基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定
图书馆评价中确定因素权重的两种方法
（） ２
那 么 评 价 矩 阵 Ａ＝ （ａ ） Ｋ 可 以 写 成 表 （ ） 也 就 。Ｌ 。 １，
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＝ ， ｉ 个 则 为 第 ｊ 因 素 的 秩 和 ，１ 、 、 … … Ｋ） 本 文 将 公 式 是 Ｍｊ ∑ ¨用 ａ 表 示 第 ｊ 因 素 的 权 重 ， 权 重 分 个 （ ＝１ ２ ３ ． 。 配 的 计 算 公 式 仍 为 （ ） 它 的 证 明 与 ① 类 似 ， 文 就 １。 本
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维普资讯
理 论研 究
农 业 图书 情报 学 刊
２０ ０ ２年 第 ４期
８个 评 委 组 成 评 审 小 组 ， 所 选 择 的 因 素 的 重 要 程 度 免 有 某 种 偏 差 。 在 评 价 的 过 程 中 有 时 能 很 明 显 的 表 对 在 １ 中 进行 评 价得 评 价 表 （ ） 利 用 公 式 （ ） 算 因素 的权 现出某 一个 评 委 与其 他 评 委 观 点 的 差 异 ， 例 （ ） ２。 １计 重 ， 显 著 性 检 验 与 ① 中 的 方 法 相 同 ， 这 里 就 省 略 我 们 可 以 看 出 第 ７个 评 委 与 其 他 评 委 的 排 序 有 较 大 其 在 的 差 异 。 为 了 排 除 这 种 差 异 ， 们 采 取 去 掉 一 个 最 高 我 了。
每个 评 委都 要 对 Ｋ个 因 素 按 其 重 要 程 度 进 行 排 序 ，
现 在 ， 们 假 定 评 价 对 象 涉 及 的 因 素 依 次 为 Ａ， 我 、
认 为 最 重 要 的 因 素 为 １ 第 二 重 要 的 因 素 为 ２ … … 最 Ａ）Ａ … Ａｋ Ｌ个 评 委 的 编 号 依 次 为 １ ２ ３ … Ｉ， ， ， 、 … ， 、、… 不 重 要 的 因 素 为 Ｋ 每 个 因 素 的 排 位 序 号 成 为 该 因 第 ｉ 个评 委 对 Ｋ 个 因 素 的 评 价 依 次 为 ： ｌ 、Ｄ ａ 、 ｉ 素 的 秩 。 把 Ｌ 个 评 委 所 给 的 秩 加 起 来 所 得 结 果 叫 做 … … ａ （ １ ２ ３ … Ｌ 其 中 ： ≤ ａ≤ Ｋ （ ＝ １ 、 、 ｉ 、 、 … ｋ ） ｌ 。 ， ｉ ２３ 该 因 素 的 秩 和 ， 字 母 Ｍ 表 示 ， ｉ 因 素 的 秩 和 用 用 第 个 表 示 。 如 果 我 们 用 ａ 表 示 第 ｊ 因 素 的 权 重 ， 权 ， 个 则
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
基于博弈论的组合赋权评价方法研究全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：基于博弈论的组合赋权评价方法研究一、引言随着社会的发展和经济的不断增长，人们对于如何进行合理有效的评价和决策变得越来越重要。
组合赋权评价方法是一种常用的评价方法，其可以通过对各项指标进行加权，从而得到综合评价结果。
在现实生活中，由于各种因素的复杂性和变化性，传统的组合赋权评价方法可能存在一定的局限性。
如何利用博弈论的思想和方法来改进组合赋权评价方法成为了研究的一个热点问题。
二、博弈论的基本原理博弈论是研究冲突和合作的一种数学分支，它的基本原理是假设存在多个决策者，这些决策者之间存在利益冲突或者合作的关系。
在博弈过程中，每个决策者都会根据自身利益和对其他决策者的评价来进行决策。
博弈论通过建立数学模型来描述决策者之间的关系，并得出最优的决策方案。
基于博弈论的组合赋权评价方法可以将决策者看作是各项指标，他们之间存在着相互影响和相互制约的关系。
通过建立博弈模型，可以考虑到不同指标之间的关联性，从而更加客观和全面地评价事物的综合价值。
1.建立博弈模型在建立博弈模型时，首先需要确定各项指标之间的关系以及各指标的重要性。
可以利用专家咨询、数据分析等方法来确定各项指标的权重。
然后，利用博弈论的方法来描述不同指标之间的博弈关系，分析各指标之间的影响和制约关系。
2.求解最优解在得到博弈模型后，可以通过博弈论的求解方法来求解最优解。
通过分析各个决策者的策略和利益，可以确定最优的权重分配方案，从而得出最优的评价结果。
四、实例分析为了说明基于博弈论的组合赋权评价方法的有效性，我们以某公司的绩效评价为例进行分析。
假设该公司的绩效评价包括财务绩效、客户满意度、员工满意度和社会责任等四个指标，我们可以建立一个博弈模型来评价公司的绩效。
我们确定四个指标的权重分别为0.3、0.2、0.3和0.2。
然后，我们利用博弈论的方法来描述这四个指标之间的博弈关系。
我们发现，财务绩效和客户满意度存在正相关的关系，员工满意度和社会责任存在正相关的关系，但财务绩效和员工满意度之间存在负相关的关系。
基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估
基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估肖白;杨士伟;王宵雅;吕会森;董光德【期刊名称】《电气应用》【年(卷),期】2024(43)1【摘要】为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。
