研究生课程课程纲要-应用统计学

《应用统计学》课程纲要

Course Outline of Applied Statistics

一、课程概况

二、课程简介

本课程是数学和统计专业学生的专业基础课，主要任务是培养学生收集数据和分析数据的能力，并为后续课程的学习及科学研究奠定理论基础。本课程主要讲授统计学的基本理论和基本方法，特别侧重于统计方法在各种领域中的应用。通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；熟练运用SAS或SPSS统计分析软件对实际问题进行统计分析。本课程的主要内容包括绪论、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析与试验设计、多元统计分析、非参数统计方法等。

This course is a professional basic course for mathematics and statistics students. The main task is to trai n the students’ ability to collect and analyze data, and establish the theoretical foundation for studying follow-up course and scientific research. This course introduces basic theories and method of statistics mainly, especially lays particular emphasis on the application in various fields of statistical methods. Through the studying of this course, students will be able to grasp the basic principle and method of statistics, explain and use the commonly used statistics index correctly. improve the ability to collect and deal with statistics data; use the statistical analysis software－SAS or SPSS to carry on statistical analysis to the practical problem skillfully. The main content of this course includes the introduction, parameter estimate and hypothesis testing, regression analysis, analysis of variance and experimental designs, multivariate analysis, nonparametric statistics and so on.

三、课程内容与教学安排

三、教学方式与考核评价

1.教学方式与方法

以课堂教学为主，结合小组讨论和上机实验。

2.考核与评价方式

期末采用笔试形式；平时作业、上机实验占30%；期末考试70% 。

四、主要参考文献

1、龚曙明,《应用统计学》,清华大学出版社, 2005

2、王松桂等,《线性模型引论》, 科学出版社, 2004

3、陈希孺等，《近代应用回归分析》，安徽教育出版社,1987

4、张尧庭，方开泰. 《多元统计分析引论》. 北京：科学出版社，1982.

5、孙山泽，《非参数统计讲义》,北京大学出版社，2000

6、George Casela and Roger L. Berger，《Statistical Inference》, Brooks/Cole; 2nd edition

7、Kutner, Nachtsheim and Neter, 《Applied Linear Regression Models》, McGraw Hill

8、T. W. Anderson, 《An Introduction to Multivariate Statistical Analysis》,John Wiley & Sons, third edition

撰写人：审查人：审批人：