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(53页幻灯片)泛函分析PPT课件

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泛函分析的产生
十九世纪后数学发展进入了一个崭新阶段
对欧几里得第五公设的研究,引出了非欧几何 对于代数方程求解的研究,建立并发展了群论 对数学分析的研究又建立了集合论
二十世纪初出现了把分析学一般化的趋势
瑞典数学家弗列特荷姆和法国数学家阿达玛发表的著作 希尔伯特空间的提出
分析学中许多新理论的形成,揭示出分析、几何、代数的许多概念和方 法常常存在相似的地方
泛函分析导 引
泛函分析概览
形成于20世纪30年代的数学分支 从变分问题,积分方程和理论物理的研究中发 展而来 综合运用了函数论,几何学,代数学的观点
➢ 可看成是无限维向量空间的解析几何及数学分 析
研究内容
无限维向量空间上的函数,算子和极限理论 研究拓扑线性空间到拓扑线性空间之间满足各 种拓扑和代数条件的映射
设 f (x) 是定义在[a, b]上的有界函数
并任在意[a取, bξ]上i 任∈意[x取i-1一,xi]组(i分=1点,2,a…=x,n0<),x1…作<和xn式-1<xn=b,
n
S f (i )xi
i1
若其极限存在则称Riemann可积
nHale Waihona Puke b(R) a f (x)dx lxim0 i1 f
在数学上,把无限维空间到无限维空间的变换叫做算 子
研究无限维线性空间上的泛函数和算子理论,就产生 了一门新的分析数学,叫做泛函分析。
泛函分析的特点
把古典分析的基本概念和方法
一般化 几何化
从有限维到无穷维
泛函分析对于研究现代物理学是一个有力的工具
从质点力学过渡到连续介质力学,就要由有穷自由度系 统 过渡到无穷自由度系统 现代物理学中的量子场理论就属于无穷自由度系统

应用泛函分析讲义ppt第4章2

应用泛函分析讲义ppt第4章2

应用泛函分析
第四章
线性算子
可逆线性算子 赋范环与L ( X , X ) 中有界线性算子的逆算子 线性算子的有界逆 线性算子方程的能解性 紧算子与含紧算子的线性算子方程 一般线性算子方程的能解性 Fredholm抉择与Fredholm算子 线性算子谱的概念 有界线性算子的谱特性
应用泛函分析
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
线性算子谱的概念
应用泛函分析
可逆线性算子
应用泛函分析
赋范环与 L ( X , X ) 中有界线性算子的逆算子
应用泛函分析
赋范环与 L ( X , X ) 中有界线性算子的逆算子
应用泛函分析
赋范环与 L ( X , X ) 中有界线性算子的逆算子
应用泛函分析
赋范环与 L ( X , X ) 中有界线性算子的逆算子
应用泛函分析
应用泛函分析
Fredholm抉择与Fredholm算子
应用泛函分析
Fredholm抉择与Fredholm算子
应用泛函分析
Fredholm抉择与Fredholm算子
应用泛函分析
Fredholm抉择与Fredholm算子
应用泛函分析
Fredholm抉择与Fredholm算子
应用泛函分析
线性算子谱的概念
紧算子与含紧算子的线性算子方程
应用泛函分析
紧算子与含紧算子的线性算子方程

实变函数论泛函分析课件

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02 实变函数的定义与性质
实变函数的定义
01
02
03
定义域
实变函数的定义域是实数 集的一个子集,可以是有 限或无限的。
值域
实变函数的值域是实数集 的一个子集,可以是有限 或无限的。
函数表达式
实变函数可以表示为从定 义域到值域的映射关系, 通常用符号 f(x) 表示。
实变函数的性质
单调性
如果对于任意 x1<x2,都有 f(x1)≤f(x2),则称 f(x) 在其定义
微积分的应用
介绍微积分在各个领域的应用,如物理学、工程学、经济学等。
微积分的进一步发展
介绍微积分的进一步发展,如变分法、最优控制等。
04 泛函分析的基本概念
泛函的定义与性质
定义
泛函是将函数空间的每一个元素作为自变量,其值是实数或 复数的函数。
性质
泛函是定义在函数空间上的,它具有连续性、可加性、线性 等性质。
么该空间是自完备的。
共鸣定理
在赋范线性空间中,如果存在 一个与所有单位球相交的集合,
那么该空间是自完备的。
开映射定理
如果X和Y是赋范线性空间,T 是X到Y的开映射,那么T是满
射。
闭图像定理
如果X和Y是赋范线性空间,T 是X到Y的连续线性映射,那
么T的像集是闭的。
05 泛函分析的应用领域
微分方程的求解
分析中的某些问题。
应用领域
实变函数论和泛函分析 在许多应用领域都有交 叉,如 质
线性性质
对于任意实数k和函数f,g,有 $k(f+g)=(kf)+(kg)$, $(kf)+(kg)=(k+k)(f)$。
连续性质
如果f_n(x)是函数空间中的收敛序列, 那么$f_n(x)$的极限函数也是连续的。

