基于小学生数据分析观念的培养策略(1)
培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档
培养小学生数据分析观念的教学研究一、课题的提出1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。
数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。
“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。
科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。
2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。
对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。
3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。
我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。
此外，数据分析对个人也很必要。
报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素养是未来公民的必备素质之一。
4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。
目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。
基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念
小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念数据分析能力在当今社会十分重要，无论是在职场还是日常生活中，我们都离不开数据的运用与分析。
因此，培养学生的数据分析观念是小学数学教师应该重视的一项工作。
本文将就小学数学教师如何在教学中培养学生的数据分析观念进行探讨。
一、创建良好学习氛围在培养学生的数据分析观念时，教师首先要营造一个积极的学习氛围。
通过引入相关的实例来吸引学生的兴趣，激发他们对数据的好奇心。
教师可以通过展示一些真实的数据情境，如超市销售额统计、天气预报数据等，让学生感受到数据与日常生活的密切联系，激发他们主动思考和提出问题的能力。
二、合理设计教学活动在教学活动中，教师可以通过有针对性的设计，培养学生的数据分析观念。
例如，在数学课堂上，可以设计一些有关数据统计的小组活动，让学生根据所给数据进行分析和归纳。
同时，引导学生思考问题的解决方法和策略，培养他们的逻辑思维能力和问题解决能力。
三、提供丰富的资源和材料为了更好地培养学生的数据分析观念，教师应提供丰富的资源和材料。
可以利用教材、课外读物、网络等多种渠道，收集与数据分析相关的案例和资料，让学生进行分析、解读和总结。
此外，教师还可以引导学生使用现代科技工具，如电子表格、统计软件等，对数据进行处理和分析，激发学生利用工具解决实际问题的能力。
四、关注学生思维的培养培养学生的数据分析观念，不仅仅是注重学生的计算能力，更应该关注他们的思维过程。
教师可以通过提问、讨论、解决问题等方式，引导学生思考数据背后的规律和意义。
鼓励学生提出自己的观点和解释，培养他们的逻辑思维、判断思维和推理能力。
五、注重实际应用和跨学科融合数据分析在实际应用中具有广泛的领域，教师可以将数据分析与其他学科进行融合，使学生在实际问题中运用数据分析的能力。
例如，将数据分析应用到社会科学、自然科学等领域，并通过课堂讨论、小组合作等方式，帮助学生理解数据分析在实际问题中的应用，并培养其跨学科的思维和能力。
小学生数据分析能力培养策略
对 吗 ？学生 说 ： “ 对！ ” 笔者 说 ： “ 不 一 定对 。 比如 “ 我 最 喜 爱的春 节联欢 晚会 ” 评 选活动 中， 从 网上 的统计 图可 以看 出 ， 魔术 表演 的 条形 最长 ， 表 明很 多 人 喜欢 魔术 ， 那么 ， 是不 是 明年 的春 晚 就 安排 多一 些 魔 术 表 演 呢 ？
际能力 。
析 能力 。下面 结合教学 实践 ， 谈 几点具 体的做法 。
一
二、 从 多层 面 分 析 — — 让 学 生 因 拓 展 而 深 入
学 生 从 统 计 图表 中 获 得 信 息 ， 并对 信息 做 出分析 ，
、
联 系实际分析—— 让学 生 因需要 而统计
“ 数学源 于生 活 ， 又 应用 于生 活 。 ” “ 统计 与概 率” 的 知 识 内容 与 实 际生 活更 加 贴近 ， 需要 统计 的数据 一 般 也 是 带有 背 景 的 。在教 学 中 ， 教 师要 注重 引导 学生 联 系 生 活实 际 ， 让 学 生在 解 决 问题 中产 生数 据 分 析 的需 要， 借 助生 活经验 对数据 进 行分析 ， 根据 数据 特 点或变 化 规律 ， 进行合 理地推测 ， 进而作 出有意 义的决策 。 ［ ２
据分 析 的 需要 是 由教 师 的指 令性 活动 产 生 的 ， 还 是 由
实 际情 况 是 ： 不 一定 ！策划 人 不 一定 会那 样 去做 。所
以， 对 这 三 个 数据 分 析 ， 不 能 认 为 垒 球 击 锣 的 人 数 最
多， 就要 多 开展垒 球击锣 活动 ， 而少 开展 传球 接力这 个 项 目了 。而 是应 该 对这 球接 力 的组织 者 不够 用 心 ， 没 能吸 引学生 ， 或是 一二 年级 的学生 更喜欢 传球 接力 ， 或 者有其 他推 测 。最终得 出决 策是 ： 学校 要精 心组织 ， 多 开 展形 式 多样 的适合于 各年 级学 生兴趣 爱好 的有 趣味
怎样培养学生的数据分析观念
怎样培养学生的数据分析观念海沧中心小学林秋专数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
在小学数学教学中，数据分析就是在探究活动中，在教师的指导下，有目的地收集数据、分析数据，最终发现和解决探究问题的过程。
