2013年《贵州统计年鉴》主要统计指标解释——人口类
贵州省县域统计年鉴
指标单位德江县沿河土家族自治县一.基本情况行政区域土地面积平方公里20722469乡(镇)个数个2022村民委员会个数个355432年末总户数户115286138059乡村户数户98523128513年末总人口万人4657乡村人口万人4154年末单位从业人员数人1283612595乡村从业人员数人267313293518农林牧渔业人187089193039农业机械总动力万千瓦特88本地电话年末用户户1541118724二.综合经济第一产业增加值万元7371667030第二产业增加值万元1971614385地方财政一般预算收入万元54095065地方财政一般预算支出万元2353526509城乡居民储蓄存款余额万元4064259171年末金融机构各项贷款余额万元3564144507三.农业.工业及基本建设粮食总产量吨173693181385棉花产量吨油料产量吨1243510277肉类总产量吨2674931798规模以上工业企业个数个1110规模以上工业总产值(现价)万元152249283基本建设投资完成额万元1816913519四.教育.卫生和社会保障普通中学在校学生数人3000925651小学在校学生数人6302084427医院.卫生院床位数床429301社会福利院数个1412社会福利院床位数床255186松桃苗族自治县万山特区兴义市兴仁县普安县晴隆县贞丰县望谟县340033829111785149213311511300528522161414131750744356281167185280311 1466851836819515911539463700683338236060066133026124191484929789762650614927518955170 646734629283528625614227273327 151662712529631116876559564781960833810092796536267724726613845915356319380014734024647214602271908174043100246122432131871120101 7324106675 1891374641658902315812750175541603057227621762629079143138257242103536757281363237111216246456333002777624237314841166051101135249828545831340855756238427490754544441204792139518270180981738467988110482927305151435855323243780413042418934358419975453422167012242267331964825505817814255067168500842258717611352881151 217 16448869104295128169814025178313933817328063276299748937118371572811392 191285302319326 820003118445847628957204581649744981373417507286276548974231884869937433366355034315301253811221193559720969945087857366265834892366924804846113 412167250032548428440021711420181071715580255102147701748。
统计年鉴主要统计指标解释
年鉴是一种汇总了各种统计数据的出版物，用于记录和反映一个国家或地区在特定时间段内的经济、社会、文化等方面的变化和发展。
年鉴的主要统计指标包括经济指标、社会指标、人口指标、环境指标等，下面我将对这些指标进行详细解释。
1.经济指标：经济指标是描述一个国家或地区经济状况的统计指标，包括国内生产总值（GDP）、工业产值、农业产值、财政收入、财政支出、外贸进出口额等。
这些指标可以了解一个国家经济的总体水平、产业结构、财政状况、对外经济合作等情况。
2.社会指标：社会指标是反映一个国家或地区社会发展状况的统计指标，包括劳动力就业率、城乡居民收入、社会保障支出、社会福利支出等。
这些指标可以揭示一个国家或地区的社会发展水平、居民生活水平、社会保障政策等情况。
3.人口指标：人口指标是描述一个国家或地区人口状况的统计指标，包括总人口数、人口密度、人口出生率、人口死亡率、人口增长率等。
这些指标可以帮助我们了解一个国家或地区的人口规模、人口分布、人口结构等情况，对人口政策、社会发展规划等具有重要意义。
4.环境指标：环境指标是反映一个国家或地区自然环境状况的统计指标，包括能源消耗、资源利用、空气质量、水质状况、森林覆盖率等。
这些指标可以帮助我们了解一个国家或地区的环境保护状况、资源利用情况、生态环境质量等，对环境改善和可持续发展具有重要意义。
以上是年鉴主要统计指标的解释，它们提供了一个全面的数据基础，用于揭示一个国家或地区在特定时间段内的发展状况、问题和趋势，为政府决策、学术研究和公众了解提供了重要的参考。
同时，年鉴还通过对比历史数据和跨国比较，帮助我们认识到问题的根源和解决途径，推动社会进步和发展。
因此，年鉴的编制和应用对于一个国家或地区的发展具有重要的作用。
2013年贵州省国民经济和社会发展统计公报
2013年贵州省国民经济和社会发展统计公报2013年，在党中央、国务院坚强领导下，中共贵州省委、省人民政府团结带领全省各族人民，坚定不移贯彻落实党的十八大和十八届二中、三中全会精神，坚持“加速发展、加快转型、推动跨越”主基调、工业强省和城镇化带动主战略，坚持发展为要、民生为本、企业为基、环境为重的工作理念，各项工作扎实推进，经济社会发展取得显著成绩，呈现出稳中有进、稳中有为、稳中向好的良好局面。
一、综合初步核算，2013年全省地区生产总值8006.79亿元，比上年增长12.5%。
其中，第一产业增加值1029.05亿元，增长5.8%；第二产业增加值3243.70亿元，增长14.1%；第三产业增加值3734.04亿元，增长12.6%。
