可视化智能监控系统
建筑工程中的智能安防监控系统
建筑工程中的智能安防监控系统在建筑工程中，智能安防监控系统起着至关重要的作用。
随着科技的不断发展，传统模式的安防监控系统已经不能满足复杂的安全需求，而智能安防监控系统则能够通过先进的技术手段提供更加全面、准确和高效的安全保障。
一、智能安防监控系统的概述智能安防监控系统是一种集视频监控、入侵报警、火灾报警、人员定位等功能于一体的综合安防系统。
它借助于物联网、云计算、大数据等技术，实现对建筑工程中各个区域的全天候、无死角监控。
与传统安防系统相比，智能安防监控系统具有以下突出优势：1. 高效性：智能安防监控系统能够实时监测建筑物内外的各种异常情况，如火灾、盗窃等，及时发出警报，并采取相应的措施。
这不仅提高了安全性，也减少了安全事故的发生。
2. 可视化：通过视频监控，智能安防监控系统可以实时了解建筑内的各种情况，有助于及时发现问题并采取相应的处理措施。
同时，视频监控还可以作为证据，用于调查和取证。
3. 自动化：智能安防监控系统可以实现自动化的安全管理，设定规则后可以自动触发报警和应急措施。
比如，当有人闯入禁区时，系统可以自动报警并进行追踪，保证安全。
二、智能安防监控系统的应用范围智能安防监控系统广泛应用于各类建筑工程中，包括商业办公楼、住宅小区、工厂车间等。
在这些场所，智能安防监控系统能够提供全方位的安全保障，帮助管理者实时掌握场所内的情况，并及时采取措施应对各种安全威胁。
1. 商业办公楼：商业办公楼是人员流动性大、安全隐患多的区域，智能安防监控系统可以通过视频监控、门禁管理等手段，保障员工和财产的安全。
2. 住宅小区：在住宅小区中安装智能安防监控系统，可以有效预防盗窃、火灾等事件的发生，提高居民的安全感。
3. 工厂车间：工厂车间是一个充满安全风险的地方，智能安防监控系统可以监测危险区域，及时发现异常并进行预警，保障员工的生命安全。
三、智能安防监控系统的关键技术智能安防监控系统的核心在于技术创新和应用。
一种可视化室内照明分区智能监控系统[实用新型专利]
![一种可视化室内照明分区智能监控系统[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/6aea532d08a1284ac9504322.png)
专利名称：一种可视化室内照明分区智能监控系统专利类型：实用新型专利
发明人：郭兴吉,彭声泽,赵秋月,李淑珍,文永革,焦家明申请号：CN201520664384.7
申请日：20150831
公开号：CN205017640U
公开日：
20160203
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型提供了一种可视化室内照明分区智能监控系统的技术方案，该方案包括有灯组、控制盒、摄像头和服务器；控制盒分别与红外感应器、环境光强检测器、摄像头、开关组件和服务器连接；摄像头通过网络与服务器连接；灯组与开关组件连接；服务器能够接收控制盒和摄像头传输的信号；服务器能够通过控制盒控制开关组件以及摄像头的开闭。
该方案采用室内视频图像作为控制信号源，结合红外感应和光强检测，实现了室内分区照明的自动化、智能化控制，有效地解决了目前多种控制方式存在的问题。
申请人：绵阳师范学院,四川铭胜科技有限公司
地址：621000 四川省绵阳市高新区绵兴路166号
国籍：CN
代理机构：成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人：卿诚
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智能监控中心方案
智能监控中心方案1. 引言随着科技的不断发展和进步，智能监控技术逐渐被广泛应用于各个行业和领域。
智能监控中心作为一个集成管理、监控和控制的中心，可以实现对多个监控设备和系统的统一管理和操作。
本文将介绍一种智能监控中心方案，该方案使用了先进的技术和设备，旨在提高安全监控的效率和精确度。
2. 方案概述智能监控中心方案主要由以下几个关键组成部分组成： - 硬件设备：包括监控摄像头、监控服务器、显示器等； - 软件系统：包括监控管理软件、监控数据分析软件等； - 网络通信设备：包括交换机、路由器等。
3. 硬件设备3.1 监控摄像头智能监控中心方案采用高清晰度的监控摄像头，以获取清晰、准确的监控图像。
摄像头支持远程控制和调整，可以根据需要进行不同角度和焦距的调整。
此外，摄像头还支持智能人脸识别功能，可以自动识别并记录进入监控范围的人员信息。
3.2 监控服务器监控服务器作为智能监控中心的核心设备，负责接收、存储和处理监控数据。
监控服务器具备高存储容量和高处理能力，可以实时处理大量的监控数据，并且支持数据备份和恢复功能，以保证数据的安全性。
3.3 显示器智能监控中心方案配备大尺寸的高清显示器，以实时显示监控图像和视频。
显示器支持分屏显示和画面切换功能，可以同时显示多个监控图像，方便监控人员对多个区域进行实时观察。
