一种新的停机位分配优化模型_冯程
非正常运行下机场停机位实时分配模型
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非正常运行下机场停机位实时分配模型乐美龙;檀财茂【摘要】In response to airport gate assignment problem in considering irregular operations of airport and flights, a mixed integer programming model is built .Aircraft waiting time is introduced in order to adapt to the actual operation condition .By using ILOG CPLEX optimizing software , flight delay and gate fault situ-ation are simulated as an example .A solution is found in 5 seconds with 2.1 GHz CPU, RAM, 2.0 GHz configuration.From the gate assignment plan , compared with regular operation , the total passenger walk-ing distance is increased by 130 meters only when a gate fault occurs , and it remains unchanged when flights are delayed .With the effectiveness in solving the airport gate assignment problem in irregular situa-tion, the model is significant in practical applications .%针对机场和航班非正常运行时机场停机位分配问题,建立了非正常运行条件下的机场停机位实时分配混合整数规划模型。
机场机位分配的一种实用方法
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机场机位分配的一种实用方法杨越;王犇;刘杨【摘要】停机位指派是机场现场运行中心的一项重要工作.合理的机位指派可以帮助航空公司减少延误,提高机场的运营效益和服务质量.依据机位的分布特点和属性,采用以近机位利用率最高和旅客步行距离最小为优化目标的停机位指派方法,提出了一种预分配机位的优化算法.在此基础上,针对延误航班对预分配结果的扰动性问题,设计了机位的再分配方案.结果表明:该方案为提高工作人员的指派效率、提高机场的运营效益和服务质量提供了有价值的借鉴和参考,并在一定程度上解决了延误航班对预分配结果的干扰问题.【期刊名称】《中国民航大学学报》【年(卷),期】2014(032)002【总页数】6页(P27-32)【关键词】繁忙机场;机位指派;靠桥率;步行距离;再分配【作者】杨越;王犇;刘杨【作者单位】中国民航大学空中交通管理学院,天津300300;西安咸阳国际机场现场运行中心指挥室,西安712035;天津市博盈科技发展有限公司,天津300200【正文语种】中文【中图分类】V351.11机场停机位分配问题是指综合考虑航班和机位信息,为未来一段时间内的进港和离港航班指派合适的停机位资源,是机场现场指挥室的重要工作内容之一[1],国内很多学者分别采用不同方法进行了多角度的探讨和研究。
文军[2-3]根据“先到先服务”的原则,通过引入机位标号函数和航班标号函数设计了一种停机位排序模型的标号算法,并给出了机位分配的顶点序列着色算法;鞠姝妹[4-5]设计了一种贪婪模拟退火算法,以求解枢纽机场的停机位指派问题,该算法首先可得到使丢失“航班数”最少的初始解,随后采用经典模拟退火算法求解出最优的指派结果;王力[6]提出结合考虑旅客登转机时间、机型与停机位类型匹配、航班类型、航班数量与密度、停机时间为优化目标的数学模型,设计了求解模型的禁忌搜索算法。
尽管算法研究层出不穷,但目前国内的多数机场仍然采用人工指派机位的方式,即以每日的航班时刻表为依据,对进场航班进行手工的机位指派。
《停机位分配设计》课件
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基于模拟仿真的优化方法
总结词
模拟仿真方法通过构建机场运行模型,模拟航班起降、停机位使用等情况,优 化停机位分配。
详细描述
这种方法首先建立机场运行模型,包括航班起降流程、停机位使用规则等。然 后通过计算机仿真技术,模拟机场运行情况,观察不同停机位分配方案的运行 效果。最后选择最优的分配方案,提高机场运行效率。
国内大型机场的停机位分配案例
分配策略
采用精细化管理和智能化技术,优化停机位分配流程,提高资源利用效率。
实施效果
提升了机场运营效率和服务质量。
中小型机场的停机位分配案例
案例一
成都双流国际机场
背景介绍
成都双流国际机场是中国西部地区重要的航空枢纽,近年来航班量 增长迅速。
分配策略
加强与地方政府的合作,扩大机场规模,优化航班时刻安排。
综合交通枢纽
未来停机位分配将更加注重与其 他交通方式的协同发展,构建综 合交通枢纽,实现多种交通方式
的便捷换乘。
共享经济理念
引入共享经济理念,实现停机位 资源的共享和优化配置,提高资
源利用效率。
绿色可持续发展
注重环保和可持续发展,通过优 化停机位分配,降低交通碳排放
,促进绿色出行。
THANKS.
便于飞机快速上下客
合理安排停机位的距离和位置,以减少飞机上下客的时间和成本。
便于飞机维修和维护
合理规划停机位的位置和布局,以方便飞机的维修和维护工作。
经济性原则
01
02
03
控制建设成本
在满足安全性和效率性原 则的前提下,合理规划停 机位的数量和布局,以降 低建设成本。
提高运营效率
通过合理的停机位分配, 提高机场的运营效率,从 而降低运营成本。
关于机场停机位合理分配算法分析
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关于机场停机位合理分配算法分析发布时间:2022-05-20T08:24:43.394Z 来源:《科技新时代》2022年4期作者:曹明仁[导读] 民用机场停机位的分配是一个复杂的交互式操作过程,既要考虑到机场设施资源的利用,又要满足航空公司的飞机服务需求。
本文主要介绍了机场的整体停机位分配和管理,有效地提高了停机位的使用效率。
曹明仁单位:四川省机场集团有限公司西昌青山机场单位邮编:615000摘要:民用机场停机位的分配是一个复杂的交互式操作过程,既要考虑到机场设施资源的利用,又要满足航空公司的飞机服务需求。
本文主要介绍了机场的整体停机位分配和管理,有效地提高了停机位的使用效率。
关键词:停机位分配;最小化停机位引言民航市场中竞争日益劲烈,机场是否能对航空公司提供更好的优质服务是考验一个机场服务水平的重要标准,合理的停机位分配不仅能够提高航空器运行效率,还能有效减少航空器地面滑行冲突。
停机位数量属于机场固有资源,如何将这些固有资源发挥最高价值无论是对机场还是对航空公司来说,都会节约很多能源和提高经济效益,因此,机位资源分配工作的重要性不言而喻。
一停机位分配的理论常识每个航空器根据自己机型情况对所需机位有着不同要求,机场机位总数量是不变的,但是落地航空器的数量和机型是动态变化的,如何能够更合理的把机位分配给航空器是机位分配的主要工作,在此分配过程中,还需要考虑到运行效率等因素,要尽可能安排航空器停放位置合适机位,尽可能节约燃料资源,但是机位分配过程中,减少滑行道冲突也是必须考虑的一个重要因素。
以广州白云机场为例,常用的停机位有80多个,但这些机位以远机位占多,且对机型约束不多,即适合大多数的机型,所以往往可以只考虑很少的因素就能决定选择哪一个机位。
转场到新机场后,虽然机场的停机位是增加了,但由于这些机位多是近机位,建筑物对机位的影响和近机位之间的影响使机位对机型的约束较多。
再加上转场后航班密度大大提升,使得机位的分配人员对每一个航班都必须认真考虑:既要判断当前有哪些是合适的候选机位,又要考虑选择某个机位后对所有后续航班的机位分配会造成什么影响,要尽可能减少机位冲突发生的可能性,这已涉及到运筹学的范畴了。
一种新的停机位分配优化模型
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以及 航 班计 划等信 息 , 用计用 MA L B编程 利 并 TA 进 行 了计 算 , 与机 场地 面容 量评 估 系统 ( E )中的停机 位 随 机 分 配模 型进 行 了对 比. AC S
结果显 示 : 随机 分 配模 型相 比 , 客 飞 行 区平 均停 留 时 间减 少 9 7 , 场地 面容 量 与 旅 .% 机 提 高 5 7 , 突次数 和 延误 时 间分别 降低 9 4 、 . % . .% 冲 . % 6 4 因此 , 场运行 效 率与 资源 配 机
第l 2卷 第 1 期
21 0 2年 2月
交通运输系统工程与信息
J u n lo r n p rain S se n ie r g a d I fr t n T c n lg o r a fT a s ot t y tms E gn e n n no mai e h oo y o i o
o t z t n a g rt m sd sg e n e o ue y t eMAT AB.T er s l s o a o a e i p i a i l o h i e i d a d t n c mp td b h mi o i n h L h e u t h wst t mp r d w t h c h
F N hn ,H n —u , H O Z eg E G C eg U Migh a Z A ha
( o eeo iiA ii ,N nigU ie i eoa tsadA t n uc ,N nig 1 0 C ia C l g f v v tn aj nvr t o A rnui n s oa t s aj 0 , h ) l C l ao n s yf c r i n21 1 n
V 11 No 1 o. 2 .