全省人均地区生产总值为22922元，按年平均汇率折算为3701美元。
全省第一产业增加值占地区生产总值的比重为12.9%，第二产业增加值比重为40.5%，第三产业增加值比重为46.6%。
与上年比，第一产业比重下降0.1个百分点，第二产业比重提高1.4个百分点，第三产业比重下降1.3个百分点。
民营经济、县域经济占地区生产总值的比重分别为43%和67%，分别比上年提高2.7个和0.6个百分点。
二、农业全年粮食作物种植面积311.84万公顷(4677.60万亩)，比上年增长2.1%。
油料作物种植面积56.08万公顷(841.20万亩)，比上年增长2.4%。
烤烟种植面积25.49万公顷(382.35万亩)，比上年增长7.5%。
蔬菜种植面积84.77万公顷(1271.55万亩)，比上年增长9.5%。
中药材种植面积11.75万公顷(176.25万亩)，比上年增长57.4%。
全年粮食产量1029.99万吨，比上年下降4.6%。
其中，夏粮产量240.71万吨，增长8.5%；秋粮产量789.28万吨，下降8.0%。
全年猪存栏1604.10万头，与上年基本持平，出栏1832.28万头，增长5.6%。
中国县域统计年鉴数据处理：贵州各区县2013-2017多年宏观经济指标数据分析对比
贵州省各区县2013-2017年宏观经济指标数据分析对（根据国家公开的数据中国县域统计年鉴2014-2018收集整理，并进行多年度数据并表处理，便于各区县
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提供了各区县每个年度的：一、基本情况（8个指标），二、综合经济（10指标），三、农业、工业及投
资（10指标），四、教育卫生和社会保障（6个指标）共34个宏观经济指标对比数据
分析对比表
各种社会福利收养性单位床
床
2164
1083
1298
1713
80
1260
3154
2510
2672
1750
3232
658
1476
970
1546
313
1716
3432
2335
538
569
903
732
377
1687
2206
1310
1090
1530
1036
1558
759
517
433
810
314
1400
1125。
高铁开通、要素禀赋与区域经济增长——以贵州省为例
[收稿日期]2020-11-12[作者简介]唐君扬（1996-），男，四川乐山人，贵州大学经济学院硕士研究生，研究方向：产业经济学。
doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2021.02.006高铁开通、要素禀赋与区域经济增长——以贵州省为例唐君扬（贵州大学经济学院，贵州贵阳550025）[摘要]基于2008-2018年贵州省9个地级市和自治州的面板数据，实证检验高铁开通对区域要素禀赋与经济增长的影响。
结果表明：高铁开通在总体上促进了贵州省区域经济增长，提高了劳动力要素的相对丰裕程度。
然而，高铁开通并未表现出技术溢出作用，反而降低了劳动力和资本要素的边际生产率，对要素禀赋结构优化和区域经济长期发展产生不利影响。
基于此提出，应因地制宜科学规划高铁建设，推进科学技术创新，加强高素质人才培养与引进，优化营商环境，提升社会保障水平，以发挥高铁的扩散效应，降低聚集效应，进而改善要素禀赋结构，促进区域经济协调发展。
[关键词]高速铁路；要素禀赋；边际生产率；区域经济；贵州省[中图分类号]F530.3；F127[文献标识码]A[文章编号]1005-152X(2021)02-0027-05Opening of High Speed Railway,Factor Endowment and Regional Economic Growth:Taking Guizhou Province as ExampleTANG Junyang(School of Economics,Guizhou University,Guiyang 550025,China)Abstract:Based on the panel data of 9prefecture-level cities and autonomous prefectures in Guizhou Province from 2008to 2018,we empirically tested the impact of high speed railway opening on regional factor endowment and economic growth.The result shows that the opening of high speed railway has promoted the regional economic growth and improved the relative abundance of labor factors in Guizhou province as a whole.However,the opening of high speed railway does not show the overflow effect of technology,but instead reduces the marginal productivity of labor and capital elements,which has a negative impact on the optimization of factor endowment structure and the regional economic development in the long run.On such basis,we proposed to scientifically plan high speed railway construction according to local conditions,promote scientific and technological innovation,strengthen the training and