气象解决方案剖析

气象解决方案剖析
气象解决方案剖析

为进一步规范决策气象服务流程,改进决策气象服务质量,提高决策气象服务的针对性、敏感性、综合性和时效性,全力做好2012年决策气象服务工作,根据《2011年江苏省气象局决策气象服务方案》(苏气发〔2011〕44号),特制定本方案。

一、总则

1.决策气象服务是面向党政部门的需要所提供的专门的气象服务。江苏省决策气象服务的对象是江苏省委、省人大、省政府、省政协和驻苏部队及所属的有关部门。

2.江苏省决策气象服务是江苏省党、政领导和决策部门制定江苏省经济发展计划、指挥防灾减灾、实施可持续发展战略的基础性信息之一,责任重大。因此决策气象服务是气象服务工作的重中之重。

3.决策气象服务工作必须遵循准确、及时、主动、科学、高效原则。认真分析党、政领导和决策部门的需求,及时制作和提供针对性强、质量高的气象服务产品。大力开发决策服务产品,不断创新决策服务手段,推进决策服务由简单提供监测预报产品向直接提供决策建议转变,把防御和减轻气象灾害放在突出的位置。

4.决策气象服务工作要本着“统一出口,分工合作,协调配合、资源共享”的原则,由江苏省气象局各相关业务单位共同承担。江苏省决策气象服务中心是综合性决策气象服务的统一出口,负责制作综合性的决策气象服务材料;省气象台负责提供重要天气分析、中短临天气预报、酸雨监测评估分析等信息产品;省气象服务中心负责农业

气象与生态监测预报分析、秸秆焚烧、蓝藻监测研究等产品;省气候中心负责气象历史数据库建设和气候统计工作,提供气候监测、短期气候预测、气候变化分析评估产品、气候资源分析利用及人工影响天气监测分析产品等;省科研所负责提供重大天气对交通的影响评估分析等产品;省防雷中心负责提供雷电监测分析评估产品。

二、决策气象服务关注重点

省级决策气象服务除应对以下灾害及影响进行跟踪服务外,还应关注省委省政府领导和百姓关心的热点问题,对与气象有关的突发性公共事件,如海难、赤潮、毒气泄露、空气及水污染等,做好应急救援保障决策气象服务,对重点工程建设和重大的社会活动提供专题决策服务。

1.春季

2.夏季

3.秋季

4.冬季

(一)决策气象服务产品分类

为党政领导和决策部门提供的决策气象服务产品的形式有以下六种类型:

1.《重要天气报告》:指在中、短期时间范围内,全省大范围或区域性的灾害性、关键性、转折性天气的预报信息和重要天气实况、灾情信息。

2.《决策气象服务专报》:指重要的或综合性的气象信息,内容包括天气气候预报预测、农业气象与生态监测预测分析、重大天气实况、灾情及地表监测信息、天气气候综合评估、人工影响天气监测分析产品等。

3.《一周天气》:每周一制作。内容是回顾上一周的天气,对未来一周的天气作出详细预报。

4.决策气象服务的文件:对于重要的天气气候或大气环境事件、重大天气过程总结,以江苏省气象局的文件形式报送省委办公厅、省政府办公厅。

5.气象信息摘报:综合性或专题性气象信息,通过省委办公厅、省政府办公厅的内部刊物摘登,提供给省委、省政府领导参阅的材料。

6.其它专题材料:向领导呈送和提交有关会议的材料;遇极端天气时,可每隔几小时发布实况及短临预报,材料标题视天气类型而定,比如:《降水快报》、《海上救援气象服务专报》等;重大灾害评估等。

(二)全年各时段的决策气象服务产品

决策气象服务产品分为固定上报的决策气象服务材料和根据需要制作上报的不定期气象服务材料两类:

1.全年各时段固定上报的决策气象服务产品

2.不定期决策气象服务产品

根据需要制作的决策气象服务产品从内容上分为天气、气候、生

态与农业气象、卫星遥感监测分析、交通气象、雷电、酸雨、人工影响天气等综合性监测、预测、评估分析等类型。

综合性的决策服务产品:对一些重要信息(包括天气气候综合评估、天气气候预报预测、农业气象与生态预测、卫星遥感监测分析、重大天气实况、气候事件、气象灾情、地表监测信息、交通气象灾害监测预警、海洋气象预报预警、能源利用、雷电监测分析、酸雨监测评估、人工影响天气监测分析等)进行综合分析形成的决策服务产品或者对某一专题内容进行全面研讨分析而形成的综合性专题报告。

天气分析和预报服务产品:主要反映十天时间范围内,全省大范围或区域性的灾害性、关键性、转折性天气的预报信息、影响以及天气实况、灾情信息。

气候监测、分析、预测及应用产品:主要反映气候监测、气候分析评价,气候预测及其影响分析信息。

农业气象及生态信息产品:主要反映全省土壤墒情、旱情和不同时段农作物生长状况的监测和分析信息;反映主要农作物产量遥感探测、气象条件分析和作物产量、病虫害预告、预测产品。

卫星遥感监测分析产品:反映防火季节森林火灾、汛期水灾、冬季雪灾、四季旱灾、春季沙尘天气、大雾、蓝藻、秸秆焚烧等事件的位置、面积、程度等内容的实时监测产品;反映冬季全省积雪覆盖、汛期全省江河流域水体变化、植被长势等地球环境遥感探测和有决策服务意义的不同时段的地球环境遥感探测信息产品。

交通气象信息产品:反映我省主要交通干线气象灾害和监测、预

警、预报服务等产品。

决策气象服务产品的报送形式,根据省气象局的要求确定。

四、决策气象服务产品制作流程

决策气象服务产品以江苏省气象局名义,由省台决策服务科报送。主要流程包括:

任务启动——任务分解——素材提供——产品制作——产品签发——产品署名和分发——考核反馈——研究改进。

任务启动:

1.接到省委、省政府及相关部门向省气象局提出的具体任务或需求时,启动决策气象服务流程。

2.接到中国气象局决策气象服务任务单,启动决策气象服务流程。

3.接到省气象局领导和有关职能处室的决策服务任务时,启动决策气象服务流程。

4.省局决策服务中心主任或副主任认为有必要报送专题决策气象服务材料时,启动决策气象服务流程。

5.省局决策气象服务中心气象服务室认为有必要报送专题决策气象服务材料时,向决策气象服务中心主任或副主任提出建议后,启动专题决策气象服务流程。

6.省局各业务单位认为有必要报送专题决策气象服务材料时,上述单位业务主管领导经与决策服务中心主任或副主任沟通后,启动专题决策气象服务流程。(各单位任务见第六项:2012年决策气象服务