实变函数与泛函分析基础第七章ppt课件

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k1
k1 k1
再令左端的 n→∞,即得
kn 1xkyk2
xk2 yk2
k1 k1
由此可得
xkyk2 xk 22 xkyk yk 2
k1
k1
k1
k1
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
(x,y)m axx(t)y(t) atb
与例3同理可证 ρ(x, y) 是 C[a, b] 上的度量.
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
例6 l2.
记 l2 x x k x k 2 .设 x x k l2 ,y y k l2 ,
因此 (S, ρ) 是距离空间。
例3 有界函数空间 B(A).
设 A 是个给定的集合,B(A)表示 A 上有 界实值(或复值)函数全体,对 B(A) 中的任意 两点 x, y, 定义
(x,y)supx(t)y(t)
tA
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
k 1
定义
1
d(x,
y)
yk
xk
22
k1
则 d 是 l2 上的距离。距离条件10 是容易得 出的,现检验条件 20
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
对任何正整数 n,
x n x 1 , x 2 , x n 和 y n y 1 , y 2 , , y n

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E
E
E
等号相等当且仅当它们线性相关
24
例子
• 以出租车距离定义的平面距离空间; • 序列空间 l ,l p , p 1 • 函数空间C[a,b]; • 离散距离空间; • R上函数|x-y|^2;|x-y|^1/2是距离吗? • Hamming距离:X为所有0和1构成的三元序组所构成的集合
(总数为8),元素x,y的距离是x,y中不同的对应分量的个数。 • 在开关和自动化理论以及编码理论中都有重要的应用。
• 可数基数a,连续基数c。
9
• 主要结论:1.可数集的子集至多可数; 2.有限或可数多个可数集合的并是可数集; 3.有限个可数集的直积是可数集; 4. 无限集必于它的某真子集对等,含可数子集;
可数集的例子:整数集,有理数集,n维欧式空间中 的有理点集。
实数的基本定理:确界存在原理、单调有界原理、 闭区间套引理、聚点定理、有限覆盖定理等等都 当成已知
• 今天,它的观点和方法已经渗入到不少工程技术 的学科中,起着重要的作用,已成为近代分析的 基础之一。
• 泛函分析的最基本的内容:三个空间,四个定理
5
第一章 预备知识
1.集合
• 所谓集合,是指具有某种特定性质事物的全体, 构成集合的“事物”称为集合的元素。
• 集合的表示方法:1.列举法;2.描述法。 • 相关的概念和符号:集合相等,子集,真子集,
的参考书。
11
12
选择公理
• 泛函分析的研究必须首先承认一些事情 • 选择公理:设C为一个由非空集合所组成的集合,
那么,我们可以从每一个在C中的集合中,都选 择一个元素和其所在的集合配成有序对来组成一 个新的集合。 • Zorn引理:设(P,>)是偏序集,若P的每一个全 序子集在P中都有上界,则P必有极大元 • 良序原理:所有集合能被良序化。换句话说,对 每一个集合来说,都存在一种排序方法,使得它 的所有子集都有极小元素