首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。
仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。
【总页数】9页(P77-85)【作者】肖白;杨士伟;王宵雅;吕会森;董光德【作者单位】现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室;国网重庆市电力公司电力科学研究院【正文语种】中文【中图分类】TM7【相关文献】1.基于主客观组合赋权法的低压配电网电能质量能耗综合评估2.基于博弈论组合赋权法的电能质量综合评估3.基于FAHP组合赋权TOPSIS的电能质量综合评估4.基于博弈论组合赋权的TOPSIS电能质量综合评估5.基于组合赋权法的TOPSIS模型的电能质量综合评估因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
满意度指标评价中权重的确定方法
环比评分法的基本步骤包括：首先，将各个指标按照一定的顺序排列；然后，依次将每 个指标与上一个指标进行比较，根据比较结果确定各指标的权重；最后，对权重结果进
行归一化处理，确保所有指标的权重之和为1。
03
客观赋权法
主成分分析法
总结词
主成分分析法是一种通过降维技术，将多个指标转化为少数 几个主成分，并基于这些主成分的方差贡献率来确定指标权 重的方法。
详细描述
变异系数法首先计算各指标的变异系数，变异系数越大，该指标的变异程度越 高，权重越高。然后对变异系数进行归一化处理，得到各指标的权重。
04
组合赋权法
线性组合赋权法
01
线性组合赋权法是一种常用的 权重确定方法，它将多个权重 按照一定的线性关系进行组合 ，以确定最终的权重。
02
线性组合赋权法的优点是简单 易行，适用于多个指标之间的 权重分配。
乘除组合赋权法
01 乘除组合赋权法是将多个权重按照乘除关系进行 组合，以确定最终的权重。
02 乘除组合赋权法的优点是可以处理不同量纲的数 据，使权重更加客观。
03 乘除组合赋权法的缺点是计算较为复杂，需要更 多的数据和计算资源。
05
实例分析
数据来源与处理
数据来源
本实例分析的数据来源于某公司对客 户满意度的调查问卷，包括客户对产 品、服务、价格等方面的评价。
熵值法首先计算各指标的熵值，熵值越小 ，该指标提供的信息量越大，权重越高。 然后计算差异系数，差异系数越大，该指 标对整体差异的贡献越大，权重越高。最 后，将熵值和差异系数结合起来确定各指 标的权重。
变异系数法
总结词
变异系数法是一种基于各指标变异程度的权重确定方法，变异系数越大，该指 标越能反映被评价对象的差异，权重越高。
基于博弈论组合赋权的评价体系在大豆区域试验中的应用
昝凯，陈亚光，徐淑霞，等.基于博弈论组合赋权的评价体系在大豆区域试验中的应用［J］.湖北农业科学，2023，62（4）：1-6．基于博弈论组合赋权的评价体系在大豆区域试验中的应用昝凯，陈亚光，徐淑霞，周青，王凤菊，杨慧凤，郑丽敏，郭海芳，李明军，刘婷（安阳市农业科学院/河南省优质大豆改良工程技术研究中心，河南安阳455000）摘要：采用层次分析法、熵权法、基于博弈论的组合权重赋权法构建综合评价体系，对2014年河南省夏大豆［Glycine max（Linn.）Merr.］区域试验的15个参试品种（系）进行综合分析评价，以期为大豆区试中合理评价参试品系提供方法和依据。
结果表明，基于博弈论的组合权重赋权法确定的指标权重与层次分析法和熵权法确定的指标权重相关系数分别为0.897（P<0.01）和0.282（P>0.05）；3种确权方法下的综合评分差异不显著；基于博弈论组合赋权的综合评分排名与层次分析法和熵权法确权的综合评分排名相关系数分别为0.872（P<0.01）和0.603（P<0.05），与品系的实际表现和审定及推广情况有较好的一致性。
以上结果说明，基于博弈论的层次分析法和熵权法组合赋权构建的评价体系能够科学合理地确定大豆综合评价体系中评价指标的权重，基于此构建的综合评价体系能够对大豆区试中参试品系的综合表现作出合理评价。
关键词：大豆［Glycine max（Linn.）Merr.］；层次分析法；熵权法；组合赋权；博弈论；综合评价中图分类号：S529；S-03文献标识码：A文章编号：0439-8114（2023）04-0001-06DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.04.001开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Application of a comprehensive evaluation system with a combination weighting methodbased on game theory in soybean regional testZAN Kai，CHEN Ya-guang，XU Shu-xia，ZHOU Qing，WANG Feng-ju，YANG Hui-feng，ZHENG Li-min，GUO Hai-fang，LI Ming-jun，LIU Ting（Anyang Academy of Agricultural Sciences/High-quality Soybean Improvement Engineering Technology Research Center，Anyang455000，Henan，China）Abstract：15soybean varieties（lines）from the summer soybean［Glycine max（Linn.）Merr.