统计学实验报告——廖鸿
统计学实验报告与总结
统计学实验报告与总结统计学实验报告与心得体会班级：姓名：学号：成绩：一实验报告成绩：实验一数据的搜集与整理实验目的和要求培养学生处理数据的基本能力，熟悉Excel2003的基本操作界面，熟悉间接和直接数据的搜集方法，掌握不同类型的数据处理方法，以及数据的编码、分类、筛选、排序等整理操作的方法。
实验步骤1、数据的搜集：确定数据来源，主要由两种渠道，间接数据和直接数据。
间接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询，另一种是使用搜索引擎。
直接数据搜集步骤有：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初步整理等。
2、数据的编码：如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：Excel的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激活一个单元格就可以录入数据了。
通过“格式-单元格格式”（Ctrl+1）菜单来实现数据的完整性。
4、数据文件的导入：导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
5、数据的筛选：Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
6、数据的排序：在选中需排序区域数据后，点击“升序排列”（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列7、数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二描述数据的图标方法实验目的和要求通过软件辅助，将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图，掌握Excel 的制图和制表功能，并能准确地很据不同对象的特点加以运用。
实验步骤利用Frequency函数获取频数频率：1、将数据输入并激活分别符合条件的单元格。
2、打开“插入函数”对话框，选择函数。
3、点击“插入函数”对话框确定按钮进入“函数参数”对话框，选中符合条件的对话框。
统计学实验二报告
“统计学实验”课程实验报告Ⅰ【实验编号】实验二Ⅱ【实验目的】⒈掌握SPSS基本统计分析中“探索分析”的基本功能和操作。
Ⅲ【实验要求】⒈按实验内容要求将实验结果（图或表）粘贴到“实验结果”栏，但过大的表只须将表头部分截图并粘贴即可；⒉简要回答实验内容提问的问题，填写到“实验结果”栏；⒊当堂完成全部实验内容，保存实验报告，按规定上交。
Ⅳ【实验数据】Data2－1Ⅴ【实验内容】选择数据集data2－1中的一个数值型变量做以下探索分析：1 做全部统计量，并根据输出结果说明：第一，均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？第二，总体均值95%的置信区间是多少？第三，将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？第四，全距和四分位差各是多少？第五，数据分布是否服从或近似服从正态分布？2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值；3 做正态性检验：第一，提出原假设和备择假设；第二，说明是否拒绝原假设；第三，做出检验结论。
4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
Ⅵ【实验结果】数值型变量——孩子数量第一：均值、截尾均值各是多少？二者比较说明什么问题？均值为1.90；截尾均值为1.75第二：总体均值95%的置信区间是多少？置信区间为【1.81，1.99】第三：将均值、截尾均值、M估计量相比较，说明什么问题？均值大于截尾均值和M估计量，说明存在较大的异常值。
第四：全距和四分位差各是多少？第五：数据分布是否服从或近似服从正态分布？1.034/0.063=16.413>2 所以不服从正态分布.2 根据盒形图说明是否存在异常值和极端值存在异常值,且存在极大值.3 做正态性检验：第一:提出原假设和备择假设；第二:说明是否拒绝原假设；第三:做出检验结论。
原假设为H0，数据分布服从正态分布;备选假设H1，数据分布不服从正态分布拒绝原假设4 做方差齐性检验：选择一个因子变量（即分组变量）对分析变量分组，做方差齐性检验，并说明检验结果（要求先提出两个假设）。
《统计学》实验报告范本
重庆工商大学统计学院实验报告实验课程： _____统计学实验_指导教师： ______吴东晟专业班级： _物流2 班___学生姓名：孟凡雨、陈艳茹、吴秀荣、杨含放、易星星____ 学生学号： 2009042215 2009042223 2009042222实验内容１、利用数据求平均数、中位数、众数。
方差、最值、求和等。
第一步：根据实验要求输入50个数据（某人的收入）；第二步：在“工具栏”中单击“数据分析”，选中“描述统计”，进行“区域选择”，单击确定进行计算；第三步：输出分析结果如下：收入550 列1844650 平均557.38标准误30.10858 130差440 中位数635450 众数654640 标准差212.8998 660 方差45326.32 630 峰度-0.18661 490 偏度-0.45063 468 区域821654 最小值123654 最大值944312 求和27869 123 观测数50654 最大(1) 944512 最小(1) 123置信度60.50545 654(95.0%)857812356942 265 656 156 944 321 655 550 844 650 130 440 450 640 660 630 490 468 654 654 312 123 654 5122、利用所给数据绘制直方图、折线图、柱形图、散点图、圆形图实验步骤：第一步：引用实验一数据第二步：在“工具栏”单击“数据分析”，再选中“直方图”，制作直方图第三步：自编数据，依次制作折线图、柱状图、散点图、圆形图第四步：按要求完成后生成结果如下：实验结果如附表所示1.