A-CDM机制下基于空闲时隙优化的停机位分配模型研究
![A-CDM机制下基于空闲时隙优化的停机位分配模型研究](https://img.taocdn.com/s3/m/cb41a838da38376bae1fae13.png)
Research on the Allocation Model of Parking Spaces Based on Idle-time Slot Optimization under A-CDM
Mechanism
作者: 葛亚威[1,3];戴雨[2];孔建国[1];张军[3]
作者机构: [1]中国民用航空飞行学院空中交通管理学院,四川广汉618301 [2]中国民用航
空西南地区空中交通管理局重庆分局,重庆400000 [3]中国民用航空总局第二研究所,成都
610000
出版物刊名: 科技和产业
页码: 131-134页
年卷期: 2017年 第8期
主题词: 机场协同决策 空闲时隙 停机位分配 禁忌搜索算法
摘要:通过对目前国内外A-CDM机场协同决策的应用与发展,将航空公司空闲时隙的充分利用作为前提,建立停机位的空闲时间分布更均衡,停机位利用率更高的停机位分配模型,在满足航班可接受延误水平下,寻求延误成本最低、空闲时间利用率最高的停机位分配方案,采用混合集合规划(MSP)与禁忌搜索算法相结合的算法进行设计求解。
该模型保证了一定时间范围内,不仅能保证停机位资源的实时共享,而且充分利用了停机位的空闲时隙,提升了停机位资源的利用效率。
航班滑行路径规划和停机位分配联合优化
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202丨年3月 第28卷第3期控制工程Control Engineering of ChinaMar. 2021 Vol.28, No.3文章编号:1671-7848(2021)03-0464-07D O I : 10.14107/ki.kzgc.20190105航班滑行路径规划和停机位分配联合优化闰萍,袁媛(沈阳航空航天大学经济与管理学院,辽宁沈阳110136)摘要:针对机场的航班滑行路径规划和停机位分配的联合优化调度问题,构建基于冲突回避的滑行道与停机位联合调度模型,并提出改进的自适应差分进化算法求解问题。
以 最小化航班的滑行时间和旅客转机的行走时间为优化目标,建立非线性混合整数规划联 合调度模型。
设计考虑了滑行冲突的路径规划算法,完成航班的滑行路径分配,并通过自 适应动态调整差分进化算法参数,引入个体位置边界的扰动策略,进一步改善了算法的搜 索性能。
对国内某枢纽机场的仿真结果表明,所提出的算法可以有效避免滑行冲突,缩 短滑行时间,是能够兼顾旅客服务质量和航班场面滑行效率的有效方法。
关键词:停机位分配;路径优化;自适应;差分进化算法 中图分类号:TP 18文献标识码:AJoint Optimization of Flight Taxiing Path Planning and Gate AllocationY A N Ping, Y U A N Yuan(School o f E c o n o m i c s a nd M a n a g e m e n t , Sh e n y a n g Aerospace University, S h e n y a n g 110136, China)Abstract : A joint optimal scheduling problem for flight taxiing path planning and gate allocation is studied .With the objective of minimizing both the flight taxiing time and the passenger transfer travel time , a joint scheduling model of taxiway and gate based on conflict avoidance is constructed , which is a nonlinear mixed integer programming model . An improved adaptive differential evolution algorithm (ADE ) is proposed to solve the problem . The path planning algorithm considering taxiing conflicts is designed to complete the taxiing path assignment of the flights . By adaptively adjusting the parameters of DE algorithm dynamically and introducing the perturbation strategy of individual position boundary , the search performance of the algorithm is further improved . Simulation results of a domestic hub airport show that the proposed algorithm can effectively avoid taxiing conflicts and shorten taxiing time and is an effective method of considering passenger service quality and flight taxiing efficiency .Key words : Gate allocation ; path optimization ; self -adaptation ; differential evolution algorithmi 引言枢纽机场急剧增长的航班量增加了场面资源 的运行负荷,导致场面交通拥堵现象日益凸显。
基于客户评价体系的停机位分配优化研究
![基于客户评价体系的停机位分配优化研究](https://img.taocdn.com/s3/m/dc43291a5f0e7cd18425365a.png)
定 的 研究 . Ya n和 C h a n g建立 了一 个停 机 位 静
态分 配 的 网络 流 模 型 , 用 拉 格 朗 日松 弛 算 法 求解
得到 了最 优 分 配 结 果 _ 1 ] . A. B o l a t 建 立 了 以停 机 位 的平均 空 闲时 间最 短为 优化 目标 的停 机位 静态 分 配模 型 , 用分 枝 限界 算 法 求 解 实 现 了停 机 位 的
航空 客户 满意 度在 停机 位分 配 系统 中的应 用
主要 体现 在不 同等 级 的航空 客户 得到 优质停 机位 资源 服务 的期 望 次数 . 在 停 机位 分 配 系统 中加 入
合, 建 立 了机场 地 面容量 评估 模 型l _ 4 ] , 张学 明 等人 提 出基 于 三级 推 理 机模 式 和 知 识 库 , 实 现 了停 机 位 自动 分配 系 统 [ 5 ] . 文军 应 用 时 间片 建 立 停 机 位
第3 7 卷 第 1 期 2 0 1 3 年 2 月
武汉 理工 大学 学 报 ( 交 通科 学 与工程 版 )
J o u r n a l o f Wu h a n Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y
( Tr a n s p o r t a t i 0 n S c i e n c e 8 L E n g i n e e r i n g )
Vo1 . 37 No.1
Fe b .2 O 1 3
基 于 客 户 评 价 体 系 的停 机 位 分 配优 化研 究
杨 双 双 田 勇 万 莉 莉 闫海 军
( 南 京 航 空 航 天 大 学 民航 学 院 南 京 2 1 0 0 1 6 )
探析停机位的分配及管理
![探析停机位的分配及管理](https://img.taocdn.com/s3/m/914bb94bf02d2af90242a8956bec0975f465a4aa.png)
探析停机位的分配及管理发布时间:2021-07-08T07:49:55.951Z 来源:《科技新时代》2021年4期作者:胡帆[导读] 特别是在配置机位上,能否满足航空公司的需要达到满意,是机场服务水平的有力提现。
民航贵州空管分局贵州贵阳 550002摘要民用机场对停机位进行配置时,不仅仅只考虑到机场本身的设施以及资源的利用等方面,还要对航空公司的飞机各方面的需要进行考虑,所以在停机位配置问题上,不仅相当复杂而且需要互动进行。
本文通过对机场就停机位配置管理问题进行研究分析,得出一定的结果能有助于停机位的使用效率。
关键词:停机位分配;最小化停机位引言航空技术日新月异的大前提下,航空运输业的管理和服务水平也不断地提升,近年来我国经济的发展和政策上的一些改革使我国航空运输业一直在快速增长中。
