智慧农业:我国农业现代化的发展趋势

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智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势

智慧农业的发展趋势一、前言智慧农业作为当前农业行业的发展方向之一,正在蓬勃发展。

随着科技的进步和社会的需求,智慧农业技术已经在农业生产中发挥出越来越重要的作用,并为农业增产、减损、提质带来了重要的推动力。

本文将对智慧农业的发展趋势进行探讨。

二、智慧农业的定义智慧农业是指利用现代化的信息技术手段,综合运用传感、通信、控制、机器视觉、智能算法等技术手段,对农业生产全过程进行智能化管理,提高农业生产信息化、智能化、设备化和精细化水平的一种农业生产方式。

三、智慧农业的发展趋势1. 产业与信息化的深度融合农业产业将更加重视提高生产过程中的信息化水平,智能化和自动化技术将加速普及。

智慧农业将通过先进传感技术和数据信息处理技术,对水肥作物管理等领域进行精确化控制和管理,提高农业生产效率和质量。

2. 精细化、低碳化、生态化发展智慧农业技术将推动园区内循环农业、低碳农业的发展。

通过使用精准的气象、土壤等传感器数据和预测模型,实现人工智能(Data Science)算法分析,智能化的应答,从而建立可持续的、精准化的农业生态系统,同时实现农产品的质量监测和生长监测。

3. 强化农业生产管理通过在线监控设备、传感器网络、GIS定位技术和远程传输技术的应用,智慧农业可以实现全流程的农业生产管理,减少人工的误差,提高农业生产过程的可控性和准确性。

此外,使生产任务定位管理、防病预警提醒、农资管理等更为全面化、协作化、智慧化。

4. 多元化、可持续化利用智慧农业技术的发展可以使农业生产的多样性、可持续性的实现。

智慧农业测量、分析、预测农业生产过程中的环境因素,可以准确地为农业生产的整个产业链提供更富有乐趣的信息数据。

同时,针对农业生产过程中的散户、小业主,开发适合于大小农场的先进的智慧农业技术,能够提高生产效率,降低成本,同时保障农产品的生产质量和安全性。

四、智慧农业的技术创新智慧农业技术的不断创新是智慧农业向前推进的重要动力。

农业生产像其他行业一样,将受益于人工智能、自动化机器人以及传感器网络等正在发展的新技术。

智慧农业发展现状及趋势

智慧农业发展现状及趋势

智慧农业发展现状及趋势智慧农业是指运用先进的信息技术、云计算、大数据、物联网等技术手段,实现农业生产全过程的数字化、信息化和智能化的方式。

在智慧农业的发展方面,目前存在着一些现状和趋势。

目前的智慧农业发展现状如下:1. 农业物联网的应用:物联网技术已经广泛应用于智慧农业中,通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据,将数据上传至云平台进行分析和决策,实现对农田的远程监控。

2. 大数据分析的应用:智慧农业利用大数据分析技术,通过对农业生产数据的分析,可以帮助农民制定更科学的种植计划和管理决策,提高农作物的产量和品质。

3. 人工智能的应用:人工智能技术在智慧农业中的应用越来越广泛,可以通过图像识别技术实现对作物的自动检测和识别,通过机器学习算法分析农业生产的关键因素,提供农作物的生长预测和病虫害防控建议。

4. 无人机技术的应用:无人机技术在智慧农业的发展中发挥了重要作用,可以通过无人机进行农田的遥感监测和巡视,及时发现作物生长异常和病虫害问题,提供精准的管理措施。

未来智慧农业的发展趋势如下:1. 物联网技术的深度融合:随着物联网技术的不断发展和成熟,智慧农业将进一步实现数据的无缝连接和设备的互联互通,提供更全面真实的数据支持。

2. 人工智能与农业的深度结合:人工智能技术将与农业紧密结合,通过机器学习和深度学习算法,实现对农业数据的更加精准的分析和决策支持,提高农业生产的效率和质量。

3. 农业大数据的应用拓展:随着农业生产数据的积累和丰富,农业大数据的应用将更加广泛和深入,不仅在种植养殖领域有所应用,还将涉及农产品流通、市场预测等更广泛的领域。

