MODIS数据处理过程
modis土地覆盖分类
MODIS土地覆盖分类1. 简介MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和美国地球观测卫星数据与信息中心（LP DAAC）联合研发的一种被动遥感传感器。
MODIS传感器可以获取全球范围内的高分辨率、高频次的多光谱遥感影像数据。
其中，MODIS土地覆盖分类是利用MODIS传感器获取的遥感影像数据进行土地类型分类和监测。
2. MODIS土地覆盖分类原理MODIS土地覆盖分类主要基于遥感影像数据的光谱信息和纹理特征进行分析和判别。
具体步骤如下：2.1 数据预处理首先，对获取的MODIS遥感影像数据进行预处理。
预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正等，以消除不同时间、不同空间条件下影像的差异性。
2.2 特征提取接下来，从预处理后的遥感影像中提取特征。
常用的特征包括光谱特征和纹理特征。
•光谱特征：通过计算遥感影像中各个波段的反射率或辐射亮度，得到每个像元的光谱特征。
这些特征可以反映不同土地类型在不同波段上的表现差异。
•纹理特征：通过计算遥感影像中像元间的灰度差异、空间关系等信息，得到每个像元的纹理特征。
这些特征可以反映土地覆盖类型的空间分布和结构。
2.3 分类算法基于提取到的特征，使用分类算法对遥感影像进行分类。
常用的分类算法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等。
这些算法可以根据已知土地类型的样本数据进行训练，并将训练得到的模型应用于未知土地类型的遥感影像数据。
2.4 精度评价最后，对分类结果进行精度评价。
通常采用混淆矩阵、Kappa系数等指标来评估分类结果与实际情况之间的一致性和准确性。
3. MODIS土地覆盖分类应用MODIS土地覆盖分类在环境监测、资源管理、城市规划等领域具有广泛应用。
3.1 环境监测MODIS土地覆盖分类可以用于监测和评估生态环境的变化。
通过对不同时间段的遥感影像数据进行分类，可以获得土地覆盖类型的时空变化信息。
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open ExternalFile\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
modis数据处理流程
modis数据处理流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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modis 0级数据处理实例
modis 0级数据处理实例MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是NASA于1999年在Terra卫星和2002年在Aqua卫星上搭载的传感器，用于全球地球观测，它提供了高空间分辨率的地球观测数据，该数据广泛用于气象、气候、海洋、植被等领域的研究和应用。
MODIS数据处理是对原始的0级数据进行校正、地理校正、云去除、配准等一系列处理的过程。
MODIS传感器每天获取的原始数据大约有2400亿比特，这些数据需要进行预处理和校正，以生成高质量的可用数据产品。
MODIS数据处理流程包括以下几个步骤：1.原始数据的预处理：MODIS传感器获取的原始数据包括过但不限于辐射校正数据和定标数据，这些数据需要进行预处理，包括去除坏像元、噪声滤波、镜头畸变校正等步骤，以提高数据质量。
2.大气校正：大气校正是指去除大气对遥感数据的影响，包括大气散射、吸收等，以提取地表的真实信息。
常见的大气校正方法有模型法、经验法和射线追迹法等。
大气校正是提高MODIS数据质量和可用性的关键步骤。
3.云去除：云是遥感图像中常见的干扰因素之一，对于准确提取地表信息和进行后续分析具有重要意义。
MODIS数据的云去除方法主要包括几何法、光谱法和统计法等，这些方法可以通过光谱差异和统计特征等来去除云的干扰，提高数据的可用性。
4.数据配准：MODIS数据处理中的数据配准步骤是将不同时间、不同位置获取的数据进行配准，以保证时间序列和空间分析的准确性。
一般采用的数据配准方法有基于特征点匹配的方法、基于图像转换的方法等，这些方法可以通过提取特征点、计算几何变换矩阵等来完成数据配准。
5.地理校正：地理校正是将MODIS数据的像元转换为真实地理坐标的过程，以提高数据的空间分辨率和准确性。
地理校正主要包括投影变换、扭曲校正、地理坐标转换等步骤，这些步骤可以通过DEM数据、地理标定参数等来实现。
