固定资产投资与经济增长的计量经济学分析
固定资产投资与经济增长关系的计量分析
固定资产投资与经济增长关系的计量分析沙萌【摘要】固定资产投资对于经济增长有着重要的影响,在计量经济模型的基础上,利用协整分析和Granger因果检验的方法,探讨辽宁省经济增长与政府固定资产投资增长率之间的长短期关系,以及它们之间的Granger因果关系。
%The investment in fixed assets has an important impact on economic growth.On the basis of an econometric model,using cointegration analysis and Granger causality test to investigate the relationship between the economic growth and the growth rate of investment in fixed assets of Liaoning Province,as well as Granger causality between them.【期刊名称】《商丘职业技术学院学报》【年(卷),期】2012(011)003【总页数】4页(P52-55)【关键词】固定资产投资;经济增长;计量分析【作者】沙萌【作者单位】河南大学工商管理学院,河南开封475004【正文语种】中文【中图分类】F830.59赤字财政政策必然会导致通货膨胀［1］。
在2008年世界金融危机中，中国政府决定投资4万亿。
巨额投资对经济有何作用？对各地区的影响又如何？本文以辽宁省为例，对固定资产投资与经济增长的关系进行实证分析。
鉴于数据收集的困难，以及股票市场对于经济增长的促进作用并不明显［2］，我们采用《辽宁统计年鉴》（1993～2008年）的数据，包括人均GDP增长率、固定资产投资增长率，其中固定资产投资增长率反映政府固定资产投资水平。
所有数据都采用环比增长率来计算，同时，在消除价格因素时，以前一年价格作为基期。
福建省固定资产投资与经济增长的实证分析
计量经济学课程论文福建省固定资产投资与经济增长的实证分析姓名：张媛专业：国际经济与贸易双语实验班学号：40502022指导老师：周游2007-12-11福建省固定资产投资与经济增长的实证分析专业：国际经济与贸易双语实验班学号：40502022 作者：张媛摘要:固定资产投资对于经济增长有着重要的作用，本文以计量经济学的模型为基础，对福建省固定资产投资和经济增长进行定量分析.结果表明，固定资产投资能够促进经济增长，而且时间因素对福建的经济增长也有影响。
关键词: 固定资产投资；国内生产总值；计量经济学模型一．问题的提出经济增长是指一个国家或地区潜在的国内生产总值(GDP)或国民收入的增加。
在支出法核算国内生产总值中，GDP=消费支出＋投资支出＋政府购买＋净出口，而在中国的现阶段，GDP的增长主要依靠投资拉动。
而固定资产投资作为投资中的重要组成部分，与经济增长有着密切不可分的关系。
自改革开放以来，福建省的经济有着快速的发展：到2005年生产总值达到了17，004.31亿元（现价计算）比1978年的138.83亿元增长了16，000多亿元；而固定资产投资也是快速稳定的增长，2005年的2344.73亿元的固定资产投资是1978年13.35亿元的175.635倍。
如此看来，固定资产投资对经济增长有着重要的贡献，可是具体又是怎么样的，政府应该如何用好固定资产投资来发展经济呢？那么用具体的数字来进行实证分析就有着实际的重要意义。
本文就要用1978年到2005年福建省的国内生产总值和固定投资量，借助现代的计量经济学模型和软件（EViews5.0）具体实际的分析固定投资和经济增长的关系。
二．文献综述学术界已经证明美国等国家的固定资产投资同经济增长之间具有显著的正相关关系（De long和Summers,1992)，即固定资产投资率越高，经济增长速度越快。
在发展中国家，增加机器设备等物质资本投资能提高经济增长的速度，具体地，设备投资对经济增长的贡献率为0.2175，而非设备投资对经济增长的贡献率却只为设备投资的25%;Younge(1995)的研究也表明，物质资本投资增长、人力资本积累和劳动参与率的上升是东亚特别是“四小龙”(香港、新加坡、韩国和台湾)成功实现经济起飞的主要原因。
青海省固定资产投资与经济增长的计量分析
由数 据看 出 Ｇ ＤＰ与 Ｔ和 Ｌ Ｇ Ｎ ＤＰ与 Ｌ Ｔ分别 呈现 不 断增 长 Ｎ 前 面 已经判 断 出 Ｉ Ｇ Ｐ和 Ｔ均 是一 阶单 整稳 定时 间序 列 ， ｎ Ｄ 所 以在 此基础 上 首先 进行 如下 协 整回 归 Ｉ Ｇ Ｐ ａ ｂＩ ＋ ｔ ｎ Ｄ ＝＋ Ｔ ｕ ｎ 回归结 果 ：ｎＧ Ｐ Ｉ ９ ０ ０７ ８ Ｉ Ｄ ＝ ． ６ ＋ ． ７ Ｉ Ｔ ９ ２ ｎ 通过 检验 上 面 回归方 程 的残 差 ｕ 的估 计值 的平 稳性 ， ｔ 来检验
投资 指数 计 算 出各年 的 以 １９ ９０年 为 不变 价格 的实 际值 。本 文 所
有检 验结 果均 使用 Ｅ ｉ ｓ３１ 件分 析得 到 。为 了消除 非平 稳 时 ｖ ｗ ．． 软 ｅ
种长 期稳 定 的 比例 关系 。例 如居 民收入 Ｙ和 居 民消 费 ｃ 如果 ， 它 们各 自都 是 １ 阶单 整， 并且 它们 是 （， 阶 协 整， １） １ 则说 明它们 之 间
本 文针 对青 海省 的实 际情 况 ， 用协 整分 析和 因果关 系分 析 利 的计量方 法 ， 选取 １ ９ ９ ０年 一 ２ ０ 年 的时间序 列 数据 ， 青海 省固 ０８ 对
定 资产投 资与 经济增 长 在经 济运行 中 的长期 均衡 关 系和 短期动 态
（ 协整 关系 检验 三） 协 整性 是对 非平稳 经济 变量 长期均 衡关 系的统计 描述 ， 指 具体
两 个 或多 个非 平稳 时 间序 列的线 性 组合可 能是平 稳 的。或 者 ，假 如 这样 一 种平 稳 的线性 组 合存 在 ， 些非 平稳 时 间序 列之 间被 认 这
为 是具 有协 整 关系 的， 种平 稳 的线 性组 合被 称为 协整 方程 ， 这 被认 为 是变 量之 间 的长期 均衡 关 系 。 整 的经济 意义 在 于 ： 个变 量 ， 协 两 虽 然它 们具 有 各 自非平稳 ， 但如 果它 们 是协整 的， 它们之 间存在 则