那么，该如何使学生建立数据分析观念，提高数据分析等能力呢？1、建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。
2、让学生学会分类，分类是整理数据的开始，但孩子们调查了一大堆数据后，看起来很杂乱，很自然的想法是把他们分类整理。
让孩子们产生分类整理的想法，讨论分类方法，经历分类过程对学生统计意识的培养十分重要。
3、设计好的问题情境使学生体会到需要收集数据。
在过去的教学中，我们把统计往往等同于数的运算，所以没有强调背景，只是给你一堆数，比如说：给你5个数，让你算出这5个数的平均数，学生就奇怪了，我为什么要求这5个数的平均数呢，求这5个数的平均数有什么好的作用？而现在的教学要设置一个情境让学生感觉到在这种情况下需要我收集数据。
案例：组织学生调查班级同学的身高情况，老师在同学把数据调查出来进行了分析以后问同学：看到这些身高的数据，想一想它们能帮助我们解决什么问题？生1：我可以了解到我们班同学的身高情况。
我可以知道我自己的身高在班内处于什么情况。
生2：我们班有8岁的有9岁的，我今年8岁，看到9岁同学的身高我可以先预测一下我到9岁时的身高大概多高。
生3：学校可以根据我们班的身高情况确定我们课桌椅的高度。
这个情境重视数据分析以后让学生讨论，我们收集的数据到底能帮我们解决什么问题，这也是如何培养学生的数据分析观念的策略之一。
4、收集和积累统计应用的例子。
我们还可以鼓励学生自觉积累统计应用的例子，不管是教材中的例子也好,还是生活中的例子，使学生能看到统计能帮人们做不少事情。
论小学生数据分析观念的培养
教育专线论小学生数据分析观念的培养代秀红（辽宁省盘锦市辽河油田迎宾小学，辽宁盘锦124000）一、小学生数据分析观念的内涵《义务教育数学课程标准（2011年版）》中，提出了10个核心概念，数据分析观念是其中之一。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》对数据分析观念的解释是：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。
体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。
一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。
二、培养小学生数据分析观念的意义在当今社会里，数据日益成为一种重要信息。
数据的收集、整理与分析，已经成为信息时代每个公民基本生活的一种分，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析。
《义务教育数学课程标准（2011年版）》中把统计观念调整为数据分析观念，把发展学生的数据分析观念作为条件进行的核心目标，凸显了数据作为统计研究对象的重要地位，因此发展学生的数据分析观念至关重要。
三、培养小学生数据分析观念的策略（一）结合生活实际，让学生投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值，培养学生的学习兴趣数据分析观念绝非等同于计算、画图等简单技能，而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
要使学生建立数据分析观念，最有效的方法就是培养他们有意识地从现实生活中去收集数据和分析数据，让他们真正投入到数据分析活动的全过程中去，感受到数据分析的价值。
例如，在一年级“统计”的教学中，考虑到一年级学生特别喜欢活动，教师选取了四种活动项目：跳绳、踢球、荡秋千、呼啦圈为教学素材，让学生从中选择最喜欢的一种活动项目进行比赛。
选哪种活动项目呢？刚开始，学生各执己见，后来看到老师面露难色，他们很担心进行比赛的美好愿望会因为全班同学意见不一而落空。
这时班长想出一个好办法：老师说出一种活动项目名称，喜欢的同学就举手，数出每种活动项目喜欢的人数，哪种活动项目喜欢的人数多就进行哪种活动项目的比赛。
培养学生数据分析观念,提高学生数学素养
培养学生数据分析观念，提高学生数学素养随着时代的发展，数据分析已经成为一种十分重要的能力。
在现代社会中，数据无处不在，它们可以给我们提供丰富的信息和了解现象背后的规律。
培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，已经成为学校教育的重要任务之一。
数据分析不仅仅是数学的一部分，更是一种思维方式和社会能力的培养。
如何在教育中有效地培养学生的数据分析观念，提高他们的数学素养，是当前教育工作者亟待解决的问题。
1. 建立数据分析思维的课程体系在学生的数学教育中，应该建立一套完整的数据分析思维的课程体系，让学生在学习数学的也能够掌握数据分析方法和技巧。
这些课程应该包括基础的概率统计知识、数据的收集和整理方法、数据可视化的技术、以及数据分析的逻辑和方法。
通过这些课程的学习，学生可以了解数据的特点和应用，培养对数据的敏感性和处理能力，提高他们的数据分析观念和数学素养。
2. 培养学生的数据分析兴趣和动手能力学生通常对于枯燥的数学知识缺乏兴趣，但是如果将数学知识与实际数据分析相结合，就可以激发他们的学习兴趣。
在教学中，可以引导学生用自己感兴趣的话题或者社会现象进行数据的收集和分析，让他们在实际的问题中理解数学知识，并且感受到自己的能力。
学校还可以举办数据分析比赛或者项目，让学生在实践中运用数据分析知识，提高他们的数据分析动手能力和实践能力。
3. 引导学生关注现实问题，了解数据分析的应用数据分析不只是一种学科知识，更是一种社会能力和思维方式。
教育工作者需要引导学生重视现实问题，了解数据分析在社会生活中的应用。
可以在数学教学中，引入一些实际的数据分析案例，让学生了解数据分析在各个领域的应用，激发他们的好奇心和求知欲。
通过这种方式，学生可以更好地理解数学知识，同时也可以了解到数据分析能力对于解决现实问题的重要性。
4. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力数据分析需要学生具备较强的逻辑思维和问题解决能力。
