基于多元线性回归的商品住宅价格预测模型_王骏飞

表 1 模型检测结果
年份
2008 年
Leabharlann Baidu
实际值（元） 5066.672
预测值（元） 5073.3
2009 年 5506.084
5777.1
2010 年 7004.315
6717.7
2011 年 7810.826
7918.6
2012 年 7993.4 7954.8
通过上表可以看出检验结果误差较小 ， 最大误差值为 286.6150， 最小误差值为 6.6280，平均误差值为 142.1266。 所求得模型可以应用 于实际预测之中去。
［责任编辑：王静］
（上接第 192 页）3 结论
总体而言，包含关键字和术语的检测规则的自动化算法在临床记 录中的感染症状检测中的表现非常出色。症状检测算法的表现好坏取 决于临床记录中不确定性和否定性症状的比例。该系统能很好地协助 检测叙述性文档的各种临床症状以支持实时临床决策和公共健康活 动。今后的工作将是系统开发和以规则为基础的症状检测和描述确定
2
y＝β0 +β1 x1 +β2 x2 +β3 x1
（4）
输入数据，利用 SPSS 计算出回归模型方程中的参数 β0 、β1 、β2 、β3
得出方程为：
－5 2
y＝－1795．224－0．956x1 ＋0．607x2 ＋3．888×10 x1
（5）
3.3 模型检测与评估
根据已知武汉商品住宅数据对模型进行检测，检测结果如下表：
报道，避免雷同、空泛和公文化。 Ｓ
【参考文献】 ［1］河南兰考一居民楼失火致 7 名孩童死亡[OL]．新华网[引用日期 2013-01-4]． ［2］兰考“1.4”火灾事故 6 名相关 责 任 人 被 停 职 检 查[OL]．中 国 新 网．2013-01-08 [引用日期 2013-01-8]． ［3］兰 考 火 灾 追 踪 ：记 者 15 通 电 话 得 到 一 句 “领 导 不 在 ”[OL]．新 家 园 网[引 用 日 期 2013-01-9]． ［4］央 视 质 疑 河 南 兰 考 有 钱 招 待 记 者 无 钱 盖 福 利 院[OL]．网 易 新 闻 （转 引 自 央 视）[引用日期 2013-01-13]． ［5］民政部：改进突发事件新闻发布 与媒体良性互动[OL].中国新闻网新闻[引用 日期 2013-01-15]．
算法的改进。 Ｓ
【参考文献】 ［1］王 灿 辉 ,张 敏 ,马 少 平 .自 然 语 言 处 理 在 信 息 检 索 中 的 应 用 综 述 [J]. 中 文 信 息 学 报,2007,21(2):35-45. ［2］ 李 毅 ,保 鹏 飞 ,薛 万 国 .中 文 电 子 病 历 的 信 息 抽 取 研 究 [J].生 物 医 学 工 程 学 杂 志 , 2010,27(4):757-762.
素 对 因 变 量 产 生 了 影 响 [5]。
2.1 相关性判别
相关分析用于描述两个变量之间关系密切程度，它反映的是当控
制了其中一个变量的取值后，另一个变量的变异的程度。 根据所得数
据，本文应用 Pearson 相关系数来对数据见联系强度进行判断。
Pearson 相关系数计算公式为：
n
Σ（x－x軃 ）（yi －y軃 ）
下面开始建立模型。 根据已知数据，用 Matlab 分别做 出 GDP、市 民收入与商品住宅价格的关系拟合图，并求得拟合曲线方程。
2 多元线性回归算法
回 归 分 析(Regression)是 一 种 应 用 广 泛 的 统 计 分 析 方 法 ，在 金 融 、
经济、医学等领域都已成功应用。 他应用于分析数据间的统计关系，侧
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人，承担新闻发布工作，对重大新闻、热点敏感问题，实施归口管理，统 一组织发布。 3．2 早说话，就是要争取第一时间，抢占舆论先机
兰考火灾是在 1 月 4 日早上发生的，直到 5 日下午，当地民政部 门才召开新闻发布会 。 这一天多时间 ，官方权威部门的集体失语 ，让各 种版本的小道消息、流言蜚语满天飞，造成非常恶劣的影响。
and Dynamics Evidence from the Los Angeles and San Francisco Metropolitan Areas[J].Real Estate Economic,2000． ［5］刘 大 海 ,李 宁 ,晁 阳 .SPSS15.0 统 计 分 析 从 入 门 到 精 通 [M].清 华 大 学 出 版 社 , 2008:151-211.
