4 第四章 电力市场需求预测
《农电管理》答案.
《农电管理》答案一、名词解释（46T）1、两改一同价：是1998年，党中央、国务院做出的“改造农村电网、改革农电管理体制、实现城乡同网同价”的重大决策。
2、电力市场：是采用经济、法律等手段，本着公平竞争、自愿互利的原则，对电力系统中发电、输电、供电、客户等各成员组织协调运行的管理机制、执行系统和交换系统的总和。
3、农村电力市场：是指为农村经济发展、农业生产和农民生活服务的电力商品市场。
4、电力市场需求预测：是指电力企业在市场调查和市场需求分析的基础上，运用逻辑和数学方法，对电力市场未来的发展变化趋势作出描述以及对其数量作出估计。
5、电价：是电力商品在电力企业参加市场经济活动中的货币表现形式，是电力商品价格的总称。
6、设备的缺陷：是指运行中（包括备用）的输变电设备，因过载或其它原因致使设备本身特性发生变化，造成设备绝缘不良、机械损伤等，并危胁到电网的安全运行。
7、设备的状态检修：是以设备运行状况为依据的设备的预防性检修。
它是通过对设备的测试、分析和判断，发现设备运行异常及缺陷，将部分事故检修转为预见性维修来实现设备的状态检修。
8、电压偏差：是指实际运行电压与额定电压的差与额定电压的比。
9、电压合格率：是指在某一运行统计时间内，实际运行电压在允许电压偏差范围内累计运行时间与对应的运行统计时间的比值。
10、供电可靠率：是指在统计期间内，对用户有效供电时间总小时数与统计期间小时数的比值。
11、线损：是电力网电能损失的简称（习惯上为有功电能损失）。
电能从发电厂送出，经升压变压器到输电线路，又由降压变压器到配电线路，再经过配电变压器到客户的电能表，在这一传输过程中，所损失的电量总和，统称为线路损失电量，习惯上称为线损。
12、统计线损：统计线损又称技术线损，它是电网各元件电能损耗的总和。
采用某一时间段内的供电量与售电量之差来代表电力网的电能损耗。
13、理论线损：是根据实际负荷或电量，按着电网的正常运行方式，计算出的电网中各元件的有功、无功功率损失和一定时间内的电能损失。
电力系统中的电力需求预测技术解析
电力系统中的电力需求预测技术解析随着电力需求的不断增长和能源供应的不稳定，电力系统的运行已经成为现代社会中一个至关重要的环节。
为了确保电力系统的可靠运行，预测电力需求成为了电力行业的重要任务之一。
电力需求预测技术能够为电力系统的管理者提供准确的需求预测数据，帮助他们做出合理的决策，提高电力系统的运行效率和可持续性。
电力需求预测是指根据历史数据和当前的市场情况，通过建立数学模型和算法来预测未来一段时间内的电力需求量。
这种预测技术主要依靠对历史数据的分析和趋势的预测，通过挖掘数据中的规律和趋势来提供准确的预测结果。
在电力需求预测中，常用的方法包括基于统计学的方法、时间序列分析的方法和机器学习的方法。
基于统计学的方法主要是通过对历史数据进行统计分析，建立数学模型来预测未来的需求。
时间序列分析则是将历史数据按照时间顺序进行排列，分析其中的周期性和趋势性，并进行预测。
机器学习的方法则是基于大数据和人工智能技术，通过对大量数据的学习和模式识别来进行预测。
在实际应用中，电力需求预测技术常常结合多种方法和技术进行预测。
例如，可以使用基于统计学的模型来进行短期和中期的需求预测，通过对历史数据的统计分析和趋势预测，得出未来一段时间内的需求量。
同时，可以利用时间序列分析的方法来进行长期的需求预测，通过对历史数据的周期性和趋势性分析，得出未来较长时间内的需求趋势。
此外，还可以利用机器学习的方法来进行实时的需求预测，通过对实时数据的学习和分析，得出当天或当周的电力需求预测结果。
电力需求预测技术的应用能够在电力系统的运行中起到重要的作用。
首先，准确的需求预测能够帮助电力系统的管理者做出合理的供应计划，避免供需失衡和电力短缺的情况发生。
其次，需求预测能够帮助电力企业进行合理的电力调度和发电计划，提高电力系统的运行效率和经济性。
此外，电力需求预测技术还能够为电力市场的运营者提供决策支持，帮助他们制定合理的市场规则和政策，促进电力市场的健康发展。
市场需求预测
市场需求预测市场需求预测是企业经营管理中至关重要的一个环节。
只有准确预测市场的需求，企业才能及时调整生产计划、推出合适的产品或服务，从而保持竞争优势。
市场需求预测可以通过多种方法和工具来实现，下面将就市场需求预测的重要性和实现方法进行探讨。
1. 为什么需要市场需求预测？市场需求预测是企业进行经营决策的基础。