在数学教育中，可以通过一些逻辑推理和问题解决的训练，培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略作者：赵双双来源：《云南教育·小学教师》2021年第08期《義务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课程标准》）将培养学生的“数据分析观念”列为十大核心概念之一，并且将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”这样也就明晰了数据分析观念的两个核心特征：通过数据分析提取信息、通过数据分析体会随机。
数据分析观念主要是在“统计与概率”的内容进行培养，从《课程标准》中不难看出，数据分析观念绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让学生“亲近”数据，平时能有意识地从统计的角度思考有关问题，当遇到相关问题时能想到去收集和分析数据，这是培养学生数据分析观念的前提。
那么怎样在课堂教学中发展学生的数据分析观念呢？本文将着重从数据分析观念的两个核心特征进行叙述。
一、通过数据分析提取信息，是培养数据分析观念的重点（一）分类整理和描述数据，让学生学会识别有用信息我们知道，数据的来源有两种：一种是现成的数据，一种是需要自己收集的数据。
在小学阶段两种数据的来源都应该让孩子有所体验，特别是需要自己收集的数据。
但是自己收集的信息如果不加以整理，就会杂乱无章。
如，教学二年级的“统计表”时，教师统计了学校门口某段时间车辆经过的情况，并以动画的形式展示出来，让学生进行统计，最开始学生在记录的过程中，发现自己并不能完整地对这些车辆进行统计，于是他们想到了合作，每人统计一种车子，也就是把车子进行分类，小轿车、大卡车……然后进行统计整理。
随后展示他们不同的记录方法，学生的方法五花八门，有的学生用数的方法，有的学生用画图形的方法，有的同学用写字的方法……多样化的记录方法让学生很难发现一些有用的信息，于是教师让学生讨论怎样记录会比较清楚和方便，根据教师的引导，学生会体会到把车子进行分类然后用画“正”字的方法记录会比较清晰。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中“数据分析观念”是指孩子对数据进行搜集、整理、处理和解释的能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养，既有利于提高孩子的数学素养，又为他们未来的学习和生活打下坚实的基础。
本文将就如何在小学数学教学中培养孩子的数据分析观念核心素养进行探讨。
一、培养孩子的数据搜集和整理能力数据搜集和整理是数据分析的关键步骤，也是小学生应该具备的基本能力。
培养孩子的数据搜集和整理能力，可以通过以下方法进行：1. 利用现实情境进行数据的搜集和整理。
老师可以带领学生到操场上进行人数统计、体重身高测量等活动，然后让学生将数据整理成表格或图表的形式。
2. 利用图表和实例进行数据搜集和整理的模拟练习。
老师可以设计一些简单的数据图表，让学生根据图表中的数据进行整理和分析，培养孩子对数据的敏感度和整理能力。
3. 在班级进行小组活动，让孩子们合作进行数据搜集和整理。
通过小组合作的方式，可以培养孩子们的团队合作精神和数据整理能力。
数据处理和解释是数据分析的重要环节，是孩子们在数学学习中需要掌握的核心素养。
为了培养孩子的数据处理和解释能力，教师可以采取以下策略：1. 引导孩子利用数学知识进行数据处理。
教师可以设计一些简单的数据处理问题，让孩子们运用所学的数学知识进行计算和分析，提高他们的数据处理能力。
2. 提供丰富多样的数据解释情境。
在教学中，教师可以设计一些生活实例，让孩子们根据数据进行解释和分析，培养他们的数据解释能力。
3. 鼓励孩子进行数据解释的交流和讨论。
在课堂中，教师可以组织学生进行小组讨论，让孩子们分享自己的数据解释观点，培养他们的表达能力和逻辑思维能力。
通过以上策略的实施，可以有效提高孩子的数据处理和解释能力，培养他们的数据分析观念核心素养。
三、培养孩子的数据分析思维1. 注重培养孩子的观察和分析能力。
教师可以设计一些观察性实验或活动，让孩子们通过观察和分析整理出一些关键的数据，并加以解释和表达。
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养1. 引言1.1 背景介绍小学生作为未来社会的栋梁，其素养的培养显得尤为重要。
在当今信息爆炸的时代，学生仅仅掌握知识远远不够，还需要具备数据分析的能力。
数据分析观念的培养不仅可以帮助学生更好地理解和应用所学知识，还能培养学生的逻辑思维和判断能力，提高解决问题的能力。
随着教育科技的发展，越来越多的学校开始关注数据分析观念的培养。
通过对学生学习过程中的数据进行分析，可以更好地了解学生的学习状况和问题，有针对性地进行教学和指导，帮助学生更好地发展自己的能力和潜力。
本文将针对小学生数据分析观念的培养展开探讨，探讨核心素养在此过程中的作用和重要性。
通过深入分析核心素养的定义和培养方法，结合实际案例和评估方法，探讨培养效果的评价和小学生数据分析观念的培养意义，为未来的教育工作提供借鉴和帮助。
1.2 问题意识在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了一项非常重要的技能，它不仅可以帮助人们更好地理解世界和做出决策，还可以在各行各业中发挥重要作用。
在小学阶段，很少有机会教育学生如何进行数据分析。
这引发了对于如何培养小学生数据分析观念的问题意识。
问题意识的首要问题是，小学生缺乏对数据的敏感性和分析能力。
现今，学生大多只是被passively accept 或者recall 信息，而不懂得主动去使用数据进行分析和推断。
这种passively accept 的信息获取方式不仅容易造成信息的片面性和误解，也无法培养学生正确的信息处理能力。
小学生对于数据的误解和误用也是一个严重的问题。
由于缺乏对于数据的正确理解和分析技能，小学生在日常生活中往往会根据主观感觉或是偏见做出判断，这样容易造成错误的推论和决策。
在当前社会中，信息的准确性和有效性对于个人和社会的发展至关重要，培养小学生正确的数据分析观念显得尤为紧迫。
2. 正文2.1 核心素养的定义和重要性核心素养是指一种跨学科的综合性能力，包括批判性思维、创造力、沟通能力、合作精神、信息素养等方面。
