高光谱遥感影像降维方法研究

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提 出 降 维方 法
全 局提 取 分 组选 择 分组提 取四种处 理 策略 两 个 关键 问题 进行 分析 的基础 上 提 出 了算 法构造的一 般 方法 的特征选择 算法 准则 设计 了基 于 浅
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在对 算 法准则和 分组 方法 最后 结 合数 据结 构与 操作
关键 词 高光 谱遥 感 引言
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因此
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在
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高光 谱遥 感 应用 中首先 要 进 行 的一项 工 作 通 过 特征 提 取或 选 择进 行 降维 操 作 以便 在效 率
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精度 与适用 性间取得较 好 的平衡 本文将在 已有研 究成果 的基础 上 建立 特 征选择 与提取 , 的算法 体 系 并对其 中 的基 本准 则 与技 术关键进 行探 讨 在此 基 础上 构 建一 种更 易于 编程 实 现 可操作性较 强的新 的算 法
影 像库中数据 挖掘 存在 的 问题 和 不 足
,
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分 析 了 当前 遥感
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提 出了 若千需 要 重 点 研 究 解 决 的 问题
,
包 括 框 架体
系构 建 挖掘算法 设计 用进 行 了探讨
。 ,
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知 识 管理 与分析 评价等 并对 发现 的知 识 在智 能信 息 处理 中 的应
关键词 遥 感影 像库 数据挖掘
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降维操 作
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特 征选 择 特征提取
,
遥 感 是 上 世 纪末 地 球观 测 系 统 中最重 要 的技术 突 破之 一 它 克服 了传 统 单波段 多光谱遥 感波 段数 波 段 范 围的局 限性 以较 窄 的波 段 区 间 较 多 的波 段 数 量 提 供遥 感信 息 能够从光 谱空 间中对 地 物予 以细 分和 鉴别 近 多年 来 高光 谱遥 感技术 得 到 了 快速 发展和 广泛应 用 但 由 子高 光 谱遥 感 与 传 统 的遥 感 技术存 在 明显 差别 特 别 是 它所 具有 的波段 多 信息量大 信 息相 关 强 信 息冗 余 多的
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高 光谱
即
节
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也 译 作 超光 谱 或超谱
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特 点使信息处理 面 临诸 多 困难
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因 此 高光谱遥 感信 息处 理理 论 受到 了研 究人 员的 重视
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研
究表 明
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高光谱 遥感数据 虽 然 波段 数很 多 但 相邻波段之 间往往 具有 较强 的相关性
,
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当所
、 。
遥感 影 像库中数据挖掘与知识发现 的研究
杜培 军
”
方涛 ’
,
林卉
,
上海 交通大学 图像处 理 与棋式识 别研究所
上海
,
中 国矿 业大学 空 间 信 息科学 与技 术系 江苏
徐州
,
徐州 师范 大学 工 学院 江 苏 徐州
,
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摘要
在 总结 国 内外空 间 数 据 挖 掘与 遥 感 影像数据挖 掘发 展态 势 的 基础 上
高光谱 遥感影像降维方法研究
杜培军
’
,
方
涛
,
林
,
卉
上海
,
上 海 交通 大 学 图 像 处理 与模式识 别研 究 所
中 国 矿业大 学 空 间信息科 学 与 技术系
,
江苏
,
徐州
,
徐 州师 范 大学工 学院 江 苏 徐州
摘要 降维 操作 是 高光谱 遥 感信 息处 理 的重要 环 节 根 据操 作域和 算 法 原 理 包 括 全局 选择引言 Nhomakorabea,
知识 发现
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空间数 据挖 掘
有波段全 部用 于分 类与 信 息提 取等 处理 时 不仅效率低 计算 量 大 而 且 参 与处 理 的波段 数并 不 与 精度 成 比 例 甚 至波 段 数超 过一 定数 目后分 类精度 反而 会 降 低 幼 等
发 现 在不 对 分 类精 度产 生 影 响 的 前提 下
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最 高可 能有
的波段是没 有 必 要 的