4. 软件系统4.1 监控管理软件智能监控中心方案使用先进的监控管理软件，可以实现对多个摄像头和监控设备的集中管理和控制。
监控管理软件具备友好的用户界面，操作简便易用。
监控管理软件支持实时监控、视频录制、报警管理、事件管理等功能，并且提供了强大的数据查询和分析功能，方便用户对监控数据进行综合分析和处理。
4.2 监控数据分析软件智能监控中心方案还配备了监控数据分析软件，可以对监控数据进行综合分析和处理。
监控数据分析软件可以实时监测和分析监控数据，自动识别和报警异常情况，并生成详细的报表和统计图表，以便用户进行进一步的决策和分析。
监控系统中的数据可视化技术研究
监控系统中的数据可视化技术研究数据可视化技术在监控系统中的应用研究随着科技的发展和不断进步，监控系统在各个领域得到了广泛的应用。
监控系统通过收集和处理大量的数据信息，帮助实时监测和管理各种设备、设施以及人员活动等。
然而，随着数据量的增大和复杂性的提高，如何准确有效地展示和分析这些数据成为了一个迫切的问题。
数据可视化技术在监控系统中的应用，提供了一种直观、清晰的方式来理解和利用这些数据。
一、数据可视化技术概述数据可视化是指将大量的数据信息转换为图形、图表、动画、地图等形式，以直观、清晰的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据和信息。
数据可视化的主要目标是提供一种直观的方式来呈现数据，使数据分析更加容易和高效，并从中发现隐藏的模式和关联。
在监控系统中，数据可视化技术可以帮助用户实时监测设备运行状态、实时掌握数据变化趋势、及时预警异常情况等。
二、数据可视化技术在监控系统中的应用1. 设备状态监测：监控系统可以实时收集设备的各种状态数据，如温度、湿度、压力等。
通过数据可视化技术将这些数据转化为直观的图表展示，用户可以直观地了解设备的运行状态，判断是否存在故障或异常情况。
同时，利用数据可视化技术，可以将历史数据进行比较，分析设备的运行趋势，并预测未来可能出现的问题。
2. 能耗监测：监控系统可以实时收集能源消耗的数据，如电量、燃气量等。
利用数据可视化技术，可以将能源消耗的情况以图表形式展示，帮助用户直观地了解能源的使用情况。
通过分析能耗数据，用户可以发现能源使用的不合理之处，并采取相应的措施进行调整，以节约能源。
3. 人员活动监测：监控系统可以通过视频监控等方式实时追踪、记录人员的活动轨迹。
利用数据可视化技术，可以将人员活动的轨迹以地图或者热力图的形式展示，帮助用户了解人员的活动范围和行为规律。
通过数据分析，可以及时发现异常活动或安全隐患，采取相应的措施进行应对。
4. 数据安全监测：监控系统可以实时监测数据的安全性和完整性。
智慧城市智能监控系统解决方案
智慧城市智能监控系统解决方案目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 需求分析 (3)二、系统概述 (5)2.1 系统目标 (6)2.2 系统组成 (7)三、硬件设备 (8)3.1 摄像头 (10)3.2 传感器 (12)3.3 控制设备 (13)四、软件平台 (14)4.1 数据采集与处理 (16)4.2 数据存储与管理 (17)4.3 数据分析与可视化 (18)五、系统部署与实施 (19)5.1 系统架构 (20)5.2 部署步骤 (22)5.3 实施要点 (23)六、系统维护与升级 (24)6.1 系统维护 (25)6.2 系统升级 (26)七、安全与隐私保护 (28)7.1 安全策略 (29)7.2 隐私保护措施 (30)八、案例展示 (31)8.1 城市案例 (32)8.2 应用场景 (34)九、总结与展望 (35)9.1 解决方案总结 (36)9.2 发展前景展望 (38)一、内容概要项目背景与目标：分析智慧城市建设的必要性，阐述智能监控系统的目标与预期成果，包括提高城市管理效率、优化资源配置、提升公共服务水平等。
系统架构设计：描述智能监控系统的总体架构设计，包括硬件、软件、网络等组成部分，确保系统的稳定性、可扩展性与安全性。
数据采集与传输：阐述如何通过物联网技术实现各类数据的实时采集，包括图像、视频、环境数据等，并利用高效的数据传输技术确保数据的安全与实时性。
智能分析与处理：介绍利用大数据、云计算等技术对采集的数据进行智能分析，实现城市各项指标的实时监测与预警，为决策者提供有力支持。
应用场景解析：针对交通管理、公共安全、环境监测、能源管理等领域，详细阐述智能监控系统的具体应用及实施方案。
系统实施与部署：描述系统的具体实施步骤，包括硬件设备选型与采购、软件开发与部署、系统集成与测试等，确保项目顺利进行。
运营维护与安全保障：阐述系统的日常运营维护策略，包括软硬件升级、数据备份与恢复等，同时确保系统的信息安全，防止数据泄露与非法侵入。
基于物联网的智能监控系统在智慧城市建设中的作用探讨
基于物联网的智能监控系统在智慧城市建设中的作用探讨随着科技的不断发展和城市化进程的加速，智慧城市建设成为了当今社会发展的重要方向。