4. 农业科技创新的推动:智慧农业发展的趋势将推动农业科技创新的快速发展,有助于提升农业生产力水平,实现农业的可持续发展。

总之,智慧农业的发展正在不断深化和拓展,通过先进技术的应用,提高农业生产的智能化程度和效率,推动农业现代化进程。

同时,农业相关的政策支持和科技创新也将进一步促进智慧农业的发展。

智慧农业的发展和应用

智慧农业的发展和应用

智慧农业的发展和应用随着科技的快速发展和人们对食品质量和安全的关注度增加,智慧农业成为当前农业领域的热门话题,不断引发人们的关注和探讨。

智慧农业利用物联网、云计算、大数据等先进技术,实现农业管理的精准化、自动化和智能化,在提高农业生产效率、保障食品安全、推动农业可持续发展等方面发挥着重要作用。

一、智慧农业的发展趋势智慧农业是一项全新的概念,它主要涉及到信息技术与农业产业的深度融合。

随着物联网、云计算、大数据等技术的逐渐成熟和普及,智慧农业的应用将更加广泛和深入。

未来,智慧农业的发展趋势将有以下几个方面:1、应用范围不断扩大。

智慧农业不仅仅是针对植物和动物的生产管理,而是涉及到农业全产业链的管理和运行。

未来,智慧农业将更加注重产业链的贯通,从种植、养殖、加工到销售,全面实现信息化管理和精细化运作。

2、技术支撑更加完备。

智慧农业需要借助信息技术,如物联网、云计算、大数据等,为农业生产提供更加精准、智能化、自动化的支持。

未来,随着人工智能技术的逐步发展和应用,智慧农业将更加智能化和自主化。

3、创新应用模式不断涌现。

智慧农业的应用模式在不断更新和更迭。

未来,带动智慧农业发展的将是完善和提高农村生态环境保护、增加农业生产效率、提升农民收入、推动农村经济发展等诸多因素。

二、智慧农业的应用案例1、农业主体经营权制度改革农业主体经营权制度改革是我国农业现代化建设的重要内容,也是智慧农业推广的重要途径。

通过改革,农业生产主体可以拥有土地使用权、经济收益权、经营权等多种法律权益,推动农业转型升级和产业集约化发展。

2、农业物流信息化在农业生产中,物流的流转和管理对保障食品安全具有重要意义。

智慧农业可以通过传感器、智能仓库、无人机等技术手段,实现对农产品的精准管理、追溯和溯源。

2017年起,新乡市开展了农产品溯源工作,将物流和信息管理有机结合,确保消费者能够买到放心的农产品。

3、智慧农业生产模式的推广智慧农业也是农业生产模式的重要变革。

农业现代化智慧农业运营管理方案

农业现代化智慧农业运营管理方案

农业现代化智慧农业运营管理方案第一章智慧农业概述 (3)1.1 智慧农业的定义 (3)1.2 智慧农业的发展趋势 (3)1.2.1 技术创新驱动 (3)1.2.2 农业生产智能化 (3)1.2.3 农业产业链整合 (3)1.2.4 农村信息服务体系建设 (3)1.2.5 政策扶持力度加大 (3)1.2.6 社会资本参与 (4)第二章农业信息化基础设施建设 (4)2.1 农业物联网建设 (4)2.2 农业大数据平台构建 (5)2.3 农业云计算应用 (5)第三章农业生产智能化管理 (6)3.1 智能种植管理 (6)3.2 智能养殖管理 (6)3.3 智能灌溉管理 (7)第四章农业服务体系建设 (7)4.1 农业技术服务 (7)4.1.1 农业技术研发与创新 (7)4.1.2 农业技术推广与应用 (7)4.1.3 农业技术人才培养 (7)4.2 农业市场服务 (8)4.2.1 农业市场信息服务 (8)4.2.2 农业销售服务 (8)4.2.3 农业政策服务 (8)4.3 农业金融服务 (8)4.3.1 农业信贷服务 (8)4.3.2 农业保险服务 (8)4.3.3 农业金融服务创新 (8)第五章农业产业链整合 (9)5.1 产业链上游整合 (9)5.2 产业链中游整合 (9)5.3 产业链下游整合 (9)第六章农业品牌建设与推广 (10)6.1 农业品牌策划 (10)6.2 农业品牌宣传 (10)6.3 农业品牌营销 (10)第七章农业废弃物资源化利用 (11)7.1 农业废弃物处理 (11)7.1.1 处理现状 (11)7.1.2 处理原则 (11)7.1.3 处理方法 (11)7.2 农业废弃物资源化技术 (12)7.2.1 技术概述 (12)7.2.2 技术分类 (12)7.2.3 技术应用 (12)7.3 农业废弃物资源化应用 (12)7.3.1 应用领域 (12)7.3.2 应用实例 (12)第八章农业生态环境保护与治理 (13)8.1 农业生态环境保护 (13)8.1.1 引言 (13)8.1.2 生态环境保护措施 (13)8.1.3 生态环境保护成效 (13)8.2 农业污染治理 (13)8.2.1 引言 (13)8.2.2 农业污染治理措施 (13)8.2.3 农业污染治理成效 (14)8.3 农业生态补偿机制 (14)8.3.1 引言 (14)8.3.2 生态补偿机制构建 (14)8.3.3 生态补偿机制实施成效 (14)第九章农业政策与法规 (14)9.1 农业政策体系 (14)9.1.1 国家层面政策 (14)9.1.2 地方层面政策 (15)9.2 农业法规建设 (15)9.2.1 农业法律法规体系 (15)9.2.2 农业法规制定与修订 (15)9.3 农业政策执行与监管 (16)9.3.1 政策执行机制 (16)9.3.2 政策监管机制 (16)第十章智慧农业运营管理策略 (16)10.1 智慧农业运营模式 (16)10.1.1 概述 (16)10.1.2 运营模式实施策略 (17)10.2 智慧农业运营团队建设 (17)10.2.1 概述 (17)10.2.2 团队建设策略 (17)10.3 智慧农业运营风险管理 (17)10.3.1 风险类型 (17)10.3.2 风险管理策略 (18)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义智慧农业是指在信息化、网络化、智能化技术支撑下,以物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为手段,对农业生产全要素、全流程进行高效管理和优化的一种新型农业生产方式。