通过合理有效的市场需求预测，企业可以避免过度生产或供不应求的情况，节约成本，提高盈利。
同时，市场需求预测还可以帮助企业了解市场变化趋势，为企业未来的发展提供重要参考。
因此，市场需求预测不仅可以帮助企业降低风险，提高效率，还可以促进企业的可持续发展。
2. 市场需求预测的方法市场需求预测有多种方法，常用的包括：•定性分析法：通过问卷调查、访谈等方法，收集消费者的意见和反馈，以此预测市场需求。
•定量分析法：利用统计方法和经济模型，分析历史数据和市场趋势，从而预测市场需求的数量和趋势。
•专家咨询法：请行业专家和顾问进行分析和预测，借助其经验和知识，提高市场需求预测的准确性。
除了以上方法，还可以结合多种方法进行综合预测，以提高预测结果的准确性和可靠性。
3. 市场需求预测的实践应用市场需求预测在各行各业都有着广泛的应用。
比如，在零售行业，企业可以通过销售数据、客户反馈等信息进行市场需求预测，从而合理制定采购计划和促销策略。
在制造业，企业可以通过生产产能、原材料价格等因素进行市场需求预测，避免库存积压和供应链断裂等问题。
总之，市场需求预测能够帮助企业更好地把握市场动态，提高竞争力，为企业的长期发展打下坚实基础。
总结市场需求预测是企业管理中至关重要的一个环节，它可以帮助企业降低风险，提高效率，促进可持续发展。
通过多种方法和工具进行市场需求预测，可以更好地了解市场变化趋势，为企业的发展提供重要支持。
因此，企业应当高度重视市场需求预测工作，不断优化和改进预测方法，以应对市场的挑战和机遇。
电力负荷预测课程设计
电力负荷预测课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解电力负荷预测的基本概念，掌握相关理论知识；2. 使学生掌握电力负荷预测的方法和模型，如时间序列分析、回归分析等；3. 帮助学生了解电力系统运行与负荷预测的关系，提高对电力市场的认识。
技能目标：1. 培养学生运用所学知识进行电力负荷预测的能力；2. 让学生学会使用相关软件工具进行数据处理和分析，提高实际操作技能；3. 培养学生团队协作和沟通能力，能就负荷预测问题进行有效讨论和交流。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对电力行业的兴趣，激发他们投身电力事业的热情；2. 培养学生关注社会、环境问题的责任感，认识到电力负荷预测在节能减排中的重要性；3. 引导学生树立正确的价值观，认识到电力行业的社会责任和使命。
本课程针对高年级学生，结合课程性质、学生特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果。
通过本课程的学习，学生能够掌握电力负荷预测的基本知识和方法，具备实际操作能力，同时培养他们的团队协作、沟通能力和责任感。
为后续的教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容本课程依据课程目标，科学系统地选择以下教学内容：1. 电力负荷预测基本概念：包括电力负荷的定义、电力负荷预测的意义和分类；2. 电力负荷预测方法：涵盖时间序列分析法、回归分析法、人工神经网络法等常用预测方法；3. 电力系统运行与负荷预测：介绍电力系统基础，分析负荷预测在电力系统运行中的应用；4. 数据处理与分析：学习如何使用软件工具进行数据处理、分析和可视化；5. 实践操作：结合实际案例，让学生动手进行电力负荷预测，提高实际操作能力。
教学大纲安排如下：1. 第一周：电力负荷预测基本概念，教材第一章；2. 第二周：时间序列分析法，教材第二章；3. 第三周：回归分析法，教材第三章；4. 第四周：人工神经网络法，教材第四章；5. 第五周：电力系统运行与负荷预测，教材第五章；6. 第六周：数据处理与分析，教材第六章；7. 第七周：实践操作，结合前六章内容进行实际案例分析和预测。
国家电力公司关于印发《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》的通知
国家电力公司关于印发《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》的通知文章属性•【制定机关】国家电力公司•【公布日期】1999.08.13•【文号】国电规[1999]409号•【施行日期】1999.08.13•【效力等级】行业规定•【时效性】现行有效•【主题分类】电力及电力工业正文国家电力公司关于印发《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》的通知（1999年8月13日国电规[1999]409号）现将《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》及《国家电力公司电力市场分析预测内容深度要求（试行）》印发给你们，请依照执行。