关注重点和任务)

任务分解:

接到决策气象服务任务后,任务牵头单位(省台决策服务科)负责将任务分解情况和前端产品提供要求、完成时间以任务通知单形式(notes)或电话通知相关单位副主任,及各市气象局,并将任务分解情况记录在案。

素材提供:

各业务单位、各市气象局接到决策服务任务通知后,按照《决策气象服务产品要求》(见附录1)制作前端业务产品,由产品提供单位领导或首席把关、签审后,按时提供给省台决策科。前端产品素材应严格按照任务通知单要求时间准时提供。

前端产品提供单位应严格把好前端产品质量关。当前端产品出现严重问题时,省台决策科应及时将前端产品退回并要求重做,同时将前端产品质量问题记录在案。

产品制作与签发:

省台决策科完成文稿后,由相应决策气象服务主任或副主任把关,呈分管局领导审批。

产品署名和分发:

决策服务产品经局领导签发后,统一以江苏省气象局名义报送,并由省台决策科报出。

考核反馈:

省台决策科负责将各业务单位、各市气象局决策气象服务前端产品提供时效和质量记录在案,并每季将结果上报应急减灾处,应急减灾处定期汇总通报。

研究改进:

省台决策科应分析考核反馈信息,每半年向应急减灾处提供《决策气象服务总结报告》,分析存在问题并提出改进决策气象服务建议,应急减灾处将定期召开全省决策气象服务讨论会,交流经验,研究改进决策气象服务工作。

五、决策气象服务协作与沟通

省局各直属业务单位及个市局要充分发挥本部门优势,加强组织协调、分工协作。

省局应急减灾处负责决策气象服务的组织、协调、管理;

省局办公室:气象信息摘报、领导批示反馈,各单位决策服务质量、时效等监督考核,决策气象服务工作的宣传报道、总结上报。

省决策气象服务中心负责决策气象服务的具体组织和实施。

省局相关业务单位和各市局负责本专业产品的制作。产品要求语言简洁、概述全面、层次清晰,技术含量高。接到省局决策服务产品制作相关任务,要保证在第一时间安排落实,在规定时间内完成。

在发生重大天气时,省局相关业务单位要每天参加省台天气会商,了解天气实况、灾害影响、天气趋势等信息,提出决策建议。

各市局要充分发挥本部门信息、技术和人员优势,积极主动提供决策建议,同时向省台决策科上报本市决策服务材料。根据决策服务中心的部署,及时提供决策服务所需的信息和相关材料。

六、2012年决策气象服务关注重点和任务

本年度决策气象服务工作要紧紧围绕2012年重点任务及各项工

作目标,各业务单位主要完成以下任务:

省气象台:做好灾害性天气监测预警,特别关注梅汛期暴雨、台风、高温等天气事件,制作决策气象服务产品20期以上。

省气象服务中心:时刻关注天气发生发展及变化,认真分析对农业生产的影响,主动做好为农服务。重点关注太湖蓝藻、秸秆焚烧,并做好相关的监测预警研究。本年度提供以上决策产品8期以上。

省气候中心:每天早晨查看数据库,保证资料的正常准确入库。密切关注重大天气,汛期要派专人参加天气会商,及时了解天气动态和服务需求,提前做好有关历史资料的统计分析,本年度提供应对气候变化、人工影响天气、清洁能源利用、极端天气分析评估等方面的决策产品5期以上。

省科研所:重点做好灾害性天气对交通的影响分析,开展大雾、大风、高低温、冰雪等交通气象灾害的监测、预警预报、服务的研究和评估,本年度提供决策服务产品3期以上。

省防雷中心:重点做好雷电灾害的监测、分析评估及研究,本年度提供的决策服务产品2期以上。

附件1、决策服务对前端产品的要求

1、产品信息准确,不需要决策服务人员重新从头做起;

2、叙述上条理性强,深浅恰当,文字精练流畅,通俗易懂,将气象专业术语转化为人人一听就明白的大白话。

3、根据材料的用途和要求,做到重点突出、针对性强,并配有

相应的图表。

* 对于已出现的天气过程次数,必须明确,不能使用“多次”等不确定的量词,有多少次就是多少次。同样不能使用类似于“许多地区”等词。

*图(如雨量图)中的等值线间隔须根据材料用途和有利于表达、突出材料内容确定。描述气象要素(如降雨量)跨度的文字须根据其影响确定。

* 数量单位要采用国家规定的单位。

* 符号应一致,如“2001年1月5--8日”,“30--60毫米”中的“--”都使用“~”。

3、图表所表示的信息清晰、直观。

* 所有图都应有图框、图号、图名、资料单位、图例、资料日期(年月日用中文)和说明。

* 图号、图名在图的上方。

* 资料日期和单位在图名下侧。

* 图例和说明在图的下方。

* 降水量从少到多,图中颜色从暖色调渐进到冷色调,降水量最大的中心(有可能灾害较大)可用红色,以示突出。

* 降水距平百分率从偏少到偏多,图中颜色从暖色调渐进到冷色调。

* 温度距平从偏高到偏低,图中颜色从暖色调渐进到冷色调。

其它图的配色也都遵守这一原则进行。

* 卫星探测产品需标出箭头并用文字给予说明,图名和时间应放在图的上方,图例和说明放在图外下方。

*直方图横、纵座标所表示的意义必须标出,有必要时也可写说明。

气象解决方案剖析

为进一步规范决策气象服务流程,改进决策气象服务质量,提高决策气象服务的针对性、敏感性、综合性和时效性,全力做好2012 年决策气象服务工作,根据《2011 年江苏省气象局决策气象服务方案》(苏气发〔2011〕44 号),特制定本方案。 一、总则 1.决策气象服务是面向党政部门的需要所提供的专门的气象服务。江苏省决策气象服务的对象是江苏省委、省人大、省政府、省政协和驻苏部队及所属的有关部门。 2.江苏省决策气象服务是江苏省党、政领导和决策部门制定江苏省经济发展计划、指挥防灾减灾、实施可持续发展战略的基础性信息之一,责任重大。因此决策气象服务是气象服务工作的重中之重。 3.决策气象服务工作必须遵循准确、及时、主动、科学、高效原则。认真分析党、政领导和决策部门的需求,及时制作和提供针对性强、质量高的气象服务产品。大力开发决策服务产品,不断创新决策服务手段,推进决策服务由简单提供监测预报产品向直接提供决策建议转变,把防御和减轻气象灾害放在突出的位置。 4.决策气象服务工作要本着“统一出口,分工合作,协调配合、资源共享”的原则,由江苏省气象局各相关业务单位共同承担。江苏省决策气象服务中心是综合性决策气象服务的统一出口,负责制作综合性的决策气象服务材料;省气象台负责提供重要天气分析、中短临天气预报、酸雨监测评估分析等信息产品;省气象服务中心负责农业气象与生态监测预报分析、秸秆焚烧、

