加快误码率测试的置信度和精度估算方法
浅谈数字通信系统中误码率的估计方法
Technology Analysis技术分析DCW71数字通信世界2019.08目前，信息化的数字通信系统中，常常被用作于测试和验证设备的误码率指标，要想达到准确的测试结果，首要的是必须经过多次的试验，依据统计置信度的原理，通过对数字系统和元件的误码率的具体指标进行验证，待结果符合规定标准时，即可进行精度和时间上的测量。
1 误码率规范数字通信系统之中的误码率可以理解为任意的比特数据在接受之后所出现的错误概率估算。
以发射“1”而收到“0”的回复的概率为例，在实际的操作过程中，对一定值的比特数据进行发送，借助系统被接收端接受之后，在接收端处所接收到的比特数量值和总共发送的比特数量之间的比值就是误码率。
通常意义上，误码率估计值的质量会因为比特数的变大而进行变化。
根据极限理论，一旦发送出去的比特数趋于无限状态时，误码率就会出现真正出现错误概率的估计。
比特流的顺序不同在通过传输系统时，会有一定出现不同数量的比特误差的概率。
例如，一个包括连续的相同位的长串的码型，很可能会存在大量的低频分量，但是此低频分量会有超出系统通频带的情况，间接能够导致信号确定性的抖动和失真状况，此类码型所造成的有关影响会造成比特误差状况的概率，只不过是或低或高，需要用不同的码型对误码率进行一系列的评估，但是出现不同结果的可能性很高，所以将特定码型和误码率规格及其评估测试相联系在一起的作用是很有价值的。
2 用置信度概念评估质量在一个设计相对比较完整的系统中，误码率的性能会受到随机噪声以及不规律抖动的约束，而受到一定情况下的限制，比特错误的发生在正常情况下都是不规律的、随机的、在预期之外的，比特错误有可能会联系在一起也有可能相分离，在一定的情况之下，系统中的全部生命周期内部可能发生的错误值是一个不能进行准确运算的不确定变量。
所以，在一个成功的误码率测试背后需要进行反复多次的测试，而且在测试中，相关人员必须要能接受与最佳测试结果相比稍有缺陷的结果。
数据链路层技术中的误码率分析与处理方法(十)
数据链路层技术中的误码率分析与处理方法引言：数据通信是现代社会中不可或缺的一部分，而数据链路层则是实现数据传输的关键。
然而，由于通信环境的复杂性和噪声的存在，误码率成为影响数据链路层性能的重要指标。
本文将重点讨论误码率的分析与处理方法，以帮助读者更好地理解和应用数据链路层技术。
一、误码率的定义和计算方法误码率指的是在数据传输过程中，接收端误解了发送端发送的比特数据的概率。
误码率的衡量一般以比特为单位，常用的计算方法是统计接收到的比特中与发送比特不一致的数量，并除以总的比特数来得到误码率的比例。
二、误码率的影响因素分析误码率受多种因素的影响，其中包括信号传输过程中的噪声、信号强度、传输距离、发送速率等等。
在信号传输过程中，噪声是最主要的影响因素之一。
噪声的来源包括电磁辐射、电源干扰、信号叠加和信号失真等。
当信号受到噪声的干扰时，接收端可能无法正确解析发送端发送的比特数据，导致误码率的提高。
三、误码率分析方法1. 统计法：通过统计接收到的比特中误码的数量和总比特数来计算误码率。
这种方法需要在实际传输过程中采集并记录比特的接收情况，然后进行统计分析。
统计法因其直观且易于实现而被广泛应用，但需要大量的实验数据来得到准确的结果。
2. 模拟法：通过建立数学模型来模拟信号传输过程中的噪声，然后使用模拟工具进行仿真分析。
这种方法可以提供更精确的误码率分析结果，但需要对信道模型进行准确建模，并消耗较多的计算资源。
3. 理论分析法：基于数学理论和统计学原理，通过推导和分析得出误码率的表达式。
这种方法要求对信道特性和信号处理理论有深入的了解，适用于简化的信道模型和特定的信号处理算法。
四、误码率处理方法1. 编码技术：采用纠错码可以提高系统的容错性，有效降低误码率。