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• 研究的空间的目的,在于把由实际问题归纳出来 的某些集合抽象为具有某种属性的空间,从而利 用数学上已有的结论去分析他们的性质。
• 如:关于点的收敛性就与自控控制系统的输入输 出稳定性、控制算法的收敛性等密切相关。
• 下面我们介绍的这个结论,不仅在数学上,在其 它的学科也能看到广泛的应用。
定理证明:随便给定一点x 0,压缩算子T 逐次作用,得到了一个 Cauchy列,由空间X的完备性,极限点x *存在且唯一,不动点就
得到了.(Tx*, x*) (Txn ,Tx*) (Txn , x*) 0。
该定理(Banach压缩映射原理)就是某一类映射的不动点存在
性和唯一性的问题,不动点可以通过迭代序列求出。实际应用
中T未必是,但T n0是压缩时,命题仍然成立。 注:1.该原理是求解代数方程、微分方程、积分方程、以及数值
同胚变化下是保持不变的 • 练习:证明从离散空间X到任意距离空间Y
的映射T是连续映射。
证明稠密性具有传递性,即若A在B中稠密,B在C中稠密,则A 在C中稠密。
不可分空间的例子:有界数列空间在最大值定义的距离下 是不可分的。
注: Cauchy序列一定是有界序列,如果有收敛的子列,那么 Cauchy序列必是收敛的
• 若空间X本身是紧(列紧)集,则称X是紧(列紧) 空间。
• 例:实直线R是完备的距离空间,但不是紧的, 也不是列紧的;R中任意有界闭集M按R的距离是 紧空间,有界开集N是列紧的。
• 在欧式空间中,有界性和列紧性是一致的。
距离空间的紧性
• 直接从定义判定一个集合的紧性比较困难。 • 称距离空间X的子集A是全有界的,对任意
常用的几个公式
• 赫尔德不等式:p,q>1,1/p+1/q=1,则

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间的定义
巴拿赫空间的性质
巴拿赫空间与连续线性映射
连续线性映射
连续线性映射的定义
连续线性映射的性质
线性算子的谱理论
03 空间上的算子与变换
有界线性算子
有界线性算子的定义:在某空 间上有界且线性
重要性质:有界线性算子可以 扩展为全空间上的有界线性算

谱定理:有界线性算子的谱分 解定理
空间上的算子与变换部分的习题与解答
01
02
总结词:空间上的算子 与变换部分主要涉及线 性算子、有界算子、 紧 算子等不同类型的算子 的定义、性质和计算方 法,以及空间上的变换 和约化定理的应用。
详细描述
03
04
05
1. 线性算子的定义和性 2. 有界算子和紧算子的 质,包括线性算子的有 定义和性质,以及在各 界性、紧性、谱性质等, 种空间中的存在性和构 以及在各种空间(例如, 造方法。 Hilbert空间、Banach 空间等)中的应用。
映射与变换
序关系
介绍映射的概念及基本性质,如一一映射、 满射、单射等。
讨论集合中的序关系,如偏序、全序、反 对称序等,以及相关的概念如最大元、最 小元、上界、下界等。
实数函数
01
函数的定义
介绍函数的概念及基本性质,如定 义域、值域、单调性等。
函数的极限
介绍函数极限的定义、性质及其计 算方法。
03
02
03
线性空间
01
数乘性质
02
中间元素性质
03
正交性
内积空间与Hilbert空间
内积空间的定义
1
内积空间的定义
2
正交性
3
内积空间与Hilbert空间

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映照,如果存在数a (0<a<1),使得对所有的x,y
∈X都有ρ(Tx, Ty)<aρ(x, y),则称T是压缩映照
定理:完备距离空间 X 上的压缩映照T,必 存 唯一的不动点x*,使得Tx*=x*. (Banach压 缩映 照定理)
距离空间:不动点原理
应用:微分方程,代数方程,积分方程解的唯一存在 性
n
S f (i )xi
i 1
若其极限存在则称Riemann可积
b
n
(R) a f (x)dx lxim0 i1 f (i )xi
从Riemann积分到Lebesgue积分
Riemann积分的思想是,将曲边梯形分成若干个小 曲 边梯形,并用每一个小曲边梯形的面积用小矩形 来代 替,小矩形的面积之和就是积分值的近似。剖 分越精 细,近似程度越好。
距离空间:定义
设 X 是非空集合,对于X中的任意两元素x与y,按某一法则都
对 应唯一的实数ρ(x, y),并满足以下三条公理(距离公理)

1. 非负性: ρ(x, y) ≥0, ρ(x, y) =0当且仅当x=y; 2. 对称性: ρ(x, y) =ρ(y, x);
3. 三角不等式;对任意的x, y, z
例子:Fredholm第二类积分方程
b
x(s) f (s) a K (s,t)x(t)dt
对充分小的| λ |,可证
当f ∈ C[a, b], K(s, t)∈ C[a, b; a, b]时有唯一连续解 当f ∈ L2[a, b], K(s, t)∈ L2 [a, b; a, b]时有唯一平方可积解
(x, y) (a b )2 1/ 2 i i i
则 Rn是距离空 间
距离空间: Lp[a,b]

