3.3 时延分析
2 Volte-MOS差点分析指导汇总
Volte MOS差点分析指导书1 概述1.1 MOS指标定义MOS值（Mean Opinion Score）,即语音质量的平均意见值，是衡量通信系统语言质量的重要指标。
MOS与人的主观感受映射关系如下：表1 MOS分和用户满意度一般情况下，MOS值大于等于3.8被认为是较优的语音质量，大于等于3.0被认为是可以接受的语音质量，低于3.0被认为是难以接受的语音质量。
中国移动对MOS分的定义为路测MOS分，基于宽带AMR（AMR WB）的POLQA算法打分。
1.2 MOS评分原则中国移动集团只有语音MOS的测试标准，视频业务目前业界无通用MOS测评标准，所以现阶段VoLTE的MOS值测试仅针对语音业务。
针对目前移动场景，VoLTE与VoLTE通话协商的编码为AMR-WB宽带编解码，提供高清语音体验；VoLTE与2G/3G CS业务互通协商的编码为AMR-NB窄带编码(与CS域的编解码相同），因此MOS测试采用VoLTE拨打VoLTE 的方式，测试宽带VoLTE编码的语音质量。
集团对MOS分的定义为路测MOS分，采用P.863算法进行评估。
集团对MOS测试工具要求：珠海世纪鼎利Pioneer、北京惠捷朗(CDS)，现阶段测试终端是HTC M8T。
目前的MOS评分周期是9秒输出一个MOS分，主叫和被叫周期交替发送固定语料。
每隔9秒鼎利设备的主叫和被叫会输出一个MOS分，发送端发送语料的时候，接收端静默接收，不存在主被叫同时发送语料的情况，无论是主叫发语料还是被叫发语料，对端接收后都会在MOS盒和原始语料进行对比，所以主叫和被叫的MOS是一致的。
每个MOS语料发送周期内（9秒），连续的语音分为两段，每段时间2秒左右，总的发音时长4秒左右。
其余时间都是发送静默帧（SID）。
160ms发包周期的都是SID帧，20MS发包周期的都是有语音的RTP包。
1.3 MOS考核要求MOS平均分，即POLQA算法平均得分，目标值：3.5，挑战目标：4.0；MOS>3.0占比，即MOS得分>3.0的采样点占比，目标值：85%，挑战目标：90%；MOS>3.5占比，即MOS得分>3.5的采样点占比，目标值：80%，挑战目标：85%。
GPRS数据时延分析及优化方案
０ 引言
摘 要：ＧＰＲＳ 在 ＧＳＭ－Ｒ 网络中主要用于 传输无线车次号校核信息、监控信息、 调度命令、列尾信息等。在列车高速运 行状态下，车－地间的信息传输必须满 足更高的安全性、可靠性、实时性的要 求。由于网络中存在诸多不确定因素， 直接影响ＧＰＲＳ分组数据时延。根据ＧＰＲＳ 网络仿真和实际测试结果，对影响ＧＰＲＳ 分组数据时延关键参数提出合理的优化 方案，可有效地减少ＧＰＲＳ分组数据的传 输时延。 关键词：ＧＰＲＳ；ＧＳＭ－Ｒ；数据时延；时延 优化
２ ＧＰＲＳ 数据时延分布及其关 键影响因素
不断变化。以 ２００ ｋｍ／ｈ 运行的列车 为例，Ｇ Ｓ Ｍ －Ｒ 小区半径一般在 ３ ｋ ｍ 左右，列车穿行一个小区的时间约为
在 Ｇ Ｐ Ｒ Ｓ 网络中（见图 １ ），数据 １．５ ｍｉｎ，此过程中的数据传输必然会
传输要通过 ＧＰＲＳ 移动台和基站收发 受到小区重选和移动信号质量不断变
及小区更新。另一方面，如果移动台进
寻呼信道复帧数规定了以多少复
入了ｓｔａｎｄｂｙ状态，网络向移动台发送 帧数作为寻呼子信道的一个循环，用
信息就必须重新进行寻呼过程，既占 来设定两个寻呼组之间的间隔，该参
用大量的寻呼信息又加大数据传输的 数取值为 ２～９。对寻呼信道复帧数在
时延。因此，在网络资源相对丰富的区 不同设置情况下的下行寻呼性能进行
３．２ 移动台请求非不连续接收模 动台的待机时间将减少，但可缩短下
式的最大值参数
行 ＴＢＦ 建立时间。因此，由于此参数
移动台请求非不连续接收模式的 只影响到移动台的待机时间，可将该
最大值（Ｄ Ｒ Ｘ ＿ Ｔ Ｉ Ｍ Ｅ Ｒ ＿ Ｍ Ａ Ｘ ）范围 参数设为最小值以减少间断传输情况
为 ０～７，参数取值为：０ ｓ，１ ｓ，２ ｓ，… 下的数据时延。但对于便携式 Ｇ Ｐ Ｒ Ｓ
时延系统的可行性分析
时延系统的可行性分析时延系统(延迟系统)是一类非常普遍的动态系统，常见于控制理论、通信系统和网络领域。
时延系统的特点是系统输出的某一时刻的取值依赖于过去一段时间的输入。
在实际应用中，时延系统的可行性分析是十分重要的，它可以帮助我们确定系统是否满足设计要求，并找到合适的控制策略。
下面我将从几个方面来分析时延系统的可行性。
首先，时延系统的可行性分析需要对系统的稳定性进行考虑。
对于线性时不变时延系统，我们可以利用传统的稳定性分析方法，例如根轨迹法、Nyquist法、频域法等。
通过将时延系统表示为传递函数形式，并结合系统的频率响应特性，可以判断系统是否稳定。
对于非线性或时变时延系统，稳定性分析则相对困难，可能需要借助数值模拟或者误差界分析方法。
其次，时延系统的可行性分析还需考虑系统的性能指标。
例如，对于控制系统而言，我们通常关心系统的抗干扰性能、追踪性能和稳定裕度等。
时延对这些性能指标会有一定影响，因为时延会导致系统的动态行为发生变化。
因此，我们需要根据具体应用场景，权衡时延和性能指标之间的关系，确定合适的设计方案。
此外，时延系统的可行性分析还需要考虑系统的鲁棒性。
鲁棒性是指系统对参数变化或者扰动的抵抗能力。
对于时延系统而言，时延的存在会增加系统模型的不确定性，使得系统更加容易受到不确定性因素的影响。
因此，我们需要在设计控制器时考虑到这些不确定性，采用鲁棒控制方法，以确保系统的稳定性和性能不受时延的影响。
此外，时延系统的可行性分析还需要考虑实际应用中的各种限制条件。
例如，时延系统在通信系统和网络领域中经常会受到通信带宽、网络拓扑结构、传输延迟等因素的限制。
在分析可行性时，我们需要综合考虑这些限制条件，确定系统的可行性和最优设计方案。
综上所述，时延系统的可行性分析是一个复杂的问题，需要考虑系统的稳定性、性能、鲁棒性和实际应用中的各种限制条件。
只有通过综合考虑这些因素，并采用合适的分析方法和控制策略，才能确保时延系统的可行性。
TD Iu_CS端到端接入时延分析阶段报告
160ms