蓝藻监测研究等产品;省气候中心负责气象历史数据库建设和气候统计工作,提供气候监测、短期气候预测、气候变化分析评估产品、气候资源分析利用及人工影响天气监测分析产品等;省科研所负责提供重大天气对交通的影响评估分析等产品;省防雷中心负责提供雷电监测分析评估产品。 二、决策气象服务关注重点 省级决策气象服务除应对以下灾害及影响进行跟踪服务外,还应 关注省委省政府领导和百姓关心的热点问题,对与气象有关的突发性公共事件,如海难、赤潮、毒气泄露、空气及水污染等,做好应急救援保障决策气象服务,对重点工程建设和重大的社会活动提供专题决策服务 1.春季 2.夏季

天气信息管理系统的设计与实现

南阳理工学院本科生毕业设计(论文) 学院(系):软件学院 专业:软件工程 学生:胡亮亮 指导教师:刘哓明 完成日期 2015 年 05 月

南阳理工学院本科生毕业设计(论文) 繁星天气信息管理系统的设计与实现Design and Implementation of the FanXing Weather Information Management System 总计:毕业设计(论文) 27页 表格:6个 图片:22个

南阳理工学院本科毕业设计(论文) 繁星天气信息管理系统的设计与实现Design and Implementation of the FanXing Weather Information Management System 学院(系):软件学院 专业:软件工程 学生姓名:胡亮亮 学号: 1115115127 指导教师(职称):刘哓明讲师 评阅教师:李倩伟 完成日期: 2015年05月01日 南阳理工学院 Nanyang Institute of Technology

繁星天气信息管理系统的设计与实现 软件工程胡亮亮 [摘要]随着社会的进步和经济的发展,天气对人类的影响也日益的深远,所以人们对于气象变化的研究也愈发的频繁,传统的信息记录方式已经很难满足现今的庞大天气数据。基于以上事实,使用了VS2010,SQL2005以及ADO对象接口进行开发。使用户能够注册帐号并登录系统,对地区信息以及对应的天气信息进行添加和修改并统计出来,还能够根据用户的需求生成图表和导出到Excel表格中。用户能够清晰直观的了解某一地区的一段时间的天气变化,可以做为研究天气变化规律的参考数据资料。 [关键词]天气信息;数据管理;图表化

传感器课程设计报告—小型气象监测系统

目录 摘要 (1) 一课程设计任务和功能要求 (1) 二设计应用背景 (1) 三系统分析 (1) 1.总体设计方案 (1) 2. 硬件设计 (2) … 3. 软件设计 (2) 4. 难点分析 (3) 四实施方案 (4) 1. 传感器模块设计 (4) 风速传感器模块 (4) 温度传感器模块 (5) 湿度传感器模块 (7) 2. 优缺点分析及成本 (9) > 五设计总结 (10) 六参考文献 (10) 七成员及分工情况 (10)

摘要 介绍一个小型多功能气象监测系统,该气象监测系统通过各类风速、风向、温度、湿度传感器将检测到的数据自动进行汇总分析并通过LCD显示。 关键词:风速风向传感器;单片机;温湿度传感器 一课程设计任务和功能要求 现通过传感器设计一款既能测量温湿度也可同时测量风速风向的设备,可服务于生产、生活的众多领域。 二设计应用背景 现在社会高度发达,气象状况变化万千,气象监测和灾害预警工程对于保障社会经济发展和人民生产生活有重要意义,气候状况对经济活动的影响也越累越显著,人们需要实时了解当前的气象状况。风速、风向以及温度湿度测量是气象监测的一项重要内容。 该气象监测系统通过各类风速风向温度湿度传感器将检测到的数据自动进行汇总分析,并传输到终端平台。可以达到无人监管,数据自动传输,更加省时省力方便快捷。 三系统分析 1.总体设计方案 小型自动气象站主要由三大功能模块组成,分别为主控模块、信号采集模块、显示模块。小型自动气象站的组成框图如图1所示

图1 小型气象系统框图 2. 硬件设计 小型多功能气象监测系统其工作原理如图2所示,它以C8051F020单片机为 核心,通过风速、温度、湿度传感器将检测到的数据进行汇总分析,单片机驱动LCD 显示屏将风速、温度、湿度显示出来,以便于气象分析人员分析气象数据得出当前的气象特征,进而对气象可能影响到的事物做出规划,起到预防作用,减少不必要的损失。 图2 硬件连接图 3. 软件设计 单片机软件设计程序主要包括里初始化程序;输出实时风力风向、温度湿度 温度传感器 数 据 风速传感器 湿度传感器 单片机 电源电路 按键控制 LCD 显示

