究方法的选择对于数据的准确性和可靠性起到决定性的作用。
常用的研究方法包括定性研究和定量研究，它们各有优缺点，根据具体的调研目的和研究对象选择合适的方法是必要的。
一、定性研究方法定性研究方法是通过描述和解释问题来获得深入的了解。
它主要关注个案的细节和特性，以描绘和解释现象。
定性研究通常使用开放式问题，从而使被调查者能够自由表达观点和经验。
定性研究方法主要包括深度访谈、焦点小组讨论和观察法等。
1. 深度访谈深度访谈是一种通过与被访者进行面对面交流，进行详细而深入了解的方法。
访谈者可以根据被访者的回答灵活追问，并及时获取更多的信息。
深度访谈在获取消费者需求、产品改进等方面具有重要作用。
然而，深度访谈受访者数量有限，结果受个体主观性影响较大，样本可代表性有待进一步验证。
2. 焦点小组讨论焦点小组讨论是通过邀请一组有代表性的受访者共同讨论特定问题。
参与者可以相互交流和辩论，从而提供更多的观点和见解。
焦点小组讨论适用于收集市场趋势、产品优化等信息，但也存在领导者影响、某些成员回答过于主观等问题。
3. 观察法观察法是在调研对象的自然环境中观察和记录行为和情况的方法。
通过观察可以直接了解消费者的行为习惯、产品使用情况等。
然而，观察法需要耗费较多的时间和精力，并且只能观察到表面现象，无法获取背后的动机和原因。
二、定量研究方法定量研究方法是通过有系统的数据收集和分析来量化问题和得出统计结论的方法。
它主要关注人群的规模、结构和关系。
定量研究通常使用封闭式问题和量表等工具来收集大量的数据。
常见的定量研究方法包括问卷调查、实验研究和统计分析等。
1. 问卷调查问卷调查是通过向大量的调查对象发送标准化的调查问卷来收集信息的方法。
问卷调查能够获取广泛的数据，方便进行统计分析和比较分析。
但问卷调查容易产生统计偏差，受到被调查者主观意愿和理解程度的影响。
《定性研究方法》第8章 比较分析法
第一节 比较分析法概述
一、比较方法及其意义
❖ 比较方法是把两个或两个以上的事物或现象放在一起加以考察和分析，以检视和把握它们 之间所具有的相同、相似或相异的属性和特征，比较不同事物之间的异同。
❖ 比较方法一般由三个基本要素构成：一是比较客体，即研究者选择出来加以比较的对象； 二是比较维度，意指从哪个角度来对这些事物加以比较；三是对比和分析，即以比较维度 为标准，对比较客体加以对比，分析它们之间的异同，并对它们在相关方面的属性做出某 种判断，如孰优孰劣等。
❖ 将群组作为比较分析单位，通常是把一些集体、团体或具有类型特征的组合体作为比较分 析的对象，例如团队之间的比较、组织之间的比较等。
❖ 区域的比较分析单位一般是指能够划分边界的社会单元，如行政区域、社区等。
三、比较分析单位
❖ 在社会科学的比较研究中，国家和文化通常会被作为比较分析的对象。国家是一个政治单 位，有明确的疆界和主权界限，以国家为分析对象，可以比较不同国家的经济、政治、军 事、社会与文化等方面的特征。
二、分析性比较
❖ 分析性比较方法是在英国思想家穆勒提出的逻辑比较方法基础上发展出的比较分析法，是 指通过对不同事物或经验的比较，从中归纳出关于事物或现象的模式或规律。
❖ 分析性比较的逻辑方法主要有：（1）求同法；（2）求异法；（3）求同求异法。
❖ 求同法是通过对不同个案的比较分析，寻找它们之间的相同因素和特征。通常的做法是， 首先比较分析不同个案之间出现的共同现象和特征，并将这种共同现象和特征视为一种结 果或规律，然后再去探寻出现这种结果的原因。对原因的分析，也是通过比较分析这些个 案之间是否还有其他一些共同之处来实现的。
❖ 求同求异法实际上是一种把求同和求异两种比较分析法结合起来的方法，这种结合通常能 更加有效地揭示现象的特征和规律。求同求异是既比较对象之间的共同或相似特征，又比 较它们之间的差异或不同特征。这样，在共同性与差异性之间实际上又形成了一种鲜明对 比，从而更加有助于了解现象特征及其所包含的规律或模式。
7实验性研究定性数据的统计分析策略——2多组率比较的统计方法
7实验性研究定性数据的统计分析策略——2多组率比较的统计方法在实验性研究中，定性数据的统计分析策略是非常重要的，它可以帮助研究者更好地理解所收集到的数据，并作出有意义的结论。
而多组率比较的统计方法可以用来比较多个组别之间的差异，从而探究变量在不同组别之间的表现差异。
下面将介绍几种常见的多组率比较的统计方法。
一、方差分析（ANOVA）方差分析是一种通过比较组间差异和组内差异来确定是否有统计显著性的方法。
当有两个以上的组别时，使用单因素方差分析;当有两个或多个自变量时，使用多因素方差分析。
方差分析的原理是利用样本方差的比较来推断总体方差之间的差异是否显著。
如果F值显著，即p值小于设定的显著性水平（通常是0.05），则可以得出结论：组别之间存在显著差异。
二、Tukey HSD法Tukey HSD法是一种常用的多重比较方法，它能够进行多对组别之间的两两比较，从而确定哪些组别之间存在显著差异。
该方法的优势在于能够控制整体的错误率，即对整个实验进行多重比较所造成的错误。
比较的结果可以得到每两个组别之间的差异是否显著，并可以计算出置信区间。
三、Bonferroni校正Bonferroni校正是一种常用的多重比较方法，它通过在统计实验中使用更严格的显著性水平来控制实验整体的错误率。
该方法是一种保守的方法，对每一次比较的显著性水平进行校正，从而降低了错误的可能性。
Bonferroni校正可以应用于不同的统计方法，如t检验和卡方检验等。
四、Dunn校正Dunn校正是一种非参数的多重比较方法，适用于小样本数据或数据不满足正态分布的情况。
该方法通过根据数据的秩次来进行比较，从而得出组别之间的显著差异。
Dunn校正可以对每一对组别之间进行比较，并根据Holm修正来控制整体错误率。
五、Kruskal-Wallis检验Kruskal-Wallis检验是一种非参数的多组比较方法，适用于样本数据不满足正态分布的情况。
该方法通过对每个组别的秩次进行比较，来确定组别之间的差异是否显著。
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五种定性资料统计分析方法比较研究
作者姓名
关雪
指导教师
胡良平
研究员
培养单位
军事医学科学院科技部
专业名称
流行病与卫生统计学
论文提交日期 2012 年 5 月 2 2 日
学位授予单位 中 国 人 民 解 放 军 军 事 医 学 科 学 院
答辩委员会主席
中国人民解放军军事医学科学院制
论文作者签字：
签字日期：
年月日
军事医学科学院保护知识产权声明
本学位论文作者完全了解军事医学科学院对研究生在学其间撰 写的论文知识产权保护的相关规定。本人撰写的论文是在导师具体指 导下，并得到相关研究经费支持下完成的，其数据和研究成果归属于 导师和作者本人，知识产权单位属军事医学科学院。本人保证毕业 后，以本论文数据和资料发表论文或使用论文工作成果时署名第一单 位仍然为军事医学科学院。军事医学科学院有权保留学位论文及其 电子版，公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复 制手段保存论文、汇编以供查阅和借阅。
2.4 对数线性模型...................................................................................................................... 14 2.4.1 对数线性模型的表达式 .............................................................................................. 14 2.4.2 模型的拟合优度检验 .................................................................................................. 14 2.4.3 对数线性模型的参数估计........................................................................................... 15 2.4.4 对数线性模型的选择 .................................................................................................. 15 2.4.5 对数线性模型与 logistic 回归模型的联系................................................................. 15
（保密学位论文在解密后适用本声明）
论文作者签字： 指导教师签字：
签字日期： 签字日期：
年月日 年月日
军事医学科学院硕士学位论文
目录
