2018年学习卫生统计学课件PPT

• 一般来说， 一个样本应具有代表性、随机性和可靠性， 二个样
本之间应具有可比性。
10
（1）代表性
• 就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。
• 这就要求对总体有一个明确的规定。这种规定是根据研究目的而
具体确定的。
（2）随机性
• 就是要保证总体中的每个个体有相同的几率被抽作样本。
• 重要的是要避免主客观的“偏性” 。
• 没有同质性就构不成一个总体供人们研究，总体内没有差异就无 需统计学。
8
5、样本
•在一个总体中抽取的n个个体 叫总体的一个容量为n的样本。
•在一次抽取后，样本为具体的数值x1，x2，……，xn 。
统计学的任务就是由样本值来描述总体和推断总体。
9
6、抽样
• 从总体中抽取样本的过程叫抽样。 • 从总体中抽取样本 , 一定要遵循科学原则。
6
3、总体和个体
• 总体：一个统计问题所研究对象的全体。
个体：总体中的每一个单个成员。
例如：研究Haier29寸彩电的质量问题。 例如：某次研究进行随机抽样，测量得到北京市100名健康成年 男子的血清总胆固醇值，则研究总体为?
7
4、同质和变异
• 同质：总体中个体存在的共性。
• 变异：总体中个体存在的差异。
14
• 计数资料：
A 急性 慢性 34 28 男 治疗组 对照组 58 31
O 25 27 女 62 29
B 21 19
AB 31 35
15
• 等级分组资料 :
痊愈、显效、好转、无效；
-、+、++、+++； 优、良、中、差； 轻、中、重。 痊愈 治疗组 对照组 34 23 显效 28 14 好转 16 20 无效 6 9
16
【第二章】 集中趋势的统计描述
17
第二节 描述集中趋势的统计指标
• 描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。
• 常用的有算术均数、中位数、众数、百分位数。
18
一、算术均数
• 算术均数（mean），简称均数 x 。
观察值是： x1 , x2 , , xn
n
x
x1 x2 xn n
物力都会发生困难，所以应以“足够”为准。 • 究竟需要多少例数，它与所观察的指标的变异程度有关。
12
（4）可比性
• 如果进行两个或多个样本之间的比较，那么要求每二个样本之间
应具有可比性 。 • 可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除 也称为齐同对比原则。 • 临床试验中：要求两组性别、年龄、病情、病程等无差异；
5
• 概率：在 n 次试验中，随机事件A发生了 m 次，当加大n时， 事件A发生的频率逐渐稳定在一个固定的常数附近，这个固定 的常数叫事件A的概率。记作：P（A）。
0≤P(A)≤1
• 在统计学上，习惯将 P≤0.05 或 P≤0.01 的事件称为小概
率事件，表示该事件发生的可能性很小。
• 小概率事件: 在一次观察中，可以认为不会发生的事件。
处理因素不同外 , 其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，
动物试验中：要求两组性别、月龄、体重、种别等无差异。
• 对照组可以是空白组、安慰剂组、服用当前最好药物组。
13
6、资料类型
• 医学统计资料一般可分为计量资料和计数资料两大类。
• 不同的统计资料应采用不同的统计分析方法。
• 计量资料：是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值 大小所得的资料，一般用度量衡单位表示。 如： 身高（cm）、体重（kg）、脉搏（次/分）、 血红蛋白（g/L）等
发生的频率是：
156 300
0 . 52
4
2、概率
• 频率的这种稳定性，揭示出一个随机事件发生的可能性有 一定大小可言： 频率稳定于较大的数值，表明该随机事件发生的可能性较大，
频率稳定于较小的数值，表明该随机事件发生的可能性较小。
• 频率所接近的这个固定的的数值就是该随机事件发生可能性大 小的一个客观的定量的度量，称为该随机事件的概率。
2
பைடு நூலகம்
【第一章】 基本概念
3
1、频率
在 n 次试验中，随机事件A发生了 m 次，则称 生的频率。 例如：投一枚硬币算一次试验。共投了200次，事件A=“正面
m n
为事件A发
向上”发生了98次，则A发生的频率是：
98 200 0 . 49
另一个人投了300次，事件A=“正面向上”发生了156次，则A
x

i 1
i
n
x n
• 2，4，0，5，0，1
19
（三）均数的应用
• 主要适用于对称分布或偏斜度不大的资料,尤其适合正态分布资 料 。 • 由于在计算均数时用到了每一个观察值 , 在偏态较大的情况下 , 算出的均值容易受到极大或极小值的影响 , 不能真正地反映分
布的集中位置 , 这时应考虑改用其他方法。
11
（3）可靠性
• 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果
所推测总体的结论有较大的可信度。 • 由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体方能体现出其 客观规律性。如果根据少数几例就下结论，这种结论可靠性差， 体现不了规律，可能被后人所否定。
• 每个样本的含量越多，可靠性就会越大，但是例数增加，人力、
卫生统计学
刘仁权
1
本次串讲的说明
• 假设大家看完了教学光盘。 • 主要讲解考试大纲的内容。 • 按本科考试大纲讲解，专科学生可依据专科考试 大纲跳过不考的内容。 • 不会象教学光盘中讲解的那样详细和系统。 • 同学们仔细看教学光盘中相关内容。 • 期末考试题型： 客观题： 35道单选题，70分 主观题： 3道计算题，30分
• 12，13，12，14，12，15，500。
20
三、中位数
中位数（median）是将n个观测值从小到大排列后，位置居于中 间的那个数值。记为M。 • 当n为奇数时，中位数取位次居中的变量值。 当n为偶数时，中位数取位次居中的两个变量值的均数。 • 例如：7名病人患某病的潜伏期（天）分别为 2，3，5，6，7，9，15，
则中位数M = 6（天）。
• 例如：8名患者食物中毒的潜伏期（小时）分别为 1，2，2，3，5，6，8，15，
则中位数M =（3+5）/2 = 4（小时）。
• 中位数适用于各种分布类型的资料，尤其是偏态分布资料。 • 对于分布大致对称的资料，中位数接近于算术均数。
21
四、百分位数
• 百分位数（percentile），用PX表示 。 • 将n个观测值从小到大排列，这n个观测值中