物联网作为智慧城市建设的关键技术之一，为城市的智能化提供了重要支撑。
智能监控系统作为物联网在智慧城市中的重要应用，发挥着关键作用。
本文将探讨基于物联网的智能监控系统在智慧城市建设中的作用。
一、智能监控系统的定义及关键特点智能监控系统是基于物联网技术和传感器技术，以及计算机视觉和图像识别等技术为基础，实现对城市各个区域、公共设施和交通等进行全方位、高效率的监控和管理系统。
其关键特点包括全面性、实时性、智能化和可视化。
全面性：智能监控系统能够监控城市的各个角落，对各类设施和区域进行覆盖和监测，有效避免盲点和漏洞。
实时性：智能监控系统能够实时地获取和传输监控数据，使得城市管理者能够及时了解城市状况，并采取相应的措施。
智能化：智能监控系统通过计算机视觉和图像识别等技术，能够自动分析和处理监控数据，实现对异常事件的智能识别和报警，提高城市安全性。
可视化：智能监控系统通过图像和视频等形式，将监控数据直观地展现给城市管理者，使得他们能够清晰地了解城市状况。
二、智能监控系统在智慧城市建设中的作用2.1 提升城市安全防范能力智能监控系统可以实时监测城市的安全状况，通过图像识别技术和监测数据分析，及时发现和报警各类犯罪行为和安全隐患。
例如，通过智能监控系统可以实时监测交通违法行为、危险路段以及行人过马路的安全情况，从而提升城市的交通安全和治安防范能力。
2.2 优化交通管理智能监控系统可以实时监测城市交通流量、交通拥堵情况以及道路设施状况等，通过对监控数据的分析，及时调整交通信号控制，优化交通流动，减少交通堵塞，提升道路通行效率。
同时，智能监控系统还可以实现对交通违法行为的智能识别和处罚，提高交通规则的执行力度。
2.3 提高城市环境监测水平智能监控系统可以通过传感器监测城市的空气质量、噪音水平、水质情况等环境指标，及时掌握城市环境状况，并对监测数据进行分析和报警。
生产监控可视化系统
主要功能2——设备监控
主要功能2——设备监控
主要功能2——设备监控
主要功能2——设备监控
主要功能3——操作管理
• 生产操作管理
– 支持整个工厂生产运行的日常协调和 指挥工作
– 将生产计划和排产方案转换为更加详 细的生产指令、物料移动指令并且下 达给所有生产车间、储运车间和相关部门
– 调度人员通过此系统;对从原料进厂到成品入库、出库整 个生产计划执行过程进行沟通、跟踪和判断&
展
示
可视化展示
桌ห้องสมุดไป่ตู้终端展示
层
应 用
全面监测
运营分析
层
可视化监测
监测分析模型管理
图形模板
协调控制
全景展示
报警消息分发
辅助决策分析
业务应用集成
数 据 层
业务 系统
数据集市（DM） 数据仓库（DW） 数据资源共享池（ODS）
数据集成
人力 资源
财务 管理
物资 管理
生产 计划
生产监测系统 数据库
生产实时数据库
经营KPI指标
全工艺路线实时图形监控
设备实时图形监控
全面监测 实时数据采集、转发 系统集成配置 实时数据库 事件记录 事故追忆 历史数据库 脚本控制
预警报警信息 设备参数查询
协调控制
预警参 事项图形
数设置
提示
短信提醒 电话催办
运营分析 产能分析 能耗分析 库存分析 质量分析
设备分析
事故分析 绩效分析
运营 针对企业日常运营管理活动开展全面研 分析 究、分析以提供决策支持
全景 实现对企业生产运营、管理成效、发展 展示 成果的全方位展示
建设目标
浅谈智能图像监控系统建设
浅谈智能图像监控系统建设智能图像监控系统是目前市场上广泛应用的一种安全技术。
它通过将高清摄像监控与智能算法相结合，能够实现监测、分析、报警等多种功能。
在现代安全监管方面，智能图像监控系统已成为重要的辅助手段，其应用场景包括公共场所、商业建筑、工业制造等。
建造一套智能图像监控系统需要考虑很多方面，例如监控范围、数据分析、报警管理等。
整个系统具有高度的集成性、高效性和隐蔽性。
下面我们将从以下几个方面进行详细阐述。
一、监控范围首先，在建设智能图像监控系统之前，需要考虑监控的范围，主要包括监控区域、监控对象和监控目的等。
这些因素将决定所需的设备种类和数量。
作为建设者，我们需要精准确定监控范围，尽量覆盖到所有有可能发生的安全风险区域。
其次，需要根据监控范围的大小和复杂度，来选择不同的监控方案。
例如，对于小型企业，可以采用基本的监控设备和人工巡查手段，而对于大型物流中心、重要机房等需要高度保密的区域，则需要采用智能边缘计算、视频分析等技术，能够实时监测区域内的所有情况，准确判断安全风险并实现快速响应。
二、数据分析智能图像监控系统的核心是数据采集和分析。
视频采集部分需要配备高清网络摄像机或机器人摄像机，以确保画面质量清晰、可靠。
而分析部分则需要人工智能算法的支持，能够基于图像、视频进行实时分析、处理和识别。
数据分析功能要实现良好，需要考虑以下几点：1.精准判断。
基于深度学习的人脸识别算法、行为监测算法等能够对多个目标进行识别和跟踪，并实现高效精准的报警。
2.边缘计算。