MODIS数据处理方法(整理)
一般处理步骤：
1几何校正
Map----georeference MODIS--------选择波段--------选择投影方式（经纬度）------OK(选择辐射率数据，波段1-7)
2.拼接
3.大气校正(flaash)
用envi自带的flaash模块做大气校正，注意，输入文件的要求：1）数据是经过定标后的辐射率数据，2）数据要有中心波长值，可通过edit header输入，3）支持四种数据类型：浮点型等等，4）数据储存类型：标准栅格文件，且必须是BIP或BIL，5)适用的数据光谱范围是0.4-2500μm。
1.1打开经过几何校正的数据，输入中心波段，直接导入输好的txt文件；
1.2修改数据类型，点开basic tools---convert data把数据类型改成BIL，选择
in place直接覆盖原文件；
1.3点开Spectral-----Flaash做大气校正，输入辐射率文件，
2创建ROI区域
3导出所需数据。
MODIS数据处理
MODIS数据处理1.数据下载MODIS 1B数据下载L1B数据下载地址：/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.html /data/search.html打开⽹页，选中需要的数据源类型。
图1数据源类型选择注意：其中，MOD03数据是⽤于对1KM,QKM,HKM数据进⾏⼏何纠正所⽤，如果采⽤Modis Swath Tool等⼯具进⾏⼏何纠正，需下载MOD03数据。
接下来选择需下载的数据的时间。
图2时间选择其中，⽇期类型为：⽉/⽇/年时:分:秒。
需要注意的是，⽹页中显⽰的时间为UTC时间。
在…spatial selection?选项中选择“latitude/longtitude”，按经纬度形式选择影像范围。
图3范围选择点击?search?查到需要的数据。
然后点击?View RGB?预览所选的数据。
图4预览数据勾选所需要的数据，点击…order files now?。
输⼊接收信息的邮箱，点?order?开始订购该数据。
如果要搜索多天数据，可以选…add files to shopping cart?继续搜索其他⽇期的数据。
所订购数据的存放位置信息：点击…Data->Track Orders ?可以查看所有已订购的数据的状态。
如果?state?显⽰…avalable?即可开始下载。
使⽤FTP下载软件下载如CUTEFTP，⾸先新建站点：/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.htmlusername: anonymouspassword: seline808@/doc/c455c1e90975f46527d3e1c3.html （⾃⼰申请数据的邮箱）连接成功后，开始下载数据。
申请的数据存放在orders>?订单号?下。
每个订单中的数据只会在FTP上存放5天，需要及时下载。
2.⼏何校正2.1Modis Swath Tool安装Modis Swath Tool是NASA⽹站提供的对HDF格式的1B数据进⾏⼏何精校正的⼯具，该软件使⽤MOD03数据对影像进⾏纠正，处理速度快且使⽤简单⽅便。
MODIS数据介绍、下载及处理
MODIS产品介绍及下载流程1.数据获取1）MODIS 发射背景及综述为了加强对地球大气、海洋和陆地的综合观测研究，美国国家宇航局（NASA）于1991年发起了一个综合性项目，称为地球科学事业（ESE），其主要目的是通过卫星及其它工具对地球进行更深入的研究。
ESE包括三个主要部分：一是地球观测卫星系列（EOS）；二是先进的数据系统（EOSDIS）；三是进行资料分析研究的科学队伍。
重点观测研究领域包括水与能量循环、海洋、大气化学、陆地表层系统、水和生态系统过程、冰川和极地冰盖以及固体地球。
EOS将在近地轨道提供至少18年系统连续的卫星观测数据用于定量研究地球系统的变化。
Terra作为EOS观测计划中的第一颗卫星，在美国（国家宇航局）、日本（国际贸易与工业厅）、加拿大（空间局、多伦多大学）的共同合作下于1999年12月18日成功发射，Terra的字源是拉丁语“地球、土地”，由于Terra卫星每天上午从北向南通过赤道，因此又被称为地球观测第一颗上午星（EOS-AM1）。
NASA的EOS第二颗星命名为Aqua,是美国、巴西和日本共同合作研制的，其拉丁语意为“水”，于2002年5月4日发射成功，为了与Terra卫星在数据采集时间上相互配合，Aqua卫星每天下午从南向北通过赤道，因此被称为地球观测第一颗下午星（EOS-PM1）。
两颗星均为太阳同步极轨卫星。
