【培训课件】成功三要素

+劳动习惯。 • 身体不健康，难于支撑，勉强支撑了
也难于高效。 • 作人关键有两条：平常心+劳动习惯。
1。平常心
• 每个人的社会定位：大海中一滴水。
• 当你节节上升时，必须牢牢记住： “我是大海一滴水”。这是保证心态 平静、有效进行工作最重要的护身符。
• 当你受到挫折时，还是要牢牢记住： “我是大海一滴水，仅仅是借助于太 阳的能量，我成了天上耀眼的云彩， 但是我终归要落下来，回归到大海”。
斜线上不能有两个或两个以上的皇后. • 共有92个解。大数学家高斯手工求76
个解。你能求出多少？至少56个。 • 计算机可以使用搜索（穷举），人做
• 严肃的科学专著背后都有一大堆一个 字一个字积累出来的资料。
• 历史上所有重大发明，哪一个不是经 历巨量脑力劳动加体力劳动？
1。劳动习惯（续）
• 有些博士生，瞧不起具体工作，低级 不是他或者她博士生应该做的。这是 错的。无根的墙头草。
• 事实是：巨量看起来平凡的实践，巨 量看起来平凡的素材，真理宝石就蕴 藏在其中。
3。复习的作用
• 复习的作用就是把学习到的知识系统 化，变成为每个人自己知识系统的一 部分，变成为可以应用来解决问题的 知识。
• 北大数学系主任段学复院士讲过： “读书就是要把它读薄了”。
• 我在大学的复习：一页纸。
3。读薄了
• 一课两个学时，我记笔记2-4页纸。晚 上复习消化后，每门课都成为一页纸。
息量大于53比特(因为1016>253)，但是 只有16个组块(如果写出为二进制，就 有63个组块)。组块就是记忆量单位。 • 如果它正好是你家电话号码和办公室 电话号码。那么只有两个组块。
3。短期记忆与长期记忆
• 因为人的记忆包括短期记忆和长期记 忆。“短期记忆”过后就忘。否则你 的脑子就充满垃圾信息。惨了！
1。劳动习惯
• 大科学家居里夫妇发现镭的过程，亲 自进行体力劳动。
• 数学很抽象，那个数学家的成功，没 有经历日日夜夜不眠，在草稿纸上写 上几十几百页密密麻麻的符号。经历 几百次甚至上千次的失败。
• 老托尔斯泰写小说的草稿有几米高。
1。劳动习惯（续）
• 匹茨堡大学计算机系主任，不是历史 名人，他的计算机著作和他著的小说 摆满了大半个书架（60厘米）。一遍 遍底稿累积起来，也有几米长。
a8 a7 a6 a5 a4 a3 a2 b1
a8 a7 a6 a5 a4 a3 a2 a1 b0
从形象图形到公式
• Xi = Q(0，i) • Q(i,j) = Q(i,t)+P(t+1,j)Q(t+1,j) • P(i,j) = ai ai+1 … at at+1 ... aJ =
P(I,t)P(t+1,j)
+ b3 + a3 b2 + a3 a2 b1
a3 a2 a1 b0 +b4 +a4 b3
+ a4 a3 b2 + a4 a3 a2 b1 = a4 a3 a2 a1 b0
b8
a8 b7
P
a8 a7 b6
Q
a8 a7 a6 b5
a8 a7 a6 a5 b4
a8 a7 a6 a5 a4 b3
a8 a7 a6 a5 a4 a3 b2
• 知识是有结构的。这里的“结构”是 双重的：客观的专业的知识结构，和 你个人知识系统中的知识结构。后者 每个人都不相同。后者受到个人认识 的局限性所限制，但是同时又是每个 人解决问题的各自不同的基础。
3。狭义知识学习—知识结构 （续）
• 个人的知识结构要尽量与客观专业知 识结构相一致，但是永远不可能完全 一致。因为，1），人类不可能完全认 识客观世界。2），每个人受精力的限 制，不可能掌握人类已经发现的“全 部”知识。3），同一组知识，允许多 种不同科学的结构存在。存在错误的 结构，但是正确的结构不唯一。
g(x,g(y,z))=g(h(x,y),z) 其中: ai, bi 为常数，i=0,1,2,...N-1.