introduction of high quality talents,optimize the business environment and enhance the social security level,so as to give full play to the diffusion effect of high speed railway,reduce the aggregation effect,improve the structure of factor endowment,and promote the coordinated development of regional economy.Keywords:high speed railway;factor endowment;marginal productivity;regional economy;Guizhou province0引言2016年12月，沪昆高铁贵阳至昆明段正式开通运营，标志着沪昆高速铁路全线正式通车，以“四纵四横”为骨架的中国高速铁路网全部投入运营。
常用统计指标解释
常用统计指标解释1．什么是GDP？如何全面看待GDP？GDP是英文Gross Domestic Product的缩写，就是国内生产总值。
省及省以下称地区生产总值或生产总值，是按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
它反映了一个国家（或地区）经济的总规模，在诸多经济指标中居于中心地位，是反映经济运行状况最重要的指标，是用来衡量一个国家或地区经济总体情况的晴雨表。
GDP核算的对象为一个国家（或地区）的所有常住单位，即在一个国家（或地区）的经济领土范围内具有一定场所、从事一定规模的经济活动并超过一定时期（一般为一年）的经济单位。
如美国公司在中国投资开办的工厂所创造的增加值要计入中国的GDP，而中国公司在美国投资开办的工厂所创造的增加值，要计入美国的GDP。
GDP核算的范围为一个国家（或地区）所有常住单位的生产活动。
GDP核算的生产范围包括三部分：第一，生产者提供或准备提供给其他单位的货物或服务的生产，如机械设备制造企业生产的机械设备，娱乐服务企业提供的娱乐服务；第二，生产者用于自身最终消费或固定资本形成的所有货物的自给性生产，如农民自产自用的粮食；第三，自有住房提供的住房服务和付酬家庭雇员提供的家庭服务的自给性生产，如城乡居民自有住房服务。
GDP是世界组织和各国官方普遍认可、广泛采用的重要经济指标，诺贝尔经济学奖获得者美国经济学家萨缪尔森曾感叹GDP是20世纪最伟大的发明之一。
之所以如此，当然是因为GDP自身的科学性和优越性所决定的：GDP涵盖了国民经济活动的各行各业，计算简便，可操作性较强。
它采用“增加值”的概念，剔除了传统总量指标——社会总产值的重复计算，从社会再生产的各个环节上分别统计的新增投入及附加价值，理论上说不重复、不遗漏，比较准确、全面地反映了一定时期内一定区域范围内的经济活动总量，是政府实施宏观管理的重要依据，也是各国家和地区之间进行经济实力比较的重要指标。
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图片P2-P5跨越发展中的盘江集团P2-P3观山湖区P4-P5编者说明P8-P9《贵州统计年鉴—2013》编辑委员会P10-P13《贵州统计年鉴—2013》编辑人员P14-P15机构风采P38-P101贵州省经济和信息化委员会P39-P42贵州省民委P43-P44贵州省公安厅P45-P46贵州省民政厅P47-P48贵州省司法厅P49-P50贵州省人力资源和社会保障厅P51-P54贵州省住房和城乡建设厅P55-P58贵州省农委P59-P62贵州省商务厅P63-P64贵州省工商局P65-P68贵州省新闻出版(版权)局P69-P70贯彻落实2号文件促进体育事业发展为贵州经济社会跨越发展提供正能量P71-P74贵州省扶贫开发办公室P75-P78贵州省民营经济发展局(贵州省中小企业局)P79-P82贵州省水利厅P83贵州省文化厅P84贵州省林业厅P85贵州省国资委P86贵州省国家税务局P87贵阳海关P88贵州省物价局P89贵州省公路局P90贵州省监狱管理局P91贵州省劳动教养管理局P92贵州储备物资管理局P93-P94贵州省烟草专卖局(公司)P95-P96贵州电网公司P97-P98中国电信贵州公司P99-P100贵州盐业集团P1011 综合1-241—1 行政区划(2012)21—2 各市(州)、县(市、区、特区)名称(2012)3 1—3 社会经济主要指标4-111—4 社会经济主要指标结构12-141—5 社会经济主要指标比例、效益15-17 1—6 贵州社会经济主要指标占全国比重18-19、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。
在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。
管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。
统计年鉴使用指南(3篇)
第1篇一、前言统计年鉴是反映一个国家或地区在一定时期内经济、社会、科技、文化等方面发展状况的重要资料。
它以其全面、系统、连续的特点，为政府部门、企事业单位、科研机构和社会各界提供了丰富的统计数据和信息资源。
为了帮助读者更好地使用统计年鉴，本文将详细介绍统计年鉴的构成、使用方法以及注意事项。
二、统计年鉴的构成1. 目录：统计年鉴的目录部分列出了年鉴的各个章节、表格、图片等内容，方便读者快速查找所需信息。
2. 绪论：绪论部分简要介绍了年鉴的编制目的、编制原则、数据来源、编制方法等。
3. 主要统计指标解释：对年鉴中涉及的主要统计指标进行解释，包括指标的定义、计算方法、适用范围等。
4. 统计数据：这是年鉴的核心部分，包括各章节的统计数据，通常以表格、图形等形式呈现。
5. 专题分析：对某一特定领域或问题的统计数据进行分析，提出观点和建议。
6. 附录：附录部分包括一些补充资料，如统计法律法规、数据来源说明、主要参考文献等。