小学生数据分析观念的培养
小学生数据分析观念的培养
1. 培养观察力和记录能力：教师可以在课堂上安排一些任务，让学生记录日常的温度、湿度、风力等环境数据，并让他们观察并记录身边的人、事、物的数量以及变化。
2. 引导小学生理解数据：通过各种形式的数据呈现（如图片、图表、视频等），让学生了解到数据在我们生活中的广泛应用，如天气预报、金融股市等。
教学生认识到数据的价值和作用，增加数据对学生的吸引力。
3. 通过图表帮助小学生理解数据：教师可以使用不同的图表类型，如柱状图、饼图、折线图等，让学生能够直观地观察和比较数据之间的差异。
这有助于学生分析数据，掌握数据之间的关系。
4. 手工制作数据图表：教师可以提供一些简单的制图工具，教学生制作图表，并让学生自己计算数据的平均值、中位数、众数等基本统计量。
这样可以让学生更深入地理解数据的意义和重要性。
5. 游戏学习：教师可以设计数据分析相关的游戏，让学生在愉快的氛围中学习数据的分析方法。
如猜数字、猜价格、找规律等游戏，都有利于培养学生对数据的兴趣和思维能力。
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养随着信息化时代的到来，数据分析已经成为一种重要的能力，不仅在职场上受到广泛的重视，而且在日常生活中也发挥着重要的作用。
培养小学生的数据分析观念已经成为教育的重要任务之一。
而基于核心素养的数据分析观念的培养则是一种更为系统和全面的教育方式。
一、核心素养的概念核心素养是指在信息时代，用来适应个人成长、社会参与和未来成功所必备的能力和品质。
包括了批判性思维、沟通能力、协作技能、创新精神、信息素养等综合能力。
在这些核心素养中，数据分析能力具有特别的重要性。
因为数据分析能力不仅能够帮助人们更好地理解和应用各种信息，而且还可以帮助人们更好地解决问题和进行决策。
二、小学生数据分析观念的培养1. 培养数据获取能力小学生数据分析观念的培养首先需要培养他们获取数据的能力。
学校可以通过组织实地考察、开展课堂调查、利用互联网资源等方式帮助学生获取各种不同类型的数据，让他们在实践中学会收集数据的方法和技巧。
2. 培养数据整理能力获得了一定量的数据之后，小学生需要学会整理这些数据。
学校可以通过让学生使用表格、图表、统计图等工具来整理数据，培养他们的数据整理能力。
4. 培养数据应用能力小学生需要学会运用数据来解决问题。
学校可以通过引导学生分析社会问题或者学习问题，让他们学会如何利用数据来进行问题求解，从而培养他们的数据应用能力。
1. 注重培养实践能力在培养小学生的数据分析观念时，不仅要注重理论知识的教育，更要注重实践能力的培养。
只有通过实际操作，才能真正让学生掌握数据分析的方法和技巧。
2. 注重培养创新精神数据分析需要学生具有创新精神，能够对数据进行独特的思考和应用。
在培养小学生的数据分析观念时，学校要注重培养学生的创新意识和创新能力。
3. 注重培养团队合作意识数据分析往往需要多个人进行合作，因此学校在培养小学生的数据分析观念时，要注重培养学生的团队合作意识和团队合作能力，让他们学会在团队中进行数据分析和问题解决。
如何培养学生的数据分析观念
如何培养学生的数据分析观念随着信息时代的到来，数据分析正变得越来越重要。
在许多领域，数据分析已经成为一项不可或缺的技能。
为了满足这种需求，教育机构和学校应该致力于培养学生的数据分析观念。
在本文中，将探讨如何通过教育方法和学习环境来培养学生的数据分析观念。
1. 强调数据的重要性第一步是向学生们明确数据的重要性。
教育工作者应该告诉学生，数据是决策制定和问题解决的基础。
无论是在商业领域，科学研究还是政府运营中，数据都起着重要的作用。
通过强调数据的作用，学生将更容易理解为什么数据分析是一个至关重要的技能。
2. 教授数据收集的方法掌握数据分析的基础是学习数据收集的方法。
教育者可以教导学生如何收集数据，包括使用调查问卷、观察和实验等方法。
通过实际操作，学生们可以亲身体验数据的收集过程，并进一步了解数据分析的必要性。
3. 培养学生的数据处理能力数据处理是数据分析的核心环节。
学生需要学习如何整理、清洗和准备数据，使其适合进行分析。
教育者可以通过演练和案例分析等方式，教授学生如何处理不完整、冗余和错误的数据。
通过这样的练习，学生们可以获得处理数据的实际经验，并提高他们的数据处理能力。
4. 引导学生进行数据分析一旦学生掌握了数据处理的技能，教育者应该鼓励他们进行数据分析。
这可以通过提供真实的案例和实际问题来实现。
学生们可以利用他们学到的数据分析工具和技术，来解决实际问题，如市场调研、需求预测等。
这样的实践将帮助学生们深入理解数据分析的应用，并提高他们的分析能力。
5. 提供数据可视化工具和技术数据可视化是数据分析过程中至关重要的一环。
学生们需要学习如何通过图表、图形和其他可视化工具来展示数据的结果。
教育者可以介绍一些流行的数据可视化工具和技术，例如Excel、Tableau 等。
通过学习这些工具，学生们可以更好地理解和传达数据的信息。
6. 培养批判性思维和问题解决能力数据分析需要批判性思维和问题解决能力。
教育者应该鼓励学生们运用批判性思维来评估和分析数据。
小学生数据分析观念的培养实践
小学生数据分析观念的培养实践随着信息化时代的到来，数据分析已经成为了一个非常重要的技能。
对于小学生来说，数据分析观念的培养却并不是一件容易的事情。
那么，应该如何培养小学生的数据分析观念呢？本文将从实践的角度出发，探讨一些培养小学生数据分析观念的具体方法。
第一，通过生活中的例子培养数据分析观念。
生活中处处都是数据，只要我们留心观察，就能发现很多有趣的现象。
在一次数学课上，老师可以让学生通过观察同学们的身高、体重等数据，来分析身高和体重的关系。
通过这种方式，不仅可以培养学生的数据分析能力，还可以培养学生的观察和思考能力。
在课堂之外，老师还可以引导学生通过观察家庭成员的日常行为数据，来分析家庭成员的生活习惯，从而培养学生的数据分析观念。
第二，通过游戏和实验培养数据分析观念。
游戏和实验是孩子们非常喜欢的活动，老师可以通过设计一些有趣的游戏和实验来培养学生的数据分析观念。
老师可以给学生一些数字，让他们自己设计一个游戏规则，并通过分析数据来找出最佳的游戏策略。