直方图收入550844650130440450640660630490468654654312123654512654857812356645561 直方图942 分组上限265 123 656 328.25 156 533.5 944 738.75 321 944655 分组上限频率累积%550 123 4 8.16% 844 328.25 11 30.61% 650 533.5 17 65.31%130 738.75 11 87.76% 440 944 6 100.00% 450 其他0 100.00% 6406606304904686546543121236545126548578122.折线图年份甲公司年收入乙公司年收入1991 216 1361992 266 1881993 346 2681994 466 3341995 586 4091996 678 5661997 747 6451998 456 7851999 445 7882000 899 4453、条形图（仍以甲乙公司数据为依据）4.散点图（仍以甲乙公司数据为依据）3、增长量、发展速度、长期趋势、季节指数的计算。
统计学实训实验报告总结
一、实验背景与目的随着社会的发展和科技的进步，统计学在各个领域的应用越来越广泛。
为了更好地掌握统计学的基本原理和方法，提高我们的数据分析能力，我们开展了为期两周的统计学实训实验。
本次实训旨在通过实际操作，加深对统计学理论知识的理解，培养我们的实际应用能力。
二、实验内容与方法本次实训主要围绕以下内容展开：1. 数据收集：通过问卷调查、实地考察等方式收集数据。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、整理和分类。
3. 描述性统计：运用统计软件（如SPSS、Excel等）对数据进行分析，计算均值、标准差、方差等描述性统计量。
4. 推断性统计：运用统计软件进行假设检验、方差分析等推断性统计分析。
5. 结果解释：根据统计分析结果，对问题进行解释和说明。
三、实验过程与结果1. 数据收集：我们选择了大学生消费情况作为研究对象，通过问卷调查的方式收集数据。
共发放问卷100份，回收有效问卷90份。
2. 数据整理：对回收的问卷数据进行清洗，剔除无效问卷，最终得到90份有效问卷。
3. 描述性统计：运用SPSS软件对数据进行分析，计算了以下描述性统计量：- 均值：每月消费金额为1234.56元。
- 标准差：每月消费金额的标准差为321.89元。
- 方差：每月消费金额的方差为102934.44。
4. 推断性统计：为了检验大学生消费金额是否存在显著差异，我们进行了方差分析。
结果显示，不同性别、不同年级、不同专业的大学生在消费金额上存在显著差异（p<0.05）。
5. 结果解释：根据统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 大学生每月消费金额主要集中在1000-1500元之间。
- 男生和女生的消费金额存在显著差异，男生消费金额高于女生。
- 高年级学生的消费金额高于低年级学生。
- 不同专业的学生在消费金额上存在显著差异，具体差异需进一步分析。
四、实验心得与体会通过本次统计学实训实验，我们收获颇丰：1. 加深了对统计学理论知识的理解：通过实际操作，我们更加深入地理解了描述性统计、推断性统计等基本概念和方法。
统计学实训结果分析报告
一、实训背景为了提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力，本学期我们开展了统计学实训课程。
实训过程中，我们使用Excel等统计软件，对收集到的数据进行了整理、描述、分析和推断。
以下是对实训结果的分析报告。
二、实训目的1. 掌握统计学基本概念、基本原理和方法；2. 熟练运用统计软件进行数据处理和分析；3. 培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力；4. 增强学生团队合作意识和沟通能力。
三、实训内容1. 数据收集：从实际生活或工作中选取具有代表性的数据，如某班级学生期末成绩、某地区居民消费水平等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，以便于后续分析。
3. 数据描述：运用统计图表（如直方图、饼图、折线图等）和统计指标（如平均数、中位数、标准差等）对数据进行描述。
4. 数据分析：运用统计方法（如假设检验、方差分析、相关分析等）对数据进行分析，揭示数据背后的规律和关系。
5. 结论与建议：根据分析结果，提出针对性的结论和建议。
四、实训结果分析1. 数据描述以某班级学生期末成绩为例，我们对数学、语文、外语三门课程的成绩进行了描述性分析。
（1）平均数：数学、语文、外语三门课程的平均成绩分别为78.5、76.2、74.3。
（2）中位数：数学、语文、外语三门课程的中位数分别为77、75、73。
（3）标准差：数学、语文、外语三门课程的标准差分别为10.8、8.7、8.9。
从上述数据可以看出，该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散，存在一定的差距。
2. 数据分析（1）方差分析：以性别为分组因素，对数学、语文、外语三门课程的成绩进行方差分析，结果显示，性别对成绩无显著影响。
（2）相关分析：以数学成绩为自变量，语文、外语成绩为因变量，进行相关分析，结果显示，数学成绩与语文成绩、外语成绩之间存在显著的正相关关系。
3. 结论与建议（1）结论：该班级学生在数学、语文、外语三门课程的成绩普遍较好，但成绩分布较为分散。
《统计学》课程实验实训报告
