指数平滑法负荷预测

目录

中文摘要 (1)

英文摘要 (2)

1引言 (3)

1.1 负荷预测 (3)

1.2 电力负荷预测常用方法 (4)

1.3负荷预测的研究现状及发展 (5)

1.4毕业设计主要工作 (6)

2基于指数平滑法的短期负荷预测模型 (7)

2.1 指数平滑法 (7)

2.2基于指数平滑法的短期负荷预测模型 (10)

3短期负荷预测的软件实现 (11)

3.1 C语言简介 (11)

3.2短期负荷预测软件实现 (12)

4负荷预测结果分析 (17)

4.1 原始数据处理 (17)

4.2 输入变量 (18)

4.3 一次指数平滑法负荷预测 (19)

4.4 二次指数平滑法负荷预测 (21)

4.5 负荷预测比较分析 (25)

5结论 (29)

5.1 结论 (29)

5.2 展望 (29)

谢辞 (31)

参考文献 (32)

附录一程序代码 (33)

基于指数平滑法的短期负荷预测

摘要：负荷预测是电力系统领域的一个传统研究问题，随着我国电力事业的发展，电网的管理日趋现代化，电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意。

指数平滑法是一种简单常用的负荷预测方法，他能用较少的原始数据，对未来的负荷情况进行预测。本文将使用这种方法进行短期负荷预测。选取某地某年全年每小时的负荷数据作为可参加运算的数据，用选择的方式，对以小时为单位或者以一整天为单位的负荷进行预测，最后输出结果，计算误差及误差率。并用C语言程序设计对其进行实现。本设计以探究输入变量对一、二次指数平滑法负荷预测的影响，选用适当的数据，改变各个输入变量（平滑常数a，参与计算的数据量t等）得到具体的结果，通过对结果的分析，得到这些输入变量对一、二次指数平滑法负荷预测的影响。

关键词：短期负荷预测；一次指数平滑法；二次指数平滑法；C语言；输入变量的影响。

Based on Exponential Smoothing Short-term Load Forecasting

Abstract:The field of power system load forecasting is a traditional research problem, as China's power industry development, the management of an

increasingly modern power grid, power system, the problem of load

forecasting are increasingly attracting attention.

Exponential smoothing method is a simple, common load forecasting

method, he can use less of the original data, to predict the future load

conditions. This article will use this method for short-term load

forecasting. Select the year, somewhere, the hourly load data as the data

may participate in operations, with the choice of method of in hours or in a

day's load forecast for the unit, the final output, error and error rate

calculation . And use C language programming to achieve them. To

explore the design of the input variables on the first and second load

forecasting exponential smoothing effect, choose the appropriate data,

changing the various input variables (smoothing constant a, t the amount

of data involved in the calculation, etc.) are concrete results, through the

results analysis, these input variables on the first and second load

forecasting exponential smoothing effect.

Keywords:Short-term Load Forecasting; An Exponential Smoothing; Double Exponential Smoothing Method; C Language;Input Variables.

1引言

电力负荷预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础，电力负荷的准确预测对电力系统的经济运行和国民经济的发展具有重要意义。由于电能难以大量储存的特点，导致了在供电过程中，电能的生产和消费必须时刻达到平衡：电能过量，会导致电网安全稳定性的降低；而电能不足，又会影响社会正常生产和生活。所以电力负荷的准确预测，对国民经济，国家发展等问题上至关重要。电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意，现在已经成为了现代电力系统运行研究中的重要课题之一[1]。

1.1 负荷预测

1.1.1负荷预测

在研究电力负荷预测之前，我们有必要了解一下电力负荷的含义。电力负荷是指电力需求量或用电量，即能量的时间变化率，也可以说是发电厂、供电地区或电网在某一瞬间所承担的工作负荷。

电力负荷经常变化，可按小时、天、周、月、年等时段变化，同时负荷又是以天为单位不断起伏的，具有较大的周期性，负荷变化的过程是连续的，一般不会出现大的突变，但电力负荷对季节、温度、天气等较为敏感的，不同的季节，不同地区不同的气候，以及温度的变化都会对负荷造成一定的影响。这是电力负荷的最重要特点。

而负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量（功率）或用电量；负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统(EMS)的一个重要模块，对电力系统安全经济运行和国名经济发展具有重要意义[2]

1.1.2电力负荷预测的分类

根据对电力负荷进行预测的目的不同，我们可将其分为四类即：超短期、短期、中期和长期预测。

①超短期负荷预测。用于对未来一小时以内的负荷进行预测，在安全监视状