纠错码通过在发送端添加冗余信息来增强接收端的纠错能力。
常见的纠错码有海明码、RS码等。
通过合理选择纠错码方案，可以在牺牲一定带宽的前提下，提高信道容量和抗干扰能力。
误码率和误比特率计算公式
误码率和误比特率计算公式
在数字通信中，误码率和误比特率是两个重要的性能指标。
误码率是指在传输过程中，接收端收到的错误比特数与总比特数之比，而误比特率是指在传输过程中，每个比特中出现错误的概率。
本文将介绍误码率和误比特率的计算公式。
误码率的计算公式为：
BER = 错误比特数 / 总比特数
其中，BER表示误码率，错误比特数表示接收端收到的错误比特数，总比特数表示传输的总比特数。
例如，如果在传输1000个比特的过程中，接收端收到了10个错误比特，那么误码率为：
BER = 10 / 1000 = 0.01
误比特率的计算公式为：
SER = 1 - (1 - BER) ^ n
其中，SER表示误比特率，BER表示误码率，n表示每个比特中包含的比特数。
例如，如果每个比特中包含了4个比特，误码率为0.01，那么误
比特率为：
SER = 1 - (1 - 0.01) ^ 4 = 0.039
从计算公式可以看出，误码率和误比特率都与传输的比特数有关。
在实际应用中，为了提高传输的可靠性，通常会采用一些纠错编码技术，如海明码、卷积码等，来减少误码率和误比特率。
误码率和误比特率是数字通信中的两个重要性能指标，通过计算公式可以对传输的可靠性进行评估，为实际应用提供参考。
通信系统中的误码率分析与性能评估
通信系统中的误码率分析与性能评估在通信系统中，误码率是一个非常重要的性能指标。
误码率是指在传输过程中发生错误的比率，通常用比特错误率（BER）来表示。
误码率的高低直接影响着通信系统的性能，因此对误码率的分析与评估至关重要。
首先，误码率的分析是通信系统设计和优化的关键步骤。
通过对误码率的分析，可以评估系统在传输过程中所面临的信道噪声、干扰等影响因素，从而选择合适的调制解调器、编码方式、等效传输速率等参数，以提高系统的可靠性和稳定性。
在数字通信系统中，通常采用的方法是通过理论分析和模拟仿真来确定误码率的上限和下限，以便在实际应用中保证通信质量。
其次，误码率的性能评估是验证通信系统设计的重要手段。
通过对系统实际运行时的误码率进行测试和监测，可以及时发现并解决通信系统中存在的问题，确保系统在各种工作条件下的性能稳定性。
误码率的性能评估通常包括误码率曲线的绘制、误码率的统计分析、误码率的均衡和去噪等方法，以验证系统设计的有效性和可靠性。
总之，通信系统中的误码率分析与性能评估是保证通信质量的关键环节。
只有通过对误码率的准确分析和评估，才能确保通信系统在传输过程中实现高效、稳定和可靠的数据传输，满足用户对通信质量的不断提升的需求。
希望通过对误码率的深入研究，不断提升通信系统的性能和可靠性，确保信息传输的安全和可靠。
误码率cma
误码率（CMA）1. 引言在通信系统中，信息传输往往受到各种噪声和干扰的影响，导致接收到的信号与发送的信号存在一定的差异。
误码率（Bit Error Rate，BER）是衡量数字通信系统性能的重要指标之一，它表示在传输过程中，接收到的比特中出现错误的比例。
CMA（Constant Modulus Algorithm）是一种常用的自适应均衡算法，用于抑制信道中的失真和噪声，从而降低误码率。
本文将从以下几个方面对误码率和CMA进行详细介绍：误码率的定义与计算方法、误码率对通信系统性能的影响、CMA算法的原理和应用。
2. 误码率的定义与计算方法误码率是指在数字通信系统中，接收端接收到的比特中出现错误的概率。
通常使用比特误码率（Bit Error Rate，BER）来表示。
