目视解译的实验报告
遥感图像目视实验报告
遥感图像目视实验报告实验背景遥感图像是利用航空或卫星等远距离方式获取地面信息的一种方法。
遥感图像可以提供大范围的地表覆盖信息，对于地理环境、自然资源调查和灾害评估等领域具有重要的应用价值。
目视解译是遥感图像处理的基础工作，通过观察和分析图像中的各种特征进行信息提取。
实验目的本实验旨在通过目视解译遥感图像，熟悉遥感图像的特征和解译方法，培养实际应用遥感技术的能力。
实验步骤步骤一：选择合适的遥感图像从实验室提供的遥感图像库中选择一张图像进行目视解译。
根据实验要求和研究领域，可以选择不同时间和地点的图像。
步骤二：观察和分析图像特征使用图像处理软件加载选择的遥感图像，并对其进行放大、缩小、平移等操作。
观察和分析图像中的地物特征，如土地覆盖类型、建筑物、道路等，并记录下观察结果。
步骤三：目视解译图像中的地物根据图像特征的观察和分析结果，将图像中的地物进行解译。
根据实际情况，可以使用不同的解译方法，如目视比例测量、边缘识别、光谱分析等。
步骤四：结果展示和分析将解译的结果和观察的图像特征进行对比和分析，评估解译的准确度和可靠性。
如果需要，可以绘制解译结果的统计数据、表格和图表，进一步展示和说明解译结果。
实验结果经过对选定遥感图像的观察和解译，得到了以下结果：1. 土地覆盖类型：图像中出现了大片的绿色区域，分布比较均匀，判断为农田；同时还有一些波状的蓝色区域，可能是河流。
2. 建筑物：在图像的中心位置，可以看到一些明显的矩形区域，判断为城市建筑物。
3. 道路：图像中还有一些线状的特征，长度较长且呈直线分布，判断为公路。
结果分析根据目视解译的结果和实验观察，可以得出以下分析结论：1. 图像中的土地覆盖类型主要是农田和河流，这符合该地区的地理特点和土地利用情况。
2. 图像中的建筑物主要集中在城市地区，说明该地区存在城市化现象，并且城市建设较为发达。
3. 公路的存在表明该地区的交通基础设施相对完善。
实验总结通过本次遥感图像目视实验，我接触了真实的遥感数据，学习了目视解译的方法和技巧。
遥感原理实验报告3目视解译与制图
《遥感原理》实验报告实验名称：遥感图像目视解译与制图专业：地理信息科学学号：姓名：指导老师：1、实验目的（1）学习航空像片判读的基本原理和方法；掌握航空像片判读中判读标志的建立方法；解译判读各土地覆盖类型在彩红外航片上的影响特征；（2）认识和了解热红外影像对地物的表现；（3）认识和掌握TM图像各波段的光谱效应；学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法。
2、实验材料ArcGIS10.2、ENVI5.13、实验内容与过程3.1航空像片的判读说明：与黑白像片相比。
真彩色像片基本反映了地物的天然色彩，地物类型之间的细微差异可以通过色彩的变化表现出来，彩色像片上的丰富色彩提供了比可见光黑白像片更多的信息。
由于受到大气散射与吸收的影响，在航空摄影高度相同的条件下，彩色摄影信息损失量远大于红外摄影，因此航空遥感中广泛使用彩色红外摄影。
由于绿色植物在近红外波段具有很强的反射特性，在彩色红外像片上呈红色，使彩红外航片比普通彩色航片在植被的判读和识别方面具有较大的优势，同时也使其在识别伪装方面有突出的功用。
判读彩色红外像片，可以按照以下步骤进行：认真了解彩红外摄影感光材料的特性和成像原理；熟悉各种地物在可见光和近红外波段的反射光谱特性；建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系（如下表）；建立彩红外像片与其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译。
在解译时应注意：在彩红外像片上，植物的叶子因反射红外线而呈现为红色。
但不同植被类型或处于不同生长阶段，受不同环境影响的植物，其光谱特性不同，因而在彩红外相片上，红色的深浅程度不同。
如正常生长的针叶林，颜色为红色到品红色，枯萎的植被则呈现暗红色，即将枯死的制备则呈现青色。
根据以上表格和所给遥感影像可得实习区判读表格如下：3.2热红外图像判读（1）光盘中“实习图像”子目录下共有三组热红外图像：热红外11、热红外12、热红外13位第一组，这是反映工业热流的热红外影像，影像说明如表所示。
目视解译-erdas应用
实验五、目视解译一、实验目的与要求1、通过实验，掌握利用区分割、区剪切、区粘贴等方法实现遥感影像的目视解译方法，熟练掌握遥感影像目视解译的方法和原理。
2、将融合后的影像进行目视解译，画出城市林地、道路、居民区和耕地、水体五大类，分别生成五个矢量化文件。
五大类之间要实现无缝连接，五大类景观面积之和等于影像的总面积。
二、实验准备软件准备：遥感影像图像处理软件ERDAS IMAGINES9.2软件数据准备：融合后的影像三、实验内容与主要过程1、启动ERDAS软件，打开一个视图窗口Viewer1并打开融合后的遥感影像fusion2.img。
2、新建矢量化文件：道路.shp，水体.shp，耕地.shp，林地.shp，居民区.img。
在Viewer的菜单栏里的File>>New>>Vector Layer，在出现的提示框里面选择.shp格式文件，并继续在第二个提示框中选择.shp格式文件。