］regional test in Henan Province in2014 were comprehensively evaluated based on a comprehensive evaluation system which was constructed with the method of analytic hierar⁃chy process（AHP），entropy weight method and combination weighting method based on game theory，thus to provide a method and ba⁃sis for the reasonable evaluation of the tested lines in the soybean regional test.The results showed that the correlation coefficient be⁃tween the combined weights determined by the combination weighting method based on game theory and the weights determined by AHP was0.897（P<0.01），and this value was0.282（P>0.05）between the combined weights and weights determined by entropy weight method.There were no significant differences in the comprehensive scores among the three weighting methods.The correlation coefficient of the comprehensive score ranking between the combination weighting method based on game theory and the analytic hier⁃archy process was0.872（P<0.01），and this value between the combination weighting method based on game theory and the entropy method was0.603（P<0.05），respectively.It showed good consistency with the actual performance，certification and promotion of the lines.The above results indicated that the evaluation system constructed with the combination weighting based on game theory could scientifically and reasonably determine the weights of the indicators in the soybean comprehensive evaluation system，and the compre⁃hensive evaluation system constructed based on this could make a reasonable evaluation of the comprehensive performance of the test⁃ed lines in the soybean regional test.Key words：soybean［Glycine max（Linn.）Merr.］；analytic hierarchy process；entropy weight method；combination weighting；game theory；comprehensive evaluation收稿日期：2021-12-03基金项目：河南省科技开放合作项目（182106000034）作者简介：昝凯（1988-），男，河南唐河人，研究实习员，硕士，主要从事大豆遗传育种研究，（电话）156****8709（电子信箱）*****************；通信作者，徐淑霞（1963-），女，研究员，主要从事大豆遗传育种研究，（电子信箱）***************。
满意度指标评价中权重的确定方法精品PPT课件
3.维修保养后车辆干 净并且车况良好
服务质量 35.1%
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经销商设施
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务站容易
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2.地理位置便利 3.经销商/服务站干净
14.7%
整洁
4.顾客休息区舒适（
包括座椅、娱乐设
施、点心）
CSI
16个环节
服务启动 15.0%
服务顾问 15.3%