智慧农业报告

智慧农业报告

智慧农业报告摘要:随着人工智能和物联网技术的不断发展,智慧农业已经成为农业产业中的重要一环。

本文将探讨智慧农业的概念和特点,同时介绍智慧农业的应用现状和未来发展趋势。

一、智慧农业的概念和特点智慧农业是指在农业生产中应用各种新型技术手段,从而实现高效、精准和智能化的生产过程。

智慧农业的主要特点如下:1.全过程智能化。

智慧农业通过物联网和大数据等技术手段,将灌溉、施肥、灭虫等农业生产过程全面智能化,提高农业生产效率和效益。

2. 精准化生产。

智慧农业通过传感器等设备,精准监测各种农业环境因素,如土壤温度、湿度等,从而精确制定各项农业生产计划,提高农业生产的精度。

3. 农产品个性化和定制化。

在智慧农业的生产模式下,通过对农业生产数据的分析和处理,实现对农产品的个性化和定制化生产,满足不同消费者的需求。

二、智慧农业的应用现状智慧农业在全球范围内已经得到广泛应用。

目前,美国、荷兰、以色列等国家在智慧农业方面处于领先地位。

在中国,智慧农业的应用也逐渐得到推广。

在现代化大农业园区中,智慧农业的技术已经广泛应用。

智能设备、互联网数据平台、大数据分析、无人机测绘等技术为一体,全面提升了生产效率和品质。

三、智慧农业的未来发展趋势智慧农业的未来发展可望呈现以下三个趋势:1. 逐渐普及。

智慧农业的技术将逐渐普及,不仅在现代化大农业园区,而且将在农村贫困地区得到广泛应用。

2. 产品体验和信息化。

随着消费者的更新换代,智慧农业将更加注重产品体验和信息化,为消费者提供更为贴心的服务。

3. 可持续发展。

智慧农业不仅要满足农业生产的需求,还要考虑对环境和社会的可持续性发展,实现农业产业的可持续发展。

结论:智慧农业的应用将会对农业产业的未来发展起到至关重要的作用。

我们相信,在不久的将来,智慧农业技术将在全球范围内得到广泛应用,进一步促进农业生产的高效、精准和可持续发展。

智慧农业技术的发展趋势与市场前景

智慧农业技术的发展趋势与市场前景

智慧农业技术的发展趋势与市场前景近年来,随着科技的不断进步,智慧农业技术正成为农业领域的一大热点。

智慧农业技术以先进的传感器、物联网、云计算等技术为基础,旨在提高农业生产效率、降低资源消耗、改善农业环境,为农民提供更好的农业生产决策支持。

本文将探讨智慧农业技术的发展趋势与市场前景。

首先,智慧农业技术的发展趋势之一是智能化。

随着人工智能技术的迅猛发展,智能化农业已经成为未来农业发展的重要趋势。

通过在农田布设传感器网络、使用无人机等高科技手段,可以实时监测农田环境、作物生长情况,精确控制施肥、灌溉、病虫害防治等,提高农业生产效率,降低成本。

在智能化农业中,农民可以通过智能手机、平板电脑等设备,实时了解农田的温度、湿度、光照等环境参数,并根据这些数据进行决策,使农业生产更加精准、高效。

其次,智慧农业技术的发展趋势之二是数据化。

在智慧农业的发展过程中,大量的农业数据得以收集、存储和分析,为农业生产提供了重要的决策支持。

通过数据分析,农民可以了解各类作物的生长规律、病虫害发生的趋势,预测天气变化对农作物的影响等。

同时,农业数据也为政府决策部门提供了重要的参考信息,帮助他们更好地制定农业政策。

因此,数据化是智慧农业的一大趋势,未来农业发展离不开对农业数据的深入挖掘和应用。

此外,智慧农业技术的发展趋势之三是可持续发展。

面对日益严重的资源短缺和环境污染问题,智慧农业技术将发挥重要作用。

通过合理利用水资源、节约化使用化肥农药等措施,智慧农业可以有效减少资源的浪费和环境污染,实现农业的可持续发展。

同时,智慧农业技术还可以提供农业废弃物的资源化利用解决方案,转化为有机肥料或生物能源,进一步减少农业对环境的负面影响。

随着智慧农业技术的不断发展,其市场前景也越来越受到关注。

智慧农业技术市场的规模和潜力巨大。

根据相关数据,全球智慧农业技术市场预计在未来几年内将以平均年增长率超过15%的速度增长。

市场的增长主要受到科技进步、人口增长、气候变化等因素的影响。

智慧农业的发展现状与未来发展趋势

智慧农业的发展现状与未来发展趋势

智慧农业的发展现状与未来发展趋势农业一直是人类社会的重要支柱,然而随着人口的快速增长和环境的恶化,传统的农业模式已经无法满足当前的需求.智越农业作为一种新兴的农业模式,借助现代科技的力量提高农业生产效率、保护环境资源,成为J'农业发展的重要方向。

本文将探讨智效农业的发展现状与未来发展趋势.一、智・农业的发展现状智慧农业的核心是利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,对农业生产全过程进行智能化管理和控制。

目前,智怒农业在世界范围内得到了广泛应用。

以中国为例,智然农业已经成为推动农业现代化的或要手段。

通过搭建农业物联网平台,农民可以实时监测上壤湿度、气温、气候情况等信息.根据这些信息进行合理的农业生产决策。

同时,智能化设备的应用也为农民减轻了劳动强度,提高了生产效率.此外,智.植农业还可以帮助农民精准施肥、精细管理作物,减少化肥农药的使用,保护土壤环境。

智慈农业的发展不仅为农业生产带来「显著的效益,更为农民的收入增长和社会经济的可持续发展做出了贡献。

二、■■农业未来的发展趋势1 .农业大数据和人工智能的深入应用陋着物联网技术的不断进步,农业大数据和人【智能将在智裁农业中发挥越来越重要的作用。

通过收集并分析大量的农业数据,智慈农业可以实现更加精准的农田管理和作物生长愤测,为农民提供更合理的决策支持•另外,人工智能技术的应用还可以帮助农民更好地识别和管理病虫害,提高作物抗病虫能力。

2 .精准农业的推广和应用精准农业是智念农业的重要组成部分,它通过利用先进的传修涔和设备,将施肥、喷药、潴溉等农业活动精确到每一块上地,实现农业生产的精细化管理“未来.随着技术的进一步发展,精准农业将在更广泛的范困内推广应用“农业从业者可以通过精准农业技术在不同地块上实施差异化的管理,针对不同土壤条件和作物痛求,提高农产品的质量和产量。

3 .生态农业的兴起随着环境保护意识的增强,生态农业正在成为农业发展的新潮流.生态农业注重生态系统的保护和恢史,强调农业与生态环境的协同发展。

智慧农业的现状和趋势

智慧农业的现状和趋势

智慧农业的现状和趋势
智慧农业是指通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,实现农业生产全方位、全链条的数字化和智能化,提高农业生产效率和质量的一种农业生产方式。

该技术已经在全球范围内得到广泛的应用和发展,下面我们来看看智慧农业的现状和趋势。

一、现状
1. 技术逐渐成熟。

物联网、云计算、大数据等技术逐渐成熟,为智慧农业的发展奠定了基础。

2. 应用领域不断扩展。

智慧农业已经开始在生产、管理、营销等方面得到广泛应用,包括土地利用规划、种植水肥管理、畜牧养殖管理、气象预报、市场信息预测等。

3. 产业现代化方向明确。

政府支持力度不断增强,智慧农业已从研发阶段逐渐转向产业化,为现代农业的发展奠定了基础。

二、趋势
1. 行业标准化。

随着智慧农业的发展,行业标准化将进一步推进,从而提高智慧农业设备和技术的互通性和兼容性。

2. 产业链完善。

随着智慧农业的发展,生产、供应、销售等方面的产业链将逐步完善,从而进一步提高智慧农业的效益和质量。

3. 面向普通农民。

智慧农业将逐渐从科技巨头和大企业向普通农民渗透,从而为普通农民带来生产成本降低、产量增加、品质更优等多重好处,推进普惠农业
的发展。

总之,智慧农业作为新一代信息技术在农业领域的应用,不仅能带来高效、精准的农业生产方式,更能推动农业现代化、产业化和普惠化的发展。

智慧农业感悟心得体会(3篇)

智慧农业感悟心得体会(3篇)