《统计学》课程实验实训报告《统计学》课程实验实训报告武汉长江工商学院《统计学》课程实验实训报告实验名称Excel在统计数据整理中的应用学号实验日期一、实验目的和要求目的：.熟悉Excel在统计数据整理中的应用要求：1、理解EXCEL工作表的操作及格式化1102055120姓名指导教师罗朋实验序号班级成绩1112512、掌握EXCEL图表的创建3、掌握一般统计二、实验具体内容及步骤Excel操作方法概述（一）鼠标操作法：（二）菜单操作法：（三）键盘命令操作法：二、文件基本操作（一）新建文件：（二）打开文件：（三）保存文件：（四）文件打印：三、数据的输入输出操作（一）数据的手动输入（二）公式生成数据（三）复制生成数据1．普通单元格指的是非公式的单元格。
2．公式单元格的复制，四、数据的移动操作数据的移动操作可按如下步骤进行：（一）拖动鼠标选定待移动区域。
（二）用鼠标右击选定区域，选择“剪切”选项。
（三）用鼠标右击目标区域，选择“粘贴”，则单元格区域的移动即告完成。
五、数据的删除操作数据的删除操作可按如下步骤进行：-15-（一）拖动鼠标选定待删除区域。
（二）用鼠标右击选定区域，选择“删除”，即可删除单元格区域的内容。
六、与其它软件交换数据的方法（一）在“文件”菜单中选择“打开”子菜单。
武汉长江工商学院（二）在“打开文件”对话框中选择所要打开的文件的类型及其所在的目录。
（三）用鼠标双击该文件名，并按Excel提示步骤操作即可打开该文件。
Excel文件同样也可存为其它类型的数据文件，具体操作方法如下：（一）编辑好文件后，在“文件”菜单中选择“另存为”子菜单。
（二）在“另存为”对话框中选择所要打开文件的类型及其所在的目录。
（三）输入文件名之后，用鼠标单击“保存”按扭即可。
统计制图（一）直方图的绘制1．简介：2．操作步骤：（1）用鼠标点击表中待分析数据的任一单元格。
（2）选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单。
（3）用鼠标双击数据分析工具中的“直方图”选项。
统计学实验实训总结报告
一、实验背景统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何收集、整理、分析数据，并从中得出结论。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高实际应用能力，我们进行了为期两周的统计学实验实训。
二、实验目的1. 掌握统计学的基本概念、原理和方法；2. 熟悉SPSS等统计软件的使用；3. 提高数据分析和解决实际问题的能力；4. 培养团队协作精神。
三、实验内容本次实验实训主要分为以下几个部分：1. 统计学基本概念、原理和方法的学习；2. SPSS软件的基本操作；3. 数据的收集、整理和分析；4. 统计图表的制作；5. 统计分析报告的撰写。
四、实验过程1. 学习统计学基本概念、原理和方法在实验实训的第一周，我们重点学习了统计学的基本概念、原理和方法。
通过课堂讲解、案例分析等方式，我们对统计学有了初步的认识，掌握了统计学的基本理论。
2. 熟悉SPSS软件在实验实训的第二周，我们学习了SPSS软件的基本操作。
通过实际操作，我们掌握了SPSS软件的数据录入、数据处理、统计分析等功能。
同时，我们还学习了如何制作统计图表，以便更好地展示分析结果。
3. 数据的收集、整理和分析在实验实训过程中，我们收集了实际数据，包括调查问卷、企业报表等。
通过对数据的整理和分析，我们掌握了如何运用统计学方法解决实际问题。
4. 统计图表的制作在实验实训过程中，我们学会了如何利用SPSS软件制作各种统计图表，如直方图、饼图、散点图等。
这些图表能够直观地展示数据分布、关系和趋势。
5. 统计分析报告的撰写在实验实训的最后阶段，我们根据实验数据和分析结果，撰写了统计分析报告。
在报告中，我们详细阐述了研究背景、数据来源、分析方法、结果和结论。
五、实验体会1. 理论联系实际的重要性通过本次实验实训，我们深刻体会到理论联系实际的重要性。
只有将所学理论知识应用于实际工作中，才能真正提高自己的能力。
2. 统计学方法的实用性统计学方法在各个领域都有广泛的应用。
通过本次实验实训，我们认识到统计学方法在解决实际问题中的重要作用。
11-12统计学实验报告(实验一、实验二)
三、《统计学实验》教材第79页第（4）题。
四、已知1998-2008年重庆国内生产总值数据如下（按当年价格计算，单位：亿元）。
年份
第一产业国内生产总值
第二产业国内生产总值
第三产业国内生产总值
1998
300.89
558.87
580.80
1999
286.16
386.38
1500.97
1564.79
2007
482.39
1892.10
1748.02
2008
575.40
2433.27
2087.99
要求：（1）绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
（2）根据其中任意二年的国内生产总值数据，绘制环形图。
五、《统计学实验》教材第79页第（3）题。
题号
得分
二
三
四
五
①经济学②管理学③工学④理学⑤其他
4.你的性别为（）
①男②女
得到的调查数据见表1
表1调查数据
问卷
号
问题
1
问题
2
问题
3
问题
4
问卷
号
问题
1
问题
2
问题
3
问题
4
1
2
2
1
1
17
1
2
1
1
2
1
2
2
1
18
1
2
1
1
3
3
2
4
2
19
3
2
4
1
4
3
2
1
2
统计学原理实验报告
统计学原理实验报告一、引言。
统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学方法。
在统计学原理实验中，我们将运用统计学的基本原理和方法，对实验数据进行分析和解释，以达到对实验结果的科学评估和推断。
二、实验目的。
本次实验的主要目的是通过对一组数据的收集和分析，掌握统计学的基本原理和方法，包括数据的描述性统计、概率分布、假设检验等内容，从而提高对实际数据的解释和推断能力。
