文字识别论文：脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究

文字识别论文：脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究
【中文摘要】脱机手写体文字识别技术无论是在科学研究还是日常生活中,都具有重要的理论意义和广泛的应用前景,它涉及到模式
识别领域中的许多经典问题,如特征提取、分类器设计以及样本集的选择等等。

文字识别问题的研究通常分为印刷体文字识别和手写体文字识别,对于手写体文字识别又可细分为脱机手写体文字识别和联机手写体文字识别。

从文字识别的难易程度来看,脱机手写体文字识别技术比联机手写体文字识别要复杂和困难的多,而相对来说印刷体文字的识别要比手写体文字识别轻松容易的。

并且相对于脱机手写体文字识别技术,印刷体文字识别技术的研究和应用已近非常成熟,无论
是在汉字识别还是其它语言文字的识别方面,都有相对成熟的应用产品。

而脱机手写体文字的识别如今只是在阿拉伯数字的识别方面取的较好的成绩,汉字和阿拉伯文字的脱机手写体识别的效果还不尽人意,需要继续探索和提高。

脱机手写体文字识别的研究使得文字信息处理的自动化以及进一步提升计算机智能输入提供重要的理论意义及广
阔的应用前景。

由于阿拉伯手写字符具有它独有的特性,识别起来不能完全照搬现有的手写字符识别方法,它有着自身的特点和难点,导
致现在越来越多的研究机构投入到脱机手写体阿拉伯文字识别这项
研究中来。

国内...
【英文摘要】Whether in scientific research or daily life, off-line handwritten character recognition technology has
important theoretical significance and broad application prospect,it involves many classic problems in the field of pattern recognition, such as feature extraction, classifier design and samples choice and so on.the research of character recognition problem usually divides into print character recognition and the handwritting character recognition,and the handwritting character recognition can be divided ...
【关键词】文字识别脱机阿拉伯手写高斯混合半连续隐马尔科夫模型
【英文关键词】Character Recognition Offline Arabic Handwritten Gaussion Mixture Semi-Continuous Hidden Markov Models
【目录】脱机手写体阿拉伯字符识别关键技术研究摘要
4-6Abstract6-7第1章绪论10-16 1.1 课题背景及意义10-12 1.2 脱机手写体字符识别研究分析
12-13 1.3 脱机阿拉伯手写体字符识别难点及趋势
13-15 1.3.1 阿拉伯文字的基本特点13 1.3.2 阿拉伯手写识别的技术难点13-14 1.3.3 阿拉伯手写识别的发展趋
势分析14-15 1.4 文章组织结构及内容15-16第2章
字符识别关键技术分析16-29 2.1 预处理17-21 2.1.1 二值化处理技术17-18 2.1.2 字符矫正18-19 2.1.3
去噪处理19-20 2.1.4 细化20-21 2.2 特征提取
21-26 2.2.1 结构特征22-23 2.2.2 统计特征
23-25 2.2.3 基于结构和统计的交叉组合特征
25-26 2.3 分类器设计26-27 2.3.1 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)26 2.3.2 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)26-27 2.3.3 最小距离分类法27 2.4 后处理27-28 2.5 本节内容小结
28-29第3章半连续隐马尔科夫模型29-41 3.1 隐马尔科夫模型原理及其基本算法29-32 3.1.1 隐马尔科夫模型的基本原理29-30 3.1.2 隐马尔科夫模型的相关算法
30-32 3.2 隐马尔科夫模型的应用分析32-35 3.2.1 隐马尔科夫模型的典型应用32-33 3.2.2 HMMs在脱机手写识别的应用及识别方法33-35 3.3 半连续隐马尔科夫模型(SEMI-CONTINUOUS HMMs,SCHMMs)35-40 3.3.1 半连续系统理论35-37 3.3.2 半连续隐马尔科夫模型基本理论
37 3.3.3 HTK简介37-40 3.3.4 半连续隐马尔科夫模型参数滤波40 3.4 本节内容小结40-41第4章半连续隐马尔科夫模型脱机阿拉伯文手写识别41-50 4.1 脱机阿拉伯文手写识别的过程41-42 4.2 基于GSC的阿拉伯手写字符图像的特征提取42-46 4.2.1 滑动窗口42-43 4.2.2 基于GSC特征的提取43-46 4.3 基于高斯混合的半连续隐马尔科夫模型分类识别器设计46-49 4.3.1 高斯混合半连续隐马尔科夫模型参数估计46-47 4.3.2 建立阿拉伯手写字符和
词的模型47-48 4.3.3 训练和测试48-49 4.4 本章小结49-50第5章结果与分析50-54 5.1 IFN/ENIT数据库50 5.2 手写体阿拉伯字符识别标准50-51 5.3 结果分析51-52 5.4 手写体阿拉伯文的后处理52-53 5.5 本章小结53-54第6章总结与展望54-56 6.1 论文研究总结54 6.2 未来研究方向54-56参考文献
56-60致谢60-61攻读硕士期间发表的论文及科研情况61。