此外，美国对地观测系统计划还将陆续发射用于不同观测内容的卫星系列，如以观测大气化学成分为主的AULA卫星（EOS-CHEM）、以观测冰雪、云层和地面高程为主的ICESAT卫星、以观测太阳辐射及其对气候影响为主的SORCE卫星和以观测陆地为主的LANDSAT-7卫星（1999年已发射成功）等。
中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) -MODIS是Terra和Aqua卫星上搭载的主要传感器之一，两颗星相互配合每1-2天可重复观测整个地球表面，得到36个波段的观测数据，这些数据将有助于我们深入理解全球陆地、海洋和低层大气内的动态变化过程，因此，MODIS在发展有效的、全球性的用于预测全球变化的地球系统相互作用模型中起着重要的作用，其精确的预测将有助于决策者制定与环境保护相关的重大决策。
ENVI处理MODIS步骤(图解)
ENVI处理MODIS的步骤全过程（图解）制作人：杨鹏（中国科学院安徽光机所）*******************一：打开MODIS影像数据需要对MODIS数据（或者产品数据）进行几何校正，同时需要.shp格式的行政区矢量文件。
然后才能对自己的感兴趣区进行剪裁。
具体步骤如下：1：打开ENVI2：打开所用数据使用ENVI软件打开所用数据（包括：HDF、TXT、SHP等格式），在本例中打开HDF 格式的栅型数据格式。
File—Open External File—Generic Formats—HDF打开数据后如图所示：每个数据集都有不同的数据，可参照MODIS-HDF格式（可用HDF Explorer查看，里面有详细的说明）查看自己需要的数据在哪个数据集，然后打开。
依次进行下去可以看到如下对话框：然后选中自己需要的波段，点击Load Band。
就打开了所需的数据图像。
可以看出Cursor Location中显示的是波段里数据的DN值，需要查找偏移量与缩放因子然后进行适当的运算才能求得所需的量（反射率、发射率等）。
3：打开图像的另一种方法针对此问题可以直接用另一种形式打开直接可以看到所需量的数据，无需转换。
其过程如下：File--Open Image File以打开31波段的辐射量为例：从图中可以看出，其显示的值直接就是辐射量，而不是DN值，可以直接进行用了，无需转换。
二：对MODIS数据进行几何校正1：打开MODIS影像（步骤见上）2：对MODIS数据进行几何校正，步骤如下Basic Tools--Preprocessing--Data-Specific Utilities--MODIS--Georeferance Data选中点击后，进入下一个对话框：在此可以对整个数据集直接批量处理，也可以对单个波段进行处理，随便自己的需要选择，点OK继续，可以看到如下：不需要任何选择，点OK继续。
在此将经纬度格式选好，然后选Memory这样的目的是直接预览无需保存。
modis数据预处理
MODIS数据预处理1.波段设置Modis影像有三种打开方式,一般我们用打开外部文件的方式打开科学数据集,因为需要数据集中的一些辅助信息(主要是太阳几何,卫星几何).但是这样打开之后显示的波段从1开始的,而数据集中对应的modis 通道并不是这个顺序.通过菜单栏中的basic_tools->preprocessing->data_specific utilities->view HDF dataset attributes可以打开数据集里每个要素的属性表,在里面选中需要的HDF 文件中的数据集，就会打开其属性表，波段内容如下对应打开的HDF 文件里1KM 辐亮度文件的波段数,一共16个波段.其中13/14波段比较特殊,都有hi 和lo 两组数据,它们是传感器高敏感度和低敏感度两种状态下获取到的DN 值,分别对应于较暗地物和较亮地物,使用哪个文件根据需要而定.但是在太湖湖区,13/14波段大部分区域效果都不太好.值会很大,出现溢出.可能是由于太湖的高浑浊度.2. 几何校正几何校正有三种方法:1) 用envi 自带模块进行几何校正,通过菜单栏中的Map->Georeferences MODIS选中envi 中已经打开的需要校正的数据集，输入研究区的地理位置，如下图左，投影用UTM ，基准面用WGS-84，区域根据经纬度确定。
输入完成，envi 会自动校正，并执行去蝴蝶结效应算法，有点是能对我们需要的那些波段进行校正。
缺点也很明显。
如下图右，校正结束的图像会失去原始图像四个角的信息，这样就无法和GLT 校正的图像很好的匹配起来，不利于一些后续的处理。
2) 用GLT ，即是查找表法对图像进行几何校正Map->Georeference from input Geometry->buid GLT用来建立查找表。