图1-1 建立矢量文件图1-2 选择面积模式3、修改区颜色参数首先选择在道路.shp的首层图像下，在菜单栏的Vector>>View Properties,打开选择框，在Polygon All选项里面选为边框线为红色的。
如图所示：图1-3 颜色参数设置4、保存区颜色参数将区属性设置完成后点击Apply，关闭对话框时，会出现如下所示的提示：图1-4 选择条点击“是”会出现保存对话框：图1-5 保存颜色设置参数点击OK即可保存颜色参数。
用相同的文件名，将颜色保存在与shp文件相同的路径下，以后在打开该shp 文件时，会自动利用保存的颜色参数。
5、利用矢量化工具对提取目标进行对城市道路进行目视解译。
（1）道路的目视解译A、先用闭合区工具选择要裁剪的区域闭合范围。
用分割区工具使道路闭合。
如图所示：图1-6 截取道路图1-7 截取的道路B、然后选中闭合区，点击剪切工具，然后将鼠标点击打开新的Viewer窗口，在存放路径文件中找到“道路.shp”，点击打开，显示的是白色区域，然后，在工具栏中点击再点击粘贴工具，将之前剪切的闭合区粘贴到Vector视图中。
目视解译的实验报告
湖北科技学院遥感地学实验报告姓名：王双琴学号：135221012时间：2016.6.241）实验目的熟悉Arcmap软件操作，通过图像的融合，裁剪，镶嵌了解Arcmap的强大功能。
通过ENVI实现对图像的解译，完成用地类型分类的工作。
2）实验步骤1.使用ENVI软件，选取39和40两块地类的地图，分别选取345波段，分别进行融合，R使用bang1,g使用bang2,b使用bang3进行显示，得到最终结果，保存在文件夹内。
过程截图：2.打开Arcmap,添加数据，将我们用ENVI得到的地图添加进去，因为我们所做崇阳的地图范围在39和40这两个地图的结合部分，所以利用Arcmap进行镶嵌，打开地图数据工具中的镶嵌，输入为39.输出为40，选择保存路径，点击OK。
即可得到镶嵌成功之后的地图，用镶嵌之后的地图进行裁剪，打开裁剪，输入镶嵌后的地图，输出结果，即可得到崇阳的标准地图DAT文件。
3.用ENVI软件打开得到的DAT文件，使用BASIC里面的ROI_TYPE,使用NEW region对崇阳的土地进行分类。
依次分为林地、裸地、建筑用地、水域、耕地，选取每个地类的样本点，要在地图上均匀分布，样本点选好以后进行保存，在ROL_TYPE中的SAVE AS 中进行保存，并且每个分析之后的数值要大于1.8才算合格。
然后输出最终结果。
过程截图：3）实验平台：Arcmap ENVI4）实验总结:通过这次实验，我觉得我对于Arcmap软件的使用更加熟练，对ENVI也有了一定的理解，这次实验内容的实质就是完成遥感图像的目标解译过程，目视解译的精确度是很小的，也只是提供我们进行实验，这次实验遇到很多困难，例如图像的裁剪这部分，我们所做的相对于其他区域来说是比较复杂的，主要是多了一个镶嵌的步骤，但我觉得这是一个很好的锻炼机会，能够使我们更加熟练和领略Arcmap 的强大功能，然后就是后期选取样本点，因为考虑到还是需要一定的精确度，样本点的选取存在许多误差，一有可能是地图本身不清晰的因素，二也属于同学们作图不够精确导致而成，不过最后在同学和老师的帮助下还是一一将问题解决。
遥感图像目视解译.
5.绘制图框，整理。
3．实验数据分析与结论（可另附文字材料）
4．实验收获及需要解决的问题：
为了提高目视解译的质量，认真做好解译前的准备工作必不可少。解译过程一项认真细致的工作，一定要有耐心。
在详细判读过程中，要及时将解译过程中出现的难点、边界不清楚的地方和有待验证的问题详细记录下来，留待野外验证与补判阶段解决。
实验报告书
（验证性实验）
题目遥感图像目视解译
成绩
姓名
专业班级
学号
指导教师
日期2010年11月28日
1．实验目的：
1.掌握目视解译的基本原理、方法和步骤。
2.初步熟悉如何在遥感图像上获取目标地物信息。
实验准备工作:
1.先预览需要解译的感图像，了解不同地物在遥感图像上反映的不同信息。
2.对图像所在实际地区进行考察，记录明显的地物信息，以便解译时参考，提高准确度，减小误差。
3.准备好硫酸纸、铅笔等辅助工具。
2．实验步骤：
1.将需要解译的图像平铺在透明的玻璃桌上，再将硫酸纸平铺在图像上，固定并使其保持平整。
2.用绘图铅笔将图像中具有精确地理基础控制的信息转绘到硫酸纸上，要求线条要清晰、粗细适中、由点到线，还要掌握力度，不要弄破硫酸纸。
3.仔细检查后，对转绘的信息进行标注，以便识别。
野外验证过程实际上也是对解译标志的一种检验，如果发现由于解译标志错误导致地物类型判读错误，就需要对解译标志进行修改，依据新的解译标志再次进行解译。
5．指导教师评语
教师签名：
年月日
备注：
实验八遥感图像目视解译
实验八遥感图像目视解译一、 实验目的通过实验熟悉常用卫星遥感图像中各地物影像特征、建立解译标志，为进一步进行地物识别奠定基础，从而掌握遥感图像的识别方法。
二、 实验内容遥感技术的根本目的是要通过图像的分析，深入研究各种自然环境要素，达到定性、定量分析和识别研究对象的目的，从而在国民经济和军事上发挥它的作用。