气象局工作目标

2005年全市各县(市)气象局工作目标一、基本工作目标 (一)基本业务质量(36分)东台:27.5分;大丰:30.5 分;盐都:21.5分;亭湖:7分;建湖:26分;射阳:33分;阜宁:26分;滨海:29分;响水:23分 1、地面测报业务质量(8分)(1)地面测报总错比。各县 地面测报总错比≤0.4‰得2分;0.4‰<错比≤0.8‰得1分;错比>0.8‰不得分。发生伪造涂改、记录的,不得分。(2分) (亭湖除外)(2)地面测报报表审核错情。各县地面测报报表(数据文件)审核错情累计条数每年≤3条,得1分;否则不得分(考核时段为上年10月至当年9月)。(1分)(亭湖除外)(3)地面测报综合评定。各县地面测报综合评定达甲等,且质量考核报表没有漏统计错情,及时上报报表数据文件和质量考核表,全部达到的,得1分;否则不得分。(1分) (亭湖除外)(4)自动气象站业务质量。自动 气象站全年定时(每天24个时次)不发生人为因素缺测现象,得1分;否则不得分。有人 自动气象站(亭湖除外)资料上传到报率≥95.0%,得1分; 否则不得分。加密自动站资料上传到报率≥85.0%,得1分;否则不得分。(3分) (5)气象探测环境保护。所属气象台 站的探测环境未受到破坏,得1分;保护不力遭受破坏的不得分。(1分)(亭湖除外) 2、农业气象测报质量(4分)(1)农业气象测报总错比。一、二级站(滨海、大丰、射阳)农气观测、发报、报表三项总错比≤0.6‰,得2分;否则不得分。发生伪造、涂改的,不得分。(2分) (2)农业气象测报综合评定。一、二级站综合评定达甲等,得1分;否则不得分。(1分)(3)按规定及时测定土湿,传递农情资料得1分;否则不得分。(1分)(亭湖除外) 3、通信质量(10分)(1)国家发报站和农气一、二级站气象电报传输质量。地面(东台、射阳、阜宁)、高空(射阳)、农气(滨海、大丰、射阳)电报等传输及时率≥99%,得1.5分;否则不得分。(1.5备,无错用台站基本参数,得2分;否则不得分。(2分)(亭湖除外)(2)预报服务中无漏发、错发预报,无中断、扣压或延误重要天 气信息情况等得2分;否则不得分。(2分)(盐都、亭湖考核服务情况)(3)气象信息 网络系统(包括卫星和地面通信系统、计算机网络系统)无责任性事故的,得1分;否则不得分。(1分)发生以上事故≥3项(次)的,在考核总分中再扣减2分。 (二)业务现代化建设(13分)东台:13分;大丰:13 分;盐都: 分;亭湖: 分;建湖:13分;射阳:13分;阜宁:13分;滨海:13分;响水:13分 8、自动气象站建设(4分)(1)自动气象站建设按照市局布点要求,完成自动气象站建设任务的,得2分;否则不得分。(2分)(2)自动站 防雷系统建设。按照省局要求,进行自动站防雷系统的建设和改造,达到验收合格指标,得2分;否则不得分。(2分) 9、气象信息网络(3分)(1)视频会商系统建设。建成市-县视频会商、远程会议、远程教育系统,得1分;否则不得分。(1分)(2)按照市局 要求完成通信网络建设任务,有1名兼职网络管理人员,规章制度完备,得1分;否则不得分。(1分)(3)办公自动化。完成市-县电子邮件系统建设,保证市-县电子邮件系 统的畅通,得1分;否则不得分。(1分) 10、气象信息上报(2分)(1)及时上报紧急 重大情况。按照《中国气象局重大突发事件信息报送标准和处理办法》,及时上报紧急重大情况,得1分。漏报一次不得分。(1分)(2)气象记录档案及台站信息管理。有专(兼)职资料员,按规定完成各类气象记录档案向省气象档案馆的移交工作,完成气候评价,异常年报、气候累年簿和有关资料上传等工作,得0.5分,否则不得分。出现丢失、 毁坏永久性保存的气象记录档案者,此项不得分(亭湖除外)。台站实际情况发生变化时,按要求及时上报台站信息。报送准确、及时的,得0.5分;否则不得分。(1分) 11、预报产品制作(2分) &nb湖考核服务情况)(3)重大灾害性天气实况、灾情及服务情况上

智慧气象项目规划方案

“农业气象农夫知”项目规划方案 ——让气象真正为农业服务1.背景介绍: 由于我国农业发展不够现代化,加之气象状况复杂,所以农业气象灾害带来的损失 巨大。国家在农业气象方面投入了大量人力物力财力,开展了许多农气科研工作并 得到众多研究成果,中国气象局及各地方气象局官网也开设有农业气象专栏,同时 也出现了许多农业气象app和微信公众号。 与此同时,在田间地头进行农业生产的农民依然饱受干旱,大风倒伏等各类气象灾 害的困扰,因为农民平均收入低,故灾害承受力差,粮食减产数成即可对其生活造 成巨大影响。究其原因,主要是农民未能获取到相关农业气象资料,亦或获取了而 未能有效利用。有农民自身局限性,但更多的是农业气象各方面措施未能真正为农 民服务,没得到农民朋友的满意。 2.现状分析: (我们电话采访了河南省焦作市的几十位农民和河南省焦作市气象局的相关负责人,得到了他们的宝贵意见和帮助。) a)对于农民: i.他们普遍受教育程度不高,缺乏电脑操作技术,也几乎都未知道可以上网获取 各个气象网站上的农业气象资料。而且他们也很难分析相关资料。 ii.由于大多数种植面积少,种粮收入不高,所以了解相关农业气象的积极性也偏低。有农民想要承包土地做种粮大户,可又自知不具备现代化农业的科学知识 和利用农业气象的能力,所以不敢承包土地发展为农场。

b)对于气象部门: i.很多农气产品没有深入了解农民需求,没有真正在乡间和农民交流。产品设计 没有面向对象,而是更多的考虑到完成上级领导要求。故而导致一些产品受到 领导嘉奖而未被农民朋友接受的怪象。 ii.一些想法与措施都出自理论课本,而未切实可行,所以实际行不通。一些产品推广不够,没有被广大农民朋友所了解。 iii.但很多也是气象部门所为难的,关于农业气象的各类事务要联合农业部门,很多交叉方面很难处理到位。农民使用app需要进行培训,推广起来极其费力, 而且种粮大户少,一般农民积极性不高。 3.指导方针: a)基于农民实际需求和实际情况去更深度地结合农业和气象,释放出气象大数据背后 的农业意义和红利。 b)将生硬难懂的气象资料转化成农民易懂易行的表达,始终将我们的服务对象——农 民放在第一位。 c)结合智能手机和微信等已被广大农民接受并熟练使用的事物令其无缝对接农业气 象资料。 4.目标要求: a)能够满足农民对农业气象的需求,并尽可能防止和减轻实际的农业气象灾害影响。 b)能够结合当前国家政策,沿着农业的现代化农场化趋势及符合气象朝公共服务转变, 结合网络和大数据的背景,项目具有可延展性。 5.主要任务措施 a)人事:

