第六章分类资料的统计推断

1不满足正态近似条件，所以采用直接计算概率法。

H0：加维生素C的治愈率与不加相同，即π=π0=0.6

H1：加维生素C的治愈率高于不加维生素C，即π>π0

α=0.05

P(X≤8)=1-P(X≥9)=1-P(X=9)-P(X=10)=1-C109*0.69*0.41-C1010*0.610*0.40= 0.9536>0.05 不拒绝H0，差别无统计学意义，可以认为加维生素C的治愈率与不加相同。

2满足正态近似条件，采用正态近似法。

H0：经健康教育后的高血压患病率与以前相同，即π=π0=0.6

H1：经健康教育后的高血压患病率比以前降低，即π<π0

单侧α=0.05

u==4.9453536

u>u0.05,单侧=1.64

p<0.05，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为经健康教育后的高血压患病率与以前有差别。

3①建立检验假设和确定检验水准

H0：男女大学生HBV感染对其心理影响相同，即π1 =π2

H1：男女大学生HBV感染对其心理影响不同，即π1≠π2

检验水准α=0.05

②计算检验统计量

χ2=（ad-bd）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

=(250*213-246*320)/(250+320)(246+213)(250+246)(320+213)=9.651

ν=1

③确定p值

查χ2届值表，得p<0.05

④统计推断

按α=0.05水准，拒绝H O，接受H1，差别有统计学意义，可以认为HBV感染对不同性别的大学生在心理行为方面的影响不同。

4①建立检验假设和确定检验水准

H0：两组的治愈率相等，即π1 =π2

H1：两组的治愈率不等，即π1≠π2

检验水准α=0.05

P (i) = 0.280>0.05 ③统计推断

按α=0.05水准，不拒绝H 0，差别无统计学意义，尚不能认为两组治愈率有差别。

5①建立检验假设和确定检验水准

H 0：治疗三种类型病人的有效率相同，即π1 =π2 =π3 H 1：治疗三种类型病人的有效率不等或不全相等。 检验水准α=0.05 ②计算检验统计量 ()∑

∑⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛-=-=i

C R i

i i n n A n T T A 122

2

χ = 286*（712

+ 272

+1042

+ 422

+ 242

+182

-1）=3.6389

199*98 87*98 199*146 87*146 199*42 87*42 ③确定p 值

查χ2

界值表，得p>0.05 ④统计推断

按α=0.05水准，不拒绝H 0，拒绝H 1，差别无统计学意义，尚不能认为治疗三种类型病

人的有效率有差别。

6①建立检验假设和确定检验水准

H 0：该三种人群有相同的血型分布，即π1 =π2 =π3 H 1：该三种人群的血型分布不等或不全相等。 检验水准α=0.05 ②计算检验统计量 ()∑

∑⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛-=-=i

C R i

i i n n A n T T A 122

2

χ ＝ 9312*（6792

+1342

+ …… +4352

- 1）= 71.180

3720*1883 788*1883 546*6522 ③ 确定p 值

查χ2

界值表，得p<0.05 ④统计推断

按α=0.05水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为三种人群的血型分布

不等或不全相等。

7①建立检验假设和确定检验水准

H 0：两种检验方法的结果相同，即总体B=C H 1：两种检验方法的结果不同，即总体B ≠C 检验水准α=0.05 ②计算检验统计量 ()c

b c b +--=

2

2

1χ＝1.1364

③ 确定p 值 查χ2

界值表，得p>0.05 ④统计推断

按α=0.05水准，不拒绝H 0，差别无统计学意义，尚不能认为两种免疫学方法的阳性率

有差别。