整体满意度(均值)
7.32
整体满意度(加权结果)
权重 0.113 0.135 0.080 0.134 0.224 0.146 0.168
7.23
目录
1. 权重概念及确定权重的主要方法 2. 确定客观权重的方法
♦ 计算指标均值 ♦ 相关系数法 ♦ 回归系数法 ♦ 因子分析法
3. 三种方法的比较 4. 结构方程模型在满意度研究应用简介
上述结果，经过整理，并标准化处理后，得到各指标权重下：
外观设计的整体评价 通话清晰程度的整体评价 屏幕的整体评价 对操作方便性的整体评价 功能的整体评价 运行速度的整体评价 对质量的整体评价
合计
相关系数 .368 .437 .259 .436 .727 .475 .545
3.248
权重 0.113 0.135 0.080 0.134 0.224 0.146 0.168 1
20
回归系数确定法 – 选择菜单
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满意度指标评价中权重的确定方法简介
2011年01月
我们首先来简单回顾一下在市场调研中我们都遇到了哪些 和权重相关的内容……
示例1：J.D.Power CSI关注的因子权重
综合评价中确定权重向量的几种方法比较
综合评价中确定权重向量的几种方法比较一、本文概述权重向量在综合评价中占据重要地位，其合理设定直接关系到评价结果的准确性和有效性。
本文旨在探讨和比较确定权重向量的几种常用方法，包括主观赋权法、客观赋权法以及主客观集成赋权法等。
我们将从各种方法的理论基础、操作流程、优缺点以及适用范围等方面进行深入分析，以期为读者提供全面、系统的权重向量确定方法指南。
我们将概述主观赋权法，包括德尔菲法、层次分析法等，这些方法主要依赖于专家的主观判断和经验积累，因此在一定程度上可能受到主观因素的影响。
我们将介绍客观赋权法，如熵值法、主成分分析法等，这些方法主要基于数据的客观特征进行计算，但可能忽视了某些重要的主观信息。
我们将探讨主客观集成赋权法，如基于博弈论的组合赋权法、基于最优距离的组合赋权法等，这些方法试图将主观和客观信息相结合，以更全面地反映评价对象的实际情况。
通过对比分析，我们期望能够帮助读者更好地理解和应用各种权重向量确定方法，以提高综合评价的准确性和科学性。
我们也希望本文能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。
二、权重向量确定方法概述权重向量的确定是综合评价中的一个重要环节，其选择直接关系到评价结果的公正性和准确性。
在众多的方法中，主要有以下几种常用的权重向量确定方法。
主观赋权法：这类方法主要依赖于专家的经验和主观判断。
例如，德尔菲法（Delphi法）通过邀请多位专家对评价指标进行打分，经过几轮反馈和修正，最后达成一致的意见。
层次分析法（AHP）则通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为若干层次和因素，通过两两比较确定各因素的相对重要性。
主观赋权法简单易行，但受主观因素影响较大，可能导致评价结果的偏差。
客观赋权法：这类方法主要基于客观数据和信息来确定权重。
例如，熵值法通过计算各指标的熵值，反映其离散程度，从而确定权重。
主成分分析法（PCA）则通过降维技术，提取出影响评价结果的主要成分，并以其方差贡献率作为权重。
基于合作博弈的绩效评估指标体系权重设置
法 （ ｅｐ ｉ ） 种 常用 的评估 预 测方 法 ， Ｄ ｌｈ 法 是一 是 根据 专 家经验 与 个 人判断 ， 把定 性转 为定 量的一种评价预测方法。然而这种权重设置 的方法往往注重各个指标对整体所起 的作 用 、贡献 ， 忽视 了作 为一 个整体 其 内部各 而 个指 标之 问 的彼 此 关系 。 事 实 上 ， 效评 估 指标 体 系是 一个 多对 绩 象， 多层 次 ， 标 的复 合 体系 ，并且 呈现 一 多指 个逐 阶递 推 的模 型结 构机 制 。 么在每 一 个 那 阶段 ， 何一 作 为整 体 的元素 ， 所 包含 的 任 它 各 个指标 是 不可 或缺 的 ， 个指标 之 间也 是 各 种相互合作的态度。因此，绩效评估指标 体系 作为 一个 系统 的有机 整体 并不 是其 内部 各指 标单 独作用 期望 效益 值在量 上 的机 械． 总 和 ， 是 体现 为在 此基 础 上 的质 的提 升 。 而 于 是 ， 种全 新 的运用 合 作博 弈 来确 定 一 指标 权重 的 方法 逐渐 清 晰起 来：设在 ～评 估 一 指标体系中某一作为整体的元素包含 ４ 个指 标要 素 Ａ， Ｃ Ｄ。根据 组 合公 式可 以知道 Ｂ， ， 共有 １种组 合方 式 。 一种 组合 对整 体都 存 ５ 每 在一个期望效益值 （ 该期望效益值可以在凋 查研 究 ， 计分 析 的前 提下 ， 过综 合 公众 统 通 （ 包括专家）的满意度得 出） 。并且满足任一 组合的期望获益值均大于或等于各指标单独 对整体的期望效益值。 如 ： Ａ） 示 指标 Ａ 的期 望 效 益值 ， Ｖ（ 表 Ｖ
度 来 综合 各 位 专家 的 意见 得 出 ） 专家 评估 。
基 于合 作 博弈 的
绩效 评估 指标体 系权 重设 置
《基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价研究》
《基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价研究》一、引言随着信息技术的飞速发展，深度学习已成为大学生学习中不可或缺的一部分。