停机位作为机场运营管理的重要资源,如何对其进行合理分配,使其分配都能适合每一架航班,是机位资源配置的中心任务。
一架航班确定好自己的目的机场后,就需要对自己在机场的停机位进行确定,还有值机柜台和行李转盘的落实。
航空公司的营销终极目标是“以小获大”,在机场资源的获得中也是同样,希望以极小的付出得到最优最多的机场资源,因此,机场是否能将机场的所有资源进行合理的分配,特别是在配置机位上,能否满足航空公司的需要达到满意,是机场服务水平的有力提现。
一停机位分配的理论常识机场的机位位置是固定不变的,但是航空公司的飞机机型是多样的,而且飞行时间也是不一定的。
所以,在机场机位总资源充沛的情况下,也很可能发生机位冲突问题,比如,在某一时间来了一架大型飞机,可是由于机场机位资源配置问题,导致没有适合的机位停放。
机位资源管理配置不当,引起这些矛盾冲突,所以制定以及确定机位资源分配计划时,必须考虑周全,在一个长的时间内尽量消除这些冲突的产生。
广州白云机场的旧机场飞机停机位在数量上不多,无法跟现在的新机场相提并论,但是旧机场的停机位大多都是远机位,对机型要求不高基本都适合停放。
基于航班延误成本的停机位分配建模仿真优化研究
![基于航班延误成本的停机位分配建模仿真优化研究](https://img.taocdn.com/s3/m/86f9f44e68eae009581b6bd97f1922791688beae.png)
随着我国各地大型枢纽机场航班不断增多、旅客吞吐量屡创新高,各大机场的航班保障能力也面临着愈加严峻的考验。
机场所拥有的停机位是航空器在地面停靠的场所,也是地面作业正常运转的前提条件。
因此,加大停机位合理分配的研究,对全部民航产业的发展提升有着举足轻重的作用。
1 构建停机位再分配初级模型1.1 初级模型的建立假设该机场有M个廊桥停机位,每个停机位的位置坐标用它相对机场中心的位置坐标表示;一天内所有共有N个过站航班,其中所有延误的过站航班集合为H yw ={H ywk │k =1,2,...,h }(h ≤N ),延误的过站航班的预计延误时间用JYWk ={JYW k │k =1,2,...,h }表示,在发生延误后实际延误时间用JYWyw k ={JYW ywk │k =1,2,...,h }表示,预分配的停机位用dk ={dk │k =1,2,...,h }表示,延误后程序再分配的停机位为dyw k ={dyw k │k =1,2,...,h }。
则构建的停机位再分配的模型为:f =min ∑{α(JYW ywk -JYW k )+β(dyw k -d k )} (1)α、β分别表示延误的时间成本和距离成本的权重系数,具体系数值的设定要视程序运行情况而定。
1.2 初级模型矩阵参数的确定建立模型参数矩阵:列为停机位编号,且包含其坐标D j ;行共分为48行,每一行代表的时间为30min,第一行开始为8点。
按照进港航班的进港时间进行编号,再把过站航班n 的计划在港时间,占用几个时间单位、预分配停机位m 填到数据矩阵中。
2 基于遗传算法的模型求解算法设计2.1 编码每一航班都有对应的航班编号,从小到大依次排列,对应数字序号上的数字i 则为该编号的计划进港航班在进港时能选择的满足要求的整个停机位集合中的第i 个停机位,把所有航班进行编码,就组成了初始的个体。
染色体的长度为航班的数量。
2.2 初始化种群首先,按照所有过站航班的计划进港时间进行排序,一天时间内共有N 个过站航班。
211122448_基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究
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计算机测量与控制!"#"$!$%!&"!!"#$%&'()'*+%('#',&-!",&(".!!#%))!#收稿日期 "#""#'%*$!修回日期 "#""#)#(%基金项目 四川省重点科技计划项目!"#"%I]B#$%)"$国家重点研发计划项目!"#"%I]]#(#$)#&"$"#""年度中央高校基本科研业务费专项资金项目:面上项目!0"#"",%#""%作者简介 曾!琛!%)')"'男'四川成都人'硕士研究生'工程师'主要从事终端区容量优化方向的研究%引用格式 曾!琛'王润东!基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究(0)!计算机测量与控制'"#"$'$%!&"*%))"#&!文章编号 %(+%&*)' "#"$ #&#%))#(!!234 %#!%(*"( 5!6789!%%:&+(" ;<!"#"$!#&!#$%!!中图分类号 c"%%!+!!文献标识码 -基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究曾!琛% 王润东"!%?中国民用航空飞行学院新津分院'四川新津!(%%&$%$"?中国民用航空飞行学院'四川广汉!(%'$#+"摘要 机场停机位作为机场保障服务工作中的重要设施'随着中国民航业逐步拓宽的规模'航班数量的不断增长给其分配带来巨大压力$迅速合理的机位分配方案可以最大化促进航班运行效率以及其它机场地面服务工作的开展$为了缓解机场停机位资源的紧张现象'同时解决飞机停机位到跑道出口或者入口的滑行时间最短'对到场飞机所使用的停机位最优化分配问题进行了研究'对飞机从跑道出口到停机位的最短路径进行了分析计算'采用了目前计算速度更快的遗传算法的关键技术'引入改进策略求解'对停机位最优分配进行迭代计算'不断计算出最合理的机位分配资源'根据机位分配问题的约束条件和主要优化目标分析'建立以机位空闲时间均匀化为目标的模型'经模型优化后'远机位使用空闲时间的平方差由%*(?')降低为+*?()'近机位使用效率提高了%"f$""f'实验验证满足了机场机位资源最优分配等工程应用%关键词 停机位分配$线性松弛$遗传算法$动态机位分配$机位空闲时间/'+'*(4:",N<,*#14?1(4(*3&L&*,7?.."4*&1",)"7'.H*+'7",>','&14?.;"(1&:#.A/N@C K7%'Y-/N a D7Q E7L"!%?@9W9T-W9H;9E7]T9L C;@E T T K L K E M@C97HO97597@E T T K L K'O97597!(%%&$%'@C97H$"?@9W9T-W9H;9E7]T9L C;@E T T K L K E M@C97H'N D H7L C H7!(%'$#+'@C97H"6+&(*4&*-9P<E P;<H P897L V<H6K9V;H8K7H V H79R<E P;H7;M H69T9;S97;C K H9P<E P;V D<<E P;V K P W96K'U9;C;C K L P H Q D H T K Z<H7V9E7E M;C K V6H T KE M@C97H j V69W9T H W9H;9E797Q D V;P S';C K6E7;97D E D V L P E U;CE M;C K7D R\K P E M M T9L C;V C H V\P E D L C;L P K H;<P K V V D P K E79;V H T T E6H;9E7$-P H<9QH7Q P K H V E7H\T K<H P897L V<H6K H T T E6H;9E7V6C K R K6H7R H Z9R9^K;C K K M M969K76S E M M T9L C;E<K P H;9E7H7Q;C K Q K W K T E<R K7;E M E;C K P H9P,<E P;L P E D7Q V K P W96K V$47E P Q K P;E H T T K W9H;K;C K V C E P;H L K E M H9P<E P;<H P897L V<H6K P K V E D P6K V H7Q V E T W K;C K<P E\T K RE M;C K V C E P;K V;;H Z997L;9R K M P E R;C K H9P6P H M;<H P897L V<H6K;E;C K P D7U H S K Z9;E P K7;P H76K';C K E<;9R H T H T T E6H;9E7E M<H P897L V<H6KD V K Q\S;C K H P P9W97L H9P, 6P H M;9V V;D Q9K Q';C K V C E P;K V;<H;C M P E R;C K P D7U H S K Z9;;E;C K<H P897L V<H6K9V H7H T S^K Q H7Q6H T6D T H;K Q';C K8K S;K6C7E T E L S E M L K7K;96H T L E P9;C R U9;C M H V;K P6H T6D T H;9E7V<K K Q9V H Q E<;K Q'H7Q;C K9R<P E W K Q V;P H;K L S9V97;P E Q D6K Q;E V E T W K;C K<P E\T K R';C K9;K P H;9W K6H T6D T H,;9E79V6H P P9K QE D;M E P;C K E<;9R H T H T T E6H;9E7E M<H P897L V<H6K V'H7Q;C KR E V;P K H V E7H\T K<H P897L V<H6K H T T E6H;9E7P K V E D P6K V H P K6E7;97D,E D V T S6H T6D T H;K Q!