拓扑泛函分析抽象代数课件

拓扑泛函分析抽象代数课件
. “点不变,线不断,面不烂”!
拓扑学的研究(2)
• 由于连续性在数学中的表现方式与研究方法的多 样性,拓扑学又分成研究对象和方法各异的若干 分支。
• 在拓扑学的孕育阶段, 19世纪末,就出现点集拓 扑学和组合拓扑学两个方向。现在前者已演化成 一般拓扑学,后者则成为代数拓扑学。后来又相 继出现了微分拓扑学、几何拓扑学等分支。
泛函分析的发展(2)
. 作为泛函分析核心的抽象算子理论的一个 良好的开端,由黎兹1910年发表在《数学 年刊》的文章所做出。
. 巴拿赫在黎兹的基础上,提出了完整的赋 范空间(巴拿赫空间)概念,并为函数空 间上的线性算子理论提出了一系列重要定 理,对近代泛函分析的发展起了重要的作用。
泛函分析的发展(3) 巴拿赫
岛和半岛,用线代表桥。如图。
“一笔画”问题
• “七桥问题”可归结为“一笔画”问题。 “一笔画” 的条件要么没有奇点,要么最多只有两个 奇点,但是这个图形的四个点均为奇点, 所以无解。
• 这个问题和1751年欧拉证明的另一条定理: “任何一个凸多面体的顶点V、棱数E和面数 F之间有关系V-E+F=2”成为拓扑学的最早起 点。拓扑学的“拓扑” (Topology)一词最早 在1847年由利斯亭(J.B.Listing)所采用。
• 如果环的乘法满足交换律,称为交换环。如果交 换环关于乘法有单位元素,使它与集里任何元素 的积就是该元素,并且除零元素外的任何元素都 有逆元素,使任何元素与其逆元素的乘积是单位 元素,这样的环称为“域” (或“体”)。域论是系统 研究域的性质和应用的学科。
域论(2)
• “域”这个词是由戴德金给出的。域的抽象理论 研究比环更早些,它是由韦伯开始的, 1893年, 他曾对伽罗华理论以抽象的阐述,其中引进了域 作为群的一种。

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傅里叶变换与小波变换的应用
傅里叶变换的应用
傅里叶变换在信号处理、图像处理、语音处理等领域 有着广泛的应用。例如,在信号处理中,可以通过傅 里叶变换将信号从时域转换到频域,从而方便地进行 信号的分析和合成。在图像处理中,可以通过傅里叶 变换对图像进行频域滤波,从而实现图像的降噪和增 强。在语音处理中,可以通过傅里叶变换对语音信号 进行分析和处理,从而实现语音的识别、压缩和加密 等任务。
REPORTING
在物理学中的应用:量子力学与相对论
量子力学
泛函分析在量子力学中有着广泛的应用,如波函数的形式化 描述、薛定谔方程的推导等。
相对论
泛函分析也被用于相对论中的时空变换和场方程的构造,以 及在广义相对论中研究黑洞的性质等。
在工程学中的应用:控制理论、电气工程等
控制理论
泛函分析在控制理论中有着重要的应用 ,如研究系统的稳定性、时域响应等。
PART 05
泛函分析在信号处理中的 应用
REPORTING
信号处理的基本概念
信号的定义与分类
信号是传递或表达某些信息的数据或数据流。它可以分为 离散信号和连续信号,离散信号是离散时间点的数据,而 连续信号是连续时间点的数据。
信号处理的定义与目的
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程,目的是 从原始信号中提取有用的信息,或者将原始信号变换为另 一种形式,使其更易于分析和理解。
其他应用
泛函分析还可以应用于滤波器设计、压缩感知等领域。例如,基于小波变换的压缩感知方 法可以在保持信号质量的同时,实现信号的压缩和存储。
实例分析:信号的傅里叶变换与小波变换
傅里叶变换的基本原理
傅里叶变换是一种将时域信号转换到频域的方法。它将一个时域信号表示为一系列不同频率的正弦和 余弦函数的线性组合。通过傅里叶变换,我们可以将信号从时域转换到频域,从而可以更好地分析信 号的频率特性。