BER的计算方法如下：BER = 错误比特数 / 总比特数其中，错误比特数表示接收端接收到的比特中错误的数量，总比特数表示接收端接收到的总比特数。
误码率的计算需要通过发送端和接收端之间的比特比较来确定。
通常，发送端和接收端之间会事先约定好一种误码率测试模式，以便在测试中计算误码率。
常见的误码率测试模式有PRBS（Pseudo Random Binary Sequence）和QRSS（Quasi-Random Signal Source）等。
3. 误码率对通信系统性能的影响误码率是衡量通信系统性能的重要指标之一，它直接影响到通信系统的可靠性和传输质量。
较高的误码率会导致接收端无法正确解码，从而导致信息传输错误。
误码率对通信系统性能的影响主要体现在以下几个方面：3.1. 传输速率误码率的增加会导致传输速率的下降。
当误码率较高时，发送端需要发送更多的冗余信息以保证接收端能够正确解码，从而降低了传输速率。
3.2. 传输距离误码率的增加会限制通信系统的传输距离。
在传输过程中，信号会受到衰减、噪声和失真等影响，导致误码率的增加。
当误码率超过一定阈值时，接收端无法正确解码，传输距离将受到限制。
误码率 置信度
误码率（Error Rate）和置信度（Confidence Level）是统计学中常用的概念，尤其在通信和数据传输领域中有着重要的应用。
1.误码率（Error Rate）：
误码率是衡量数据传输系统可靠性的一个重要指标。
在数字通信中，它被定义为错误比特数与传输总比特数的比例。
误码率越低，表明传输系统的可靠性越高。
例如，如果传输了1000个比特的数据，其中只有1个比特出错，那么误码率就是1/1000。
在计算误码率时，通常需要模拟或实际测试数据传输系统，并对接收到的数据进行错误检测和校正。
2.置信度（Confidence Level）：
置信度是指我们对一个样本统计结果的可信程度。
例如，我们可能会说，根据95%的置信度，平均家庭每年将花费X美元购买食品。
这意味着，如果我们进行多次相同的样本采集和统计，那么在95%的情况下，这些统计结果的平均值将落在X 美元的某个范围内。
置信度的计算通常基于统计学中的概率论。
例如，在95%的置信度下，如果一个样本统计的结果为X，那么我们相信这个结果在真实总体中X的某个范围内的可能性为95%。
在通信系统中，置信度通常用于评估通信协议或编码方案的性能。
例如，如果一个通信协议在99%的置信度下具有较低的误码率，那么我们可以认为这个协议是可靠的。
因此，误码率和置信度在通信系统的设计和性能评估中都是非常重要的参数。
降低误码率可以提高通信系统的可靠性，而提高置信度则可以提高我们对通信系统性能评估结果的可信度。
信道估计误码率
信道估计误码率一、引言在无线通信中，信道估计误码率是一个重要的性能指标。
信道估计是指在接收端利用已知的发射信号和接收信号的相关性来估计信道的特性。
而误码率是指接收到的比特流中发生错误的比特数与总比特数之比。
信道估计误码率直接影响到通信系统的可靠性和性能。
二、信道估计的基本原理信道估计是一种通过观察已知的发送信号和接收信号之间的相关性来估计信道传输特性的方法。
通常，发送信号和接收信号之间存在噪声的干扰。
通过对已知的发送信号和接收信号进行比较，可以推断出信道传输的影响。
信道估计可以分为线性和非线性两种方法。
2.1 线性信道估计线性信道估计是一种通过线性滤波器来模拟信道传输特性的方法。
它假设信道是线性时不变的，并通过对已知的发送信号和接收信号之间的相关性进行最小二乘法估计来得到信道估计结果。
线性信道估计方法的优点是简单，并且可以通过一些经典的算法来实现，如最小均方误差算法等。
2.2 非线性信道估计与线性信道估计不同，非线性信道估计采用非线性滤波器来模拟信道传输特性。
由于非线性信道估计方法可以更好地适应实际的通信信道，因此它在一些特殊的通信系统中得到了广泛的应用。
