基于云平台的电力行业数据处理 李博
智能变电站二次设备运行维护及故障处理 李伯
智能变电站二次设备运行维护及故障处理李伯摘要：近年来，随着我国社会经济的不断发展以及科学技术的进步，人们逐渐的认识到智能变电站运行维护工作的重要性，同时也越来越重视智能变电站运行维护工作。
由于传统电站设计中存在着诸多不合理的地方，例如：信息的集成性较低等等。
所以工作人员要结合实际情况，认真对待保护装置的检查维护工作。
对此，以智能变电站二次设备为入口，通过对其特征的阐述，明确二次设备的运行维护、故障处理措施，意在为从事相关工作的人员提供参考。
关键词：智能变电站；二次设备；运行维护引言智能化变革已经深入到祖国建设事业的方方面面。
基于国际统一标准的智能变电站实现了全站的信息化、数字化。
智能化变电站为通信平台的网络交换提供了具体承载设备，大大提高了电力系统的信息交互水平。
当前的变电站稳定和安全性影响着日程运行工作状况，智能变电站的日常维护需要满足很高的安全系数要求，做好安全隔离措施，运行维护工作的方案需要掌握一定的故障案例经验，以此做出正确的维护处理。
1智能变电站中二次设备的特点1.1电子式互感器借助对传统电磁式互感器的取缔，以光纤的形式，对电网信息予以传输，辅之相应配置及变压器的运用，将其转换为数字化信号，以此体现变电站的智能化、数字化特点。
该种互感器的使用，既可起到防爆作用，又可在隔离高低压的条件下，确保工作人员的生命安全。
1.2IEC61850标准无论是在网络上，还是在系统上，二次设备均满足IEC61850标准，即以自身条理性、整体性和开放性等优势，保证各设备间的灵活运用。
1.3GOOSE目前，智能变电站二次设备均已全面实现GOOSE网络的过渡，即通过借助此网络的安全性、可靠性优势，保证信号能够有效传输至相关装置内。
这样不仅可缩短接线长度，还可在保证电网条理性的基础上，使得施工和检修工作更加的便捷。
1.4自动化传统变电站虽可在某种程度上达到自动化标准，但在智能化、数字化变电站的支撑下，二次设备更具自动化优势，能够在装置操作、信号传输和信息共享等领域，将其特点予以根本体现。
云计算在电力行业中的应用案例分析
云计算在电力行业中的应用案例分析云计算已经成为了当今科技领域的热门话题，其在各个行业中的应用也越来越广泛。
本文将以电力行业为例，对云计算在该行业中的应用进行案例分析，探讨其对电力行业发展的积极影响。
一、背景介绍电力行业是国民经济的基础和重要支柱，随着信息技术的快速发展，电力行业也迎来了数字化转型的浪潮。
云计算作为新一代信息技术，正为电力行业带来前所未有的机遇和挑战。
二、电力行业中的云计算应用案例案例一：智能电网传统的电力系统面临着供应能力不足、传输效率低下等问题，智能电网的出现改变了这一局面。
云计算技术为智能电网提供了强大的支持。
通过云计算平台，可以对电力系统中的大量数据进行高效存储、分析和挖掘，实现对电力网的实时监测和调度，提高电力系统供应能力和传输效率。
案例二：电力设备运维管理电力行业中存在大量的电力设备，传统的设备运维管理方式效率低下且成本较高。
借助云计算技术，可以通过设备传感器实时采集设备状态数据，并通过云计算平台进行集中存储和分析。
运维人员可以通过云端的管理系统随时随地监控设备运行情况，及时发现故障并进行维护，提高设备的可靠性和运行效率。
案例三：电力数据分析电力行业每天产生大量的数据，传统的数据处理方式难以满足对数据的挖掘和利用需求。
云计算提供了强大的数据处理能力，可以对电力行业的大数据进行高效分析，发现潜在的业务机会和问题，并为决策提供可靠的数据支持。
案例四：电力市场交易电力市场交易是电力行业中的一项重要业务活动，传统的电力市场交易方式繁琐且效率低下。
通过云计算技术，可以实现电力市场交易的在线化和自动化，提高交易的效率和透明度，降低交易成本，促进电力市场的健康发展。
三、云计算在电力行业中的优势和展望云计算在电力行业中的应用具有以下优势：1. 提高效率：通过云计算平台的集中管理和自动化操作，可以大大提高电力行业的工作效率，减少人力投入和时间成本。
2. 降低成本：云计算技术可以实现资源共享和按需分配，避免了传统计算模式下的资源浪费，从而降低了电力行业的运营成本。
李博事迹材料二
电力行业技术能手候选人李博同志
推荐单位：华能巢湖发电有限责任公司
姓名：李博性别：男年龄： 31 政治面貌：中共党员
文化程度：大学本科民族：汉工种：继电保护技能水平：技师工作单位：华能巢湖发电有限责任公司
候选人事迹材料二：
他在电厂新机建设、检修标准作业、技术改造、人员技术培训、解决现场重大问题等方面表现突出。
连续三年（2011、2012、2013年度）被华能巢湖电厂评为先进工作者，荣获华能国际电力股份有限公司技术能手、华能集团公司技术能手等荣誉称号。
主持的技术革新项目创造了较大的经济效益。
6kV公用段电源系统改造，每年可节约100多万元了外购电成本；关口计量电压回路改造，每年可减少电量计量损失150多万元；创立的仓库定额管理办法，获合肥市第三届职工技术创新成果奖，每年可节约材料成本10多万元；编制的全厂继电保护整定计算方案和计算书，在某些课题上实现了行业内的突破。
专业技术上善于总结，撰写并发表了大量技术论文；技能水平过硬，在华能国际及华能集团公司组织的继电保护竞赛中名列前茅，分获第四名和第九名。
—1—。
智能电网电力大数据高性能处理方法优化_1