在弹出的对话框中选择查找表的XY 信息，其中X 对应图像经度信息，Y 对应纬度信息。
modis 遥感信息处理原理与算法
modis 遥感信息处理原理与算法MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种可用于获取地球区域大规模图像的遥感相机，是 NASA 国际地球观测系统（EOS）的一部分。
MODIS 是目前世界上观测地球表面的分辨率最高的遥感相机之一，其设备光谱范围广，分辨率高，每日获取数据量大等优点使其成为全球变化与环境监测的重要工具之一。
在 MODIS 获取数据的过程中，其遥感数据处理原理和算法起着非常重要的作用。
1. MODIS 遥感数据处理原理1.1 数据源和分辨率MODIS 传感器可以测量来自地球表面和大气层的广泛范围和多光谱光谱。
MODIS 的光谱范围包括可见光（VIS）和红外光（IR），其分辨率可达 250 米，500 米和 1 公里。
1.2 数据传输MODIS 通过亚轨道卫星进行数据传输。
数据在地球上被下载到美国的两个无线电望远镜站，并通过 Internet 提供给用户。
1.3 数据处理MODIS 传感器从卫星上获取数据后，其数据处理包括校正，定标，大气校正和地表几何校正。
这一系列的过程会对原始的数据进行去噪，矫正等，以及获取相应的比例尺和坐标信息。
1.4 数据输出MODIS 数据最终的输出是一系列遥感图像，可以是原始数据，也可以是正在处理和校正的数据。
这样处理后的数据包括反射率，温度和大气等信息。
2. MODIS 遥感数据处理算法MODIS 遥感数据的处理算法可分为以下几种：辐射校正，反演算法，大气校正，地表温度反演，归一化植被指数，以及云检测等等。
2.1 辐射校正MODIS 数据在传输过程中将包含环境条件如大气折射率、天气状况等的干扰，使得遥感图像的准确性受到了限制。
辐射校正是指根据 MODIS 的传感器和大气模型测定出的辐射性能来补偿掉这些干扰，并提高 MODIS 图像质量和可用性。
该校正过程需要包含辐射强度的定标和反渐灰度校正等。
modis数据的处理方法
MODIS数据的处理方法(ENVI)美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一美国RSI公司（Research Systems Inc.）的产品ENVI能很好地支持HDF数据格式。
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
ENVI 能接受大量的传感器数据，是世界目前唯一能较好全面支持HDF科学数据格式的遥感影像软件。
ENVI可以直接读取HDF格式（如图2所示），并能识别HDF格式中所包含的所有文件信息（如图3所示）。
ENVI 打开HDF格式文件后，会自动将该数据文件所包含的所有图像信息、属性信息、文本信息作为波段列于一个波段列表中，用户可以清晰地浏览每一波段的详细信息，包括波段名称、图像波段波长、波段大小、数据类型及文件内插方式等多种信息。
方便用户显示图像，并对各种属性及文本文件作各种分析。
本文选取2001年5月20日中国北部及蒙古地区（经纬度范围：°- °,°- °）的一景MODIS数据进行分析，主要从读取数据、分析经纬度波段信息、第一、四、三波段融合显示、影像地理校正几方面对该景数据进行了分析，具体步骤如下：（1）数据读取：打开ENVI，在主菜单中选择File\Open External File\Generic Formats\HDF，选择文件“”,表示是该景MODIS数据的250米数据文件，从下图中可以看到，该文件中除两个影像波段外，还包含经度波段、纬度波段、热红外探测器的噪声信息、反射率变化参数等信息。
MODIS数据处理过程
1.MCD12Q1数据下载下载地址：打开网页，出现如下图：1.1选中需要的数据源类型：1.2 选择所要下载数据的时间，通道，范围等：1.3点击search查到需要的数据：1.4出现如下页面：1.5勾选需要的数据，点击‘order files now’，输入你接收信息的邮箱，点’order’开始订购该数据。
(如果要搜索多天数据，可以选‘add files to shopping cart’继续搜索其他日期的数据。
出现下面的页面，填写你的订购邮箱，qq邮箱不能用，其他的邮箱都可以，最好是你能够进去的邮箱，点击下面的Order。
1.6然后出现如下页面：点击红色标记部分能看到如下你订购的信息：（注意：红色部分是你要下载数据的文件名字）1.7 一般使用FTP下载工具下载。
（FTP在网上可以下载得到）首先新建站点：username: anonymouspassword: （自己申请数据的邮箱）1.7点击‘连接’。