固定资产投资的计量经济学模型
汇报人：XX
数据来源：选取合适的样本 数据，确保数据质量和可靠 性
模型应用：利用计量经济学 模型对固定资产投资进行预 测和评估
模型评估：通过对比实际数 据和预测数据，评估模型的
准确性和可靠性
结果分析：对模型结果进行 深入分析，挖掘固定资产投
资的变化趋势和影响因素
实证分析结果：对模型进行统 计检验和解释
预测准确性：模型对未来固定 资产投资的预测能力
政策建议：根据实证分析结果 提出针对性的政策建议
未来研究方向：展望未来固定 资产投资模型的研究方向和改 进空间
固定资产投资 模型能够较为 准确地预测固 定资产投资的 需求和供给。
固定资产投资 模型能够为企 业提供投资决 策的依据，帮 助企业做出合 理的投资决策。
固定资产投资 模型能够为政 府制定相关政 策提供参考， 有助于政府对 经济进行宏观
两阶段最小二 乘法：先对模 型进行一次最 小二乘估计， 得到残差，再 利用残差进行 第二次最小二
乘估计
模型的适用性检验 模型的稳定性检验 模型的预测能力检验 模型的比较优势检验
பைடு நூலகம்
数据来源：国家统计局、行业协会等权威机构 数据筛选：去除异常值、重复值和缺失值 数据预处理：对数据进行清洗、分类、编码和转换 数据质量评估：对数据的准确性、完整性和可靠性进行评估
调控。
固定资产投资 模型能够为研 究机构提供研 究工具，有助 于研究机构对 经济进行深入
研究。
模型假设过于简化，忽略了许多 实际经济因素
模型预测精度有限，不能完全预 测所有经济变化
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
模型参数难以准确估计，容易受 到数据噪音的影响
固定资产投资与经济增长关系的回归分析
固定资产投资与经济增长关系的回归分析根据经济增长理论，固定资产投资的增长会带动经济的增长，投资乘数理论表明，投资增加可以引致国内生产总值的成倍增加。
固定资产投资对经济增长不仅具有直接的拉动作用，而且，扩大投资会拉动对原材料、生产设备、劳动力等的需求，从而拉动与投资活动相关行业的产出和消费需求的增长。
本文选取1985年到2005年的数据，通过建立回归模型，对固定资产投资与GDP的关系进行实证分析。
标签：固定资产投资经济增长回归分析0 引言经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。
因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。
从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。
固定资产投资(FAI)是衡量一个国家或地区在一年内在固定资产方面投资总量的指标，它能够以价值形态反映固定资产建造和购买活动的总量，是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。
改革开放以来，固定资产投资快速稳定增长，是经济持续高速发展的主要推动力量。
因此，研究固定资产投资和经济增长的关系具有非常重要的现实意义。
本文采用协整理论和误差修正模型对固定资产投资和经济增长进行回归分析，并得出相应结论及建议。
1 固定资产投资与经济增长关系的实证分析1.1 数据的选取GDP是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标和方法。
它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态，所以本文选取国内生产总值指标来研究经济的增长，GDP和FAI两个指标的数据都采用我国1985年至2005年的年度数据，数据来源于《2007年统计年鉴》。
1.2 序列平稳性检验为了降低数据的波动程度，首先将GDP和FAI两个序列取对数，分别记为lnGDP和lnFAI。
根据计量经济学理论，在利用OLS等传统方法对计量经济模型进行检验估计时，如果时间序列为非平稳序列，则容易产生伪回归，从而模型不能真实地反映解释变量和被解释变量的关系。
我国固定资产投资对经济增长影响的计量分析
【 稿 日期 】 ００ ０—３ 收 ２１— ８２
①我 国 １９ 年 开始建立市场经济制度故根据统计年 鉴从 １９ 年开始包括股份制经济。 ９３ ９３
【 作者简介 】张鹏（ ９５ ）男 ， １８一 ， 江苏南京人 ， 南京工 业大学经济管理 学院硕士研 究生， 研究方 向： 业管理 ； （９４ ）男 ， 苏徐 州人 ， 企 许敏 １６一 ， 江 南
用 Ｏ Ｓ法进行协整 回归 ， 到如下结 果 。同时计算 １就可 Ｌ 得 ／ ， 以避免伪 回归并 且用来对实际 问题进行研究 。
１ ８ － １９ ９ ０－ ９ ２年 ： ｙ ２６ ９ ＋ ．１ １ｎ ｌ ００ ２ ／ｘ ＋ － ｌ ＝ ．８ ４ ０８ ９ １ｘ 一 ．６ ５ｍ ２ ｎ
０ １ ４ｌｎ ３ ．２ ／ｘ
１９ － ２ ０ ９ ３ ０ ８年也存在 自相关性 ， 方程调整 为 ：
／ ｙ ３ ４ ４ ＋ ．６ ７ ｎ ５ ０ １ ６ ｌ ｘ ＋ ． ３ ８ ｎ ４ ｕ ｎ ＝ ． ７ ８ ０ ８ ５ ｌｘ － ．９ ６ｎ ３ ０ １ ０ ／ ｘ ＋ ，
Ｒ２０９ ６， ＝ ．７ ＡＤＪ Ｒ ＝ ．６ Ｆ １ ７ ８ — ２ ０９ ９， ＝ ４ ．７
三 、 择 变量 和数 据 选
固定 资产对企业来说是 主要的劳动手段 ， 的价值 是逐渐 它 转移到所生产 的产 品上。同时企业 又是 重要 的市场主体 ， 因此 对 固定资 产的投 资间接影 响一个 经济体 的产 出 ，这 里主要对
Ｇ Ｐ Ｙ） Ｄ （ 为被解 释变量 ， 国有 固定 资产投 资额 （ ）集体经济投 ｘ１ ， 资额 （ ２ ， Ｘ ）个体经 济投资 额（ ３ ， 份制经 济投 资额① Ｘ ） ｘ ）股 （ ４ 为 解释变量 ， 进行 多元线性 回归模 型分析。 我们选择时 间序列 年度数据 ， 样本期 １８－ ２０ ９ ０－ ０ ８年 ， 两 分 个时 段 ： １ ８－ １９ 即 ９ ０ ９ ２年 以及 １９ － ２０ ９ ３ ０ ８年 ， 中要说 明分 其 段做模 型是考 虑 １８ － ９ ２年没有 出现股 份制 经济类 型 ， ９０－１９ 为 考虑模型构建严谨 和合理性 ， 通过分段 比较 建立模型 。由于 是 小样本 ， 验和解 释都有 一定难度 ， 检 因此要倍加小 心。