智能电网电力大数据高性能处理方法优化发布时间：2021-05-06T16:17:47.603Z 来源：《中国电业》2021年1月3期作者：杨玲玲[导读] 现如今，我国是智能化快速发展的新时期，传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量，导致数据处理工作量过大，影响处理效率。
杨玲玲贵州电网有限责任公司毕节市郊供电局贵州省毕节市 551704摘要：现如今，我国是智能化快速发展的新时期，传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量，导致数据处理工作量过大，影响处理效率。
为此，文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。
首先建立SaaS模式下的数据处理平台，并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。
在完成目标函数确认后，通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量，在此基础上，使用神经网络处理电力数据，通过消除数据偏差，保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。
实验结果表明，与传统处理方法相比，文中方法的载入和处理速度更快，充分证明了该方法的可行性。
关键词：SaaS模式；电力大数据；目标函数；全局变量；神经网络引言大数据是科学技术发展至今的一项利国利民的重大变革，大数据基于收集整理分析诸多数据，可以有效地优化社会上的资源配置，为人们的生产生活提供方便。
举例而言，我们平时网购时各大网购APP上都会有的一项服务“猜你喜欢”便是大数据在人们日常生活中的一个应用。
根据这一发展趋势，各行各业都进行了大数据方面的改革，电力行业也不例外。
本文从电力大数据的角度出发，首先对电力大数据这一概念进行了简单的介绍，然后分析了基于分布式技术的电力大数据存储和计算解决方案，最后进行了典型应用场景的性能验证，希望为分布式技术在电力大数据高性能处理中的应用提供一些新的思路，使电力系统更安全高效地完成各项生产与经营任务，促进经济发展，从而为社会主义现代化建设添砖加瓦。
1大数据的应用目前，信息化、科技化技术正在不断的进行高速发展，各种各样的信息资源呈持续上涨趋势。
电力系统调控一体化系统及技术分析李博
电力系统调控一体化系统及技术分析李博摘要：随着智能电网和新一代电力系统不断发展，电网自动化与信息化水平不断提升，电网调度压力进一步加大。
基于调度监控结合的概念提出一种电力系统调控一体化系统解决方案，并对调控一体化关键技术进行总结分析。
首先分析电网调控一体化技术水平和系统研究现状，提出建设电网调控一体化系统的现实需求和技术要求；在此基础上，研究提出电力系统调度自动化技术支撑系统，设计系统四层次架构，并从调控和运维两方面研究设计了调控一体化下的管理运行模式；最后，详细了阐述调控一体化的可靠性保障、智能监视、数据处理技术。
关键词：电力系统；调控一体化；电网调度；电网运行管理当前智能电网、能源互联网技术快速发展，电力系统在电源、输配电、负荷方面呈现新的变化和特点，建设广泛互联、智能互动、灵活柔性、安全可控的新一代电力系统逐渐成为共识。
而构建适应新形势下电网发展的调控一体化运行管理模式已成为亟待解决的问题之一。
电网调控一体化是指将电网调度与运行监控互补融合，使两个原本相对独立的工种“合二为一”，由调控员在统一场所同时进行。
窗体顶端1电力调控一体化系统的现状1.1电网模拟容易出现变化当前形势下，我国的用电区域和用电量都在持续增长，变电站的数量也是水涨船高。
急剧增加的变电站的数量，对电力调控工作提出了新的难题，提升电力调控自动化系统的运行功能已经迫在眉睫。
巨大数量的变电站，对电力工作者提出的挑战，主要体现在数据收集的难度明显提高，而对电力数据的收集也是保障电力工作稳定运行的前提条件，是有强烈的现实需求的。
但是，因为牵涉面甚广，涉及数据异常庞大复杂，极易导致各种数据错误的出现，最终影响到电力系统的有效运行。
因此，强化电力系统的自动化程度非常紧迫，要加大对相关技术的科研力度，满足我国用电需求。
1.2电力调控自动化平台在当前形势下，对电力调控的实际需求，因各地区之间的明显差异而存在现实差异。
由于我国幅员辽阔，电力传输涉及到的地形差异、需求差异、地域差异都非常巨大，导致难以实现对电力调控自动化体系的统一设计。
基于云计算的智能电网信息处理平台设计与实现
基于云计算的智能电网信息处理平台设计与实现智能电网是近年来发展迅猛的领域之一，它利用云计算技术处理和管理电力系统中的大数据，并提供智能化的电力服务，以提高电力系统的效率、稳定性和可靠性。
本文主要介绍基于云计算的智能电网信息处理平台的设计与实现。
一、引言电力系统面临着日益增长的负荷需求和不断增加的可再生能源接入的挑战。
传统的电力系统无法满足这些挑战，因此需要引入智能电网技术进行改造和升级。
智能电网依赖于大数据分析和处理，而云计算是处理大数据的关键技术之一。
因此，设计和实现一个基于云计算的智能电网信息处理平台具有重要的意义。
二、智能电网的基本模块1. 数据采集模块：该模块负责采集智能电网系统中的各种数据，包括负荷数据、电力设备状态数据、可再生能源数据等。
2. 数据传输模块：该模块负责将采集到的数据传输到云端进行存储和处理。
传输方式可以采用有线或无线网络。