在右边的框中会显示所有数据，找到自己数据所在的文件夹（我这里的文件夹名字跟上面的不是同一个，这里仅供参考，以上面的那个文件夹为准），并拖到左边的框中（选择你要保存数据的目录），开始下载数据。
OK！！2.处理数据第一步：数据读取在ENVI中file中第一个选项打开hdf格式的文件：第二步：数据地理定位MODIS三级数据产品土地覆盖数据是已经经过投影了的，其投影类型为正弦曲线投影，但是很多遥感软件在打开HDF数据的时候，会有投影丢失现象，ENVI也是，可以通过hdf属性查看工具，查看ENVI打开hdf时未识别的投影信息，以及投影参数，利用该参数在ENVI中自定义正弦曲线投影，为MCD12Q1数据添加投影。
（1）用hdf属性查看工具查看该hdf数据的地理定位信息，选择你刚才打开的那副影像，可得图像左上角、右下角坐标值，投影类型，投影参数，地球半径，起始位置。
2）在波段列表中，单击右键打开edit Header，打开Edit Attributes->Map Info。
MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算
MODIS1B数据的预处理及归一化植被指数计算MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一种使用遥感技术获取地球表面数据的仪器，可以获取多光谱图像。
MODIS 1B 数据是一种预处理后的原始数据产品，包含了地球表面的辐射值信息。
在对MODIS 1B数据进行预处理和归一化植被指数计算前，首先需要了解MODIS数据的格式和内容。
首先，需要将MODIS1B数据进行解压缩。
MODIS数据通常以压缩格式存储，如HDF-EOS或L1B格式。
解压缩后，可以得到原始数据文件，里面包含了多个波段的辐射值信息。
接下来，需要进行投影转换。
MODIS数据是以地理坐标系存储的，需要将其转换为地图投影坐标系，方便后续的分析和计算。
投影转换可以使用专业的遥感软件，如ENVI、ArcGIS等进行。
完成了MODIS1B数据的预处理后，可以进行归一化植被指数的计算。
常用的归一化植被指数有归一化植被指数（NDVI）和归一化差异植被指数（NDWI）。
这些指数都是根据不同波段的辐射值计算得到的。
归一化植被指数（NDVI）是通过红外和可见光波段的辐射值计算得到的，可以用来描述植被的生长状况和覆盖程度。
计算公式如下：NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中，NIR代表近红外波段的辐射值，Red代表红光波段的辐射值。
计算得到的NDVI值的范围通常在-1到1之间，数值越高表示植被覆盖越好。
归一化差异植被指数（NDWI）是通过短波红外和近红外波段的辐射值计算得到的，可以用来描述植被的水分含量和水分状况。
计算公式如下：NDWI=(NIR-SWIR)/(NIR+SWIR)其中，NIR代表近红外波段的辐射值，SWIR代表短波红外波段的辐射值。
计算得到的NDWI值的范围通常在-1到1之间，数值越高表示植被含水量越高。
通过对MODIS1B数据进行预处理和归一化植被指数的计算，可以获取到有效的地表植被信息，为植被状况监测和资源管理提供支持。
MODIS-数据预处理
数据预处理一、数据下载：(MOD13A2 16d 1000m)1.下载地址：/data/search.html2、产品类型（根据需要选择相应的一种Pruducts）：3、设置自己下载的时间段：4、根据需要选择下载的范围：下载中国的全部行列号23-28 03-075、产品下载的页面：[用迅雷批量下载]二、拼接批处理：1、打开cmd2、用dir命令，将下载的hdf文件生成txt文件，文件内容如下将生成的txt文件存放在2001文件夹下3、打开文件存放的E盘4、转移到存放影像的文件夹：5、复制粘贴完成运行生成拼接后的文件(注意路径和命名规范)：三、批处理裁剪1、执行一次clip工具，同时打开command line界面。
相应的命令会显示出来。
Copy到上方，即可以命令行的方式运行了（先选一期运行）在环境设置中去掉”Build pyramid”和”Calculate statistics”可以不生成rrd文件。