网格化的电网气象监测预警系统功能设计与实例研究

网格化的电网气象监测预警系统功能设计与实例研究 摘要:随着电力建设的快速发展,对供电质量可靠性指标的要求日益提高供电 可靠性,保证主网安全运行是电网发展的基本要求随着社会经济的发展,气象灾 害对电力生产的影响越来越明显由于架空输电线路范围广,变电站设备多次暴露 在自然环境中。一旦暴雨、雷电、冰雪等气象灾害来临,电力系统的安全运行将 面临巨大考验。线路跳闸时有发生,严重影响电力系统供电安全生产。 关键词:网格化;电网气象;监测预警;实例 引言 电网气象监测预警的实质是分析气象信息与电网故障的相关性研究是分析不 同数据或特征之间的关系,通过相关性分析找出不同类型数据之间的相关性或非 相关性,进一步分析不同类型数据之间的关系强度。如完全相关和不完全相关, 最后可以建立不同类型数据之间的关系转换模型。 在本课题的研究中,在对网格气象数据和网格设备数据进行相关分析的基础上,建立了网格气象监测预警系统以电网气象数据为基础,分析了各种气象要素 对电网设备的影响,如受大风影响的架空线路、受强降雨影响的车站和房间分析,结合以往电网事故造成的气象条件数据,包括什么样的气象条件造成事故的因素、发生的事故种类、事故的影响等信息,决定未来气象条件下是否存在电网故障的 风险,从而达到电网气象监测和预警的目的。 1电网气象监测预警系统构建方案 (1)系统建设目标 1.获取各种形式的气象源数据,如自动气象站、雷达估测降水量、基于网格 的精确预报等,实现对灾害性天气的精确监测和预报。 2.建立基于gis系统的网格气象平台,显示气象数据、地理数据和网格设备数据,直观显示灾害性天气的影响范围,准确定位灾害性天气影响的网格设备。 3.加强气象资料在每年汛期电网日常工作中的应用,通过系统分析汛期可能 受暴雨天气影响的重点防洪设备,使运行维护人员在重点检查、勘察、抢修中更 有针对性,故障排除和补救。 (2)系统建设原则 系统的规划和建设遵循以下原则:一是加强基础设施建设和实用性建设,坚 持实践第一,具有可扩展性和前瞻性;二是采用气象部门和电力部门的标准和规范,紧密衔接基础业务;三是先进性与适用性的统一;四是加强服务建设,保证 应用效果,加强电网指挥决策服务支持能力。 基于地理关系模型:系统基于完整、系统、准确的地理关系模型,以地理信 息数据为底层基础数据,将各类气象探测数据、预报数据、行政区域、电网基础 设施基础数据附加到地理属性上在基础地理信息数据的基础上,形成完整的地理 信息载体复杂的空间气象信息、属性数据和业务信息通过地图系统以地理的形式 直接显示出来。面向对象和所见即所得的设计和操作方法:系统以面向对象的方 式提供各种操作方法,采用“面向对象的操作方法”和“所见即所得的操作接口”。 充分发挥地理信息系统和可视化技术的特点,以图形和动画的方式面对用户,信 息的表达更加直观高效,摆脱了用户不得不面对的大量枯燥的表格和文本信息, 从中可以进行数据挖掘,实现可视化、直观的显示。 围绕决策服务,不断完善各种气象探测基础设施,不断强化探测时空密度,

气象数据的“大数据应用”浅析

气象数据的“大数据应用”浅析 2014-03-24 17:03:19 作者:国家气象总局沈文海来源:CIO时代网 摘要:气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题,是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词:气象数据大数据 1、引言 据统计,2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石,足可以垒建起两座中国的万里长城。而到2013 年,仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年,相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年,中国产生的数据总量将是2013年的10倍,超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘,则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。 数据量暴增的速度令人瞠目结舌,我们的确已进入“大数据时代”. 很快地,“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机,也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式,以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。 做为抛砖引玉,笔者拟就如下问题提出自己的看法: (1)气象数据是否具备“大数据”的核心特征? (2)业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么? (3)“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处?需要首先具备哪些必要条件? (4)气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。 2、大数据的现实以及气象数据的体量构成 2.1 大数据的行业分布 就数据量而言,中国的大数据近期具有如下行业分布特征: (1)互联网公司 目前国内的互联网公司,拥有总计约2EB的数据,而其中的互联网三巨头BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)占有了其中的3/4(约1.5EB)。 (2)电信、金融、保险、电力、石化系统

咸阳智慧气象解决方案(初稿)

咸阳智慧气象 解决方案 (初稿) 西安曙溪信息技术有限公司 2015年4月

第一章项目概况 一、项目背景 随着咸阳智慧城市建设的推进,咸阳市气象局需要加强与各部门的信息沟通联系,注重气象与各行业的跨界融合,为此,咸阳市气象局领导决定采取多种举措积极部署2015年智慧气象建设工作。 一是加强与市信息办的工作联系和沟通,将智慧气象纳入全市信息化建设年度计划和目标任务中;二是与水利、环保等相关部门融合对接,实现相关信息在咸阳智慧气象板块的叠加显示;三是与社区网格化气象服务有机衔接,在咸阳智慧气象板块实现各类预报信息和气象灾害预警信息显示、实现各类气象生活指数的显示、完成便民服务一号通与40062121的对接;四是结合当地实际,在兴平市建设与市局功能相一致的兴平智慧气象板块,为全市各县(市、区)智慧气象建设工作探索成功的经验;五是实现气象监测信息(自动站、区域站、土壤水分、小气候站)搭载基础地理信息系统(智慧咸阳提供)后的直观显示和形象表达,完成部分实景监测的共享,在咸阳智慧气象板块实现各类为农气象服务产品的存储和显示。 为进一步加快气象工作现代化、气象工作政府化和气象服务社会化,咸阳市气象局将充分利用物联网、大数据和云计算等技术,在完善“数字大气”探测系统的基础上,进一步搭建精细化、无缝隙的“智慧气象”预报业务平台,建设“智慧气象”信息共享