第1篇近年来,随着我国农业现代化的快速发展,智慧农业逐渐成为我国农业转型升级的重要方向。

智慧农业以物联网、大数据、云计算等新一代信息技术为支撑,实现了农业生产、管理、服务的智能化。

作为一名农业从业者,我有幸亲身参与了智慧农业的发展过程,对此我有以下几点感悟和心得体会。

一、智慧农业带来的变革1. 提高农业生产效率智慧农业通过精准施肥、灌溉、病虫害防治等手段,实现了农业生产的自动化、智能化。

与传统农业相比,智慧农业可以大幅提高农业生产效率,降低生产成本。

例如,利用无人机进行病虫害防治,不仅减少了农药的使用量,还提高了防治效果。

2. 优化农业生产管理智慧农业可以实时监测农田环境、作物生长状况等数据,为农业生产管理提供科学依据。

通过大数据分析,农业生产者可以及时调整生产策略,提高作物产量和品质。

此外,智慧农业还可以实现农业资源的合理配置,降低资源浪费。

3. 拓展农业产业链智慧农业的发展带动了农业产业链的延伸,促进了农业与二三产业的融合发展。

例如,农业电商平台、农业旅游、农业金融服务等新兴产业应运而生,为农民提供了更多就业机会和增收渠道。

4. 促进农业可持续发展智慧农业注重生态环境保护,通过推广绿色生产技术、提高资源利用效率等手段,实现了农业的可持续发展。

同时,智慧农业还可以提高农业抗风险能力,降低自然灾害对农业生产的影响。

二、智慧农业发展面临的挑战1. 技术瓶颈智慧农业发展过程中,物联网、大数据、云计算等新一代信息技术仍存在一定的技术瓶颈。

例如,传感器精度、数据处理能力等方面仍有待提高。

2. 政策支持不足智慧农业发展需要政策支持,但目前我国相关政策体系尚不完善。

部分地方政府对智慧农业的认识不足,投入力度不够,制约了智慧农业的快速发展。

3. 农民素质不高智慧农业的实施需要农民具备一定的科技素质。

然而,目前我国农民整体素质不高,对新技术、新设备的接受程度较低,制约了智慧农业的推广。

4. 数据安全与隐私保护智慧农业发展过程中,数据安全和隐私保护问题日益突出。

智慧农业的发展与展望

智慧农业的发展与展望

智慧农业的发展与展望随着科技的不断进步,农业也开始向智能化的方向发展。

智慧农业,便应运而生了。

它利用现代化的技术手段,优化农业生产管理与农业生态环境,实现高质量、高效率的农业生产增长,成为农业现代化的重要发展方向。

本文将简述智慧农业的定义、发展现状、未来发展趋势及挑战。

一、智慧农业的定位和定义智慧农业是指利用互联网、大数据、云计算、传感器网络、无人机、机器人、智能控制等现代化科技手段,实现对农作物、养殖、土地等农业资源的精准、高效管理与决策,以追求高产、高效、高质的农业生产。

智慧农业的三大目标:一是提高农业效益和资源利用率;二是减少对自然环境的侵害和资源浪费;三是消费者的健康与食品的安全。

二、智慧农业的发展现状智慧农业已经在全球范围内得到了广泛应用,尤其是近年来中国的农业产业逐渐迈向智慧化。

据统计,我国农村互联网普及率已达44.9%。

同时,中国农业部门通过采用现代化技术手段,实施精准农业管理,精准调控和精准施肥,得到了显著的效果。

在生产方面,我国的实践表明,农业机器人、无人机、灌溉自动化、智能气象、农业传感器等技术的应用可以有效提高农业生产效益和减少人力成本。

同时,这些现代化技术的应用还可以精准、高效、环保地进行农药、化肥的施用,提高农作物品质,降低成本。

在营销方面,智慧农业的应用也成为农产品电商化和农村经济发展的重要支撑。

通过互联网+,农民可以方便、快捷地发布销售信息,农产品也可以通过电商进行精细营销,提高销售渠道的效率和盈利水平。

三、智慧农业的未来发展趋势智慧农业的未来发展将会是一个技术创新的重要阶段。

随着各类互联网技术的逐渐普及,各种智能化设备和传感器将会成为农业生产、农田管理和农产品安全的重要组成部分。

在这样的背景下,未来农业将会呈现以下几个特点:1. 多元化未来的智慧农业不仅仅是农业生产的技术应用,还将涵盖农业生态环境的保护和农村经济的发展,实现农业产业与城市产业的深度融合。

2. 数据化未来的农业将更加注重数据的收集、管理、分析和应用。

智慧农业2024年农业发展迈向智能化阶段

智慧农业2024年农业发展迈向智能化阶段

定义:物联网技 术是一种基于互 联网、通过信息 传感器设备实现 物品与物品之间 全面感知、可靠 传输和智能处理
的网络技术。
应用领域:在智 慧农业中,物联 网技术主要用于 实现智能化监测、 控制和调度,提 高农业生产效率
和降低成本。
技术特点:物联 网技术具有全面 感知、可靠传输 和智能处理的特 点,能够实现农 业生产全过程的
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技术创新:随着物联网、大数据、 人工智能等技术的不断发展,智慧 农业在技术上取得了突破,提高了 农业生产效率。
产业链整合:智慧农业的发展促进 了农业产业链的整合,提高了整个 产业链的协同效应,为农业企业带 来了更多的商业机会。
智慧农业对农村经济的推动作用
提高农业生产效率:通过智能化技 术,提高农业生产效率,降低成本, 增加农民收入。
通过物联网技术, 实现了农产品生 长环境的实时监 测和调控,提高 了农产品的品质 和产量。
智慧农业的应用, 使得农产品在生 产、加工、运输、 销售等环节中都 能够实现智能化 管理,提高了农 业生产的效率和 效益。
智慧农业的应用, 还有助于提高农 业生产的环保和 可持续发展水平, 促进农业的可持 续发展。
传统农业观念的制约:传统农业观 念对智慧农业的发展存在一定的制 约作用,需要加强宣传和引导
智慧农业的发展机遇
政策支持:政府出台了一系列政策, 鼓励智慧农业的发展,为农业企业 提供了资金和技术的支持。
市场需求:随着消费者对食品安全 和品质的要求不断提高,智慧农业 能够提供更加优质、安全的农产品, 满足市场需求。
改善农业生态环境:利用智能化的监测和管理,减少污染,保护生态环境。
促进农业可持续发展:通过数据分析和预测,实现资源优化配置,推动农业的可持续发 展。

智慧农业的现状和未来发展趋势

智慧农业的现状和未来发展趋势

智慧农业的现状和未来发展趋势智慧农业是指利用各种信息化技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能等,来改善和优化农业生产和管理。