非线性信道估计方法的实现一般需要复杂的算法和处理器，但可以提供更精确的信道估计结果。
三、误码率的计算方法误码率是衡量通信系统性能的一个重要指标，它反映了接收到的比特流中发生错误的比特数与总比特数之比。
计算误码率的方法有多种，常用的有理论计算和实际测量两种方式。
3.1 理论计算理论计算是通过数学模型和统计方法来推算出误码率的值。
通过了解信道传输特性、噪声的统计特性以及编码方式，可以建立理论模型来计算误码率。
理论计算方法具有简单、准确的优点，但需要提前了解信道特性和噪声统计特性。
3.2 实际测量实际测量是通过实际的通信系统来获取误码率的值。
通过在通信系统中添加统计功能模块，可以实时地统计出接收到的比特流中的错误比特数。
实际测量方法具有准确、直观的优点，但需要实际的通信系统和对应的测试设备。
误码率测试方法
误码率测试方法误码率（Bit Error Rate，简称BER）是衡量数字通信系统传输质量的重要指标之一。
它表示在传输过程中，接收端接收到的错误比特的比例。
误码率测试方法是对数字通信系统进行性能评估和优化的重要手段之一。
本文将介绍几种常用的误码率测试方法。
一、理论计算法理论计算法是通过数学模型推导出误码率的解析表达式，从而计算出预期的误码率。
这种方法适用于简单的数字调制解调技术，比如二进制调制，高斯噪声信道等。
通过对系统的数学建模和分析，可以得到误码率与信噪比、调制方式等参数之间的关系。
然后通过计算得到误码率的数值结果。
理论计算法具有计算简单、结果准确的优点，但前提是需要准确的信道模型和参数。
二、比特比较法比特比较法是一种实验测量误码率的方法。
它通过将发送的比特序列与接收的比特序列进行比较，统计不一致的比特个数来计算误码率。
比特比较法可以直接测量出实际的误码率，不需要做过多的假设和推导。
但是由于需要比较每个比特，所以对测试设备和算法的要求较高，且测试时间较长。
三、符号比较法符号比较法是一种实验测量误码率的方法。
它与比特比较法类似，不同之处在于它是将发送的符号序列与接收的符号序列进行比较，统计不一致的符号个数来计算误码率。
符号比较法相对于比特比较法来说，可以减少测试时间和计算量，但需要对调制解调器进行符号同步和时钟恢复等处理。
四、码型分析法码型分析法是一种实验测量误码率的方法。
它通过对接收到的信号进行波形分析和解调，得到码型的特征参数，比如峰值、峰峰值、均值等。
然后与理论值进行比较，根据差异来判定误码率。
码型分析法适用于调制方式复杂、信号幅度变化较大的系统。
但是对测试设备和算法的要求较高，且测试时间较长。
五、协议分析法协议分析法是一种实验测量误码率的方法。
它通过对接收到的数据包进行协议解析和统计，得到错误数据包的个数，从而计算出误码率。
协议分析法适用于数字通信系统中采用数据包交换的情况。
相对于比特比较法和符号比较法来说，协议分析法可以减少测试时间和计算量，但需要对协议格式和数据包结构有一定的了解。
误码率测试方法
误码率测试方法引言：在通信系统中，误码率（Bit Error Rate，BER）是衡量系统传输性能的重要指标。
误码率测试是通过模拟或实际传输数据，计算误码率来评估通信系统的可靠性和性能的一种方法。
本文将介绍误码率测试的方法和步骤。
一、误码率测试的基本原理误码率测试通过发送已知模式的数据比特流，然后接收并比较接收到的数据与发送的数据的差异来计算误码率。
误码率通常以每一百万个比特错误的比特数表示。
通过误码率测试可以评估信道的质量，检测信道中的传输错误，并为系统性能的改进提供指导。
二、误码率测试的步骤1. 选择测试模式：误码率测试需要选择适当的测试模式，常见的模式包括伪随机数据（Pseudo-Random Binary Sequence，PRBS）、固定模式和自定义模式。