固定资产投资与经济增长的关系研究
固定资产投资与经济增长的关系研究固定资产投资是指企业投入到建设、购置和更新固定资产中的资金，包括土地、房屋、厂房、机器设备等。
固定资产投资是一个国家经济增长的重要因素之一，直接关系到国家经济发展的速度和质量。
固定资产投资与经济增长的关系受到经济环境、政策、技术进步等多种因素的影响。
本文将从多个角度探讨固定资产投资与经济增长的关系。
一、固定资产投资对经济增长的重要性固定资产投资是国家经济发展的基础。
固定资产投资的质量和数量直接关系到国家经济增长的速度和质量。
固定资产投资的扩大能够促进生产率、效益和利润的提高，促进技术进步和增加就业。
固定资产投资的支撑下，国家能够发展出一批高新技术、高附加值的高新产业，进一步推动国家经济的发展和提升国民收入水平。
二、固定资产投资对经济结构的调整固定资产投资对经济结构的调整具有重要意义。
固定资产投资能够带动相关产业的发展，促进中小企业的发展和壮大，扩大就业市场，拉动消费增长。
固定资产投资能够促进国家行业结构调整，推动传统行业向现代化、智能化、绿色化转型，提高国家全产业链的竞争力和稳定性，加快转型升级。
三、固定资产投资对环境的影响固定资产投资对环境具有直接和间接影响。
固定资产投资中，土地、房屋等对绿地、生态环境的影响是直接的，而机器设备等的投入，则对水、空气等环境具有间接的影响。
固定资产投资的不合理规划和配套设施缺失，会给环境造成不可逆转的破坏。
因此，在固定资产投资中，应采取环保技术和措施，维护生态环境和生态平衡。
四、固定资产投资对经济波动性的影响固定资产投资对经济波动性的影响也很大。
当固定资产投资的市场需求下降时，固定资产投资的减少将导致经济下滑和确保性下降。
而固定资产投资的快速增长也可能导致经济的过热和通货膨胀的加剧。
因此，为了平衡固定资产投资和经济波动性之间的关系，政府应及时引导和调控固定资产投资，确保投资规模和市场需求的平衡。
五、结论综上所述，固定资产投资是推动国家经济增长、结构调整、环境保护和保持经济稳定的重要手段。
固定资产投资和经济增长的关系研究
固定资产投资和经济增长的关系研究随着社会经济的不断发展，固定资产投资已成为国民经济的重要组成部分。
对于一个国家或地区而言，固定资产投资可以促进其经济增长、提高生产力和提高生产效率。
本文将着重探讨固定资产投资和经济增长之间的关系，并从多个角度进行分析。
一、固定资产投资和经济增长的关系固定资产投资是指通过对房屋、设备、机械、交通运输工具等固定资产的生产性投资，来增加国家和企业的总量资本，从而扩大生产规模和提高生产效率，为经济的持续发展提供支撑。
而经济增长则是指国民经济规模、国内生产总值、财富总量等各项指标的增长。
固定资产投资与经济增长之间的联系可以概括为“固定资产投资推动经济增长，经济增长又促进固定资产投资”。
二、固定资产投资对经济增长的促进作用2.1 增强基础设施，促进经济增长基础设施对于推动经济发展有重要影响，比如修建城市道路、铁路、机场、物流中心等，都可以促进城市交通运输、物流流通，促进区域经济发展。
同时，正是因为基础设施的建设，企业得以推行生产活动，从而提高劳动生产力和生产效率。
2.2 增强技术创新能力，推进生产力技术创新发展是企业和国家持续发展的重要保障。
固定资产投资可以为企业提供发展必要的前提，然后通过营销和技术支持等手段进行数字化转型，推进企业生产力的提高，推进经济的发展。
2.3 增加就业，促进经济增长固定资产投资的增加，将带来新的工程和开工建设项目，而这些项目将不可避免的带来就业的增加。
吸纳更多就业者，增加人民收入水平，拉动内需，能够促进经济的增长。
三、经济增长推动固定资产投资3.1 市场需求催化固定资产投资的提升在市场需求的情况下，企业将根据市场的需求进行定向、系统性的投资。
如经济发展市场的需求越来越多样化多变，企业将借此重新定位自己的业务发展方向和产品定位，通过固定资产投资来研发新产品、提高自身在行业内的竞争力等。
3.2 资本市场促进固定资产投资的发展资本市场一直是各类投资的主要渠道之一。
中国经济增长与固定资产投资相关性分析
固定资产是指企业、事业单位及国家机关或其他经济组织 中，可供长期使用并在其使用过程中保持原有物质形态的劳动 资料和消费资料，如房屋、建筑物、机器设备、运输工具等。
相关分析是对变量之间的相关关系的分析，其主要目标是 考察变量之间是否存在内在依存关系，并做出符合实际的判
互促进和彼此制约的。下面我们用GrangerCausality的 因 果 关 系
检 验 法 研 究 固 定 资 产 投 资 与G D P之 间 的 因 果 关 系 。 运 用 经 济 计 量分析软件 E v i e w s 3 . 1， 得 到 结 果 如 表 2所示。
表２：ＧｒａｎｇｅｒＣａｕｓａｌｉｔｙ因果关系检验结果
因；第二个原假设F统计值较小，没有统计显著性检验。因此，
无 法 拒 绝 原 假 设 ， 即 认 为GDP 不 是 固 定 资 产 投 资 的Granger 原
因。由此，可以得出结论，固定资产投资的增加或减少必然会
引起GDP的 增 加 或 减 少 ， 而G D P的变化对固定资产投资的变化 没有因果关系。
二、中国名义ＧＤＰ与固定资产投资的简单线性回归分析
回归分析是研究一个变量或一组变量（自变量）的变动对 另一个变量（因变量）变动之影响程度的一种统计分析方法，
它可以根据自变量的已知固定值来估计或预测因变量的总体平
均 值 。 我们 根 据GrangerCausality因果关系检验的结果，将固定
资产投资取对数后作为自变量，用X t表 示 ， 将GDP取对数后作
AR(1)来 消 除 一 阶 序 列 自 相 关 ， 添 加AR(2) 消 除 二 阶 自 相 关 ， 添 加AR(3)消除三阶自相关，依此类推。
固定资产投资和经济增长的关系分析
固定资产投资和经济增长的关系分析固定资产投资是指用于建设和生产的固定资产的投资，包括生产设备、建筑物、交通运输设施等。
它是经济增长的重要组成部分，对于促进经济增长和改善民生水平具有重要的作用。