边缘计算是将数据处理离数据源更近，即在摄像头、存储设备等离散设备上实现数据处理与判断的能力，从而减轻后端计算压力。
3.数据可视化。
将采集到的监控数据用图表、地图等形式进行可视化，能够更有效地展示安全风险以及数据分析结果。
三、报警管理报警管理是智能图像监控系统的重要组成部分，原因在于通过报警管理，能够更快的响应安全问题，有效的减少安全风险。
常见的报警管理方法包括短信、电话通知、邮件通知以及APP消息等。
监控系统中的数据可视化与呈现方法
监控系统中的数据可视化与呈现方法数据可视化在监控系统中的应用越来越广泛，它能够为监控系统提供直观、易于理解的数据展示方式，帮助监控人员更好地理解和分析监控数据。
本文将探讨监控系统中常用的数据可视化与呈现方法。
一、折线图折线图是最常见、也是最直观的数据可视化方式之一。
在监控系统中，可以利用折线图展示随时间变化的数据趋势，如温度、湿度、压力等。
通过折线图，监控人员可以清晰地看到监控指标的变化情况，从而及时发现异常并采取相应措施。
二、柱状图柱状图适用于比较不同监控指标之间的差异。
监控系统可以利用柱状图展示不同设备、不同地区或不同时间段的数据，以便快速比较和分析监控指标的差异。
例如，柱状图可以用来比较不同仓库的库存量、不同地区的销售额等。
三、饼图饼图适用于展示部分与整体的关系。
在监控系统中，饼图可以用来展示各个子系统、各个设备或各项指标在整体中的占比情况，从而帮助监控人员直观地了解系统的运行状态。
例如，饼图可以用来展示不同故障类型在设备故障总数中的比例。
四、热力图热力图能够将数据以颜色的形式直观地展示出来，可以用来显示区域内的数据分布情况。
在监控系统中，热力图可以用来展示温度、湿度等数据在不同区域的分布情况，帮助监控人员快速发现异常区域。
五、仪表盘仪表盘是一种模拟传统仪表的数据可视化方式，通过模拟指针的方式展示数据。
在监控系统中，仪表盘可以用来展示关键指标的实时数值，如设备运行状态、电压、流量等。
仪表盘直观、易于理解，能够帮助监控人员快速判断当前状态。
六、地图地图是展示地理位置相关数据的重要方式。
在监控系统中，通过将监控数据与地图结合，可以直观地展示不同地区的监控指标。
例如，可以通过地图展示不同城市的温度、湿度等数据，帮助监控人员了解不同区域的气象状况。
七、雷达图雷达图适用于展示多个维度的数据对比情况。
在监控系统中，雷达图可以用来比较不同设备或不同指标在多个方面的表现。
通过雷达图，监控人员可以直观地了解各个设备或指标在多个维度上的差异。
智能监控系统的数据分析技术
智能监控系统的数据分析技术在当今数字化和信息化的时代，智能监控系统已经成为保障安全、优化管理和提升效率的重要工具。
而在智能监控系统中，数据分析技术起着至关重要的作用。
它能够将海量的监控数据转化为有价值的信息，为决策提供有力支持。
智能监控系统所产生的数据量是巨大的，这些数据来源多样，包括摄像头、传感器、门禁系统等等。
要从这些纷繁复杂的数据中提取有用的信息，需要一系列先进的数据分析技术。
首先，数据采集是整个数据分析流程的起点。
高质量、准确和完整的数据采集是后续分析的基础。
在这个阶段，需要确保各种监控设备能够稳定、持续地收集数据，并将其传输到中央数据存储库中。
数据预处理是一个必不可少的环节。
由于采集到的数据可能存在噪声、缺失值和异常值等问题，因此需要进行数据清洗、转换和集成等操作。
例如，通过去除噪声可以提高数据的质量，通过填充缺失值可以使数据更加完整，通过数据标准化可以使不同来源的数据具有可比性。
在数据分析技术中，特征提取是一项关键任务。
它旨在从原始数据中提取出能够有效描述监控对象和事件的特征。
例如，在视频监控中，可以提取人物的身高、体型、步态等特征；在环境监控中，可以提取温度、湿度、光照等特征。
这些特征的提取需要结合具体的监控场景和分析需求，运用合适的算法和技术。
分类和聚类分析是常用的数据分析方法。
分类算法可以将监控数据中的对象或事件划分到不同的类别中，例如将人员行为分为正常和异常两类。
聚类分析则可以将相似的数据点聚集在一起，发现数据中的潜在模式和结构。
关联规则挖掘也是一种重要的技术。
它可以发现不同监控数据之间的关联关系。
比如，在一个商场的监控中，发现某种商品的销售量与特定时间段内的客流量存在关联，这对于商场的营销策略制定具有重要意义。
时间序列分析在智能监控系统中也有广泛的应用。
通过对时间序列数据的分析，可以预测未来的趋势和变化。
例如，根据历史的交通流量数据预测未来某个时间段的交通状况，从而提前进行交通疏导和规划。
可视化监控管理的方案
可视化监控管理的方案
随着互联网和信息技术的发展，企业的监控管理系统也在不断升级和改进。
可视化监控管理系统是一种通过图形化界面展示实时数据和信息的监控管理方式，可以帮助企业迅速发现问题并及时解决，提高生产效率和管理水平。
本文将阐述可视化监控管理的重要性、实施步骤和方案设计。
1.可视化监控管理的重要性
可视化监控管理系统对于企业而言具有重要意义。