PRBS模式是最常用的测试模式之一，它可以提供良好的统计特性和较高的测试效率。
2. 配置测试设备：根据测试需求配置测试设备。
测试设备通常包括信号发生器、信号接收器和误码率分析仪。
信号发生器用于生成测试模式的数据比特流，信号接收器用于接收传输过程中的数据比特流，误码率分析仪用于计算误码率并显示测试结果。
3. 确定测试参数：根据实际需求确定测试参数，包括数据速率、传输距离、信道类型和信号幅度等。
根据测试参数配置测试设备，并确保测试设备和被测系统的参数一致。
4. 发送和接收数据：根据所选的测试模式和配置的测试参数，发送已知模式的数据比特流。
接收器接收传输过程中的数据比特流，并将其与发送的数据进行比较。
5. 计算误码率：根据接收到的数据比特流和发送的数据比特流的差异，计算误码率。
误码率可以通过计算接收到的错误比特数与总比特数的比值得到。
6. 分析测试结果：根据误码率测试的结果，评估系统的性能并分析传输环境中的问题。
如果误码率超过系统要求的范围，需要进一步分析错误的原因，并采取相应的措施进行优化。
三、误码率测试的注意事项1. 准备充分：在进行误码率测试之前，需要对测试环境和设备进行充分的准备工作，确保测试的准确性和可靠性。
误测率计算方式
误测率测率可以通过以下方 式进行计算：
1. 假阳性率（False Positive Rate, FPR）：假阳性率是指在实际为阴性的情况下，被错 误地判断为阳性的概率。假阳性率的计算公式为：FPR = FP / (FP + TN)，其中FP表示假阳 性的数量，TN表示真阴性的数量。
2. 假阴性率（False Negative Rate, FNR）：假阴性率是指在实际为阳性的情况下，被错 误地判断为阴性的概率。假阴性率的计算公式为：FNR = FN / (FN + TP)，其中FN表示假阴 性的数量，TP表示真阳性的数量。
误测率计算方式
3. 准确率（Accuracy）：准确率是指在所有判断中正确的比例。准确率的计算公式为： Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)，其中TP表示真阳性的数量，TN表示真阴性 的数量，FP表示假阳性的数量，FN表示假阴性的数量。
4. 错误率（Error Rate）：错误率是指在所有判断中错误的比例。错误率的计算公式为： Error Rate = (FP + FN) / (TP + TN + FP + FN)，其中FP表示假阳性的数量，FN表示假阴 性的数量，TP表示真阳性的数量，TN表示真阴性的数量。
这些指标可以帮助评估一个测试或判断方法的准确性和可靠性。具体选择哪个指标来计算 误测率取决于具体应用和需求。
数据链路层技术中的误码率分析与处理方法(七)
数据链路层技术中的误码率分析与处理方法在现代通信系统中，数据链路层扮演着重要的角色，它负责将高层的数据分段并传输到物理层。
然而，数据在传输过程中可能会受到多种干扰，导致误码率的提高。
因此，对于误码率的分析与处理方法成为了数据链路层技术中的一个重要问题。
首先，我们来了解误码率的定义。
误码率是指在数据传输过程中出现错误比特的比率。
一般来说，误码率越低，传输质量就越好。
误码率的计算方法通常是统计比特差错的数量与总比特数的比值。
接下来，我们讨论误码率的分析方法。
为了确定误码率的具体值，我们需要收集一段时间内的数据传输情况，并进行统计分析。
常用的误码率分析方法包括帧同步技术、比特同步技术和超时重传技术等。
帧同步技术是通过检测数据帧的起始和结束标志来进行同步，确保数据帧的正确接收。
通过帧同步技术，我们可以计算出每个数据帧的误码率，并进一步统计整个传输过程的误码率。
比特同步技术是通过检测比特之间的时序关系来进行同步，确保每个比特的正确接收。
通过比特同步技术，我们可以进一步提高对误码率的敏感度，准确度更高。