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用。
.
4
2、为什么给研究生开设泛函分析 计算机应用技术解决什么? 遇到的问题越来越复杂 涉及的知识门类多 现代数学的作用越来越突出
.
5
例1:
信号处 理技术 数学
通信技术
计算机技术
网络技术
.
6
例2:
抽象代数 数理逻辑
密码学理论
信息安全
.
7
例3:
高层
图像理解
中层
图像分析
底层
图像处理
图像中对象属 性及相互关系 分析、判别
则称 (x,z)为 x, y 间的距离,称R为距离空间,其
中的元素也称为点。
.
14
第一章 距离空间
例1:设 R 1 为非空实数集,对其中任意两个实数 x, y 定义距离:
(x,y)|xy|
即为通常意义下的距离,称欧氏距离。 另外,还可以用另一种方式来定义距离:
1(x,y)1| x| xyy| |
.
定义1:在距离空间R中,若任一Cauchy列都在R 中有极限,则称距离空间是完备的。
定义2:设R,R1都是距离空间,如果存在一个由
R到R1的映射T,使一切 x, yR 有
1(T,T x) y(x,y)
其中 1, 分别为R,R1上的距离,则称T
为R到R1的等距映射,这时,称R与R1为 等距。
.
23
第一章 距离空间
距离空间的完备化定理: 对每个距离空间R,必存在一个完备的距离空
间R0,使得R等距于R0中的一个稠密子空间R1,并 称R0为R的完备化空间,若除去等距不计,则R0是 惟一的。
.
24
第一章 距离空间
1.4 距离空间的稠密性与可分性 稠密性:

复变函数泛函分析56页PPT

复变函数泛函分析56页PPT
复变函数泛函分析
11、用道德的示范来造就一个人,显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的,对谁都一视同仁。在每件事上,她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由,因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样,法律和法律都是相互依存的。——伯克
END
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃

泛函分析第三讲

泛函分析第三讲
定理4(Arzela-Ascoli定理)Ca,b中的子集
A 是列紧集当且仅当 A中函数是一致有界和 等度连续的.
如果存在 M 0,使得 f A和x a,b, 有 f x M,则称函数族 A是一致有界的.
如果 0, 存在 0, x, y a,b,f A, 只要 dx, y , 就有 f x f y ,
对于x x1, x2 ,, xn ,定义
x x1 2 x2 2 xn 2 ,
则 Rn是Banach空间.
第二章 泛函分析
第二节 赋范线性空间及Banach空间
一、赋范线性空间
例2 空间Ca,b.对于xtCa,b,定义
x max xt at b
则 Ca, b是Banach空间.
第二章 泛函分析
第一节 距离空间
二、紧集与列紧集
定义5 设 X , d 是一个距离空间,A, B X.
0是给定的数, 如果对 A 中的任何点 x,必有 B中
的点 x,使得dx, x ,则称 B是 A的一个 -网.
定义6 设 X , d 是一个距离空间,A X.
如果对任意 0,A中总存在有限的 - 网,
二、紧集与列紧集
定理6 设A 是距离空间 X的紧集,f : A R是连续的,则 (1) f 在 A上有界; (2) f在 A 上可取到最大值和最小值.
第二章 泛函分析
第一节 距离空间
2.2 赋范线性空间及Banach空间
第二章 泛函分析
一、赋范线性空间
1. 赋范线性空间的定义
定义1 设 X 是复(或实)的线性空间,
一、赋范线性空间
3. Banach空间的定义 定义3 设 X 为赋范线性空间, d是由范数 诱导的距离,如果X是完备的距离空间, 称 X 为Banach空间.

泛函分析讲课课件

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2016.12.20
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相关文献
结论:本文提出了广义的具有t-范数的弱非交互式 模糊数加法规则。基于“最小”范数,它们也具有 非交互式模糊数加法规则的形式。结果表明,弱非 交互式模糊数,基于广义t-范数是独立的。该结果 大大扩展了模糊集的加法规则。在实际过程中,如 果某些变量与模糊数描述的是弱非交互式模糊数在 广义t-范数的加法运算满足感一定的规则,比如它 们是独立的,这将大大简化这些问题。这个原理就 像线性变换原理,通过坐标变换将两个变量分开。 该研究结果在人机交互中有潜在的应用。
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结论:1.帕累托最优解不需要最小范数解或目标空 间解的唯一性。
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达集,也没有解决方案。 3.为了避免弱帕累托最优决策,增加各解的 加权总和的辅助优化是必要的。
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yM
n
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Hilbert空间中的最小范数
3.有限维与无限维线性流形问题; 有限维线性流形形如 x ai xi 构成的 n 维线性流形 问题可归结于解 n 阶法方程的问题,在此不再赘述。 重点讨论无限维线性流形问题。无限维线性流形是
一般赋范空间中的直交分解定理:对于任意 x X, * x y。 x M 存在 ,且 x* , x x0 共线。此时 x x0 inf yM
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一般赋范线性空间中的最小范数
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应用泛函分析讲义ppt第1章