建立各种解译标志是这一工作的重要步骤。
本次实验就是根据各地物的影像特征，建立起地类分类系统及其解译标志，识别出不同影像上地物。
三、 实验数据1. qb.img四、 实验操作原理及步骤图像解译就是建立在研究地性质、电磁波性质及影像特征三者的关系基础上的。
前面我们介绍了计算机解译的过程，但是实际上计算机解译往往在某些方面达不到实际精度，这就往往需要人机交互来实现，也就是需要目视解译的参与。
遥感图像的目视解译首先就需要建立地物分类系统及解译标志，然后根据遥感图像特征与解译标志的关系进行判读，以达到目视解译的目的。
1.解译标志的定义和地物分类解译标志是遥感图像光谱、辐射、空间和事件特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。
图像解译标志给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性。
解译标志可区分如下：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图案）以及结构（纹理）等。
地物特征可以分为：色：目标地物的颜色、色调、阴影。
形：形状、大小、图形、纹理（局部地域范围内的图形结构）位：目标地物分布的空间位置与相关布局目视解译有如下几种方法：(1)直接判定法：根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法。
(2)对比分析法：此方法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。
同类地物对比分析法是在同一景遥感影像图上，由已知地物推出未知目标地物的方法。
(3)信息复合法：利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。
遥感图像目视解译
嘉应学院地科院《遥感导论》课程实验报告班级：1603学号：161080142姓名：郑秋彦指导教师：朱长柏成绩：******遥感图像目视解译一、实验目的1. 学习影像判读的基本原理和方法2. 掌握影像判读中判读标志的建立方法3. 解译判读各土地覆盖类型在图像上的影像特征4. 了解和认识影像对地物的表现5. 掌握GIS软件的数字化功能、基本统计功能、空间分析功能。
二、实验数据和软件1、实验数据：栅格数据（aaa1.tif、嘉应学院.jpg）、地图文档（无标题.mxd）2、软件：ArcGis10.2三、实验过程及结果1、打开并显示图像1）打开arcgis的arcmap点击文件，新建地图文档文档（2）点击工具栏的【窗口】，选择【目录】，在目录连接到数据所在文件加，添加3）再将aaa1.tif图拉进空白窗口，（如果内容列表出现红色感叹号，点击感叹号，选择放置aaa1.tif栅格数据路径，点击添加）得到下图：2、创建面要素1）在目录连接到的文件夹上右键新建【个人地理数据库】，在这个数据库右键新建【要素数据集】2）在【下一步】，点击【添加坐标系】导入4）添加aaa.tif，后面两步默认选择，点击【完成】5）在创建好的【要素数据集】上右键新建【要素类】,然后填写名称，要素类型选择【面要素】6）下一步，在【新建要素类】对话框添加TYPE,NAME字段名，数据类型都选择文本，在【字段属性】的长度都填上10，点击完成7）在内容列表的面要素上右键【编辑要素】，点击【开始编辑】，在编辑工具栏，点击【编辑器】的编辑窗口，选择【创建要素】，然后出现【创建要素】对话框，点击你的面要素，在【构造工具】下选择【矩形】，在编辑窗口鼠标光标变成一个十字右下角带矩形的光标个角，完成后如图，遮盖了原来的图像充颜色】改为无颜色，轮廓颜色改为深色，点击【确定】3、裁剪图像1）在编辑器点击选择图标，点击要裁剪的图像，点击裁剪图标然后右键，完成草图3）点击裁剪好的区域，右键点击属性，在【属性】对话框中，在【TYPE】填写该地物类型的等级大写的字母4)在内容列表面要素右键点击【打开属性表】，在【NAME】下填写所填字母的等级类型5）批处理方法根据网上的方法，出现错误3、设置标注1）在面要素右键【属性】点击【标注】，在【标注此图层中的要素】打钩，在标注字段选择【NAME】，下面的自己调整子的大小、粗细和颜色2）完成3）单击【文件】选择【地图文档属性】，在对话框中下面勾选【存储数据源的相对路径名】，这样就不会让他人打开你的地图文档时内容列表出现红色感叹号了4、整合将各个组员的面图层导入，新建一个面要素图层（目标），打开组员图层，打开编辑器【开始编辑】，点选里面的面右键复制，打开目标图层，开始编辑，黏贴。
遥感目视解译报告
遥感目视解译报告摘要：本文针对遥感目视解译技术进行了深入研究和分析，通过遥感图像的解译方式以及影像特征提取的方法等进行了详细论述。
目视解译是一种基于遥感图像的人工解译方法，对于获取地物信息具有重要意义。
本文结合实际案例，分析了遥感目视解译在农业、城市规划、资源管理等领域的应用，并总结了目视解译过程中常见的误差类型及如何进行准确解译的方法。
通过本文的研究，可以为遥感目视解译的实际应用提供一定的参考和指导。
引言：遥感目视解译是利用遥感图像进行分析与解译的一种方法。