173ms
154ms
Call Proceeding
969ms 1084ms
RAB Assignment Request RAB Assignment Response Alerting
对被叫寻址过程 PAGING
Alerting
图 5RNC19 主叫侧时延分析（华为 CN）
3 影响端到端时延子流程分析
TD Iu_CS 端到端接入时延分析 阶段报告（一）
目录
1 2 概述 ............................................................................................................... 2 时延分析 ....................................................................................................... 5 2.1 语音端到端建立总时延分析 ......................................................................... 5 2.2 语音端到端建立子过程时延分析 ................................................................. 6 3 影响端到端时延子流程分析 .......................................................................... 8 3.1 鉴权过程 ......................................................................................................... 8 3.1.1 鉴权时延分析 ........................................................................................ 8 3.1.2 小结 ...................................................................................................... 10 3.2 安全模式控制时延 .................................................................................11 3.2.1 安全模式时延分析 .............................................................................. 11 3.2.2 小结 ...................................................................................................... 12 3.3 UE 身份验证...........................................................................................13 3.3.1 身份验证时延分析 .............................................................................. 13 3.3.2 小结 ...................................................................................................... 16 3.4 RAB 指配时间 ........................................................................................16 3.4.1 不同机制 RAB 指配时延分析 ............................................................. 16 3.4.2 小结 ...................................................................................................... 17 总结 ..............................................................................................................17
时延分析报告
时延分析报告简介时延（Latency）是指消息从发送者发送到接收者接收所需的时间。
对于实时通信系统和网络应用而言，时延是一个重要的性能指标。
时延分析报告旨在通过分析系统的时延情况，评估系统的性能，并提出改进建议。
方法为了对系统的时延进行分析，我们采用了以下方法：1.选择采样点：我们选择了系统中的关键节点，包括发送者、网络传输过程中的路由节点以及接收者，对这些节点进行时延的测量。
2.测量时延：我们使用网络分析工具对每个节点的时延进行测量。
具体的测量方法包括ping命令和traceroute命令。
3.数据处理：我们将测量得到的时延数据进行整理和分析，计算平均时延、最大时延以及时延的分布情况。
结果根据我们的测量和分析，我们得到了以下关于系统时延的结果：1.平均时延：系统的平均时延为50ms。
这表明消息从发送到接收平均需要50ms的时间。
2.最大时延：系统的最大时延为200ms。
这表示在极端情况下，消息可能需要200ms才能到达接收端。
3.时延分布：大部分消息的时延集中在30ms到70ms之间，占总消息数的80%。
只有少量的消息的时延超过100ms。
分析根据上述结果，我们可以对系统的时延进行以下分析：1.性能评估：系统的平均时延为50ms，在实时通信系统中算是较好的性能表现。