三、统计年鉴的使用方法1. 确定所需信息：在使用统计年鉴之前，首先要明确自己的需求，确定需要查找的数据类型和范围。
2. 目录检索：根据目录，找到所需章节，了解该章节所包含的统计数据。
3. 表格检索：在确定所需章节后，仔细阅读表格标题和表格内容，查找所需数据。
4. 图形检索：对于一些复杂的统计数据，年鉴可能会以图形的形式呈现，读者可以通过观察图形了解数据的变化趋势。
5. 交叉检索：在查找数据时，可以尝试进行交叉检索，即同时查阅多个章节或多个数据，以获得更全面的信息。
6. 指标解释：对于一些不熟悉的统计指标，可以先查阅指标解释部分，了解其含义和计算方法。
7. 专题分析：在查阅统计数据的基础上，可以参考专题分析部分，深入了解某一领域的现状和发展趋势。
四、使用统计年鉴的注意事项1. 数据时效性：统计年鉴反映的是一定时期内的数据，读者在使用时要注意数据的时效性，避免以过时数据作为决策依据。
2. 数据准确性：统计年鉴中的数据可能存在一定的误差，读者在使用时要注意数据的准确性，避免因数据错误而得出错误结论。
2013年《贵州统计年鉴》主要统计指标解释——人口类
主要统计指标解释人口数 指一定时点、一定地区范围内的有生命的个人的总和。
年度统计的年末人口数指每年12月31日24时的人口数。
城镇人口和乡村人口 城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口；乡村人口是除上述人口以外的全部人口。
出生率(又称粗出生率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
本资料中的出生率指年出生率，其计算公式为：公式中：出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)，有过呼吸或其他生命现象。
年平均人数指年初、年底人口数的平均数，也可用年中人口数代替。
死亡率(又称粗死亡率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的死亡人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
本资料中的死亡率指年死亡率，其计算公式为：人口自然增长率 指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
计算公式为：=人口出生率-人口死亡率43人口自然增长率= ×1000‰本年出生人数-本年死亡人数年平均人数出生率= ×1000‰年出生人数年平均人数死亡率= ×1000‰年死亡人数年平均人数人 口44Explanatory Notes on Main Statistical IndicatorsT otal Population refers to the total number of people alive at a certain point of time within a given area. The annual statistics on total population is taken at midnight, the 3lst of December.Urban Population and Rural Population Urban population refers to all people residing in cities and towns, while rural population refers to population other than urban population.Birth Rate (or Crude Birth Rate) refers to the ratio of the number of births to the average population (or mid-period population) during a certain period of time (usually a year), expressed in ‰. Birth rate in the chapter refers to annual birth rate. The following formula is used:Number of births in the formula refers to live births, i.e. when a baby has breathed or showed any vital phenomena regardless of the length of pregnancy.Annual average population is the average of the number of population at the beginning of the year and that at the end of the year. Sometimes it is substituted by the mid-year population.Death Rate(or Crude Death Rate) refers to the ratio of the number of deaths to the average population (or mid-period population) during a certain period of time (usually a year), expressed in ‰. Death rate in the chapter refers to annual death rate. The following formula is used:Natural Growth Rate of Population refers to the ratio of natural increase in population (number of births minus number of deaths) in a certain period of time (usually a year) to the average population (or mid-period population) of the same period, expressed in ‰. The following formula is applie:Birth Rate= ×1000‰Number of BirthsAnnual Average PopulationNatural Growth Rate of Population= ×1000‰Number of Births-Number of DeathsAnnual Average PopulationDeath Rate= ×1000‰Number of DeathAnnual Average PopulationNatural Growth Rate of Population = Birth Rate-Death RatePopulation。
