第4章 SPSS基本统计分析 ppt课件[1]

2020/10/28
16
▪ 4.2 计算基本描述统计量
▪ 4.2.1.1 集中趋势统计量
▪ 均值（mean）、中位数(median)、众数(mode)、均值 标准误差(standard error of mean)
x
1 n
n i 1
xi
Me2(n1) 4
S.E.ofn.M xean
MeL 2020/10/282
▪研究假设:这位老师把正确答案从A到E分配时显示
出了一种特定的倾向。
2020/10/28
27
▪ 期望频数( f e )是在零假设下每项我们所期望发生
的频数。上面均匀分布假设下的期望频数如下:
A
10
B
10
CБайду номын сангаас
10
D
10
E
10
2020/10/28
28
▪ 卡方统计量直接关注于观察频数是如何接近于在零 假设下的期望频数的。只基于观祭频数和期望频数，
2f 4
SQ21
fQ2
i2
17
▪ 4.2.1.2 离散趋势统计量 ▪ 样本标准差（standard deviation: Std Dev） ▪ 样本方差（Variance） ▪ 全距(Range)
∑ S
1n n 1i1
(xi
x)2
∑ S2 n11in1(xi x)2
2020/10/28
18
▪ 4.2.1.3 分布形态统计量
▪ 偏度（Skewness） ▪ 峰度（Kurtosis）
∑ Skewn n1-1 ei ns1(sxi x)3/S3
∑ Kur tn o1 -1si n1 i(sxix)4/S (43)
2020/10/28
19
▪ 4.2.2 计算基本描述统计量的基本操作
2020/10/28
20
▪ 4.2.3 计算基本描述统计量的应用举例 ▪ 案例4-3：P88
2020/10/28
21
补充知识：标准分数Z
Zi
xi
S
x
2020/10/28
22
2020/10/28
23
▪ 案例4-4： P90
2020/10/28
24
练习
▪ 利用居民储蓄调查数据进行描述分析 ▪ 1.城乡存款金额比较分析 ▪ 2. 存款数量均衡分析
2020/10/28
25
▪ 4.3 交叉分组下的频数分析
2020/10/28
9
▪ bootstrap核心思想和基本步骤如下：
▪ （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数 量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。
▪ （2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T。
▪ （3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N 个统计量T。
▪ （4） 计算上述N个统计量T的样本方差，得到统 计量的方差。
12
▪(1)quartiles:计算四分 位数25%(QL)、50%(中位 数)、75%(QU)
▪(2)cut points for n equal groups: N等份
▪(3)percentile:自定义 百分位点
2020/10/28
13
▪ 4.1.4 频数分析的应用举例：P83 ▪ 分析人均住房面积分布情况 ▪ 以户口为标志进行比较
2020/10/28
14
2020/10/28
▪ 4.2 计算其它基本描述 统计量 ▪1.集中趋势 ▪2.离散程度 ▪3.分布形态基本统计量
15
练习
▪ 利用居民储蓄调查数据进行频数分析 ▪ 1.分析被调查者的户口、职业基本情况 ▪ 2.分析存款分布分析，并对城镇和农村储
户比较。（500元以下，500-2000-35005000-以上）
计百分比 ▪ 绘制统计图形：条形图、饼图、直方图
2020/10/28
4
▪4.1.2 频数分析的基本操作
▪(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics->frequencies
2020/10/28
5
▪ (2)选择几个待分析的变量到variables框.
2020/10/28
6
▪ (3)chart选项，选择所需要的图形
2020/10/28
7
▪ (4)格式
2020/10/28
8
▪ (5) Bootstrap
▪ bootstrap是指从原始样本中做有放回的再 抽样，从而估计出估计量的样本分布、标 准误差、置信区间或者构造假设检验的统 计方法，也译为“自举法”、“拔靴法”。
2020/10/28
2
精品资料
▪ 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 ▪ 目的 ▪ 粗略把握变量值的分布状况。 ▪ 例：研究被调查者的特征（如：性别、年龄、收入） ▪ 研究被调查者对某个问题的总体看法（如：教学方式、
选修课程） ▪ 研究被调查者某方面的状态（如：购买家电的类型、居
民月支出状况） ▪ 采用的方法 ▪ 计算频分布表：包括计算频数、累计频数、百分比、累
fe
第4章 SPSS基本统计分析
▪ 巴黎高商：《决策统计学》 ▪ SPSS19.0官方教程 ▪ ▪ ▪ ▪ [精品课程]SPSS统计软件在社会学中的应用
2020/10/28
1
▪ 4.1 频数分析 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 4.1.2 频数分析的基本操作 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 4.1.4 频数分析的应用举例
2020/10/28
10
▪ 应用举例：P79 ▪ 案例4-1，分析从业状况和房屋产权
2020/10/28
11
▪ 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 ▪ 4.1.3 .1 计算分位数:适用于定距数据
▪ 分位数的应用 ▪ 在排除极端值影响的条件下，通过计算分位
数差，比较两组样本数据的离散程度
2020/10/28
▪ 4.3.1 交叉分析下的频数分析的目的和基本任务 ▪ （1）二维或多维交叉列联表 ▪ （2）分析相关性 ▪ 4.3.2 交叉列联表的主要内容 ▪ 举例：二维、三维交叉列联表
2020/10/28
26
一、卡方检验原理 例一
▪一份50道题正确答案观察频数分布如下:
A
12
B
14
C
9
D
5
E
10
▪零假设:这位老师把正确答案从A到E分配时并没有 显示出任何倾向。
卡方的公式为:
2
(fo fe)2 fe
f o 某一类别的观察频数 f e 某一类别的期望频数
2020/10/28
29
类别
fo
fe
fo fe
( fo fe)2
( fo fe)2 fe
A
12
10
2
4
0.4
B
14
10
4
16
1.6
C
9
10
-1
1
0.1
D
5
10
-5
25
2.5
E
10
10
0
0
0.0
∑ χ2 (fofe)2 4.6