智慧农业的出现,极大地促进了农业的现代化进程,并为解决全球性的食品安全问题提供了新的思路和手段。

一、智慧农业的现状1. 物联网技术的应用物联网技术已经被广泛应用于智慧农业中。

农业物联网系统可以利用各种传感器和通讯设备,实现对土壤、气候、作物等关键农业环境的监测和调控。

通过对这些数据的采集和分析,决策者可以更加准确地了解农业生产状况,提高生产力和效率。

2. 大数据技术的应用智慧农业还广泛利用了大数据技术。

由于大数据具有分析能力强、速度快、维度多等特点,因此可以帮助决策者更加深入地了解农业生产和市场情况,并根据这些信息做出更加准确的决策。

例如,利用大数据分析天气情况和作物生长信息,决策者可以预测作物收成量和市场情况,从而做出更加科学合理的生产计划。

3. 人工智能技术的应用人工智能技术在智慧农业中也发挥了重要作用。

例如,人工智能可以利用大量数据训练出精准的作物识别和病虫害预警模型,帮助决策者更加迅速地发现病虫害和作物生长问题。

同时,人工智能也可以实现农业自动化和智能控制,提高农业生产效率和降低成本。

二、智慧农业的未来发展趋势1. 强化人工智能技术的应用随着人工智能技术的不断进步和普及,未来智慧农业还将更加重视人工智能技术的应用。

据预测,未来智慧农业将利用人工智能技术来进行农业生产的自动化、智能化和高效化。

同时,人工智能也将扮演着农业智能化监测的重要角色,帮助农民更加准确地掌握农作物生长状态,并及时采取措施进行调整。

2. 开发物联网技术的新应用未来智慧农业还将进一步应用物联网技术。

例如,可以利用更先进的无线传感器和通讯设备,大幅提高农业数据采集和传输的效率。

此外,未来的物联网终端设备还将具有更加严密的防水、抗干扰、抗震动等特性,以满足复杂农业环境对传感器硬件设备的需求。

3. 发展新的农业信息服务模式未来智慧农业还将针对农业信息服务模式进行改进和升级。

智慧农业的发展趋势与前景

智慧农业的发展趋势与前景

智慧农业的发展趋势与前景近年来,随着科技的不断发展,智慧农业的概念也逐渐被提出并得到了广泛的关注。

智慧农业是一种利用科技手段提高农业生产效率、降低生产成本的新型农业生产模式。

它可以通过现代化设备、精准化管理、数据互联等方式,实现农业生产的智能化,使得农业生产更加高效化、集约化、精细化,促进农业可持续发展。

本文将探讨智慧农业的发展趋势与前景。

一、智慧农业的发展趋势1.科技手段的不断进步随着时代的不断发展,技术手段也在不断深化。

从最初的人工操作,到机械化、自动化、数字化,再到现在的智能化、互联化,技术手段的进步可以为智慧农业提供强有力的支持与保障,进一步提升生产效率。

2.信息化管理的普及随着信息技术的飞速发展,现在信息化已经渗透到了人们的生产、学习、生活各个方面。

信息化管理使得农业生产更加智能化,可以通过大数据分析、智能化管理等方式,精细化地管理农业生产的全过程,减轻工作压力,更好地实现农业的可持续发展。

3.环境保护意识的提升随着人们的环保意识逐渐提高,智慧农业也得到越来越多的关注。

智慧农业在生产过程中通过资源的合理配置,减少了对环境的破坏,对于农业可持续发展具有重要的意义。

4.政府政策的推动近年来,政府也在积极推动智慧农业的发展,制定相关的扶持政策、鼓励企业加大技术研发力度、开展技术培训等举措,促进智慧农业的良性发展。

二、智慧农业的前景1.提高农业生产效率智慧农业利用科技手段提高了农业生产效率,能够大幅降低农业生产成本,提高农民生产收益。

2.保障农产品的品质和安全智慧农业在种植、养殖等环节,利用科技手段进行数据分析和管理,可以对生产过程进行全面监管,保障农产品的品质和安全。

3.助推乡村振兴智慧农业的发展能够带动乡村经济的发展,助推乡村振兴,促进农村地区的整体发展。

4.促进农业可持续发展智慧农业能够通过科技手段,合理利用自然资源,提高资源利用效率,降低能源和水资源的浪费,促进农业可持续发展。

总之,智慧农业是未来农业生产的趋势和方向。

智慧农业技术的发展现状与未来趋势分析

智慧农业技术的发展现状与未来趋势分析

智慧农业技术的发展现状与未来趋势分析近年来,随着科技的迅猛发展,智慧农业技术也以惊人的速度演进。

智慧农业技术利用物联网、大数据、机器学习等先进技术,为农业生产提供全方位的智能支持,以提高农业生产效率、降低资源浪费、增加农产品质量等为目标。

本文将从现状与未来趋势两方面对智慧农业技术进行探讨。

一、智慧农业技术的现状据统计,全球范围内智慧农业技术的应用已经取得了可观的成就。

首先是无人机技术的应用,可以使用无人机对大片农田进行航测、监测以及喷洒作业。

通过无人机的运用,农民可以准确了解农田的水分状况、营养需求等,为农业生产提供有力的支持。

其次,农业大数据技术的快速发展也为智慧农业提供了良好的基础。

大数据技术可以通过数据采集、储存、分析等手段,为农业生产决策提供科学依据。

通过分析大数据,农民可以了解农作物的生长趋势、病虫害的传播规律等,以便采取相应的防治措施。

另外,智能设备的广泛应用也为智慧农业技术的发展做出了巨大贡献。

例如,智能灌溉系统可以根据农作物的需水情况自动调节灌溉量,提高灌溉的精确性和效率;智能化的温室管理系统可以自动监测温度、湿度等环境参数,并对温室内的环境进行自动调节,有效提高农作物的产量和质量。