本文将对固定资产投资和经济增长的关系进行分析。
一、固定资产投资对经济增长的贡献固定资产投资是经济增长的重要因素之一。
首先，它可以带动经济增长。
固定资产投资是企业生产的重要手段，如果没有足够的设备和建筑物，企业就难以开展经济活动。
而这些设备和建筑物的建设需要大量的投资，这些投资一旦形成，就可以带动生产的发展，并促进经济增长。
这是固定资产投资对经济增长的直接作用。
其次，固定资产投资还能间接地影响经济增长。
固定资产投资的增加可以带动其他领域的经济增长，例如劳动力市场、城市建设等领域。
固定资产投资的增加会使得企业招聘更多的员工，并提高城市的建设水平，从而推动经济增长的发展。
最后，固定资产投资的贡献还表现在技术创新和产业升级上。
固定资产投资的增加可以加快技术创新的进程，进而推动产业升级和结构转型。
这些新技术和新产业的发展，在人们的消费和需求的不断增加下，可以对经济增长产生长期的促进作用。
二、固定资产投资和经济增长的互动作用固定资产投资和经济增长之间存在着互动作用。
固定资产投资的增加会促进经济增长的发展，而经济增长的发展又会反过来增加固定资产投资。
固定资产投资的增长可以带动经济的增长。
随着固定资产投资的增加，企业生产能力的提高，将会带来更多的产出和就业机会。
企业生产的增加又会刺激消费的增加，从而促进了经济的发展。
经济增长的发展也会反过来促进固定资产投资的增加。
经济的增长会伴随着人民生活水平的提高，人们对于各种产品和服务的需求不断增加。
为了满足人们的需求，企业就需要不断地增加固定资产投资。
而这些固定资产投资的增加，又可以带动经济的增长。
三、固定资产投资和经济增长的影响因素固定资产投资和经济增长的关系，不仅取决于固定资产投资和经济增长的数量，还取决于影响这两者之间关系的因素。
我国固定资产投资与经济增长的实证分析
ＡＤＦ统 计 量 － ２．３６３７ － ３．１３５７ － ３．４１５９ － ３．１８１０
临界值 － ３．６４５４ （ ５％） － ３．６３３０ （ ５％） － ３．０１１４ （ ５％） － ３．０２９４ （ ５％）
ＡＩＣ值 － ２．５３５１ － ５．０９７４ － ２．３６０８ － ４．９７３９
是否单位根 是 是 否 否
３．误差修正模型（ ＥＣＭ） 协整检验结果表明我国固定资产投资和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系， 但是两变量之间 短期波动的关系， 还需要进一步验证。为此， 我们建立固定资产投资与经济增长之间的误差修正模型， 模 型如下：
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经济学研究
《国际商务— ——对外经济贸易大学学报》２００６ 年第 ２ 期
一般经济理论认为投资的变动会拉动 ＧＤＰ 变动， 并且是以乘数因子影响 ＧＤＰ 变动； 而另一方面，
ＧＤＰ 的变动也会产生致投资效应， 并且是以加速因子影响投资的变动。事实是否如此呢？ 我们可以通
过 Ｇｒａｎｇｅｒ 和 Ｓｉｍｓ 创造的因果关系检验法来验证两者何者为因， 何者为果。
判断两个变量之间的 Ｇｒａｎｇｅｒ 影响关系， 需要先估计二元 ＶＡＲ 模型，然后在简化方程中检验滞后
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《国际商务— ——对外经济贸易大学学报》２００６ 年第 ２ 期
经济学研究
间存在着双向的因果关系。也就是说除了固定资产投资的变动是引起 ＧＤＰ 波动变化的原因以处， ＧＤＰ 的变动也是影响固定资产投资变动的原因。因为增加投资所需的原材料和机器设备是靠生产提供的， 生 产发展和经济增长是增加投资的前提和基础， 是投资增长的推动力， 这就是常说的“加速原理”， 即经济 增长可以推动投资更快速度的增长。
注： （ Ｃ， Ｔ， Ｋ） 分别表示所设定的检验方程含有截距项、时间趋势项以及所选的滞后项数， Ｎ 指不包括截距项或时间趋势项。例： （ Ｎ， Ｎ， １） 表 示 不 含 常 数 项 、不 含 时 间 趋 势 并 且 是 一 阶 滞 后 算 法 。
中国固定资产投资与经济增长关系研究
中国固定资产投资与经济增长关系研究中国经济转型升级背景下，固定资产投资成为拉动经济增长的重要力量。
近年来，政府加大了固定资产投资的力度，通过大规模基础设施建设、房地产业的发展和先进制造业的扶持，推动了经济的稳定增长。
本文将探讨中国固定资产投资与经济增长的关系，并分析未来可能的趋势。
一、固定资产投资的概念固定资产投资指企业或政府购买、建造、改造和扩建固定资产的投资活动。
固定资产是指长期使用的生产资料，包括房屋、设备、生产线和土地等。
固定资产投资被视作推动经济增长的重要因素，因为它对于生产力的提升、就业的增加和财富的创造有着积极的影响。
二、固定资产投资与经济增长的关系固定资产投资对于经济增长的推动作用，主要体现在以下几个方面：1.提升生产能力固定资产投资可以提升企业的生产能力，扩大生产规模，提高生产效率，从而促进经济增长。
例如，建设高速公路和铁路，能够加强不同地区的连接，促进物流的发展，降低企业的运输成本；建设先进制造业的基地，能够提高企业的技术水平，增强产品的竞争力。
这些投资建设的背后，都是在促进着经济的快速增长。
2.促进就业固定资产投资可以提供就业机会，增加劳动力需求，降低失业率，从而推动经济的发展。
例如，基建工程的建设需要大量的建筑工人和技工，制造业的发展也需要大量的操作工和技术工人。
这些工人的就业，推动了消费的增加，从而增强了经济的内生动力。
3.创造财富固定资产投资能够改善物质生活，提升群众的收入水平，为经济增长提供重要的支持。
例如，房地产业的发展，推动了居民的资产增值，提升了民众的消费意愿；先进制造业的快速发展，提升了国内企业的技术水平和竞争力。
这些财富创造的背后，加速了人们的消费，增强了社会的运转。
三、未来固定资产投资的趋势尽管固定资产投资对于经济增长有着积极的推动作用，但它也面临着一些风险和挑战。
未来固定资产投资的趋势，主要体现在以下几个方面：1.转型升级近年来，中国经济增长面临结构性和环境性的双重压力。
我国固定资产投资与经济增长关系再检验—