又老师可以通过一些简单的实验，比如测量水杯中的水的温度随时间的变化，让学生自己收集数据，并通过数据分析来总结规律。
通过这种方式，学生既可以在游戏和实验中体验到数据分析的乐趣，又可以培养数据分析的能力。
通过数学课程培养数据分析观念。
数学课程是培养学生数据分析观念的重要途径。
老师可以通过设计一些与日常生活相关的数学问题，让学生通过收集数据、绘制图表、进行统计分析等方法来解决问题。
老师可以设计一个关于学生午餐喜好的调查问卷，让学生收集数据，并通过数据分析来找出学生们最喜欢的午餐食物。
又老师可以设计一个关于学生上学方式的调查问卷，让学生通过数据分析来找出上学方式的变化规律。
通过这种方式，学生不仅可以在数学课上学到数据分析的方法，还可以将数据分析与日常生活相结合，增强学习的实践性。
第四，通过科普知识培养数据分析观念。
在培养学生数据分析观念的过程中，科普知识是一个非常重要的辅助工具。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养数据分析观念是指在处理和分析数学问题时所具备的思维和能力。
培养小学生的数据分析观念核心素养可以提升他们的数学思维，提高问题解决能力，并为将来的学习打下坚实的基础。
本文将从课堂教学设计、教师角色、学生参与以及评价方法等方面来探讨如何培养小学生的数据分析观念核心素养。
一、课堂教学设计在小学数学教学中，培养学生的数据分析观念核心素养需要教师精心设计课堂教学。
以下是几个设计要点：1. 提供真实的数据来源：教师可以引导学生观察身边的事物，如校园环境、家庭生活、天气等，搜集相关数据，并带入课堂以供学生分析使用。
2. 设计有趣的问题：教师可以提出一系列有趣的问题，引导学生根据收集到的数据进行分析和解答。
“最受同学们欢迎的水果是什么？”“我们班上的男生和女生谁身高更高？”等等。
3. 培养质疑精神：教师可以鼓励学生提出自己的疑问和观点，并引导他们用数据来验证和支持自己的观点。
这有助于培养学生的批判性思维和思考能力。
二、教师角色在培养学生的数据分析观念核心素养过程中，教师扮演着重要的角色。
以下是教师在教学中需要注意的几个方面：1. 激发学生的主动性：教师应该鼓励学生积极参与课堂活动，主动提出问题和观点，并提供适当的引导和支持。
2. 引导学生使用适当的工具：教师可以引导学生使用数据处理工具，如图表、统计表等，来处理和分析数据，并帮助学生正确使用这些工具。
3. 提供充分的实践机会：教师应该为学生提供足够多的实践机会，让他们在真实的情境中应用所学的数据分析方法，并通过反馈和讨论来深化理解和提高能力。
三、学生参与学生在培养数据分析观念核心素养过程中需要积极参与，并发挥自己的主动性和创造性。
以下是几个鼓励学生参与的方法：1. 小组合作学习：教师可以组织学生分成小组，进行数据收集和分析，并共同解决问题。
这有助于培养学生的合作精神和团队意识。
2. 制定调查和实验活动：教师可以让学生制定调查问卷，进行实地调查，或者设计简单的实验来收集数据，并进行分析和讨论。
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养随着社会的发展和教育改革的不断推进，我们越来越重视小学生的素质教育，尤其是核心素养的培养。
核心素养是指个体在不同领域中所拥有的，使其能够更好地适应社会和能力的综合表现。
数据分析作为核心素养之一，已经被越来越多的人所关注。
如何培养小学生数据分析的观念，成为了当前社会所面临的一个严峻问题。
小学生年龄较小，思维方式不够成熟，因此我们应该采取一些针对性的措施来培养他们的数据分析观念。
首先，我们要在日常教学中注重培养小学生的观察能力。
观察能力是分析问题的前提，通过学习科学实验、观察研究，教会小学生如何观察能力，提高他们的知觉精度与观察能力，从而为他们后期进行数据分析打下基础。
其次，我们应该通过多方位的方式来培养小学生的数据处理能力。
数据处理能力是进行数据分析的基础，通过的学习、复制、绘画等方式，让小学生快速学习并掌握基本的数据处理能力，从而打下坚实的基础。
在此过程中，教师还应该注重培养小学生的计算能力，从而让小学生更好地进行数据计算与处理。
同时，我们也应该通过多元教学手段来培养小学生的数据分析能力。
如通过大量的数据图表来培养小学生的数据分析能力，让小学生在理解各种不同的图表、以及各种数据指标上，能够更好的掌握数据分析的技巧。
此外，在教学中加入情境分析与角色扮演等活动来引导学生综合运用所学知识进行数据分析，打破传统教育模式，具有非常良好的促进效果。
最后，通过学生项目的实践带动，来培养小学生的数据分析能力。
如通过帮助学生完成实际的案例分析，从而让学生深入理解数据分析的过程与技能，提高他们的自主学习能力，从而让他们更好地掌握数据分析的能力。
综上所述，作为核心素养中的一项重要内容，数据分析需要在小学阶段就开始培养。
通过观察力、计算能力的训练，多元教学手段的运用以及学生项目实践的带动等措施，来引导学生掌握数据分析的能力。
因此，我们应该注重学习实践，不断总结经验，从而更好地推广小学生数据分析教育，打造世界一流的教育服务。
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养
小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养小学数学教学中，“数据分析观念”的培养是非常重要的。
数据分析观念是指通过收集、整理和分析数据，发现其中的规律和问题，并能够用数学方法进行解决的能力。
培养学生的数据分析观念对于他们未来的学习和生活都具有重要意义。
本文将从培养数据分析观念的重要性、培养方法和实施策略三个方面进行探讨。
一、数据分析观念的培养的重要性1.提高数学素养数据分析观念的培养是小学数学教育的重要目标之一。
学生在学习数学的过程中，通过数据分析，可以更加直观地感受到数学知识在实际生活中的运用，从而提高数学素养。
2.培养解决问题的能力数据分析观念的培养可以培养学生的解决问题的能力。
在数据分析的过程中，学生需要动脑思考，提出问题，并通过运用数学知识解决问题，这样的综合能力培养对学生未来的学习和生活都具有重要意义。
3.促进逻辑思维数据分析过程中需要对数据进行整理、排序和分类，这有利于培养学生的逻辑思维能力。