它不仅可以获取地物的分布和变化情况，还能够对场地进行评估和监测，为决策者提供数据支持。
在过去的几十年中，随着遥感技术的发展和应用，目视解译已经成为研究者和从业人员常用的一种方法。
本文将对遥感目视解译的原理、方法和应用进行详细探讨，以提供更全面的理解和应用指导。
一、遥感目视解译原理1.1 遥感图像的特点遥感图像具有大范围、快速获取和高分辨率的特点。
在遥感图像中，地物以像素形式表现，通过解译遥感图像，可以获取地物的类型、形态和分布情况。
遥感图像不同波段的信息对于地物的识别和分类具有重要意义。
1.2 目视解译的基本原理目视解译是通过对遥感图像进行人工视觉判断和分析，将图像中的地物区分为不同的类别。
通过人眼的观察和分析，目视解译可以准确地识别出地物的种类和分布情况。
二、遥感目视解译方法2.1 目视解译流程遥感目视解译的流程主要包括以下几个步骤：预处理、目视解译、分类、验证和评价。
在这些步骤中，目视解译是最关键的一步，需要研究者结合图像特征和先验知识进行判断和分析。
2.2 目视解译的方法和技巧在进行目视解译时，需要结合图像的特征和先验知识进行分析和判断。
常用的方法包括彩色合成、光谱分析和空间分析等。
在进行目视解译时，还需要注意避免常见的误差类型，如混淆、遗漏和错误分类等。
三、遥感目视解译的应用3.1 农业领域遥感目视解译在农业领域的应用非常广泛。
通过对农田的遥感图像进行目视解译，可以了解耕地的分布、农作物的生长状况以及灾害的情况，为农业生产提供数据支持。
实验7遥感图像目视解译
日期：年月日实验名称实验七遥感图像目视解译实验设备准备资料；准备影像；分析影像；实验目的通过目视解译，锻练学生进行遥感图像解译与判读的能力，为计算机解积累经验，同时对学生绘图能力进行训练。
实验原理及方法（一）直接解译标志直接解译标志是判读目标自身特点在影像上的直接表现形式，一般包括：1.色调：是地物电磁辐射能量在影像上的模拟记录，在黑白像片上表现为灰阶；在彩色像片上表现为色别与色阶。
2.阴影；3.形状；4.大小；5.位置；6.布局；7.图案；8.纹理或质地；（二）间接解译标志分析由于遥感技术的局限性，许多问题不能直接从目视判读直接获得答案，都需从其它相关事物间之间的联系，通过逻辑推理获得判断，这一过程叫间接解译，所采用的依据称间接解译标志。
例如石油天然气、环境质量评价、城市人口等的遥感分析等间接标志灵活、变化、难有规律可循。
建立间接标志需要丰富的知识背景和严密的逻辑推理，有时需要建立模型，是一种综合分析、相关分析的方法。
不同专业判读有不同的间接标志进行地质构造分析，可以把水系形态、地貌类型作为间接标志；城市人口判读，将建筑物密度、楼层数、商业网点作为间接标志；实验步骤（过程）（1）目视解译准备工作阶段明确解译任务和要求；收集与分析有关资料；选择合适波段与恰当时相的遥感图像。
（2）初步解译与判读区的野外考察任务：掌握解译区域特点，确定典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。
（3）室内详细判读原则：全面观察、综合分析（4）野外验证与补判检验目视判读质量和解译精度验证：斑图内容，斑界线，解译标志补判：遗留的疑难问题再次解译。
（5）目视解译成果的转绘与制图专题图或遥感影像图的形式，两种方法：一、手工转绘成图二、在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图。
准备工作准备资料；准备影像；分析影室内判读建立解译标志；初步解译；野外工作核实解决疑难；检查成果精度；其他野外工作；制图；提交成果；成图总结实验步骤（过程）实验结论（果）分析教师评语(分)。
实习五 遥感图像的目视解译
实习五遥感图像的目视解译
一、实习目的
1、学习航空像片、热红外、扫描图像的判读的基本原理和方法
2、掌握各类图像解译判读标志的建立方法
3、解译判读类型影像上地物特征
4、了解和认识遥感影像上地物的表现
二、实习步骤
航空像片的判读：
彩红外像片又称彩红外航片，判读方法主要根据直接或间接解译标志判读。
判读图片：彩红外A、彩红外B
热红外像片的判读：
热红外像片记录的是地物发射热红外线的强度，判读关键是准确区分影像色调的差异，深色调代表地物热辐射能力弱，浅色调代表地物热辐射能力强。
热红外像片判读：热红外21和22是反映森林火灾的热红外图像。
编写实习报告，填写解译成果表
例：
扫描像片的判读：
图像为1985年杭州湾的TM图像7个波段的图像。
参考杭州湾彩红外航片解译。
根据TM图像各波段应用范围和相应各波段地物色调特征判读
判读填写下表：
水体色调的变化：分别用亮、较亮、暗、很暗等几个等级评价
水体中泥沙：用易分辨、可分辨、不易分辨和难难分辨评价
植被：分别用亮、较亮、暗、很暗等几个等级评价植被在7个波段中的色调
居民区：用易分辨、可分辨、不易分辨和难难分辨评价
例：。
遥感目视解译实习报告
实习报告：遥感目视解译实习一、实习目的与任务本次遥感目视解译实习的目的是让我们掌握遥感影像目视解译的基本原理和方法，提高我们对遥感影像的判读和分析能力。
实习任务是对给定的遥感影像进行目视解译，识别不同地物类别，并对其进行属性编码和符号表示。