3. 数据存储模块：该模块负责存储从数据传输模块接收到的数据，并提供高效的数据读写接口。
4. 数据处理模块：该模块是整个智能电网系统的核心模块，利用云计算技术对采集的数据进行分析和处理，生成各种电力服务。
三、基于云计算的智能电网信息处理平台的设计1. 平台架构设计：首先，设计一个可扩展的平台架构，以支持大规模的智能电网系统。
平台架构可以采用分布式的方式，通过多台云服务器来实现，以提供高可用性和高性能。
2. 数据流程设计：设计智能电网信息处理平台的数据流程，包括数据采集、数据传输、数据存储和数据处理等。
这些数据流程必须能够高效地处理大规模的数据。
3. 算法设计：设计适用于智能电网的数据处理算法，包括数据分析、数据挖掘和预测算法等。
这些算法可以利用云计算平台的强大计算能力来提高电力系统的效率和可靠性。
4. 接口设计：设计用户界面和API接口，以便用户可以方便地查询电力数据和使用电力服务。
四、基于云计算的智能电网信息处理平台的实现1. 硬件实现：选择适当的硬件设备，包括服务器、存储设备和网络设备等，来支持智能电网信息处理平台的实现。
2019年浙江电力科学技术奖奖励通报
浙电学〔2019〕7号
2019年浙江电力科学技术奖奖励通报
各会员单位：
根据《浙江电力科学技术奖励办法》，浙江省电力学会、浙江电力科学技术奖励办公室对各单位择优推荐申报2019年科学技术奖的项目，进行了形式审查、专业评审和评审委员会最终审定，并经学会网站公示无异议。
现决定对2019年浙江电力科学技术奖获奖项目（68项）给予奖励并通报表扬。
附件：2019年浙江电力科学技术奖获奖项目
—1—
浙江省电力学会浙江电力科学技术奖励办公室
2019年3月15日
附件
—2—
2019年浙江电力科学技术奖获奖项目
技术进步奖（67项）
一等奖（12项）
—3—
—4—
二等奖（16项）
—5—
—6—
三等奖（27项）
—7—
—8—
优秀奖（11项）
—9—
技术发明奖（1项）
三等奖（1项）
抄送：各专业委员会,各地区学会。
浙江省电力学会2019年3月15日印发—10—。
人工智能在电子测试领域的应用分析
人工智能在电子测试领域的应用分析发布时间：2022-04-11T06:51:24.355Z 来源：《中国科技信息》2022年1月上作者：李博[导读] 人工智能技术的应用，能够为信息处理提供便利，从而根据信息数据进行预测处理，确保人工智能对事物理解的基础上，做出正确的指令操作。
当前人工智能发展在电子测试领域的应用程度越来越深，加强对二者的研究，能提升电子测试的技术和系统革新，推动电子测试在多个领域的发展。
广电计量检测（西安）有限公司陕西省西安市高新区新型工业园造字台路9号李博 710119摘要：人工智能技术的应用，能够为信息处理提供便利，从而根据信息数据进行预测处理，确保人工智能对事物理解的基础上，做出正确的指令操作。
当前人工智能发展在电子测试领域的应用程度越来越深，加强对二者的研究，能提升电子测试的技术和系统革新，推动电子测试在多个领域的发展。
鉴于此，本文就人工智能在电子测试领域的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：人工智能；电子检测；应用 1.人工智能技术人工智能技术的研发和应用，有效节省了人力损耗，但是对高端技术人才的需求也越来越多，计算机技术的发展速度较快，相关专业人员必须不断学习和完善自身的知识体系，才能更好地满足人工智能发展的需求。
人工智能技术是在信息技术、网络技术等发展带动下发展起来的，人工智能也逐渐从传统的统计方法、专家知识库，逐渐发展成为浅层的神经网络支持向量机等，在多年的发展中，还出现了卷积神经网络、循环神经网络等系统，这些系统的出现，代表技术的革新和发展，人工智能技术发展程度加深，同时，计算机视觉功能、语音语言识别功能、人工建模等领域中的应用增强，在发展中能实现自主操控和人机合作，还能实现不同领域的跨界融合发展，同时当前大数据技术、云计算、计算机等技术的深入发展，信息处理的能力越来越强，更是推动了相关技术的融合和应用[1]。
此外，硬件设备包括芯片、存储设备等也在不断革新发展，给人工智能的发展提供了条件，促进了大数据技术的革新。
智能电表在线损智能化管理中的功用 李博
智能电表在线损智能化管理中的功用李博摘要：由于我国社会的发展和科技的进步，我国电网系统开始发展的越来越现代化，将我国电网线损实现智能化管理已经成为电网今后发展的必然。
如何使线损降到最低且提升供电质量，进一步节约资源开始成为我们目前热切关注的一个话题，在相关工作者的不懈探索下，智能化的管理平台应运而生。
智能化的管理平台不仅能够把数据在平台上展示出来，而且还能对平时出现的线损现象进行准确核算，并跟客户展开及时的交流和沟通，利于为我国节约资源，便于客户使用。
关键词：智能电表；线损智能化；管理；功用科技对我们的生活带来了很大的变化。
与此同时也提出了相应的挑战。
由于网络的普及和发展，对我国供电体系也提出了更高层次的要求，电网开始朝着智能化的方向发展起来。
智能表不但能够大大减少工作人员的压力同时也对我们平时生活提供了相应的便利。
如何有效减少线损，提升资源的使用效率，更好的监管和控制线损是我国电网行业今后发展不可避免的一大重要课题。
一、智能电表智能电表是在互联网的基础上，从智能电网所有数据跟信息当中收获资源，并根据网络资源跟互联网为客户提供更全面的资源和信息。