《内容深度要求》中涉及的国民经济情况及相关数据资料较多，请各单位结合各自实际情况，认真收集有关信息，积累数据资料，在试行过程中逐步丰富和完善，以便最终形成切实可行的数据体系，更好地满足电力市场分析预测工作的需要。
附件：1.《国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定》2.《国家电力公司电力市场分析预测内容深度要求（试行）》3.《〈国家电力公司电力市场分析预测内容深度要求〉编制说明》附件1：国家电力公司电力市场分析预测工作暂行规定第一章总则第一条为适应社会主义市场经济不断发展的要求，做到了解市场、依靠市场、开拓市场、指导市场，为公司的规划计划和经营决策提供信息和依据，提高国家电力公司及其所属电力分公司、电力集团公司、省级电力公司和其他公司（以下简称电力公司）投资效益和经营效益，必须进一步加强电力市场分析预测工作，建立科学有效的电力市场分析预测工作管理体系，落实工作责任，提高电力市场分析预测质量和水平。
为此，特制定本规定。
第二条本规定中的电力市场分析预测系指电力供需分析、电力电量需求预测、负荷特性分析、售电量预测以及与电力市场密切相关的国民经济发展和居民用电走势分析。
预测时段为年度及中长期预测，以中长期分析预测为重心，以年度分析为基础，以季度分析跟踪市场动态变化。
第二章组织机构第三条电力公司成立电力市场分析预测协调小组（暂定）和工作机构。
电力市场需求分析预测
电力市场需求分析预测
电力市场的需求分析预测是一个涉及多个因素的复杂过程。
在进行需
求分析预测时，需要考虑以下几个主要因素：经济增长、人口增长、工业
发展以及政府政策等。
首先，经济增长是影响电力需求的主要因素之一、随着经济的发展，
人们对电力的需求也会增加。
经济增长带来的增加生产线的建设，商业活
动和家庭用电等都会导致电力需求的增加。
因此，电力需求会随着国民经
济的发展而增长。
其次，人口增长也是一个重要的影响因素。
人口增长导致了住房建设
的增加，人们需要更多的用电设施来满足其生活所需。
此外，人口增长还
意味着更多的就业机会，工业发展增强，从而对电力的需求也会增加。
工业发展是电力需求增长的一个主要驱动力。
随着工业的发展，工厂
和制造业的增加将导致对电力的需求增加。
特别是在重工业和高能耗行业，如钢铁、石油化工和汽车制造，电力需求的增长将会非常明显。
最后，政府政策也会对电力需求产生重要影响。
政府的能源政策和环
保政策将对电力市场产生深远的影响。
例如，政府鼓励可再生能源开发和
使用，将减少对传统电力的需求。
综上所述，电力市场的需求分析预测需要综合考虑经济增长、人口增长、工业发展和政府政策等多个因素。
基于对这些因素的分析，可以预测
电力需求的增长趋势，并制定相应的电力规划和投资策略。
电力行业的预
测和规划对于保障国家的能源安全和经济发展具有重要的意义。
电力市场分析预测工作考核办法(试行)
第十五条 本办法由国家电网公司战略规划部负责解释。
第一六条 卜 本办法 自公布之 日起试行。
国 电信 息系 列
国 电法规
附件 ：
电力市场分析预测工作考核评分表
号
一 、
考 组织协调和人员配备
核
项
目
满分
２ ０
１ ０
１ 、
设立电力市场分析预测领导小组和工作机构，内部各职能部门相
互协调配合。
２ 、 二 、
配备专职人员，并工作积极、认真负责。 春、秋季报告和半年简要报告
春季报告 按照电力市场分析预测内容深度要求完成春、 秋季报告和半年简要报告 （ 均含附表） ，并在 秋季报告 要求的时间内＿报国家电网公司 （ Ｌ － 含电子版、 正式报告及摘要稿） 。 半年简要报告
１ ０ １０ ０
１ ５
１ 、
１ ５ １ ０ １ ５
１ ５
２ 、
报告资料详实、内容深入、分析透彻， 能够客春季报告 观、 全面、 深入地分析社会经济发展及电力供 需现状等内容，给出电力市场分析预测结果， 秋季报告 并对电力规划、计划、生产运营、调度等方面 提出具有前瞻性和可操作性的意见和建议。 半年简要报告
春季报告
１ ０
第五章
奖惩办法
