统计学课件01(免费下载)

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《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

《统计学》完整ppt课件-2024鲜版

2024/3/27
20
符号检验
2024/3/27
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
符号检验的应用场景
适用于对总体分布中心位置进行推断的场合,如质量控制 中的产品合格率检验、经济学中的收入分配公平性评价等 。
符号检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对异常值不敏感 ;缺点是当样本量较小或数据分布严重偏态时,检验结果 可能不准确。
21
游程检验
01
游程检验的基本原理
通过计算样本数据中连续出现某一类别元素的游程数,判断两个或多个
总体分布是否存在显著差异。
02
游程检验的应用场景
适用于对二元分类数据的随机性进行检验的场合,如遗传学中的基因连
锁分析、密码学中的随机性检测等。
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03
游程检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,且对样本量要求不高;缺点是当
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16
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
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04
CATALOGUE
时间序列的平稳性
03
阐述平稳时间序列的定义、性质及检验方法。
24
移动平均法预测
2024/3/27
移动平均法的基本原理
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
移动平均法的类型

统计学原理(经典)课件PPT课件

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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学 第一章 统计总论(授课PPT)

统计学  第一章 统计总论(授课PPT)

2020/10/21
15
(二)指标(或统计指标)
1.定义
反映总体数量特征的名称和数值。 如第六次人口普查全国总人口为1370536875人 ,总人口性别比由“五普”的
106.74下降为105.20。 2.特点 (1)数量性 (2)综合性 (3)具体性
2020/10/21
16
3.种类: (1)反映的内容不同:数量指标和质量指标 (2)表现形式不同:总量指标、相对指标和平均指 标 (3)计量单位不同:实物指标、价值指标和劳动量 指标 (4)作用功能不同:描述性指标、评价指标和预警 指标
5.现代统计学――在社会统计学、社会经济 统计学、数理统计基础发展形成的。
2020/10/21
8
三、统计学的研究对象及特点
1.研究对象
统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。它决定着统计科学的研 究领域以及相应的研究方法。
统计学的研究对象:社会经济现象总体的数量方面。数量方面包括数量 特征和数量关系。
第一章 统计总论
本章教学目的:通过对统计产生与发展的了解,掌握统计的研究对
象、研究方法和职能,尤其要掌握几个常用的基本概念以及概念间的区别和运用。
本章教学重点:统计的含义、研究对象、研究方法、职能、几个基
本概念
本章教学难点:统计的几个基本范畴
本章教学学时:4学时
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1
统计研究的过程
五、统计研究的基本方法
1.大量观察法; 2.统计分组法;
2020/10/21
11
3.统计指标法 4.统计模型法 5.统计推断法 六、统计的职能
1.信息职能 2.咨询职能 3.监督职能
2020/10/21
12

第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件

第1章 绪论 《统计学概论》PPT课件
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
(不列颠百科全书)
统计研究的过程
实际问题
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理与显 示数据
(处理数据)
分析数据 (研究数据)
二、统计学的含义
收集、整理与显示、分析、解释数据并从数据中得
(5)统计模型法
对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究,以了解某 一(些)现象数量变动与另一(些)现象数量变动之间的关系 及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时,需要根据具 体的研究对象和一定的假设条件,用合适的数学方程来进行模 拟,这种方法我们称之为统计模型法。如相关分析法、回归分 析法和统计预测法。
以探索出其内在的数量规律性 。
二、数据的分类
按计量尺度分
1. 分类数据(categorical data)
只能归于某一类别的非数字型数据 对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述 例如,人口按性别分为男、女两类
2. 顺序数据(rank data)
只能归于某一有序类别的非数字型数据 对事物类别顺序的测度,数据表现为类别,用文字来表述 例如,产品分为一等品、二等品、三等品、次品等
定比数据
也称定比尺度 对事物的准确测度 与定距尺度处于同一层次 数据表现为“数值” 有绝对零点 具有 或 的数学特性 如:收入、身高、产量
按时间状况分
➢ 截面数据(cross-sectional data)
在相同或近似相同的时间点上收集的数据 描述现象在某一时刻的变化情况 比如,2005年我国各地区的国内生产总值数据
2.社会统计学派
创始人:德国大学教授克尼斯 代表人物:恩格尔(C.L.E.Engel)和梅尔