例如用电量、停电通知和恢复供电通知等。
在电网系统里，智能电表除了能够进行通信以外，还能自动对相关数据进行采集和获取。
方便电网及时更新与分析供电详情。
就部分大型用电客户来说，智能表不仅能够实现上面所说的功能，还能进行超限报警、变损计量、记录特殊事件等。
另外，智能电表还可以计量关口，进行低负荷计算和远程校对等功能。
二、线损智能化管理（一）线损的概念与作用线损的别称是网损，指的是通过热能来散发能量，包括有功功率跟一些无功功率。
例如电导和电阻耗费的有功功率，一些能量其损失则是无功功率，主要是通过磁能来散发出能量损耗。
线损主要分以下几种：管理线损和定额线损、统计线损和理论线损等。
根据线损的概念可得知线损与电阻电热、磁损耗能息息相关，另外营销管理业对线损造成了极为重要的影响。
基于电力行业云计算的大数据架构研究
基于电力行业云计算的大数据架构研究任磊【摘要】随着智能化电网的建设和电网规模的持续扩大，电力系统产生大量数据，传统的数据处理技术难以满足需求，云计算技术恰好能满足此需求。
内容首先研究了基于云计算电力系统大数据的处理方案，其次探究了基于云计算的电力系统大数据的架构。
【期刊名称】《科技与企业》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】1页(P94-94)【关键词】电力行业;云计算;大数据架构【作者】任磊【作者单位】国网吉林省电力有限公司四平供电公司【正文语种】中文电力行业是我国国民经济的重要组成部分，是国内经济能够持续、稳定、健康发展的基本保障。
随着现代化信息技术和智能电网建设的持续推进和发展，各类电网实时、准实时数据从几百TB快速增加到几千TB，数据增长速度呈现爆发式增长势头，电力行业步入了大数据时代。
电力大数据具有如下特征：数据量大、变化迅速、价值高等，传统技术数据处理能力已经难以满足电力大数据大要求，为了获取电力大数据价值，必须建立新支撑体系实现对电力大数据并行处理的管理和处理。
而云计算技术属于一种能够通过工业以太网技术能将电力系统的所有数据信息集中形成共享资源池，同时能够实现按需和可度量方式为用户提供所需要的服务，实现大规模计算的信息处理方式。
基于此，本文从云计算数据中心角度探究电力系统大数据的架构。
在云计算技术模式下，电力行业的人机交互和大数据处理都处于深度融合状态。
因此，基于云计算大数据处理的核心关键在于必须以融合思想为基础，将电力系统所有网络数据信息进行协同组织，在此基础上进行融合，以便最大限度将电力系统分散的资源整合为一种整体性的比较优势。
在云计算技术模式下，进行海量数据处理的关键点在于系统的构建、电力系统各种分散资源的系统及各种其他辅助技术等。
从宏观角度来说，可将整个大数据处理分为混合处理和管理。
混合管理的关键是实现对电力系统无线、有限、资源共享、分散数据管理和协同机制管理等；混合处理的关键是融合电力系统大数据处理运行模型和相关辅助技术上。
人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余
人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余摘要：随着大数据、云计算和算法的发展，人工智能AI（Artificial intelligence）浪潮近年来稳步提升，并在多个行业和领域得到积极应用，成为主导下一次生产革命的核心技术。
同样，由于电力系统内部信息的不断累积和数据来源的迅速扩大，数据治理在电力系统的信息挖掘与价值开发过程中已成为必不可少的环节。
其中，人工智能可以应用于电力大数据的分析和建模，帮助预测电力需求、优化电力调度、提高能源效率等。
再者，数据治理是确保数据的质量、一致性和可靠性的过程。
人工智能通过自动化和智能化的方式，帮助收集、整合和清洗电力大数据，提高数据的准确性和可用性，从而有效地提高电力系统的运行效率和可持续性。
因此，智能电力大数据平台的搭建也随之演化为了电力产业赋能升级的核心。
本文对于人工智能在电力大数据平台数据治理数据中自动去除冗余的相关内容进行分析。
关键词：人工智能；电力大数据平台；数据治理；自动去除冗余引言：由于科技的发展，新一代人工智能也已变成当今社会的一部分，它通过对多种形式的数据的深入探索，比如文字、图片、音乐、视频，来支持大规模的数据收集、整合、传播，使得数据的可见性得到极大的改善，同时也使得数据的可视化变得更加容易。
由于科技的发展，新一代人工智能也已在电力系统变得越来越完善，它的应用将有助于大大提高整个电力系统的效率，并且有助于提升系统的自动化程度，使电力大数据平台对于数据治理的内容以及要求进行相应的完善，保证自动去除冗余工作的质量。
1数据治理与人工智能的关系1.1数据治理为人工智能奠定基础在当前我国电力大数据平台发展的过程当中，自动去除冗余这项工作的运营能够在很大程度上保障数据治理与应用的质量，并在当前人工智能发展的过程中将其进行应用。
而在数据治理与电力大数据平台发展的过程当中，所谓的隐私保护，实际上指的就是对个人数据的保护，理想的情况是在产权层面将相关个人指定为个人数据的唯一合法所有者，或者至少严格控制实际个人数据控制者的行为实现合法合规，这与数据治理密不可分。
基于电网信息数据防泄密的研究