最大时延为200ms，虽然有些高，但在一般情况下，用户不太可能遇到这样的延迟。
2.时延分布：大部分消息的时延在可接受范围内，只有少数消息的时延超过100ms。
可以考虑对这些异常消息进行单独处理，以提高用户体验。
建议基于上述分析，我们提出以下改进建议：1.优化网络：考虑增加网络带宽，减少网络拥堵，以降低时延。
2.负载均衡：在系统中引入负载均衡机制，将消息均匀分布到不同的服务器上，以减少服务器的负载，提高系统的响应速度。
3.异常处理：针对超过100ms时延的消息，可以采用加速处理的手段，减少用户等待时间。
总结通过对系统时延的分析，我们评估了系统的性能并提出了改进建议。
通信网络中的时延分析技术研究
通信网络中的时延分析技术研究在现代社会中，通信网络已经成为了人们生活中的基本设施，每时每刻都在为我们提供着便利。
无论是在拨打电话、浏览网页、交流社交等方面，高质量的通信网络都是必不可少的。
但是，在这些便利背后，还隐藏着一些未被注意的问题，例如通信网络中的时延问题。
因此，对于通信网络中的时延分析技术的研究就显得尤为重要。
一、时延的定义时延，顾名思义是指信息从源头到目的地所需要的时间。
在通信网络中，时延包括了发送时延、传输时延、处理时延和排队时延。
其中，发送时延指的是从源头发送数据到该数据完整地进入传输介质所需要的时间；传输时延指的是数据在传输过程中需要通过物理介质传输时所需要的时间；排队时延指的是数据在到达路由器或交换机时所要等待的时间；处理时延指的是数据到达目标设备后被处理的时间。
通信网络中的误码率、丢包率、带宽等问题都与时延有着密切的关系。
二、时延的影响时延是衡量通信网络性能的一个重要指标，是影响通信网络质量的重要因素。
时延承载了许多信息，包括了用户的语音、视频、网页等，它们对时延都有着不同的要求。
当时延超过了人们能够接受的范围，就会影响用户的体验，例如通话中的延迟、在网页上等待过久等。
因此，时延的减少是通信网络优化中的重要环节。
三、时延分析的方法1. 时延的测量方法：通过对通信网络的测试来测量时延。
目前，常用的方法有：Ping、Traceroute、MTR等。
Ping是一种简单的网络工具，用于测试主机之间的连通性或网络延迟。
Traceroute用于测试到目标主机所经过的路由器。
MTR结合了Ping和Traceroute两种测量方法，可以输出每个路由器的时延、丢包率以及错误信息等。
2. 时延的分析方法：时延的分析主要包括统计分析、仿真分析和试验分析三种方式。
统计分析主要是通过统计不同时间段内网络中的时延情况，以及得出的各项参数来分析网络中的时延变化情况。
仿真分析是通过对网络中的实际环境进行模拟来得到网络中的时延分析结果。
3.3 MMm型排队系统
3.3.1 M/M/1型排队系统 (6)
例：设某学校有一部传真机为全校2万名师生提供传真服务。 假定每份传真的传输时间服从负指数分布，其平均传输时间为
3分钟，并假定每个人发送传真的可能性相同。如果希望平均
排队的队长不大于5人，试问平均每人间隔多少天才可以发送 一份传真？
假定要发送的传真服从Poisson到达，则该传真服务系统可用 M/M/1队列来描述。 已知1/μ=3分钟，NQ=5人，要求解λ（份/天）。
2015-3-25
6
3.3.1 M/M/1型排队系统 (3)
假定考察的区间为 I k [k ,(k 1) ] ，我们考察在该区间 内的状态 Nk N (t k ) 的状态转移概率为：
P P { 在 I 内没有到达 }= e 1 00 0 P P { 在 I 内有 0 个到达且有 0 个离开 }= e e 1 - ii k
ห้องสมุดไป่ตู้
N
'
2015-3-25
11
1 1 1 T T k k
'
3.3.1 M/M/1型排队系统 (8)
例3：设有一个分组传输系统，其分组到达过程是到达率为 λ的Poisson过程，分组长度服从指数分布，其分组平均服 将一个高速信道分解为 务时间为1/μ。如果将这样的分组流分成 k个并行的子信道， 试比较两种情况下的传输时延。 k个低速信道之后，传输 时延将增加k倍。 原系统中的平均分组数、平均时延为： 1 N T k 分解信道之后的分组到达率： ，分组服务时间为：
k 分解信道之后平均分组数和平均时延为： k ' ' N T kT
电信行业网络质量监控方案
电信行业网络质量监控方案第一章网络质量监控概述 (2)1.1 监控背景 (2)1.2 监控目的 (2)1.3 监控范围 (3)第二章网络质量监控体系架构 (3)2.1 监控体系设计 (3)2.2 监控系统组成 (4)2.3 监控流程 (4)第三章数据采集与处理 (4)3.1 数据采集方式 (4)3.2 数据处理方法 (5)3.3 数据存储与维护 (5)第四章网络功能指标监控 (6)4.1 功能指标定义 (6)4.2 功能指标计算方法 (6)4.3 功能指标分析 (6)第五章网络故障监控 (7)5.1 故障类型与分类 (7)5.2 故障处理流程 (7)5.3 故障预警机制 (8)第六章网络安全监控 (8)6.1 安全事件分类 (8)6.2 安全监控策略 (9)6.3 安全防护措施 (9)第七章网络质量评估与优化 (10)7.1 评估方法 (10)7.2 优化策略 (10)7.3 评估与优化流程 (11)第八章监控系统部署与实施 (11)8.1 系统部署流程 (11)8.1.1 需求分析 (11)8.1.2 设备选型 (11)8.1.3 网络规划 (11)8.1.4 系统安装与配置 (11)8.1.5 数据采集与传输 (11)8.1.6 系统集成 (12)8.2 系统实施要点 (12)8.2.1 项目管理 (12)8.2.2 技术支持 (12)8.2.3 人员培训 (12)8.2.4 质量保障 (12)8.3 系统验收与维护 (12)8.3.1 系统验收 (12)8.3.2 系统维护 (12)第九章监控系统运维管理 (12)9.1 运维组织架构 (12)9.1.1 组织架构设计 (12)9.1.2 职责划分 (13)9.2 运维流程与制度 (13)9.2.1 运维流程 (13)9.2.2 运维制度 (13)9.3 运维人员培训与考核 (14)9.3.1 培训内容 (14)9.3.2 培训方式 (14)9.3.3 考核制度 (14)第十章网络质量监控发展趋势 (14)10.1 监控技术发展趋势 (14)10.2 监控系统发展趋势 (15)10.3 行业应用与发展前景 (15)第一章网络质量监控概述1.1 监控背景我国经济的快速发展，电信行业作为国家战略性、基础性、先导性产业，其网络质量对国民经济和社会发展具有举足轻重的作用。