通过数据分析，学生可以更好地理解和掌握数据背后的规律，从而提高思维水平。
二、培养方法1.寓教于乐在小学数学教学中，可以通过寓教于乐的方式培养学生的数据分析观念。
老师可以设计一些趣味性强的数学游戏和活动，让学生在游戏和活动中收集数据、整理数据，并进行分析，从而引发学生对数据分析的兴趣。
2.注重实践3.多角度思考在数据分析教学中，老师可以引导学生从多个角度思考问题，培养学生的多元思维。
老师可以设计一些开放性的问题，让学生通过不同的角度进行分析和思考，从而培养学生的多元思维能力。
三、实施策略1.积极引导在日常教学中，老师应该积极引导学生对数据分析进行思考和探究，并及时给予肯定和鼓励。
通过引导和鼓励，可以激发学生对数据分析的兴趣，从而更好地培养他们的数据分析观念。
2.多媒体辅助在数据分析教学中，老师可以使用多媒体等现代化教学手段辅助教学。
通过多媒体教学，可以使数据分析的过程更加直观和生动，激发学生的学习兴趣，从而更好地提高数据分析观念。
如何培养学生的数据分析观念
如何培养学生的数据分析观念培养学生的数据分析观念对于他们在未来的职业发展和生活中都具有重要的意义。
以下是一些可以帮助学生培养数据分析观念的方法：2.培养观察和思考的习惯：学生需要培养观察和思考的习惯，从日常生活中收集数据，并思考数据之间的关系。
例如，他们可以观察食堂的用餐时间和食物种类的关系，或者是身高和体重的关系。
这样的习惯可以帮助学生培养敏锐的观察力和逻辑思维能力。
3.数据处理和分析技能的培养：学生需要学习使用适当的工具和技术处理和分析数据，例如电子表格软件、统计软件等。
学校可以提供相应的培训或课程，让学生学习如何收集、整理、清洗和分析数据。
4.项目驱动的学习：通过给学生实际的数据分析项目，让他们亲身体验和应用数据分析的过程和技巧。
例如，学生可以通过分析学校的学生数据了解学生的学习情况和需求，或者通过分析社交媒体数据了解用户行为和市场趋势。
5.多学科融合的教学：数据分析不仅仅是数学或统计学科的内容，它涉及到多个学科的知识。
学校可以组织跨学科的教学活动，让学生将数据分析与其他学科结合，例如在科学实验中收集和分析实验数据，或者在历史研究中分析统计数据。
6.实践中学习：学生需要有机会在实践中学习和应用数据分析。
学校可以与企业、研究机构或社会组织合作，安排学生参与数据分析项目。
学生可以亲身体验数据分析的流程和技巧，并将所学知识应用于实际问题的解决中。
7.培养团队合作精神：数据分析往往需要多个人的协作和合作。
学校可以组织学生团队进行数据分析项目，让学生学习如何与他人合作、分工合作和沟通交流。
通过团队合作，学生可以学习到不同的思维方式和解决问题的方法，提高他们的数据分析能力。
8.鼓励学生主动学习和探索：要鼓励学生主动学习和主动探索数据分析的知识和技能。
学生可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或研讨会，或参与相关的比赛和竞赛来深入学习数据分析。
学校可以提供相应的资源和支持，激发学生对数据分析的兴趣和热情。
总之，培养学生的数据分析观念需要从强调数据的重要性开始，培养观察和思考的习惯，提供适当的培训和项目实践机会，并鼓励学生主动学习和探索。
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养
基于核心素养的小学生数据分析观念的培养随着时代的变迁和社会的发展，数据已经渗透到了我们生活的方方面面。
在日常生活中，我们可以利用数据分析来了解社会的变化和趋势，并作出更好的决策。
因此，在现代社会中，掌握数据分析的能力变得至关重要。
尤其是在小学阶段，数据分析的培养应该从核心素养入手。
核心素养是指学生所需要具备的基本能力和素养，它们包括文化素养、信息素养、思维能力、实践能力、学习能力和生活能力六个方面。
数据分析作为信息素养的重要组成部分，应该在小学阶段得到重视，培养小学生数据分析的观念和能力。
首先，小学生应该逐渐建立分析思维的意识。
分析思维是综合运用信息素材和逻辑思辨能力构建的思考模式，它是数据分析的基础。
小学生可以通过观察、思考和提出问题来逐渐建立分析思维的意识。
在学习中，老师可以提供一些常见的分析模式，引导学生从不同的角度出发，分析现象背后的本质。
其次，小学生应该学会如何搜集和整理数据。
搜集和整理数据是数据分析的前提。
小学生应该学会如何收集有关数据，例如通过问卷调查、实地考察、网络搜索等方式来收集数据。
同时，在搜集数据的过程中，小学生还应该了解如何采用科学的方法来保证数据的可靠性。
此外，在整理数据方面，小学生应该学会如何确定数据的分类和统计方式，以便在数据分析过程中更好地处理数据。
最后，小学生应该学会如何运用数据进行分析和统计。
数据分析和统计是数据素养的关键方面。
在学习中，小学生可以使用一些基本的数据处理工具，例如表格、图表等，以便更好地可视化数据。
同时，在数据分析和统计方面，小学生还应该逐渐学会从数据中发现规律和趋势，并运用分析结果进行决策。
综上所述，小学生数据分析观念的培养应从核心素养入手，逐步建立分析思维的意识、学会如何搜集和整理数据以及学会如何运用数据进行分析和统计。
这不仅有助于小学生在现代社会中更好地适应，更能为他们未来的学习和职业生涯打下良好的基础。
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念
小学数学教学中如何培养学生的数据分析观念摘要：数据分析观念对学生的数学学习具有重要的意义。
本文阐述了数据分析观念的内涵及其重要性，提出了小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略，主要包括创设问题情境，激发学生数据分析的兴趣；立足于生活实际，指导学生参与数据搜集活动；注重学生主体地位，引领学生进行数据分析与思考。
关键词：小学数学；数学教学；数据分析观念；策略引言小学阶段的数学是培养学生数学思维以及抽象逻辑思维能力的重要教学活动，也是培养学生数据分析观念的重要科目。
数据分析观念对于小学生的成长具有重要的价值和意义，然而当前小学生的数据分析观念的培养现状不容乐观。
因此，务必要在小学数学教学中，积极探索如何培养学生数据分析观念的措施。