我国固定资产投资与经济增长关系再检验—一、概述随着我国经济的快速发展，固定资产投资在经济增长中的作用日益凸显。
固定资产投资是指为了增加固定资产的数量、提高固定资产的质量、改善固定资产的结构和效能而进行的投资活动，包括购置、建造和改造固定资产等。
长期以来，固定资产投资一直被视为推动我国经济持续增长的关键因素之一。
随着国内外经济环境的不断变化，固定资产投资与经济增长之间的关系也发生了一定的变化。
本文旨在通过对我国固定资产投资与经济增长关系的再检验，深入剖析两者之间的内在联系，为政府和企业制定更加科学合理的投资决策提供参考依据。
本文将首先回顾国内外关于固定资产投资与经济增长关系的研究现状，总结前人研究的成果和不足。
在此基础上，本文将利用我国近年的宏观经济数据，运用计量经济学方法，对固定资产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。
研究内容包括固定资产投资对经济增长的贡献度、固定资产投资结构对经济增长的影响、以及固定资产投资与经济增长之间的动态关系等。
本文将结合实证分析结果，提出相应的政策建议和研究展望，以期为我国经济的持续健康发展提供有益的参考。
1. 简述固定资产投资与经济增长的重要性固定资产投资与经济增长之间的关系一直是经济学家们研究的热点问题。
固定资产投资，指的是企业、政府及个人在一定时期内，为增加固定资产存量而进行的资金投入，它涵盖了基础设施建设、设备购置、房地产开发等多个领域。
而经济增长，则是指一个国家或地区在一定时期内，其国内生产总值（GDP）的增长速度。
这两者之间的关系紧密而复杂，对于理解一个国家的经济发展规律、制定合理的经济政策具有重要的理论和实践意义。
固定资产投资是经济增长的重要推动力。
通过投资于基础设施建设，可以改善交通、能源、通信等条件，为经济发展提供必要的硬件支持。
投资于设备购置和技术研发，则可以提高生产效率，促进产业升级。
固定资产投资还能创造大量就业机会，提高居民收入水平，进而拉动内需增长，形成良性循环。
我国固定资产投资对经济增长影响的计量分析
论文题目：我国固定资产投资对经济增长影响的计量分析论文作者：张鹏，许敏（南京工业大学经济管理学院，江苏南京210018）论文摘自：《生产力研究》 No.7.2011一、选择变量和数据固定资产对企业来说是主要的劳动手段，它的价值是逐渐转移到所生产的产品上同时企业又是重要的市场主体，因此对固定资产的投资间接影响一个经济体的产出，这里主要对GDP （Y ）为被解释变量，国有固定资产投资额（X1），集体经济投资额（X2），个体经济投资额（X3），股份制经济投资额（X4）为解释变量，进行多元线性回归模型分析我们选择时间序列年度数据，样本期 1980 -2008 年，分两个时段：即 1980 -1992 年以及 1993 -2008 年，其中要说明分段做模型是考虑 1980 -1992 年没有出现股份制经济类型，为考虑模型构建严谨和合理性，通过分段比较建立模型由于是小样本，检验和解释都有一定难度，因此要倍加小心。
二、选择模型的数学形式为使序列更平稳，分别对各变量取自然对数，对数据分两段研究，得到模型的理论方程：1980 -1992 年：LnY=b0+b1 LnX1+ b2LnX2+ b3LnX3+ Ut1993 -2008 年：LnY=b0+b1 LnX1+ b2LnX2+ b3LnX3+b4LnX4+Ut 三、协整分析用 OLS法进行协整回归，得到如下结果同时计算就可以避免伪回归并且用来对实际问题进行研究1980 -1992年： LnY=2.6894+0.8191 1LnX1 -0.0625 2 LnX2 +0.1241 3 LnX3R2=0.977， ADJ- R2=0.969， F=126.981993 -2008年：LnY =2.6682+0.8177 1 LnX1- 0.3351 2 LnX2 +0.3906 3 LnX3+ 0.0516 4 LnX4R2=0.995， ADJ- R2=0.993， F=550.86由检验结果知道残差时间序列数据不存在单位根，是平稳序列证明模型中各变量之间存在协整关系四、模型修正与检验（一）模型调整修正Y =2.8513+0.7981 4Ln4- 0.0438 3Ln3+Ut R2=0.972， ADJ- R2=0.967， F=175.26将国有投资与集体投资相加，形成新的解释变量（ X5=X1+X2）（ X5的一阶差分通过ADF检验，是平稳的）y =3.3315+0.7968 5LnX5-0.14073LnX3+0.16924LnX4+UtR2=0.989， ADJ- R2=0.987， F=391.74通过普莱斯 - 温斯顿（PW ）估计方程调整为Y =2.5816+0.4790 4 LnX4 +0.4634 LnX3+UtR2=0.903， ADJ- R2=0.881， F=41.851993-2008年也存在自相关性，方程调整为Y =3.4748+0.86575LnX5-0.19663LnX3+0.1308 4LnX4+UtR2=0.976， ADJ- R2=0.969， F=147.87（二）异方差检验由于采用时间序列数据，故考虑 ARCH 检验，1980-1992年 P值大于5%显著水平说明不能拒绝原假设，模型中随机扰动项不存在异方差1993-2008 年可知模型中不存在异方差.五、结论文章选取 1980-2008 年间我国国民经济年度统计数据，采用 ADF 单位根检验协整检验误差修正模型多重共线性自相关检验异方差检验，对我国 1980-1992 年和 1993-2008年国内生产总值和各种不同经济类型之间的固定资产投资的作用关系进行了实证分析综合分析，主要得出以下几个重要的结论我国的固定资产投资和国内生产总值之间存在着长期稳定关系和动态均衡机制由前面的协整分析模型得出我国的公有制和股份制固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用，并且存在着长期稳定的关系，而个体固定资产投资为负相关，意味着投资总额变动 1%，GDP 反向变动 0.05% 不仅如此，固定资产投资和国内生产总值之间的误差修正模型（ECM ）还说明：在短期内，公有制固定资产投资投资总额变动 1%，将引起1980-1992 年国内生产总值同方向变动 0.3%和 1993-2008年的 0.5%，变量之间存在着动态均衡机制由两个模型结果我们可以知道：中国目前的个体经济固定资产投资额的变动与国内生产总值变动之间存在负相关的关系，是因为股份制经济固定资产投资的快速发展，导致个体经济不健康发展所致随着个体经济投资固定资产的增加将出现乱投资重复投资等资源的浪费，因此国家需要对此进行正确引导，以尽量避免此种现象的发生。