二、实习准备在实习前，我们学习了遥感影像的基本知识，包括遥感影像的获取、处理和分析方法。
我们还学习了目视解译的原理和方法，包括解译标志的识别和应用。
此外，我们还熟悉了相关软件的使用，如ENVI和MapGIS。
三、实习过程实习过程中，我们首先接收到了一组遥感影像，影像分辨率为250米。
我们首先对影像进行了预处理，包括假彩色合成和增强处理，以提高解译的准确性。
然后，我们根据先验知识和影像特征，开始进行目视解译。
我们首先观察影像的色调、颜色、阴影、形状、纹理等特征，以识别不同的地物类别。
我们发现，影像中的地物可以分为以下几类：水体、植被、建筑物、道路、田野等。
我们根据这些地物类别，对其进行了属性编码和符号表示。
在解译过程中，我们遇到了一些困难。
例如，某些地物的边界模糊，难以准确识别。
此外，某些地物的光谱特征相似，难以区分。
为了解决这些问题，我们采取了以下措施：一是增加了解译标志的识别和应用，例如根据地物的形状、纹理和阴影等特征进行判断；二是参考了相关的地理信息数据，如地形图和土地利用图等，以提高解译的准确性。
四、实习成果与分析经过一段时间的目视解译，我们完成了对遥感影像的解译工作。
我们通过对解译结果的统计和分析，得出以下结论：1. 影像中的水体主要分布在河流和湖泊地区，其边界清晰，色调较暗。
2. 植被主要分布在山区和公园地区，其色调绿色，纹理丰富。
3. 建筑物主要分布在城市和乡村地区，其边界明显，色调和纹理独特。
4. 道路主要分布在城市和乡村地区，其边界清晰，色调较亮。
5. 田野主要分布在乡村地区，其色调较浅，纹理较少。
通过对遥感影像的目视解译，我们不仅提高了自己的遥感影像分析能力，还对地表物体的分布和特征有了更深入的了解。
实验4 遥感图像目视解译与制图(1)
实验4遥感图像目视解译与制图（1）
一、实验目的
1、认识和掌握TM图像各波段的光谱效应
2、学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法
3、学习和掌握如何将目视解译成果的转绘与制图遥感图像目视判读成果，最终以专题图的形式表现出来。
二、实验数据
已校正的琅歧岛影像。
三、实验步骤
1、准备工作
选择合适波段与恰当时相的遥感影像（2000年的琅歧岛影像图）
相关专题地图的准备（琅歧岛的土地利用现状图）
确定专题分类系统（我国土地利用图分类系统）
2、认识TM图像各波段的光谱效应
（1）使用实习图像中的TM图像。
（2）比较各波段水体色调的变化，分别用亮、较亮、暗、很暗四个等级评价水体在七个波段中的色调，并填写表4-1。
（3）比较各波段水体中泥沙可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨四个等级评价泥沙在七个波段中的可分辨性，并填写表4-1 （4）比较各波段中植被色调的变化，分别用亮、较亮、暗、很暗四个等级评价植被在七个波段中的色调，并填写表4-1
（5）比较各波段中居民地可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨四个等级评价居民地在七个波段中的可分辨性，并填写表4-1。
表4-1 TM各波段地物色调或可分辨程度评价表
3、建立初步判读标志
初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译
4、详细判读
在详细判读过程中，要及时将解译中出现的疑难点、边界不清楚的地方和有待验证的问题详细记录下来，留待野外验证与补判阶段解决。
目视解译成果的转绘与制图遥感图像目视判读成果，最终以专题图的形式表现出来。
该部分内容在遥感图像目视解译与制图（2）部分完成。
ENVI目视解译操作文档
ENVI⽬视解译操作⽂档遥感原理实验⼆实验⽬的了解⽬视解译的原理，掌握⽬视解译的⽅法和步骤，能进⾏⼀些实际图像的判读。
实验数据TM图像的光波信息具有3～4维结构，其物理含义相当于亮度、绿度、热度和湿度。
在TM7个波段光谱图像中，⼀般第5个波段包含的地物信息最丰富。
3个可见光波段（即第1、2、3波段）之间，两个中红外波段（即第4、7波段）之间相关性很⾼，表明这些波段的信息中有相当⼤的重复性或者冗余性。
第4、6波段较特殊，尤其是第4波段与其他波段的相关性得很低，表明这个波段信息有很⼤的独⽴性。
计算0种组合的熵值的结果表明，由⼀个可见光波段、⼀个中红外波段及第4波段组合⽽成的彩⾊合成图像⼀般具有最丰富的地物信息，其中⼜常以4，5，3或4，5，1波段的组合为最佳。
第7波段只是在探测森林⽕灾、岩矿蚀变带及⼟壤粘⼟矿物类型等⽅⾯有特殊的作⽤。
最佳波段组合选出后，要想得到最佳彩⾊合成图像，还必须考虑赋⾊问题。
⼈眼最敏感的颜⾊是绿⾊，其次是红⾊、蓝⾊。
因此，应将绿⾊赋予⽅差最⼤的波段。
按此原则，采取4、5、3波段分别赋红、绿、蓝⾊合成的图像，⾊彩反差明显，层次丰富，⽽且各类地物的⾊彩显⽰规律与常规合成⽚相似，符合过去常规⽚的⽬视判读习惯。
例如把4、5两波段的赋⾊对调⼀下，即5、4、3分别赋予红、绿、蓝⾊，则获得近似⾃然彩⾊合成图像，适合于⾮遥感应⽤专业⼈员使⽤。