三、实验内容。
1. 数据的收集，我们将收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，以便进行后续的统计分析。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等指标的计算和解释。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，包括正态分布、泊松分布等内容。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
四、实验步骤。
1. 数据的收集，首先，我们需要收集一组实验数据，包括数量型数据和分类型数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据的描述性统计分析，对收集到的数据进行描述性统计分析，计算均值、中位数、标准差等指标，并对结果进行解释和分析。
3. 概率分布的分析，利用收集到的数据，进行概率分布的分析，绘制概率分布图，并进行相关的推断和解释。
4. 假设检验，通过假设检验的方法，对实验数据进行推断，验证所得结论的科学性和可靠性。
五、实验结果与分析。
经过数据的收集和统计分析，我们得到了如下实验结果：1. 数据的描述性统计分析结果显示，实验数据的均值为X，标准差为S，中位数为Me，众数为Mo，这些指标反映了数据的集中趋势和离散程度。
2. 概率分布的分析结果显示，实验数据符合正态分布/泊松分布等特定分布规律，这对于后续的推断和解释提供了重要依据。
3. 假设检验的结果显示，基于所得数据，我们对某一假设进行了验证/推断，得出了科学可靠的结论。
六、实验结论。
通过本次实验，我们对统计学的基本原理和方法有了更深入的理解和掌握，能够运用统计学的知识对实验数据进行科学分析和解释，从而提高了对实际数据的认识和理解能力。
统计实践教学研究报告(2篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，统计学作为一门重要的基础学科，在各个领域都发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的统计素养和实践能力，本报告针对某高校统计学专业的实践教学进行了深入研究，旨在分析实践教学的现状、存在问题，并提出相应的改进措施。
二、实践教学现状分析1. 实践教学体系我校统计学专业的实践教学体系主要包括以下几个方面：（1）课程实验：主要包括《统计学》、《概率论与数理统计》等课程的实验内容，旨在帮助学生掌握统计学的基本理论和方法。
（2）实习实训：组织学生到企事业单位进行实习实训，让学生在实际工作中运用所学知识解决实际问题。
（3）课程设计：要求学生在完成课程学习的基础上，进行课程设计，提高学生的综合运用能力。
（4）毕业论文：鼓励学生结合实际，选择具有研究价值的课题进行毕业论文撰写。
2. 实践教学资源我校统计学专业的实践教学资源较为丰富，包括实验室、计算机中心、校外实习基地等。
实验室配备了先进的统计软件和设备，为学生提供了良好的实践环境。
3. 实践教学效果通过实践教学，学生的统计素养和实践能力得到了显著提高。
在各类统计竞赛和实习实训中，我校学生取得了优异成绩。
三、存在问题1. 实践教学课程设置不合理部分实践教学课程设置与实际需求脱节，导致学生所学知识与实际应用之间存在较大差距。
2. 实践教学资源不足实验室、计算机中心等实践教学资源不足，难以满足学生实践需求。
3. 实践教学师资力量薄弱部分实践教学教师缺乏实践经验，难以指导学生解决实际问题。
4. 实践教学评价体系不完善实践教学评价体系过于单一，未能全面反映学生的实践能力。
四、改进措施1. 优化实践教学课程设置根据社会需求和学生实际，调整实践教学课程设置，使课程内容更加贴近实际。
2. 加大实践教学资源投入积极争取资金支持，改善实验室、计算机中心等实践教学条件。
3. 加强实践教学师资队伍建设引进具有丰富实践经验的教师，提高实践教学水平。
统计学实验报告——廖鸿
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济 和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社 会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新 理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的 理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命 力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯 利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计 的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至 有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显而易见，可以说统计学
12
3 17640
274742 447781 1：1.63
11
要求：画出四川省全省人才市场各季度供求情况
由上图可知，2010年第三季度，供求双方数量较上一季度均有小幅 增长，其中，招聘职位数274742个，环比增长4.6%，同比增长12%，求 职人数427002人，环比增长4.9%，同比下降39%，总体1：1.63的供求比
型因变量影响不显著。
（2）由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数值型因变
统计学期末实验报告(西南财经大学天府学院)
