质量管理七大手法ppt
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QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
质量管理 ~PDCA循环5W1HQC七大手法精讲完整版 ppt课件
➢ 1. 为什么 (Why)?
➢ 2. 做什么 (What)?
➢ 3. 何人 (Who)? ➢ 4. 何时 (When)? ➢ 5. 何地 (Where)? ➢ 6. 如何 (How)?
目的是什么？ 条件是什么？ 重点是什么？ 功用是什么？ 规范是什么？ 什么有关系？ 卖什么东西最适合？ 等等
PDCA循环、5W1H、QC七大手法 精讲
PDCA 内容
追踪计划是否落实，执行是否彻底， 预期效果是否体现；如执行过程效果不 良，马上考虑修改计划，作第二次改善， 再确认效果。
实施（do）：又称执行，是指依 照计划推行 一种情况是做对的事(Do Right Thing) 另一种情况把事做对(Do Thing Right) 做事的优先次序，首先要找对问题， 做对计划，然后再把计划的事做好做 对，执行出真知。
PDCA循环、5W1H、QC七大手法
精讲
二、PDCA管理循环
3、四个特点
特点之一——周而复始
PDCA循环的四个过程不是运行一次就完结，而是周而复始地进行。一个循环 结束了，解决了一部分问题，可能还有问题没有解决，或者又出现了新的问题， 再进行下一个PDCA循环，依此类推。
处理 A
C 检查
计划 P
D 实施
PDCA循环、5W1H、QC七大手法
精讲
二、PDCA管理循环
持续改进，『聚砂成塔』、『滴水成河』每次改善一点，长期效果将会十分惊人
以上四个过程不是运行一次就结束，而是周而复始的进行，一个循环完了，解决 一些问题，未解决的问题进入下一个循环，这样阶梯式上升的。PCDA循环实际上是有 效进行任何一项工作的合乎逻辑的工作程序。在质量管理中，因此有人称其为质量管 理的基本方法。无论哪一项工作都离不开PDCA的循环，每一项工作都需要经过计划、 执行计划、检查计划、对计划进行调整并不断改善这样四个阶段。
qc七大手法培训课件
规律。
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ，如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图（control chart）
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具，通过控制图的绘制和分析 ，可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表（checklist）
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具，通过检查表的填写和分析，可 以了解产品或过程中的问题点，并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题， 识别改进的机会，并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因，也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图（cause and effect diagram）
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具，它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素，帮助人们更好 地理解问题。
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ，如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图（control chart）
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具，通过控制图的绘制和分析 ，可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表（checklist）
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具，通过检查表的填写和分析，可 以了解产品或过程中的问题点，并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题， 识别改进的机会，并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因，也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图（cause and effect diagram）
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具，它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素，帮助人们更好 地理解问题。
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
质量管理七大手法(PPT 83页)
9月1日至10月31日
总改进效果
改进效果
CATARCTR 改进后不良品由180降至20116，尺寸缺陷由88降为20 2020/1/13
排列图的应用
例一 灯检缺陷入产品的改进 例 二 偏差的分析
CATARCTR
21
2020/1/13
排列图的应用
例：如何减少偏差问题的发生
偏见按发生部门分类
43
2020/1/13
休哈特控制图的原理
3σ 原 则 ： 在 无 异 因 （ 只 存 在偶因）的前提下，控制图上 点出现异常的概率不超过0.27%。