应用泛函分析讲义ppt第1章

应用泛函分析
泛函分析的研究内容
泛函分析的基本概念形成于19世纪末到20世纪初,而作 为一门独立的数学分支则出现于上世纪30年代。经过上世纪 40至50年代的发展,使其成为一门足够成熟的学科。它不断 地渗透到各种应用领域,包括连续介质力学、电磁场理论、 控制理论和系统科学等。
在某种意义上说,泛函分析提供了一种知识框架,它把 数学分析中有关函数性态分析的结论,线性代数中有关向量 与向量空间、线性变换的概念,古典变分法中关于泛函变分 的概念,微分方程中定性分析与求解的概念等,纳入统一的 框架中;同时按泛函分析的理论体系,给出统一的分析和处 理。
应用泛函分析
泛函分析的研究内容
其次要把有限维空间上的线性变换推广到一般度量空间上 的算子理论,特别是赋范线性空间上的线性算子理论。事实上, 相当广泛的一类实际系统,都可以用某些抽象空间,以及存在 于这些空间上的算子描述。算子理论,特别是线性算子理论, 这是泛函分析的主要研究内容。算子的性态,诸如连续性、有 界性、紧性和闭性等,又是算子理论研究的重点。 算子方程求解及线性算子的能解性研究,给各种代数方程 和微分方程求解,以及控制系统综合等,提供了理论基础。对 偶空间和伴随模型算子的研究,是算子理论的一个主要组成部 分。在算子理论中,还要把矩阵特征值的概念,推广到一般线 性算子的谱特性。
应用泛函分析
泛函分析的研究对象
经典的数学分析是与经典力学的成就密切相关的,主要 用来描述和分析物质作有限自由度连续运动的各种特性。在 此,主要研究一元函数或多元函数的性态,诸如单调性、连 续性、可微性和可积性等,对连续函数建立了各种微积分运 算。
数学的抽象把三维立体空间中向量的概念,推广到任意 有限维线性空间;同时把力学中简单的坐标变换,推广到一 般的线性变换,并且由此引出矩阵对线性变换的表示,以及 矩阵的运算等,这些都是线性代数的研究内容。
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泛函分析基础
信息与电气工程学院 邹海林
2014.2
1
泛函分析基础
1、什么是泛函分析?
20世纪20年代形成的数学分支,是从变分 问题,积分方程和理论物理的研究中发展起来 的。它综合运用函数论,几何学,现代数学的 观点来研究无限维向量空间上的算子和极限理 论。
2
波兰数学家在泛函分析 和拓扑学等方面取得了重 要成就。其中的领军人物 是巴拿赫(Stefan Banach
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第一章 距离空间
1.2 收敛概念
1.2.1 收敛点列
设R为距离空间,xn (n 1,2, ) 为R中点列,x R 如果当 n 时,数列 (xn , x) 0, 则称点列 xn
按距离 (x, y) 收敛于 x, 记为
lim xn x
n