1.数据分析观念的内涵及重要性数据分析观念是2011年版的《义务教育数学课程标准》所提出的一个新概念，被认为是小学生重要的数学核心素养之一[1]。
观念是指一种思维方式，代表人们的对某件事情的看法和观点。
数据分析观念主要是指学生在学习过程中树立的有关数据的认识与看法，代表学生对统计与概率的思维方式。
课程标准中将数据分析观念定义为为了解决实际问题需要进行调查，收集一些数据，并对这些数据进行分析和判断，以此体会数据中所涉及的关键信息。
同时，了解同种类型的数据需要有多种多样的分析法，且需要根据现实问题的实际情况来选择分析方法。
此外，通过对数据的分析来体验随机性，感悟不同的数据且发现数据间的规律[2]。
因此，可以将数据分析观念简单地理解为学生在数学学习过程中形成的有关数据概念的理解，且具有一定的数据搜集与分析的能力，能够正确认识统计与概率的观念。
数据分析观念的培养对于学生来说具有重要的意义。
第一，有利于学生形成正确的数据意识和观念。
在大数据时代的影响下，学生的数据分析观念的培养可以帮助学生从海量的数据中找到有用的信息。
同时在教师的引导下，学生能够通过学习统计与概率，具备有一定的数据意识，有助于学生对数据进行分析。
如何培养学生的数据分析观念【教学参考】
如何培养学生的数据分析观念【教学参考】如何培养学生的数据分析观念《课标》中明确指出学生的数据分析观念是指：让学生认识到在现实生活中有许多问题都应当先做调查研究、收集整理数据，通过数据分析再做出判断，同时体会数据中蕴含的信息；认识到对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据实际问题的背景采用合适的方法；通过数据分析体验概率的随机性。
因此，统计教学的核心是数据分析。
本人认为，在教学中，培养学生数据分析观念可以从以下几方面着手：一、创设数据分析情景结合不同学段学生的,认知规律和心理特征,可创设如下情境。
如在教学平均数时让学生探索新知：首先出示课件：根据有关规定，我国对身高1.2M以下的儿童实行免费乘车。
然后让学生学习小组交流讨论：1.2M这个数据可能是如何得到的？再继续出示我国6岁儿童身高统计图，让学生感受集中趋势，与“1.2M”联系起来，进一步认识平均数的代表性。
最后教师再出示调查结果，解释免费线确定的合理性，更进一步感受平均数的意义及价值。
继续交流讨论：在生活中还有哪些地方需要用到平均数？这样，将平均数至于现实情境中，以学生熟知的素材入手，通过交流数据的得出和解释免票线规定的合理性，激活学生已有的生活和知识经验，让学生进一步体会平均数的意义，感受平均数的价值。
二、让学生经历真实数据统计分析的全过程。
发展学生的数据分析观念，应使学生不断经历数据统计分析的全过程：调查研究，数据的收集、整理、分析，从中获取信息，做出判断和决策，进行交流、评价与改进，观念的建立是人们不断地亲身经历而获得的。
这样，在让学生亲身经历计算平均数的基础上，紧扣“数据分析”展开教学，让学生体会到平均数的灵敏性：平均数易受某些极端数据的影响，激起学生的认知冲突，主动思考，积累分析和处理数据的方法。
三、积累数据分析应用的例子，形成解决问题的能力学生广泛收集信息，开展实践活动，让学生认识到在现实生活中，在媒体中，如报刊、杂志、电视、广播、书籍、互联网等许多方面都会给我们提供各种数据,培养学生从数据统计分析的角度思考问题的意识，结合生活事例感受数据统计分析的广泛应用，使学生在亲身经历解决实际问题的过程中，形成解决问题的能力。
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小学生数据分析观念的培养策略
重庆市沙坪坝区树人小学章光虎
重庆市荣昌区玉屏实验小学窦晓丽
摘要：“数据分析观念”不仅是义务教育阶段数学教育的重要内容，而且是新课标中的核心概念之一。
本文基于目前大多数小学教师对统计教学的认识偏失为切入点，力求以教学案例的形式，从创设情境、制造认知冲突，以案例分析为手段为主要手段，以“通过数据进行推理”为主要方法，以经历完整的统计过程为主要载体等四个维度培养学生的统计意识、选择方法的能力、推理能力以及实践能力，达成对学生数据分析观念的全方位深入培养。
关键词：小学生数据分析观念培养策略
《数学课程标准》（2011年版）将之前的“统计观念”改为“数据分析观念”，突出了培养学生数据分析观念这一教学的核心。
数据分析观念不仅要求学生了解生活中许多问题的解决要先做调查研究、收集整理数据，通过分析才能作出判断和决策，体会数据中蕴含的多重信息，而且体验同样的信息可以有多种分析方法，在应用时需要根据问题的背景和目的选择合适的方法。
其形成是学生对亲身经历的领悟，以及在此基础上的对于统计的一种独特的思维方法和应用价值的认识。
因此，让学生体验统计的各个过程，掌握统计的含义，使学生有所领悟是统计教学中最为重要的，这是培养学生数据分析观念最为有效的手段。
一、以创设情境、制造认知冲突为主要方式，培养学生统计意识
在“大数据”时代的今天，培养学生的统计意识显得尤为重要。
当前发展小学生的数据分析观念，首先要让学生遇到问题后，能想到用统计这个工具解决问题，这就是统计意识，而不仅仅是学会统计的具体操作步骤。
案例1：重庆市特级教师刘红斌的小学一年级统计。
解析：我们可以看出，整个数学活动都是在围绕解决问题展开，而这个解决问题的过程中，就是让学生充分的体会了数据中蕴涵的信息，发展数据分析观念的过程，这也是生活情境数学化的过程。
学生遇到一个问题，“班上春游去的地方意见不统一，怎么办？”学生经过自己思考，想出了一个方案：数一数想去哪儿的人数多，就去哪儿。
这个方案的制定就是我们统计中最先要解决的问题，也是最关键的问题，很好地体现了课标中“数学教育既要使学生掌握现代生活所需要的数学知识与技能，更要发挥数学在培养人的思维活动和创新能力方面的不可替代的作用”。
案例2：西师版小学数学一年级下册
解析：这是学生第一次正式学习统计，教材通过创设问题情境：想知道哪种小动物来得多？目的就是让学生通过情境理解统计的意义，培养学生的统计意识。
二、以案例分析为主要手段，培养学生选择合适方法的能力
课程标准在数据分析观念提出这样的要求：“了解对同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题背景选择合适的方法。
”课标要求如何在教学环节中实施、落实呢？
