用数据分析构建智慧团队
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用数据分析构建智慧团队
作者:钱丽娜 | 发表时间:2013-11-12 17:15:30 0条评论
IBM前总裁曾经说,一个企业在商业上成败的分水岭通常在于这个组织如何将人才的活力发挥到极致。人是企业的根本,人与企业的关系可谓水与舟,水能载舟亦能覆舟,团队需要智慧的工作,在数据分析技术的推动下,“智慧团队”将成为组织的一种常规形态。
社交化催生智慧团队
法国的将军及政治家夏尔·戴高乐曾如此评价一名军事将领的价值:“下属根本无关紧要。重要的是谁在发号施令。”然而,这一情形在众多企业中已大不同。现在每个领导者都不得不承认在组织追求其目标的途中,员工实际起到了至关重要的作用。也因此人力资源的发展日益受到企业的重视,并已作为组织发展的新战略、提升竞争力的核心所在
随着技术的发展,如今劳动力市场正在出现四大新动态。
首先,伴随社交在工作场所的兴起,雇主可以捕捉到大量关于员工行为、生产率等方面的数据,并通过组织和分析这些数据,提高个人、团队和业务绩效。
第二,当雇主积极使用大数据和分析技术的时候,分析技术为组织创造了一种竞争优势,同时,巨大的数据源也改变着人力资源专业的本质,现在人力资源负责人可以基于量化的洞见应对劳动力方面的挑战。
第三,在移动技术被广泛应用的当下,互联互通变得更加容易,社区可以更快地形成,企业的决策时间也可相应缩短。
第四,独立劳动者的大量涌现,即越来越多的人开始自谋职业,且随着人力资本成为持续经济价值的主要来源,雇主们正在寻找更好的方式,与独立和非传统劳动者进行合作。同时,雇主也在建立自己的人才网络,以更快地填补人才缺口,通过建设一支可调节的员工队伍实现成本节约,通过定期引进新的知识和新鲜的想法来提高其创新能力。这种劳动力队伍的变化也将给企业组织的文化带来前所未有的变化。
在当前新的经济和用工环境下,愈来愈多的企业已经注意到自身需要结合四大市场新动态,更加深入地检视当前的“工作方式”,构建自身的人力资源竞争力。企业开始寻找能经由人力洞察、人力行为与劳动力解决方案驾驭大数据与分析的力量,并结合社交与移动技术,将人力与员工团结起来,进行更有意义、更有价值的工作以推动业务的方式,而这正是IBM提出的“智慧团队”的概念。
商务社交化是智慧团队的一个重要表现。社交媒体应用和移动互联网的兴起彻底改变了人与人、人与企业、企业与企业之间的沟通方式。伴随社交媒体的深入应用,它所带来的改变也逐渐渗透到商务领域。企业需要建立和分享专业知识以保持竞争优势,需要关注产品口碑和客户体验对企业的重要意义,还要满足个人生活和工作中保持全天候移动连通的需求。
社交商务已经从一种新兴理念转变为企业普遍采用的基础平台。IBM社交商务解决方案汇集了构筑智慧团队、提供卓越客户服务所需的技术与服务能力,并充分发挥IBM社交商务平台社交网络、社交分析、社交内容与社交融合的市场领先优势,让企业凭借社交技术带来的竞争优势引领发展,为所在行业带来颠覆性变革。
根据IBMKenexa研究院的研究报告,企业中85%的知识传递是通过非正式的途径,这些非正式的途径包括在吃饭、喝茶中的聊天,而不是大家坐在课堂里正襟危坐地听老师讲课。社交体现了企业内部员工之间的“3C”,Connection(连接),Collaboration(合作)和 Communication(沟通),这种方式最终体现在员工的学习效果中。
社交商务的另一个好处是能够及时发现员工真正的想法。社交的重要作用在于给分析提供了大量的数据。如果公司采用正式调查或是谈话的方式,很多人不一定会说真话,而且调查通常是半年到一年才做一次,很难掌握员工实时的状态。而通过社交工具的应用,公司可以通过实时数据统计分析每个员工的反馈,了解员工是否对公司的策略或是产品满意,还原
员工真正的想法。
非结构化数据分析解决选用育留问题
在 IBM新推出的人力资源调研分析服务(IBM Survey Analytics services)中,系统使用文本和视觉资料分析软件自动抽取并展示一百多万条匿名的非结构化数据,这些数据均来自员工调查,其中包括Kenexa在年度调查中收集的420多万条员工评论。这项服务还能扫描根据员工人口结构分类的“人力资源信息系统(HRIS)”数据。随后,分析结果会通过一幅反映情绪走向的“热图”直观形象地显示在仪表板上,热图中的信息按照员工类别来划分。例如,人力资源经理可能会发现某个业务部门中计算机工程师的参与度要比整个组织的总体水平高出两个百分点。对该团队调查结果的分析显示,这是因为该业务部门的经理根据团队成员的反馈专门制订了有关员工采用协作工具的行动计划。有了这个结论作为依据,所在部门员工参与度较低的经理们就可以实施一项覆盖全公司的行动计划了。
在人才的“选用育留”中,IBM智慧的团队举措旨在帮助企业捕捉并解析数据,然后利用这些洞察来善用人才、管理专业技能并优化以人为本的业务流程。智慧团队具有两个特点,将合适的人放到合适的岗位以及提高个人在组织中的创造力和绩效。IBM员工保留分析服务(IBM Retention Analytics services)在
员工留用中发挥着重要的作用。这项服务提供了一种以数据为导向的分析方法,能够揭示并解读企业内部的人员损耗模式。该服务将预测性分析
软件应用于企业人力资源数据、客户关系管理数据以及社交数据,然后找出公司内人员损耗严重的“热点”区域。有了这些信息,IBM员工保留分析服务就可以确定留住核心人才的关键因素和具体办法。例如,一家组织想要了解任期为三到五年的销售主管在美国某些分支机构中的流失率为何远远低于整体平均水平。通过对每家机构进行分析,该组织发现这些主管的销售配额更切合实际,因此能在组织内长期留任。有了这些数据,分析软件就能自动锁定其他处在流失边缘的员工,以便组织合理调整销售配额,确保他们能够长期留任。