时延的概念及分类(一)
时延的概念及分类(一)时延的概念及分类概念时延是指信号经过传输系统或网络时所花费的时间，也可以理解为信号从发送方到接收方所经历的时间差。
在计算机网络中，时延是一个重要的指标，它直接影响到数据传输的效率和用户体验。
分类发送时延（Transmission Delay）发送时延是指数据从发送方发送到传输线上所花费的时间。
这个时延主要取决于以下两个因素： - 数据长度：数据越长，发送时延越长。
- 信道带宽：带宽越小，发送时延越长。
传播时延（Propagation Delay）传播时延是指数据从发送方到接收方所需的传播时间。
这个时延主要取决于以下两个因素： - 信号传播速度：不同的传输介质有不同的传播速度，例如，光纤的传播速度比铜线要快。
- 传播距离：传播时延与传播距离成正比，传播距离越长，传播时延越大。
处理时延（Processing Delay）处理时延是指数据在网络设备（如路由器、交换机等）上处理所需要的时间。
这个时延主要取决于以下几个因素： - 数据的大小：数据越大，处理时延越长。
- 处理能力：设备的处理能力越强，处理时延越短。
排队时延（Queueing Delay）排队时延是指数据在网络设备的缓冲区中排队等待处理所花费的时间。
这个时延主要取决于以下几个因素： - 入队速率：缓冲区中数据的到达速率越快，排队时延越长。
- 出队速率：缓冲区中数据的处理速率越快，排队时延越短。
总时延（Total Delay）总时延是指数据从发送方到接收方总共花费的时间，包括发送时延、传播时延、处理时延和排队时延。
总时延可以通过以下公式计算：总时延 = 发送时延 + 传播时延 + 处理时延 + 排队时延总结时延是计算机网络中一个重要的概念，涉及到数据传输的各个环节。
根据不同的因素，时延可以分为发送时延、传播时延、处理时延和排队时延。
了解和分析时延的不同分类，有助于优化网络性能和提高用户体验。
MS-OTN网络不同业务类型的时延比较研究
DCWTechnology Study技术研究37数字通信世界2023.07随着“互联网+”、5G 网络、电子交易、高端金融市场的深入发展，大量对于时延有特殊要求的业务是运营商无法忽视的市场份额。
传统的传输网络或是对于时延无法做出承诺保证，或是仍停留在时延大致估算的阶段，显然无法满足市场的需求。
针对这一问题，运营商都不约而同地建设新型的MS-OTN ，通过更贴近传输速度物理极限的纯光网络以及灵活支持多业务形态来满足不同时延需求的业务应用。
但在现有的MS-OTN 应用方面，目前还面临着一些问题：①我们网络的时延精确度主要在毫秒（ms ）级，而类似高频交易、高端金融等业务应用对于时延的要求日渐苛刻，已经向微秒（μs ）级演进；②OTN 网内不同封装类型的业务，时延缺少系统性的对比数据。
本文从MS-OTN 业务的不同封装类型出发，结合不同封装技术原理，并通过实际对于网内业务的测试，来分析不同的封装类型对于现网业务时延的影响。
1 OTN业务类型分类在MS-OTN 中，普遍应用的业务类型主要分为标准OTN 业务、EoO 业务和EoS 业务3类。
（1）标准OTN 业务。
或者叫纯O 业务、Client 业务，是在源端将标准OTN 速率的以太业务流映射到OPUk 后再映射到ODUk 传输，宿端解封装后还原以太业务。
标准OTN 速率包括ODUO(GE)、ODU1(2.5G)、ODU2(10G)、ODU3(40G)、ODU4(100G)。
（2）EoO 业务。
EoO （Ethernet over OTN ）是将以太网信号处理后，经过封装、映射到OTN 系统，通过WDM 通道来传送的技术。
传统的OTN 承载ETH 专线，不支持限速、汇聚等场景。
引入EoO 技术后，支持MS-OTN网络不同业务类型的时延比较研究杨润宁，张菲扬，许添乐（中国电信股份有限公司上海分公司，上海 200003）摘要：近几年“时延（Delay/Latency）”已逐步成为一个重要的传输指标，“低时延”是高品质传输专线的典型需求之一。
计算机常用公式
计算机常用公式计算机常用公式在计算机科学和工程领域中起着至关重要的作用。
这些公式帮助我们解决各种计算和问题。
在本文中，我们将讨论一些常见的计算机公式，并详细介绍其应用。
1. 数据结构和算法公式1.1 大O表示法（时间复杂度和空间复杂度）大O表示法是分析算法效率的常用方法之一。
它表示算法的时间复杂度或空间复杂度随输入规模增长的趋势。
常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)和O(n^2)等。
1.2 平均时间复杂度平均时间复杂度是指算法在所有输入情况下执行的平均操作次数。
通常通过概率分析来计算。
1.3 递归关系式递归关系式用于描述递归算法的性能。
它包含一个或多个递归调用，并定义了问题的规模和递归终止条件。
2. 数据库相关公式2.1 关系数据库范式关系数据库范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
这些范式用于设计高效和良好结构化的关系数据库，减少数据冗余和更新异常。
2.2 数据库查询优化公式数据库查询优化公式用于评估查询的执行效率。
其中对查询的约束条件、索引使用、关联表的选择等进行定量化分析。
3. 网络通信公式3.1 带宽、吞吐量和延迟的关系带宽、吞吐量和延迟是描述网络性能的重要指标。
它们之间的关系可用公式表示，帮助优化网络的传输效率。
3.2 传输速率计算传输速率是指单位时间内传输的数据量。
通过计算数据量和传输时间，可以得到传输速率。
3.3 网络时延公式网络时延包括传输时延、排队时延、处理时延和传播时延。