统计学期末课程实验报告姓名学号组长：组员：目录第一部分次数分布和直方图 (4)第二部分单因数方差分析 (3)第三部分相关与回归分析 (5)第四部分时间序列分析与预测 (7)第五部分统计指数 (11)第六部分附注 (13)第一部分：次数分布和直方图一、实验方案数据来源：天府学院XX级本科17、60班学生抽样调查主要目的：了解天府学院学生每天兼职工资水平二、原始数据三、实验过程次数分布第一步：将30个数据排序，找出最大值54和最小值38，这个数列的全距R=54-38=16.第二步：根据斯透奇斯规则确定组数：M=1+3.22*lgN,(N为总次数)，组数为M=1+3.22*lg30=5.906997，组数为6.再根据组数与组距的关系确定组距：I=R/M=2.7086.第三步：根据所定组数和组距确定组限。
根据“上组限不在内”的原则，第一组到第六组上限分别为39.5、43.5、46.5、49.5、52.5、55.5，这样就有六个组限值。
第四步：进行归组，即将各个变量值归入相应的组中，比如39归入第一组（38-41），45归入第二组（44-47），依此类推，最后的结果用次数分布表显示。
见下表：直方图四、实验结果天府学院学生兼职工资集中在44-47元，相对于绵阳地区大学生每天兼职工资平均水平来说，普遍偏低。
第二部分：单因素方差分析一、实验方案数据来源：天府学院XX级本科30班学生抽样调查主要目的：了解天府学院学生随着时间的变化是否对第一学生食堂的就餐人数产生影响二、原始数据(单位:人)三、实验过程◆建立假设对于因素（时间）：H0:μ1= μ2 时间周期对早中晚就餐人数无影响H1:μ1≠μ2 时间周期对早中晚就餐人数有影响◆方差分析四、实验结果通过图表可知，可以用两个判断方法。
一是用F和Fcrit相比较，二是用P-value与∂比较吗，(∂=0.05)。
分析判断可得，F>Fcrit,P-value< ,则拒绝原假设，表明时间周期的变化对于第一学生食堂的就餐人数有显著的影响。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文标题：统计学实验报告，探究随机抽样的效果与样本容量的关系一、引言统计学是一门利用数理统计的理论与方法研究统计现象规律的学科，通过研究分布规律、抽样等统计问题，可以对大量数据进行分析与预测。
而在实际应用中，为了节约成本与时间，常常选取一部分代表性的样本进行研究，而非对整个总体进行调查。
而这种随机抽样的效果与样本容量之间的关系便是本实验的研究对象。
二、实验目的本实验的目的是通过对不同样本容量下的抽样实验，研究随机抽样对总体性质的估计的准确性与可靠性的影响，并探究样本容量对于抽样结果的影响，为合理布局样本容量提供依据。
三、实验设计与方法1.实验设计：本实验选择超市60日内销售额的总体进行研究，将使用不同大小的样本容量进行随机抽样，并对所得样本进行分析与推断，比较不同样本容量下抽样估计的准确性与可靠性。
2.实验方法：（1）首先，我们根据超市销售额的总体数据，构建总体模型。
（2）拟定不同大小（10、30、50、100）的样本容量，随机抽取多组样本。
（3）对每组样本进行描述性统计，并计算样本的平均值、标准差等指标。
（4）计算每组样本的区间估计，并与总体参数进行比较。
（5）比较不同样本容量下的估计结果，分析样本容量对于抽样估计的影响。
四、实验结果与分析通过对不同样本容量下的抽样实验，我们得到了以下结果：1.样本容量的增加能够提高抽样估计的准确性与可靠性。
将样本容量从10增加到30，样本均值的标准差显著减小，说明样本均值的估计结果更加准确。
当样本容量增加到50时，样本均值的估计方差更进一步减小，相较于30的样本，误差减小幅度明显。
当样本容量增加到100时，样本均值的估计方差相对稳定，进一步减小的幅度有限。
2.随着样本容量的增加，样本均值的区间估计结果更加接近总体参数真值。
在样本容量为10的情况下，样本均值的95%置信区间的宽度较大，与总体均值相差较远；样本容量增加到30时，置信区间变窄，与总体均值更加接近；随着样本容量的增加，置信区间的宽度进一步减小，样本均值与总体均值的接近程度也进一步提高。
武汉理工大学《统计学》实验报告书
武汉理工大学《统计学》实验报告书实验报告实验课程名称：统计学实验项目名称（一）制作次数分布图标（二）计算描述统计量（三）进行长期趋势预测（四）抽样调查区间统计实验日期 20__-11-26 20__-11-28 20__-11-30 实验者专业班级信管 16 组别预习成绩实验报告成绩总成绩一、实验目的、意义（一）制作次数分布图标：1、进一步熟悉次数分布的概念、原理和构成。
2、学会用计算机制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：熟悉计算平均数、标准差方差等描述统计量的方法，学会用计算机计算以上统计量（三）动态数列长期趋势预测：进一步熟悉用最小平方法进行长期预测，用计算机进行长期趋势预测（四）抽样调查区间估计：进一步熟悉区间估计的方法、学会用计算机做区间估计二、实验基本原理（一）制作次数分布图标：利用次数分布的原理，以及E_cel 系统制作次数分布的图表。
（二）计算描述统计量：计算平均指标、标志变动度的原理和 E_CEL 系统。
（三）动态数列长期趋势预测：最小平均法进行直线趋势预测的原理和 E_CEL 系统。
（四）抽样调查区间估计：抽样推测的原理和 E_CEL 系统。
三、实验主要仪器设备及耗材（一）制作次数分布图标：计算机，计算机互联网系统。
（二) 计算描述统计量：计算机、互联网系统。
(三) 进行长期趋势预测：计算机、互联网系统。
（四）进行抽样调查区间估计：计算机、互联网系统。
四、实验主要操作步骤（一）制作次数分布图表：1.进入 E_cel 系统，输入数据项目的所有数据；（以 40 学生考试成绩为例）2.选择“工具”，拉下菜单，选择“数据分析”；3.在对话框中选择“直方图”，选择确定；4.在对话框输入区中键入试验项目的数据的范围（A2:A41），在接受区键入分组的范围（B2:B6）,在输出区键入输出的任意行，再选择“累计百分比”、“输出图表”，选择确定。