超时重传技术主要用于传输中的差错纠正。
当一段时间内没有收到确认信息时，发送方会假设该帧丢失，并进行重传。
通过超时重传技术，我们可以有效降低误码率，提高数据传输的可靠性。
除了误码率的分析，处理误码率也是非常关键的。
一般来说，处理误码的方法主要包括物理层的信道编码技术和链路层的差错控制技术。
信道编码技术是一种将原始数据进行编码，增加冗余信息的方法。
这样，在接收端可以根据接收到的冗余信息进行纠错，从而减少误码率。
常用的信道编码技术包括海明码、纠删码等。
差错控制技术包括前向纠错码和循环冗余检测码。
前向纠错码是一种在发送端加入一些冗余信息的方式，使得接收端可以在一定程度上纠正误码。
循环冗余检测码则是通过对数据进行多项式运算，生成检验码，并在接收端进行比对，以判断是否出现误码。
在实际应用中，为了进一步降低误码率，我们通常会采用多种误码处理方法的组合，并在不同的情况下选择最适合的处理方法。
高速通信中的误码率测试技术
高速通信中的误码率测试技术随着科技的发展，高速通信技术越来越受到人们的重视，特别是在数据中心、云计算、5G通讯等领域，高速数据传输已经成为不可或缺的一部分。
然而在高速通信中，因为信号传输受到了很多因素的干扰，误码率测试成为了必不可少的一个环节。
本文将从高速通信误码率的定义、常用测试方法以及发展展望三个方面进行探讨。
一、高速通信误码率的定义误码率是估计传输信号是否受损的一个重要指标，也是衡量高速通信性能的关键指标之一。
在数字通信中，误码率表示在传输通道中的单位时间内，传输过程中出现错误的比例。
通俗点来讲，就是指在数据的传输过程中，发送方发出来的信息，通过信道传到接收方时，由于各种原因，接收到的信息与发送方发出的存在一定的差异，从而导致误码率的发生。
二、常用的高速通信误码率测试方法赫兹伯格-泰勒测试方法赫兹伯格-泰勒(HT)测试方法是一种频率域测试技术，主要用于测试高速通信中的外部时钟、jitter等。
该方法利用FFT(快速傅里叶变换)将周期信号分解成频率域的傅里叶系数，从而进行误码率测试。
此方法的优点是测试速度快、可靠性高、可以寻找到特定的jitter等问题。
眼图测试法眼图测试法是一种非常重要的时间域测试方法，它是基于高速通信双向交流的原理而开发出来的，可以直观地反映出高速数据传输中的某些特征。
该方法通过分析信号的眼图、起始点位置和级别来进行误码率的计算。
眼图测试法可以在很短的时间内获得大量的数据，并对高速通信误码率进行快速评估，特别适用于高速光纤传输和SDH网络的测试中。
3. 综合误码率测试法综合误码率测试法通常是指使用将多个测试工具联合起来的实验方法，来进行高速通信误码率的综合测试。
这种方法主要采用相互独立的设备进行测试，如高速数据生成器、模拟器等。
综合误码率测试法可以有效地对高速通信中的各个因素进行细致的分析，从而获得最准确的误码率数据。
三、高速通信误码率测试技术的发展展望随着5G通讯技术和人工智能等科技的迅速发展，高速通信误码率测试技术也在不断创新和发展。
信道估计误码率
信道估计误码率
信道估计误码率在无线通信中起着十分重要的作用。
对于无线通信系
统来说，信道估计误码率是指在信道估计过程中出现误码的概率，通
常用于衡量信道估计算法的精度和效果。
在无线通信领域，通常采用
的是最小二乘法、半监督法和贝叶斯估计法等信道估计算法进行误码
率测试和评估。
最小二乘法是一种传统的信道估计方法，它基于已知的训练序列来估
计信道，其优点是计算简单，实现容易。
但是该方法也存在一些缺点，例如当训练序列中存在噪声时，估计结果误差较大，对于信号的抗噪
能力较差。
半监督法是一种近年来比较流行的信道估计方法，该方法在传统的已
知训练序列的基础上，增加了未知数据的监督信息，从而提高了信道
估计的准确度。
该方法的优点在于对于复杂的通信系统和大量未知数