――《TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合》－戴昌达，环境遥感，1989.12实验原理及内容：遥感影像⽬视解译是⼈们利⽤丰富的专业知识，通过⾁眼观察、经过综合分析、逻辑推理、验证检查把探测⽬标地物信息提取和解析出来的过程，是⼈们通过遥感技术获取⽬标信息最直接、最基本的⽅法。
根据地物⾊调、图形、⼤⼩、阴影、纹理、布局、图案等解译标志对实验数据进⾏信息提取，解译出影像所包含的深层信息。
实验步骤1.影像解译发展历程：⽬前我们所⽤到的影像都是基于数字的，下⾯是影像信息提取⽅法的发展历程，⽬前这四类⽅法共存：⼈⼯⽬视解译；基于光谱的计算机⾃动分类；基于专家知识的决策树分类；⾯向对象特征的⾃动提取2.⽬视解译⼀般程序：①了解影像的辅助信息：即熟悉获取影像的平台、遥感器，成像⽅式，成像⽇期、季节，所包括的地区范围，影像的⽐例尺，空间分辨率，彩⾊合成⽅案等等，了解可解译的程度。
实验5遥感图像目视解译与制图
04
了解遥感图像目视解译在地理信息科学领 域的应用。
实验要求
掌握遥感图像的基本特征 和分类。
掌握遥感图像目视解译的 步骤和流程。
熟悉遥感图像目视解译的 技巧和方法。
学会利用遥感图像目视解 译制作专题地图。
02 遥感图像目视解译
遥感图像目视解译基本概念
遥感图像目视解译是指通过观察和分 析遥感图像，对地表特征进行识别、 分类和解释的过程。
实验5遥感图像目视解译与制图
目 录
• 实验目的与要求 • 遥感图像目视解译 • 遥感图像制图 • 实验数据与软件 • 实验过程与结果 • 实验总结与讨论
01 实验目的与要求
实验目的
01 掌握遥感图像目视解译的基本原理和方法。
02
熟悉遥感图像目视解译的步骤和流程。
03
学会利用遥感图像目视解译制作专题地图。
遥感图像目视解译是遥感技术应用中 最为基础和重要的环节之一，对于地 表资源调查、环境监测、城市规划等 领域具有重要意义。
遥感图像目视解译方法
01
02
03
直接解译法
根据遥感图像上直接呈现 的地物特征进行识别和分 类。
对比解译法
通过对比动态解译法
结合长时间序列的遥感数 据，分析地物的动态变化 过程。
软件功能
ENVI软件主要进行遥感图像的预处理、增强、分类等操作，ArcGIS和QGIS则主要用于地图制作、空间分析和可视化 等方面。
软件操作
在进行目视解译和制图时，需要熟练掌握相关软件的操作，包括图像导入、调整视图、标记特征、制作 地图等，以确保结果的准确性和可靠性。
05 实验过程与结果
实验过程
实验问题与解决方案
在实验过程中，部分学生遇到了遥感图像解译难度大的问题。针对这一问题，教师提供了 额外的遥感图像数据供学生练习，并加强了解译方法的指导，帮助学生克服困难。
遥感目视解译实验报告
遥感图像目视解译实习报告
遥感图像目视解译是指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。
根据目标地物的识别特征，可以粗略估计遥感图像中的地物分布和数量特征。
目标地物的特征可以概括分为“色、形、位”三大类，具体包括：色调、颜色、阴影、形状、纹理、大小、位置、图型、相关布局。
本次实习将从课堂上所学的知识应用到实践，运用专业知识对江西农大及其附近居民点范围内的不同地物进行判读与解译，按照实习材料相关步骤利用MAPGIS软件绘制出土地利用现状图如下：
个作为其目视解译的标志。
图上林地的颜色、图型和相关布局这3个解译标志相对于其他标志更明显，因此选择这3个作为有林地和其他林地的解译标志。
图上城市居民点和乡村居民点的形状、纹理和空间布局相对容易确定，因此选择这3个作为他们的目视解译标志。
工业用地的形状、大小和颜色比其他解译标志更明显，因此选择这3个作为其解译标志。
铁路和公路用地的形状、纹理和图型很明显，因此选择这三个作为解译标志。
从图中可以很容易地辨析出出坑塘的颜色、形状，大小也比较明显，因此选择这三个作为解译标志。
遥感目视解译实习报告
一、实习背景随着遥感技术的飞速发展，遥感目视解译在地理信息科学、资源环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生对遥感技术的应用能力，我们组织了为期一周的遥感目视解译实习。
本次实习旨在让学生通过实际操作，掌握遥感目视解译的基本原理和方法，提高遥感图像的判读和解析能力。
二、实习目的1. 使学生了解遥感目视解译的基本原理和方法；2. 培养学生运用遥感图像进行地物识别和解译的能力；3. 提高学生运用遥感技术解决实际问题的能力；4. 增强学生的团队合作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感目视解译基本原理实习期间，我们首先学习了遥感目视解译的基本原理。
遥感目视解译是指通过观察遥感图像，分析地物的光谱特征、形状、大小、纹理、阴影等要素，识别和解析地物的一种方法。
遥感图像的解译主要依赖于以下几个要素：（1）大小：根据图像比例尺，确定地物实际大小。
（2）形状：地物在图像上的形状特征，如矩形、圆形、椭圆形等。
（3）阴影：地物产生的阴影可以反映地物的形状、高度等信息。
（4）颜色：地物的光谱反射率决定了其在遥感图像上的颜色。