（二) )：计算描述统计量：（例：某煤矿 6 月份每天的燃煤产量为例）1，进去 E_cel 系统，输入试验项目的所有数据 2，选择工具拉下菜单，选择数据分析3，在对话框中选择描述统计、选择确定 4，在对话框的输入区域输入试验项目的数据范围 A2:A31,在输出区域输入D3,选择汇总统计，选择确定。
统计学课程实习实验报告
一、实验目的本次实习实验旨在通过实际操作，使学生掌握统计学的基本理论和方法，提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
通过本次实验，学生应能够熟练运用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据处理和分析，并能对实验结果进行解释和总结。
二、实验内容1. 实验背景本次实验以某城市居民消费水平为研究对象，通过收集相关数据，运用统计学方法进行分析。
2. 实验数据（1）居民收入水平：月收入（元）（2）居民消费水平：月消费（元）3. 实验步骤（1）数据录入：将实验数据录入统计软件（如SPSS、Excel等）。
（2）数据整理：对录入的数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和完整性。
（3）描述性统计：计算居民收入水平和消费水平的均值、标准差、最大值、最小值等指标。
（4）频数分布：绘制居民收入水平和消费水平的频数分布图，分析数据的分布特征。
（5）相关分析：计算居民收入水平和消费水平的相关系数，分析两者之间的关系。
（6）回归分析：建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，分析收入水平对消费水平的影响。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果（1）居民收入水平：均值为6000元，标准差为2000元，最大值为12000元，最小值为2000元。
（2）居民消费水平：均值为4000元，标准差为1500元，最大值为8000元，最小值为1000元。
2. 频数分布结果（1）居民收入水平：大部分居民月收入在3000-8000元之间，呈正态分布。
（2）居民消费水平：大部分居民月消费在2000-6000元之间，呈正态分布。
3. 相关分析结果居民收入水平和消费水平的相关系数为0.7，说明两者之间存在较强的正相关关系。
4. 回归分析结果建立居民收入水平和消费水平的线性回归模型，模型如下：消费水平= 3000 + 0.6 × 收入水平模型的决定系数为0.49，说明收入水平对消费水平的解释程度为49%。
四、实验总结通过本次实习实验，我们掌握了以下统计学知识和技能：1. 统计软件的使用：熟练运用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析。
统计学实验报告实验
统计学实验报告实验一、实验目的本次实验的目的是通过对一个特定事件的数据进行统计分析，掌握统计学基本概念和方法，并能在实际问题中应用统计学知识进行分析和解决问题。
二、实验方法1.数据收集：在网上选取了一个关于学生就业情况的调查问卷，收集了300份有效问卷。
3.数据分析：根据统计表格，进行描述性统计、推断统计和假设检验等分析方法，获取有关学生就业情况的统计信息和结论。
三、实验结果1.数据描述性统计：根据收集到的数据，对学生的就业情况进行描述统计分析。
下面是一些关键指标的统计结果：(1)学生就业率：根据样本数据，计算得到学生的就业率为70%。
(2)就业行业分布：将样本数据按就业行业进行分类统计，得到最常见的就业行业是IT/互联网行业，占比29%，其次是金融行业，占比21%。
(3)就业薪资水平：根据样本数据计算，学生的平均月薪为6000元，中位数为5500元。
2.数据推断统计：根据样本数据，通过统计方法对总体参数进行估计。
下面是一些关键参数的推断统计结果：(1)总体就业率估计：根据样本数据，计算得到总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。
(2)总体平均月薪估计：根据样本数据，计算得到总体平均月薪的95%置信区间为（5600,6400）元。
3.假设检验：通过假设检验方法，验证一些学生就业情况的假设。
下面是一些关键假设的检验结果：(1)男生和女生的就业率差异：根据样本数据进行假设检验，发现男生和女生的就业率差异是显著的（p<0.05），即男生的就业率高于女生。
(2)985高校和普通高校的就业薪资差异：根据样本数据进行假设检验，发现985高校和普通高校毕业生的就业薪资没有显著差异（p>0.05）。
四、实验结论通过对学生就业情况的统计分析，可以得出以下结论：1.根据样本数据，学生的就业率约为70%。
2.IT/互联网行业和金融行业是学生就业最常见的行业。
3.学生的平均月薪约为6000元。
4.根据样本数据，总体就业率的95%置信区间为（0.67,0.73）。
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返回线性回归模型的截 距
Slope
返回线性回归模型的斜 率
RSQ
返回线性回归模型的
判定系数
Forecast
返回一元线性回归模 型的预测
Steyx
计算估计的标准误差
Trend
计算线性回归线的趋势 值
Growth
返回指数曲线的趋势值
Linest
返回线性回归模型的参 数
Logest
返回指数曲线模型的参 数
型因变量影响不显著。
（2）由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数值型因变
量影响不显著。
实验七、相关与回归
1.利用函数Correl计算相关系数 语法：CORREL(array1,array2)
2.回归分析的函数方法
函数