案例3：在六年级统计整理复习课中，老师提出这样的问题：要统计奥运会金牌数，用什么统计图整理数据比较合适？
生独立思考，小组交流后得出结论：要根据需要选择统计图。
师根据学生汇报适时出示下图：
说明：学生通过这样前期的思辨、后面的对比，体会了数据整理方式的多样性，都是对金牌的数据进行整理，但聚焦的点不一样，选择的统计图就不一样。
所以要根据问题背景选择合适的方式整理数据。
三、以“通过数据进行推理”为主要方法，培养学生的推理能力
史宁中教授曾指出：“统计的核心是通过数据进行推理”。
由此可见，对数据进行分析，挖掘数据背后的信息，对培养学生的数据推理能力的重要作用。
案例4：西师版小学数学五年级下册
解析：这道题不是简单的会看折线统计图，它要求同学们通过数据分析，根据10月、11月、12月销售量情况，判断出哪张统计图统计的是毛衣的结论，这就很好地培养了学生通过数据进行推理的能力。
案例5：西师版小学数学六年级下册
解析：此题希望学生通过对比两个扇形统计图，理解数据蕴涵的信息：中国用世界7％的耕地养活了22％的人口，及时对学生进行爱国主义教育。
四、以经历完整的统计过程为主要载体，培养学生的实践能力
当前应试中考的多数是知识技能方面的东西，对统计而言，经常考的就是画统计图，填统计表，算平均数。
而统计意识则属于数学思维层面的内容，它是现实生活情境的一种反应，不容易用纸、笔出题来测试。
又如像收集数据这样的问题，考试的时候很难提供让学生独立收集数据的时间和空间。
因此，有些一线教师在教学的过程中不太重视这方面的培养，导致学生这方面能力的缺失。
案例6：西师版小学数学四年级下册
编者的意图在于让学生经历统计的过程，培养收集、分析数据并做出判断的能力，体会数据蕴涵着信息的能力，但是教师在执教时，对于这种类型的题很多都跳过不做，或者布置课后作业，然后不了了之，为什么这样呢？因为让学生去收集这组数据是件很麻烦的事情，甚至老师自己也不知道答案，况且考试又不会让学生收集这类数据，所以这类题目，一般就成为了教材的“花瓶”。
实际上诸如此类的统计活动非常有利于培养学生的统计意识和合作意识，进而提高其统
计能力，因此教师可做以下教学设计。
1．创设问题情境，激发学生兴趣。
“六一”儿童节到了，学校分管后勤的老师要给各年级学生准备不同的节日礼物，需要知道我们学校各年级人数情况。
2．制定方案。
如果请你去调查，你准备怎么收集数据？生独立思考，小组讨论，研究，交流方案（方案1：做操的时候一个班一个班的数。
方案2：调查学生、老师。
方案3：直接调查教导主任）。
3．分组实施。
根据情况把全班分成几个小组，限定用两天的时间收集数据
4．汇报交流。
第三天上课的时候交流各组的情况。
经过同学们统计，数在操场上做操时的同学人数，得到了一组大概的数据。
他们还交流了他们数的过程中遇到的问题：学生在做操的时候，都在运动，不容易数清楚，还有可能有请假的情况；有时候分不清这个班是哪个年级的；最后解释可能我们这个数据有误差。
调查同学、老师小组也得到了数据，也说了他们在收集数据时遇到的问题：一年级的同学，不知道自己班上有多少人，有时候问同一个班，却得到几个不同的数据，还有下课时间有限，一次课间只能调查2、3个班。
调查教导主任的小组没收集到数据。
他们的理由是：第一天问了很多人才弄清楚管学籍的老师是谁。
在哪个办公室。
第二天，上午他正巧开会去了，下午终于找到了，他问我们要这个数据干什么？解释一阵后，他说要在电脑里面找一找，让今天去问他。
今天还没来得及，所以没找到数据。
5．教师总结、点评。
解析：很显然，如果光看统计结果的话，这个结果是不尽如人意的，甚至有些结果也是错误的。
但是，我们需要的、学生需要的是这个统计结果吗？李希贵在他的学校管理沉思录中讲到：“我们所有活动的背后都是教育，而不是为了完成某项任务。
”从这个角度出发，学生的收获是大大的，他收获的是整个统计的全过程。
在这个过程中，他知道了做一件事情，要先制定方案；他收获了收集数据过程的艰辛，有些事情需要合作，误差是怎么产生的……这些的收获显然是学生在课堂上，老师怎么讲，怎么教也学不会的。
案例7：对全班同学的身高进行调查分析[引用2011版课标标准附2例19]
[说明]学校一般每年都要测量学生的身高，这为学习统计提供了很好的数据资源，因此这个问题可以贯穿第一学段和第二学段，根据不同学段的学生特点，要求可以有所不同。
希望学生把每年测量身高的数据都保留下来，养成保存资料的习惯。
在第一学段，主要让学生感悟可以从数据中得到一些信息。
教学中可以作如下设计：
1．指导学生将全班同学的身高进行汇总。
2．从汇总后的数据中发现信息。
比如最高（最大值）、最矮（最小值）、相差多少（极差），大部分同学的身高是多少（众数）等。
在讨论过程中，括号中的有些名词并不需要出现，但是希望学生体会数据所代表的意义。
3．可以让学生创新整理数据的方法。
例如，寻找最高，可以直接比较寻找，当学生人数比较多时，也可以分组寻找组内最高，然后在每组的最高中寻找最高。
数据分析观念的提高是一个长期的、不断体验和积累的过程。
教师在教学设计时既要善于运用多种策略的有机结合，要用其所长，避其所短，灵活运用。
苏联的巴班斯基认为：“教学工作通常要求运用的不止一种，而是多种方法，是方法的综合。
”因此，在实际教学过程中，应坚持突出主要的方法，综合利用一切有效教学法，形成最优化的复合型教学活动实施方案，长此以往，学生的数据分析观念才能得到有效提高，其统计意识、统计能力、实践能力也才能得到锻炼和发展。
参考文献
[1]中共中央国务院.国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）[N]．2010-07-29．
[2]中华人民共和国教育部制定．义务教育数学课程标准（2011年版）[M]．北京：北京师范大学出版社，2012．
[3]史宁中．数学课程标准解读[M]．北京：北京师范大学出版社，2012．
[4]史宁中．数学思想概论[M]．长春：东北师范大学出版社，2008．
[5]王光明，范文贵．新版课程标准解析与教学指导[M]．北京：北京师范大学出版社，2012．
[6]Rao C R．统计与真理——怎样运用偶然[M]．石坚，等译．台湾：九章出版社，1998．
[7]宋乃庆．数学教科书[M]．重庆：西南师范大学出版社，2008．。