二、智慧农业技术的未来趋势随着科技的不断进步,智慧农业技术的未来发展有以下几个趋势。

首先是人工智能技术在智慧农业中的应用。

人工智能技术是智慧农业的核心技术之一,可以通过模式识别、机器学习等手段,为农业生产提供更加精准的预测、决策支持。

未来,人工智能技术有望在作物生长预测、病虫害识别、精准施肥等方面发挥更大的作用。

其次是智能传感器技术的发展。

智能传感器技术可以实时感知农田的土壤水分、气象条件等关键参数,为农民提供准确的数据支持。

未来,智能传感器技术将更加小型化、具有自动无线传输和长时间稳定工作的特点,从而更好地服务于智慧农业的发展。

此外,区块链技术也有望在智慧农业中发挥重要作用。

区块链技术具有去中心化、去信任等特点,可以为农产品的溯源、防伪以及交易过程的透明化提供解决方案。

智慧农业发展趋势展望

智慧农业发展趋势展望

智慧农业发展趋势展望智慧农业是当今农业领域中的一个热门话题,随着科技的不断发展,智能化、网络化、数据化已经逐渐渗透到农业生产中。

智慧农业的发展为农民提供了更多的便利和机会,同时也为农业的可持续发展提供了新的思路和路径。

本文将从多个方面阐述智慧农业的发展趋势,并对其前景进行展望。

一、农业物联网技术的应用农业物联网技术是智慧农业发展的重要基础,通过传感器、物联网平台等技术手段,农民可以实时掌握土壤水分、温度等环境数据,精准测量农作物的需水量、施肥量,从而实现农田水肥一体化的科学管理。

未来,随着物联网技术的成熟和成本的进一步降低,智慧农业将更加普及和深入。

二、人工智能在农业领域的应用人工智能技术为农业生产带来了巨大的变革,智能化的农机设备、无人机、机器人等的广泛应用,使得农业生产更加高效、精准。

通过图像识别、模式识别等技术,可以实现病虫害的精准预测和监控,减少农药的使用量,为农业生产提供更可持续的解决方案。

三、大数据在农业中的应用大数据的应用将带来农业生产管理的革命。

通过对农田中的土壤、水质、气象等数据进行采集、存储和分析,农民可以更好地掌握农田的状况,进行农作物的科学种植和精细化管理。

同时,大数据的分析还可以帮助农场主和农业企业做出更准确的市场预测和决策,提高资源利用效率和经济效益。

四、智慧农业中的新型种植技术智慧农业的发展也推动了新型种植技术的出现和应用。

例如,垂直农业、水培、太阳能温室等新型种植模式和装备都可以提高土地利用率和作物产量,减少对传统耕地的依赖。

同时,这些种植技术还可以减少对化肥农药的使用,有利于农业的绿色发展。

五、智慧农业与农村经济发展智慧农业的发展不仅对农业生产有着积极影响,同时也对农村经济发展具有重要意义。

智慧农业的技术引进和推广,将为农村带来更多的就业机会和增收渠道,促进农村产业结构的转型升级。

此外,智慧农业还可以帮助解决农村地区的产销问题,促进农民增收致富。

六、智慧农业与环境保护智慧农业的发展有利于农业生产效益的提高,但同时也要关注其对环境的影响。

智慧农业的发展趋势有哪些

智慧农业的发展趋势有哪些

智慧农业的发展趋势有哪些在当今时代,农业正经历着前所未有的变革,智慧农业逐渐成为农业发展的主流方向。

智慧农业利用现代信息技术,如物联网、大数据、人工智能等,实现农业生产的智能化、精准化和高效化。

那么,智慧农业的发展趋势究竟有哪些呢?首先,农业物联网技术的广泛应用是一个重要趋势。

通过在农田、养殖场等农业生产场所部署各种传感器,实时收集土壤湿度、温度、酸碱度、光照强度、空气质量以及动植物生长状况等信息。

这些数据被传输到云端进行分析和处理,农民可以通过手机或电脑随时随地了解农田的情况,并根据数据分析结果做出精准的决策。

例如,当土壤湿度低于一定阈值时,自动灌溉系统会启动浇水;当养殖场内温度过高时,通风设备会自动开启降温。

其次,大数据在智慧农业中的作用日益凸显。

随着农业物联网设备收集的数据越来越多,形成了庞大的农业大数据。

这些数据涵盖了从种植、养殖到农产品加工、销售等各个环节。

通过对这些数据的深入挖掘和分析,可以发现农业生产中的潜在规律和问题。

比如,分析历年的气候数据和农作物产量数据,能够预测未来的收成情况,帮助农民提前做好准备;分析消费者的购买行为和市场需求数据,有助于农业企业优化生产结构,生产更符合市场需求的农产品。

再者,精准农业技术将不断发展和完善。

精准农业依靠地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术,实现对农田的精准管理。

通过精准播种、精准施肥、精准施药等手段,不仅可以提高农产品的产量和质量,还能减少资源浪费和环境污染。

例如,利用无人机搭载多光谱相机对农田进行航拍,获取农作物的生长图像,然后通过图像分析技术确定哪些区域需要施肥、哪些区域需要防治病虫害,从而实现精准作业。

另外,智能化的农业装备也将成为智慧农业的重要支撑。

农业机器人、自动驾驶拖拉机、智能收割机等智能化设备将逐渐普及。

农业机器人可以完成播种、除草、采摘等繁琐的劳动,提高劳动效率,减轻农民的劳动强度。

自动驾驶拖拉机能够按照预设的路线进行耕地作业,提高作业精度和效率。

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议一、本文概述智慧农业,作为信息技术与农业生产的深度融合,正逐渐成为推动农业现代化发展的重要引擎。

本文旨在全面梳理我国智慧农业的发展现状,深入探讨智慧农业发展的路径,并在此基础上提出对策建议。

通过对智慧农业技术的深入剖析,结合我国农业生产的实际情况,我们将尝试构建一个适应我国国情的智慧农业发展模式,以期为我国农业转型升级和可持续发展提供有益参考。

文章首先将从总体上介绍智慧农业的概念、特征以及在全球范围内的发展趋势,为后续的深入分析奠定基础。

接着,将重点分析我国智慧农业的发展现状,包括技术应用、政策支持、产业融合等方面的情况,并指出存在的问题和面临的挑战。

在此基础上,文章将探讨智慧农业发展的路径,包括技术创新、模式创新、制度创新等方面,以期为我国智慧农业的健康发展提供指导。

文章将提出一系列对策建议,包括加强技术研发与推广、完善政策支持体系、推动产业融合发展等,为我国智慧农业的未来发展提供有力支撑。

通过本文的研究,我们期望能够为政府决策部门、农业企业、科研机构等提供有价值的参考,推动我国智慧农业实现更高水平的发展,为我国农业现代化建设贡献力量。

二、我国智慧农业的发展现状近年来,我国智慧农业的发展呈现出蓬勃的态势,尤其在信息化、智能化、精准化等方面取得了显著进步。

随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用,我国智慧农业正在逐步从传统的农业生产模式向智能化、精准化、高效化的现代农业转变。

在硬件设施方面,我国农业装备智能化水平不断提升,无人机、智能农机具、智能温室等设施设备在农业生产中的应用越来越广泛。

同时,农业物联网的建设也在加速推进,农田信息感知、智能决策、精准作业等能力不断增强。

在软件服务方面,我国农业信息化服务平台建设初见成效,一批农业大数据平台、农业物联网服务平台、农产品电子商务平台等陆续建成并投入使用,为农业生产者提供了便捷、高效的信息服务。

在农业生产模式方面,智慧农业正在推动农业生产向精细化、个性化、定制化方向发展。

20. 智慧农业的未来发展趋势是什么?