CATARCTR
44
2020/1/13
控制图的种类
计量值控制图
均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制图
特殊原因，又称异常因素（异因），不是过程所固 有的，但对过程质量特性的影响较大，查明原因后， 是可以加以消除的。
CATARCTR
42
2020/1/13
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响 过程质量的异常因素，加以消除， 使过程无异因，也即使过程达到统 计稳定状态，使过程可预测。
CATARCTR
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现 状
CATARCTR
2
2020/1/13
因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨
主骨
CATARCTR
因素(原因) 3
特性
特性(结果)
2020/1/13
手法一 因果图
头脑风暴的运用 *口字加两笔 ，想想有那些字呢？
因果关系的整理 例 ：某某产品微生物超标，原因分析？
合
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
质量管理七大手法_图文
质量管理七大手法_图文.ppt
质量管理的三步曲
• 质量策划 • 质量控制 • 质量改进
质量管理的三步曲的区别
• 质量策划
– 致力于制定质量目标并规定必要的运行过程 和相关资源以实现质量目标
• 质量控制
– 致力于满足质量要求的能力
• 质量改进
– 致力于增强质量要求的能力
质量改进的基本过程
• 计划 (Plan) • 实施（DO） • 检查（Check） • 处置（Action)
2、3即显著性水平 ( Lever of significance)
ISO8258-1991
• 判异准则
• 点出界就判异 • 界内点排列不随机判异
• 一点在A区以外 • 9点在C区或其外 • 6点递减或递增 • 14点上下交替 • 3点有2点在A区 • 5点有4点在B区 • 15点在C区中心线上下 • 8点在中心线两侧,但无一
– 抽出一切的要因 – 简结、明了地表达 – 将因果关系以箭头连结 – 掌握全貌，集中重点项目
亲和图（KJ法）
• 由川喜（KAWAJI）二郎提出
• 针对不很清楚的问题，根据其 所收集的语言资料的亲和性， 将问题明确化，做结构性掌握 的方法
• 适用
– 要充分时间查明 – 不容易解决 – 必需解决不可的问题
– 针对为了达成目的的计划 所碰上的问题,事先预测种 种不利事态或结果,将过程 的特性以各种可行的方法, 尽量导向预期理想状态的 一种方法
– 正确的把握状况
– 同心协力,集合众智达成目 标
• 特点：
– 能发挥经验,预测示来掌 握先机与动态
– 以系统状态的时间系列 推移,作时效系列性的掌 握,追踪不良
点上注记 – 查看有无遗漏交点,互
质量管理的三步曲
• 质量策划 • 质量控制 • 质量改进
质量管理的三步曲的区别
• 质量策划
– 致力于制定质量目标并规定必要的运行过程 和相关资源以实现质量目标
• 质量控制
– 致力于满足质量要求的能力
• 质量改进
– 致力于增强质量要求的能力
质量改进的基本过程
• 计划 (Plan) • 实施（DO） • 检查（Check） • 处置（Action)
2、3即显著性水平 ( Lever of significance)
ISO8258-1991
• 判异准则
• 点出界就判异 • 界内点排列不随机判异
• 一点在A区以外 • 9点在C区或其外 • 6点递减或递增 • 14点上下交替 • 3点有2点在A区 • 5点有4点在B区 • 15点在C区中心线上下 • 8点在中心线两侧,但无一
– 抽出一切的要因 – 简结、明了地表达 – 将因果关系以箭头连结 – 掌握全貌，集中重点项目
亲和图（KJ法）
• 由川喜（KAWAJI）二郎提出
• 针对不很清楚的问题，根据其 所收集的语言资料的亲和性， 将问题明确化，做结构性掌握 的方法
• 适用
– 要充分时间查明 – 不容易解决 – 必需解决不可的问题
– 针对为了达成目的的计划 所碰上的问题,事先预测种 种不利事态或结果,将过程 的特性以各种可行的方法, 尽量导向预期理想状态的 一种方法
– 正确的把握状况
– 同心协力,集合众智达成目 标
• 特点：
– 能发挥经验,预测示来掌 握先机与动态
– 以系统状态的时间系列 推移,作时效系列性的掌 握,追踪不良
点上注记 – 查看有无遗漏交点,互
PDCA循环、5W1H、QC七大手法完整版课件
②、PDCA的内容
处置(Action)指新作业程Байду номын сангаас的实施及标准 化，以防止原来的问题再次发生
广泛检讨，汇集各方意见，拟订下一阶 段的工作计划或行动方案。
计划(Plan)：是指建立改善的目标及行动方 案 1）是分析过去的事实，提出未来的假设，
据以设计行动的方案，使能实现预期的目标 2）计划阶段：找出存在问题的原因；分析 产生问题的原因；找出其中主要原
确认
· 确定或选举组长 · 初步调查，选择课题 · 确定活动目标和预计完成日期 · 填写“QC小组登记表” · 车间或科室，厂全质办 · 公司主管部门
这四种类型都是针对现状存在某种问题 （或是与现行标准相比有差距，或是与 上级下达的指标或要求相比有差距）， 弄清原因，针对主要原因，拟定改进措施， 以达到规定的标准或要求。
类似行星轮系，一个公司或组织的整体运行的体系与其内部各子体系的关系，是大 环带小环的有机逻辑组合体。
AP CD AP
CD
例如：对于公司检修而言，编写方案 在p阶段，p阶段又有自己的pdca
1、现状分析（P）
2、编写方案（D)
3、方案检查 (C) 4、方案完善、定稿 (A)
二、PDCA管理循环
特点之三——大阶梯式上升 PDCA循环不是停留在一个水平上的循环，不断解决问题的过程就是水平逐步
1. 为什么 (Why)?