-66E P Q97L;E;C K6E7V;P H97;6E7Q9;9E7V E M<H P897L V<H6K H T T E6H;9E7H7Q;C K H7H T S V9V E MR H97E<;9R9^H;9E7E\5K6;9W K V'HR E Q K TU9;C;C K L E H T E M K_D H T9^97L;C K<H P897L V<H6K9Q T K;9R K9V K V;H\T9V C K Q!-M;K P;C KR E Q K T E<;9R9^H;9E7';C K V_D H P K Q9M M K P K76K E M;C K<H P897L V<H6K9Q T K;9R K D V K Q\S;C K M H P<H P897L V<H6K9V P K Q D6K Q M P E R%*(?');E+*?()'H7Q;C K D;9T9^H;9E7K M M969K76S E M;C K7K H P<H P897LV<H6K9V976P K H V K Q\S%"f$""f';C K K Z<K P9R K7;V W K P9M9K V9;6H7R K K;;C K K7L97K K P97L H<<T96H;9E7V D6C H V;C K E<;9R H T H T T E6H;9E7E M H9P,<E P;<H P897L V<H6K P K V E D P6K V!@'<2"(7+*<H P897L V<H6K H T T E6H;9E7$T97K H P P K T H Z H;9E7$L K7K;96H T L E P9;C R$Q S7H R96V;H7QH T T E6H;9E7$<H P897L V<H6K9Q T K;9R KA!引言民航机场是航空运输链的起点+中转点及终点'而机场停机位又作为其中生产工作的重要设施之一'是飞机在地面活动的中心(%)%因此'机场停机位分配问题是机场地面工作的核心任务'是现阶段提高航空运输效率与运输质量的一个关注热点%停机位分配问题是一个多目标+多约束条件的优化问题'复杂且多变'没有唯一的分配方案'只有在具体限定条件下的最优解%现阶段我国大多数机场主要依靠人工经验来进行机位分配'分配效率较低(")%机场运营者为了有效地管理和利用机位等关键资源'需要采纳更加科学系统的理论可行性方案'跟上现代化民航运输!投稿网址 U U U!5V56T S8^!6E RCopyright©博看网. All Rights Reserved.!!计算机测量与控制!第$%""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""卷#"##!#业不断发展的脚步($)%目前利用遗传算法研究的众多问题中'主要出现了两个问题'第一个是传统的遗传算法在计算过程中'计算的执行效率十分低下'针对此问题现在主要的解决办法是通过优化计算机硬件的方法对遗传算法的计算效率进行优化'主要将算法移植到大型的服务器上计算运行$另一个问题就是遗传算法的收敛速过慢或者结果中无法找到最优解'针对此问题不少专家及研究者通常对遗传算法的因子和整体计算结构进行相应的改进%以上措施在遗传算法的实施过程中取得了显著的成效'而且改进的遗传因子和计算结构框架也慢慢的被广大学者认可'也代表着未来遗传算法的发展方向%现阶段'国内外学者普遍认为解决机场机位资源紧缺的方法可以归纳为两种*第一种方法是通过结合自动化设备使用'制定+采纳一系列科学合理的优化措施来解决现有机位资源的分配$第二种方法从根本出发'直接新建或扩建机场来缓解现有压力'但该措施需要投入大量资源与时间成本(&)%-\Q D T T H C-8;K T !"#%+年"使用概率方法作为期望准则'并比较了禁忌搜索算法与模拟退火算法性能'对其他学者的研究有借鉴作用(%)%"#"#年'a H R H ^H 7兼顾旅客和航空公司的利益'采用模拟退火算法对模型求解'以此减少管制员进行机位分配的时间(*()%"#%'年'马思思'唐小卫等人基于]T K Z V 9R 仿真软件建立飞行区仿真模型'提升了航班运行效率'缩短了平均延误时间(+)%"#"#年袁媛等人综合考虑信息可视化与文献计量方法'用可视化的方式分析机位分配的进程与基础'一定程度上明确机位分配研究问题的发展趋势(')%B !停机位分配建模航站楼为飞机和乘客提供服务的能力主要取决于停机位的分配是否合理'停机位分配问题考虑主要基于停机位的可用性和兼容性+其大小和容量+操作规则等())%在实时执行过程中'当航班时刻表的意外变化扰乱机位分配时'机位分配问题变得更加复杂%因此'机位静态分配模型应能够应对航班动态变化'并及时提供解决方案'以满足实时动态调整的需求(%#)%在第一个航班到达之前+两个后续航班起飞和到达之间以及最后一个航班起飞之后'停机位处于空闲状态%当空闲时间均匀分布在各停机位时'为实现停机位空闲时间均匀分布而引入的优化目标是按照进程时间顺序最小化空闲时间的范围和方差%本文首先假设停机位类型相同'并且为所有航班提供相同的保障服务%对最小化停机位空闲时间范围和方差问题进行建模'使其可以通过整数松弛线性规划!G >a "方法求解%多项式算法可以将G >a 解转换为停机位之间的可行分配问题解(%%)%针对不同保障服务水平的停机位分配问题'本文提出了一种利用分配问题特定搜索的遗传算法'该算法与以往的单通道启发式算法相比'遗传算法在适应实时分配方面表现良好'计算出的停机位分配方案接近最优并且为机位动态变化提供了优化方案(%")%B D B !约束条件停机位分配问题在实际运行过程中受诸多外界客观因素的影响'存在有很强的不确定性和不稳定性'并不受预先计划分配方案的绝对控制'而是一个实时的结果'受到多方因素制约%其主要约束条件如下所示*%"唯一性约束*一个停机位只能为一个航班提供服务%对于航班,'5,;来表示航班,与停机位;之间的配置关系'5,;g %当且仅当分配航班,到停机位;中'否则5,;g #%该约束条件如式!%"所示*1/;"%5,;"%!%"!!""独占性约束*机位被使用期间不能同时为其他航班提供服务%$"航班优先级约束*专机优先于其他航班等约束%&"机位安全间隔与缓冲时间约束*使用同一机位的前后两架航班之间必须产生一定安全间隔时间以此来避免潜在飞行冲突'此外相邻机位之间也需要保持一定间隔来实现航班进出的流畅性'避免飞行意外'保证飞行安全%*"机型与机位匹配约束*机场停机位有大+中+小等级之分'匹配性发生偏差便会影响后继的飞机地面工作'降低机场运行效率%一般应尽量减少小型航班停放大型机位%B D C !模型建立首先对模型之中涉及到的各项数据进行说明*%"航班数据*!%"设当天停放该机场的配对航班共有#对'29为配对航班的集合'表示29"0?,#),)#',-M 1'M 为整数$!""Q ,4表示配对航班,计划进入停机位4的时间$!$"9,4表示配对航班,计划离开停机位4的时间$!&"V K ,表示第,个配对航班所使用的飞机型号$!*"3,表示第,个配对航班的旅客数量%""停机位数据*!%"设某机场共有/个停机位'其中/)#'且停机位集合U 13为该机场可供分配的停机位的集合'U 13"0\4#)4)#'4-M 1'M 是整数$!""1>4表示第4个机位允许停靠的飞机型号集合$!$"D 4表示第4个停机位距离航站楼的距离%$"其他数据*!%"5,4表示航班分配结果'如果第,次航班分配到第4个机位则其值为%'否则为#$!""&U 表示两次航班使用同一个机位的安全时间间隔$!$"&,4表示同一个停机位上两个相邻航班之间的空闲时间%D 4表示第4个停机位距离航站楼距离'3,表示第,个配对航班的旅客数量'5,4表示航班分配结果'那么在停机位4!投稿网址 U U U!5V 56T S8^!6E R Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第!期曾!琛!等"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究#"#$!#停放的航班人数为"#!"#$$%&$'%$"%!!!表示机位&上分配的航班配对数量!则所有旅客登机距离表示为"#(&#$$#!"#$$%&$'%%)&$%%!!综上设旅客总登机距离最少化目标函数为*$!则"*$#+%!#(&#$$#!"#$$%&$'%%)&$!%!!,%&表示配对航班%计划进入停机位&的时间!-%&表示配对航班%计划离开停机位&的时间&.%&表示同一个停机位上两个相邻航班之间的空闲时间!即.%&#,%&/-%&表示时间差'设停机位空闲时间均匀目标函数为*"!则"*"#+%!#(&#$#!0$%#$."%&$&%!!基于上述分析的假设条件(定义以及单个目标函数!获得机场应进行的机位分配模型"$%模型目标函数"+%!#(&#$$#!"#$$%&$'%%)&#(&#$#!0$%#$."%%&'&$'%!!"%模型约束条件"$%&()#!$*!)%(1-!)+(23'$(%#(&#$$%&#$$)%45%(36&!)