之所以会出现这样的情况， 是由于当地民政部门不会说话造成
的。 面对难点热点，民政部门应做到事件快说 、原因慢说，顺应大势，快 速准确地抓住发言时机，主动介入，把握大局，积极引导舆论，做到宏 观真实，又要力求准确、追求真相，做到微观真实。 同时，要注意方式方 法，不打官腔、不说空话套话，用群众语言说话。 可读性是媒体的生命 之根、发展之源，直接影响和决定民政新闻宣传的效果 。 民政部门还应 突出对工作亮点、鲜活事例、生动人物和社会关注点的报道，增加深度
1 月 5 日，兰考民政部门就火灾情况召开新闻发布会，官方回应 只提监管不力，对于社会关注度比较高的“为何属于民政部门救助的 弃婴要由私人来承担？ ”“明知袁厉害不具备收养资格，‘有关部门’采 取了哪些措施？ ”“弃婴为何难享孤儿补助？ ”等问题却只知不提，被媒 体指责避重就轻，甚至说新闻发布会成了当地民政部门的“表功会”。
4 小结
本文所得多元线性回归模型基本能够在误差要求范围内预测 3 年内商品住宅价格。 模型稳定性较好。 对房地产市场有影响的因子很 多，本文只寻找出两种相关性较高的因子，但房地产市场会受到一些 突发性事件影响世界经济危机、国家政策调控等，而次模型还不具备 对突发性影响的应对机制，这有待进一步研究。 Ｓ （下转第 203 页）
【关键词】商品住宅价格；多元线性回归；预测模型
1 建模流程
3 实际模型实验
第 一 步 ，利 用 SPSS 对 已 知 的 商 品 住 宅 价 格 、工 资 收 入 以 及 GDP 的十年数据进行相关性分析，得出数据间的相关系数，根据这些相关 系数的大小来判断数据间是否有强联系，为下面进行预测模型的建立 的合理性提供依据。
下水与黄河地表水及东平湖水有着密切的水力联系。地表水有侧向补 给，使得地下水径流条件好，富水性强，特别是在开采条件下，可获得 大量的激发补给。 因此，应将东平湖西部丰富的地下水资源作为战略
资源加以评估、开发和利用。 Ｓ
［责任编辑：曹明明］
（上接第 210 页）［1］张红,李文诞.北京商品住宅价格变动实证分析[J].中国房 地 产 金 融 ,2001（3）． ［2］ 周 京 奎 .房 地 产 价 格 波 动 与 投 机 行 为 [J].当 代 经 济 科 学 ,2005（7）． ［3］Geoffrey Meen, Mark Andrew. Modeling Regional House Prices: A Review of the Literature by The Centre for Spatial and Real Estate Economics[D].Department of Economics, The University of Reading,1998． ［4］Stuart A Gabriel, Joe P.Mattey'William L.Wascher.House Price Differentials
【参考文献】
作 者 简 介 ：王 骏 飞 （1990— ）， 男 ，瑶 族 ，湖 北 武 汉 人 ，武 汉 理 工 大 学 理 学 院 ，计 算 数 学 专 业 。
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关。
2.2 线性回归模型
回归算法的基本步骤：首先把与所要预测的因变量相关度最高的
自变量引入到线性方程中去， 再把相关性次高的自变量带入方程，在
带入次高变 量 后 ，如 果 模 型 中 的 变 量 的 F 检 验 小 于 0.10，则 后 带 入 的
变量将不会被模型所接纳。 如此不断带入自变量进行循环，不断排除
重观察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映
这种关系。 回归分析一般解决以下问题：确定自变量与若干因变量之