2. 做什么 (What)? 3. 何人 (Who)? 4. 何时 (When)? 5. 何地 (Where)? 6. 如何 (How)?
为什么领一支铅笔也要填申请单？ 为什么这么小的事情要盖机关大印？ 为什么一张登记表要等待两月？ 为什么要重重管制？ 为什么不让他们自由竞争？ 为什么要这样做？不这样做有何不可 ？ 为什么不用机械代替人力？ 等等
《QC新旧七大手法》课件
总结
提升质量和客户满意度
新旧七大手法帮助提高产品质量和满足客户需求，提升企业竞争力。
持续改进和有效管理
通过应用质量管理方法，可以实现持续改进和有效管理质量及流程。
精益生产和降低浪费
Lean生产方法减少浪费，提高效率，帮助企业降低成本和提升竞争力。
FMEA用于分析和预防产品及流程中的潜在失效模式和影响，提升产品可靠性和稳定性。
3
Hale Waihona Puke Six Sig m aSix Sigma是一种以数据为基础的质量管理方法，通过降低过程变异，实现质量的持续改进。
4
Lean 生产
Lean生产方法通过消除浪费，提高生产效率和质量，实现精益生产。
旧QC七大手法
Check Sheet
QC新旧七大手法 PPT课件
本PPT课件将介绍QC质量管理中的新旧七大手法，提供实用的知识和方法来改 进和提升质量管理水平。
新QC七大手法
1
QFD (Quality Function D ep loym ent)
QFD用于将客户需求转化为实际的产品设计及相关流程，提高产品质量与满意度。
2
FM EA (Failure M ode and Effects Analysis)
Stratification
Check Sheet用于统计和记录数据， 帮助分析问题和制定改进方案。
Stratification分析方法可帮助识别 并分析数据中的不同变量之间的 关系和差异。
Pareto Chart
Pareto Chart通过图表形式展示问 题中的重要因素，帮助优先处理 最主要的问题。
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因果图的应用
偏差的调查
如：水系统微生物超标
血灌产品微粒检测超标
物料管理差错等
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手法二 排列图 (也叫柏累托图）
质量问题是以质量损失（缺陷项目和损失金额） 的形式来体现的。大多数损失是由少数几种的缺陷引 起的 ，而这几种缺陷又是由少数原因引起的。因此， 只要明确这些“关键的少数”，就可以消除这些特殊 原因，避免由此引起的大量损失。
例：某厂随机调查4月1日至7月1日的 产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷
分析，得到缺陷种类及数据如下：
缺陷 断 擦 污 弯 裂 砂 其 合 类型 裂 伤 染 曲 纹 眼 它 计
缺陷数 104 42 20 10 6 4 14 200
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排列图
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浓度不当 材质不当
材料
中心孔位 置不正确
转速高 进给量大
工艺方法
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用错刀具
刀具管理不善
小组名称： 组长： 成员： 日期：
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绘制因果图注意事项
确定原因时应集思广益，充分发扬民主 所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体 一张因果图只反映一个质量特性问题 原因分析到绘制能采取具体措施为止 检查无遗漏 要运用其它工具和技术进行验证 不断完善，纳入受控文件进行控制
偏见按发生部门分类
车间（工序）
综合车间
精处理 粗处理
包装 其它 —— ——
偏差数（项）
共29项
11 9 3 6 —— ——
车间（工序）
洁净车间
组分装 加水 二筛三筛 包膜 翻洗 其它
偏差数（项）
共46项
11 10 7 4 4 10
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手法三 直方图
直方图是从工序中随机抽取样 本，将从数据中获取的数据进行整 理，绘成图，从中找到质量波动规 律，预测工序质量的一种工具。
用排列图法，可以实现这一目的。（2-8原则）
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作排列图的步骤
明确问题以及如何收集数据 设计数据记录表（检查表），记录数据 将数据从大到小排列，并累计计算 画排列图 在图上画累计频数折线 在图上记入必要事项
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排列图示例
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直方图的作用
展示用表格难以说明的大量数据 显示各种数值出现的相对频率 揭示数据的中心、波动及形状 快速阐明数据的潜在分布 为预测过程提供有利信息 可以发现“过程是否能满足顾客要求”
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直方图的绘制步骤