基于电网信息数据防泄密的研究作者：李瑾林袁慧董亮冯刚平李波来源：《科技资讯》 2015年第9期李瑾林袁慧董亮冯刚平李波(湖北省电力公司信息通信公司湖北武汉 430077)摘要:长期以来,企业大多通过封USB口、断网、拆光驱等“堵”的方式来保护企业机密文档不被泄漏,但实际上这些方式仍然存在极大的安全隐患,这是因为文件本身仍然是以明文形式存在,员工通过红外蓝牙、外接移动设备(如平板电脑)、安装转接口设备、拆硬盘等手段就能轻松将文件带走！如何更有效地保护企业的机密文件成了公司管理的一大难题,为了让您更好的认识企业数据保护的重要性,以及如何保护企业核心数据,避免数据泄漏事件的发生,该文将对数据防泄密技术进行举例介绍,希望可以借助该文让您寻找到适合于您企业的数据保护方法。
关键词:数据流失防护DLP 安全审计终端监控文件加密权限透明加密中图分类号:TM73 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)03(c)-0019-02对于电力行业而言,来自外部的威胁,如病毒、木马、网络攻击等往往还不是特别重要的,来自内部的数据泄露才是我们更应该关注的问题。
即使再小的公司,也会存在数据泄露的风险和隐患。
然而一旦发生,将会让公司面临安全、财产、知识产权、隐私、法律等诸多方面威胁。
据统计,大部分的数据泄露都是员工无意识的行为,但也存在员工有意泄露的情况。
当发生数据泄密时,在安全专家忙于恢复敏感数据和修补泄密漏洞期间,企业的时间、资金和声誉都会遭受到严重的威胁。
安全专家总处于一场没有终点的战争中:当原来的泄密漏洞刚刚得到控制,新的数据泄密情况却又伴随着其他众多设备的使用而频繁出现。
(1)泄密其实很容易。
每400封邮件中就有1封包含敏感信息。
每50份通过网络传输的文件中就有1份包含敏感数据。
每2个USB盘中就有一个包含敏感信息。
(2)泄密的损失超乎想象。
全球有80%的企业存在着信息泄漏的风险。
在发达国家,泄漏一条客户信息带来的损失高达200美金。
电力营销中用电信息采集技术的应用及经济性 李博
电力营销中用电信息采集技术的应用及经济性李博摘要：智能用电技术和电力营销之间存在着紧密的相关性，其直接面向广大电力用户，同时还与电网企业之间有着十分密切的经营效益。
由当前国外相关工程的实际建设情况来分析，只有应用以科学化的项目管理方法方可保障智能用电技术的有效应用。
我国正逐步依据有关的技术标准与方法来开展相关的用电信息采集系统关键技术研究工作。
关键词：电力营销；用电信息采集技术；经济性前言随着当前我国社会经济的快速发展，在对我国经济发展程度进行评价时，用电量也成为一项十分重要的参考指标，在智能电网建设中电力营销是其中最为重要的一项环节。
对此，要促成电网和用户间的双向有机互动，积极适应于国家电网的建设规划要求，就必须大力加强对电力营销过程中用电信息采集系统的建设工作。
1.电力营销目前的作用和地位我国目前已经成为世界第二大经济体，随着经济不断发展，社会日趋进步，电能的需求日益增长，甚至会供不应求。
电力企业的运营向来是研究领域的热点和重点。
当市场主动权由卖方转向买方的那一天起，电力供需的形势就已经发生了改变，供电企业工作重心从生产管理向营销管理转变，电力营销必须开始适应市场经济的规律和要求，在服务质量和策略上不断进行创新和改进。
通过多年的经营和不断的创新工作，目前电力企业打造的电力营销服务体系已经形成了较为完善的组织架构。
以客户为中心的经营理念，渗透在电力企业的各个领域，如以市场导向为指导的营销机制的建立，如为客户提供全方位服务的电力客服中心，如四通八达的电力营销运行系统网络等等。
随着电力营销技术不断的完善，电力公司信息技术的支持，营销管理在电力信息平台上的位置越来越重要。
而且，从当前从事电力营销工作的服务队伍的人员来看，无论是综合素质还是专业水准，对电力服务队伍的构成都是有高水准服务要求的。
既有专业技术知识，又有丰富的专业经验，既能做好服务客户的工作，又能深入抢险抗灾第一线，需要的是一支技术过硬、素质强、敢打敢拼的电力营销队伍。
基于云平台的电力行业数据处理 李博
基于云平台的电力行业数据处理李博发表时间：2019-10-18T11:17:48.950Z 来源：《电力设备》2019年第9期作者：李博[导读] 摘要：随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。
(国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000)摘要：随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。
近年来，云计算和基于云平台的电力行业数据处逐渐兴起，在互联网、电信、教育、政务等很多领域实现了应用，取得了很好的效果。
本文研究基于云平台进行电力数据处理。
关键词：云计算；大数据；电力行业1 基于云平台的电力行业数据数据中心云平台是为网络电力消费者提供互联网应用及服务的一整套云解决方案。
它建立在虚拟资源和家庭关系网的基础上，为用户提供即时通信、信息分享、在线娱乐于一体的功能集合。
另外，搭载创维特有的桌面系统，可以更方便地扩展最新的应用和服务。
它具有动态性，并且可以满足新时代数据中心对网络存储与计算的业务需求，提供方便高效的电力应用服务。
电力监控系统数据中心已成为云计算发展最快的领域，国家电网及部分大企业都开始对云计算数据中心进行了研发应用。
电力系统数据中心的扩大，将为电网业务及电力企业的运营提供有利保障。
电力数据中心的建设有利于电力系统的有效管理。