第九条 年度考核结果在每年的国家电网公司秋季电力市场分析预测工作会议上 公布，并反馈给各公司作为年终考核参考。 第十条 国家电网公司将定期组织对电力市场分析预测工作优秀的单位及个人进 行表彰和奖励，对不合格的单位及个人予以批评。 第六章 考核评审小组的组成及职责 第十一条 考核评审小组由国家电网公司战略规划部及特邀专家组成，并报人力 资源部备案。 第十二条 考核评审小组成员 ５至 ７人。设主任委员 １ 人，副主任委员 ２ 人，委
农村电网改造升级项目管理办法
农村电网改造升级项目管理办法国家发展改革委办公厅关于印发《农村电网改造升级项目管理办法》的通知发改办能源〔2010〕2520号各省（区、市）及新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，国家电网公司、南方电网公司：为做好农村电网改造升级工作，加强项目管理，明确管理程序和要求，提高中央预算内资金使用效益，我委组织制定了《农村电网改造升级项目管理办法》。
现印送你们，请遵照执行。
附件：农村电网改造升级项目管理办法国家发展改革委办公厅二〇一〇年十月十六日附：农村电网改造升级项目管理办法第一章总则第一条为加强农网改造升级项目管理,规范建设秩序,提高中央预算内资金使用效益，促进农村电力持续健康发展，根据《国务院关于投资体制改革的决定》（国发[2004］20号）等，制定本办法。
第二条本办法所称农村电网是指县级行政区域内,为农村生产生活提供电力服务的110KV及以下电网设施(含用户电表）。
本办法所称农村电网改造升级是指变电站、线路(原则上不含入地电缆)等农村电网设施的新建,以及对已运行农网设施局部或整体就地或异地建设、增容、更换设备等.第三条本办法适用于享受中央预算内投资支持(国家资本金)和国家农网改造贷款投资偿还政策的农网改造升级项目。
第四条农网改造升级项目管理按照“统一管理、分级负责、强化监管、提高效益”的原则,实行各级政府主管部门指导、监督，省级电网经营企业作为项目法人全面负责的管理体制。
第五条农网改造升级项目建设资金按照“企业为主、政府支持"的原则多渠道筹集.中西部地区项目资本金原则上由国家安排，东部地区项目资本金由项目法人自筹.银行贷款由省级项目法人统贷统还，贷款偿还按现行政策执行.第六条农网改造升级项目实施要严格执行基本建设程序，实行项目法人责任制、资本金制、招投标制、工程监理制和合同管理制。
第七条农网改造升级实施重点是农村中低压配电网,兼顾农村电网各电压等级协调发展。
农网改造升级项目35KV以上以单个项目、35KV及以下以县为单位统计项目个数。
电力市场供需平衡的分析与预测
电力市场供需平衡的分析与预测随着社会的不断发展和经济的不断增长，电力已经成为了人们的日常生活中不可或缺的一部分。
然而，如今的电力市场面临着诸多的挑战和变化，其中最为重要的就是供需平衡。
为了保障电力市场的稳定和健康发展，我们需要对电力市场的供需平衡进行深入的分析和预测。
一、电力市场供需平衡的概念电力市场供需平衡，指的是在特定时间内，电力供给和电力需求之间达到一种均衡状态的现象。
当电力供给与电力需求平衡时，电力市场将保持稳定，电力价格也将保持相对平稳的状态。
若是电力供给不足，电力市场将存在供电紧张的风险，电力价格会大幅上涨；若是电力供过于充裕，电力市场就容易出现电力价格下跌的风险，同时也会对电网稳定性造成一定的影响。
二、电力市场供需平衡的现状目前我国的电力市场供需平衡状况总体良好，但在某些地区和时间段仍存在一些较大的不平衡现象。
大约在每年的夏季和冬季，由于高温和低温天气的影响，电力需求会显著上升。
例如，在2018年7月的重庆地区，电力负荷峰值一度达到了5058万千瓦，创下历史新高。
同时，由于可再生能源的不可控制性质，在部分地区存在电力供给出现明显波动的情况。
三、电力市场供需平衡的影响因素1. 电力需求首先影响电力市场供需平衡的主要因素是电力需求。
电力需求的变化将直接影响到电力市场的供需状况。
电力需求存在显著的周期性特征，通常夏季和冬季的需求最为旺盛，而春季和秋季的需求则相对较少。
同时，电力需求还受到经济发展的影响，随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，电力需求逐渐呈现出持续增长的趋势。
2. 电力供给电力供给是影响电力市场供需平衡的另一个重要因素。
电力供给的不足将会导致电力价格上涨和供电紧张的风险，而电力供给过剩则会导致电力价格下跌和电力浪费的现象。
因此，保证电力供给的足够和稳定是维护电力市场平衡的重要保障。