$%!&%()$%!&%$%&#$*$*%,%&/-%&*.2!)%(1-!)+(23'!且,%&!-%&*#$$#%!"#!停机位空闲时间方差模型假设7架飞机计划在某一时间段内到达机场!并且其预期落地时间,&和地面保障时间8&是事先已知的'航班&的起飞时间则为)&#,&08&'在一般的情况下!假设航班按照其到达时间的升序排序!则%+&!并且,%+,&!(个停机位中!停机位"在-"和."时间节点内被占用+$%,'在静态分配阶段!尽可能均匀地利用空闲时间分配停机位!为了便于说明!规定"5&!""如果航班&分配给停机位"!则等于$!否则为#&9&!""航班&进入停机位"的时间&:&!""航班&离开停机位"的时间&;&!""停机位"在航班&到达前的空闲时间&;70$!""最后一架飞机推出后停机位"的空闲时间&最后!<&!"用于表示停机位的不同状态"如果在满足所有限制条件下!将航班&分配给停机位"!则<&!"#$'使用模型+$优化停机位空闲时间的方差'模型+$"+%!#("#$#70$&#$;"&!"$$$%=>?!#("#$<&!"5&!"#$!&#$!-!7$$"%9$!"#+@A ),$5$!"!-"*!"#$!-!(9&!"#+@A ),&5&!"!:&/$!"*!&#"!-!7!"#$!-!($$%%:&!"#9&!"08&5&!"!&#$!-!7!"#$!-!($$!%;$!"#9$!"/-"!"#$!-!(;&!"#9&!"/:&/$!"!&#"!-!7!"#$!-!($$&%;70$!"#."/:7!"!"#$!-!($$'%5&!"##或$!&#$!-!7!"#$!-!($$(%9&!"!:&!"!;&!"!;70$!"*#&#$!-!7!"#$!-!($$)%!"$!停机位空闲时间范围模型由于停机位的总可用时间和飞机的地面保障时间是恒定的!因此机位的总空闲时间恒定且与飞机的分配位置无关'因此!机位空闲时间的方差优化可用式$$%表示+$!,'当5&!"##时!;&!"##称为虚拟空闲时间!此时间不会影响式$$%的大小'实际分配次数为7!非虚拟空闲时间为70('如果航班&刚好在航班%离开机位"后到达!即5%!"#5&!"#$!:%!"#:&/$!"#)%!9&!"#,&!此时会出现零但非虚拟空闲时间;&!"#,&/)%##'可以用合适的线性约束代替用于监控目前分配航班&之前的最后实际分配的非线性递归函数$$%%'综上!最小化空闲时间范围的优化模型+"如下"模型+""+%!;,-./;,/0$$*%=>?>!;,-.*;&!"!&#$!-!7!"#$!-!($"#%;,/0,;&!"0$$/5&!"%B !&#$!-!7!"#$!-!($"$%;,-.!;,/0*#$""%!!B 是一个用于避免不影响最大空闲时间的虚拟空闲时间'其值代表某个机位的最大可用时间!即"B #,-."#$!-!(."/-"$"%%!"%!停机位空闲时间方差二元线性模型如果航班%和&连续分配给同一个停机位!则C %!&#$!其中%#$!-!7/$!&#%0$!-!7'由于停机位是相同的!因此上一架航班%所分配的机位对于确定是否在航班%之后立即分配航班&不再重要'对于某段时间内的首末班航班!则规定如果航班&是分配给某停机位的第一个航班!则C #!&#$!其中&#$!-!7&如果航班%是分配给的某停机位的最后一个航班!则C %!70$#$其中%#$!-!7+$&,'由于停机位的服务水平是相同的!因此所有停机位在#和1时间单位之间可用!即-"##)"!."#1)"'如果某一飞机被连续分配到同一个停机位!假设D %!&是航班%和&之间的空闲时间!则"D %!&#,&/)%,&*)%B)其他$"!%!!这里!B 用于表示将连续的航班%和&分配给同一个停机位是不可行的'因此!为第一次和最后一次分配的空闲时间定义D #!&和D%!70$"D #!&#,&!&#$!-!7$"&%D %!70$#1/)%!%#$!-!7$"'%!投稿网址 11123435678925:,Copyright ©博看网. All Rights Reserved.!!计算机测量与控制!第%$""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""卷#"#"!#!!综上!最优化空闲时间方差的纯二元线性模型+%如下"模型+%",/0#7%###70$&#%0$D"%!&C %!&$"(%=>?!#7%###70$&#%0$C %!F($")%#70$&#$C#!&,($"*%#7%##C %!70$,($%#%#&/$%##C %!&#$!&#$!-!7$%$%#70$&#%0$C %!&#$!&#$!-!7$%"%C %!&##或$!%##!$!-!7!&#%0$!-!70$$%%%!!式$")%表明!如果所有航班都可以有可用的停机位服务!则将有70(个空闲时间'考虑到最多有(个停机位可供使用!约束条件$"*%和$%#%分别保证每个停机位最多有一个航班可以是第一个到达的航班!最多一个可以是最后一个离开的航班+$','另一方面!式$%$%和$%"%表明!只有一架飞机可以分别分配在航班&之前和航班%之后'最后!使用目标函数$$(%选择70(个空闲时间最小化空闲时间的方差'模型+%具有$70$%$70"%."个二元变量和"70%个约束条件!由于模型+%具有线性目标函数!因此可以通过;+<进行优化求解!即"模型+!"+%!;,-./;,/0$%!%=>?>!;,-.*D %!&C %!&!%##!-!7!&#%0$!-!70$$%&%;,/0,D %!&C %!&!%##!-!7!&#%0$!-!70$$%'%;,-.!;,/0*#$%(%!!以上讨论的优化模型针对相同保障水平的停机位!某些停机位可能不适用于某些航班!或者可能无法提供所需的保障服务'在任何情况下!当停机位不相同时!还应确定航班分配到的停机位的特征'假设航班%和航班&被连续分配到停机位"!则C %!&!"#$!其中%#$!-!7/$&&#%0$!-!7&"#$!-!(!因此!C #!&!"和C %!70$!"为第一架和最后一架分配给停机位"的航班!则空闲时间段为D D !&!"为被分给停机位"的航班%和航班&的空闲时间!因此"D %!&!"#,&/)%,&+-"!,&*)%!<%!"#<&!"#$B)其他$%)%!!同样!第一次和最后一次分配给停机位"的航班的空闲时间定义如下"D #!&!"#,&/-",&*-"B)其他$%*%D %!70$!"#."/)%)%,."B)其他$!#%!!为了便于提高计算效率!纯二进制线性规划如模型+&所示'模型+&"+%!#("#$#7%###70$&#%0$D "%!&!"C %!&!"$!$%=>?>!#("#$#7%###70$&#%0$C %!&!"#70($!"%#70$&#%0$C#!&!",$!"#$!-!($!%%#("#$#&/$%##C%!&!"#$!&#$!-!7$!!%#("#$#70$&#%0$C%!&!"#$!%#$!-!7$!&%C %!&!"0#(#$-"#70$E #&0$C &!E !?,$%##!-!7/$&&#%0$!-!7&"#$!-!($!'%C %!&!"##或$%##!-!7&&#%0$!-!70$&"#$!-!($!(%!!目标函数$!$%和$!"%是+%的目标函数$"(%和公式$")%的简单扩展'现在必须单独考虑每个停机位!以确定第一次分配的飞机!即约束$!%%'等式$!!%和$!&%是等式$%$%和$%"%的扩展!它们分别保证在一架航班之前和之后只能分配一架航班'&!基于遗传算法的纯二进制线性规划模型无论飞机何时起飞或降落!停机位的状态都将发生变化!如果更新后的飞行计划未对当前机位分配产生影响!则目前的机位分配方案仍然有效'尽管模型+&的目标函数倾向于最小化中断目前机位分配方案的可能性!但产生重大飞行计划改变时!则需要重新对机位分配进行计算+$(,'因此!我们需要考虑使用遗传算法$=>%对动态的机位分配进行实时计算'我们使用7位整数字符串!其中第&位的值表示为为航班&分配的停机位的编号'染色体如图$所示!其中%号停机位分配给航班$!'号停机位指定给航班"!(号登机门指定给航班%等等&!()$!"!-!(*7中可能出现一个不可行的解!对于机位分配的解!至少有一个航班违反了停机位限制条件或被分配给当已前占用的停机位+$),'即!如果存在&!对于任意%!使得<&!!$&%##!或者,%,,&,)%!!$%%#!$&%!在处理不可行解时!我们调整了只产生和保留可行父本和子代的措施'图$!基于模型&给出的机位分配解!投稿网址 11123435678925:,Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第!期曾!琛!等"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""基于遗传算法的动态飞机停机位分配模型研究#"#%!#&"!!适应度函数构建根据D %!&!"构建有效的适应度函数如下!该函数与最小化空闲时间的方差函数的目标兼容"*$!%##("#$#70$&#$"&!""&!"D "&!&!""&!"#$!!!$&%#"#)其他"F !"#"70$!"