如何有效地评价大学生在深度学习过程中的学习效果，一直是教育领域研究的热点问题。
本文基于博弈论组合赋权的方法，探讨大学生深度学习评价的有效途径，旨在为教育工作者提供新的评价思路和方法。
二、研究背景与意义目前，传统的评价方法主要依赖于教师的主观判断和单一的考试成绩，无法全面、客观地反映学生的实际学习效果。
而深度学习作为大学生学习的一种新型模式，其学习过程涉及多方面的因素，如学习动机、学习方法、学习资源等。
因此，如何科学、全面地评价大学生的深度学习效果，成为了一个亟待解决的问题。
博弈论组合赋权方法的应用，可以在综合考虑各种因素的基础上，对学生的学习效果进行客观、全面的评价，有助于提高教学水平和学生的学习效果。
三、博弈论组合赋权方法概述博弈论是一种研究决策主体之间相互作用、相互影响的决策理论。
组合赋权则是一种综合多种评价指标权重的赋权方法。
基于博弈论的组合赋权方法，可以在考虑各种利益相关者的博弈关系的基础上，综合考虑多种评价指标的权重，从而更全面、客观地评价学生的学习效果。
该方法具有以下优点：1. 考虑多种因素：可以综合考虑学生的学习动机、学习方法、学习资源等多种因素。
2. 客观性：通过数学模型计算得出各因素的权重，避免了人为主观因素的干扰。
3. 适用性：适用于各种类型的学习评价，具有较好的普适性。
四、基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型构建基于博弈论组合赋权的大学生深度学习评价模型主要包括以下几个步骤：1. 确定评价指标体系：根据深度学习的特点，构建包括学习动机、学习方法、学习资源、学习成绩等多个维度的评价指标体系。
2. 收集数据：通过问卷调查、学习行为记录等方式，收集学生的相关数据。
3. 计算各指标权重：运用博弈论组合赋权方法，计算各评价指标的权重。
4. 综合评价：根据各评价指标的权重和学生的实际数据，进行综合评价，得出学生的深度学习效果评价结果。
评价指标权重确定方法综述
权重确定方法论述班级：环境工程1101XX：杜江涯学号：1109050134评价指标权重确定方法综述摘要：对于一个多方案的多属性决策问题,由于其问题的复杂性,往往表现为多属性的综合评价.综合评价是决策的前提,正确的决策来源于对各方案的科学的综合评价.本文主要讨论了多属性综合评价过程中评价指标的权重确实定问题.一般来说,构成多属性综合评价的要素有：评价者或决策者；被评价对象或方案；指标集；权重系数和综合评价模型等.其中,各指标权重确实定是核心问题.关于权重确实定,一般分为主观赋权法和客观赋权法两大类,这两类方法各有利弊.为了消除主观赋权法和客观赋权法各自的缺乏,人们又提出了集成主、客观权重的组合赋权方法.目前,集成权重方法的研究已成为多属性决策问题的研究热点,取得了不少的研究成果.本文的构造如下：第一节简要介绍了多属性决策的模式和评价指标的建立、筛选以及评价指标的规X化方法.第二节介绍了主、客观赋权法的含义和特征,以及一些常用的主、客观赋权法的方法和特点.第三节介绍了运用一种主观权重和一种客观权重集成指标最终权重的研究成果.第四节将第三节中的运用一种主观权重和一种客观权重集成最终权重的模型推广到p(p≥1)种主观权重和q(q≥1)种客观权重集成最终权重的情形；并对已有的一些集成指标最终权重的模型做了改良,改良后的模型使得各指标权重确实定更加方便、简洁；同时,建立了新的基于最优化理论和Jaynes最大熵原理的集成指标最终权重的模型；最后,通过算例验证了作者所提出的这些方法的有效性.Abstract: in many practical problems, the training data is different, usually some training data may be more important than other data. Each group of training data depict different function is usually through each training data gives an incredible weights, based on the fuzzy data, this paper has deduced the classic again in the regression method, and the relative cases of fuzzy regression method, and analyzed their statistical properties. In fuzzy statistic analysis of the traditional methods are incredibly weight by setting the fuzzy membership functions, such as to determine the time sequence function etc. Considering the DEA method in the analysis of the relative effectiveness evaluation decision unit has not underestimate the superiority of the DEA method, then we introduce fuzzy statistic analysis, and usually use the fuzzy membership functions of the incredible weight determined paring method, fuzzy statistic analysis method in DEA model is superior. Keywords: DEA analysis method, Least-squares regression analysis, Fuzzy statistic,1.引言权重确实定是多目标决策的一个重要环节，因为多目标决策的根本思想是将多目标决策结果值纯量化，也就是应用一定的方法、技术、规那么〔常用的有加法规那么、距离规那么等〕将各目标的实际价值或效用值转换为一个综合值；或按一定的方法、技术将多目标决策问题转化为单目标决策问题。