统计学教学课件-第1章绪论

统计学教学课件-第1章绪论

《统计学》第1章绪论
1-25
【例1.8】 零点研究咨询集团
零点研究咨询集团、北汽福田汽车股份有限公司、 新浪汽车联合发布的《2009福田指数中国居民生 活机动性指数研究报告》指出:在参与调查的7个 城市中,北京居民上下班或上下学拥堵经济成本 为335.6元/月,处在各城市之首。其次是广州和 上海,拥堵经济成本分别为265.9元/月和253.6元/ 月,低于北京。同时,北京居民上下班时间花费 也居高位,道路畅通时平均花费时间40.1分钟, 而道路拥堵时则达到62.3分钟。
就连一些一线大城市,国家统计局的公布的2009年一年 的房价涨幅,同样也“适度而温和”,绝不“吓人”:房 价“最热”的北京,它的房屋销售价格,一年也就上涨了 9.2 %,天津为8.7%,上海、广州和深圳,分别也就 7.4%、8.7%和18.9%。按照这份“官方的权威统计”, 在这全国70个大中城市中,房价涨幅一年超过10%的,
2020/5/14
《统计学》第1章绪论
1-14
回顾问题
例1.1中“居民消费价格同比上涨2.7%”确切的含 义是什么?第9章
例1.2中“有2.9%的家庭表示年内打算购房,另 有9.6%表示在三年内有购房意向”这两个数字的 可靠性怎样?第3章
例1.3中 “调查误差小于2%”是如何估算出来的? 第8章
例1.4 “维生素及其它抗氧化剂丝毫无助于预防前 列腺癌。”这个结论是如何得到的?第4章
20世纪:统计学渗透到社会学、生物学、经济学 等领域。
哥塞特(W.S.Gosset)1908年以Student为笔名 在《生物计量学》杂志上发表论文《均值的或然 误差》,提出了著名的t统计量,开创了小样本理 论先河;
费雪(R.A.Fisher)对t分布、分布和F分布加以 综合研究,提出了方差分析方法和最大似然估计 方法,大大促进了推断统计学的发展;

统计学完整ppt课件完整版

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

《统计学教材》课件

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随机变量可以取有限个或可数个值,其分布可以用概 率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法

《统计学》完整ppt课件

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如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。

统计学概论第一章统计学总论PPT课件

统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计研究中,应从总体出发,研究和描述总体现象的 规律性,而不能从个别单位出发,就事论事。
总体性原则要求在统计调查中,应全面调查研究对象,收集足够多的数 据,以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性:统计学的研究对象是数量特征和数量关系,通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数,均值和 标准差,它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质, 如中心极限定理和正态近似等, 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布, 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数,n和p, 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题,如人口普查、 民意调查和社会调查等,帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面,统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性:统计学的研究对象是总体,而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合,通过研究总体的特性,能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析,对经 济社会发展情况进行监测和预警,及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点,能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持,促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合,具有同质性、明确性和 有限性。

统计学教程1ppt课件 PPT资料共20页

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yc=a+bx+u
…… A0 A1 A2
At-1 At
…… B0 B2 B2
Bt-1 Bt
A f(1 a ,a2,a3,a4 )
B g(1 b ,b2,b 3,b4 )
统计总体:
由客观存在的、具有某种共同性质的 许多个别单位组成的整体。
条件
大量性 同质性
研究精度 单位之间的差异程度
差异性
总体
范围
时间
有限总体 无限总体 静态总体 动态总体
yc=a+bx+u
计划期: 各种计划指标发生作用的时期。
报告期: 完成某种经济活动,并且报告活动成果的时期。
基期: 作为对比基础的统计资料所产生的时期。
yc=a+bx+u
以上年作为基期 环比指标
考察经济现象逐年发展变化的情况 基期 以上年同期作为基期 年距指标
对比分析
1、轨迹法
2、元素法
Äê
· Ý
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
½­ ËÕ 1601.38 2136.02 2998.16 4057.39 5155.25 6004.21 6680.34 7199.95 7697.82 8582.73 9511.91
0.95
0.90
0.85
0.80
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

A0
a10 a20 a30 a40

统计学第1章PPT课件

统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法,帮助人们更好地理解数据和 现象,并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析,用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展,统计学 逐渐扩展到其他领域,如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步,使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如,使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如,给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样,点估计的 平均值等于真实参数值,则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差,则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具,能够 帮助人们收集和分析数据,从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科, 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用, 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合,具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系,如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小,便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间,其中0表示事件不可能发生,1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件