20. 智慧农业的未来发展趋势是什么?

20. 智慧农业的未来发展趋势是什么?20、智慧农业的未来发展趋势是什么?在当今时代,科技的飞速发展正在深刻地改变着各个领域,农业也不例外。

智慧农业作为现代农业发展的新方向,正展现出巨大的潜力和广阔的前景。

那么,智慧农业的未来发展趋势究竟是什么呢?首先,精准化将成为智慧农业的重要特征。

通过利用先进的传感器技术、卫星定位系统和数据分析算法,农民能够精确地了解农田中每一寸土地的状况,包括土壤湿度、肥力、酸碱度等。

这使得农业投入品,如种子、化肥、农药等的使用能够更加精准,避免了浪费和过度使用,既降低了成本,又减少了对环境的污染。

例如,精准灌溉系统可以根据作物的需水情况实时调整灌溉量,大大提高了水资源的利用效率。

智能化设备的广泛应用也是未来的一大趋势。

农业机器人将在田间地头扮演越来越重要的角色。

它们可以完成播种、除草、采摘等一系列繁琐的工作,不仅提高了工作效率,还降低了人工劳动强度。

无人机在农业中的应用也将不断拓展,除了进行农田监测和病虫害侦察,还能够进行精准施药和播种。

这些智能化设备的出现,将极大地改变农业生产的方式,使农业生产更加高效和便捷。

农业大数据的深度融合和应用将为智慧农业提供强大的支持。

从种植前的市场需求分析、气候预测,到种植过程中的生产管理,再到收获后的销售和物流,大数据都能够发挥重要作用。

通过对海量数据的收集、分析和挖掘,农民可以做出更加科学合理的决策,优化农业生产的各个环节。

例如,根据消费者的喜好和市场需求,提前规划种植品种和规模,避免盲目生产导致的滞销问题。

物联网技术将使农业生产实现全程的互联互通。

将农田中的各种设备、设施和农作物连接到一个统一的网络中,实现信息的实时传输和共享。

农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况,随时随地掌握农作物的生长状况和环境变化,及时采取相应的措施。

同时,物联网还能够促进农业产业链上下游的协同发展,提高整个农业产业的效率和竞争力。

生态友好型的农业生产模式将受到更多的关注。

智慧农业的意义及发展趋势

智慧农业的意义及发展趋势

智慧农业的意义及发展趋势一、发展智慧农业的意义1.智慧农业能够有效改善农业生态环境将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体,并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算,保障农业生产的生态环境在可承受的范围内,如定量施肥不会造成土壤板结,经处理排放的畜禽粪便不仅不会造成水和大气污染,反而能培肥地力等。

2.智慧农业能够显著提高农业生产经营效率基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。

这种智能机械代替人的农业劳作,不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题,而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。

3.智慧农业能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构完善的农业科技和电子商务网络服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识,获取各种科技和农产品供求信息;专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式,彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的认知观念。

另外,智慧农业阶段,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,迫使小农生产被市场淘汰,必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

二、智慧农业发展趋势1.智慧农业推动农业产业链改造升级升级生产领域,由人工走向智能。

在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号码在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

农业现代化与智慧农业发展趋势

农业现代化与智慧农业发展趋势

05
农业现代化与智慧农业 的挑战与解决方案
技术挑战与解决方案
技术挑战
农业技术应用难度大,缺乏专业技术 人员,技术更新速度慢。
解决方案
加强农业技术研发,推广农业科技普 及,提高农民技术水平,建立农业技 术服务平台。
政策挑战与解决方案
政策挑战
政策支持不足,缺乏统一规划,政策执行力度不够。
解决方案
制定完善的农业政策体系,加强政策宣传和执行力度,建立政策反馈机制。
通过智能化监测和管理,确保农产品 质量安全,提高农产品市场竞争力。
农业现代化对智慧农业的推动作用
提供基础设施
农业现代化建设为智慧农业提供 了必要的基础设施,如互联网、
物联网、大数据等技术设施。
创造市场需求
农业现代化进程中,人们对高效 、安全、环保的农产品需求增加 ,为智慧农业提供了广阔的市场
空间。
自动化装备的发展
自动化装备将不断发展,提高 农业生产效率和降低劳动成本 。
03
农业现代化与智慧农业 的关系
农业现代化与智慧农业的关联性
农业现代化是传统农业向现代农业转化的过程,包括生产技术和管理方式 的革新。
智慧农业是利用现代信息技术和智能装备对传统农业进行改造,提高农业 生产效率和可持续性的新型农业模式。
农业现代化通过引入先进的农业装备、技术和模式,提高农业生产效率 ,降低生产成本,增加农民收入,促进农村经济发展。
农业现代化是农业发展的必然趋势,也是实现乡村振兴战略的重要途径 。
农业现代化的重要性
提高农业生产效率
农业现代化能够通过智能化、精 准化的技术手段,提高农业生产 效率,降低生产成本,增加农民
经济挑战与解决方案
经济挑战
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智慧农业:我国农业现代化的发展趋势
来源:学习时报作者:陈定洋
智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。

因此,智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势,需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手,促进智慧农业发展。

改革开放以来,我国农业发展取得了显著成绩,粮食产量“十二连增”,蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列,但代价不菲。

一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力,导致生态环境恶化,食品安全问题凸显;二是粗放经营,导致农业竞争力不强,出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象,越来越多低端农产品滞销。

解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业。

智慧农业推动农业产业链改造升级
升级生产领域,由人工走向智能。

在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在
食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