#$!)"&<#+@A )%"#,%.&!"&!"#$*$!)%!!上述函数中"&!""&!"用于监控连续分配到同一停机位的两个航班$&<和&%'边界条件"#!"#"70$!"#$!使适应度函数能够评估某段时间范围内开始和结束时的机位空闲时间'即适应度越低!机位分配方案优化效果越好'&"&!父本选择 交叉和变异过程选择标准的二进制联赛选择算法进行父本选择'首先将整体形成两个父本群体!每个群体由两个以相同概率随机抽取的个体组成'为了防止高度独立的个体主导选择的过程!通过允许多样性并控制收敛速度的方式减小选择压力'从两个群体池里分别选择两个最适合的个体作为父本'不仅每个群体池中的个体数量增多会增加选择更多合适个体的机会!而且二进制的选择方法效率更高+$*,'以下交叉方法适用于从双亲中产生一个子代'在$和7/$之间选择一个随机长度:'然后从第一个父代复制第一个:染色体!从第二个父代复制最后一个7/:染色体!生成一个子代'交叉后!如果新生成的解不可行!则对其执行变异过程+"#,'在遗传算法的原始规则中!变异算子用于引入多样性!但在这里它用于修复染色体'导致不可行性的第一条染色体从其当前值突变+"$,'在$和(之间均匀生成的随机数确定所选染色体的新值'初步实验表明!较高的突变率不会增加修改不可行方案的概率'因此!选择较小的变异率$每串最大进行(次试验%!以减小此运算过程对总运行时间的影响'初始种群是随机生成的!其大小由分配问题的参数确定!即;#7('对于所考虑字符串的第&位数字!随机分配一个可行的解'当目前部分解不能形成可行的完整解时!就会丢弃该部分解并启动新字符串重新计算'如果初始种群由可行解和不同的父本构建!遗传过程$交叉和突变%将继续进行!直到生成"(的非重复子代'稳态替换方法用于消除适应度值最高的个体!并保持种群的大小不变+"",'#!基于遗传算法的机位分配模拟仿真#"!!模型性能测试假设在时间单位为&分钟!飞机进入停机位的时间均匀地在$&到%'个时间单位之间变化'设有小型停机位&个&中型停机位$#个&大型停机位"#个'每个停机位的平均服务的航班数为&?$&架次'小型(中型和大型机位的平均飞机停靠次数分别为"'?$"&次(&"?"&次和$#&?!$(次'%种类型的机位总体平均利用率分别为!&?("&@(''?&!)@和))?)($@'首先!我们假设所有停机位类型相同!并且可以应用模型+%分配计划航班'根据设定给出了机位分配问题的变量和约束条件的数量(迭代次数和总计算时间以及优化方案的目标值$平方和(方差和空闲时间范围%'从结构上看!变量和约束条件的数量主要取决于航班和停机位的数量'表$显示!单纯形迭代的次数随着停机位利用率的增加而减少'在所有问题中!>A B C >的.检验表明具有&@显著性水平的利用率水平具有显著影响!即.#>#&!"!"$#%?!('对于具有较小<值的中型停机位和大型停机位分配问题!其影响变得更加显著!即利用率水平显著!显著性水平为$@!.#>#$!"!"$#&>()'表$!不同服务水平停机位的机位分配模型性测试性能结果机位规模迭代次数均方差低利用率正常利用率高利用率利用率水平实验错误实验结果.F小型$!$2&$""2(&#$$"2&##$(%#2$'(!"'2#($!2#'#(中型!("2'"&!%'2$"&%""2"&!*"$'2&!"&##(2("'*2'*"'大型$!"'2&$%!)2'"&$#%%%!(%'(2)(&%)&)*2)#!*2##$&#"&!仿真结果最后!使用真实数据评估该基于遗传算法的机位分配方案!对应于四川绵阳南郊机场"#"#年)月国内航班机位的一周运行数据'日常维护工作表和停机位停机位时刻表用于提取飞行时刻表(地面指挥员的初始分配和实时运行期间的最终机位分配'管制员在初始阶段主要考虑飞机尺寸(维修要求和飞机推出滑行等因素!例如!在航站楼的)个停机位中!停机位$和"不能用于宽体飞机$>%%#(D (!(和D (((等%'每架飞机也有不同的地面保障要求'例如!D (!(飞机起飞前至少需要(&分钟!抵达后至少需要'#分钟!而D (%(飞机分别需要!&分钟和%#分钟'与此同时!一架飞机可能从前天起一直停留!地面停留时间超过三小时'指挥员则须考虑将这种类型的飞机安排到一个偏远机位'根据实际实现的飞机到达和起飞时间!管制员可以通过评估滑行道拥堵和远程停机位的使用来修改初始分配'在(天的运行期间!四川绵阳南郊机场每天的航班数分别为("(((()"(("()%('!和(*班'在静态阶段!第一到第七天必须分别将'架()架($$架(&架('架(%架和(架飞机分配到偏远机位!并在实时操作期间将'架!&架(六架(%(%架("架和%架飞机从近机位推出到远机位'我们使用相同的飞行计划来准备初始分配!然后结合实际$实现的%飞行计划来评估解决方案的鲁棒性'如果任务的空闲时间不足以吸收飞行计划中的变化!则假设相应的飞机按照目前的做法被拖到偏远机位'首先!遗传算法执行较高的运算效率!平均需要*'秒$范围为&( $!%秒%的E +F 运算来生成平均大小为&*!个不同解的总体'!投稿网址 11123435678925:,Copyright ©博看网. All Rights Reserved.!!计算机测量与控制!第%$""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""卷#"#!!#如表"所示'在最坏的情况下!计算出来的分配解离最优性只有#?"@'表"!基于遗传算法的机位分配在仿真模拟情况下的性能表现序号航班数机位空闲时间平方和离最优解不同程度下的解的数量初始解最好的子代解最差的子代解#2$#2"#2%$("%"$()%"$'#%"$())#&'#"((")&%)")&%)")&(!%"!$'%)"%($#'%')*!%'*%"'!'!#!("%$)#(%$)#(%")!*"!%$"&)%"!&!%"!!'*"!!)*)#'!)''!%&)((%&)((%&*$%!#!'#((*")!&(")!&(")!)($'#'%"&*"&')&$"与目前七天实际的机位分配做法相比!在实际实施期间!共有四架飞机最初被分配到远机位!共有五架飞机被拖曳'相应地!使用最佳遗传算法给出的机位分配解决方案!静态阶段的平均改善率为*"?$&@!动态阶段的改善率为()?&(@'$!结束语民航业的不断发展进步!有关机位分配问题的研究不断受到重视'一个机场若不重视机位资源的有效合理安排!那么其发展会从根本上受到制约!更不必谈到实现/四型0机场的目标'本文主要针对民航运输机场中的停机位资源分配问题进行研究!在对国内外相关机位分配研究的分析基础之上确立本文的模型!并且采用遗传算法来实现该模型的求解'提出了非线性数学模型以提供鲁棒性更高的飞机停机位分配模型!使停机位的空闲时间分布最小'本文提出了一个具有决策变量的框架将非线性二元模型转换为具有最小空闲时间范围或方差的等价线性二元模型'与四川绵阳南郊机场实际的机位分配方案相比!静态和动态阶段的平均改善率分别为*"?$&@和()?&(@'首先!具有相同服务水平的停机位分配模型可以直接用于实践'一些机场的停机位可以分组在一起!这样一个大的分配问题就可以分解成具有/相同属性停机位0的小分配问题'其次!遗传算法可以非常高效地为停机位分配问题提供实时响应计算'当航班时刻表的重大变化打乱了初始分配方案时!遗传算法可快速的计算出接近最优的替代分配方案'最后!遗传算法可以与机位分配专家系统集成!以满足人与人之间的系统交互!跨航空公司相关功能的标准化数据库以及用于优化的模型和程序'规划和运行环境之间的联系将为维护停机位分配和航班时刻表提供一个高效的系统'参考文献+$,>G H I ;>2H J K 5:,L -M /4:0:N O J K,K O -J K P M /4O /5-6Q:M /O J ,4L K M R N :M ,-05K 4:0-/M L :M O Q -O K -44/Q 0,K 0O L M :S 6K ,+T ,2H M -04L:M O -R O /:0<K 4K -M 5J+M :5K U /-!"#$(!""""&%$2+",E I E I A<G2V P 6O /R :S 3K 5O /W K :L O /,/9-O /:0,:U K 6N :M -/M L :M O Q-O K -44/Q 0,K 0O L M :S 6K ,+T ,2>/M 5M -N OI 0Q /0K K M /0Q -0U >K M :4L -5K H K 5J 0:6:Q 7!"#"$$"%"$&'$'$2+%,闫!萍!袁!媛2航班滑行路径规划和停机位分配联合优化+T ,2控制工程!"#"$!")$%%"!'!!(#2+!,刘长有!曹!强2基于运行安全的停机位再分配问题研究+T ,2中国民航大学学报!"#$!!%"$$%"$&$)2+&,卫瑷宇2基于多目标智能优化算法的停机位分配研究+X ,2天津"中国民用航空飞行学院!"#$'2+',杨子瑜!唐卫贞! !浩2基于航班延误成本的停机位分配建模仿真优化研究+T ,2科技资讯!"#$(!$&$"$%""$'!"$)2+(,孙淑光!张泰荣2遗传与禁忌搜索算法组合的停机位优化分配+T ,2中国民航大学学报!"#$*!%($!%"$$$!!!#2+),刘君强!雷!凡!王英杰!