3. 天气因素天气因素是影响电力市场供需平衡的一个重要外部因素。
天气的恶劣条件会增加人们的用电需求，从而导致电力需求的骤增。
市场需求预测
市场需求预测市场需求预测一直是企业运营中至关重要的环节。
准确的市场需求预测可以帮助企业提前制定生产计划、市场营销策略，从而更好地满足客户需求、提升竞争力。
1. 背景介绍市场需求预测是指企业根据过去的销售数据、市场调研等信息，对未来一段时间内市场上某种产品或服务的需求量进行合理预测的一项工作。
通过市场需求预测，企业可以更好地组织生产、采购、销售等活动，以应对市场的变化，提高效益。
2. 市场需求预测的方法2.1 趋势分析法趋势分析法是一种通过分析历史数据的变化趋势来预测未来市场需求的方法。
通过对过去几个时间段的销售数据进行统计和分析，可以发现市场需求的周期性、季节性等规律，从而预测未来的市场需求。
2.2 问卷调查法问卷调查法是通过向目标客户发送调查问卷，了解他们对某种产品或服务的需求和态度，从而对市场需求进行预测的方法。
问卷调查可以直接获取客户的反馈意见，帮助企业更好地了解市场需求的变化情况。
2.3 专家咨询法专家咨询法是通过请相关领域的专家、学者对市场进行分析和预测的方法。
专家凭借自己在相关领域的经验和知识，可以对市场的发展趋势、需求变化等方面给出有针对性的预测意见。
3. 市场需求预测的意义准确的市场需求预测对企业的发展至关重要。
首先，可以帮助企业避免过量或过少的生产，提高资源利用效率；其次，可以根据市场需求的变化及时调整产品结构和销售策略，提高市场竞争力；再者，可以提前制定生产计划，降低库存风险，减少资金占用成本。
4. 结语市场需求预测是企业管理中的一项重要工作，对企业的运营和发展具有重要意义。
通过选择合适的预测方法，不断地进行市场分析和预测，企业可以更好地把握市场动态，提高竞争力，实现持续发展。
电力市场需求分析预测
电力市场需求分析预测
一、电力市场需求
电力市场的需求通常是指各类用电者的用电需求。
用电需求可以由电
力市场的需求曲线来表示，在不同的价格下，用电者会选择不同的用电量，满足当前的需求，也就是说，如果价格上升，用电者的用电量也会减少，
而如果电价下降，用电者的用电量也会增加，只有在满足当前用电者的需求，并且价格与用电量之间的关系合理的情况下，电力市场才能够运转正常。
二、电力市场分析
电力市场分析一般分为供需分析和价格分析两个方面。
供需分析是指
通过分析当前电力市场的供给和需求量，把握市场形势，预测未来价格变化，以及供需关系，以提供给企业决策参考。
价格分析是指通过分析电力
市场的价格行为，找出价格对电力市场供给和需求的敏感度，以便为当前
市场给出有价值的决策参考。
三、电力市场预测
电力市场预测是指根据电力市场当前的情况，通过对市场的深入分析，以及对未来变化的预判，来推算市场未来可能的发展趋势，并制定出合理
的投资策略，以获得良好的投资回报。
电力市场预测可以从长期和短期两
个角度来进行，以便能够更好的把握未来市场的发展趋势。
总之。
第4章 电力市场中的电价
2）境外上市IPP的上网电价
截止1998年底，境外上市发电企业三家： 华能国际电力股份有限公司 山东华能发电股份有限公司 北京大唐发电股份有限公司
3）BOT电厂的上网电价
-- Building Operation Transfer
含义：外方得到电建项目，在国际资本市场筹集资本和私人资本 投资建设，建成后在我国政府规定的特许期内经营，获得预期收 益后，再将项目所有权无偿移交给我国政府。
第四节
实时节点电价的计算方法
3节点系统
4.1
节点电价简介
节点电价(nodal price)是现今美国最为流行的
一种电能计价模式，也是美国联邦能源监管委员会 (Federal Energy Regulatory Commission，FERC)标 准电力市场设计(Stand Market Design，SMD)推荐的 电能竞价模式。
• 操作中，A厂将高峰负荷全部移至平段；B厂将高峰
负荷一部分移至平段，其余大部分移至谷段；C厂
转移了部分高峰负荷，使高峰负荷降为2593千瓦。 • 三个厂避峰前后各时段的用电量情况见表4-4。
表4-4
A、B、C厂避峰前后各时段用电量
避峰前
(MW)
避峰后 低谷 高峰 平峰 低谷
用户 高峰 平峰
A厂
1.79
第三节 电价的计算方法
一、电价的计算步骤
1）作未来计算期内的负荷预测， 依此作出系统最优发展规划和资金计划。 2）核算供电成本。 3）计算基础电价，三种方法：