近些年来，信息技术不断发展，并运用在电力监控系统中，充分利用云平台的资源搭建电力数，有助于有效实现电力数据的合理分配及有效使用。
2基于云平台的电力行业数据处理随着云平台、物联网技术的发展，基于云平台的数据挖掘技术的应用，不仅可以降低数据传输的时间，提高了数据挖掘的效率，还避免了数据存储时节点失效的现象，它的应用给电力行业数据的使用带来了更多的方便的，使电力行业数据的应用更加成熟。
2.1基于云平台的电力行业数据处对国家电网建设的意义在电力行业中，电网是将发电和用电进行联系的基础设施和设备的总称。
基于云计算的电力大数据分析技术与应用
科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·150·2021年第24期文章编号：2095－6835（2021）24－0150－02基于云计算的电力大数据分析技术与应用＊刘超，王宇，马旭东，姜姝宇，曹永娇（国网吉林省电力有限公司信息通信公司，吉林长春130000）摘要：随着信息技术的发展，社会各个行业加强了对计算机网络技术的应用，同时对电力能源的需求不断加大。
为了更好地满足社会需求，需要对电网建设规模不断进行扩大，增强电力信息数据处理的准确性和有效性。
为了实现该目标，应对云计算的电力大数据分析技术进行充分利用，以提升数据处理效率。
关键词：云计算；电力大数据；分析技术；应用中图分类号：TP311；TM73文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2021.24.062随着网络和计算机技术的快速发展，办公信息化在社会各个行业中得到了广泛应用，为了更好地适应社会发展步伐，电力行业也开始朝着大数据时代发展。
面对迅猛发展的电网，电力客户需求不断增多，为了更好地满足客户需求，电网公司需不断提升电力公司生产效率，确保电网可以持续稳定运行。
可以在电力企业中积极引入云计算机电力大数据分析技术，使电力企业可以长久稳定发展。
1云计算和现代电力大数据的主要特征1.1云计算的定义云计算是在互联网技术基础上开展的增值服务，实现交付、增加和使用的模式。
通常情况下，需要借助于互联网模式提供对应的动态扩展，进而转化为具有虚拟特征的网络资源。
云计算的运算能力较为强大，每秒达到了10万次，不仅可以完成超乎传统概念的运算模式，同时还能对市场发展变化和经济规律进行模拟，甚至可以对核爆炸的形式进行模拟。
用户通过个人PC端或手机等移动终端，可以与数据中心链接进行直接接触，以个人需求的方式进行云计算。
由于云计算的运算能力强大，现已成为本世纪学术界研究的课题，但是对其的定义却有不同的解释，运算对象包含的种类较多，因此在众多学术范围内均有定义。
我国电力行业信息化市场与竞争环境的分析
我国电力行业信息化市场与竞争环境的分析李勃作者简介：李勃，男，治理学硕士，电力及电力设备制造业研究员，上海市金融工程研究会会员。
1. 行业分析广义的电力信息化产品，既包括用于电网调度的各类电力自动化系统，也包括（发电或供电企业）用于生产运行的治理系统和财务系统，和用于信息发布的MIS和门户系统等。
电力行业通过量年的进展和投入，已经建成能够完成不同功能的各类治理操纵系统，尔后电力行业内信息资源的整合，实现共享信息及辅助决策需求日趋迫切，客户呼声比较高，估量整合信息一体化的解决方案和产品必然成为行业内新的增加点。
那个地址咱们重点分析电力信息化行业最要紧的组成部份——电力系统自动化市场情形。
电力自动化行业的进展与电网投资紧密相关，电力自动化产品的市场容量一样为电网投资的5-10%。
在2000年以前电网投资有过一段高速增加时刻，城农网改造终止后投入有所减缓。
但2002年下半年以来，全国电力需求快速增加和电力行业开始实质性的体制改革，国家加大对电源和电网建设投资力度，这为电力自动化市场的再度苏醒奠定了基础。
据了解， 2003-2005年电网建设需要3600亿元投资。
其中，2003—2004两年国家集中投资800亿元专门用于改造全国县城的电网。
以下图为近几年电网投资金额转变图，1998-2001数据源自《中国电力年鉴》，2002年以后数据为依照电网投资年平均增速5%预测。
依照咱们的判定，2003年—2005年期间，电网建设实际需要投资3776亿元，比国家打算的3600亿元多出176个亿。
三年城农网改造期间及“十五”时期全国电网建设投资的大体魄局(单位：亿元人民币)由上图能够看到，一直到2004年电网投资规模才达到并超过三年城乡电网改造的顶峰期。
“十五”前三年，电网投资大体上处于恢复时期。
2. 市场与竞争环境分析电力系统自动化产品要紧包括调动自动化、变电站及爱惜自动化、配网自动化、计量计费自动化、电力市场等，与电力市场有关的产品（如发电厂报价系统、电力交易系统、电力市场决策支持系统）受政策阻碍带有专门大的不确信性，而与前述自动化产品对应的市场空间每一年的约为50亿元左右的规模。
基于云计算的实验平台虚拟机容错技术研究
基于云计算的实验平台虚拟机容错技术研究
李博
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2016(024)007
【摘要】随着大规模计算技术的发展,虚拟机技术已经成为云计算中的重要技术.为了提高云计算实验平台的运行效率,提出了一种虚拟机客错机制,并进行了研究,详细论述了实现的过程以及关键技术.通过实验表明,该容错技术能有效的提高实验平台的性能.