我国固定资产投资与经济增长关系实证分析
我国固定资产投资与经济增长关系实证分析在投资拉动经济增长的理论基础上，通过对我国1990-2012年固定资产投资与GDP的相关数据进行整理分析，建立计量经济学模型，以此说明两者之间的影响关系。
结果表明，在此时期内，即投资的增加会导致经济增长快于投资的增长。
但人们往往会更多的关注投资的规模，而对投资的结构考虑不足。
因此，今后相当长的时期内，在保持一定量的固定资产投资前提下，也应该不断提升投资资源的使用效率和不断优化投资结构，以此来实现我国经济的长期、可持续性发展。
标签：固定资产投资；国内生产总值；经济增长不论是在理论研究或者是在具体的经济增长的实践中，相比于劳动力、知识积累、技术进步及制度创新等其他要素而言，资本积累在经济社会发展中扮演着不可替代的角色。
我们可以发现，在经济学经典著作中对经济增长的理论研究不计其数，其中大部分经济学家或者学者都将资本积累作为刺激经济增长的必不可少的因素。
其中，固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段，作为资本积累的重要途径，对经济增长作用更为直接和显著，是经济增长的原动力，在经济发展过程中起着举足轻重的作用。
因而一直作为各国政府实现经济增长目标的首要手段，是宏观调控的切入点和着力点。
固定资产投资与经济增长并不是决定者与被决定者的关系，固定资产投资的增加通过投资的两大效应作用于经济增长，即需求效应和供给效应；相反，经济增长的速度和水平决定着GDP中用于投资的规模和水平，亦即经济增长为投资的扩张提供了良好的资金支持和物质保障。
1 文献综述与问题的提出改革开放以来，我国国民经济快速发展，并取得了举世瞩目的成就。
如图1所示，2012年我国国内生产总值为518942.1亿元，与1990年相比超出约50万亿元；固定资产投资的增长也较为迅速，与经济增长的趋势总体保持一致，由1990年的4517亿元迅速增至2012年的374694.74亿元。
图1 1990-2012我国GDP和固定资产投资FI时间趋势图（单位：亿元）目前来说，相关资料文献大部分运用计量经济学Granger因果关系检验的方法下分析了固定资产投资和经济增长之间的关系，并形成了较统一的三种看法：（1）投资是经济增长的决定因素，没有投资就没有经济的增长；（2）经济增长是资本形成的决定因素，快速的资本形成是由快速的经济增长水平决定的；（3）固定资产投资与经济增长之间存在相互影响的关系。
固定资产投资与经济增长关系实证分析
固定资产投资与经济增长关系实证分析内容摘要：本文以现代计量经济学的基本方法为基础，选取1995-2010年甘肃省固定资产投资与全社会生产总值数据作为样本，运用协整模型、Granger因果关系模型等方法来分析固定资产投资对经济增长的影响，得出甘肃省固定资产投资与经济增长之间的相互关系。
在实证分析的基础上，结合现有的研究成果，得出优化固定资产投资的政策建议，确定甘肃省固定资产投资策略。
关键词：固定资产投资经济增长Granger因果关系协整模型文献综述亚当·斯密在《国民财富的性质和原因的研究》一书中指出，随着社会化大生产，由于专业化和分工，国民产出的增长主要由资本的积累和资本的有效配置两个因素决定，而资本形成率（即投资率）是经济增长最基本的决定因素。
凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中提出了投资乘数理论，并试图通过它来分析增加投资对促进经济繁荣、解决经济危机和失业问题的作用，以得到投资等于储蓄下的国民产出均衡，但是凯恩斯均衡并没有考虑时间、人口等因素对经济增长的影响。
Orazio（2001）以1965-1995年欧盟一些国家的数据为样本，通过分析得出经济增长对固定资产投资有很大的刺激作用，而固定资产投资并不能够促进经济增长。
1978年以前，我国处于计划经济时期，基本上是通过计划来实现对固定资产投资的配置，因此在投资理论的研究上基本上是空白的。
经济学家李京文教授（1992）通过对我国1953-1990年期间经济增长研究，认为资本投入对经济增长的贡献率高达75.07%。
雷辉（2006）通过研究得出，固定资产投资在拉动经济增长上起到了巨大作用，并且二者之间还存在着长期稳定的双向因果关系。
张华嘉、黄怡胜（1999）把固定资产投资资金来源划分为国家投资、国内贷款投资、外国投资、自筹资金及其他资金来源投资，分析了固定资产总投资和各种投资的决定因素以及各种投资对经济增长、行业结构和地区结构的影响。
胡春（2001）对我国固定资产投资与经济增长周期的关系进行了实证分析，认为我国经济增长对固定资产投资有较高的依赖程度，并且经济增长呈现出周期波动过于频繁的现象。
计量经济学论文 固定资产投资的计量经济学分析
计量经济学论文固定资产投资的计量经济学分析计量经济学论文固定资产投资的计量经济学分析固定资产投资的计量经济学分析姓名：班级：学号：固定资产投资的计量经济学分析摘要：改革开放以来，我国固定资产投资已经经历两次高速增长。
其一是1984-1988年期间，有城市经济体制改革引发的集体经济投资快速增长引致的。
其二是1991-1994年经济过热期间由国有经济和集体经济投资的快速增长引致的。
此后，受紧缩性宏观调控政策，亚洲金融危机及结构性供过于求等多种因素的影响，固定资产投资增速在1995年以后大幅度下滑，到1999年降为5.1%。
2000年以后，固定资产投资增长恢复上升趋势，本轮投资快速增长主要是由非国有经济投资快速增长拉动的。
本文建立了一个以国内生产总值GDP为因变量，以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型；运用多因素分析法对GDP的增长变动及其主要影响因素进行了实证分析，从而得到相当启示，并结合我国现在的GDP增长情况，为未来我国因固定资产而引起的GDP变动情况提供了依据。