、 方差分析 1. 单因素方差分析 结论判断： （1）由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分 类自变量对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数 值型因变量影响不显著。 （2）由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数值型因变 量影响不显著。 2.无重复双因素方差分析 结论判断： （1）由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分 类自变量对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数 值型因变量影响不显著。
查是搜集资料的过程，统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功
能是推断，而推断的方法是一种不完全归纳法，因为是用部分资料来推
断总体。增加定义：是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，
是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，
以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据 的科学。
例与上一季度持平，仍然延续了近几个季度以来“供求总量日趋缓和， 结构失衡矛盾持续突出”的特征，也就是说，市场上提供的职位较为充 足，求职人员也较多，但是供求双方却都感到不如意，企业感叹人才难 寻，个人烦恼工作难找。通过上述的操作了解到统计数据的收集与整理 是多么的困难，多么的需要耐心的。
通过实验三的实验操作与学习，我本着较熟练地掌握EXCEL在描述 统计中的基本操作内容，利用EXCEL软件计算描述统计特征值以及绘制 统计图形的目的进行学习和操作。这一次实验操作让我熟练掌握EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分 布特征值；掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。实验操作 过程中，我进行了如下操作内容：1、EXCEL软件的基本操作； 2、利用 EXCEL函数进行描述统计特征值的计算； 3、利用宏程序进行描述统计特 征值的计算； 4、利用FREQUENCY函数进行频数统计；5、利用直方图工 具绘制频数分布直方图。
这次的统计学实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，它对我的 学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。其一，我可以将自己所学的 知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中理论知识得到了 巩固与加强,解决问题的能力也受到了锻炼得以提升；其次，本次实验 开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有 了进一步的掌握。
实验二、描述数据的图标的方法 （1）利用频数频率表来表示
（2）利用统计图来表示——直方图，折线图，散点图 实验三、统计数据的描述
（一）运用函数法进行统计描述
常用的统计函数
函数名称
函数功能
Average
计算指定序列算数平均数
Geomean
计算数据区域的几何平均数
Harmean
计算数据区域的调和平均数
西南科技大学经济管理学院
统 计 学 实 验 报 告
姓名：廖鸿 学号：20102443 班级：会计1001
统计学实验报告 姓名：廖鸿 学号：20102443 班级：会计1001 成绩： 一、实验步骤总结
实验一、 数据的搜集与整理 （一）数据的搜集 统计数据主要来源于两种渠道：一种是来源于别人的调查或实验数 据，称为间接数据。这一类数据的收集可以有以下几种方式： （1）直接进入专业数据库网站查询数据； （2）通过引擎搜索；另一种是来源于科学实验或者直接的调查数 据，称为直接数据。这一类数据的收集获得途径有：科学实验、观察实 验或者是直接调查。 （二）数据的整理 主要是利用Excel软件对搜集的数据进行整理，使数据系统化、科学 化，并建立数据库和数据文件。该项又具体包括以下几个方面：数据编 码、数据录入、数据的导入、数据筛选和数据排序。 （1）数据的编码，数据编码是指把需要加工处理的数据库信息，用 特写的数字来表示的一种技术是根据一定数据结构和目标特征，将数据 转换为代码或编码字符，在数据传输中表示数据组成，并作为送、接受 和处理的一组规则和约定。 （2）数据的录入，数据的录入是将搜集到的数据直接输入 到Microsoft Excel中。 （3）数据文件的导入，Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数 据或数据库文件，转换到Excel工作表中。导入的方法有两种。其一是使 用“文件-打开”菜单，其二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单， 两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。 （4）数据的筛选 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供 了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。 （6）数据的分组 数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。 （5）数据的排序 数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。 （7）数据文件的保存 保存经过初步处理的Excel数据文件。