【总页数】4页(P179-181,185)
【作者】李博
【作者单位】辽宁抚顺职业技术学院辽宁抚顺113122
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.5
【相关文献】
1.云计算实验平台虚拟机镜像的管理与维护 [J], 金永霞;孙宁
2.基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法 [J], 刘晓霞;刘靖
3.基于虚拟机管理程序的云计算故障容错方法 [J], 高毅;董建敏;赵俊奇;段玉成
4.基于云计算中心的虚拟机数据资源调度优化技术研究 [J], 许绘香
5.云计算下基于容错QoS的虚拟机资源分配策略 [J], 贲飞;汪芸
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
探究大数据背景下的电力营销管理创新 李博
探究大数据背景下的电力营销管理创新李博摘要：随着我国经济的快速发展，电力企业的营销受到越来越多人的关注，创新电力营销管理的方法在当前已具备重要的现实意义。
但是我国电力营销存在着营销管理模式单一、管理机制不健全及管理水平低下等现实性的问题。
所以我国的电力企业必须坚持以市场需求为导向，不断创新管理理念，寻求新的创新方法，制定科学的管理营销策略提供有益的借鉴。
关键词：大数据；电力营销；管理；创新措施一、大数据概念现在大数据并没有固定的概念及固定的表达方式，但是互联网、有关专家的释义中，其本质内容是一致的，指对大规模数据进行获取、处理、管理、分析上可以实现快捷、高速分析的技术手段。
现在大数据理论已经渗透到各行各业中，并发挥着特有的优势，对于电力企业来说，同样具有重要的价值。
利用大数据技术可以对客户网络行为进行分析，从而挖掘出各种潜在的商业信息，为企业管理者在进行管理策略制定时提供一定的科学依据。
二、大数据背景概述及电力企业营销管理存在的问题分析1.大数据背景的概念分析大数据是指涉及到的资料数量非常之多，规模之巨大，整理后可以帮助企业分析当前现状以及预测未来的数字信息，它可以来自各个方面，具有体积大、多样性、价值密度低以及速度快的特点，打破了传统数据的局限性，是能够未来社会发展的重要内容，同样，电力企业的发展也离不开大数据的支持。
2.电力企业营销管理存在的问题分析从现阶段来看，我国电力企业的营销系统已经暴露出很多问题，首当其冲的就是由于我国目前的电力企业多数营销系统和生产之间的关系薄弱，导致两者之间的协同效果极差，从而营销精细化和科学化开展困难；第二点就在于使用的营销系统已经不符合现代社会的发展，必须引进更为科学化的系统来帮助营销的进行，除此之外还存在营销思维陈旧、故障维修效率低下、运行效益差等诸多问题。
三、大数据背景下电力企业营销管理创新的实现1.故障抢修可视化管理建立基于电力生产抢修平台的标准化运行抢修体系是实现故障抢修可视化管理的首要前提。
基于云计算的电力大数据分析技术与深化应用 白靖
基于云计算的电力大数据分析技术与深化应用白靖发表时间：2020-05-07T14:36:16.630Z 来源：《电力设备》2020年第2期作者：白靖[导读] 摘要：二十一世纪是信息大爆炸时代，而信息技术的飞速发展，其核心节点之一在于对数据搜集、分析与处理能力的跨越式提升。
（国网山西省电力公司朔州供电公司山西朔州 036002）摘要：二十一世纪是信息大爆炸时代，而信息技术的飞速发展，其核心节点之一在于对数据搜集、分析与处理能力的跨越式提升。
基于云计算的电力大数据分析技术，是未来电力事业发展的重要方向。
关键词：智能电网；大数据；数据处理；应用分析电力信息技术将向数据信息应用的智能融合方向发展，其运行模式将迈向为以服务为中心的新阶段，同时，企业数据资产的价值不断被发掘，信息化条件下的企业生产和决策将更加智能化。
“大数据”正是新形势下技术融合型发展和应用智能化理念的集中体现，具有应对数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快等数据特征的技术架构，及以行业内外高附加值的内容增值服务为目标的应用模式，其核心就是信息资源的开发利用。
当前坚强智能电网建设及“三集五大”管理体系的决策部署，对系统的建设模式、数据质量、存储速度、检索方式、数据计算能力等多个方面提出了更高的要求。
1电力大数据为供电企业带来的好处1.1升级运营管理水平在电力系统中是通过对于电能进行生产、输送、分配、用电各环节之间的平衡与管理，在智能电网应用到电力系统后，需要对于各种电力大数据信息安全分析技术要点。
现阶段，社会正处于一个大发展、大改革时期，科学技术发达、信息流通速度快、人们生活越来越方便，大数据是在高新科技发展背景下产生的，并且融入到人们生活的方方面面。
1.2打造智慧型节能产品供电企业属于一次能源消耗行业，供电企业利用大数据技术，通过能源供给、消费、移动终端的不同数据进行分析，研发设计一些具有环保、节能产品，可以给用户提供一些具有付费低、能效高的使用方法。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于云平台的电力行业数据处理李博
发表时间：2019-10-18T11:17:48.950Z 来源：《电力设备》2019年第9期作者：李博
[导读] 摘要：随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。
(国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000)
摘要：随着电力系统的不断发展，电力系统产生的数据越来越多，给电力企业原有的数据处理系统带来了很大的挑战。
近年来，云计算和基于云平台的电力行业数据处逐渐兴起，在互联网、电信、教育、政务等很多领域实现了应用，取得了很好的效果。
本文研究基于云平台进行电力数据处理。
关键词：云计算；大数据；电力行业
1 基于云平台的电力行业数据数据中心
云平台是为网络电力消费者提供互联网应用及服务的一整套云解决方案。
它建立在虚拟资源和家庭关系网的基础上，为用户提供即时通信、信息分享、在线娱乐于一体的功能集合。