（5）纹理：地物的表面粗糙度、组织结构等特征。
（6）图案：地物在图像上的分布规律和组合形式。
（7）位置：地物在图像上的空间分布和相互关系。
2. 遥感图像处理实习过程中，我们学习了遥感图像处理的基本方法，包括图像增强、滤波、几何校正等。
通过这些方法，我们可以提高遥感图像的质量，为目视解译提供更好的数据基础。
3. 遥感目视解译实践在掌握了遥感目视解译的基本原理和图像处理方法后，我们进行了实际操作。
本次实习选取了我国某地区的高分辨率遥感影像作为解译数据，主要任务包括：（1）地物识别：根据遥感图像特征，识别出研究区域内的主要地物类型，如水体、植被、建筑、道路等。
（2）地物解译：对识别出的地物进行详细解析，分析其空间分布、形态、面积等信息。
（3）地物分类：根据解译结果，对地物进行分类，如水域、植被、建筑、道路等。
目视解译原理实习报告
随着遥感技术的不断发展，遥感图像在地理信息系统、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
目视解译作为遥感图像解译的一种重要方法，通过对遥感图像进行直观的观察和分析，能够快速、准确地获取地表物体的信息。
为了提高自身对遥感图像目视解译原理的理解和实际操作能力，我参加了本次目视解译原理实习。
二、实习目的1. 了解目视解译原理的基本概念、方法和步骤；2. 熟悉遥感图像的获取、处理和分析方法；3. 提高对遥感图像目视解译的实际操作能力；4. 培养团队合作精神和实践创新能力。
三、实习内容1. 遥感图像获取与处理实习过程中，我们首先学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影等。
同时，了解了遥感图像的预处理、增强、裁剪等处理方法，为后续的目视解译工作打下基础。
2. 目视解译原理与方法（1）目视解译原理：目视解译是通过观察遥感图像，根据地物特征、颜色、纹理、形状等要素，判断地表物体的属性和分布规律。
（2）目视解译方法：包括直接解译、对比解译、辅助解译等。
3. 实际操作在实习过程中，我们选取了不同类型的遥感图像，如土地利用、植被覆盖、水体分布等，进行目视解译。
具体步骤如下：（1）分析遥感图像的几何特征、辐射特征等，确定图像类型和解译精度要求；（2）根据图像特征，识别地物类型和分布规律；（3）结合实地调查和专业知识，对解译结果进行验证和修正；（4）总结目视解译经验，提高解译精度。
1. 理解了目视解译原理和方法，掌握了遥感图像的获取、处理和分析技术；2. 提高了实际操作能力，能够独立完成遥感图像目视解译任务；3. 培养了团队合作精神，学会了与团队成员沟通协作；4. 增强了实践创新能力，能够针对实际问题提出解决方案。
五、实习体会1. 目视解译是一种直观、高效的遥感图像解译方法，但在实际操作中需要结合专业知识、经验和技巧；2. 遥感图像的获取和处理对目视解译结果具有重要影响，因此要重视图像质量和处理方法；3. 目视解译与实地调查相结合，能够提高解译精度和可信度；4. 实习过程中，团队合作和沟通至关重要，要善于倾听他人意见，共同解决问题。
遥感目视解译实验报告
一、实验背景遥感技术作为一种高效、快速获取地表信息的方法，在地理信息系统、城市规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
目视解译作为遥感影像解译的一种基本方法，能够帮助我们从遥感影像中提取有用信息，为后续的决策提供科学依据。
本实验旨在通过实践操作，掌握遥感影像目视解译的基本原理、方法和技巧。
二、实验目的1. 了解遥感影像目视解译的基本原理和方法；2. 掌握遥感影像目视解译的步骤和技巧；3. 培养对遥感影像的分析、识别和判断能力；4. 提高遥感影像解译在实际应用中的能力。
三、实验材料1. 遥感影像数据：选择合适的遥感影像数据，如Landsat、Sentinel-2等；2. 地图制作软件：如ArcGIS、ENVI等；3. 实地调查数据：如地形图、地质图等。
四、实验步骤1. 准备阶段：（1）收集遥感影像数据，选择合适的影像时相；（2）下载相关地形图、地质图等实地调查数据；（3）熟悉遥感影像的成像原理和影像特征。
2. 建立解译标志：（1）分析遥感影像特征，如颜色、纹理、形状等；（2）根据实地调查数据，确定地物类型和特征；（3）总结不同地物的解译标志。
3. 室内解译：（1）利用地图制作软件，打开遥感影像数据；（2）根据解译标志，对遥感影像进行目视解译；（3）记录解译结果，如地物类型、面积等。
4. 野外验证：（1）根据室内解译结果，选择具有代表性的区域进行实地调查；（2）对比实地调查数据和解译结果，分析误差原因；（3）调整解译参数，提高解译精度。
5. 成图总结与编写报告：（1）根据解译结果，制作专题地图；（2）总结实验过程，分析实验结果；（3）撰写实验报告，包括实验目的、方法、结果和结论。
五、实验结果与分析1. 实验结果：（1）成功识别出遥感影像中的地物类型，如水田、旱地、林地等；（2）计算了不同地物的面积，为后续分析提供了数据支持；（3）通过野外验证，提高了解译精度。