① 综合成本法；
② 长期边际成本法；
③ 实时电价定价法。
4）根据基础电价，制定分类电价。
二、计算基础电价的三种方法
1、综合成本法（Embedded来自Cost Method）4.2 基于最优潮流的节点电价数学模型描述
电力市场中的电价预测与需求响应策略
电力市场中的电价预测与需求响应策略第一章介绍在电力市场中，电价的预测和需求的响应策略是为了实现电力供应和需求的平衡，优化电力系统运行，提高能源利用效率和电力市场的稳定性。
电价预测和需求响应策略有着重要的意义，可以帮助企业和个人用户更好地制定用电计划，调整用电行为，降低用电成本，提高能源利用效率。
第二章电价预测的方法2.1 基于统计模型的电价预测统计模型是一种基于历史数据的电价预测方法，通过对历史电力市场数据的回归分析和建模，预测未来电价走势。
常见的统计模型包括时间序列分析、灰色系统模型等。
2.2 基于机器学习的电价预测机器学习是利用计算机自动学习并改进算法的一种方法，可以通过对大量历史数据的学习和分析，利用建立的模型预测未来电价。
常见的机器学习方法包括支持向量机、人工神经网络、决策树等。
第三章需求响应策略3.1 定时用电策略定时用电策略是指根据电价预测的结果，合理地安排用电时间，选择低电价时段用电，避开高电价时段用电。
这种策略可以有效降低用户用电成本，并缓解电力系统的负荷压力。
3.2 负荷平移策略负荷平移策略是指根据电力市场的需求响应信号，调整用电行为，将高峰时段的用电需求转移到低峰时段，实现负荷的平衡。
这种策略可以减少电网调控的难度，提高电力市场的稳定性。
3.3 储能技术应用储能技术是指将能量以各种形式储存在装置中，然后在需要时释放出来供电使用。
在电力市场中，通过储能技术可以在低电价时段储存电能，在高电价时段释放电能，完成用电需求。
第四章案例分析通过对电力市场中的电价预测和需求响应策略的案例分析，可以更加深入地理解其实际应用和效果。
分析不同电价预测方法和需求响应策略的优劣，为电力市场中的企业和个人用户提供参考。
第五章问题与挑战在电力市场中，电价预测和需求响应策略面临一些问题和挑战。
例如，电价预测的准确度、需求响应的有效性、用户的接受程度等。
针对这些问题和挑战，需要不断改进和创新，提高电力市场的运行效率和稳定性。
电力行业市场需求预测与分析
电力行业市场需求预测与分析随着技术的进步和社会的发展，电力成为现代生活不可或缺的能源之一。
电力行业的市场需求预测与分析，对于电力企业的发展规划和电力供应的合理调度具有重要意义。
本文将从多个角度探讨电力行业市场需求的预测与分析。
一、电力行业的发展趋势随着人口的增长和经济的发展，电力需求呈现出逐年增长的趋势。
同时，新能源的兴起也给电力行业带来了新的机遇。
电力行业在改革开放以来发展迅速，成为国民经济的重要支撑。
因此，对电力需求的预测与分析成为电力企业制定战略规划的必要环节。
二、宏观经济因素对电力需求的影响宏观经济因素对电力需求有着直接而重要的影响。
经济的增长速度、居民收入水平和人口增长率等因素都会影响电力消费的规模和结构。
因此，在对电力需求进行预测和分析时，需要考虑宏观经济因素的变化和趋势，以便制定合理的供应计划和市场调控政策。
三、电力需求的季节性变化电力需求在不同季节表现出明显的变化特点。
一般来说，夏季和冬季的电力需求较高，而春季和秋季的需求相对较低。
这与气温的变化、季节性生产和居民的生活习惯有关。
因此，在进行电力需求预测时，需要考虑季节性因素，以便合理划分不同季节的供应计划。
四、电力需求的行业差异不同行业对电力的需求也存在差异。
制造业、服务业和居民生活等行业对电力的需求规模和结构有所不同。
例如，制造业对电力需求较大，而服务业对电力需求相对较低。
因此，在进行电力需求预测和分析时，需要考虑不同行业的差异，以便制定相应的供应策略。
五、电力需求的地区差异不同地区的经济发展水平和产业结构差异也会对电力需求产生影响。
一般来说，经济发达地区的电力需求较大，而经济欠发达地区的需求较低。
同时，不同地区的能源结构也会影响对电力的需求。
因此，在进行电力需求预测和分析时，需要考虑地区差异，以便制定差异化的供应计划。
六、新能源对电力需求的影响新能源的发展对电力需求产生了重要影响。
太阳能、风能和生物能等新能源的利用，可以减少对传统能源的依赖，从而改变电力需求的结构。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第二节 电力市场需求预测