首先，通过可视化监控系统，可以直观地展示实时数据和信息，帮助管理者及时了解生产过程和设备状态，快速发现问题并采取相应措施。
其次，可视化监控系统可以实现数据的集中管理和统一监控，节省人力物力成本，提高管理效率。
最后，可视化监控系统可以提高管理者的决策效率和准确性，帮助企业更好地规划和优化生产流程。
2.实施步骤
要实施一个有效的可视化监控管理系统，需要按照以下步骤进行：。
城市管理如何实现可视化监控
城市管理如何实现可视化监控在当今社会，城市的发展日新月异，规模不断扩大，人口日益增多，城市管理面临着前所未有的挑战。
为了提高城市管理的效率和质量，实现可视化监控已成为一种必然的趋势。
可视化监控能够让城市管理者更加直观、清晰地了解城市的运行状况，及时发现问题并采取有效的措施加以解决。
那么，城市管理如何才能实现可视化监控呢？首先，建立完善的监控系统是实现可视化监控的基础。
这包括在城市的各个关键区域和场所安装高清摄像头、传感器等设备，以获取实时的图像和数据信息。
例如，在交通要道、商业区、居民区、公园等地方，合理布局监控设备，确保能够覆盖到城市的各个角落。
这些设备要具备高清晰度、远程控制、夜间拍摄等功能，以满足不同场景和时间段的监控需求。
同时，监控设备的选型和安装也需要精心规划。
要考虑设备的稳定性、可靠性和耐用性，以保证长期稳定运行。
在安装过程中，要注意角度和位置的选择，避免盲区的出现，并且要做好防护措施，防止设备被破坏或干扰。
其次，数据的传输和存储是实现可视化监控的关键环节。
监控设备采集到的大量图像和数据需要及时、准确地传输到控制中心，并进行有效的存储和管理。
为了实现高速稳定的数据传输，可以采用有线和无线相结合的方式，如光纤网络、5G 通信等技术。
同时，要建立大容量、高性能的数据存储系统，能够对长时间的监控数据进行保存，以便后续查询和分析。
在数据存储方面，还需要注重数据的安全性和保密性。
采取加密、备份等措施，防止数据泄露和丢失。
并且要建立严格的数据访问权限制度，只有授权人员能够查看和处理相关数据。
再者，强大的数据分析和处理能力是实现可视化监控的核心。
采集到的海量监控数据如果不能得到有效的分析和处理，就无法发挥其应有的作用。
通过运用数据分析技术，可以对图像和数据进行自动识别、分类和预警。
例如，利用图像识别技术识别交通违法行为、异常人员聚集等情况；通过数据分析预测城市的交通流量、环境变化等趋势。
为了提高数据分析的效率和准确性，可以引入人工智能和大数据技术。
水隔离矿浆泵智能可视化监控系统硬件的开发
离矿 浆泵 的控制 特 点和 工作 原理 ， 细 阐述 了智 能可视 化监 控 系统 主要硬 件 的 开发设 计 。 详
关 键词 ： 隔 离矿浆 泵 ； 能可视 化监控 系统 ； 水 智 控制 ； 件 硬
有 多元 、 线性 特点 ， 非 使得 常规 控 制 方 法 难 以 满 足 控
制要求 。③运行过程 中状态变化大， 情况复杂。矿浆 对零部件磨损较大 ， 运行参数变化快 ， 规律性差 。④ 参数检测准确度不 高。为降低成本 ， 高性价 比， 提 省 去一些价格昂贵的传感器， 采用了间接测量方式测量 相 关参 数 ， 因此 准 确 度 低 。 由于 这 些 特 点 ， 用 一 般 使
点 。隔 离装 置 由隔离 罐及 罐 内浮球 组成 ， 球 的上端 浮
为清水 ， 下端为被送浆体。清水外侧有 ８台由液压站
驱 动 的清水 阀 ａｂ ｃｄ ｅｆｇ ｈ 清 水 阀 液 压 站 在监 、 、、 、 、、 、， 控 系统 的作 用下 控 制 各清 水 阀 的启 闭 ， 而 控 制 （ 从 由
维普资讯
黄
金
的可视 化监 控 ； 通讯 器 件 为 调 制 解 调 器 ， 过 它 可 实 通
现 远程 监控 功能 。
流 ２Ｖ， ８ 再经稳压后产生 ２ Ｖ电源 。２ Ｖ电源供给 ４ ８ 控 制各 清水 阀的 电 磁换 向 阀 的 电磁 铁 使 用 。２ Ｖ 供 ４
维普资讯
２０ ０ ８年第 １ 第 ２ 期／ ９卷 黄金 ＧｏＩＤ
水 隔 离 矿 浆泵 智 能 可 视 化 监 控 系统硬 件 的开 发
移动可视化智能监控系统
ｓ ｍａ ｒ ｔ ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｐ ｅ ｄ Ａｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ ＯＳ ｕ ｔ ｉ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｈ ｉ ｇ ｈ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ３ Ｇ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｔ ｔ ｏ ｒ ｅ ｃ ｅ ｉ ｖ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ ｃ ｏ ｍ—