2. 实验分析：（1）遥感影像目视解译需要具备一定的专业知识，如地理学、遥感学等；（2）解译过程中，要充分结合实地调查数据，提高解译精度；（3）实验结果表明，遥感影像目视解译是一种有效获取地表信息的方法。
遥感影像的目视解译实验报告(一)
遥感影像的目视解译实验报告(一)遥感影像的目视解译实验报告1. 简介本报告旨在介绍和分析遥感影像的目视解译实验过程和结果。
通过目视解译，我们能够获取遥感影像中的地物信息，为地理信息系统（GIS）和自然资源管理等领域提供重要数据支持。
2. 实验目的•理解遥感影像的基本概念和解译方法；•学习使用目视解译技术获取地物信息；•掌握常用的目视解译符号和标记。
3. 实验步骤1.选择适当的遥感影像数据集，并导入到图像处理软件中。
2.调整图像的显示参数，使得地物轮廓和颜色能够清晰可见。
3.根据实验需求，选择相应的目视解译符号和标记，如线状地物、点状地物、面状地物等。
4.在图像上进行目视解译，将观测到的地物信息用符号和标记进行标注。
5.根据实验要求，进行目视解译验证和纠正，保证解译结果的准确性和可靠性。
4. 实验结果与分析通过目视解译实验，我们成功地获取了遥感影像中的地物信息，并进行了相应的符号和标记标注。
经过验证和纠正，得到了准确的解译结果。
5. 实验收获与总结通过本次实验，我对遥感影像的目视解译方法和技术有了更深入的了解。
我学会了处理遥感影像数据和调整图像显示参数，掌握了常用的目视解译符号和标记。
同时，我也意识到目视解译的准确性和可靠性对于地理信息系统等应用的重要性。
6. 参考文献•Smith, J., & Brown, A. (2018). Remote Sensing Techniques for Earth Observation. John Wiley & Sons.注：本报告仅为示例，实际报告中需根据实验内容进行相应修改。
遥感影像的目视解译实验报告1. 简介本报告旨在介绍和分析遥感影像的目视解译实验过程和结果。
通过目视解译，我们能够获取遥感影像中的地物信息，为地理信息系统（GIS）和自然资源管理等领域提供重要数据支持。
2. 实验目的•理解遥感影像的基本概念和解译方法；•学习使用目视解译技术获取地物信息；•掌握常用的目视解译符号和标记。
遥感影像目视解译实验报告
遥感影像目视解译实验报告
随着对地观测技术的发展，遥感数据获取能力不断提升，人类对地球、人居环境的综合观测能力达到空前水平，获取的空天地海多源异构遥感数据呈现爆发式增长。
遥感影像数据量的快速增长和数据类型的不断丰富，遥感原始数据大量堆积与可用信息提取不足的矛盾日益突出。
遥感智能解译通过将深度学习技术（当代人工智能发展的核心技术），引入到遥感数据解译中，实现对遥感影像的自动、高效、精确解译。
本报告首先介绍了遥感智能解译的背景，进而详细介绍了全栈一站式遥感智能解译系统PIE-Engine AI，最后介绍了基于PIE-Engine AI在自然资源、生态环境、气象海洋等多个行业和领域的应用案例。
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湖北科技学院
遥感地学实验报告
姓名：王双琴
学号：135221012
时间：2016.6.24
1）实验目的
熟悉Arcmap软件操作，通过图像的融合，裁剪，镶嵌了解Arcmap的强大功能。
通过ENVI实现对图像的解译，完成用地类型分类的工作。
2）实验步骤
1.使用ENVI软件，选取39和40两块地类的地图，分别选取345波段，分别进行
融合，R使用bang1,g使用bang2,b使用bang3进行显示，得到最终结果，保存
在文件夹内。
过程截图：
2.打开Arcmap,添加数据，将我们用ENVI得到的地图添加进去，因为我们所做崇
阳的地图范围在39和40这两个地图的结合部分，所以利用Arcmap进行镶嵌，
打开地图数据工具中的镶嵌，输入为39.输出为40，选择保存路径，点击OK。
即
可得到镶嵌成功之后的地图，用镶嵌之后的地图进行裁剪，打开裁剪，输入镶嵌
后的地图，输出结果，即可得到崇阳的标准地图DAT文件。
3.用ENVI软件打开得到的DAT文件，使用BASIC里面的ROI_TYPE,使用NEW region对崇阳的土地进行分类。
依次分为林地、裸地、建筑用地、水域、耕地，选取每个地类的样本点，要在地图上均匀分布，样本点选好以后进行保存，在ROL_TYPE中的SAVE AS 中进行保存，并且每个分析之后的数值要大于1.8才算合格。
然后输出最终结果。
过程截图：
3）实验平台：Arcmap ENVI
4）实验总结:通过这次实验，我觉得我对于Arcmap软件的使用更加熟练，对ENVI也有了一定的理解，这次实验内容的实质就是完成遥感图像的目标解译过程，目视解译的精确度是很小的，也只是提供我们进行实验，这次实验遇到很多困难，例如图像的裁剪这部分，我们所做的相对于其他区域来说是比较复杂的，主要是多了一个镶嵌的步骤，但我觉得这是一个很
好的锻炼机会，能够使我们更加熟练和领略Arcmap 的强大功能，然后就是后期选取样本点，因为考虑到还是需要一定的精确度，样本点的选取存在许多误差，一有可能是地图本身不清晰的因素，二也属于同学们作图不够精确导致而成，不过最后在同学和老师的帮助下还是一一将问题解决。