服务平台,以期更准确、更智能地服务于咸阳经济社会发展和百姓生活。 二、项目目标 咸阳智慧气象的总体目标是以气象精细化预报、综合监测和服务以及应急联动为主要内容,以智慧咸阳作为信息共享和发布平台,实现咸阳气象信息的及时监测、及时预报、及时发布,实现直观展示、深入应用,将咸阳智慧气象建设成为在西北领先、在全市有影响力的气象信息化平台。 在此目标基础上,先进行前期规划和顶层设计,根据咸阳气象初步需求,体现智慧气象的咸阳特色。 三、项目需求 1.建立咸阳气象数据云平台,这是整个咸阳智慧气象的基础,以 智慧咸阳为基础,搭建基于GIS地理信息系统的气象数据信息 共享和分析平台。实现全市12个自动气象站、160多个区域 气象站、15个?站监测信息的实时共享、动态监测和预警。 实现与水文、国土、环保、城建等信息的实时共享。建设城市 天气领先(?)系统,实现重点位置视频资源的实时共享,利 用智慧城市的视频监控资源,实现实时气象状况的观测、预警。 2.在智慧咸阳地理信息系统基础上,搭建咸阳智慧气象精细化预 报平台。实现精细化到乡镇、社区的气象信息发布。 3.利用智慧咸阳信息发布系统,搭建灾害天气预警及气象信息发

气象局网络视频监控系统方案

气象局网络视频监控系统方案

文档仅供参考,不当之处,请联系改正。 气象局网络视频监控系统方案 一、统设计原则 ?贯彻公安部关于“预防为主”、“人防与科技防相结合”的安全管理方针。 ?整个视频监控系统设计先进,配置合理,符合标准化、规范化、现代化的要求。 ?系统设计和设备选型,充分考虑系统的可靠性、实用性、先进性和经济性。 ?分布式监控,集中式管理,智能化设置、人性化操作。 ?系统中局部故障不影响系统全局的正常工作,系统稳定,易维护。 ?系统具备很强的扩展能力,为以后的系统更新、升级、扩展,预留了很大的空间。 ?多种网络接入方式,适合各种网络环境,应用领域广泛。 二、用户需求 1.气象观测站是采集地面气象观测数据的重要场所,保障气象设备的安全,是气象工作的 一项重要工作内容。 2.视频监控有效覆盖整个站区及仪表数据,能够无人抄送仪表,及远程观看场站情况。 3.监控系统要求24小时、全天候不间断连续工作。 4.保证视频随时随地能够打开浏览实时图像,保证视频文件不间断录像。 5.采用高清网络球机,对站内进行大面积覆盖式视频监控,亦能够经过平台调整球机视角 观看局部细节,采用高清网络枪机或半球对特定区域进行监控,实时录像及传输,在雷达护罩处因有高温情况,采用耐高温65度的高清网络枪机或半球进项监控,各站点本地存储。 6.气象观测场所在的气象台站可提供基于内网传输到管理平台,并调用个前端数据进行存 储或观看。平台服务器IP地址映射出来,领导能够经过手机客户端随时随地观看个点位情况,方便管理。 7.系统的管理采用分级权限,不同的人员具有不同的使用权限。 8.提供多级权限管理,参数调整设定,提供WEB浏览方式,共有27点。 9.中心站管理平台应能够提供录像、检索、播放等系统管理方式。 三、方案设计 3.1组网方式 视频采集、编码压缩、网络传输是经过内网光纤完成的。“前端监控点”摄像机采集的视频信号,经过网络存储到本地硬盘录像机上,监控中心经过管理平台来观看各个前端图像,并对重要图像在中心进行存储。充分利用用户本地的网络环境,在网络连通到的场所,都能够随时随地、远程观看控制本系统的每个视频监控点。 3.2前端监测点 组成:摄像机、硬盘录像机、监视器。摄像头的视频网线或光纤接入硬盘录像机进行本地存储;监视器用于本地监控观看。视频数据经过网络传输到监控中心,完成统一管理、用户设置、权限分配、图像存储、联动报警等等功能。网络中的用户,经过网络连接到前端或硬盘录像机,进而实现控制镜头转动和拉伸的动作。 3.3监控中心 1.设备:管理平台一体机、解码器,监视器。 2.监视器:用于图像显示对角线尺寸为46"(16:9),CCFL背光模式,分辨率为1920×

自动气象站监控软件(SAWSS)操作手册范本

第二部分 自动气象站监控软件 SAWSS

第1章概述 自动气象站监控软件(SAWSS)是自动气象站采集器与计算机的接口软件。它能实现对采集器的控制;将采集器中的数据实时的调取到计算机中,显示在实时数据监测窗口,写入规定的采集数据文件和实时传输数据文件;对各传感器和采集器的运行状态进行实时监控;与地面气象测报业务软件挂接,可以实现气象台站各项地面气象测报业务的处理;还能与中心站相联实现自动气象站的组网。 SAWSS与自动站采集接口采用ActiveX DLL的方式进行连接,不同型号的自动气象站只要遵循自动气象站数据接口标准,建立相应的动态库,即可实现与本软件的挂接。目前可以挂接的自动气象站包括华创升达高科技发展中心和气象仪器厂的CAWS系列、Vaisala公司的Milos系列、气象仪器厂的DYYZⅡ系列、无线电研究所的ZQZ_CⅡ系列和省气象技术装备中心的ZDZII型。 该软件主要包括数据采集、数据查询、自动站维护、系统参数、工具和帮助等功能。系统参数中的台站参数、地面审核规则库、辐射审核数据、辐射表检定数据、文件传输路径设置和工具中的文件传输、大气浑浊度计算与地面气象测报业务软件中的容相同,故在本手册中不再说明。 在Windows系统的“开始”菜单上选择“程序”→“地面气象测报业务系统软件 2004”→“监控软件”并点击,或者双击桌面上的“自动气象站监控软件”图标,即可运行。软件主窗口如下: 在软件菜单中,可按不同功能需求进行相应菜单的选择,对于常用的菜单项提供了快捷键和工