间关系的定量表达式，即回归方程式，并且确定它们关系的密切程度；
运用控制可控变量的数值，借助于所求出的方程式来预测或控制自变
量的取值；运行因素分析，从影响变量变化的因变量中，寻找出哪些因
3.1 相关性分析 首先分析 GDP、市民收入与商品住宅价格之间的相关性。 目的是
观察 GDP、市民收入与商品住宅之间相关性强度。 通过相关性分析得出商品住宅价格与 GDP 以及市民收入的相关
系 数 分 别 为 03.976、0.996，皆 为 高 度 相 关 ，所 以 GDP 与 市 民 收 入 为 影 响商品住宅价格的主要影响因子。 3.2 模型建立
模型不需要的变量，直到所有变量都已经被筛选过，就得出最优回归
模型。 模型形式为：
y＝β0 +β1 x1 +β2 x2 …+βn xn
（2）
其中，F 作为多元线性回归显著性检验统计量，其定义公式为：
n
Σ（y赞 i
－y軃
2
）
／
p
F= n i ＝ 1
（3）
Σ（yi
－y赞
2
）
／
（n－p－1）
i＝1
p 为多元线性回归方程中的解释变量的个数。F 服从（p，n-p-1）个
r＝
i＝1
（1）
n
姨Σ（xi
－x軃
2
）
（yi
－y軃
2
）
i＝1
其中，n 为样本个数，xi 和 yi 为要分析相关性的两变量，r 即为两变
量的相关系数。 当 0≤|r|≤0.3 时两变量为弱相关，当 0.3<|r|≤0.5 时为
低度相关， 当 0.5<|r|≤0.8 时为显著相关， 当 0.8<|r|≤0.1 时为高度相
自由度的 F 分布。
图 1 GDP、市民收入与商品住宅价格的关系拟合图
经过以上曲线拟合我们得出： 商品住宅价格与 GDP 为二次函数
关系，与市民收入为一次函数关系。通过房价与 GDP、市民收入之间的
函数关系，我们开始建立多元回归模型方程如下。
设商品住宅价格 y 与 GDP 为 x1、市民收入 x2 满足如下关系：
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基于多元线性回归的商品住宅价格预测模型
王骏飞 （武汉理工大学 理学院，湖北 武汉 430070）
【摘 要】随着我国住房制度的商品化改革，我国住宅产业蓬勃发展，逐渐成为影响国计民生的重要产业之一。 本文的主要目的是挖掘武汉 商品住宅价格变化数据、市民工资收入和 GDP 数据间的关系，对商品住宅价格的影响因子进行全面的剖析，运用相关性算法得出各 影 响 因 子 所占权重，通过多元线性回归模型来预测商品住宅价格走势。
［责任编辑：杨扬］
（上接第 200 页）化。 随着国民经济的飞速发展和 人 民 群 众 生 活 水 平 的日益提高，原有的水资源评价成果已经不能满足现状需要，因此迫 切需要再次进行全面的水资源评价，为流域治理和再建项目水资源论 证提供依据。 3.4 开发利用丰富的地下水资源
湖西区地下水储藏丰富，地下水埋深一般在 1－3 米。 东平湖西地
时效决定成效 ，速度赢得先机 。 传播学上有一个 “首发效应 ”，首发 信息对受众形成 “第一印象 ”，先入为主 ，以后很难改变 。 民政部门作为 政府的组成部门，具有强大的公信力，应对热点难点问题时，民政部门 越早发出声音，越能提高可信度，越能增强舆论的引导力，其它流言蜚 语也就不攻自破了。民政部门应建立突发公共事件新闻宣传报道应急 机制，设计应急预案，明确报道原则，加大组织协调，规范发布程序，加 强舆情研判，并强化纪律要求和责任追究。 3．3 会说话，就是要讲究宣传艺术，提高宣传实效
第二步，本文运用多元线性回归算法进行数据预估。 首先把与商 品住宅有强联系的数据类作为自变量， 把商品住宅价格作为因变量， 分别对强联系的数据类和商品住宅价格进行曲线多项式拟合，大致确 定商品住宅与其强联系数据类之间的影响关系，通过分析它们之间的 关系进行多元回归数学模型的建立。
第三步，通过历史数据对模型进行检验，并评价预测模型。