图书馆目标管理考核评分细则
图书馆目标管理考核评分细则
以下是一种可能的图书馆目标管理考核评分细则：
1. 完成目标任务数量（权重：30%）：
- 完成的目标任务数量将决定考核评分的30%。
- 对每个目标任务进行计分，完成的任务得分越高，评分越高。
2. 目标任务完成质量（权重：30%）：
- 目标任务的完成质量将决定考核评分的30%。
- 对每个目标任务的质量进行评估，质量越高，评分越高。
3. 资源利用效率（权重：20%）：
- 考核评分的20%将根据图书馆资源的利用效率来评估。
- 评估资源利用的效率和合理性，包括人力资源、物质资源和财务资源的利用。
4. 用户满意度（权重：20%）：
- 考核评分的20%将根据用户的满意度来评估。
- 评估用户对图书馆服务的满意程度，包括图书馆设施、图书馆员服务、图书馆藏书等方面。
根据以上评分细则，可以根据每个指标的权重进行打分，然后综合计算得出最终的考核评分。
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基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究
基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研
究
叶梦依;陈岚辉;何望琳;王琦峰
【期刊名称】《科技和产业》
【年(卷),期】2024(24)9
【摘要】评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。
为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。
针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1(标准间相关性的重要性-序关系分析)法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。
最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。
通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。
【总页数】7页(P176-182)
【作者】叶梦依;陈岚辉;何望琳;王琦峰
【作者单位】浙江万里学院物流与电子商务学院
【正文语种】中文
【中图分类】C934
【相关文献】
1.基于组合赋权-云模型土石坝渗流安全风险模糊综合评价
2.施工图审查制度运行绩效评价研究--基于改进BSC与组合赋权下的模糊综合评价模型
3.基于云模型和
组合赋权的水库泥沙淤积影响多级模糊综合评价4.基于平衡计分卡-组合赋权云模型高校大型仪器综合效益评价体系的研究
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基于组合赋权保障性评价指标权重确定
基于组合赋权保障性评价指标权重确定作者：巴宁,汤小慷,张学志来源：《现代电子技术》2010年第17期摘要:在保障性评价过程中,最重要的指标不一定各方案间有巨大的差异,不太重要的指标可能各方案间有较大的差异。
为了让保障性的评估结果更科学,通常采用组合赋权法确定评价指标的权重。
将基于离差最小化的组合权重确定方法应用于保障性评价就是利用离差函数和最小二乘原理,把目标规划方法引入到组合赋权中,从而得到指标权重的组合赋权方法。
应用结果表明,该方法考虑了6个指标的重要程度,又兼顾了数据本身所反映的信息,得到的组合权重更加合理。
关键词:组合赋权; 离差函数; 最小二乘原理; 保障性评估中图分类号:TN911-34文献标识码:A文章编号:1004-373X(2010)17-0001-03Decision Making of Supportability Evaluation Indexes Based on Combination Weighting-kang2, ZHANG Xue-zhi2(1.Department of Optics and Electronic Engineering, Ordance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China;2.Department of Radar, Ordance Noncommissioned OfficerAcademy, Wuhan 430075, China)Abstract: During the process of supportability evaluation, the most important indexes are not always to have