2、复制到excel编辑（对文件输入、输出位置以及裁剪的边框文件修改）3、进行批处理（将xecel复制到clip里面的batch下进行批处理）4、处理后生成的裁剪文件：四、批处理重投影1、加载一个基准影像作为参考（用MRT处理和ArcGIS裁剪生成的changjiang_EVI_clip.tif）：2、选择第一期影像打开Project Raster 工具，添加基准影像的投影方式（同时打开Command Line）：3、复制Command Line里面的内容到Excel下，23期影像按顺序编辑排列（注意输入输出路径一定要正确）：4、将编辑好的Excel复制到Project Raster 的batch下（Environment Settings中设置extent参考影像changjiang_EVI_clip.tif）：5、设置完成后运行生成tif文件希望对大家有所帮助，多谢您的浏览！（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）。
MODIS遥感数据产品处理流程与大气数据获取
MOD IS遥感数据产品处理流程与大气数据获取刘忠①,凌峰①,张秋文②(①华中科技大学数字流域工程中心遥感与空间信息科学研究所,湖北武汉430074;②东京大学空间信息科学研究中心,日本东京)摘要:MODIS是美国NASA的ESE计划中最重要的传感器。
它具有36个通道,空间分辨率为250～1000m,是新一代的图谱合一的遥感仪器。
它的数据在地球长期观测、地球环境监测、自然灾害监测方面具有广泛的应用前景和重大意义。
本文首先对EOS计划和MODIS仪器的特性进行概述,然后对MODIS的数据产品进行了介绍,再以大气为主,描述了MODIS原始数据到0级数据、1级、2级及更高级产品的处理流程和算法。
重点介绍了由0级数据到2级数据的处理过程和IMAPP及其处理结果,并简要的把IMAPP的处理过程与DAAC的进行对比,最后对IMAPP的大气产品进行了详细说明。
关键词:MODIS;IMAPP;DAAC;大气产品中图分类号:P237.3 文献标识码:A 文章编号:1000-3177(2005)78-0052-061 引 言地球观测系统EOS(Earth Observing System)是ESE计划(Earth Science Enterprise)的核心。
EOS包括一系列卫星、自然科学知识组成和一个数据系统,支持一系列极地轨道和低倾角卫星对地球的陆地表面、生物圈、大气和海洋进行长期观测。
该计划将提供至少18年的地表连续观测,为系统地研究地球提供科学的数据。
该计划要解决的科学问题包括地球辐射收支,温室气体的来源与沉降,云和气溶胶对气候的影响,海洋科学研究,土地利用变化,火山、火灾监测。
其主要任务是对地球及其大气的主要状态参数进行高精度量测,同时开始长期监测人类活动对环境的影响。
EOS的目标是检测地球当前的状况,监测人类活动对地球和大气的影响,预测短期气候异常、季节性乃至年际气候变化,改进灾害预测,长期监测气候与全球变化。
modis 0级数据处理实例 -回复
modis 0级数据处理实例-回复Modis（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）在Terra和Aqua卫星上搭载的一种遥感传感器，能够提供高质量的地球观测数据。
0级数据处理是在将Modis传感器收集的原始数据转换为可用于分析的数据产品时的第一步处理过程。
本文将从数据获取到最终产品生成的整个过程，一步一步回答"Modis 0级数据处理实例"这个主题。
首先，0级数据处理的第一步是数据获取。
Modis传感器通过遥感技术收集地球上的各种信息，并将其转化为电子信号存储在卫星上。
科学家和研究人员可以通过NASA的数据获取渠道获取到这些原始数据。
接下来，第二步是数据预处理。
原始数据通常需要进行校正和校准，以消除传感器和大气等因素产生的噪声和误差。
这些预处理步骤包括但不限于辐射校正、大气校正和地理注册，以确保数据的质量和准确性。
第三步是数据重采样。
原始数据通常以不同的空间和时间分辨率收集，而数据处理通常需要统一的分辨率。
数据重采样可以将数据转换为一致的分辨率，以便进行后续的分析和比较。
在Modis数据处理中，常用的重采样方法包括最近邻法、双线性插值和立方插值等。
第四步是影像配准。
影像配准是将同一地区的不同时间或不同传感器收集的数据对准到同一坐标系统中。
这可以通过特征匹配和几何变换等方法实现。
对于Modis数据处理，常用的配准方法包括基于地标的配准和基于特征的配准等。
接下来，第五步是数据融合。
数据融合是将来自不同传感器或不同时间的数据合并为一个统一的数据集。
Modis数据处理中，常见的数据融合方法包括融合多个通道的数据和融合多个时间点的数据等。
最后，第六步是数据产品生成。
通过对经过预处理、重采样、配准和融合的数据进行进一步的分析和加工，可以生成各种用于地球环境和气候研究的数据产品。
Modis数据处理产生的数据产品包括地表温度、植被指数、云覆盖率等，这些产品在气象、生态和农业等领域发挥着重要作用。
modis 0级数据处理实例