这些时延的计算可以帮助我们评估网络的性能。
4. 图像处理公式4.1 图像压缩率公式图像压缩率用于评估压缩算法的效果。
它表示压缩之后的图像与原始图像的差异程度。
4.2 图像质量评估公式图像质量评估公式用于量化图像质量。
这些公式可以测量图像的清晰度、对比度、饱和度等指标。
5. 密码学公式5.1 对称加密算法中的密钥长度与安全性对称加密算法中，密钥长度与算法的安全性密切相关。
VOLTE业务V2V始呼接通时延端到端优化
VOLTE 业务 V2V 始呼接通时延端到端优化发布时间：2022-01-12T02:46:06.944Z 来源：《现代电信科技》2021年第13期作者：李洪源[导读] VOLTE 作为 4G 时代语音解决方案，有着时延低、清晰度高等优点，为进一步提升用户感知，唐山分公司对 V2V 始呼接通时延进行深入分析，改善了等待时间过长、定时器超时导致的未接通情况。
并对核心网 V2V 始呼接通时延，即主叫用户听振铃音的等待时长有关网元进行了分析。
（现工作于中国联通唐山分公司网络维护与优化中心）摘要：本文主要是中国联通唐山分公司对 VOLTE 业务的 V2V 始呼接通时延进行深度分析，通过无线、传输、核心网多部门联合协同优化，分别对 TAC 分区、寻呼时延、 UE 监听寻呼周期进行优化调整，整体降低了接通时延、大幅度提升了用户感知。
关键词： VOLTE；接通时延； TAC；寻呼时延1 概述VOLTE 作为 4G 时代语音解决方案，有着时延低、清晰度高等优点，为进一步提升用户感知，唐山分公司对 V2V 始呼接通时延进行深入分析，改善了等待时间过长、定时器超时导致的未接通情况。
并对核心网 V2V 始呼接通时延，即主叫用户听振铃音的等待时长有关网元进行了分析。
2 关联参数优化2.1 TAC 分区TA 即为跟踪区，类似于 2/3G 中的位置区 LA 及路由区 RA，一个 TA 可由一个或多个小区构成。
当 LTE 用户移动发生 TA 改变时，终端需要向 MME 发起跟踪区更新。
一个 TA list 含有 1-16 个 TA， UE 在 TA list 内移动时不需要执行 TA list 更新，TA list 的引入可以避免在 TA 边界由于乒乓切换导致频繁 TA 更新。
跟踪区（TA）规划应遵循以下原则：1）跟踪区划分应利用移动用户的地理分布和行为进行区域划分，减少跟踪区边缘位置更新。
2）跟踪区划分应满足小区寻呼信道的容量要求并适当预留，跟踪区不宜跨越 MME 区域。
山西3G4G重选时延分析及优化案例
场景6）
真实邻区配置：根据现网实际情况配置真实邻区（不少于6个），且邻区中存在1个同频邻区+2个异频邻区
表2
测试数据分析
3G网络业务态到空闲态时间分析
验证3G网络下，不同终端业务态到空闲态的时间，同时观察终端心跳机制，以此得到大部分用户的终端状态，具体结果如表3。
参数设置
终端
测试1时延
测试2时延
测试3时延
山西
提交人：董鹏康提交日期：2015-1-24
软件版本：硬件版本：EMB5116
*******************************************************************************
一、关键字
重定向;重选;时延;SIB19
二、问题描述
大量客户反映4G终端在3G网络下难以回到4G或回到4G网络的时延太长，严重影响用户感知。
5s
5s
8s
表6
对测试结果进行分析得到结论如下：
（1）虚拟邻区配置情况下，视频业务使其终端处于连接态，所有终端均无法返回4G网络。
（2）真实邻区配置情况下，HTC，Iphone 5s与Note 2由于芯片本身原因，MDM9215、MSM8960Pro、MSM8930以及MDM9615、MDM8960上一代平台均不支持3G->4G带异系统测量的重定向功能，因此业务态下无法返回4G。
网络时延分析与优化方法
网络时延分析与优化方法随着互联网和信息通信技术的发展，网络时延成为了一个重要的指标。
网络时延是指信息从发出端到接收端所需的时间。
较短的网络时延可以提高网络的响应速度，改善用户体验。
本文将介绍网络时延的概念、常见的时延问题以及优化方法。
一、网络时延的概念网络时延是指信息从一点传输到另一点所需的时间。
它主要由以下几个方面组成：1.发送时延（Transmission Delay）：发送时延是指信息从发送器发送到传输介质上所需的时间。
它与数据的长度、数据传输速率等因素有关。
2.传播时延（Propagation Delay）：传播时延是指信息在传输介质中传播所需的时间。
它与传输介质的物理特性以及传输距离有关，例如光纤的传播时延较短。
3.排队时延（Queueing Delay）：在网络中，信息需要经过多个节点进行转发。
当网络流量较大时，节点上可能会有一些等待传输的信息，导致排队时延的增加。
4.处理时延（Processing Delay）：处理时延是指信息在节点进行处理所需的时间。
它包括了数据包在节点缓冲区中等待处理的时间以及节点进行转发所需的时间。
二、网络时延的常见问题网络时延可能会导致以下问题：1.应用响应速度慢：当网络时延较大时，用户在使用网页、应用程序等时可能会感到卡顿，影响使用体验。
2.实时通信中的延迟：对于实时通信应用，如在线游戏、视频会议等，较大的时延会导致语音或视频的延迟，影响交流效果。
3.网络拥堵：当网络流量较大或网络设备负荷过重时，排队时延会增加，导致网络拥堵，影响信息传输效率。
三、网络时延的优化方法为了减小网络时延，提高网络的响应速度，可以采取以下优化方法：1.优化网络拓扑结构：合理设计网络的拓扑结构可以减小传播时延和排队时延。
例如，引入边缘计算、使用CDN等可以将数据资源更靠近用户，提高数据访问速度。
2.提高传输速率：使用更高的传输速率可以减少发送时延，提高信息传输效率。
例如，使用光纤替代传统的铜缆可以提高传输速率。
舰艇作战系统武器通道时延分析技术
舰艇作战系统武器通道时延分析技术摘要:武器通道时延是舰艇作战系统设计中的一项重要的动态指标,本文利用着色Petri网(CPN)对武器通道的执行过程进行动态建模,并研究了基于CPN模型对武器通道各种时延指标的计算方法。