智能监控系统的数据分析技术
智能监控系统的数据分析技术在当今数字化和信息化的时代，智能监控系统已经成为保障公共安全、优化生产流程、提升服务质量等众多领域的重要工具。
而在智能监控系统中，数据分析技术起着至关重要的作用，它能够从海量的监控数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持。
智能监控系统所产生的数据量是极其庞大的。
这些数据来源多样，包括摄像头、传感器、网络设备等等。
它们以图像、视频、音频、文本等多种形式存在，且具有实时性、连续性和复杂性的特点。
要从这样庞大且复杂的数据中获取有用的信息，就需要依靠先进的数据分析技术。
数据采集是数据分析的第一步。
在智能监控系统中，数据采集设备需要具备高精度、高可靠性和高稳定性，以确保能够准确地获取监控数据。
同时，为了适应不同的监控场景和需求，采集设备还需要具备多样化的功能和参数设置，例如分辨率、帧率、感光度等。
数据预处理是数据分析的关键环节之一。
由于采集到的数据可能存在噪声、缺失值、异常值等问题，需要进行清洗、筛选、转换等处理，以提高数据的质量和可用性。
例如，通过滤波算法去除图像中的噪声，通过插值算法填补数据中的缺失值，通过归一化处理将数据转换到统一的数值范围。
特征提取是数据分析的核心步骤之一。
在智能监控系统中，特征提取的目的是从原始数据中提取出能够反映监控对象本质特征的信息。
例如，在图像监控中，可以提取目标的形状、颜色、纹理等特征；在音频监控中，可以提取声音的频率、幅度、时长等特征；在文本监控中，可以提取关键词、主题等特征。
特征提取的方法多种多样，包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法、基于深度学习的方法等。
在数据分析中，数据存储和管理也是一个重要的方面。
由于监控数据量巨大，需要采用高效的数据库技术和存储架构来存储和管理数据。
例如，使用分布式数据库来存储大规模的数据，使用数据仓库来进行数据的整合和分析，使用数据索引和查询优化技术来提高数据的检索效率。
数据分析算法是实现数据分析的关键。
常见的数据分析算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘算法、预测算法等。
基于物联网的远程可视化监控系统设计
基于物联网的远程可视化监控系统设计物联网（Internet of Things，IoT）是现代科技的热门话题之一，它将各种设备、传感器和无线技术连接起来，实现设备之间的互联互通。
在这个大趋势下，基于物联网的远程可视化监控系统设计应运而生，成为许多领域的关注焦点。
本文将探讨该系统设计的关键内容和实施方案，以满足远程可视化监控的需求。
一、系统概述基于物联网的远程可视化监控系统设计旨在通过设备互联，实现远程监控和数据可视化。
该系统由物联网终端设备、数据传输通道、远程服务器和用户终端组成。
终端设备通过传感器采集环境数据，并通过数据传输通道将数据发送至远程服务器。
用户终端可以通过互联网连接到远程服务器，实时查看环境数据和监控设备状态。
二、系统设计要点1.选用适当的传感器和设备为了满足不同监控需求，应根据具体场景选择适当的传感器和设备。
例如，在工业领域中，可选择温度传感器、湿度传感器、振动传感器等，用于监测设备运行状态；在农业领域中，可选择土壤湿度传感器、光照传感器、气象传感器等，用于监测农作物生长状况。
2.建立可靠的数据传输通道为了实现远程监控，需要建立稳定可靠的数据传输通道。
常用的通信方式包括以太网、Wi-Fi、蓝牙和移动通信网络等。
选择合适的通信方式要考虑设备数量、传输距离、接入方式等因素，并确保数据传输的安全性和稳定性。
3.构建远程服务器架构远程服务器是基于物联网的远程可视化监控系统的核心，负责接收、处理和存储来自终端设备的数据。
为了提高系统的可靠性和扩展性，可以采用分布式服务器架构。
同时，要保证服务器具备足够的计算和存储资源，以应对大规模的数据量和用户访问。
4.设计用户界面和数据可视化用户界面是用户与系统交互的重要组成部分，应设计简洁、友好的界面，方便用户浏览监控数据和操作设备。
数据可视化是基于物联网的远程可视化监控系统的关键功能，通过图表、曲线等方式展示数据，使用户能够直观了解环境变化和设备状态。
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中安信可视化智能物流监控系统方案1 整体分析中安信要实现质量最优，成本领先，持续创新的战略，需要建立一个拥有符合企业需要的物流监控系统的现代化物流监控中心，从而实现在物流全过程中以最小的综合成本满足客户要求，做到高效率、实时化监控，达到规范化、科学化管理。
1.1 中安信物流现状分析通过对案例的梳理，我们对案例中所提到的中安信在监控方面的现状作如下分析：（1）“对货物的全程监控是如何实现的？”刘董事长提出疑问。
