QC七大手法排列图.ppt
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QC七大手法讲解ppt课件
➢ QC统计工具的分类
老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解）
系统图（树图） 矩阵图 网络图
PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
品质工艺部
3
精选PPT课件
（一）、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。
（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计 频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷 特曲线）。
（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
（二）、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、
直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途：
用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材（第一版）
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录：
（一）、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 （二）、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 （三）、其他简易工具 （四）、思考练习答案
品质工艺部
2
精选PPT课件
（一）、QC工具简介
（一）、QC工具简介
新七种工具的运途
老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图（KJ法、A型图解）
系统图（树图） 矩阵图 网络图
PDPC法（过程决策图法） 矩阵数据解析法
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（一）、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
（7）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中，并合计。
（8）在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计 频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线（巴雷 特曲线）。
（9）在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
（二）、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系，为排列图、
直方图提供数据；又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途：
用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料，便于分析，在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材（第一版）
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录：
（一）、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 （二）、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 （三）、其他简易工具 （四）、思考练习答案
品质工艺部
2
精选PPT课件
（一）、QC工具简介
（一）、QC工具简介
新七种工具的运途
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
QC七大手法培训(较好)
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•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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2023/5/14
QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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2023/5/14
QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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2023/5/14
QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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qc七大手法培训课件
规律。
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ，如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图（control chart）
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具，通过控制图的绘制和分析 ，可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表（checklist）
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具，通过检查表的填写和分析，可 以了解产品或过程中的问题点，并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题， 识别改进的机会，并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因，也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图（cause and effect diagram）
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具，它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素，帮助人们更好 地理解问题。
散布图应用场景
适用于分析两个变量之间的关系 ，如产品的尺寸和重量等。
散布图制作步骤
确定两个变量、收集数据、绘制散 布图、分析关系、制定改善措施。
控制图（control chart）
控制图概述
控制图是一种用于监控过程是 否处于统计控制状态的图形工 具，通过控制图的绘制和分析 ，可以判断过程是否稳定或处
直方图应用场景
适用于分析产品质量情况、分析 顾客满意度等。
直方图制作步骤
确定数据范围、收集数据、绘制直 方图、分析数据分布情况、制定改 善措施。
检查表（checklist）
要点一
检查表概述
要点二
检查表应用场景
检查表是一种用于收集和整理数据的 工具，通过检查表的填写和分析，可 以了解产品或过程中的问题点，并制 定相应的改善措施。
2023
qc七大手法培训课件
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、直方图、检查表、散布图、控制图和层别图。