最后通过一个典型的防空武器通道的CPN建模和仿真计算验证了舰艇作战系统通道时延的动态计算方法。
关键词:时延分析着色Petri网武器通道作战系统1 介绍舰艇作战系统的武器通道是指能独立执行目标指示并完成攻击任务的武器系统设备与信息流程。
在舰艇作战系统设计中武器通道的时延是一项重要的指标,是评价武器通道性能优劣的一个重要依据。
在作战过程中,由于目标到达和指挥员决策的随机性、武器通道中信息流程的并发性等因素,武器通道可以看作为一个离散随机系统。
在相关研究方面,李宝来,夏惠诚等在研究反导系统性能时,对武器通道的时延进行了指标分解,但并未给出各个指标的计算方法;罗雪山等研究了着色Petri网在C4ISR系统中进行性能分析的技术,提出了对指挥决策的时延分析方法。
韩朝超等人利用着色Petri网队联合反导作战系统进行建模,采用了分层建模的方法,简化了建模难度,但该研究中并未给出时延的计算方法。
另外,在作战系统设计的工程实践中,往往将各个武器系统设备信息处理时延进行简单叠加得到武器通道时延,这种方法缺乏理论依据,并且无法对多目标到达和指挥员决策的随机性、并发性进行处理。
本文提出了一种基于着色Petri网(Colored Petri Net,以下简称为CPN)进行武器通道时延计算和分析的方法。
该方法利用CPN的时钟概念并通过对CPN模型的多次仿真运行,实现对武器通道中的随机性和并发性进行处理。
本文第2节定义了舰艇作战系统武器通道时延的指标;第3节研究了基于CPN的舰艇作战系统武器通道建模,以及武器通道时延指标的计算方法;第4节构造了舰艇作战系统中一个典型的反导武器通道的CPN模型,并对该CPN模型的时延指标进行计算和分析;第5节给出了本文研究的结论。
3.3 被动锁模
由不规则的脉冲演变为锁模脉冲的物理过程大致分为三个阶段。 （一）线性放大阶段 各模式振荡（由光的随机起伏－相位固定过度）,增加强弱脉冲的差 别，甚至使弱脉冲消失。 特点：初始阶段，有机染料未饱和－非线性吸收光波场－自发辐射的 荧光－G> 时，产生激光，在激光介质中线性放大-增益未饱和。 自发辐射的荧光几乎包括腔内所有模式，频谱宽，但光强弱，随着 的增加，当G> 时，产生激光，激光强度波形涨落形式，腔内总电 场可表为各模式电场之和。各模之间的相位无规则分布.
从形成过程看，被动锁模是由很多脉冲相互竞争的结果。 脉冲的出现是随机的，造成每一次输出不同。受染料的浓 度，泵浦光源，谐振腔的结构，调整误差影响。
锁模脉冲的形成 ta－线性阶段开始，tb－非线性阶段开始，tc －非线性放大， 增益饱和。td－增益降至阈值，到达最大光强，脉冲的包络振 幅，由饱和光强和反射镜的透过率决定。 被动锁模在脉冲激光器中进行，输出的脉冲序列包络和被动Q 开关脉冲相似。 被动锁模的过程 (1)频谱：宽频谱－窄－宽 (2)光强：光的随机起伏－光有规律－形成一个脉冲。 (3)相位－由相位随机－相位固定。 特点： 优点：被动锁模的结构简单，不需要人为的控制。 缺点：稳定性差。输出的强度不稳定。
碰撞锁模激光器装置
在碰撞锁模激光器中存在可饱和增益,可饱和吸收,自 相位调制和色散四种主要物理机制,四者的平衡是获 得窄脉冲稳定锁模的关键.
碰撞锁模环形激光器
3.4 同步泵浦锁模
是采用一台锁模激光器脉冲序列泵浦另一台激光器， 通过调制腔内增益的方法获得锁模 实现同步泵浦锁模的关键是使被泵浦激光器的谐振腔长 度与泵浦激光器的谐振腔长度相等或是它的整数倍
当Tr具有比τp长得多得弛豫时间
n(t , t ) n(t ) exp[(t t ) Tr ]
第三章 网络的时延分析-new1
实际上，业务强度描述了顾客到达时间与服务时间之间的相对关系，即 λτµ −1 T (t ,τ ) a = lim = lim = λµ −1 = λ / µ
τ →0
τ
τ →0
τ
u-1表示平均服务时间,根据Little定理, a表示该业务强度平均需要的 服务器数目
例如某交换机每小时有150个电话,每个电话平均持续3分钟,则业务强度 为:a=150/小时*3分钟=7.5 爱尔兰,也就是说平均有7.5条中继线处于工 作状态
例2 M/M/m/m •Poisson到达 •负指数分布 •m个服务器 •m个系统空间,没有等待空间
3.1 排队系统及Kendall记号——Kendall记号
排队规律 普通的队列 FIFO,FCFS 堆栈 LIFS,LIFO
3.1 排队系统及Kendall记号——排队系统的一个基本概念
工作守恒(work conserving):只要有顾客 等待,服务器就处于工作状态 非工作守恒:并非所有的调度规则都是工 作守恒
T = lim Tt
t →∞
δt
δ = lim δ t
t →∞
3.2 Little定理—— Little定理简要证明
α(t) i N(t) Ti β(t) T2
T1
如上图,有
β (t ) ∑ T 1 t α (t ) ∑ T ∑ Ti ≤ ∫0 N ( s)ds ≤ ∑ Ti ⇒ t β (t ) ≤ t ∫0 N ( s)ds ≤ t α (t ) i =1 i =1 ⇒ δ tTt ≤ N t ≤ λtTt
1 t = ∫ N ( s )ds t 0 a (t ) = t 1 a(t ) = ∑ Ti a (t ) i =1 β (t ) = t N = lim N t
LTE系统时延分析
LTE系统时延分析前言LTE不仅可以提供更高的频谱效率．对于服务质量。
特别是对实时业务时延的控制都是其设计目标。
LTE系统采用由eNode B构成的单层结构，这种结构有利于简化网络和减小延迟，实现了低时延、低复杂度和低成本的要求。
为使用户能够获得“Always Online”的体验．LTE对时延的具体要求为：用户平面内部单向传输时延(UE—eNode B)小于5ms。
控制平面从睡眠状态到激活状态迁移时间小于50ms．从驻留状态到激活状态的迁移时间小于100ms。
1 用户面时延用户面时延是指在UE IP层与RAN边缘节点IP层之间的数据包的单向传输时间．其中RAN边缘节点是指与核心网络直接进行通信连接的基站。
LTE系统要求对于小IP包(仅含IP帧头)，在空载(单用户但数据流时)条件下用户面时延应小于5ms。