具条上的快捷按钮方式,即用Ctrl +<某一字符>或鼠标左键点击相应图标,则可进行相应容。 在工具条上,按不同的功能组合将菜单快捷按钮分成了若干块,右端为监控软件有关功能的运行状态,其中“网络主通道”和“网络辅通道”指示灯表示的是自动气象站组网后与中心站的通讯连接状态,红灯表示通道不通,绿灯表示通道为联通;“自动站”指示灯表示的是自动站监控软件与采集器的工作状态,红灯表示监控软件与采集器不能或没有挂接,黄灯表示监控软件与采集器处于通讯状态,绿灯表示监控软件没有对采集器进行操作,监控软件处于空闲状态;“系统”指示灯表示监控软件运行状态,当软件开始运行时若能正确读取台站参数,则在软件运行过程中该指示灯为红、橙闪烁,否则指示灯一直为红色。在窗口底部的状态条,显示有自动站的工作状态以及字母键、数字键、插入键的状态和系统的时间。 软件运行后,根据“系统参数”的“选项”中对“运行设置”的“采集控制”设置情况,判断是否进入自动气象站实时采集,当“数据采集”被选中,若初始化成功,则自动进入数据采集。 自动气象站采集数据文件存放路径为软件安装的下级文件夹 AwsSource,它由“..\SysConfig\”文件夹下的SysPara.ini文件的“AwsFilePath”变量确定。

《大数据云气象》阅读练习及解析答案

大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报,其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说,天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报,气象部门历来都会收集大量数据,组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前,全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等,逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州,每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用,这些数据变得更加精密,数量也持续增加,气象预报也变得越来越精确。现在,我们已经可以随时随地....通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报,其精度甚至可以精确到一公里...、一小时 ...以内。 ④早晨起床后,穿薄的还是厚的衣服?要不要进行晨练?长假期间是否要外出旅游?旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择,天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大,气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品,包括面向社会群体的公众气象服务,面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务,以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源,可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算;农业方面, 通过某一地的农耕历史与相关气候信息,就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整;还有交通,航班准点率历史加上机场历史天气特征,就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分,让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据,气象大数据将大有作为,它必将更大程度地减轻灾害损失,为社会创造更多的财富,为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法,作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段,你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适?为什么? 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答:________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在,我们已经可以随时随地 ....通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报,其精度甚 至可以精确到一公里 ...以内。 ...、一小时 答:________________________________________________________________________

最新地理科学专业实验室建设方案

地理科学专业实验室 建设方案

地理科学专业实验室建设规划 地理科学专业是我校新建的专业。2008年秋季招收首届师范类地理科学专业本科学生。依据专业培养方案、教学计划和课程设置,突出专业特色,结合专业实际,确保专业课的实践和实训内容与理论教学同步配套,努力提高学生的基本技能,为社会培养合格人才,特制定地理科学专业实验室建设规划。一、总体目标与主要任务 地理科学专业实验室的总体目标是立足服务于地理学的师范类本科教学和基本课程实验,并能够逐步服务于地理学科相关的科研任务和实验需要,最终建成为适合当前地理科学本科教学和科研发展趋势的地理学专业实验室。 按照地理学科的专业方向,实验室建设主要分为两大块:一是自然地理方向,二是地理信息系统方向。其中自然地理方向需要开设试验的课程名称为地球概论(天文学基础)、地质学基础、气象与气候学、地貌学、土壤地理学、植物地理学、环境学概论、水文和水资源学地图学;地理信息系统方向主要包括:地图学、遥感概论、地理信息系统。 二、实验室数量与名称 为了满足上述各门地理专业基础课程实验的开展,需建设地理学科基础实验室6个,专业实验室2个。 (一)6个基础实验室包括:天文—气象实验室,地质—地貌实验室,土壤—植物地理实验室,水文—环境实验室,手工绘图和测量实验室,地理信息微机室;

(二)2个专业实验室包括:地表过程实验室,遥感与GIS实验室。专业实验室的建设主要是为了满足地理学综合实验的开展,并服务于现代地理学的基本科研。 三、实验室用房面积与基本配置 (一)天文—气象实验室: 1、面积400m2(包括室外,用以进行最基础的天文、气象观测) 2、基本配置:6人一组的实验桌椅10组,实验仪器柜10组 3、远景目标:建设成为带有天文圆顶、小型气象观测站的天文—气象综合实验室,成为师范大学地理系的特有标志,同时成为地方中、小学生的科普教育基地。 (二)地质—地貌实验室 1、面积2×180m2 2、基本配置:6人一组的实验桌椅10组,标本柜20组,标本陈列桌10张(三)土壤—植物地理实验室 1、面积2×180m2 2、基本配置:实验室需要方便用水、电,6人一组的实验桌椅10组,实验仪器柜10组,标本桌10张,实验台10米,空调1台 (四)水文—环境实验室 1、面积180m2 2、基本配置:实验室需要方便用水、电,6人一组的实验桌椅10组,实验仪器柜10组,实验台10米,空调1台 (五)手工绘图—测量实验室

全国智慧农业气象能力建设实施方案

.. 全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署,落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体 安排,依靠科技和机制创新,强化综合统筹和合理布局,通过“三个平台、两个能力”(农业气象大数据平台、业务支 撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力)建设,推进全国农业气象业务服务的联动与融合,推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。2019年,基于气象大数据云平台,初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统,实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP(基础版)正式发布并试运行,WebCAgMSS客户端实现业务试用,10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 (一)农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设

(1)国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台,实现各类农word 教育资料 .. 业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案,开发农业气象数据服务MUSIC接口,为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台,通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 (2)国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统,实 现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。(3)各省(区、市)气象局 根据业务实际情况,开发本级农业气象大数据分析应用平台,强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 (1)国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库,通过气象大数据云平台实现共享;负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气

气象行业应用解决方案

【气象行业应用解决方案】 气象行业背景 天气信息作为与公众生活密切相关的信息,随着生活节奏的加快,人们不可能守在电视机前,也不可能随时上网查询。于是,无法及时看到传统媒体或网站发布的天气预报信息。紧急灾害性天气情况出现时,气象发布单位不可能靠电话来通知群众,传统媒体又可能及时性不强或有地点或手段限制,无法在短时间迅速将紧急灾害情况通知到个人,以达到防灾减灾,将损失降到最低限度,保护人民群众生命财产安全的目的。 同时,由于气象服务单位的跨地区作业性质,单位内部办公地点分散,内部通知不容易以低成本的方式,及时高效的方式送到员工手中。 随着手机的普及,人们的沟通变得容易便捷,随时、随地无处不在。短信(SMS)在这一移动信息化浪潮中又扮演了重要的角色。如何充分利用移动运营商提供的优良质量的通信网络,充分利用短信这一便捷的通道?同时又如何结合气象服务行业自身业务需求,有效的和现有气象IT系统进行结合。这些问题成为我们要解决的关键问题,移动代理服务器将使这些问题迎刃而解。 【气象行业应用】 内部办公类的短信业务 针对气象行业办公人员工作场所的流动性,通过移动代理服务器来实现行政管理方面的功能。可方便实现内部会议通知、通讯录查询、邮件到达通知、办公人员调度、员工关怀等等,均可方便实现,可产生了很好的效果,对办公自动化、日常管理及业务工作起到了积极的推动和促进作用。 移动气象短信业务 针对互动节目的特性,采用短信进行交互式操作量个很好的解决方案。客户通过发送特定的短信参与到节目中,通过节目的反馈来和观众/听众进行交流。 业务名称业务指令用户短信编写样例系统回复样例业务描述 气象新闻QXXW QXXW#100021#071211 (100021:用户编 号;071211:年/月/日) 尊敬的***客户,您的用户号为 100021,你所查询的07年12月 11日的气象奇观为:无 气象消息、气象灾 害、气象警报、气 象奇观、气象科普 等。