明确衡量过程的特性值 收集数据 计算极差 数据分组 作频数分布表 画直方图 在图上记录有关资料
动作
速度
作业方法
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影响产品尺寸缺陷因素排列图
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对影响尺寸的因素分解，并逐一攻破。 18
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改进后影响产品不合格因素排列图
9月1日至10月31日
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效果：尺寸缺陷明显减少。
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改进前后不良品排列图比较
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排列图和因果图结合使用
选题 分析问题 采取对策，进行改进 改进前后比较
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问题：排列图和因果图联合使用时的顺序？？
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案例分析
某厂为降低产品不良品率
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现状：影响产品不合格因素排列图
6月1日至7月31日
9月1日至10月31日
改进后不良品由180降至20116，尺寸缺陷由88降为20 2020/10/12
排列图的应用
例一 灯检缺陷入产品的改进 例 二 偏差的分析
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排列图的应用
例：如何减少偏差问题的发生
日期：4月1日至7月31日 调查铸件总1数2 ： 5000件
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制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想。
质量管理七大手法ppt
质量管理七大手法
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质量管理七大手法ppt
分散控检直排因 层布制查方列果 法图图表图图图
罗浩江 2015.11
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手法一 因果图
又称特性要因图，石川图或鱼刺图、鱼骨图
用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进 行全面系统的观察和分析，找出其因果关系
使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智 慧和意见
集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现 状
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因果图的基本结构
大原因(大骨) 小骨
中骨
主骨
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因素(原因) 3
特性
特性(结果)
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手法一 因果图
头脑风暴的运用 *口字加两笔 ，想想有那些字呢？
在因果图上标出有关信息。
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因果图示例
机床
操作者
环境
主轴松动 漏油
无作业标准
情绪
光线弱
轴承磨损
油压不稳
缺乏作业技能
光线
机床精度不够
工作纪律松驰
油中有气泡
未经培训
薪金低
日夜加班
气温高
光线过强
轴
夹具磨损
没有积极性
疲劳
颈
有
刀
冷却液不标准
上道工序加工不良
切削速度
痕
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因果关系的整理 例 ：某某产品微生物超标，原因分析？
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因果图作图步骤
选题，分析对象，确定质量特性。
组织讨论，找出所有可能会影响结果的因素。
找出各因素之间的因果关系，在图上以因果关系的箭头表 示出来。
根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的 重要原因标示出来。
6月1日至7月31日
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图分析：从表中分析，尺寸缺陷是关键的少数。
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产品尺寸缺陷因果图
操作者
疲劳 健康
疾病 教育培训
经验
注意力 精神
心情
机器
稳定
操作 不平衡
变形
夹具和工具
磨损
产品尺寸缺陷
形状
成分
原料质量 贮存
排列 尺寸
零件和原料
拧紧程度 定位
顺序
位置 装配
角度 程序