• 我读这篇论文两个星期。教研究生或 者你们只要两个小时。（现在不算教， 没有花两个小时么！）我得到新方法 只有两天——关键：上面的“三角 图”。
5。问题自动与有效地的解决
• 例子：8皇后问题 • 88方格放置8个皇后。每一行、列、
• 如果改写成为“530570”，信息量同 样16比特，但是好记。如果改写为 “AC5 E”，信息量同样16比特，非常 好记。
• 为什么？因为人的记忆单位不是比特， 而是组块。上例分别是16、6、4个组 块。
3。什么是组块
• 记忆单位是组块，而不是信息量。 • 16位十进制“8261435682603272”信
• 训练学习：在学习过程中增强有关部 位的肌肉和控制系统。例如，鸟学习 飞翔。第一次可能摔死。
• 人学习骑自行车、学游泳，光靠知识 学习是不可能的，主要靠训练学习。
2。知识学习
• 广义知识学习包括知识发现、知识转 移和狭义知识学习。
• 看书、上课就是为了知识转移。把他 人发现的知识转移给你。
• 狭义知识学习就是把通过看书、上课 把知识变成为你自己能够自动并且有 效地解决问题的知识。
机上计算的计算方法）论文背后的形 象思维。
2。知识转移
• 自己重新“发现”一遍是知识转移最 佳方法。
• 做习题和做实验就是为了自己亲自把 知识的一部分再重新“发现”一遍。 这样比较容易把知识变成为你可以用 来解决问题的知识。或许你还可以 “发现”了书本上没有的新知识。
3。狭义知识学习—知识结构
• 如何把知识变成为你自己能够自动并 且有效地解决问题的知识。
二。智能与知识
• 智能就是自动学习知识和自动并且有 效地运用学习到的知识去解决问题的 通用能力。
• 学习包括识别学习，训练学习和知识 学习。前两者，动物都具有。知识学 习只有少数动物不同程度上具有。例 如，猴子、海豚和鹦鹉都有一点。
2。学习
• 识别学习：例如，动物能识别什么可 以捕食，什么情景是危险。有的属于 先天，有的属于后天学习到的。
• X0 =
b0
• x1 = a1x0+b1
+ b1
= a1b0+b1=
a1 b0
+ b2
• x2 = a2x1+b2
+ a2 b1
= a2a1b0+a2b1+b2=
a2 a1 b0
一阶递推方程并行计算（续）
• x3 =a3x2+b3 =a3a2a1b0+a3a2b1 +a3b2+b3 =
• x4 =a4x3+b4 =a4a3a2a1b0 +a4a3a2b1 +a4a3b2+a4b3+b4
• 人的大脑的存储及读写方式是联想方 式。存储及读写单位是组块，不是比 特.“8261435682603272”可以按64比 特,即按64个组块进行存储,也可以按2 个组块(家及办公室电话)进行存储。
3。长期记忆
• “骥”可达20多个组块(需要考虑笔画 的平面位置)。如果你已经认识马和冀， 它只有2个组块，减少了十倍。
• 一阶递推方程： ai,bi是常数,i=0,1,2,…， x0=b0, xi=aixi-1+bi,i=1,2,…,N。
• 要计算xi，必须先求xi-1。串行计算。 • 如果N=1020。用目前最快计算机计算，
需要算300年。 • 如果可以许多计算机同时计算--并行
计算。只需要5小时。
一阶递推方程
• 汉字书写知识的存储是如此，其他知 识的存储也是如此。复习、消化、系 统化的目的就是实现知识优化重组。 便于联想使用。
4。智能内涵
• 为了系统化，为了解决问题，就需要 联想、记忆和思维等能力。思维能力 包括概括、抽象能力与具体化、实例 化能力，形象化能力，形象思维和逻 辑推理能力及其相互转化等能力。
• 我读这篇论文两个星期。教研究生或 者你们只要两个小时。我得到新方法 只有两天—关键：上面的“三角图”。
推广（一般化）： 从一阶递推到一类递推
• x0 = b0 xi = f(bi,g(ai,xi-1))，i=1,2,...N-1.
且函数 f,g 满足下列条件： • (1) f(x,f(y,z))=f(f(x,y),z) • (2) g(x,f(y,z))=f(g(x,y),g(x,z)) • (3) 存在一个函数 h(x,y), 使得
• 你发挥了优点，帮助了别人，别人就 感谢你。你还是一个有缺点的你。你 的缺点作怪，伤害了别人，别人就讨 厌你，改就是了。你还是有优点，时 间长了，就会理解你，原谅你。
1。平常心（续）
• 1979年，我第一次作为科学院代表团 团员访问日本。到日本大计算机公司 参观的时候，看到许多大公司的技术 工人都是大学毕业。是的大学毕业当 工人，在中国的一段时期里，似乎不 可思议。为什么大学毕业不能从工人 做起？一定只能带“长”、带“师”？ 缺乏平常心。
成功三要素
成功三要素
• 一。有效工作时间： • 1。健康+平常心+劳动习惯 • 二。智能与知识： • 2。知识学习：知识发现、转移与狭义
学习 • 3。知识结构与复习 • 4。智能内涵 • 5。问题自动与有效地的解决
一。有效工作时间
• 无效工作时间——出工不出活。 • 有效工作时间的三要素：健康+平常心
2。知识发现
• 知识是客观存在的，只能发现，不能 创造。人可以创造一艘新飞船，不能 创造万有引力。
• 新知识的发现靠实践，敏锐观察和不 怕辛苦的劳动习惯。
• 大量实践、细心观察、积极思考、劳 动习惯能提高你的知识发现能力。
2。思维包括形象思维
• 钱学森的一个故事。 • 十分抽象的数学、算法（可以在计算