李部长细致全面地向大家解释着：“模式是通过AMLS仓储管理公司静态在库收发存管理与联运公司动态在途运输管理实现对资源的全流程监管，此外，还有一些流程操作标准确保全流程监管，例如：上游卖家在平台挂牌的资源必须经仓储管理公司的验证；物资到库后由派驻的监管人员现场验收并录入自主研发的仓储管理系统；监管人员定期对在库物资进行盘点，保证‘账账相符、账实相符’；物资出库前实行统一换单，由监管人员审核是否可出库；运输途中使用GPS定位，每一次的装卸都要经过PDA（Personal Digital Assistant）扫描。
”（2）目前，从厂商成品库到监管库的运输主要由厂商自行负责；从监管库到客户的配送，也仅是为一些买家提供了部分服务。
此外，由于公司仅仅是一个运输总包平台服务商，无法强制对分包的运输企业进行GPS的安装以及接受联运公司的监管。
因此，现阶段还难以对平台交易货物实施有效的在途运输监管。
缺乏有效的动态监管手段，运营部对全公司各个网点进行不定期的随机抽查，利用管理信息系统，对成本、运输量、库存等项目进行统计分析，检查各个分公司系统的合理使用情况，并通过呼叫中心的记录核查数据录入的准确性和及时性。
（3）仓储管理公司对于仓库话语权不够（4）目前各个专场仓库之间并无交集，各自为政。
在同一地区，如上海，不同专场有各自的的交割仓库，相互不能共用。
（5）根据规划，AMLS自有网点今后将纳入斯迪尔“平台+基地”的全流程业务体系中，但目前尚未整合利用。
目前中安信在物流监控方面存在如下主要问题：（1）难以实现车辆货物的实时信息查询，因此无法提供货物实时状态查询服务，无法依靠精确的信息实现运输作业生成与优化，缺乏运输业务完整数据的采集与分析。
（2）异常情况监控不及时、不准确，因此对于异常情况相应能力低，难以实现异常成本的严格管理。
（3）物流监控系统还是客户服务、业务级决策支持领域的重要信息来源，目前中安信物流的监控系统数据收集无法满足精益化管理提供准确全面数据的要求，将成为中安信信息化企业发展过程中的瓶颈。
1.2 中安信物流监控需求的特点对于中安信而言，其在物流监控方面的需要有如下特点：（1）业务覆盖地域广。
斯迪尔平台目前拥有7个品牌现货专场、3个物流园专场和1个现货交易中心。
，业务涉及运输、仓储、配送等领域。
（2）车辆众多，联运方式复杂，信息量大。
中安信拥有铁路，水路，公路三种联运方式，静态、动态信息都十分巨大。
（3）区域与路线仓储监控要求突出。
中安信各个分公司实行相对独立的运营，同时总公司拥有全局监控、管理的要求，因此要求物流监控必须能符合分区域与路线仓储监控的要求。
（4）与出入库、货运单据配合紧密。
斯迪尔平台需要实现对货物状态的实时监控，并根据作业计划对业务运作进行有效监控。
（5）对系统响应要求灵活、及时。
物流企业业务涉及许多非结构性事务，因此系统必须有充分的灵活性与及时性。
（6）需要位置服务、货物状态信息的用户多。
实时位置、货物状态信息服务是越来越多客户的高标准需求，也可以成为中安信高水平物流运营质量的重要标志。
（9）精益化管理要求高。
中安信在基础业务层面质量提高与成本降低的关键之一就在于更科学有效的管理方法，精益化管理是中安信必然的选择与要求。
1.3 中安信物流监控系统目标为了实现物流智能化管理体制的需要，确保中安信拥有完善的办公自动化能力和现代化综合管理水平，中安信应当建立一套安全可靠、技术先进、功能完善、经济实用的在途实时监控和安全防范保障系统，即中安信可视化智能物流监控系统，使各有关管理部门和工作人员能够实现对运输、仓库管理过程的快速反应，并通过简单操作进行各种处理，以达到高效工作的目的。
整套物流监控系统主要为加强物资运输、仓储的安全系数，提高工作效率而设立，在此我们强调人机对话要简单、直观，不容易造成人为误操作；对设备的安装和维护要求更加方便、快捷，不能让工作人员觉得在进行人机结合工作时有门槛。
为此我们选用无需专业培训，只需看看操作说明便可立即操作的智能化监控系统。
1.4 拟建的中安信可视化智能物流监控系统应具备的功能新的中安信物流监控系统需要满足以下要求：（1）实现车辆（货物）状态实时显示与查询：提供广泛地理区域的车辆（货物）位置、运动方向、速度、装载情况等实时信息。
（2）车辆与监控中心双向交互能力：通过语音、网络等手段，为监控中心与车辆进行直接查询与调度提供快捷渠道。
（4）分等级（全局、省级、线路）运营状态显示与监控：根据总公司、分公司的不同监控层级需要，提供不同信息界面，为大规模运营监控提供条件。
（5）基于作业计划的跟踪监控：根据运输作业计划自动生成监控计划，实现对关键作业点与异常情况的跟踪与监控。
（6）车辆报警：为运输人员、货物、车辆提供安全保障。
（7）能与内部管理与其他应用相结合。
（8）库存信息状态实时显示与查询：提供仓库内货物出入库的位置、数量、储位等的实时信息。
实现在途及入库货物库存完美线下交割。
（9）统计分析：根据监控中心对监控计划、车辆（货物）状态、异常情况、库存信息等方面的具体监控信息，统计分析。
2 系统体系结构2.1 整体结构综合系统的各类要求，中安信可视化智能监控系统主要负责运输监控和仓储监控。
