复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用-中国卫生统计

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中国卫生统计２０１４年４月第３１卷第２期
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复杂抽样数据多水平模型分析方法及其应用
㊀于石成㊀廖加强㊀于㊀穏㊀郭㊀莹㊀肖革新
１２１１１ △
㊀金承刚３㊀冯国双１㊀胡跃华１㊀马林茂１
㊀㊀【提㊀要】㊀目的㊀本文通过抽样调查实例，阐述多阶段抽样、不等抽样概率和事后分层特性不同产生的复杂抽样数应用未加权和加权的随机据，其应用多水平模型分析的原理和方法。方法㊀对我国某省行为危险因素抽样调查的数据，ｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析了某些因素与跌倒性伤害的关系。结果㊀实际分析包括５０个区县（ＰＳＵ），２５０个乡镇街道（２截距ｌ水平），１２０８６个体（１水平）。未加权估计结果显示：对跌倒性伤害有统计学Leabharlann Baidu响的变量是健康状况中等和差、未被雇佣和ｏｇｉｓｔｉｃ回归分析显示：对跌倒性伤害有未婚，年龄为负相关，即年龄越大，发生跌倒性伤害的危险性越小；复杂抽样２水平ｌ统计学影响的变量与未加权的结果基本一致，但未婚失去了统计学意义。体重指数、性别和受教育程度与跌倒性伤害的发生没有统计学联系。结论㊀与未加权的结果比，加权分析对跌倒性伤害有统计学影响的变量基本一致，但加权复杂抽样ＰＭＬＥ估计的标准误偏大，结果更保守；对性别的分析发现，加权后的结果符合目前对跌倒性伤害发生机制的认识，因此纳入权重的多水平分析方法对该资料可能更合理。【关键词】㊀复杂抽样㊀多水平模型㊀多阶段抽样㊀随机效应ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＭｕｌｔｉｌｅｖｅｌＭｏｄｅｌｉｎｇｔｏＣｏｍｐｌｅｘＳａｍｐｌｅＳｕｒｖｅｙＤａｔａ
ＹｕＳｈｉｃｈｅｎｇ，ＬｉａｏＪｉａｑｉａｎｇ，ＹｕＭｏ，ｅｔａｌ（ＣｈｉｎｅｓｅＣｅｎｔｅｒｆｏｒＤｉｓｅａｓｅＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＰｒｅｖｅｎｔｉｏｎ（１０２２０６），Ｂｅｉｊｉｎｇ）Ａｂｓｔｒａｃｔ】㊀Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ㊀Ｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｐｒｉｎｃｉｐａｌａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌｉｎｇｏｆｃｏｍｐｌｅｘｓｕｒｖｅｙｄａｔａｔｈａｔｗｅｒｅｄｅｒｉｖｅｄ【ｆｒｏｍｍｕｌｔｉｓｔａｇｅｓａｍｐｌｉｎｇ，ｕｎｅｑｕａｌｓａｍｐｌｉｎｇｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｅｓａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｐｏｓｔｓｔｒａｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．Ｍｅｔｈｏｄｓ㊀Ｗｅｉｇｈｔｅｄａｎｄｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄｒａｎｄｏｍｉｎｔｅｒｃｅｐｔｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｃｏｍｐｌｅｘｓｕｒｖｅｙｄａｔａｏｆｂｅｈａｖｉｏｒａｌｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓｉｎａｐｒｏｖｉｎｃｅｔｏｌｏｏｋａｔｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓｗｉｔｈｓｏｍｅｆａｃｔｏｒｓｏｆｉｎｔｅｒｅｓｔ．Ｒｅｓｕｌｔｓ㊀Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅ１２０８６ｓｕｂｊｅｃｔｓ（ｌｅｖｅｌ１）ａｇｅｄ４５ｙｅａｒｓｏｒａｂｏｖｅｎｅｓｔｅｄｗｉｔｈｉｎ２５０ｖｉｌｌａｇｅｓ，ｔｏｗｎｓａｎｄｓｕｂｄｉｓｔｒｉｃｔｓ（ｌｅｖｅｌ２）ｆｒｏｍ５０ｃｏｕｎｔｉｅｓ／ｄｉｓｔｒｉｃｔｓ（ＰＳＵ）．Ｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｖａｒｉａｂｌｅｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｎｄｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｉｓｋｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓｗｅｒｅｆａｉｒｏｒｐｏｏｒｈｅａｌｔｈ，ｕｎｅｍｐｌｏｙｅｄｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｕｎｍａｒｒｉｅｄ；ａｇｅｗａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｌｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｉｓｋｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓ，ｏｒｏｎｅｌｅｓｓｌｉｋｅｌｙｇｏｔｉｎｊｕｒｅｄｗｈｅｎｇｅｔｔｉｎｇｏｌｄｅｒ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍ２ｌｅｖｅｌｒａｎｄｏｍｉｎｔｅｒｃｅｐｔｌｏｇｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｉｓｋｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓｗｅｒｅｓｉｍｉｌａｒｔｏｔｈｏｓｅｆｒｏｍｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄｍｏｄｅｌｓ，ｂｕｔｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｏｆｕｎｍａｒｒｉｅｄｍｉｔｉｇａｔｅｄｉｔｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｂｅｉｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．Ｂｏｄｙｍａｓｓｉｎｄｅｘ，ｂｅｉｎｇｍａｌｅ，ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌｌｅｖｅｌｗｅｒｅｎｏｔａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒｉｓｋｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓｆｒｏｍｔｈｅａｎａｌｙｓｅｓ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ㊀Ｉｎｃｏｎｔｒａｓｔｔｏｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｆｒｏｍｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄｍｅｔｈｏｄｓ，ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｙｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓｆｒｏｍｗｅｉｇｈｔｅｄｍｅｔｈｏｄｓｗｅｒｅａｎａｌｏｇｏｕｓｔｏｔｈｏｓｅｆｒｏｍｗｅｉｇｈｔｅｄｏｎｅｓ；ｈｏｗｅｖｅｒ，ｅｓｔｉｍａｔｅｓｕｓｉｎｇｆｕｌｌｐｓｅｕｄｏｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ（ＰＭＬＥ）ｗｅｒｅｍｏｒｅｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｖｅａｓｏｐｐｏｓｅｄｔｏｕｎｗｅｉｇｈｔｅｄｏｎｅｓ．Ａｓｆｏｒｇｅｎｄｅｒ，ｗｅｉｇｈｔｅｄｒｅｓｕｌｔｗａｓｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｆａｌｌｉｎｊｕｒｉｅｓ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔｓｏｕｎｄｅｄｍｏｒｅｒｅａｓｏｎａｂｌｅｔｏｅｍｐｌｏｙｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌｉｎｇｆｏｒｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｓｕｒｖｅｙｄａｔａ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】㊀Ｃｏｍｐｌｅｘｓｕｒｖｅｙｄａｔａ；Ｍｕｌｔｉｌｅｖｅｌｍｏｄｅｌ；Ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅｓａｍｐｌｉｎｇ；Ｒａｎｄｏｍｉｎｔｅｒｃｅｐｔｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