KMpro知识管理系统中小企业版白皮书7.doc

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五、Kmpro 技术架构(12)

六、厂商介绍和相关资质(14)

一、背景概述

管理学大师彼得杜拉克指出:「二十一世纪企业最大的挑战，是如何增加知识工作者的生产力。」换句话说，员工是企业最重要的资产，而员工知识与能力不断提升，就是企业持续拥有竞争力的来源。藉由信息化提升员工能力，不仅是知识管理的核心，更是企业维持竞争力的保障。

在知识经济的今天，人才是企业的核心竞争力，而知识是人才的核心竞争力。整个国际社会发展的趋势之一，就是智慧资本成为企业发展的灵魂，企业的知识含量愈来愈高。决定企业竞争优势的关键因素，将从传统的机构网点数量、业务人员

规模等转为对金融知识开发、创新与有效运用的程度，知识管理则是保持企业竞争优势的重要手段。

二、知识管理常见困境

随着企业的不断发展，经营业务日益增多，人员和岗位不断扩大，下属公司也在快速发展的情况下，日常工作过程中产生了大量有价值的知识。但由于没有有效的管理系统支持，没有建立起自己核心的知识库，公司面临着大量知识资产的流失，企业知识缺乏积累。大量人员和下属公司创造的相当多的知识资产，由于缺乏管理大多流失了。想用的时候找不到，找到了又无法确定是否为准确版本。花费了大量的力气去做重复劳动，这大大降低了企业运行效率，增加了运行成本。

公司知识管理的主要困境表现在以下方面：

1)知识管理混乱

日常工作中的资料、方案、标准规范、纪要等知识的存储和管理方式还比较简单，没有集中有效的通过系统性的规则管理起来，散落在各服务器、个人电脑等等。导致在使用、查找、版本等方面存在一定的混乱情况，尤其是在部门协同、公司历史知识库等方面得不到有效的知识管理理念支持。

2)知识资产流失严重

企业人员规模较大，日常工作60%的工作成果都以知识的形式保存下来，但这些花费了大量人力物力创造的知识资产，因为缺乏有效的管理系统，会因为人员的流动、机器的变动而流失，对我司的无形资产造成了一定的隐患。

3)知识共享困难

在日常工作过程中，部门与部门之间，岗位与岗位之间，存在着大量知识共享的需求，一般通过邮件、硬盘共享的方式传递，既不方便也不安全，在员工出差的情况下，就更难以调用公司的知识信息。

4)信息孤岛

在企业中各个部门之间由于种种原因造成部门与部门之间相对的孤立，各种信息（如产品信息、各种计划信息等）无法或者无法顺畅地在部门与部门之间流动，形成了信息孤岛，不能使企业知识资源配置最优化。

5)知识利用和再利用不足

公司的业务经验、资料、方案等知识利用率较低，员工需要找准确的资料和知识时，往往没有统一、准确、及时更新的数据源，仅凭借自己的经验做出决策。对新员工、晋升员工的知识培训还停留在一帮一、传帮带的传统模式上，没有充分利用知识平台让员工自主的学习。

6)知识资产量化不足

对公司知识资产的统计不足，没有真正树立起知识资产也是公司无形资产的重要部分的理念，不能明确的了解各部门的知识存量状况，知识贡献状况等。

7)个人知识无法转化为企业知识

员工是公司的财富，他们头脑中有很多很好的经验和知识，应该充分鼓励，进行挖掘。通过个人知识门户，既鼓励员工整理出自己的知识结构，同时也极大丰富了企业知识库，积累了企业知识资产。

8)岗位知识传承和优化

组织中的岗位一般都是相对固定的，但人员是不断流动的，员工离职后其岗位知识、经验等也就随之流失掉，导致了岗位知识得不到有效的固化、传承，后继者没有可借鉴的信息资源。

面对这些困境，知识管理系统成为首选的解决方案，选择了直切业务需求点，通过采购成熟的知识管理系统，实现知识管理业务的直接提升，以系统的应用规则来促进员工知识管理意识的提升。

三、系统概述

Kmpro知识管理系统是北京深蓝海域公司基于国际知识管理协会(KMPro)

倡导的知识管理理念创新研发的知识管理平台。Kmpro知识管理系统中小企业版是结合国内中小企业所面临的实际困境，分析了众多中小企业实际知识管理需求而量身定制。系统基于B/S架构，整合了多维知识管理和知识数据挖掘等先进技术，快速分析组织知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升客户服务质量与效率，增值知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。

(一) 系统组成架构

系统整体架构：由核心数据库、知识管理系统、智能搜索引擎和外部应用功能组构成。

核心数据库：解决不同数据标准的企业用户知识整合问题

知识管理系统：实现知识积累、整理、共享与重用的核心服务，通过权限管理、知识流程管理、维度管理实现知识的高效应用。

智能搜索引擎：实现企业用户海量知识快速搜索定位的应用。

前、后台应用功能：实现知识管理系统的知识积累、日常运转、知识维护、业务应用、系统管理维护等功能。

(二) 系统特点

u采用平台化体系结构，系统结构简单清晰，操作简易。

u功能全面，贴近国内中小企业需求，一次覆盖率达85.6%左右。

u基于国际知识管理协会倡导的国际领先知识管理理念。

u首倡多维知识管理和数据挖掘双结合的模式。

u基于开放式平台，具备很好的二次开发性。

u系统具备良好的可移植性、扩展性、维护简单。

u高稳定性、高安全性，从物理架构到软件安全机制，确保系统的有效服务。