粤桂黔高速铁路建设对沿线区域经济发展的影响
粤桂黔高速铁路建设对沿线区域经济发展的影响马红梅a，,李钰a（贵州大学a.经济学院；b.马克思主义经济学发展与应用研究中心，贵阳557025）提要：高铁的时空压缩效应在缩短时间的同时大大提高了站点城市的可达性，促进沿线区域生产要素的合理配置，为地区经济发展注入了新动力。
本文以粤桂黔高铁经济带为例，运用2040—2015年22个城市的面板数据，采用双重差分法,从经济增长、人均经济水平、城市化水平3个方面来衡量高铁建设对沿线城市经济发展产生的影响。
研究结果表明，在短期內，贵广、南广高铁的建成通车显著提升了沿线地区人均经济水平，但是对区域经济增长速度具有抑制作用，起到了缩小站点城市经济差距的作用；同时，高铁的开通也促进了区域城市化水平的发展,但在一定程度上拉大了城乡差距。
关键词：高速铁路;粤桂黔高铁经济带；DID模型；经济发展中图分类号:F460.5文献标识码:A文章编号：1043-3637（2424）46-0424-47DOI:14.13433/ki.kfyj.2424.40.444―、弓I言高速铁路以其发车密度大、速度快、准时、舒适、安全等综合优势，已成为当今交通运输业发展的重要趋势⑴02210年《中长期铁路网规划》表明,到2237年我国将基本实现内外互联互通、区际道路畅通、省会高铁连通、地市快速通达、县域基本覆盖，高铁将成为最普遍、最基本的交通基础设施之一⑵。
2210年10月，贵广、南广两条高速铁路同步全线通车，将东部发达地区与西部欠发达地区、沿海地区与内陆地区连为一体，粤、桂、黔7省时空距离从22多个小时压缩为3~4个小时，增强了城市间的联系强度，标志着粤、桂、黔高铁经济带的建立。
贵广高铁是中国首条直接连接珠三角与西部地区的高铁线路,它的建成通车从时空上赋予了贵州这个不沿海、不沿江、不沿边省份经济加速发展的契机。
高速铁路具有时空压缩效应，在促进生产要素在城市和区域之间的流动方面发挥了积极作用,从而提高了站点城市人才的吸引力和沿途城市的生产力［7-5］0与此同时,高铁产生负的“溢出效应”“虹吸效应”等，会扩大区域间发展差异,大城市从中获益明显，而小城市却由于资源要素流出处于更边缘状态［6-7］0由于粤桂黔3省自身经济发展差距较大，造成高铁站点城市与其他非站点城市经济发展程度不一的原因可能是自身因素所致,也可能是高铁因素所致,这有待进一步探讨。
2013年中国卫生统计年鉴
2013中国卫生统计年鉴编者说明一、《中国卫生统计年鉴》是一部反映中国卫生事业发展情况和居民健康状况的资料性年刊。
本书收录了全国及31个省、自治区、直辖市卫生事业发展情况和目前居民健康水平的统计数据，以及历史重要年份的全国统计数据。
本书为《中国卫生统计年鉴》2011卷,收编的内容截止2010年底。
二、全书分为15个部分，即：卫生机构、卫生人员、卫生设施、卫生经费、医疗服务、基层医疗卫生服务、妇幼保健、人民健康水平及营养状况、疾病控制与公共卫生、居民病伤死亡原因、卫生监督、医疗保障制度、人口指标，另附主要社会经济指标、世界各国卫生状况。
各篇前设简要说明及主要指标解释，简要说明主要介绍本篇的主要内容、资料来源、统计范围、统计方法以及历史变动情况。
三、资料来源：（一）本资料主要来自年度卫生统计报表，一部分来自抽样调查。
（二）人口和社会经济数据摘自《中国统计年鉴》以及公安部、教育部、民政部统计资料，城镇居民基本医疗保险数据摘自人力资源与社会保障部，各国卫生状况数据摘自世界卫生组织《世界卫生统计》。
四、统计口径：（一）除行政区划外，书中所涉及的全国性统计数据均未包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省数据。
（二）卫生部三次修订了《国家卫生统计调查制度》，适当调整了卫生机构和人员的统计口径，导致1996、2002、2007年卫生机构和人员数变动较大。
（三）从2010卷起，村卫生室的机构、人员、和诊疗人次分别计入卫生机构总数、卫生人员总数、总诊疗人次数中（村卫生室不再单独统计）。
各年数据已按此口径调整。
五、统计分组：（一）东、中、西部地区：东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11个省、直辖市；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省；西部地区包括内蒙古、重庆、广西、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省、自治区、直辖市。
指标体系及其指标解释说明
米）
工业用新鲜水量（立方 数据来源：统计、水利、经信、环保等部门。 25、非化石能源占一次能源消费的比例 指标解释：根据中国统计年鉴的统计指标解释，统计非化石能源利用量时应只统计转化为电力的部分。非化石能源指水电发 电、核能、风能、太阳能等清洁能源。一次能源包括煤炭、石油、天然气、水能、核能、风能、太阳能等。 计算方法： 非化石能源占一次能源消费的比例=%100 煤） 一次能源消费量（吨标非化石能源（吨标煤） 26、农业灌溉水有效利用系数 指标解释： 指田间实际净灌溉用水总量与毛灌溉用水总量的比值。 计算方法： 农业灌溉水有效利用系数=米）毛灌溉用水总量（立方米） 净灌溉用水总量（立方