等2基于航班延误的机场滑行道停机位分配模型研究+T ,2武汉理工大学学报$交通科学与工程版%!"#"#!!!$!%"'&%'&(2+*,倪桂明!杨东援2机场航站楼客流计算机仿真研究+T ,2系统仿真学报!"##"$"%"""*"%%2+$#,尹嘉男!胡明华!赵!征2多跑道机场停机位分配仿真模型及算法+T ,2交通运输工程学报!"#$#!$#$&%"($('2+$$,冯!程!胡明华!赵!征2一种新的停机位分配优化模型+T ,2交通运输系统工程与信息!"#$"!$"$$%"$%$$%)2+$",马思思!唐小卫2基于机场滑行效率提升的停机位优化分配模型+T ,2武汉理工大学学报!"#$)!!#$!%""!%#2+$%,袁!媛!翟好鑫2基于E /O K Y L-5K 分析的停机位分配可视化研究+T ,2价值工程!"#"#!%*$)%"!$!&2+$!,赵!征!胡!莉!贾爱萍!等2资源受限下的离港航班停机位分配优化模型+T ,2航空工程进展!"#""!$'$$"%"$$#2+$&,刘银辉!袁!琪!姜!雨2基于公平性的大型机场停机位指派优化研究+T ,2武汉理工大学学报$交通科学与工程版%"#""!$"$""%"$(2+$',李龙海!姚金程2基于双层规划模型的停机位冲突优化研究+T ,2中国民航大学学报!"#""!!#$$%"($"2+$(,秦慧娴!苗景刚!郝!勇!等2基于物联网技术的浮空器远置终端设计+T ,2计算机测量与控制!"#"$!"*$$"%"$&'$'#2+$),闫!萍!刘梦诗2基于免疫遗传算法的停机位动态再分配优化+T ,2计算机仿真!"#"$!%)$$#%"&%&(2+$*,刘继琳!王剑辉!梁海军2基于遗传算法的停机位分配问题研究+T ,2电脑与信息技术!"#"#!")$'%"$!$&!&'2+"#,栾桂芬2面向航拍图像多运动目标的实时检测与识别+T ,2计算机测量与控制!"#""!%#$$%"""$"")2+"$,袁!媛!翟好鑫2基于网络流理论的停机位分配多目标优化模型+T ,2科学技术与工程!"#"#!"#$"*%"$""#!$""$#2+"",刘君强!雷!凡!王英杰!等2基于航班延误的机场滑行道停机位分配模型研究+T ,2武汉理工大学学报$交通科学与工程版%!"#"#!!!$!%"'&%'&(2!投稿网址 11123435678925:,Copyright ©博看网. 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资源受限下的离港航班停机位分配优化模型
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资源受限下的离港航班停机位分配优化模型
赵征;胡莉;贾爱萍;金辉;钱媛媛
【期刊名称】《航空工程进展》
【年(卷),期】2022(13)6
【摘要】停机位作为机场的重要资源,优化停机位分配策略,实现更优的航班运行效率和提高旅客满意度已成为研究的重中之重。
针对研究牵引车、管制员等资源受限条件下的停机位分配问题,以航空器延误时间最少、靠桥数最大为目标,将靠桥数最
大转化为不靠桥数最小,建立停机位分配优化模型,采用启发式算法进行求解;通过北京大兴国际机场进离港信息对停机位分配优化模型进行实例验证。
结果表明:相较
于机场实际运行情况,本文所建立的停机位分配优化模型使航空器延误降低25.5%、靠桥率提升8.8%,在资源受限条件下能够实现场面延误和靠桥率的优化。
【总页数】10页(P97-106)
【作者】赵征;胡莉;贾爱萍;金辉;钱媛媛
【作者单位】南京航空航天大学民航学院;首都机场集团公司北京大兴国际机场【正文语种】中文
【中图分类】V355.
【相关文献】
1.A-CDM机制下基于空闲时隙优化的停机位分配模型研究
2.基于航班延误成本的停机位分配建模仿真优化研究
3.基于航班延误的机场滑行道停机位分配模型研究
4.大型枢纽机场停场过夜航班机位分配
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停机位指派模型的排序模拟退火算法
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停机位指派模型的排序模拟退火算法
陈欣;陆迅;朱金福
【期刊名称】《应用科学学报》
【年(卷),期】2007(025)005
【摘要】实时的停机位指派对减少枢纽机场航班中转时间起着重要作用,但是停机位指派问题是NP-hard问题,常用的启发式算法计算效果较差.本文设计了一种排序模拟退火算法以求解枢纽机场的停机位指派问题.该算法首先根据停机位期望偏好值和航班客座率进行排序以得到模拟退火算法的初始解,然后运用经典模拟退火算法求解最优指派结果.算例表明,随着航班数量的增加,排序模拟退火算法的计算精度优于经典模拟退火算法,计算效率优于CPLEX软件且具有较快的收敛速度,为实时解决枢纽机场停机位优化指派问题提供了可能.
【总页数】6页(P520-525)
【作者】陈欣;陆迅;朱金福
【作者单位】南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016;上海机场战略部,上海,201206;南京航空航天大学,民航学院,江苏,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】V351.11
【相关文献】
1.考虑组合机位的停机位预指派问题研究 [J], 盛政;蔡碧金;王岩华
2.基于模拟退火算法的多节点订单排序模型 [J], 肖依永;常文兵;张人千
3.基于NSGA-Ⅱ的停机位多目标指派建模与仿真 [J], 徐思敏;姜雨;王欢;陈丽丽
4.基于资源使用效率的停机位指派问题研究 [J], 郑文娟;乐美龙;邵佳佳;李腾
5.面向航班延误的停机位实时指派优化模型 [J], 姜雨;胡志韬;童楚;刘振宇;陈丽丽;张洪海
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Top-k停机位推荐问题研究
![Top-k停机位推荐问题研究](https://img.taocdn.com/s3/m/4529a03ebc64783e0912a21614791711cc7979f3.png)
Top-k停机位推荐问题研究吴彬林;梁磊;缪杨帆;李川【摘要】停机位分配是机场运营管理的关键技术环节,合理高效的停机位分配策略能在很大程度上提高机场的运营效率,使航空公司和机场达到双赢.基于统计分析的思想,对往期停机位分配数据进行统计,得到停机位分配策略模型,再结合推荐系统的模式,为业务员提供Top-k个分配停机位推荐服务.这种利用历史数据经过训练得到的模型,使得新手业务员能借鉴资深业务员的分配经验进行停机位分配,从而提高机场运营效率,也能避免由业务员疏忽大意而造成的损失.实验表明基于统计分析的Top-k停机位推荐方法,具有较好的推荐覆盖率和准确率.【期刊名称】《现代计算机(专业版)》【年(卷),期】2016(000)018【总页数】6页(P3-8)【关键词】停机位分配;Top-k【作者】吴彬林;梁磊;缪杨帆;李川【作者单位】国家金属制品质检中心,郑州450000;中国石化润滑油有限公司郑州分公司,郑州450000;四川大学计算机学院,四川610065;四川大学计算机学院,四川610065【正文语种】中文停机位是机场运营的重要资源,是飞机在地面活动的中心,合理高效地分配停机位是机场管理的重要内容[1]。
停机位分配是指给未来一段时间内进离港航班的飞机分配一个停机位,以保证旅客正常有序的上下飞机。
合理高效的停机位分配方案能很大程度上提高机场资源的利用率,提高旅客对机场和航空公司的满意程度。
机场停机位分配问题是机场地面作业中的一项核心任务。
如何分配好停机位,是一个很复杂的问题,需要考虑很多因素。
文献[2]提出停机位物理特性,航班飞行时长,机场经营管理的商务约束,航班优先级,飞机停场时长,远停机位与靠桥停机位的选择等因素,这些因素都对停机位的分配起着至关重要的作用。
目前,研究人员对停机位分配问题进行了深入的研究,提出了大量的停机位分配模型,这些模型都在一定程度上提高了机场的运营管理效率。
文献[4]将这些模型主要分为两类:一类是专家系统,基于分配原则建立知识库系统,考虑较多的非量化准则,文献[5]由知识的组成出发,给出基于关系型数据库的通用知识库结构设计,同时用拆分规则的形式化方法表示知识,来完善地表达事实规则体系知识,使推理过程简单、高效;另一类是基于数学规划的方法,建立目标函数,进行优化求解。
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交通运输系统工程与信息
Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology
Vol. 12 February
No. 1 2011
6744 ( 2012 ) 01013108 文章编号: 1009-
第 12 卷 第 1 期
一种新的停机位分配优化模型
133