这些方法旨在帮助企业更好地了解产品或服务的质量问题， 识别改进的机会，并采取有效的措施来提高质量。
柏拉图应用场景
适用于分析产品、过程或系统中 导致不良的主要原因，也可用于 制定改善目标。
柏拉图制作步骤
收集数据、确定不良项目、将不 良项目按比例分类、绘制柏拉图 、确定主要因素、制定改善措施 。
因果图（cause and effect diagram）
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互关系的图形工具，它能够将复杂的问题分解成若干个相关因素，帮助人们更好 地理解问题。
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
QC七大手法培训课件
2023
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
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排列图
比率(100%) 0.52 0.21 0.1 0.05 0.03 0.02 0.07
累计比率(100%) 0.52 0.73 0.83 0.88 0.91 0.93 1
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一 排列图
图-3
不合格项目排列图 数据采集从08.5.1至08.6.1压铸部生产数据 200 180 160 140 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 砂孔 水纹 变形 碰伤 脏污 裂纹 其它 不合格项目 作图人：张三 日期：０８－１０－１５
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
5
QC七大手法之一
排列图
第八步:在每个直方柱右侧上方,标上累计 值(累计频数和累计频率百分数),描点,用 实线连接,画累计频数折线(巴雷特曲线). 第九步:在图上记入有关必要事项,如排列 图名称,数据,单位,作图人姓名以及采集 数据的时间,主题,数据合计数等. 图-3
不合格件数
120 100 80 60 40 20 0
累计百分比
不合格数 累计比率(%)
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一
图-4
200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 变形 水纹 砂孔 碰伤 脏污 裂纹 其它 A类 B类 C类 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00%
19.03.2019 制作与讲解:彭顺国 3
QC七大手法之一
排列图
QC七大手法之一
排列图
3,排列图的制作步骤: 第一步,收集数据. A,选题:确定所要调查的问题是哪一类问题,如不合格项目,损失金额,事故 等. B,确定问题调查的期间,如从08.9.1-08.10.1 C,确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类,如:按不合格类型分,或按 不合格发生的位置分,或按工序分,或按机器设备分,或按作业方法分等. 数据分类后,将不常出现的项目归到“其他”项目. D,确定收集数据方法,以及在何时收集,通常采用调查表(图-1)的形式收集. 第二步:设计一张数据记录表如图-1, 第三步:将数据填入表中,并合计. 第四步:制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格数,各 项同不合所占百分比及累计百分比图-2
19.03.2019 制作与讲解:彭顺国 2
QC七大手法之一
排列图
2,排列图的起源与由来: 2.1 1897年,意大利经济学家巴雷特(V.Pareto )在分析社会经济结构时发现一个规律,这是规律就 是80%的社会财富掌握在20%的人手中.1907年, 美国经济学家洛伦兹的图表形式提出了类似的理 论. 2.2 1930年, 美国著名品质管理专家朱兰博士运用 洛伦兹的图表法此应用到品质管理将质量问题分 为“关键的少数”和“次要的多数”,并将这种方 法命名为“巴雷特分析法”.并指出,多数不合格及 其引起的损失是由相对少数的原因引起的.后由日 本品管大师石川馨先生于20世纪60年代推行QCC 时使用了柏拉图,此而柏拉图成为QC七大手法之 一.
排列图
不合格数 累计比率(%)
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一
排列图
4.排列图的分类 4.1分析现象用排列图 这种排列图与以下不良结果有关,用来发现主要问题. A质量:不合格,故障,退货,投诉. B成本:损失总数,费用等. 4.2分析原因用排列图 这种排列图与过程因素有关,用来发现主要问题. A操作员:班次,组别,年龄,经验等. B机器:机器,设备,工具,模具
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
4
QC七大手法之一
排列图
第五步:按数量大小顺序,将数据填入数据表中. “其他”项的 数据很小的项目合并在一起,将其列在最后,而不必考虑 “其他”项数据的大小. 第六步:画两根纵轴和一根横轴,左边纵轴,标上件数(频数)的 刻度,最大刻度为总件数(总频数);右边纵轴,标上比率(频 率)的刻度,最大刻度为100%.左边总频数的刻度与右边总 频率的刻度(100%)高度相等. 横轴上将频数从大到小依次列出各项. 第七步:在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不 合格频数的大小.
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
11
5,排列图的注意事项： A制作要点: 分类方法不同得到的排列图不同,通过不同的角度观察问题,把握问题的 实质,需要用不同分类方法分类,以确定“关键的少数”,这也是排列图 分析方法的目的. 为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累计比率分为三类:在080%间的因素为A类因素,也是主要因素;在80-90%间的因素分为B类 因素,也是次要因素;在90-100%间的因素为C类因素,也是一般因素. 如果“其他”项所占的百分比很大,则分类不够理想的,如出现这种情况, 是因为调查的项目分类不当,把许多项目归在了一起,这是应考虑采用 另外的分类方法. 如果数据是质量损失(金额),画在排列图时质量损失在纵轴的目的在于有效解决问题,基本点是就要求我们只要抓住“关键的 少数”.如果某项问题相对来说不是关键的,我们希望采取简单的措施 就能解决问题.
19.03.2019 制作与讲解:彭顺国 6
QC七大手法之一
图-1
排列图
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一
图-2
排列图数据表 不合格项 变形 水纹 砂孔 碰伤 脏污 裂纹 其它 不合格数 104 42 20 10 6 4 14 200 累计不合格 104 146 166 176 182 186 200
QC七大手法之一
排列图
主讲:彭顺国
19.03.2019
制作与讲解:彭顺国
1
1, 排列图定义与作用: 1.1排列图又称柏拉图 是为了发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的 简单图示技术.排列图建立在巴雷特原理的基础上,主要的 影响往往是由少数项目导致的,通过区分最重要的与较次 要的项目,可以用最少的努力获取最佳的改进效果. 1.2为什么要用排列图: 质量问题是以质量损失(不良项目和成本)的形式表现出 来的,大多数损失往是由几种不合格引起的,而这几种不合 格又是少数原因引起的,因此一旦确定了这些“关键的少 数” 找到了工作的重点,就可以消除这些原因,避免由此所 引起的大量损失 通过区分最重要少数的与较次要多数的项目. 从而为改进最重要少数不良项目,提升公司质量水平和降低产 品的不良品率,减少不良品.