关键词：GDP 固定资产投资计量经济学多元线性回归模型一、问题的提出全社会固定资产是社会固定资产再生产的主要手段。
通过建造和购置固定资产的活动，国民经济不断采用先进技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，增强经济实力，为改善人民物质文化生活创造物质条件。
这对我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
1978年至2005年间，中国经济平均年增长率在9.5%左右，中国经济增长波动的标准差约3个百分点。
中国现阶段的经济增长只是达到了27年来的平均水平，预计2006年的增长速度在8%-9%，也仍属正常范围内。
与之形成对照的是，同期中国固定资产投资的增速的确过快。
从中国目前的现实出发，中国固定资产投资增幅已金额近27%，2004年达到25.8%。
经过2004年的宏观调控，固定资产投资过快的趋势已经得到一定的缓解，通货膨胀压力正在减轻。
固定资产投资与经济增长的区域差异分析
固定资产投资与经济增长的区域差异分析本文利用计量经济学方法，对我国28个省、自治区、直辖市1990—2014年固定资产投资和经济增长进行了协整检验，格兰杰因果检验，结果表明：我国经济增长和固定资产投资处于长期稳定状态，存在单向因果关系，增加滞后期呈现双向因果关系，东、中、西部地区二者都存在长期协整关系，因果关系却不尽相同。
标签：固定资产投资；经济增长；协整与现有研究相比，本文的贡献主要有：（1）以往研究大部分采用短时段的全国性或者单个省的年度数据，本文收集了1990—2014年的省级住宅投资数据作为开展实证研究的基础，包含了更全面和更准确的信息。
（2）本运用协整和格兰杰因果检验，对1990—2014年我国东、中、西部固定资产投资与经济增长的区域差异进行实证分析，并提出进一步提高固定资产投入效应的建议。
（3）本文的实证结果表明，对于不同的地区，固定资产投资和经济增长的因果关系不同。
本文第二部分对已有文献进行回顾；第三部分介绍本文使用的数据并对数据进行简单的分析；第四部分利用面板数据分析方法来考察固定资产投资与经济增长之间的关系；第五部分给出实证检验的基本结论和政策启示。
考虑以下基于面板数据的AR（1）过程：yit=pi+μit。
其中，i-1，2，…n，为面板单位数目；t=1，2，…，T为面板单位的时间跨度；ρi为自回归系数；μit 为相互独立的异质的扰动项。
当ρi<1，yi为弱（趋势）稳定过程；而当ρi=1，yi为非平稳的I（1）过程。
根据ρi对同（异）质性假定的不同，所有的检验可分为两类，一类是假定所有的面板单位包含着共同的单位根，即对于各个不同单位的i，ρi=ρ，代表性的检验如LLC检验、Breitung检验及Hadri检验，这三种检验的区别在于LLC检验和Breitung检验的原假设为各面板单位存在着共同的单位根，而Hadri检验则采用了不存在共同单位根的原假设；另一类检验则放宽了同质性假定，允许ρi在不同的面板单位中自由变化，与第一类检验相比，放宽了假定，进一步接近了客观现实，其中代表性的如IPS检验、Fisher-ADF和Fisher-PP检验。
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我国固定资产投资与经济增长分析2009级金融专业蔡斯文学号：20091808020039在宏观经济学的理论中，投资是构成GDP的一部分，我国经济增长一般都用我国的GDP总量来衡量。
从这一点来说，投资与经济增长之间应该存在着相关关系。
为了探讨其具体的定量关系，我将用固定资产与GDP进行回归分析，探讨投资中的固定资产部分对GDP的贡献。
一、理论基础在宏观经济学中，经济增长被定义为产量的增加。
这里的产量可以表示为经济总产量，也可以表示为人均产量。
①通常我们用我国的GDP总量的变化来反映我国的经济增长状况。
再用支出法计算我国的GDP时，其中投资是四大项目之一。
也就是说投资是构成GDP的一部分，因此其对经济增长有着非常重要的作用。
投资分为固定资产投资和存货投资，。
由于投资与经济增长存在着相互作用，因此，从理论上讲固定资产投资对经济增长也存在着相互作用、相互影响的关系。
固定资产投资的增加可以推动我国经济总量的增长，同时经济增长的水平在一定程度上也决定着固定资产投资总量的水平。
一般认为，固定资产投资与经济增长之间存在着正相关关系。
我将对固定资产投资与GDP进行计量经济学的回归分析，做出他们之间的定量关系。
二、必要的统计计量分析一般情况下，我国对GDP或固定资产投资的统计都是在当年的价格水平下进行的，也就是说，统计的数据与往年的数据间存在着价格因素的影响。
因此，要进行回归分析，不能直接用当年的数据，也就是不能直接用统计年鉴上统计的GDP和固定资产投资总额。
为了排除在做回归时价格因素对数据的影响而影响回归结果，必须对数据进行必要的处理。
下面就是78年到2009年，我国的按当①高鸿业，西方经济学（宏观部分），中国人民大学出版社，2004:686信息网，以及1999年《中国统计年鉴》，其中78、79年的固定资产投资来自1983年《中国统计年鉴》，中国统计出版社。
根据以上数据中剔除价格因素影响的数据作出GDP与固定资产投资的变化图：其中Y表示GDP，X表示固定资产投资。
从上图我们可以看出，改革开放30年来，我国的GDP与固定资产投资都在不断的增长，为了研究他们的增长是否存在线性的关系，存在怎样的线性关系，我们必须进一步作回归分析。
三、GDP与固定资产投资关系的参数估计1．数量以及变量的确定这里用GDP作为衡量经济增长的指标，作为被解释变量，并用Y表示；固定资产投资作为解释变量，用X表示。
其中，所用数据选择以1978年价格计算的数据，也就是说，使用剔除价格因素影响的数据。
具体的就是上面以78年价格计算的GDP和固定资产投资总额。
为了对所做的模型进行检验，先对78年到2008年的数据进行回归，然后根据模型预测2009的数据，与上述2009年的真实数据进行比较，可以进一步对回归的线性关系的准确性进行检验。
2．模型的设定为了消除非平稳时间序列的异方差性并能反映变量之间的弹性系数，对实际的（剔除价格因素影响的）GDP和固定资产投资数据进行取对数变化。