另外，搭载创维特有的桌面系统，可以更方便地扩展最新的应用和服务。
它具有动态性，并且可以满足新时代数据中心对网络存储与计算的业务需求，提供方便高效的电力应用服务。
电力监控系统数据中心已成为云计算发展最快的领域，国家电网及部分大企业都开始对云计算数据中心进行了研发应用。
电力系统数据中心的扩大，将为电网业务及电力企业的运营提供有利保障。
电力数据中心的建设有利于电力系统的有效管理。
近些年来，信息技术不断发展，并运用在电力监控系统中，充分利用云平台的资源搭建电力数，有助于有效实现电力数据的合理分配及有效使用。
2基于云平台的电力行业数据处理
随着云平台、物联网技术的发展，基于云平台的数据挖掘技术的应用，不仅可以降低数据传输的时间，提高了数据挖掘的效率，还避免了数据存储时节点失效的现象，它的应用给电力行业数据的使用带来了更多的方便的，使电力行业数据的应用更加成熟。
2.1基于云平台的电力行业数据处对国家电网建设的意义
在电力行业中，电网是将发电和用电进行联系的基础设施和设备的总称。
面对全新的发展形势，国家已经将智能电网的全面建设纳入到战略规划中予以把握。
基于云平台的电力行业数据处对电网建设的意义表现在以下3个方面。
（1）发电。
基于云平台的电力行业数据处能够整合社会范围内的电力需求，同时能够预测一段时间内的用电负荷，发电领域依据信息报告进行有步骤、有策略的间歇性发电，有利于生态文明的建设。
（2）输电。
基于云平台的电力行业数据处能够全面搜集和处理输电线路中的各类信息，保证输电线路的正常运行，能够最大限度地降低电网损害率，有利于智能电网的落成。
（3）用电。
通过基于云平台的电力行业数据处对广大电力用户的用电需求进行整理和分析，结合先进的电力市场营销策略，有意识地引导社会范围内的节能用电理念，推动电力产业的“集约化”发展。
2.2云平台的电力规划大数据的应用
随着电力配网规划业务覆盖范围的不断扩大，电力企业对电力行业数据的采集、计算和储存也有了更严格的要求。
在电力规划中，电力大数据在用电量预测、空间负荷预测等方面的应用价值也能得到提高。
比如，电力数据在用电量预测中的应用。
依据大量历史用电量数据，以及规划面积、历史人口与国民经济等数据的变化，预测区域的用电量，以便支撑电力规划设计的实现。
电力大数据在空间符合预测中的应用价值主要表现在基于区域占地面积、容积量、行业建筑面积密度、占地面积密度以及行业总负荷值等相关数值，对电力行业的空间符合进行预测，并将预测结果作为电力行业规划的支持依据。
2.3云平台的电力检修大数据的应用
电力设备状态信息的获取方法是多种多样的，而当前电力行业较常使用的获取方式是利用不同类型的传感器来实现对设备信息的实时获取。
视频作为一种传感器，其也是获取电力设备信息的有效方法。
伴随着视频智能化技术的产生和发展，电力企业对变电站表计、刀闸的状态和读数的采集、计算也能得到实时且准确。
依据相应的基于云平台的电力行业数据处，电力检修中大数据应用价值的提升主要表现在状态评价、趋势分析和实时报警等方面。
从状态评价方面而言，利用视频智能识别技术对电力设备基础运行数据及设备状态量进行采集和分析，对电力行业建立综合评价模型有很大帮助，据此得出的电力设备健康状态也会更加准确。
从发展趋势方面分析，根据电力行业历史数据的趋势分析结果而建立的数学模型，能够准确地反映电力设备运行状态，也能够更详细的反映电力设备所出现的故障，这对电力企业掌控电力设备运行状态有一定的帮助。
从实时报警方面而言，利用视频监控技术和安防技术，可以及时发现表计变化、非法入侵、发热缺陷等对电力设备运行造成影响的因素，并实现实时报警，这对电力企业保证电力设备正常运行有很大帮助。
2.4云平台的电力设备运行大数据的应用
电力设备状态管理属于电力企业的运行业务模块，这一模块对电力系统运行和校验的完善有很大影响，也能够提高电网运行的安全性和可靠性。
目前，电力设备状态管理的实现仅仅是依靠其他调度业务所记录的设备状态，缺乏对未来设备状态的预测结果，这对电力设备状态的管理有一些影响。
随着电力行业调度业务范围的逐渐完善，电力企业运行业务模块的提升也迫在眉睫。
依据电网设备台帐和设备拓扑等电力信息，可以从历史查询、设备数据质量及断面预测等方面分析大数据的应用。
历史查询是指实现电力设备数据的储存，以便电力人员能够快速直接的查询电力设备某一时刻的运行状态和操作过程；设备数据质量分析是指利用设备状态断面信息获取电力设备的相应信息，并将此信息与系统设备状态的互检结果进行对比，从而达到对其他系统进行检测的目的；断面预测是指依据大量历史状态数据，对电网调度规则进行总结，并在任意时刻断面上，对获取的设备状态变化信息进行智能化的编排，以便在此基础上演算未来某时刻的设备调度操作历程，从而实现对电网未来某时刻设备断面的预测。
2.5云平台的电力行业建设大数据的应用
在电力行业建设中，电力系统的年管理项目多达2000-3000。
然而，由于受到电力企业自身处理与储存能力的限制，部分管理项目只能留存少量信息，这不仅使得电力管理人员无法详细的了解电力管理项目，也导致电力管理项目缺少相应的决策数据支持，而这也是导致电力大数据不能得到充分利用的重要影响因素。
在电力建设中，大数据的应用价值可以从下述几方面得到增强：一是电力系统非结构化数
据储存能力可以得到提升；二是现场信息采集范围可以得到扩大，数据采集频率可以得到提升；三是利用基于云平台的电力行业数据处，可以实现对非结构化数据分析能力的增强，在此基础上，电力建设管理过程也能得到更智能化的管理和监控。
3结语
随着信息化时代的不断发展，面临着信息的膨胀以及数据的大爆炸，当前电力行业对大数据资源的整合利用能够转化为社会经济效益和重要价值。
电力行业在依托云计算技术的基础上，开发和建立大数据资源挖掘的平台，通过云技术的支撑，从而实现云计算为电力行业提供高效、优质的服务，实现大量信息资源的共建与共享，并为社会各种的数据资源分析、处理和信息应用创造更多的发展的可能，为全社会带来更大的经济效益。
参考文献：
[1] 薛蓓；周延怀；王晓兰.基于云平台的大数据资源挖掘技术研究[J].计算机测量与控制，2017（12）.
[2] 陈茂军.基于云平台下的数据挖掘研究[J].华东交通大学，2016（6）.。