great diffe-maybe of a rather large gap. In order to make the assessment result more scientific, the combination weighting is usually used to determine the weighting of evaluation indexes. The combination weighting based on deviation minimization is adopted in supportability evaluation. This method uses deviation function and least square principle, and leads the goal programming method into the combination weighting. The result of application indicates that this method gives consideration to the importance of the six indexes and the information reflected by the data itself. The combination weighting obtained by this method is more reasonable.Keywords: combination weighting; deviation function; principle of least square; suppotability evaluation0 引言在保障性评估计算过程中,指标权重的确定具有举足轻重的地位,目前大部分保障性评估的算法都涉及到指标权重。
基于高校图书馆读者满意度的指数模型构建研究
基于高校图书馆读者满意度的指数模型构建研究韩笑【摘要】文章拟选取潜在变量、建立可测变量和结构关系,建立高校图书馆读者满意度指数模型.以西安某高校图书馆为研究对象,对所构建的高校图书馆读者满意度指数模型合理性进行检验.编制调查问卷,采取信度与效度分析、处理数据样本缺失数据,对模型效果和参数估计进行检验.提高感知价值、感知质量,均可获得较好读者满意度值.【期刊名称】《图书馆理论与实践》【年(卷),期】2019(000)003【总页数】5页(P56-60)【关键词】读者满意度;指数模型;结构方程模型;高校图书馆【作者】韩笑【作者单位】锦州医科大学图书馆【正文语种】中文【中图分类】G642.4211 引言高校图书馆的职责是提供文献信息资源，确保高校完成其科研、教学、人才培养功能。
［1］实现高校基本职责具体措施是开展高校图书馆读者服务工作，通过对馆藏文献的保护、管理、存储、采集和组织等，高校图书馆可以为读者提供足够丰富的文献信息，给个人提供参考服务。
［2］高校图书馆进一步完善各种服务设施以及购置新图书的依据是读者的满意度，在图书馆服务中，为读者服务属于借阅工作中的一项具体工作，是衡量、检验图书馆工作质量的主要标准，也是联系读者和图书馆之间的桥梁。
［3］所以，图书馆各项工作和资源的利用情况会受到工作质量和效率的优劣等因素的影响。
［4］对于高校而言，图书馆是其建设中非常重要的部分，其好坏对高校教学质量、声誉、读者知识涉及面和摄入量有直接关系。
基于局部调查数据的基础上构建高校图书馆读者满意度指数模型并实施全面分析，从而选取潜在变量、建立可测变量和结构关系，最终确定高校图书馆读者满意度量化的结果，为高校图书馆进一步建设提供参考依据。
2 读者满意度指数模型测评方法在本研究中，作为因果关系模型的典型代表，高校图书馆读者满意度指数模型当中的自变量和因变量之间存在显著的关联性，与此同时二者的测量误差显著。
因此，须借助结构方程模型进行辅助测评。
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
基于博弈论的组合赋权评价方法研究基于博弈论的组合赋权评价方法是一种将博弈论应用于决策评价的方法。
在这种方法中，不同的决策因素被赋予权重，并且这些权重是通过参与者之间的博弈来确定的。
这种方法的研究旨在解决传统评价方法中存在的主观性和不确定性问题，以及更好地反映不同决策因素之间的相互影响和关联。
首先，我们可以从理论角度来看，基于博弈论的组合赋权评价方法是建立在博弈论的基本原理之上的。
博弈论是研究决策参与者之间相互作用的数学理论，它可以用来描述参与者之间的策略选择和利益博弈。
在组合赋权评价方法中，不同的决策因素可以被看作是参与者，它们之间的权重关系可以被看作是他们之间的博弈过程。
通过博弈的结果，可以确定每个决策因素的权重，从而实现对决策因素的全面评价。
其次，从方法应用的角度来看，基于博弈论的组合赋权评价方法可以应用于各种决策评价场景，例如项目投资决策、人才选拔、供应商评价等。
在这些场景中，不同的决策因素往往是相互关联的，传统的评价方法往往难以准确地反映它们之间的关联关系。
而基于博弈论的组合赋权评价方法可以更好地考虑到这些关联关系，从而提高评价的准确性和可靠性。
此外，从实际应用的角度来看，基于博弈论的组合赋权评价方法已经在一些领域得到了应用，并取得了一定的成果。
例如，在供应链管理中，研究者们利用这种方法来评价供应商的综合实力，从而优化供应链的整体效益。
在人才选拔中，这种方法也可以用来综合评价候选人的各项能力和素质，从而更好地匹配岗位需求。