其中，运输监控是指对在途货物进行可视化监控的过程，主要包括对物资的跟踪、查询、双向通讯及异常情况管理等；仓储监控指对库存、装卸货的监控、数据处理过程，主要包括安全报警，以及货品的出入库、盘存、移库、调拨等所有作业环节的数据采集。
运输过程通过在途定位设备监控，仓储情况通过视频及条码设备监控，两者均具有远程监控的能力。
仓储和运输的监控、信息处理工作由专门的部门负责，整体的管理工作由监控中心中央管理部门负责，主要包括生成作业时刻表、处理异常情况、统计分析等。
中安信可视化智能物流监控系统2.2 详细结构2.2.1 远程运输监控远程运输监控通过在途定位设备进行定位与监控，这需要使用到基于GPS或者CPS定位技术的车载终端。
每辆车安装一部终端，该终端可以实现导航定位、双向通讯以及紧急报警的功能，车载终端的信息经GSM网、移动/联通公司短信平台，传至监控中心数据库。
2.2.2 远程仓储监控远程仓储监控主要通过基于第三代视频监控技术的网络监控系统以及可以及时采集信息的条码识别系统。
需要在仓库内、车辆安装监控点；为仓库配备各类条码扫描器。
其可以分别实现仓库内、车辆装卸货的安全监控以及库存信息的采集与识别。
仓储监控通过网络设备传输至监控中心数据库。
如图所示：2.2.3 监控中心监控中心是整个监控系统的核心部门，运输监控和仓储监控的信息经互联网传输到监控中心后，由监控中心进行统一操作管理。
监控所得数据统一存在数据库内，按数据类型可划分为地图信息数据库、车辆信息数据库、视频信息数据库、业务信息数据库。
数据库的管理交由中央数据库服务器操作。
地理信息数据库作用于WebGIS系统，为定位监控提供地理信息，其他信息数据来自外围设备，可以实时调用。
监控中心各部门均配用监控终端，终端为性能稳定的高级计算机。
运输信息处理部门所用计算机可以处理所采集到的运输状态信息，对其进行监控与管理，并与司机进行双向通讯。
仓储信息处理管理部门所用计算机通过可对仓储状态、安全状况的监控，对库存、装卸货进行监控与管理。
中央管理部门所用计算机可以生成进行仓储与运输监控的计划、分析与总结。
监控中心所用各计算机通过内部局域网络与中央数据库服务器相连，使用、存储相关信息。
运输监控系统基于WebGIS开发，配合相关硬件，能够快速地进行海量地图的浏览显示，56与短信服务技术有效结合，可以实现车辆的实时监控与跟踪；而仓储监控系统功能可以以图形方式展示库存系统信息，并可与现成的管理信息相结合（ALIS）。
运输、仓储的监控计划生成，异常情况的处理，数据的统计分析等统一交中央管理由各部门处理。
监控计划生成功能可以根据订单和运输、仓储作业计划自动生成监控计划，对装卸、搬运、出入库、运输与配送各环节关键作业点要求进行详细预设情况。
异常情况跟踪处理可以对数据、紧急情况等进行跟踪并及时处理，而统计分析可对各类信息进行详细统计并生成报表，其五大功能的实现方法与过程将在后面章节详细描述。
图为监控中心的详细结构层次监控中心详细结构层次图2.3 关键技术简介本系统需要采用各种先进的信息系统和计算机网络通信与数据处理技术，是在现有通讯、管理系统的基础上开发出的一套远程监控通讯管理系统。
利用该系统，可以远程监控特定移动目标或固定目标。
各类报警数据均由GSM信令信道传送于监控中心；可以有效地提高仓储作业效率，节约仓储成本，保障仓储安全。
具体所应用的关键技术如下：GPS定位技术。
全球卫星定位系统（Global Positioning System简称GPS）是随着现代科学技术的发展建立起来的一个高精度、全天候和全球性的无线电导航定位、定时的多功能系统。
它利用位于距地球2万多公里高的由24颗人造卫星组成的卫星网，向地球不断发射定位信号。
地球上的任何一个GPS接收机，只要接收到三颗以上的卫星发出的信号，经过计算后，就可以报出GPS接收机的位置（精度、纬度、高度）、时间和运动状态（速度、航向）。
CPS定位技术。
CPS定位技术是剑桥定位系统公司（Cambridge Positioning Systems Ltd.，CPS）开发的矩阵（Matrix）高精定位技术。
CPS系统不需要GPS卫星定位，它利有现有的GSM网，不需要增加任何费用，有自己的网络服务平台；CPS定位采用十点差分定位技术，利用手机基站的多点接收进行线定位；不受任何遮挡物的影响，只要是移动覆盖的范围内都可以准确定位，做到全球定位；功耗低，体积小，车载部分结构简单，隐蔽性好，并且造价低。
GSM移动通讯系统。
GSM全球数字移动通讯系统是目前国内覆盖最广、系统可靠性最高、话机保有量最大的移动通讯系统。
GSM以统一的方式向各地用户提供具有所有电信业务的国内和国际漫游。
GSM系统除提供话音业务外，还提供数据业务、短消息业务的多项功能。
在本系统中，就是采用了短消息功能实现监控中心与监控目标之间的数据传输。
在GSM体系结构中，有一个通信管理层（CM），CM的功能是：应用户的要求，在用户之间建立连接，并能维持和释放这些呼叫。