航班进场后旅客从飞行区进入航站楼时间分 为两部分: ①从跑道头滑行到停机位的时间 t1 ; ② 从停机位到达航站楼的时间 t2 . 则目标函数为 minT = t1 + t2 ( 1) 2. 3 塔台管制员在指挥飞机进离场、 分配滑行道 时, 考虑更多的是场面交通的安全状况. 在安全基 因而现阶段 础上最大限度地考虑场面的运行效率 , 一般依据机场细则或者根据管制员的经验使用传 统的固定路径指挥航空器滑行. 而现在的研究热 — —动态分配优化路径 点—
In view of the situation in China that the gate assignment entirely depends on experience. This
paper proposes an optimization model for gate assignment aimed at reducing the time travelers spent in the airport flight area on the basis of the traditional ideas of taxiway routing and gate waiting. With security constraints,the model minimizes total time and to find the optimal assignment. Considering the runway airport information such as ground network data,operating mode and flight schedules,a gate assignment optimization algorithm is designed and then computed by the MATLAB. The result shows that compared with the random assignment model,the time decreases by 9. 7% ,the ground capacity increases by 5. 7% ,the times of conflict and delay time decrease by 9. 4% and 6. 4% ,respectively. Therefore,the efficiency of airport surface traffic is improved,and the proposed algorithm is feasible. Key words: CLC number: air transportation; airport schedule; computer simulation; gate assignment; ground capacity U8 Document code: A
n m φ
q ib ∑ b =1
φ
= 1
( 5)
( 2 ) 每个航班必须分配且只分配一条跑道 . 即 p ir ∑ r =1
m
= 1
( 6)
( 3 ) 每个航班必须分配且只分配一个停机位 . y ik ∑ k =1 给停机位 k 时, 应满足 ε i ≤ ρ k + ( 1 - y ik ) Ω ( 8) 式中 ε i 为航班 i 的航空器类型; ρ k 为停机位 k 允 ( 5 ) 同一停机位上所分配的前后航班进离场 时间之间要满足一定的间隔约束 . 任何一架飞机只 能在其前驱航班出港一定时间后才能进入停机位 , 若航班 i 为 j 的前驱航班, 即 a j + ( a - z ijk ) Ω ≥ d i + β 式中 z ijk = ( 9) = 1 ( 7)
一种新的停机位分配优化模型
* 冯 程, 胡明华 , 赵 征
( 南京航空航天大学 民航学院 , 南京 211100 )
摘要: 针对国内机场目前基本依据经验分配停机位的情况 , 基于传统滑行路径的理 , . 念 建立了降低旅客进出机场飞行区时间的停机位分配模型 在满足场面运行安全约束 及可接受延误水平下, 寻求时间最小的分配方案. 通过机场的地面网络数据、 运行模式 以及航班计划等信息, 利用计算机仿真对模型进行了算法设计, 并利用 MATLAB 编程 与机场地面容量评估系统( ACES ) 中的停机位随机分配模型进行了对比. 进行了计算, 结果显示: 与随机分配模型相比, 旅客飞行区平均停留时间减少 9. 7% , 机场地面容量 6. 4% . 因此, 提高 5. 7% , 冲突次数和延误时间分别降低 9. 4% 、 机场运行效率与资源配 置情况得到改善, 所提模型与算法有效. 航空运输; 机场调度; 计算机仿真; 停机位分配; 地面容量 中图分类号: U8 文献标识码: A 关键词:
( 4 ) 停机位对航班机型的约束: 当航班 i 分配
t1 = 式中 p ir =
{0 ,否则
∑ ∑ ∑ p ir y ik d rk / vi i =1 k =1 r =1
θ
在实际操作中很难执
行. 一方面它存在自动化隐患, 即系统一旦发生故 障, 可能会使管制员在短时间内无法适应突发的交 通拥挤和繁忙状况而导致场面混乱 ; 另一方面系统 会随时让管制员和引导车接收新的滑行指令或方 案, 使管制员和引导车难以顾及. 所以, 本文基于固 定滑行路径, 通过寻找最优的停机位来找到最优的 路径, 该最优路径不一定是动态路径分配下的最短 路径. 根据机场 CAD 图得到航班从跑道到每一个 停机位的滑行距离后, 根据航班所属机型的滑行速 度, 便可计算出研究时段内所有航班场面运行的滑 行时间之和为
停机位是机场运输资源的核心, 大量物资和人 员都依赖机位的分配结果进行调度 , 合理的停机位 分配( GA) 策略不仅可以缓解机场停机位使用的紧 张状况, 提高场面容量, 保障机场场面运行的安全 与流畅, 更有助于提高整个终端区的运行效率. 根
[1 ] 据空客公司全球市场预测 ( 2011 - 2030 ) , 在未
2
2. 1
停机位分配模型
目标假设 为了规范和简化停机位分配过程,使所研究
来 20 年里, 航空旅客量年均增长率为 4. 8% . 同 时, 由于有限的资源, 机场容量不足以满足增长的 空中交通需求. 因此, 如何在有限数量停机位条件 下, 对其进行合理的分配便成为提高整个机场系统 容量和服务效率的一个关键所在 . 目前, 国内外已有不少学者对于 GAP 进行了 专家系统和计 较深入的研究. 形成了以数学建模, 算机 仿 真 为 主 的 三 大 研 究 方 向. 数 学 建 模 方 面, Yan 和 Huo
帮助机 仿真模型并通过模拟机场的实际运行情况 , 场管理人员分析航班的随机延误对 GA 产生的影 响, 统计出同机位衔接航班间的柔性缓冲时间 分布. 就目标函数而言, 当前对停机位分配的研究主 要以机场陆侧部分为研究对象, 但在枢纽机场, 旅 客在飞行区( 空侧) 停留时间远远超过了航站楼内 部行走等花费的时间, 成为造成延误的主要原因, 有些航班在推出后滑行 ( 包括等待 ) 很长一段时间 才能到达跑道, 所以有效地降低飞行区内运行时间
[15 ]
minT = t1 + t2
n m φ
=
∑ ∑ ∑ p ir y ik d rk / vi i =1 k =1 r =1
n m θ
( 4)
+ 约束条件
∑ ∑ ∑ q ib y ik s bk / vb i =1 k =1 b =1
同一机场在不同时刻对不同停机位 、 不同航班 的约束可能是不同的. 约束条件包括跑道约束、 停 机位约束、 航班约束等等. ( 1 ) 分配给每个航班上的旅客对应的候机楼 只有一个.
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进行以下假 的问题便于进行处理和计算机仿真, 设
[14 ]
:
( 1 ) 机场的实际容量可以满足研究时段内的 航班量需求, 不会出现由于过多的航班延误而造成 停机位分配过程紊乱的情况. ( 2 ) 停机位分为两种, 靠桥机位与远机位, 在 分配时无优先级设置. ( 3 ) 不考虑某些停机位因设备故障等特殊原 因而导致的不可用的情况. ( 4 ) 对停机位的分配仅限于某一研究时段内, 这一时段可任意选取, 上一时段停机位分配的终止 状态便是下一时段停机位分配的起始状态 . ( 5 ) 假设仿真时段开始以前, 包括航班计划、 机场资源相关信息等停机位分配决策所必须的基 确定的和已知的. 本信息是完备的、 2. 2 目标函数 首先给出以下参数: N— — —进 / 离场航班集合; M— — —停机位集合; R— — —跑道集合; B— — —航站楼集合; n— — —航班总量, n = — —跑道数量, φ— φ = — —航站楼数量, θ— θ = ai — — —航班 i 进场时间; di — — —航班 i 离场时间, d i > a i i ∈ N ; c bk — — —旅客从航站楼到停机位 k 花费的时间; s bk — — —航站楼 b 到停机位 k 的距离; d rk — — —跑道 r 到停机位 k 的距离; vi — — —航班 i 滑行速度; vb — — —机场巴士行驶速度. N ; M ; B ; R ; m— — —停机位总量, m =Βιβλιοθήκη 1118 收稿日期:2011*
1225 修回日期:2011-
1230 录用日期:2011-