电力需求预测中的长期预测非常重要。 由于电力建设周期长、耗资大，使 电力需求预测中的长期预测更为重要。
8
第二节 电力市场需求预测
3、种类
（1）按内容划分：分为电量预测和电力 预测 电量预测 —— 指供电区域内在某一时段 内消费的电力总量（kWh）。含全社会需 求电量、输配电网络供电量、各行业需 求电量、各产业需求电量等。
11
第二节 电力市场需求预测
中期预测——5年左右，一般以年为单位。 是建设发电供电设备依据，包括在何地 建设何种电力设备，发电机组容量大小， 电网的规划、增容或者改建，是否从相 邻电网购入或者出售电力。 长期预测 ——10 年以上。电力建设全面 规划的基础。
12
第二节 电力市场需求预测
21
Q i p N
单耗法
通过某一工业产品的平均单位用电量以 及该产品的产量，得到生产这种产品的 总用电量。 W＝bq 式中 W——用电量； b——产品产量； q——产品单位耗电量。
22
负荷密度法
依据预测地区的人口或土地面积的单位平均需 电量与总人口或总土地面积进行预测的一种预 测方法。计算公式如下： W＝sd W——需电量的预测值； s——该地区总人口或总土地面积； d——平均每人或每平方面积的需电量，统 称负荷密度。 这种方法适用于预测各功能分区的需电量，也 适用于开发新区的需电量预测。
根据过去的用电量和国民生产总值可以分别求出 它们的平均增长率(相对变化率)Ky、Kx，从而求 得电力弹性系数E= Ky/Kx。如果用某种方法预测 未来m年的弹性系数E，国民生产总值的增长率为 Kx，可以求出电力需求增长率为 Ky = E×Kx 这样就可以采用比例系数增长预测法得出第 M 年 的电力需求量 Wm=W0(1+Ky)m 式中 W0——基本年(预测起点年)的用电量。
19
类比法的应用
与国外同类经济现象类比； 与不同地区同类经济现象类比； 与性质相近相似产品类比。
20
主观概率法
靠人们的感觉和印象获得事务发生的概率。 即通过若干专家估计某特定事件发生的主 观概率，从而综合得出该事件的概率。
N—专家人数： Qi—第i个专家给出的主观概率； p—所求的主观预测概率。
dy dx ＝y x
yx
称为电力商品的需求价格弹性系数。考
dy 虑到y是x的单调递减函数， 0 ，为使 dx
* yx 保持正值，式子前面加了一个负号。
25
弹性系数法
当 1 时，电力需求富有弹性，电价 x 的微小 变化会引起电力需求 y 较大的变化，因此，电力 企业在进行电力营销时应该充分考虑这些因素， 适时推出峰谷电价、分时段电价、实时电价等促 * 销手段。当 yx 1 时，电力需求缺乏弹性，电价 的微小变化不会引起电力需求的大幅度变化，电 力企业此时可以把握时机，实施小步骤提价，以 便在维持售电量基本不变的前提下获得更多的利 益。
16
专家意见法
专家意见法是指有关专家根据过去和现在的 资料，以及个人的知识、经验和分析能力， 对未来的经济形势和市场前景作出判断和推 测的方法。 专家意见法的一个突出特点就在于参加预测 的人员必须是与预测问题有关的专家。所谓 专家，在这里一般指具有专业知识、精通业 务、在某些方面积累丰富经验、富有创造性 和分析判断能力的人。
30
回归预测技术
按自变量个数多少分为一元和多元； 按是否具有线性性分为线性和非线性回归 分析（很多可以化为线性）等。 这种方法的关键是选择预测目标的主 要影响因素为分析的自变量，从而判断变 量之间的关系。
31
回归预测技术
一元线性回归模型进行预测的一般步骤： (1)对n组样本观测数据(xi,yi)，i＝l，
36
灰色预测技术
灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授 1982 年 3 月在国际上首先提出来的，在 国际期刊《SYSTEMS AND CONTROL LETTER》刊物上发表。题为“ Control Problems of Gray Systems”，引起了 国际上的充分重视。
37
第四章 电力市场需求预测
第一节 电力市场需求的有关概念
1、电力市场需求
电力市场需求是电力商品在一定的地理区域和 一定的时期内，在一定的电力营销环境和一定 的电力营销方案下，特定的电力顾客群体愿意 购买的电力商品的总数量。电力市场需求不是 一个固定的数字，而是一个函数，这个函数就 称为电力市场需求函数。
23
弹性系数法
统计资料表明，国民生产总值和电力消 费之间有一定的相关关系。一般需电量 的增长速度，要快于国民经济总产值的 增长速度，这种规律通常称为电力工业 超前发展规律。需电量和国民经济总产 值之间的规律，通常用电力弹性系数表 示。