xn x(n )
此时,称 xn 为收敛点列,x 为 xn 的极限。
1932年巴拿赫出版了 《线性算子论》一书,建 立了巴拿赫空间上线性算 子理论,证明了一批后来 成为泛函分析基础的重要 定理,成为泛函分析理论 成熟的标志。
现代泛函分析的奠基人 波兰数学家巴拿赫
3
泛函分析的观点和研究手段推动着其他
一些数学分析学科的发展,如在微分方程、 概率论、函数论、计算数学、控制 论、最优化理论等学科中都有重要的运
图像特征提取 图像识别与分 类
图像滤波、复 原、增强、分 割和图像压缩
应用领域
空间探测 地质勘探 遥感遥测 生物医学 工业探伤 安全检测 机器视觉 人工智能 模式识别 文化产业
多媒体
8
例4:
信号的稀疏表示理论: 傅里叶级数 小波变换 神经生理学的研究
视觉皮层对图像的编码模式
9
例4:
信号的稀疏表示理论:
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第一章 距离空间
1.1 距离定义
设R表示一个非空集合,若其中任意两元素 x, y 都
按一定的规则与一个实数 (x, y) 相对应,且(x, y)
满足以下 三公理(称为距离公理):
(1)(x, y) 0 (2)(x, y) ( y, x)
(3)对R中任意3元素x, y, z, 有
(x, z) (x, y) ( y, z)
用。
4
2、为什么给研究生开设泛函分析 计算机应用技术解决什么? 遇到的问题越来越复杂 涉及的知识门类多 现代数学的作用越来越突出
5
例1:
信号处 理技术
数学
通信技术
计算机技术
网络技术
6
例2:
抽象代数 数理逻辑
密码学理论
信息安全
7
例3:
高层
图像理解
中层
图像分析
底层
图像处理
图像中对象属 性及相互关系 分析、判别
|
15
第一章 距离空间
例2:设 Rn为n 维实向量全体所构成的空间,在其中
可定义距离如下:
设 x (x1, x2 , , xn ), y ( y1, y2 , , yn ) 为 R n
中任意两元素,则
( x,
y)
n i 1
( xi
yi
)2
1/ 2
即为平面上两点间的通常距离。
在 R n中也可以定义另一种距离:
22
第一章 距离空间
1.3 距离空间的完备性
定义1:在距离空间R中,若任一Cauchy列都在R 中有极限,则称距离空间是完备的。
定义2:设R,R1都是距离空间,如果存在一个由
R到R1的映射T,使一切 x, y R 有
1(Tx,Ty) (x, y)
其中 1, 分别为R,R1上的距离,则称
T为R到R1的等距映射,这时,称R与R1 为等距。
b]上所有平方可积函数的全体,
即对任意 x(t) L2[a,b] , 都有
b
2
a x(t) dt
则可在
L2 [a,b]
中定义距离,对于任意
x(t),
y(t
)
L2 [a,b]
,
可定义距离:
(x(t), y(t)) [ b x(t) y(t) 2 dt]1/2 a
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第一章 距离空间
例5:l 2 表示满足 | xi |2 的实数列的全体,则其 i 1 中任意两点 x (x1, x2 , , xn ), y ( y1, y2 , , yn ) 间的距离可定义如下: (x, y) [ | xi yi |2 ]1/ 2 i 1
1 ( x,
y)
max
1 i n
xi
yi
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第一章 距离空间
例3:用 C[a,b] 表示定义在[a, b]上所有连续函数的全
体,对于任意 x(t), y(t) C[a,b] , 可定义距离:
(x, y) max x(t) y(t) atb
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第一章 距离空间
例4:用
L2 [a,b]
表示
[a,
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第一章 距离空间
1.2.2 Cauchy列
设 xn 为距离空间R中的收敛点列,则存 xn ) (xm , x) (xn , x) 所以,当 m, n 时,有
(xm , xn ) 0 (*)
使上式(*)成立的点列称为Cauchy列,或基本列。
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第一章 距离空间
性质:
定理1.1 在距离空间中,收敛点列的极限是惟一的。
定理1.2 在距离空间中,距离 (x.y) 是两个变元x, y的
连续函数。
定理1.3 设 xn 为距离空间R中的收敛点列,则 xn 必
有界。
即存在 x0 R, 有限数 r 0, 使所有 x xn
都有
(x, x0 ) r
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第一章 距离空间
距离空间的完备化定理: 对每个距离空间R,必存在一个完备的距离空
间R0,使得R等距于R0中的一个稠密子空间R1,并 称R0为R的完备化空间,若除去等距不计,则R0是 惟一的。
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第一章 距离空间
1.4 距离空间的稠密性与可分性 稠密性:
X=Dα
10
例4:
11
3、泛函分析基础的基本内容
(1)距离空间 (2)赋范线性空间 (3)内积空间 (4)线性算子与线性泛函 (5)投影与逼近
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第一章 距离空间
距离的概念是现实物理世界中物体之间距 离关系的本质特征的数学抽象。
直线上两点之间的距离 三维空间中两个向量之间的距离 曲面上两点之间的距离 ……
则称 (x, z)为 x, y 间的距离,称R为距离空间,其
中的元素也称为点。
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第一章 距离空间
例1:设 R1为非空实数集,对其中任意两个实数 x, y
定义距离:
(x, y) | x y |
即为通常意义下的距离,称欧氏距离。
另外,还可以用另一种方式来定义距离:
1
(
x,
y)
| 1
x |
y x
| y
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