modis 0级数据处理实例【modis 0级数据处理实例】Modis（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是美国国家航空航天局（NASA）和美国地球观测系统公司（EOSDIS）联合开发的卫星遥感仪器，用于获取地球表面的高分辨率遥感图像。
Modis数据被广泛应用于气候变化、环境监测、农业、水资源、森林覆盖等领域。
本文将介绍如何处理Modis的0级数据。
第一步：数据获取要处理Modis的0级数据，首先需要获取该数据。
Modis数据可以从官方网站、科研机构网站、地理信息系统（GIS）数据库或遥感数据分发站点下载。
这些数据通常以HDF（Hierarchical Data Format）格式存储，其中包含了多个不同波段（band）的遥感图像数据。
第二步：数据预处理获取到Modis的0级数据后，需要进行预处理，以确保数据的质量和适用性。
常见的预处理步骤包括去除孤立像元、云和阴影修正、大气纠正等。
这些步骤的目的是消除由于传感器噪声、云覆盖和大气散射等因素引起的误差，并提取出地表真实的信息。
对于Modis数据，云检测和云阴影修正是常见的预处理步骤。
云检测可以通过阈值或基于统计学的方法来实现，以将云层从图像中移除或标记出来。
云阴影修正可以通过多种方法，如高程信息、观测角度和地表温度等进行实现，以提高数据的可靠性。
第三步：数据校正在数据预处理后，常常需要对Modis的0级数据进行校正，以消除由于大气散射和表面反射等因素引起的误差。
校正过程主要包括大气校正和地表反射率校正。
大气校正是通过分析大气散射的特征，将大气散射和地表反射分离，获得地表真实的辐射亮度。
常用的大气校正算法有多尺度模型、光谱校正和统计模型等方法。
这些方法可以利用遥感数据中的大气参数、气象数据和大气辐射传输模型等信息。
地表反射率校正是将校正后的辐射亮度转化为地表反射率的过程，以消除不同波段间的亮度对比度差异。
利用MRT处理MODIS数据
三、多幅HDF拼接后转tif
步骤：
1.软件的下载
网址： /landdaac/tools/modis/index.a
sp
软件下载
软件下载
2. 软件安装
双击
3. 打开MRT软件，保存参数
打开保存参数
将LST.prm文件保存到须处理的.hdf的文 件夹下面。
新建一个.txt文件
将.prm文件保存到须处理的.hdf的文件夹下面。
在.txt文件里写循环
day=2009001 while [ $day -le 2009365 ] do for trl in MOD13A3.A$day.*.hdf do if [ -f $trl ] then ls MOD13A3.A$day.*.hdf > MOSAICINPUT.TXT MRTMOSAIC -i MOSAICINPUT.TXT -s "0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0" -o MOSAIC_TMP_$day.hdf RESAMPLE -p LST.PRM -i MOSAIC_TMP_$day.hdf -o
MRT处理MODIS数据的流程
主要内容
Modis Reprojection Tool (MRT) 的安装 方法
MRT界面介绍 MODIS HDF数据的处理 基于DOS和Win-cyin的批处理流程 数据格式和投影转换
Modis Reprojection Tool (MRT) 的安 装方法_安装Java虚拟机（JRE）
MODIS HDF数据的处理（4）
设置基准面为WGS84
MODIS HDF数据的处理（5）
点击RUN，运行。
基于DOS和Cygwin的批处理流 程
modis地表数据拼接方法
modis地表数据拼接方法MODIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer）是一种地球观测卫星，能够提供高分辨率、高时间分辨率的地表数据。
然而，MODIS观测数据在空间范围上存在分块问题，即同一天的数据可能被分成多个区域，需要将这些区域拼接起来才能得到完整的数据。
以下是MODIS地表数据拼接的方法：1. 数据下载首先需要从MODIS官网下载所需的数据。
MODIS数据下载网站提供多种下载方式，包括FTP、HTTP、LP DAAC Data Pool等，根据自己的需求选择下载方式并进行下载。
2. 数据处理下载到的数据需要进行处理，包括数据解压、转换格式等。
常见的格式包括HDF（Hierarchical Data Format）、GeoTIFF（Geographic Tagged Image File Format）、NetCDF（Network Common Data Form）等。