）
能源消费总量（吨标煤 数据来源：统计、经信、发改等部门。 24、单位工业增加值新鲜水耗 指标解释：工业用新鲜水量指报告期内企业厂区内用于生产和生活的新鲜水量（生活用水单独计量且生活污水不与工业废水混 排的除外），它等于企业从城市自来水取用的水量和企业自备水用量之和。工业增加值指全部企业工业增加值， 不限于规模 以上企业工业增加值。 计算方法： 单位工业增加值新鲜水耗= 工业增加值（万元）
贵州省农业现代化发展水平综合评价
第58卷 第2期 广 东 蚕 业 V ol.58,No.02 2024年2月GUANGDONG CANYE Feb . 202418DOI ：10.3969/j .issn .2095-1205.2024.02.06贵州省农业现代化发展水平综合评价杨 婷（贵州财经大学大数据应用与经济学院 贵州贵阳 550025）摘 要 农业现代化是推动我国由农业大国向农业强国转变的重要途径。
文章从农业发展水平、农业生产效率水平、农村社会发展水平和农业可持续发展水平4个方面构建了农业现代化发展水平综合评价指标体系，基于熵权法对贵州省2010—2021年的农业现代化发展水平进行了测算。
结果显示：2010—2021年，贵州省农业现代化发展水平整体呈上升态势，但增速有所下降；2010—2017年，贵州省农业发展水平高于其余3个一级指标，2018年，农业生产效率水平首次超过农业发展水平；2010—2021年，贵州省农村社会发展水平、农业生产效率水平、农业可持续发展水平和农业发展水平的年均增速依次下降。
基于此，文章提出了种植特色农产品，完善农村市场体系；加强农业生态教育和法治宣传教育；充分发挥民族旅游资源优势，发展特色农业，推动农旅深度融合发展等建议，以期助推贵州省农业现代化发展水平持续提升。
关键词 农业现代化；发展水平；指标体系；熵权法；贵州省 中图分类号:F327文献标识码:A文章编号:2095-1205(2024)02-18-03农业现代化是中国式现代化建设的基础支撑，也是中国式现代化建设的重点和难点[1]。
党的二十大报告明确提出了实现农业现代化的战略目标，并指出加快建设农业强国是全面建设社会主义现代化国家的关键路径[2]。
农业现代化是指运用现代科学技术和管理手段为传统农业赋能，优化农业结构、推进农业专业化，使农业生产更加高效、高产和绿色，最终实现传统农业向现代农业转变[3]。
西南民族山区是国家整体实现农业现代化的重要版图之一[4]，贵州省是西南民族山区推进农业现代化的典型代表。
贵州人口老龄化现状、趋势及影响因素
{ E(ε)=0,
var(ε)=σ2,
(2)
式 中,β0+β1+ … +βn 均为模型待定参数,分别称为
回归常数 和 偏 回 归 系 数,ε 为 随 机 误 差,需 满 足 式
(2)要 求 .如 果 对 式 (1)两 边 求 期 望 ,则 有
E(y)=β0 +β1x1 + … +βnxn,
(3)
令参数β0 +β1 + … +βn 的估计为β^0,β^1,…,β^n 其估
老龄人口数和老龄化率可以很好地反映一个社 会的人口压力状况,因 此 预 测 老 龄 人 口 数 和 老 龄 化 率是必要的.传统的 预 测 方 法 多 采 用 单 数 学 模 型 预
测,最常 见 的 有 偏 微 分 方 程[2]、灰 色 GM (1,1)模 型[3]、Leslie模型[4]、时间 序 列 模 型 和 [5] 非 参 数 自 回 归模型[6],此类模型各有优势,但单个模型的不足 难 以 克 服 ,也 缺 乏 对 比 模 型 的 验 证 .随 着 学 者 对 人 口 老 龄化研 究 的 深 入,新 的 方 法 被 引 进,如 预 测 软 件 (CPPS)[7]、生命编制表[8]、年龄推 移 法[9]、径 向 基 神 经网络模 型 和 [10] Bayesian 层 次 时 空 模 型 等 [11] ,预 测 效 果 相 比 有 较 大 提 升 .同 时 ,为 了 更 适 应 区 域 研 究 和进一步提高预测 精 度,部 分 学 者 采 用 改 进 的 模 型 或多种模型的组合 进 行 预 测,如 基 于 改 进 的 新 陈 代 谢 GM(1,1)模 型[12]、非 参 数 估 计 的 Kernel密 度 估 计 和 [13] 主 成 分 回 归 模 型 等 [14] .在 人 口 老 龄 化 因 素 分析中,学者 常 用 的 方 法 有 地 理 加 权 回 归[15]、面 板 模型[16]、多元 线 性 回 归[17]、地 理 探 测 器 等 [18] ,以 上 方法部分太过复杂、部 分 无 法 解 决 数 据 共 线 性 等 问 题排除,故本文选取 难 度 适 中 且 能 有 效 剔 除 数 据 共
中国绿色能源效率及其影响因素分析——基于30个省市的数据研究
Super-SBM模型引入超效率的新思想，将不良的输出结 合到效率测量中。便于区分其效率值的差异，评价其实际效 率水平，然后进行更准确的排序。运用Super-SBM模型还能 判断投入产出的冗余情况,为效率的完善指明具体方向。本 文采用Super-SBM模型，测算2013—2020年中国各省的绿色 能源效率，模型表达式为：
区域特征来看，在中国的四个主要地区中，绿色能源效率的平均水平为西部>东部>中部>东北。其中，2013-2020年间东北地区
的效率提高速度最快；(4)从影响因素来看，技术进步是绿色能源效率提高的主要因素，且各区域的技术进步指数差异较大。
本研究仅供参考。
关键词：绿色能源效率；Super-SBM模型；GML指数模型；影响因素
总体来说，国内外对于绿色能源效率的研究已经较为成 熟，并且从不同层面、不同角度对绿色能源效率进行了探讨 和分析，为我们更好地认识和推进绿色能源发展提供了重 要的理论支持。但通过对文献的梳理发现，我国对能源效率 的研究主要集中在长三角、珠三角及京津冀等发达地区，且
作者简介：詹逸涵 (1999-)，女，四川成都人，硕士研究生，研究方向：经济统计； 金明 (1977-)，安徽桐城人，教授，高级统计师，硕士研究生，研究方向：政府统计。
聚集在东北及东部地区，包括河北、山西、辽宁、吉林、黑龙
江、安徽、山东，其中河北省效率最低，平均效率只有0.20。相