据集均可以获得较为准确的信道估计结果。
但是该方法也存在一些缺点，例如需要结合机器学习算法进行实现，计算复杂度较高。
贝叶斯估计法是一种通过已知先验信息来推断未知参数的方法，它在
信道估计中广泛使用。
该方法在估计的过程中，结合了先验信息和已
知数据，从而提高了信道估计的准确度。
该方法的优点在于对于各类
通信系统均可以获得比较准确的信道估计结果，但是同样需要进行大量的计算复杂度。
总之，在无线通信中，信道估计误码率是提高通信质量和数据传输效率的关键因素之一。
各种信道估计算法都可以通过不同的方式来提高误码率和准确度。
在实际应用中，应根据具体的通信需求和技术限制选择合适的信道估计算法。
数字通信系统中误码率的估计方法
数字通信系统中误码率的估计方法
吴从中
【期刊名称】《合肥工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2002(025)001
【摘要】在数字通信系统中,经常测试或验证系统和器件的误码率指标,若要获得精确的测试结果,必须进行无限长时间的试验.根据统计置信度原理,只要验证数字系统或器件的误码率指标是否优于某一规定标准,即可在测量精度和测试时间之间进行折衷处理,而且仍能保证测试结果的可信度.文章具体介绍了统计置信度的概念及数学式推导过程,并对利用统计置信度估计数字通信系统和器件误码率的方法、过程和实验数据配置等问题进行了分析.
【总页数】4页(P113-116)
【作者】吴从中
【作者单位】合肥工业大学计算机与信息工程学院,安徽,合肥,230009
【正文语种】中文
【中图分类】TP202
【相关文献】
1.数字通信系统误码率BER测试解决方案 [J], 甘秉鸿
2.数字通信系统中的误码率的区间估计 [J], 王宏;宋晓峰
3.数字通信系统中的误码率估计 [J], JustinRedd
4.浅谈数字通信系统中误码率的估计方法 [J], 成思豪
5.数字通信系统中的误码率估计 [J], Justin Redd
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加快误码率测试的置信度和精度估算方法
是一个人在讲话或是一串字符。
传感器将此信息转换为计算机或处理器可处理的电信号。
这种基本的形式就是位或二进制数字。
显然，一串未定义的数据流并不能代表信息的传送。
还需要一套规则，将基本的可识别语音词汇或字符串转换为可识别的数据流。
这是源编码器的基本功能，也是通常无线通讯工程师工作的起点。
一旦工程师知道了信息的类别和形式(即信息源和源编码的方法)，他就要估
算传送通道所传送的信息可能受到损害以及损害的程度。
这就是误码测试优于其它测试方法的地方。
简而言之，工程师的工作是为给定的通信通道的信息源测量误码或误码率，并为电路设计合适的编码/解码器和调制/解调器，或想办
法减少这些误码。
误码率测试和FB100A 仪表
用于无线数据通讯测试的Fastbit 系列产品支持串行和并行通讯、可编写4M 字节数据字流、附加4M 字节可编写的内存用于打包数据或帧结构数据。
FB100A 为研发工程师设计，它不适用于低端误码测试和野外协议分析验证。
FB100A 中中包含的功能，如测试包和帧误码的测试能力、用于定义和分析长序列的大内存空间，使得它不能与低端的BER 测试设备进行价格上的竞争。
FB100A 的可编程能力使得它对研发工程师非常有价值，因为它不被限定在某一特定协议。
FB100A 并不是设计用来替代某一专用试验室协议分析仪，也不能替代昂贵的、高速(Gbs)的(例如SONET 系统开发实验室所需的)误码测试。
FB100A 可提供100Mbs 的串行数据流和高达160Mbs 的并行数据流。
因此FB100A 是那些需要灵活性和高性能但预算紧张的实验室工程师们的理想选择。