3. 数据拼接对于同一天的数据，可以使用GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）或ArcGIS等软件进行拼接。
GDAL是一个开源的地理数据处理库，可以用于读取、写入和处理各种格式的地理数据。
使用GDAL进行数据拼接的步骤如下：（1）将需要拼接的数据转换为GeoTIFF格式，使用gdal_translate命令。
如下命令将HDF格式的数据转换为GeoTIFF 格式：$ gdal_translate -of GTiff input.hdf output.tif （2）将转换后的多个GeoTIFF文件进行拼接，使用gdal_merge.py命令。
如下命令将多个GeoTIFF文件进行拼接：$ gdal_merge.py -o output.tif input1.tif input2.tif input3.tif以上是MODIS地表数据拼接的基本方法，需要根据实际情况进行调整和改进。
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M O D I S数据处理过程 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
1.MCD12Q1数据下载
下载地址：?打开网页，出现如下图：
选中需要的数据源类型：
选择所要下载数据的时间，通道，范围等：
1.3点击search查到需要的数据：
1.4出现如下页面：
1.5勾选需要的数据，点击‘order files now’，输入你接收信息的
邮箱，点’order’开始订购该数据。
(如果要搜索多天数据，可以选‘add files to shopping cart’继续搜索其他日期的数据。
出现下面的页面，填写你的订购邮箱，qq邮箱不能用，其他的邮箱都可以，最好是你能够进去的邮箱，点击下面的Order。
1.6然后出现如下页面：
点击红色标记部分能看到如下你订购的信息：（注意：红色部分是你要下载数据的文件名字）
一般使用FTP下载工具下载。
（FTP在网上可以下载得到）首先新建站点：
ftp: username: anonymous
password （自己申请数据的邮箱）
1.7点击‘连接’。
在右边的框中会显示所有数据，找到自己数据所在
的文件夹（我这里的文件夹名字跟上面的不是同一个，这里仅供参考，以上面的那个文件夹为准），并拖到左边的框中（选择你要保存数据的目录），开始下载数据。
OK！！
2.处理数据
第一步：数据读取
在ENVI中file中第一个选项打开hdf格式的文件：
第二步：数据地理定位
MODIS三级数据产品土地覆盖数据是已经经过投影了的，其投影类型为正弦曲线投影，但是很多遥感软件在打开HDF数据的时候，会有投影丢失现象，ENVI也是，可以通过hdf属性查看工具，查看ENVI打开hdf 时未识别的投影信息，以及投影参数，利用该参数在ENVI中自定义正弦曲线投影，为MCD12Q1数据添加投影。
（1）用hdf属性查看工具查看该hdf数据的地理定位信息，
选择你刚才打开的那副影像，可得图像左上角、右下角坐标值，投影类型，投影参数，地球半径，起始位置。
2）
在波段列表中，单击右键打开edit?Header，打开Edit?Attributes->Map?Info。
在Edit Map Information面板中，单击Change Proj按钮新建一个sinusoidal坐标。
投影名称（Projection Name）：Sin
投影类型（Projection Type）：sinusoidal
投影半径（Sphere Radius）：（数据集中获得）
东偏（False easting）：0
北偏（False northing）：0
中央经线（Longitude）：0。
回到Edit Map Information面板中，修改其头文件信息：
填写左上角起始坐标和像元大小（这些信息都可以从上图中的数据集信息中获取：
E:（x坐标）
N:（y坐标）
X/Y Pixel Size:500
已经具有投影信息的数据：
第三步：投影变换与镶嵌
1）针对每一张MODIS土地覆盖的影像，经过地理定位后，将其坐标转到WGS-84坐标系下，用投影转换工具对相应的影像进行投影转换，变换到WGS84坐标系下：
（2）影像镶嵌
所有的土地覆盖影像进行投影转换之后，将此数幅影像进行拼接。
用基于地理投影的镶嵌工具进行影像镶嵌。
将所有的背景值设为0，避免互相压盖。
3. 城市用地提取
依照MCDQ1的分类说明，把DN=13的像素（城市用地）提取出来。
在此运用波段计算：
在对话框中输入算式，然后点击红色对话框，点击OK，b1是你拼接好的影像，然后就出来所需结果了。
最后把影像保存为tif即可。