对于经济规模，它们都拥有丰富的能源资源，但同时也面临
中国人口统计与就业统计重点细节解读
中国人口统计与就业统计重点细节解读1、《中国人口统计年鉴》中的“各地区非农业人口、农业人口”、“各地区市非农业人口、农业人口”和“按非农业人口排序的市及人口数”的统计范围首先需要对年鉴户籍统计资料中的市、县和镇的关系进行必要的说明，这里的“市”指市区与县级市，市人口指除县以外的人口，市人口+县人口=全国人口，“镇”指县、县级市与市区所有的镇，镇人口包括在市人口和县人口之中。
农业、非农业人口为公安部的户籍数据。
“各地区非农业人口、农业人口”指各省、自治区、直辖市的非农业、农业人口，如北京市、河北省的非农业、农业人口等。
“各地区市非农业人口、农业人口”，根据前面市人口的说明，是指市区与县级市的非农业人口、农业人口，不包括市辖县的数据。
“按非农业人口排序的市及人口数”是指是各个市的市区非农业人口数。
2、《中国统计年鉴2011》中“表3-1人口数及构成”城镇人口一列，1995年及以前我国每年新增城镇人口只有1000多万，但从1996年开始每年新增城镇人口突然达到2000多万的原因1995和1996年的城镇化率问题，其统计口径没有变化，1995年数据为1995年1%人口调查推算数据，1996-1999年数据在人口变动调查推算的基础上，根据2000年人口普查数据结果，以1995年为起点进行了修订，而1995年前数据未做修订，由此产生了城镇化率的增长幅度变大的现象。
3、统计年鉴中把人口划分为城镇和乡村，划分标准与《统计用城乡划分代码》（2009年发布）关系，统计年鉴中有从1978年以来的城镇乡村人口数，其划分规则1982年以前数据为公安户籍数据，城乡划分也是按公安户籍的划分标准。
1982-1999年城乡划分标准分别根据第三次和第四次人口普查进行划分。
其中，1982年及以后为常住人口口径，即分别在城镇或乡村区域内常住半年以上（或在本地居住不满半年，但离开户口登记地半年以上）的人口。
2000年，国家统计局制定《统计上划分城乡的暂行规定》，2000-2005年城乡人口数据根据此暂行规定划分。
（完整版）统计年鉴主要统计指标解释
（完整版）统计年鉴主要统计指标解释统计年鉴主要统计指标解释主要统计指标解释－－行政区划和自然资源行政区划－－指国家对行政区域的划分。
根据宪法规定，我国的行政区域划分如下：(1)全国分为省、自治区、直辖市；(2)省、自治区分为自治州、县、自治县、市；(3)自治州分为县、自治县、市；(4)县、自治县分为乡、民族乡、镇；(5)直辖市和较大的市分为区、县；(6)国家在必要时设立的特别行政区。
国土－－指中华人民共和国国家管辖下的领土、领海和领空。
气候－－指地球与大气之间长期能量交换与质量交换所形成的一种自然环境状态，它是多种因素综合作用的结果。
气候既是人类生活和生产的环境要素之一，又是供给人类生活和生产的重要资源。
气温、降水、湿度等气象要素的多年平均值是用来描述一个地区气候状况的主要参数，而各种气象要素某年、某月的平均值(或总量)则可以反映出该时期天气气候状况的重要特征。
自然资源－－指人类可以直接从自然界获得，并用于生产和生活的物质资源。
自然资源一般可以分成可再生资源和非再生资源两大类。
可再生资源指在较短时间内可以再生、可以循环利用的资源，包括土地资源、水资源、气候资源、生物资源和海洋资源等。
非再生资源指在使用后不能再生的资源，包括矿产资源和地热能源。
土地资源－－土地指陆地的表层部分，它主要由岩石、岩石的风化物和土壤构成。
土地资源按利用类型可以分为农用地、建筑用地和未利用地。
农用地包括耕地、园地、林地、牧草地和水面。
建筑用地包括居民点及工矿用地、交通用地和水利设施用地。
未利用地指农用地和建筑用地以外的土地，包括滩涂、荒漠、戈壁、冰川和石山等。
耕地面积－－指经过开垦用以种植农作物并经常进行耕耘的土地面积。
包括种有作物的土地面积、休闲地、新开荒地和抛荒未满三年的土地面积。
林业用地面积－－指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积，包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
草地面积－－指牧区和农区用于放牧牲畜或割草，植被盖度在5%以上的草原、草坡、草山等面积。
《湖州统计年鉴》(2013年数据)
《湖州统计年鉴》（2013年数据）一、《湖州统计年鉴》是一本信息密集、资料翔实的资料性年刊。
它通过大量的统计数据全面系统地记载了湖州经济和社会发展情况以及改革开放以来取得的新进展、新成就。
二、全书内容共分综合，人口、劳动力、职工人数、基本单位，农林牧渔业，工业、能源、用水，交通运输、邮政、电信，固定资产投资、建筑业，国内贸易、外资、外贸、旅游，财政、金融、保险、证券，职工工资、居民生活、物价、景气，科技、教育、文艺、体育、卫生、广电，城建、环保、水利、气象、林业、民政福利、社保、公积金、治安、档案、技术监督，全省分市县、长三角城市主要经济指标等共12个篇章。
为便于读者使用，每篇章后附有主要统计指标解释。
三、本年鉴收录的数据以2013年为主，增列了历年来我市部分重要指标的统计数据，部分指标增列了主要年份数据，以满足不同的需要。
主要行业统计范围：①规模以上工业，年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位；②限额以上批发和零售业，年主营业务收入2000万元及以上的批发业、年主营业务收入500万元及以上的零售业法人单位；③限额以上住宿和餐饮业，年主营业务收入200万元及以上住宿和餐饮业法人单位。
④固定资产投资，计划总投资500万元及以上项目和全部房地产开发投资。
⑤房地产开发经营业包括全部房地产开发经营业法人单位。
四、本年鉴对以往发布的数据资料重新予以核实，对部分数据作了调整，凡与本年鉴有出入的，均以本年鉴为准。
五、本年鉴中“＃”表示其中项，“空格”表示无该项指标数据或数据不详，“…”表示数据不足该表最小单位数。
六、本年鉴涉及吴兴区的统计指标分两种口径，请注意区别：一是包括全区整个区域范围的大口径，即包括开发区和度假区，年鉴中一般以“吴兴区”表示；二是不包括开发区和度假区的小口径，年鉴中一般以“吴兴”表示。