统计学1章ppt课件

统计学1章ppt课件
数量标志值能够是绝对数、相对数和平均 数。绝对数又可体现为离散型变量和连续 型变量,相对数、平均数都是连续型变量。
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别,即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳,是统计旳前提, 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后,以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性:总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
(二)统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标,它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标,用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标,用相对 数或平均数表达。
思索:哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志:表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变:
➢ 不变标志:一种总体至少要有一种不变标志, 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现,辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳,阐明多 少或大小。所以,数量标志体现又称标志 值,可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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海尔曼. 海尔曼.康令
H.Conring,1606H.Conring,1606-1681
高特弗里特.阿亨瓦尔 高特弗里特.
G.Achenwall,1719G.Achenwall,17191772
该学派中,统计学意为国家显著事项的记述,只 是对国情的记述。未能进一步揭示社会经济现象的规律, 也不研究事物的计量分析方法,只是用比较级和最高级 的词汇对事物的状态进行描述。未把数量对比分析作为 其基本特征,有统计学之名,无统计学之实 统计学之名, 统计学之名 无统计学之实。
19世纪中叶比利时生物学家、数 学家和统计学家Quetelet著《社 《 会物理学》 会物理学》,把概率论引入统计 学之中。 经英国高尔登,卡尔.皮尔逊,费 歇尔等不断发展,逐步走向完善。
数理统计学以随机样本为基础推论有关总体数量特征的推 以随机样本为基础推论有关总体数量特征的推 断统计学,是现代应用数学的一个重要分支;Quetelet Quetelet的 断统计学 Quetelet 统计学著作有56种之多,也是数理统计学派的奠基人;同 时,他还是第一届国际统计会议(1853年)的招集人,因此, 他被称之为“近代统计学之父”。
从统计活动的发展变化看
封建奴隶社会的统计活动。特点 ① 封建奴隶社会的统计活动。特点:①只在有限的 范围内,多是结合在赋税;②有一 ② 定的统计制度和方法,但比较落后。 资本主义建立以后的统计活动。特点:① 资本主义建立以后的统计活动。特点 ①统计活 动遍及社会经济、科学技术、环境人文等各个方 面;②统计专业机构纷纷成立,走向专业化、独 ② 立化;③统计方法极大完善,特别是概率论及其 ③ 他数学方法的引入;④统计手段的先进化,特别 ④ 电子计算机的发展。
2011-2-19
8
《统计学》第一章 绪论 统计学》
1、统计学的产生和发展 、
可以从三条主线上分别来认识:
⑴社会生产力水平; 社会生产力水平; ⑵统计活动的发展变化; 统计活动的发展变化; ⑶统计学的产生和发展。 统计学的产生和发展。
2011-2-19 9
《统计学》第一章 绪论 统计学》
从社会生产力水平看
产生时间及代表人物: 产生时间及代表人物:
17世纪, 17世纪,英国 世纪
威廉. 威廉.配第
William Petty,1623Petty,16231687
治算术》 治算术》,以大量的实际统计资料, 对英、法、荷三国的国情国力(第三次 英荷战争),作了系统的数量对比分析; 他被推举为统计学的创始人。 同期格朗特发表了《对死亡表的自然 对死亡表的自然 和政治观察》 和政治观察》,书中通过大量观察发 现了人口各年龄组的死亡率、性比例 等重要的数量规律。因此,被认为是 人口统计学的创始人。
2011-2-19
6
《统计学》第一章 绪论 统计学》
结论: 结论:
学者不能离开统计而研究,政治 家不能离开统计而施政,企业家不能 离开统计而执业,家长不能离开统计 而理财。
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二、什么是统计和统计学
1、统计学的产生和发展 、 2、统计与统计的含义 、 3、统计数据的规律与统计方法 、
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3.统计告诉人们怎样搜集信息。 统计告诉人们怎样搜集信息。 统计告诉人们怎样搜集信息 统计学作为生产统计信息的学问,首先告 诉人们为了对所研究事物有一个客观正确的 把握,如何搜集统计信息. 统计通过指标和指标体系的设计,实现了 对所研究事物的观念建构,建立起概念系统. 例:某研究要获得一特定人群的基本体型。
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2.统计给人们提供关于事物总体的量的概念。 统计给人们提供关于事物总体的量的概念。 统计给人们提供关于事物总体的量的概念
例 某城市明天的降水概率为80%” “某城市明天的降水概率为 ” 月昌吉市年粮食价格较2003年同 “2004年2月昌吉市年粮食价格较 年 月昌吉市年粮食价格较 年同 期上涨30%,电视机价格较去年同期低 期上涨 ,电视机价格较去年同期低20%” ” 统计学研究事物量、量的关系与量的变化, 统计学研究事物量、量的关系与量的变化,揭 示研究对象的运动规律。告诉人们事物的总量、 示研究对象的运动规律。告诉人们事物的总量、 一般水平,差异程度,分布状态、变化趋势等, 一般水平,差异程度,分布状态、变化趋势等, 从而使人们获得对所研究事物的量的概念, 从而使人们获得对所研究事物的量的概念,对事 物有更深的认识和精确的把握。 物有更深的认识和精确的把握。