24
弹性系数法
如果 x 表示电价， y 表示电力商品的需求 量，则
3
第一节 电力市场需求的有关概念
5、电力企业的销售潜量
电力企业的销售潜量是当企业相对于竞 争者所做出的营销努力增大时，企业需 求所能达到的极限。当然，企业需求的 极限应该是电力市场潜量。当企业取得 100％的市场——即该企业已成为该电力 市场的独占者 ( 完全垄断 ) 时，电力企业 的销售潜量和市场潜量相等。
5
第二节 电力市场需求预测
1、概念 参考153页
采用一定的科学方法和手段，对已有电 力客户以及未来新增电力客户的需电量 做出一定的科学估计和推测。
6
第二节 电力市场需求预测
2、特点
宏观性——电力商品需求的广泛性使得 其预测要着眼于国民经济各个行业以及 人民生活各个方面。 复杂性——不仅预测总的需求量，还要 预测瞬时需求量，也就是所谓的负荷预 测。
14
第三节 电力市场需求预测技术
经典预测方法
回归预测技术
时间序列预测
现代预测技术
15
第三节 电力市场需求预测技术
1、经典预测技术
经验预测技术——主要是依靠专家的判断进 行预测。 经验预测技术一般用于没有历史数据，不能 采用模型进行预测的情况，此时采用经验预 测方法，对电力需求变化的发展趋势进行描 述，给出一个方向性的结论。通常包括专家 意见法、类比法、主观概率法等。
9
第二节 电力市场需求预测
电力预测——也称作负荷预测，指电网 在某一瞬间所承担的工作负载，是所有 连接在电网内的用户的所有用电设备在 某一瞬间所消耗的功率之和。包括：最 大电力负荷、最小电力负荷、峰谷差、 负荷率等。
10
第二节 电力市场需求预测
（2）按时间划分： 超短期、短期、中期、长期
超短期预测 —— 未来 1 小时， 0.5 小时甚 至更短。意义在于对电网进行在线监控， 实现发电容量的合理调度并使发电成本 最小。 短期预测 —— 一年之内以月、周、天、 小时为单位的预测。
* yx
26
弹性系数法
电力弹性系数还可以变形为：
dy / dx dy / y d ln y y/x dx / x d ln x
* yx
这里我们可以让 x代表国民生产总值，y表 示用电量，这样的电力弹性系数就是用电量的
相对变化率与国民生产总值的相对变化率之比。
27
弹性系数法
17
类比法
把预测对象与其同类的或相似的先行 事物加以对比分析，来推断预测对象 未来发展趋向与可能水平的一种预测 方法。类比推断法的突出特点就是要 求预测对象与类比对象具有类比性、 相似性或近似性。
18
类比法
类比法得到的结果能否接近于真实情 况，最重要的一个因素就是进行比较 的事务之间是否具有更多的相似性。
2，…，n设立模型
y＝a+bx+，－N(0,2)
式中, a,b, 2——待估计的参数。32回归预测技术 Nhomakorabea
(2) 用最小二乘法估计参数 a ， b ，求得线性 回归方程y＝a+bx； (3) 对模型作假设检验，确认模型的实用价 值； (4)对给定的预测点x＝x0，在一定的置信度 下，求出对应观测值 y0 的预测置信区间， 并指明预测的标准偏差。
28
回归预测技术
在事物的相互关系中，一般表现为函 数关系和相关关系。函数关系即一种事物 与另外事物（一种或更多）存在确定性的 关系。相关关系即一种事物对另外的事物 存在某种不太严格的不太确定的关系，只 有通过大量的数据分析才能找到其中的规 律或者关系。
29
回归预测技术
电力需求回归预测就是根据过去的历 史资料，建立可以进行数学分析的数学模 型，对未来的电力需求情况进行预测的方 法。 从数学的观点来看，就是利用数理统 计学中回归分析法，从事物的相关联系中 找出变化规律，进行电力需求的预测。适 合于中长期的电力需求预测。
（3）按电力需求预测的方法划分：
定性预测——定性预测是根据个人的经 验和知识判断未来事物发展的趋势和状 态。 定量预测——利用统计资料凭借一定的 模型对预测对象未来发展趋势和状态进 行预测。
13
4、电力需求预测的程序
确定预测目标 收集预测资料 选择预测方法 建立数学模型 进行预测 分析预测结果 合理 是 预测报告
34
时间序列预测
时间序列预测技术是将预测目标的历史 数据按照时间顺序排列成时间序列，然 后分析它们随时间变化的趋势，推测未 来的目标值。可以分为确定性（滑动平 均、指数平滑、自适应预测技术等）和 随机时间序列预测技术。特点：计算量 大，短期预测精度高。