升级经营领域,突出个性化与差异性营销方式。

物联网、云计算等技术的应用,打破农业市场的时空地理限制,农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递,有效解决信息不对称问题。

目前一些地区特色品牌农产品开始在主流电商平台开辟专区,拓展农产品销售渠道,有实力的龙头企业通过自营基地、自建网站、自主配送的方式打造一体化农产品经营体系,促进农产品市场化营销和品牌化运营,预示农业经营将向订单化、流程化、网络化转变,个性化与差异性的定制农业营销方式将广泛兴起。

所谓定制农业,就是根据市场和消费者特定需求而专门生产农产品,满足有特别偏好的消费者需求。

此外,近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮,旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,成为农民增收新途径和农村经济新业态。

升级服务领域,提供精确、动态、科学的全方位信息服
务。

在黑龙江等地区,已经试点应用基于北斗的农机调度服务系统;一些地区通过室外大屏幕、手机终端等这些灵活便捷的信息传播形式向农户提供气象、灾害预警和公共社会信息服务,有效地解决“信息服务最后一公里”问题。

面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务,引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动,提高农业生产管理决策水平,增强市场抗风险能力,做好节本增效、提高收益。

同时,云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。

智慧农业实现农业精细化、高效化、绿色化发展
实现精细化,保障资源节约、产品安全。

一方面,借助科技手段对不同的农业生产对象实施精确化操作,在满足作物生长需要的同时,保障资源节约又避免环境污染。

另一方面,实施农业生产环境、生产过程及生产产品的标准化,保障产品安全。

生产环境标准化是指通过智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况实时动态监控,使之符合农业生产环境标准;生产过程标准化是指生产的各个环节按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产,保障农产品品质统一;生产产品标准化是指通过智能化设备实时精准地检测农产品品质,保障最终农产品符合相应的质量标准。

实现高效化,提高农业效率,提升农业竞争力。

云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等,准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药,避免了因自然因素造成的产量下降,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地,减少劳动和土地使用成本,促进农业生产组织化,提高劳动生产效率。

互联网与农业的深度融合,使得诸如农产品电商、土地流转平台、农业大数据、农业物联网等农业市场创新商业模式持续涌现,大大降低信息搜索、经营管理的成本。

引导和支持专业大户、家庭农场、农民专业合作社、龙头企业等新型农业经营主体发展壮大和联合,促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等农业相关产业紧密链接,农业土地、劳动、资本、技术等要素资源得到有效组织和配置,使产业、要素集聚从量的集合到质的激变,从而再造整个农业产业链,实现农业与二、三产业交叉渗透、融合发展,提升农业竞争力。

实现绿色化,推动资源永续利用和农业可持续发展。

2016年中央一号文件指出,必须确立发展绿色农业就是保护生态的观念。

智慧农业作为集保护生态、发展生产为一体的农业生产模式,通过对农业精细化生产,实施测土配方施肥、农药精准科学施用、农业节水灌溉,推动农业废弃物资源化利用,达到合理利用农业资源、减少污染、改善生态环境,
即保护好青山绿水,又实现产品绿色安全优质。

借助互联网及二维码等技术,建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台,健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系,保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。

利用卫星搭载高精度感知设备,构建农业生态环境监测网络,精细获取土壤、墒情、水文等农业资源信息,匹配农业资源调度专家系统,实现农业环境综合治理、全国水土保持规划、农业生态保护和修复的科学决策,加快形成资源利用高效、生态系统稳定、产地环境良好、产品质量安全的农业发展新格局。

促进智慧农业大发展的思路
美国、日本等发达国家的农业实践表明,智慧农业是农业发展进程中的必然趋势。

据美国农业部统计,2012年已有69.6%的美国农场使用互联网进行农业有关的生产经营活动,有38.5%、23.7%农场分别使用DSL(数字用户线路)服务和卫星遥感服务。

日本人均耕地仅有0.7亩,但通过农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等现代信息技术,实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化,农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列。

目前我国智慧农业呈现良好发展势头,但整体上还属于现代农业发展的新理念、新模式和新业态,处于概念导入期和产业链逐步形成阶段,在关键技术环节方面和制度机
制建设层面面临支撑不足问题,且缺乏统一、明确的顶层规划,资源共享困难和重复建设现象突出,一定程度上滞后于信息化整体发展水平。

因此,促进智慧农业大发展,需要做好以下三方面工作。

作为新理念,需要培育共识,抢抓机遇。

社会各界,特别是各级政府、科研院所、农业从业人员要认真学习、深刻领会近年来党的中央一号文件精神以及习近平总书记“以科技为支撑走内涵式现代农业发展道路”的讲话精神,认识到目前我国农业发展正处于由传统农业向现代农业转变的拐点上,智慧农业将改变数千年传统农业生产方式,是现代农业发展的必经阶段。

因此,社会各界一定要达成大力发展智慧农业的共识,牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革为农业转型升级带来的强劲驱动力和“互联网+”现代农业战略机遇期,加快农业技术创新和深入推动互联网与农业生产、经营、管理和服务的融合。

作为新模式,需要政府支持,重点突破。

智慧农业具有一次性投人大、受益面广和公益性强等特点,需要政府的支持和引导,实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地。

智慧农业发展需要依托的关键技术(如智能传感、作物生长模型、溯源标准体、云计算大数据等)还存在可靠性差、成本居高不下、适应性不强等难题,需要加强研发,攻关克难。

同时,智慧农业发展
要求农业生产的规模化和集约化,必须在坚持家庭承包经营基础上,积极推进土地经营权流转,因地制宜发展多种形式规模经营。

与传统农业相比,智慧农业对人才有更高的要求,因此要将职业农民培育纳入国家教育培训发展规划,形成职业农民教育培训体系。

另外,要重视相关法规和政策的制定和实施,为农业资金投入和技术知识产权保驾护航,维护智慧农业参与主体的权益。

作为新业态,需要规划引领,资源聚合。

智慧农业发展必然经过一个培育、发展和成熟的过程,因此,当前要科学谋划,制定出符合中国国情的智慧农业发展规划及地方配套推进办法,为智慧农业发展描绘总体发展框架,制定目标和路线图,从而打破我国智慧农业虽然发展多年但却各自为政所形成的资源、信息孤岛局面,将农业生产单位、物联网和系统集成企业、运营商和科研院所相关人才、知识科技等优势资源互通,形成高流动性的资源池,形成区域智慧农业乃至全国智慧农业发展一盘棋局面。

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