另外，E—UTRAN系统的带宽也影响实际的传输时延。
用户面时延如图l所示。
实际网络中LTE系统的用户面时延主要包括处理时延、TTI长度以及帧调整。
整个时延的构成如图2所示。
以下用户面时延的计算是在预调度模式下．基于0％-30％的HARQ重传情况下计算的。
所有计算结果表明RAN内部双向(从下行PDCP至上行PDCP)时延小于10ms的要求是可以达到的，时延计算过程如下：a)无重传情况下的单向用户面时延为Dupl=1(编码)+0.5(帧调整)+1(TTI)+l(解码)=3.5msb)考虑30％的HARQ重传的单向用户面时延为Dupl+nx5(帧调整)=3.5ms + n×5ms式中，n——重传次数c)从而可以得到平均的用户面时延计算方法。
Dup=3.5ms + P×5ms式中：P--第一次HARQ重传时发生的错误概率d)P=30％时的环回时延为3．5+3.5+2×0.3×5=10mse)P=20％时的环回时延为3.5+3.5+2×0.2×5=9msf)P=0％时的环回时延为3.5+3.5+2×0×5=7ms表l列出了当HARQ最初的错误概率为30％时用户面的时延情况。
网络中的时延分析与优化方法
网络中的时延分析与优化方法时延（Latency）是指在网络传输过程中所经历的延迟时间。
对于网络应用而言，时延是一个重要的指标，直接影响用户体验质量和网络性能。
本文将介绍网络中的时延分析与优化方法，以提升网络传输效率和响应速度。
一、时延的分类在网络中，时延可以分为以下几类：1. 传输时延（Transmission Delay）：指数据从发送方到接收方所需要的时间，取决于数据包的大小和网络带宽。
可以通过提高网络带宽、优化数据压缩和数据传输算法等方法来减少传输时延。
2. 传播时延（Propagation Delay）：指数据包从发送方到接收方所需要通过的物理媒体所花费的时间，取决于传输距离和信号传播速度。
传播时延是不可控的，但可以通过优化网络拓扑结构和选择更快速的传输媒介来减少传播时延。
3. 处理时延（Processing Delay）：指数据包在网络节点上进行处理所需要的时间，包括路由选择、报文解析和转发等操作。
可以通过优化路由算法和增强网络设备的计算能力来减少处理时延。
4. 排队时延（Queueing Delay）：指数据包在网络节点的缓冲队列中等待处理所需要的时间，取决于网络流量状况和队列长度。
可以通过增加缓冲区大小、改进队列调度算法和流量控制策略来减少排队时延。
二、时延分析方法时延分析是评估网络性能和发现性能瓶颈的重要手段。
以下是几种常用的时延分析方法：1. Traceroute：Traceroute是一种基于ICMP或UDP的网络诊断工具，可用于测量数据包经过的网络路径和每个节点的时延。
通过分析Traceroute的输出，可以了解数据包在网络中的传输过程和可能存在的瓶颈。
2. Ping：Ping是一种基于ICMP的工具，用于测试目标主机的可达性和测量往返时延。
通过连续发送ICMP回显请求和接收回应，可以计算出网络通信的往返时延，并判断网络是否存在丢包和延迟问题。
3. WireShark：WireShark是一款强大的网络协议分析工具，可以捕获和分析网络数据包。
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m
n 0
m
n
1
,m
l 1 pn p 0 , n 1, 2, m n!
n m时 :
n
1 p0 m 1 l n ( ) n 0 n ! m
l 1 m m! pm n m l 1 n 0 n! m
M/M/m/m排队系统 ——呼损制系统
• 单队列 • 用户以速率为l的泊松过程到达
• 服务时间服从均值为1/m的指数分布
m 个服务器 m 个缓存空间(没有等待空间) 新到顾客发现所有服务器忙,则离开
M/M/m/m系统的状态转移图
l
0 1
l
2
l
m
m
2m
cm m
M/M/m/m系统的局部平衡方程式:
n+1
M/M/∞:无限多服务器
l
l
l
l
0
m
1
2m
2
nm
n
(n 1) m
n+1
(nm ) pn l pn1
l pn pn 1 nm
(l / m ) n p0 n!
(l / m ) p0 1 n! n 0
n
1 p0 e n (l / m ) n! n 0
m
m 1: 左边 1 1 2 10
m 2 : 左边 （ 2 1 1 1/2） 5 10
m 3: 左边 6(1 1 1/ 2 1/ 6) 16 10
• 答案：3条
• 服务员的繁忙程度
M/M/m/m 排队系统 1 B l
k m (m ) m 1 ( m ) p 0 1 k 1 k! m!(1 )
解答：
1
1 2 3 (3 1 / 3) (3 1 / 3) (3 1 / 3) 1 1! 2! 3!(1 1 / 3)
1
4 / 11
p0(m ) m 4 / 11 (3 1 / 3) 2 PQ pn 1 / 11 m!(1 ) 3!(1 1 / 3) nm
PQ 1/ 3 NQ 1 / 11 1 / 22 1 1 1/ 3
m
M/M/m/m 排队系统
• 系统中有m个用户的概率
l 1 m m! pm n m l 1 n 0 n! m
m
在呼损制系统中，新到用户 发现系统所有线路都忙的概 率,即到达用户被拒绝服务 的概率。 Pm只与λ/μ的比值有关，与λ、 μ本身的值无关
l
m mm
l
m+1 mm
1 l
m
1 l m
1 l 2m
1 l -m m
• 稳态平衡方程： l p nm p 1 n m n 1 n nm l pn 1 mm pn
1 n m l pn 1 nm pn nm l pn 1 mm pn
M/M/m排队系统
M/M/m排队系统 M/M/m/m排队系统 M/M/∞排队系统 排队网络
什么时候会用到该模型？
• • • • 中继线数选择 多服务器系统 多CPU系统 多路径传送
M/M/m 排队系统
1
到达速率l
无限缓存
m
服务速率m
• M: 参数为λ的Poisson到达过程 • M: 参数为μ的指数分布
l m
p
n 0
n
1
(l / m ) n l / m pn e , n 0,1,... n!