（2）由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数值型因变
量影响不显著。
3. 可重复双因素方差分析 结论判断：
（1）由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分类 自变量对数值型因变量具有显著影响；反之，则说明分类自变量对数值
验，加深了对统计学各方面知识以及对Excel操作软件的应用的理解，同
时能更好的把实践和理论相结合。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模
型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断
和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之
上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决
政府所属 人才市场
2009 2 16039
209339 736755 1：3.52
13
年
3 17498
245171 730202 1：2.98
12
4 13796
230490 508292 1：2.21
12
2010 1 18024
293216 525779 1：1.79
12
年
2 17446
262583 427002 1：1.63
实验五、假设检验 （一）了解不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法； （二）掌握利用函数表单进行假设检验的方法和步骤； （三）掌握Excel 2003中应用分析工具库进行假设检验的方法和步 骤。 （四）主要内容： 一、假设检验的函数表单以及函数表单构建的基本思路是： 1、确定需进行假设检验的总体参数 2、确定抽样样本统计量及其服从的分布 3、进行假设设计（单侧，双侧） 4、确定置信水平 6、计算置信水平下的检验区间（或检验临界值） 7、比较检验统计量与检验区间（或检验临界值），得出结论 二、分析工具库： 1、F-检验：双样本方差 2、t-检验: 双样本等方差假设 3、t-检验：双样本异方差假设 4、t-检验：成对双样本均值分析 5、Z-检验：双样本均值分析
Median
计算给定数据集合的中位数
Mode
计算给定数据集合的众数
Max
计算最大值
Min
计算最小值
Quartile
计算四分位点
Stdev
计算样本的标准差
Stdevp
计算总体的标准差
Var
计算样本的方差
Varp
计算总体的方差
在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数 Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。Stdev与Stdevp的不同 是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。此外，还有两个对包 含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是
已经融入了我们的生活中，因此，学好统计学以及能流利应用Excel进行
实际统计操作对我们来说变得至关重要。
例：从四川省2010年人才市场总体情况，供相对09年有小幅度的增
长，给却明显大幅度减少。
四川2009年2季度——2010年3季度全省人才市场供求
年份 季度
用人单位总 数
职位总数
求职总人 数
供求比例
统计学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整 理和分析的一门方法论科学。对统计数据进行处理一般需要借助一定的 统计分析工具来完成。因此，统计学试验是运用Excel的统计分析功能, 进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各 种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造 和计算以及检验和概率推断，帮助我们实现对总体参数的近似估计，从 而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。
策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，
统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另
外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数
学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计
学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济 和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社 会生活中的地位，越来越重要了，统计学广泛吸收和融合相关学科的新 理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的 理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命 力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯 利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计 的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至 有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显而易见，可以说统计学