约翰.格朗特 约翰.
John Graurt,1620-1674 Graurt,1620-
政治算术学派以数量分析 数量分析为特征,研究客观现象数量 数量分析 研究客观现象数量 关系,有统计学之实,无统计学之名 统计学之实, 关系 统计学之实 无统计学之名。 一般认为《政治算术》的出版标志着统计学的诞生。 一般认为《政治算术》的出版标志着统计学的诞生
《统计学》第一章 绪论 统计学》
②国势学派(也叫记述学派) 国势学派(也叫记述学派)
主要贡献: 主要贡献:
产生时间及代表人物: 产生时间及代表人物:
17、18世纪 17、18世纪,德国 世纪,
1660年Conring开始在西尔姆斯特 大学开设了“国势学”课程 “国势学”课程; 1749年Achenwall出版了《近代欧 《 洲各国国势学论》 洲各国国势学论》。因“国势” 与“统计”词义相通,后正式命 名为“统计学”,德语为 “Statistik”,后传入英国,译为 Statistics”。 “Statistics
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4.统计是“知”的工具。 统计是“ 统计是 的工具。 例:统计学老师若想了解学生的数学基础, 统计学老师若想了解学生的数学基础, 最简单的办法是组织一次数学考试。 最简单的办法是组织一次数学考试。得 到了反映66个学生数学知识的数据 个学生数学知识的数据。 到了反映 个学生数学知识的数据。
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从统计学的产生和发展看
主要有四大学派: 主要有四大学派
政治算术学派 国势学派 数理统计学派 社会统计学派
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①政治算术学派 主要贡献: 主要贡献: Political Arithmetic 1671年,英国的威廉.配第写出了《政 《
资本主义建立前,社会生产力水平相对落 资本主义建立前 后,人类认识和改造领域相对狭窄,科学 技术水平落后; 资本主义建立后,社会生产力空前发展, 资本主义建立后 人类认识和改造领域极大发展,科学理论 突飞猛进,学派林立,技术手段也日臻完 善。
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《统计学》第一章 绪论 统计学》
第一章 绪 论
一、我们为什么要学统计学 二、什么是统计和统计学 三、统计学的分类及学科体系 四、统计学与其他学科的关系 五、统计学的几个基本范畴 六、如何学习统计学
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一、我们为什么要学统计学
1.统计是每一个公民必须具有的基本知识之一 统计是每一个公民必须具有的基本知识之一。 统计是每一个公民必须具有的基本知识之一
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③数理统计学派
主要贡献: 主要贡献: 产生时间及代表人物: 产生时间及代表人物:
19世纪中叶, 19世纪中叶,比利时 世纪中叶
阿道夫. 阿道夫.凯特勒
Adolf Quetelet,1796Quetelet,17961874
高尔登(Galton,1822-1911) 高尔登(Galton,1822-1911) 卡尔.皮尔逊( 卡尔.皮尔逊(Karl Pearson,1877-1936) Pearson,1877-1936) 费歇尔(R.A.Fisher,1880费歇尔(R.A.Fisher,18801962) 1962)
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20世纪初的高尔登Galton 20世纪初的 Galton提出回归与相关的概 念;戈赛特(英William Sealy Gosset, 1876;戈赛特( 18761937)的T分布理论;20年代费暄( 1937)的T分布理论;20年代费暄(英R.A. Fisher, 1890-1962)的F分布理论;30年代的 1890-1962)的F分布理论;30年代的 尼曼(波兰Jerzy 尼曼(波兰Jerzy Splawa Neyman,1894-1981) Neyman,1894等人的假设检验理论及置信区间估计等理论; 40年代的瓦尔德(美A.Wasld, 1902-1950)等学 40年代的瓦尔德( 1902-1950)等学 者的统计决策理论,多元分布理论等。到了50 者的统计决策理论,多元分布理论等。到了50 年代,经过几代大师的努力,数理统计的基本 框架已经建成,并逐渐成为20世纪的主流统计 框架已经建成,并逐渐成为20世纪的主流统计 学。
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5.统计是“行”的依据。 统计是“ 统计是 的依据。
例: 张先生是台湾某集团的企划部经理,在今年的规划 中,集团准备在某地新建一家新的零售商店。张先生目 前正在做这方面的准备工作。其中有一项便是进行市场 调查。在众多信息中,经过该地行人数量是要考虑的一 个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观 察,得到每天经过该地人数如下:544,468,399,759, 526,212,256,456,553,259,469,366,197,178。
政治算术学派在当时的欧洲大陆广泛传播,并逐渐形成了两大支流。 政治算术学派在当时的欧洲大陆广泛传播,并逐渐形成了两大支流。即以信奉配 第为主的经济统计派,和以信奉格朗特为主的人口统计派。 世纪人口统计派占主 第为主的经济统计派,和以信奉格朗特为主的人口统计派。18世纪人口统计派占主 导地位,并以人口推算为其中心课题 并以人口推算为其中心课题。 导地位 并以人口推算为其中心课题。 2011-2-19 14
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