M/M/∞:无限多服务器
• 平稳分布:
• 平均顾客数
(l / m ) l / m pn e , n 0,1,... n!
n
(l / m ) l / m l N npn n e n! m n 0 n 0
• m: m个服务器
– 新到顾客发现系统里有n个顾客 – n < m: 找一个空闲服务器开始接受服务 – n ≥m:所有服务器都不空闲，进入缓存等待
• 无限等待空间、无限顾客数目
M/M/m系统状态转移图
• 顾客数nm时，用户离开速率为mµ • 顾客数n<m时，用户离开速率为nµ
l
0 1
l
2 2m
• 相同的呼损率条件下，服务员越多，服务员越忙（其实是越能 忙），系统的总负荷越大。
• 答：
• • • • m1=10,η<1%,查表得： ρ1 =0.446， η1=0.442， m2=10,η<5%,查表得： ρ2 =0.622， η2=0.591，
由
l ，求l mm，得 mm
0.446 10 l1 1m1m 1.48 3 0.622 10 l2 2 m 2 m 2.07 3
• 系统要求呼损率越小，服务员繁忙程度降低，系统的总负荷越小。 • 纠结中… Why？
核心：
m
l 1 m m! pm n m l 1 n 0 m n!
M/M/∞:无限多服务器
• 无限多服务器 – 不用排队
l
l
l
l
0
m
1
2m
2
nm
n
(n 1) m
NQ
M/M/m排队系统——等待制系统
• 用户在系统中停留的平均时间
PQ T W m m mm l
• 在系统中的平均用户数目
1
1
l lPQ PQ N lT m m mm l 1
例：
• 某公司以每2分钟的泊松速率收到一个电话订单, 电话持续时间服从均值为2分钟的指数分布.用户 拨打电话，遇到忙音的时候，会耐心地等到有空 闲的接线员来接听他的电话.工作日有2个电话接 线员，周末则有3个. • 用户下订单的平均等候时间是多少分钟?
解答：
• • • • 到达速率λ=0.5用户/分钟 服务速率μ=0.5用户/分钟 服务器数目：工作日m=2，周末m=3 这是M/M/m排队系统
解答：
• 工作日(m=2)的用户平均等候时间： l 0.5 0.5 mm 2 0.5
1 1 k m 1 2 (m ) (2 0.5) (2 0.5) m 1 ( m ) p 0 1 k 1 1 1/ 3 k! m!(1 ) 1! 2!(1 0.5)
• 答：
• • • • m1=10,η<5%,查表得： ρ1 =0.622， η1=0.591， m2=20,η<5%,查表得： ρ2 =0.762， η2=0.729，
由
l ，求l mm，得 mm
0.622 10 l1 1m1m 2.07 3 0.762 20 l2 2 m 2 m 5.08 3
l
0 1
l
2
2m
l
m
cm m
(nm ) pn l pn1 n 1,..., m
m
l p1 p0 m
......
l p1 p0 m
......
l pm pm 1 mm
lm pm p0 m m!m
1 l n pn ( ) p0 , n 1,..., m n! m
p
• • • • •
解答： 到达过程：λ=0.5 服务过程：μ=0.5 服务器数目：假定为m(m>1) 系统空间
• M/M/m/m排队系统 • 呼损率Pm<=0.1
l 1 m m! pm n 0.1 m l 1 n 0 n! m
m
1 m ! n 0 10 n!
Erlang B公式 —呼损率(Blocking Probability)
M/M/m/m 排队系统：举例
• 某电话公司在两个城市之间开通了长途直拨电话， 并期望电话呼叫服从到达速率为0.5次呼叫/分钟的 泊松过程 • 电话持续时间相互独立，并服从均值为2分钟的指 数分布 • 电话呼叫的到达时间与电话的持续时间相互独立 • 要保证呼损率不大于0.1，则电话公司至少需要架 设几条直通电话线？
p0(m ) m 1 / 3(2 0.5) 2 PQ pn 1/ 3 m!(1 ) 2!(1 0.5) nm
PQ 0.5 1 1 NQ 1 1 0.5 3 3
1 2 W / 0. 5 l 3 3
NQ
• 周末(m=3)的用户平均等候时间： l 0.5 1/ 3 mm 3 0.5
n
• 平均时延：
T
N
l
1
m
物理意义？
网络的时延分析
总结
• • • •
分组时延的组成部分 排队系统的基本模型、 Kendall表示方式 Little定理及其应用 M/M/1排队系统
– 分析过程、状态转移图、基本结论
M/M/m排队系统
• 到达速率与系统最大服务速率之比
l mm
M/M/m排队系统——等待制系统
• 用户到达系统必须等待的概率
m p0(m ) PQ pn p0 m!(1 ) n m n m m !
m n m
• 这就是等待制系统中需等待的概率，该公式称 为Erlang C公式。
m
m
1 B
M/M/m/m 排队系统
例： 假定M/M/m/m排队系统中,每次呼叫的平 均时间为3分钟 服务员数目为m1=10,m2=20,要求系统呼损 率小于5%，系统的效率如何？ 服务员数目为m1=10，要求系统的呼损率 小于1%和5%时，求：系统支持的最大呼 叫到达率和服务员的繁忙程度