气象采集信息系统系综述

关于气象信息采集系统的研究——文献综述 湖州师范学院求真学院信息与工程系 07083415 徐桥 摘要:气象信息采集系统利用实时采集的气象资料,对未来一定时段内的气象情况作出较为精确的预测和预报,在生活中有着很大的需求。其结构主要分为气象信息采集,数据接收和数据传输还有数据显示。本文主要针对基本气象信息的采集,分析当代气象信息采集系统的发展现状,指出其中的存在的问题,并对未来的发展趋势作一个前瞻。 关键词:信息采集,无线传送,气象数据分析 1、引言 气象服务是经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性公益事业。因此充分利用无线通信技术,开展气象情报信息和气象预测信息技术研究,提高气象服务质量,对国计民生具有重要得意义。文章提出气象信息业的发展现状,当代气象信息业的研究水平,其中存在的问题与改进方案,以及气象信息业的未来发展趋势。 目前多数气象局分为省,市,区气象局和数个气象站,原有的气象信息系统地面网络建设较早,设备性能低,线路传输速率低,延时较大,采集数据比较单一,因此很难满足现代社会发展下,人们在生产生活上的需求。因此,建设一个更完善,高效的气象采集系统迫在眉睫。而气象信息采集系统正是解决这些问题的最好办法。 气象信息采集系统的研究和发展,是社会稳定发展的需要。它使人们对气象信息有了更深更准确的了解,对学习,生产,生活有着莫大的帮助。 2、气象信息采集系统研究的现状与发展 2.1 研究现状与不足 经过60年的发展,我国气象信息能力不断增强,精细化程度大大提高,基本建成了比较完善的数值预报预测业务系统。据了解,我国气象预报预测业务已由单一天气预报发展为目前的灾害性天气短时临近预报、短期气候预测。但相比世界上的先进国家,我国的气象信息采集系统发展还是显露出很多的滞后,主要在技术和工艺装备、测试仪表、开发能力、稳定性和可靠性等方面表现出较大差距。 (1)基于CAN总线的自动气象观测系统设计 根据地面气象要素观测的需要.设计了一种基于CAN总线接口的自动气象观测系统,并详细介绍了该观测系统的总体结构设计和工作原理。系统采用主从方式.通过CAN总线将各个观测节点连接起来,并将各个观测节点采集的数据传输到上位PC机处理。观测节点采用MSP430单片机为主控制器,控制和处理传感器采集数据.并通过CAN控制器MCP2515将采集的数据传输给上位机。该系统硬件结构简单、可靠性高、测试结果能满足实际的测量要求[1]。 (2)基于CDMA 1X网络的远程无线数据采集系统 介绍CDMA IX网络在自动气象信息远程无线数据采集系统中的应用,描述了系统架构和

区域气象自动监测系统设计及建设

区域气象自动监测系统设计及建设 近年来,气象综合观测系统建设快速发展,全国地面气象观测站已全部完成自动气象站的建设,区域自动气象站作为综合观测体系的重要组成部分具有量大面广特点,并且由省级保障部门进行技术指导,市、县两级保障。随着对气象观测数据的精度要求越来越高,根据新一代气象观测网络建设的规划,已建成1657个新型区域自动气象观测站,实现了区域自动气象站全省乡镇全覆盖和618 个山洪地质灾害点气象监测,加上土壤水分观测自动气象站、交通气象自动气象站的建设,共同为气象预报预测、决策气象服务、公共气象服务、气象防灾减灾发挥了极其重要的作用。 区域气象自动监测系统是针对区域范围内,可能会对人的生产生活造成影响的气象要素,进行长时间区域范围内不间断的准确监测而设计开发的一款标准区域气象监测站。主要应用于城市降水网络、山洪预警、森林生态、核电厂环境监测等应用。主要监测要素是雨量、风向、风速、太阳辐射、气压、温度、湿度等气象参数。 一、系统内容 该区域气象监测系统是方大天云设计的支持站点参数、实时数据、历史数据、加密间隔、运行状态等信息的远程维护,极大地方便了用户使用和日常维护工作。此外自动站可实现自动电源管理,数据自动

采集、存储、通讯、分析等功能,能够满足灾害性天气监测、降水过程加密观测及多种形式气象保障和气象服务的需求。 二、系统指标 风速 0~60m/s;精度:3%(0-35m/s);5%(>35m/s) 风向 0~359.9°;精度:±3° 降水强度 0~200mm/h;精度:5% 降水类型雨/雪 大气压力 300~1200 hPa;精度:±1.5hPa 空气温度 -50~60°C;精度:±0.2°C(-20~+50°C)‘±0.5°C(>-30°C 空气湿度 0~100%RH;精度:±2%RH 通讯接口 RS232/RS485,板载GPRS 供电方式交流220V/太阳能+蓄电池 工作环境温度 -50~+50℃ 工作相对湿度 0~100%RH 防护等级 IP65 可靠性免维护,防盐雾,防尘 功耗 3-30W 三、功能特点 具有极强针对性的区域范围气象监测设备

气象大数据资料

1 引言 在气象行业内部,气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是,不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据,气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据,包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上,基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同,前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”,后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”,这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统,无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀,会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象,形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说,目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在,气象行业的公共服务职能越来越强,面向政府提供决策服务,面向公众提供气象预报预警服务,面向社会发展,应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征,包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时,会涉及到更多维度,比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战,因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂,除了“机器生成”(可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据,大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储,符合“大数据”的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、

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