缩略词表 ...........................................................................................................................................I 中文摘要 ......................................................................................................................................... II Abstract............................................................................................................................................ V 第 1 章 研究背景及研究内容 ........................................................................................................ 1
军事医学科学院硕士学位论文
2.3 Logistic 回归 ..................................................................................................................... 12 2.3.1 Logistic 回归模型 ......................................................................................................... 12 2.3.2 Logistic 回归方程的参数估计和假设检验.................................................................. 12
1.2.1 不同类型的二维列联表资料及可用的统计分析方法.................................................. 1 1.2.2 不同类型的高维列联表资料可用的统计分析方法...................................................... 1 1.3 研究内容简介........................................................................................................................ 2 1.4 目前的研究现状.................................................................................................................... 2 1.4.1 CMH 检验、logistic 回归模型和 meta 分析处理多中心临床试验 q×2×2 列联表资料 的比较研究 .............................................................................................................................. 2 1.4.2 多中心临床试验各中心优势比齐性检验的比较研究................................................. 2 1.4.3 CMH 检验与 logistic 回归模型处理结果变量是多分类变量高维列联表资料的比较 研究 .......................................................................................................................................... 3 1.4.4 对数线性模型与 logistic 回归模型的比较研究........................................................... 3 1.5 尚需解决的问题.................................................................................................................... 3 1.6 研究方法与思路.................................................................................................................... 3 1.6.1 建立概率分布模型 ........................................................................................................ 4 1.6.2 产生随机数 .................................................................................................................... 4 1.6.3 建立估计量 .................................................................................................................... 4 1.6.4 误差估计 ........................................................................................................................ 5 1.7 本章小结................................................................................................................................ 5 第 2 章 背景知识简介 .................................................................................................................... 6 2.1 CMH 检验 .............................................................................................................................. 6 2.1.1 CMH 检验的三个统计量 ............................................................................................... 6 2.1.2 优势比和相对危险度 .................................................................................................... 8 2.1.3 Breslow-Day 检验 ........................................................................................................... 9 2.2 META 分析 .......................................................................................................................... 10 2.2.1 各中心的处理效应及权重........................................................................................... 10 2.2.2 Meta 分析的异质性检验 .............................................................................................. 10 2.2.3 合并 OR 值及其置信区间........................................................................................... 11