分别用Ln Y t和Ln X t表示取对数后的GDP和固定资产投资总额。
并根据投资与GDP的关系，认为固定资产投资与GDP成正比例关系，因此对他们进行一元回归分析。
拟建一元回归方程：Ln Y t=α+βLn X t+μt其中，Yt 表示以78年价格计算的GDP，Xt表示以78年价格计算的固定资产投资总额，α、β表示待测参数，μt表示随机干扰项。
3．平稳性和协整检验时间序列数据可能是平稳的，可能是不平稳的，如果对不平稳的时间序列数据进行回归，可能就会成为伪回归。
所以首先应该对数据进行平稳性检验，同时应该看两个变量之间是否存在着协整关系。
用ADF方法对LnY和LnX两列数据进行检验，在5%的显著性水平下，我们经过操作看出对LnX，得出结果：在5%的显著性水平下，单位根检验的临界值-2.976263，t检验统计量值为-3.637391，小于相应临界值，从而拒绝原假设，LnX的差分序列不存在单位根，是平稳的。
对于LnY，也是同样的方法，可以得到LnY也是是平稳的。
为了检验两个变量之间的协整关系，首先对他们做回归，然后检验回归残差的平稳性。
出现结果：在5%的显著性水平下，t统计量值小于临界值，所以残差是平稳的。
说明被解释变量与解释变量之间存在协整关系，也就是GDP与固定资产投资之间存在协整关系，也就表明了他们之间存在着长期的均衡关系。
4．参数估计由于在做协整检验时已经做了回归，得出了回归结果为：可以得出如下方程：Ln Y t=3.395719+0.736240 Ln X t（0.124872 ）（0.014735）t = （27.19351）（49.96698）R2 = 0.988518 F =2496.699 DW =0.292946四、模型的检验和修正1．经济意义检验所估计的β值为0.736240，说明固定资产投资每增加1%，GDP增加0.73624%，并且参数前面符号为正号，表示GDP是和固定资产投资同方向变动的，这是符合经济学意义检验的。
2．拟合优度和统计检验根据上述得出的回归模型参数估计结果，可决系数系数为0.988518，说明所建立的模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量对被解释变量的绝大部分的差异做出了解释。
对回归系数t的检验：从结果中可以看出，α和β的估计值对应的t值分别是27.19351和49.96698。
取显著性水平为0.05，查t分布表得自由度为n-2=29的临界值为2.045。
因为两个参数的估计值的t值都大于临界值，所以应该拒绝原假设。
这也就表明固定资产投资对GDP有显著性的影响。
F检验：给定显著性水平为0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=1和n-k=29的临界值为4.2，在结果中得到的F值为2496.699，远远大于临界值，应该拒绝原假设，说明回归方程显著，即说明固定资产投资对GDP确实有显著性影响。
3．计量经济学检验及修正之前已经对经济变量进行了平稳性检验和协整检验，这里就对模型中的随机扰动项是否存在自相关性和异方差性进行检验和修正。
3.1 自相关检验及修正从回归结果我们可以看出，DW =0.292946。
根据DW检验法，在给定显著性水平0.05、样本容量为31，一个解释变量的模型，可以查DW统计表得d l=1.363，d u=1.496，模型中的DW<d l，所以误差项之间存在着正自相关关系。
对自相关的修正，可以用广义迭代法在模型中引进AR（1），AR（2）·····等来修正。
首先在模型中加入AR（1），得到回归结果为：R2为0.989605，F=1285.253，变量的t统计量都通过检验，模型很显著。
DW=2.266895，大大增加，d u <DW<4- d u，误差项之间无自相关。
即修正成功。
模型变为：LnˆYt =3.45523+0.72876LnXt+0.440579AR（1）t=(15.34518) (27.90004) (2.412868) 其中 AR(1)就是 e=0.440579×e(-1)+ue(-1)= LnYt-1-3.45523-0.72876×LnXt-13.2异方差性的检验和修正下面对模型进行White检验，进一步来检验模型是否存在异方差性。
检验结果如下：nR2=3.50244，由White检验知，在5%的显著性水平下，查分布表得临界值为5.9915，由于计算的值小于临界值，也就是说nR2<5.9915,所以不能拒绝原假设，表明模型不存在异方差性。
综上所述，经过对模型的经济意义检验、拟合优度和统计学检验、计量经济学检验，最终可以得到的回归方程为：LnˆYt =3.45523+0.72876LnXt+0.440579AR（1）其中 AR(1)就是 e=0.440579×e(-1)+ue(-1)= LnYt-1-3.45523-0.72876×LnXt-1五、模型估计结果的解释与评价根据上述回归结果，R2=0.989605，F=1285.253,t=27.90004。
通过可决系数、F检验、t检验可以看出模型拟合较好，整体上来看模型很好。
在从计量经济学的角度对模型进行了检验发现，起始模型虽然有自相关性，但经过修正，效果非常好，模型不存在异方差性。
经修正后的模型显示固定资产投资与国内生产总值之间存在着高度的相关性。
从经济学的角度来看结果，可以发现固定资产每增加1%，GDP会增加0.72876%，也就是说，固定资产投资对于拉动我国经济增长有着非常重要的作用。
还有根据上述结果，我们可以看出在修正自相关性时引进了移动平均项AR（1），其中存在着滞后一期的GDP和滞后一期的固定资产投资，说明前期的固定资产投资会影响后期的GDP增长。
六、模型的预测由于模型数据使用了78年到2008年这改革开放31年的数据，我们可以使用模型对2009年的数据进行预测，然后与2009年的真实值进行比较，从而对模型的准确性进行进一步的检验。
我们根据模型预测出2009年的GDP应该是83560.74亿元，与真实值65431.7亿元相差比较大。
但是主要原因是，2008年金融危机引起的全球经济危机，我国也受到了一定程度的影响，我国为了保八，实行了大投资的政策，这对于模型的预测产生了一点影响。
另外，我国的投资效率比较低，重复投资比较严重，这些有一定的影响。