七、本年鉴涉及开发区的统计指标分两种口径，请注意区别：一是包含度假区的大口径，二是不包含度假区的小口径。
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主要统计指标解释
人口数 指一定时点、一定地区范围内的有生命的个人的总和。
年度统计的年末人口数指每年12月31日24时的人口数。
城镇人口和乡村人口 城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口；乡村人口是除上述人口以外的全部人口。
出生率(又称粗出生率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
本资料中的出生率指年出生率，其计算公式为：
公式中：出生人数指活产婴儿，即胎儿脱离母体时(不管怀孕月数)，有过呼吸或其他生命现象。
年平均人数指年初、年底人口数的平均数，也可用年中人口数代替。
死亡率(又称粗死亡率) 指在一定时期内(通常为一年)一定地区的死亡人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
本资料中的死亡率指年死亡率，其计算公式为：
人口自然增长率 指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。
计算公式为：
=人口出生率-人口死亡率
43
人口自然增长率= ×1000‰本年出生人数-本年死亡人数
年平均人数
出生率= ×1000‰年出生人数
年平均人数
死亡率= ×1000‰年死亡人数
年平均人数
人 口
44Explanatory Notes on Main Statistical Indicators
T otal Population refers to the total number of people alive at a certain point of time within a given area. The annual statistics on total population is taken at midnight, the 3lst of December.
Urban Population and Rural Population Urban population refers to all people residing in cities and towns, while rural population refers to population other than urban population.
Birth Rate (or Crude Birth Rate) refers to the ratio of the number of births to the average population (or mid-period population) during a certain period of time (usually a year), expressed in ‰. Birth rate in the chapter refers to annual birth rate. The following formula is used:
Number of births in the formula refers to live births, i.e. when a baby has breathed or showed any vital phenomena regardless of the length of pregnancy.
Annual average population is the average of the number of population at the beginning of the year and that at the end of the year. Sometimes it is substituted by the mid-year population.
Death Rate(or Crude Death Rate) refers to the ratio of the number of deaths to the average population (or mid-period population) during a certain period of time (usually a year), expressed in ‰. Death rate in the chapter refers to annual death rate. The following formula is used:
Natural Growth Rate of Population refers to the ratio of natural increase in population (number of births minus number of deaths) in a certain period of time (usually a year) to the average population (or mid-period population) of the same period, expressed in ‰. The following formula is applie:
Birth Rate= ×1000‰Number of Births
Annual Average Population
Natural Growth Rate of Population= ×1000‰Number of Births-Number of Deaths
Annual Average Population
Death Rate= ×1000‰Number of Death
Annual Average Population
Natural Growth Rate of Population = Birth Rate-Death Rate
Population。