图像识别技术与图像处理技术的简述

01
图像分析技术
02
图像处理技术
图像识别技术与图像处理技术的简述
图像识别系统 图像输入
图像匹配
图像识别系 统
预处理
图像分类
特征提取
缺陷检测识别
玻璃瓶口缺陷识别 包括俯拍图像识别、顶 拍图像识别两个部分， 识别算法主要包括三部 分：图像定位、缺陷提 取和缺陷识别。
系统初始化 检测图象识别
俯拍图象识别
直方图均衡化
通过灰度变换将一 幅图像转换为另一幅具有 均衡直方图的图像，即在 一定灰度范围内具有相同 的象素点数的图像的过程。 下面是直方图均衡化前后 的图形变化以及直方图变 化：
图像的噪声
图像的噪声：就像对于听觉而言，在打电话时对方说话我们有时候会听到很嘈杂的噪 声，以至于听不清楚对方在说什么。同样的，对于图像，原本我们可以很清晰的看到一 幅图像，但是有时候图像上会有一些我们不需要的图案，使我们无法很清楚的看清一幅 图，这就是图像的噪声。主要是采用滤波器对带噪声图像进行滤波处理。
等。
图像识别技术与图像处理技术的简述
从目的上可以将图像处理分为两类，分别是图像识别技术和图像处理技术。 针对图像处理技术，可以是旋转、亮度、对比度、饱和度、RGB调节、调节图像尺寸等属性方面的 处理技术和添加文字、图像增强、弱化、水印、特效、镂空等处理方法。甚至为了达到更精微的处 理效果，一些软件还使用了图层。
图像识别技术与图像处理技术 的简述
A
国内外发展状况
B
图像识别技术
C
图像处理技术
D
总结
国内外发展状况
1
图形与图像处理是计算机最早应用的领域 之一，从简单的图形显示到复杂的图像分
析、模式识别，使得图形与图像处理技术
不断走向成熟，也涌现出了大量的软件。
例如，ACDSee、PhotoShop、CorelDraw 等
（c）封锁环斜裂纹
封锁环横裂纹及处理后图像
（a）原始图像
（b）梯度二值化图像
顶拍图像缺陷检测
瓶口极坐标图像
去直线后瓶口图像
缺陷识别结果
.图像处理技术的主要内容
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
图像的数字化
图像增强
图像复原
(ImageEnhancement) (ImageRestoration)
图像编码
图像重建
图像分析
(ImageReconstruction) (ImageEncoding)
带噪声的图 算术平均滤波后的图 中值滤波后的图
无噪声图
总结
图像与我们的生活息息相关，无论什么时候，我们看到 的一切事物都转变成图像在我们的脑海里，所以说图像 充满在我们的生活里。然而，科技决定了我们的生活质 量，在科技迅速发展的潮流中，我们要紧跟科技发展的 步伐，培养电子信息与计算机人才，充分利用并研究新 型的图像分析技术和图像处理技术，让其在相关的行业 里充分利用，推动其发展，在新生的科技领域中充分利 用起来。为社会发展提供巨大的推动力。这样，我们的 生活会越变越好。
图像的基本属性
亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用 0 ％～ 100 ％
( 由黑到白 ) 表示。以下三幅图是不同亮度对比。
对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变
层次。比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩 表现越丰富。
直方图：表示图像中具有
每种灰度级的象素的个数， 反映图像中每种灰度出现的 频率。图像在计算机中的存 储形式，就像是有很多点组 成一个矩阵，这些点按照行 列整齐排列，每个点上的值 就是图像的灰度值，直方图 就是每种灰度在这个点矩阵 中出现的次数。我们可以具 体看一下下面两个不同图形 的灰度直方图：
顶拍图象识别
瓶口定位
求瓶口边缘梯度
确定处理区域
图象二值化
自适应灰度校正
定瓶口椭圆中心
处理区域二值化
建立极坐标
去噪声
去瓶口图象噪声
连通域检测 判断有无缺陷
有无
无 好瓶计数
缺陷检测
判断有无缺陷 有
坏瓶计数
单机检测结果 服务器综合数据
给出剔瓶信号
联机检测识别结果
（a）好瓶
（ b）封锁环横裂纹 俯拍图像缺陷检测