这些实际案例表明，基于博弈论的组合赋权评价方法具有一定的实用性和可行性。
综上所述，基于博弈论的组合赋权评价方法是一种有理论基础、应用广泛且具有实际效果的评价方法。
通过深入研究和实际应用，这种方法有望为决策评价领域带来新的思路和方法，从而推动决策评价工作的进一步发展。
基于组合赋权法的图书馆期刊选定评价模型
现 代 情 报
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Ｆ ｂ ， ２ １ ｅ． ０２
Ｖ １３ Ｎ ． ０．２ ０２
第３ ２卷第 ２ 期
基 于 组合 赋 权法 的 图书馆 Βιβλιοθήκη 刊 选 定评 价模 型 杨 略
（ 重庆 理工大 学 图书馆 ，重庆 ４０５） ００４
题 ［— ｌ １２。
一
料室都受到资金紧缺 的困扰。传统期 刊选订一般 都是采用 邮局期刊发行 目录划订 和读者 推荐相结合 的方式 ，但期 刊
的订购季节性较强 ，依照 邮局期 刊发行 目录来划订单 ，时 间短且相对集 中，再加上订购人 员的学历文化 和喜好差异 ，
般期 刊订购 的 ４项 指标 为实用性 、计 划性 、完整性
［ 摘 要 】本文建立 了基于层 次分析法和熵值 法的综合评价模 型，该模 型利 用组合赋权 法就是对 不同方法求得 的权 重进行
组合 ，使得到的新权重既不会偏 向主观判断，又不会偏重客观判 断。本文通过层次分析法和熵值 法求图书馆期 刊选定 中各指标
的权重，利 用组合赋权法求 出各指标的最终有效权 重，并结合实例 求出图书馆 最优期刊种类选定方案。 ［ 关键词 】层 次分析法 ；熵值 法；组合赋权法；期刊选定
和节约性 ，在确定这 ４项指标 的权重时 往往会 采用层 次分
订购存在很大随意性 。读者 推荐虽然 一定程度 上反映 出读
者学习和科研 的需求 ，但 由于经费 原因 ，不可能 将所有推 荐期 刊全部征订 ，这就需要期 刊征订人 员采用 客观的评价
方法仔细甄选。
析法 ， 而层次分析法 确定多指标 的权系数 属于 主观赋权 然
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
基于博弈论的组合赋权评价方法研究
陈加良
【期刊名称】《福建电脑》
【年(卷),期】2003(000)009
【摘要】多属性评价在社会、科学、经济、管理等诸多领域有广泛的应用.本文将运用多种方法独立地确定一个多属性评价问题的权重,它形成一个基本的权重向量集,在这个基础上构造出可能的权重向量集.由于各个评价方法是相互独立性的,因此不同的评价方法对应的评价结论可能存在冲突,可以运用博弈论分析各种评价方法之间相互竞争又协调一致的关系,以Nash均衡作为协调的目标将博弈论引入到综合评价的研究领域,这是一种对权重进行综合的新方法,它跟基于统计学方法的研究方法有本质上的区别.本研究方法思路清晰、易于计算机上实现,可以更好地解决权重的确定问题.最后用一个算例说明本方法实际应用上的方便性和有效性.
【总页数】2页(P15-16)
【作者】陈加良
【作者单位】福州大学管理学院,福建,福州,350002
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于博弈论组合赋权VIKOR模型的农业节水灌溉技术评价 [J], 陕振沛;宁宝权
2.基于博弈论组合赋权的水工隧洞TBM施工地质适宜性评价模型 [J], 景耀斌;顾
伟红;翟强
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卫 格 格 鲁 丽 丽 翟 小静 李 义彤
（ 咸 阳 师 范 学 院 图书馆 陕 西咸 阳 ７ １ ２ ０ ０ ０ ）
摘 要： 针对 目前 高校 图书 馆 读 者 满 意 度 评 价 指 标 权 重 确定 的 片 面性 问题 ， 引入基于博弈论的组合赋权思想 ， 利 用 层 次 分 析 法 与 熵 值 法 相 结 合 得 到 的 组 合 赋 权 法来 计 算 权重 。 以咸 阳师 范 学 院 图 书 馆 为 例 ， 用 组 合 赋 权 法 计 算 读 者 满 意度 评 价 指标 的权 重 ， 判断各指标对读者满意度的影响程度。 研究表 明， 通 过组 合 赋 权 法 得 到 的指 标 权 重 反 映 了决 策 者 的 意 向 和 评价 指标 的客 观 性 ， 评 价结果更合理 ， 更 符 合 实 际情 况 。 关键词 ： 高校 图 书馆 ； 读 者 满 意 度评 价 ； 组合赋权法 ； 主观 赋 权 法 ； 客观 赋权 法 中图 分 类 号 ： Ｇ ２ ５ １ 文 献 标识 码 ： Ａ ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ４． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ － ８ ０ ９ ５ ． ２ ０ １ ４ ． ０ ３ ． ０ １ ２
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２ ０ １ ４年 ３月
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第 ３期 （ 总１ ９ ７期 ）
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基于博弈论组合赋权法的图书馆 读者满意度评价指标权重确定 术
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