5 生产流程分析法
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问题：
请分析设计排序聚类的 其他算法。
实例2： 零 件 机 床 原 始 矩 阵
排序聚类分析
实例2： 排序聚类分析
排 序 后 的 零 件 机 床 矩 阵
问题讨论
问题：出现特例元素，不便于分组
其他解决办法
• 改变零件工艺路线 • 重新设计零件 • 零件2，4外购
势函数分类法的优点在于：用数学表达式定量地判定 零件间的相似程度，使零件分类更科学，而且采用图像识 别技术，加快了特征信息的输入和分类速度。所以最佳的 计算机辅助零件分类系统不是将图样信息按照规定的法则 填写特征信息矩阵，而是直接输入零件图形。
谢谢大家！
（3） 生产流程分析法
通过对零件生产流程的分析，把工艺过程相近的，即 使用同一组机床进行加工的零件归结为一类。可以按工艺 相似性将零件分类，以形成加工族或工艺族。
• 基于零件的制造工艺路线
• 能克服零件分类编码系统不能解决的异常问题
结构不同、工艺相似
结构相同、工艺不同
3.2 生产流程分析法的步骤
1）确定零件分析范围，收集数据 2）分析工艺路线，并用代码表示
3.2 生产流程分析法的步骤
3）绘制PFA图（或称零件－机床矩阵）
3.2 生产流程分析法的步骤
4）聚类分析
3.3 排序聚类分析法 （ Rank Order Clustering)
核心思想：
将零件－机床矩阵按行列交替排序聚合
3.3 排序聚类分析－－算法1
实例1：
每行表示的 二进制数： 第1行：10100101 第2行：10000100
生产流程法的总结
• 分析步骤 • 分析方法
– 排序聚类法 • 优势
– 相对分类编码方法， 简单易行
• 局限性 – 基于零件已有工艺 进行分析，分析结 果不一定最优
（4） 零件分类方法的新发展
零件分类成组是实施成组技术的基础，近年来零件分 类方法得到迅速发展，最突出的表现是计算机辅助零件分 类。它应用图像识别技术和势函数来识别零件的几何形状 和工艺特征，并作出零件分类的判定。其过程为：首先建 立并存储原型零件族，然后用电视摄像机输入零件，计算 机自动识别零件的几何形状和工艺特征，使之与原型势函 数值相比较，作出判别，使零件归属于相应的零件族。
3.3 排序聚类分析－－算法1
3.3 排序聚类分析－－算法1
3.3 排序聚类分析－－算法1
分组结果：
第1组：1，4，8，2 第2组：3，6，7 第3组：10，5，9
Baidu Nhomakorabea
排序聚类分析算法1的特点
• 算法简单，便于编程实现 算法受问题规模的限制
当零件数或机床数多时，计算数值太大
例：50台机床，2000个零件
问题：
请分析设计排序聚类的 其他算法。
实例2： 零 件 机 床 原 始 矩 阵
排序聚类分析
实例2： 排序聚类分析
排 序 后 的 零 件 机 床 矩 阵
问题讨论
问题：出现特例元素，不便于分组
其他解决办法
• 改变零件工艺路线 • 重新设计零件 • 零件2，4外购
势函数分类法的优点在于：用数学表达式定量地判定 零件间的相似程度，使零件分类更科学，而且采用图像识 别技术，加快了特征信息的输入和分类速度。所以最佳的 计算机辅助零件分类系统不是将图样信息按照规定的法则 填写特征信息矩阵，而是直接输入零件图形。
谢谢大家！
（3） 生产流程分析法
通过对零件生产流程的分析，把工艺过程相近的，即 使用同一组机床进行加工的零件归结为一类。可以按工艺 相似性将零件分类，以形成加工族或工艺族。
• 基于零件的制造工艺路线
• 能克服零件分类编码系统不能解决的异常问题
结构不同、工艺相似
结构相同、工艺不同
3.2 生产流程分析法的步骤
1）确定零件分析范围，收集数据 2）分析工艺路线，并用代码表示
3.2 生产流程分析法的步骤
3）绘制PFA图（或称零件－机床矩阵）
3.2 生产流程分析法的步骤
4）聚类分析
3.3 排序聚类分析法 （ Rank Order Clustering)
核心思想：
将零件－机床矩阵按行列交替排序聚合
3.3 排序聚类分析－－算法1
实例1：
每行表示的 二进制数： 第1行：10100101 第2行：10000100
生产流程法的总结
• 分析步骤 • 分析方法
– 排序聚类法 • 优势
– 相对分类编码方法， 简单易行
• 局限性 – 基于零件已有工艺 进行分析，分析结 果不一定最优
（4） 零件分类方法的新发展
零件分类成组是实施成组技术的基础，近年来零件分 类方法得到迅速发展，最突出的表现是计算机辅助零件分 类。它应用图像识别技术和势函数来识别零件的几何形状 和工艺特征，并作出零件分类的判定。其过程为：首先建 立并存储原型零件族，然后用电视摄像机输入零件，计算 机自动识别零件的几何形状和工艺特征，使之与原型势函 数值相比较，作出判别，使零件归属于相应的零件族。
3.3 排序聚类分析－－算法1
3.3 排序聚类分析－－算法1
3.3 排序聚类分析－－算法1
分组结果：
第1组：1，4，8，2 第2组：3，6，7 第3组：10，5，9
Baidu Nhomakorabea
排序聚类分析算法1的特点
• 算法简单，便于编程实现 算法受问题规模的限制
当零件数或机床数多时，计算数值太大
例：50台机床，2000个零件